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文檔簡介

1、馮諾依曼計算機的五個組成部分不包括( )A、運算器B、控制器CD、存儲器答案:C以下對強人工智能的描述不準(zhǔn)確的是( )A B、人腦與AI界限模糊C、計算機可表現(xiàn)出不低于人類智能水平的外部智能行為D 、計算機與人類特征連結(jié)答案:C當(dāng)前主流人工智能研究的三個重要特征不包括:( )A B、關(guān)注如何模擬人類純粹智能活動,而不是腦力活動C、將人工智能問題視為計算問題,通過數(shù)學(xué)建模進行求解D 、最終目標(biāo)是得到能夠適應(yīng)人類生存環(huán)境的智能體答案:C以下哪個方法不屬于檢測人工智能的手段( )A B、機器的標(biāo)準(zhǔn)化測試C、物理圖靈測試D、中國餐館測試答案:D2016 315 日,AlphaGo 首次戰(zhàn)勝的人類圍棋世

2、界冠軍是:( )AB、柯潔C、古力D答案:AAlphaGo 的組成部分( )ABC、蒙特卡羅樹搜算法D 、納什均衡博弈算法答案:DAlphaGo 的評估網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計思想源于( )A、機器學(xué)習(xí)B、增強學(xué)習(xí)CD、無監(jiān)督學(xué)習(xí)答案:BAlphaGo 的策略網(wǎng)絡(luò)所采用的學(xué)習(xí)算法模型是( )AB、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D 、深度博弈網(wǎng)絡(luò)答案:AAlphaGo 為代表的智能博弈機器人是典型的強人工智能。A、正確B答案:B圖靈測試與人工智能研究的最終目標(biāo)都是得到可以通過圖靈測試的計算機。A、正確B、錯誤答 案 :B 人工智能)的英文縮寫是( AArifical InformationBAutomatic

3、Identification CAdobe IllustratorDArtifical Intelligence答案:D1950 年提出請問這個科學(xué)家是( )A?B?圖靈C?埃德蒙D?答案:B歷史上人工智能經(jīng)歷過幾次低谷期( )A1次B2次C3D4次答案:B下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分( )A、用戶BC、推理機D答案:A2017 年,谷歌發(fā)起的圍棋人機之戰(zhàn),其人工智能程序 AlphaGo 戰(zhàn)勝的世界冠軍是( )A、柯潔B、李昌鎬CD、古力答案:A不屬于人工智能的三大學(xué)派是( )A、連接主義B、符號主義CD、行為主義答案:C神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列( )學(xué)派A、連接主義B、符號主義CD、以上都不

4、是答案:A符號主義代表人物不包括( )A?B?明斯基C、紐厄爾D答案:A1997 5 月,著名的人機大戰(zhàn)”3.52.5卡斯帕羅夫擊敗,這臺計算機被稱為( )。A、沃森B、深藍CD、以上都不是答案:BAlphaGo 是由谷歌)旗下DeepMind 公司杰米斯主要工作原理是( )A、策略網(wǎng)絡(luò)B、深度學(xué)習(xí)CD、局面評估答案:B2017 年,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開發(fā)的一個人工智能程序在( )這在人工智能發(fā)展史上具有里程碑式的意義。A、五子棋B、國際象棋CD、圍棋答案:CAlphaGo 主要采用的關(guān)鍵技術(shù)不包括( ) A、行為網(wǎng)絡(luò)B、策略網(wǎng)絡(luò)CD、蒙特卡羅樹搜索答案:AAlphaGo 的名字叫做)AAlpha

5、GoLeeBAlphaGoMasterCCAlphaGoZeroDAlphaZero答案:DAI的代表的是( )ADeepStackBPokersnowie CSuphxD、黑桃大師答案:CAI( )A、快速走子BC、殘局解算D、持續(xù)自我強化答案:A2019 711日,美國卡內(nèi)基facebook 公司合作開發(fā)的人工智能( )類的一個里程碑。AAI Loki B、Libratus CPluribusDPolaris答案:C人工智能是智能計算機系統(tǒng),即人類智慧在計算機上的模擬,或者說是人們使及其具有類似于人的智慧(對語言能理解、能學(xué)習(xí)、能推理)。A、正確B答案:A人工智能已經(jīng)在教育、醫(yī)療健康、交通出行、家庭家居、公共安全、手機及互聯(lián)網(wǎng)娛樂等領(lǐng)域給人們的生活帶來了諸多的便利,在現(xiàn)今社會的應(yīng)用也越來越廣泛。A、正確B答案:AAlphaGo 、DeepStack LibratusA、正確B、錯誤答案:B黑桃大師個性化培訓(xùn) AI 是利用大數(shù)據(jù)分析/AI聚類技術(shù),對海量線上真實玩家實戰(zhàn)歷史數(shù)據(jù)進行玩家分類、場景分類、行動樹分類,識別出

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