圖書館檢索系統(tǒng)中圖書推薦技術(shù)研究

1、圖書館檢索系統(tǒng)中圖書推薦技術(shù)研究摘 要社會(huì)的快速開展也為圖書出版事業(yè)帶來了繁榮，圖書館藏書的數(shù)量在顯著增加同時(shí)，更需要給讀者提供更加人性化的效勞。但當(dāng)前，圖書館的檢索系統(tǒng)比擬落后，推薦技術(shù)也過于機(jī)械化，無法為讀者提供有效的資料?；趫D書館當(dāng)前存在的這一問題，借鑒當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上流行的圖書推薦方案，對圖書館內(nèi)的圖書推薦技術(shù)進(jìn)展深化研究。關(guān)鍵詞人性化效勞；檢索系統(tǒng)；推薦技術(shù)近幾年，隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步與網(wǎng)絡(luò)的普及，圖書的數(shù)量也不斷增多，圖書館的藏書量也不斷增多，規(guī)模逐漸擴(kuò)大，圖書館的信息效勞面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。為了進(jìn)步圖書館人性化效勞的質(zhì)量，幫助讀者快速找到想要的資料，圖書推薦系統(tǒng)便成為了當(dāng)前圖書館信息

2、效勞方式的主流。但隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，圖書館的推薦技術(shù)也應(yīng)該緊跟時(shí)代開展潮流，做出相應(yīng)的技術(shù)改良。1 推薦系統(tǒng)的概念一般情況下，用戶會(huì)根據(jù)自身需要，通過搜索引擎來查找，但有些時(shí)候，用戶給出的關(guān)鍵詞語并不能詮釋自己需要的圖書類別的資料的內(nèi)容，這就很容易造成檢索結(jié)果給出的資料與用戶的實(shí)際要求不相符的情況，這就需要在檢索系統(tǒng)當(dāng)中增添推薦系統(tǒng)，以便更好的為用戶提供效勞。其次，當(dāng)讀者通過該系統(tǒng)輸入關(guān)鍵詞時(shí)，系統(tǒng)會(huì)與關(guān)鍵詞有關(guān)的圖書迅速羅列并分類，并且，會(huì)將圖書的權(quán)值顯現(xiàn)給讀者。2 圖書推薦技術(shù)設(shè)計(jì)當(dāng)前，圖書館的檢索推薦方式分為兩類，一類是圖書館內(nèi)的管理人員協(xié)助讀者檢索推薦；另一類是讀者通過自己總結(jié)出

3、的關(guān)鍵詞，借助圖書檢索系統(tǒng)的推薦技術(shù)進(jìn)展關(guān)鍵詞的檢索。從當(dāng)前圖書出版業(yè)與圖書館的開展形勢來看，這兩類檢索方式都不符合圖書館建立人性化、個(gè)性化信息效勞的要求。因此，要對圖書推薦系統(tǒng)進(jìn)展重新設(shè)計(jì)。2.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)隨著電子商務(wù)的不斷開展，網(wǎng)上書店也隨之興隆起來，其中，其當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、China-Pub、卓越網(wǎng)等知名網(wǎng)絡(luò)書店都使用了推薦技術(shù)，幫助用戶快速購書。雖然如今的圖書館也在使用推薦技術(shù)，但是在圖書內(nèi)容的相關(guān)性上要弱于網(wǎng)上書店，因此，本文結(jié)合網(wǎng)上書店的推薦技術(shù)，將圖書推薦系統(tǒng)分四個(gè)板塊進(jìn)展設(shè)計(jì)。首先，對網(wǎng)絡(luò)書店中圖書的數(shù)據(jù)進(jìn)展采集，在分析出該店半構(gòu)造化的網(wǎng)頁源碼后，得出相關(guān)的有效數(shù)據(jù)，并根據(jù)其中的有

4、效數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)出專用的爬蟲，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到圖書館的數(shù)據(jù)庫中。然后，利用Book Rank計(jì)算技術(shù)算出每一本圖書Book Rank數(shù)值，為后續(xù)推薦系統(tǒng)模塊的圖書排序提供有效的數(shù)據(jù)，防止在排序上出現(xiàn)數(shù)值誤差。最后，設(shè)計(jì)出符合該系統(tǒng)的兩個(gè)推薦策略。2.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)需要大量的數(shù)據(jù)做輔助，為了使圖書館的圖書推薦系統(tǒng)可以更好的與網(wǎng)上的半構(gòu)造化的網(wǎng)頁源碼數(shù)據(jù)相結(jié)合，使其可以更好的貼合圖書館數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，就需要對圖書館的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)展合理設(shè)計(jì)。首先，對當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、China-Pub和卓越網(wǎng)這三大網(wǎng)站提供的數(shù)據(jù)詳細(xì)分析，找出圖書數(shù)據(jù)來源等問題，在確定了這一系列數(shù)據(jù)來源的根底上，設(shè)計(jì)圖書數(shù)據(jù)庫。圖書數(shù)據(jù)庫各類

5、圖書關(guān)系的設(shè)計(jì)主要分為三大類：一是圖書的隸屬關(guān)系，其關(guān)系從大到小排列為圖書主分類-分類名稱-上一級分類；二是表示圖書現(xiàn)有數(shù)量的分類，分類主要包括，圖書主分類以及各類圖書數(shù)量兩大方面。3 圖書推薦策略3.1 按照關(guān)鍵詞該方法主要為理解決當(dāng)前圖書館檢索系統(tǒng)在檢索關(guān)鍵詞時(shí)，只會(huì)將與關(guān)鍵詞相關(guān)的圖書檢索出來，沒有進(jìn)展分類，用戶查找不便，關(guān)鍵詞推薦策略是針對當(dāng)用戶在檢索系統(tǒng)中輸入關(guān)鍵詞得到信息時(shí)，推薦系統(tǒng)會(huì)根據(jù)圖書的類別進(jìn)展分類統(tǒng)計(jì)，并根據(jù)個(gè)類別的現(xiàn)有數(shù)量，合理的分配不同類別推薦的圖書數(shù)目。同時(shí)，根據(jù)Book Rank值來從推薦的數(shù)目當(dāng)中進(jìn)展圖書的選擇、匯總和排序。3.2 按照特定圖書當(dāng)讀者選擇某一本書

6、時(shí)，圖書推薦系統(tǒng)會(huì)根據(jù)該圖書的相關(guān)分類信息向讀者推薦同類圖書。這一設(shè)計(jì)思路主要是：當(dāng)讀者選擇此本書籍時(shí)，他可能會(huì)對同類圖書也感興趣，由此推理出其需要的書籍可能在同類的圖書當(dāng)中，于是便將該類別的圖書作為推薦目錄。圖書數(shù)據(jù)庫是將圖書按照樹狀構(gòu)造進(jìn)展分類的，總目錄是該樹狀構(gòu)造的根底局部，其目錄名即為分類號(hào)，子目錄是該樹狀構(gòu)造的中間點(diǎn)，而圖書那么是該樹狀構(gòu)造的葉子局部。該方法的特點(diǎn)是，當(dāng)讀者選取的目錄中圖書數(shù)量較少或者沒有該類圖書時(shí)，讀者可以擴(kuò)大目錄選級，從而有效的彌補(bǔ)當(dāng)前圖書推薦系統(tǒng)，推薦數(shù)量缺乏的現(xiàn)狀，擴(kuò)大目錄范圍，為讀者提供更多的選擇。4 結(jié) 語本文從以圖書推薦技術(shù)為主要研究點(diǎn)，將推薦系統(tǒng)的概念作為研究的開端，著重講述推薦技術(shù)的優(yōu)勢，并且就其在圖