論文選題與閱讀匯總課件

1、論文選題與閱讀 華師廣州2006.11.2柳泉波1論文選題與閱讀 華師廣州柳泉波1 選題要求理論性強烈的應用背景（除非是純自然科學研究）屬于前沿問題或舊問題的新思路新方法最近五年的核心文獻至少有40篇以上指導教師熟悉選題所涉及的研究領域2 選題要求理論性2 選題來源研究項目中的理論與技術問題學術交流（國際會議、國際合作）文獻檢索3 選題來源研究項目中的理論與技術問題3 選題流程4 選題流程4 選題分類前瞻式研究徹底檢索某個領域的文獻，精讀最新最熱期刊里的最熱論文，搞清楚該領域已經(jīng)解決和尚未解決問題針對未解決的問題設計研究方案回顧式研究讀幾篇權威的綜述文章，從中選擇幾個感興趣的、已經(jīng)公認的概念和

2、假說查找到上述假說所依據(jù)的原始文獻，重新思考和檢驗假說。有兩種可能的結果：證實原先的結果是正確的。用新方法/新技術為一個公認的重要假說提供新證據(jù)與原有結果不符合甚至相反，即公認的概念和假設需要修正甚至重寫。這是相當有價值的貢獻。5 選題分類前瞻式研究5 選題分類以系統(tǒng)為主目標是構建系統(tǒng)解決實際問題（技術）簡介；相關研究系統(tǒng)架構（框圖）關鍵問題和技術（算法）系統(tǒng)開發(fā)、實驗及評價結論6 選題分類以系統(tǒng)為主6 選題分類以方法為主目標是驗證某個理論假設（理論）簡介；相關研究問題的定義研究方法和方案實驗及評價結論7 選題分類以方法為主7 教育技術選題教育技術研究什么其中的關鍵是什么對我們選題的啟示8 教

3、育技術選題教育技術研究什么8教育技術研究對象簡單地說：應用于教育的社會技術系統(tǒng)社會技術系統(tǒng)（socio-technical system）有助于解釋下面的現(xiàn)象：同一個技術系統(tǒng)，隨著環(huán)境和作用對象的不同，最終的效果也會不同。9教育技術研究對象簡單地說：應用于教育的社會技術系統(tǒng)9社會技術系統(tǒng)社會結構技術任務個人與應用領域相關的目標硬件，軟件，各種設備和工具等技術子系統(tǒng)社會子系統(tǒng)個體，注意區(qū)分各種角色以技術系統(tǒng)為支撐，個體組成多種社會結構:小組 機構 社群 社會個體性社會性10社會技術系統(tǒng)社會結構技術任務個人與應用領域相關的目標硬件，軟核心支撐學科社會結構技術任務個人技術子系統(tǒng)社會子系統(tǒng)（心理學）（

4、教育學）（？）（社會學）個別化教學系統(tǒng)開發(fā)與設計，含教學設計技術對社會結構的支撐社會結構的形成；社會結構對個人的影響人機交互協(xié)作學習11核心支撐學科社會結構技術任務個人技術子系統(tǒng)社會子系統(tǒng)（心理學研究方法的選擇社會結構技術子系統(tǒng)社會子系統(tǒng)社會結構及其演化多代理建模與仿真社會網(wǎng)絡分析；復雜網(wǎng)絡理論數(shù)學建模，尤其是圖論有關內(nèi)容社會現(xiàn)象信任、安全、隱私、社群、身份認同、社會資本等借鑒西方社會學中定量分析的方法12研究方法的選擇社會結構技術子系統(tǒng)社會子系統(tǒng)社會結構及其演化1研究方法的選擇任務個人技術子系統(tǒng)社會子系統(tǒng)認知心理學：關注個體認知風格，建立認知模型心理測量理論和技術人機交互理論與技術教育基本理

5、論和規(guī)律的探討教學設計基本理論教育測量13研究方法的選擇任務個人技術子系統(tǒng)社會子系統(tǒng)認知心理學：關注個研究方法的選擇技術技術子系統(tǒng)社會子系統(tǒng)？14研究方法的選擇技術技術子系統(tǒng)社會子系統(tǒng)？14關鍵是信息技術技術子系統(tǒng)社會子系統(tǒng)物質、能量和信息是同一事物的三大要素社會技術系統(tǒng)主要涉及人造系統(tǒng)和社會結構，較少涉及自然對象（物理、生物等）信息是分析和把握社會技術系統(tǒng)的關鍵點15關鍵是信息技術技術子系統(tǒng)社會子系統(tǒng)物質、能量和信息是同一關鍵是信息技術技術子系統(tǒng)社會子系統(tǒng)這里的技術主要是指信息技術，國外通常稱之為ICT（Information and Communication Technology）要研究

6、“信息的生成/獲取、存儲、組織/管理、檢索、加工/轉換、傳輸”等16關鍵是信息技術技術子系統(tǒng)社會子系統(tǒng)這里的技術主要是指信息 關鍵問題從信息的角度看，教育技術學要解決社會技術系統(tǒng)中存在的兩類問題：信息不完全（包括缺乏）信息過量，超過個人的信息加工能力請思考：如果信息既完備也不過量，那么需要考慮的問題是什么？17 關鍵問題從信息的角度看，教育技術學要解決社會技術 學習-認知模型短時記憶的特點有兩個：容量有限：72個組塊（chunk）組塊的大小與問題情境和原有知識（長時記憶中的知識結構）有關18 學習-認知模型短時記憶的特點有兩個：18 認知負荷理論認知負荷理論(cognitive load th

7、eory)的要點包括：工作記憶（working memory）容量有限超過工作記憶容量，將有信息丟失學習時，應將認知負荷限定在一定范圍所有的信息都必須經(jīng)過工作記憶的處理才能到達長時記憶19 認知負荷理論認知負荷理論(cognitive l 描述復雜性不討論描述復雜性(description complexity)理論的細節(jié)，看三個例子：00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

8、000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

9、0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000576個零20 描述復雜性不討論描述復雜性(descriptio 描述復雜性例2：101101010000010011110011001100111111100111011110011001001000010001011001011111011000100110110011011101010100101010

10、111110100111110001110101101111011000001011101010001001001110111010100001001100111011010001011110101100100001011000001100110011100110010001010101001010111111001000001100000100001110101011100010100010110000111010100010110001111111100110111111011100100000111101101100111001000011110111010010101000010111

11、100100001110011100011110110100101001111000000001001000011100110110001111011111101000100111011010001101001000100000001011101000011101000010101011110001111101001110二進制表示的頭576位21 描述復雜性例2：二進制表示的頭576位21 描述復雜性例3：1010100100010111001011001001000110010101010101000101111000011000111000001010111001011101010011

12、101101000111010110010100110100110101110011001100001001110010111110001000000010101100000011111001000011001010000000011010100000100101100110001101111000011011100101100101001110111100001111010101111110110101000000000111101010010011101011011010011110110101110111011000110001011100100111101110010101000010

13、10010101011000001100100100010001010100100010001101011011100100010010011000000000010010101011110110011011011000011001101100011110111111011110010101111001101111010100001101110101000000完全隨機的序列22 描述復雜性例3：完全隨機的序列22 解釋信息過量信息過于復雜，意味著認知個體找不到信息的簡短描述，信息量超出工作記憶的容量。會發(fā)生三種情況：丟棄信息設計個性化的認知工具，使得信息可被簡短描述在外部存儲信息信息存儲、組

14、織/管理、高效檢索；與他人合作/協(xié)作23 解釋信息過量信息過于復雜，意味著認知個體找不到信 解釋信息不足區(qū)分兩類任務：結構良好的任務任務的結構清楚；WHAT完成任務的規(guī)則、步驟清楚；HOW存在一個正確的解決方案結構不良的任務任務的結構還不確定完成任務的規(guī)則和步驟也不清楚不知道有沒有、有哪些正確的解決方案24 解釋信息不足區(qū)分兩類任務：24 解釋信息不足信息不足主要是針對結構不良的任務。所謂的信息不足意味著找不到對應的信息描述，更不用說簡短的描述了，即信息過量和信息不足是同一個問題：描述復雜性過高，超出認知負荷。解決辦法信息檢索，將信息補充完整自身努力，或與他人協(xié)作，逐步建構對任務的理解，最終形

15、成解決方案25 解釋信息不足信息不足主要是針對結構不良的任務。所 信息完備且適量最后來思考結構良好的任務，即信息是完備且適量的，意味著描述復雜性沒有超出認知個體的認知負荷解決辦法主要是解決信息傳輸?shù)膯栴}，通過合作完成任務。也就是說關鍵要解決通信（交流）問題26 信息完備且適量最后來思考結構良好的任務，即信息是完備且適社會技術系統(tǒng)社會結構技術任務個人技術子系統(tǒng)社會子系統(tǒng)27社會技術系統(tǒng)社會結構技術任務個人技術子系統(tǒng)社會子系統(tǒng)27 選題目標要具體大處著眼，小處著手以金出武雄（Takeo Kanade）教授做博士論文為例從小就很出色，幾乎門門課程都可以拿100分做博士時，覺得“應該盡早拿出漂亮的成果

16、”。所以選擇數(shù)學領域的問題因為讀讀高深課題的論文就可以了解學科的大概，就可以著手研究，就可以很快取得成果但研究不是考試，不是那么簡單的事情。不停地換課題，閱讀了大量文獻，知道了不少事情。除此之外，一事無成！當時的助教長尾真老師（現(xiàn)京都大學校長）說：金出，試試具體些的事情吧28 選題目標要具體大處著眼，小處著手28 選題目標要具體具體的事情就是：有一個電子圖像數(shù)據(jù)庫，存儲著1970年大阪世博會中1000個人的電子頭像設計一種程序，可以處理電子數(shù)據(jù)庫中的電子圖像得出相關數(shù)據(jù)，又能根據(jù)得出的數(shù)據(jù)對人進行識別。光這一件事情就是很了不起的事情這就是金出教授后來聞名于世的博士論文課題頭像輸入提取特征識別2

17、9 選題目標要具體具體的事情就是：29 論文架構Title 文章標題AuthorAbstract 對自己所做工作和貢獻的總結Introduction 研究背景以及文章的大綱，包括Previous Work / Relevant Research / Literature ReviewOur Work 描述自己的工作，可分為多個部分Evaluation 驗證提出的方法和思路Conclusion 總結和前景展望，論文結束References 參考文獻30 論文架構Title 文章標題30 Title基本要求準確(accuracy)：準確地反映論文的內(nèi)容，盡量避免使用非定量、含義不明確的詞，如”ra

18、pid”、”new”等簡潔(brevity)：用詞簡短明了不應該是陳述句，而是一個“標簽”短語為主要形式，尤其是名詞短語，即由一個或幾個名詞加上前后置定語要用動詞，也盡量用動名詞；偶爾可用疑問句（評述、綜述和駁斥）最好不超過10-12個單詞，或100個英文字符（含空格和標點）清楚（clarity）：清楚地反映文章的具體內(nèi)容和特色，獨到之處。盡可能把核心內(nèi)容的主題詞放在題目的開頭格式要求題名中的冠詞有簡化趨勢，凡可用可不用的均可不用大小寫有三種：全部首字母大寫；每個詞的首字母大寫，但少于3或4個字母的冠詞、連詞和介詞全部小寫；題目第一個詞的首字母大寫，其余字母均小寫不要輕易在題名中使用縮略詞語、

19、特殊符號或公式31 Title基本要求31 Title標題舉例（類）Management and Sharing of BibliographiesCitation Linking: Improving Access to Online JournalsEvolution of Peer-to-peer algorithms: Past, present and futureDefining and identifying communities in networksSERF: Integrating Human Recommendations with Search標題舉例（類）關于制作三

20、維教學課件的一些思考基礎教育網(wǎng)絡資源建設管理研究基于Ontology疑難問題答疑系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)32 Title標題舉例（類）32 Author作者第一作者的第一作者通常是具體工作的主要執(zhí)行者，對主要實驗結果負責幾位作者貢獻差不多的情況下，資歷淺的年輕人優(yōu)先絕大多數(shù)情況下，按姓名的字母順序排列是不合理的通訊作者（correspondence author）給予所有對此工作有貢獻的人員恰當?shù)某姓J，那些對研究工作有顯著貢獻的人應該被列為共同作者投稿時，通訊作者要確認所有被列入作者名單的人同意投稿，承擔包括所有共同作者且僅僅包括共同作者的責任；代表所有作者簽署版權證書中國人名按漢語拼音拼寫：LIU

21、Quan-bo; LIU Quanbo; LIU QUANBO區(qū)分人名的兩類寫法：David Beckham 和 Beckham, David單位單位名稱要寫全（英文中由小到大），并附上地址和郵政編碼多單位，在作者姓名右上角用數(shù)字標明；單位是指做該項研究時所屬的實驗室33 Author作者33 Author誰是作者至少對研究的一個特定部分負責，包括研究的構思、設計、分析和撰寫等所付出的腦力貢獻，而不是數(shù)據(jù)的搜集或其他常規(guī)工作所有的作者都必須對論文內(nèi)容負責誰不是作者行政領導和資助者：例如實驗室的導師，即使他出錢資助研究，只要沒有參與工作，就不是作者實驗員：僅僅搜集數(shù)據(jù)而沒有參加分析、討論、撰寫和

22、資深作者或主要作者有特殊關系的人，把論文送人情34 Author誰是作者34 AbstractWhat/How/Results/Conclusion一種框架（200-300個單詞）頭1-2句：概念解釋接下來1-2句：整個系統(tǒng)描述和問題定義若干句：結果簡介最后1-2句：結論確保簡潔而充分地表述論文的內(nèi)容，適當強調(diào)研究中的創(chuàng)新、重要之處（不要使用評價性語言）；盡量包括論文中的主要論點和細節(jié)盡量避免引用文獻、圖表，用詞應為潛在的讀者所熟悉；盡量避免數(shù)學表達式、角標和希臘文等特殊符號35 AbstractWhat/How/Results Abstract時態(tài)介紹背景材料時，如果是不受時間影響的普遍事實

23、，應用現(xiàn)在時；如果是某種研究趨勢的概述，則使用現(xiàn)在完成時；敘述研究目的或主要活動時，如果采用“論文導向”，多使用現(xiàn)在時（如：This paper presents）；如果采用“研究導向”，則使用過去時（如：This study investigated）;概述實驗程序、方法和主要結果時，通常用現(xiàn)在時，如：We describe a new approach to analyzing ;敘述結論或建議，可使用現(xiàn)在時、臆測動詞或may, should, could等諸動詞，如： We suggest that climate instability in the early part of the

24、 last interglacial may have語態(tài)目前大多數(shù)期刊提倡使用主動語態(tài)，Nature和Cell尤其如此，其中第一人稱和主動語態(tài)的使用十分普遍。36 Abstract時態(tài)36 Abstract注意事項冠詞：定冠詞The易被漏用。有個原則：當我們用the時，讀者已經(jīng)明確所知的是什么數(shù)詞：避免用阿拉伯數(shù)字作為句子的首詞單復數(shù)：一些名詞的單復數(shù)形式不易辨認，從而造成謂語形式出錯使用短句：長句容易造成語義不清；使用短句要避免單調(diào)和重復更多：中國學生寫英語論文的常見錯誤37 Abstract注意事項37 AbstractTitle: Management and Sharing of B

25、ibliographiesAbstractManaging bibliographic data is a requirement for many researchers, and in the group setting within which the majority of research takes place, the managing and sharing of bibliographic data is an important facet of organizing the research work. Managing and sharing bibliographie

26、s has to balance different levels of shared access (public catalogs, closed research group bibliographies, and personal bibliographies), and the sharing platform should integrate as seamlessly as possible into diverse environments in terms of operating systems, document processing, and other informa

27、tion management tools. The ShaRef system presented in this paper has been designed to fill the gap between public libraries and personal bibliographies, and provides an open platform for sharing bibliographic data among user groups. Through its simple and flexible data model and system architecture,

28、 ShaRef adapts to many settings and requirements, and can be used to increase collaboration and information flow within groups. 38 AbstractTitle: Managemen AbstractTitle: Defining and identifying communities in networksAbstract: The investigation of community structures in networks is an important i

29、ssue in many domains and disciplines. This problem is relevant for social tasks (objective analysis of relationships on the web), biological inquiries (functional studies in metabolic and protein networks), or technological problems (optimization of large infrastructures). Several types of algorithm

30、s exist for revealing the community structure in networks, but a general and quantitative definition of community is not implemented in the algorithms, leading to an intrinsic difficulty in the interpretation of the results without any additional nontopological information. In this article we deal w

31、ith this problem by showing how quantitative definitions of community are implemented in practice in the existing algorithms. In this way the algorithms for the identification of the community structure become fully self-contained. Furthermore, we propose a local algorithm to detect communities whic

32、h outperforms the existing algorithms with respect to computational cost, keeping the same level of reliability. The algorithm is tested on artificial and real-world graphs. In particular, we show how the algorithm applies to a network of scientific collaborations, which, for its size, cannot be att

33、acked with the usual methods. This type of local algorithm could open the way to applications to large-scale technological and biological systems.39 AbstractTitle: Defining AbstractTitle: 基礎教育網(wǎng)絡資源建設管理研究摘要本文作者從實際出發(fā)根據(jù)實驗課題研究的成果，通過對基礎教育網(wǎng)絡資源建設管理流程的分析，將基礎教育網(wǎng)絡資源的建設管理劃分為數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)管理和信息服務這三個關鍵階段。這三個階段互為前提，相互聯(lián)系，

34、處于一種動態(tài)交織的循環(huán)中。作者詳細分析了每一階段的工作重心、目前現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，并由此給出具有指導性的建議。關鍵詞：數(shù)據(jù)生產(chǎn) 數(shù)據(jù)管理 信息服務40 AbstractTitle: 基礎教育網(wǎng)絡資源建 AbstractTitle: 基于Ontology疑難問題答疑系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)摘要本文基于Ontology，設計了網(wǎng)絡教學系統(tǒng)中的疑難問題答疑知識庫，并在學習支持系統(tǒng)中對系統(tǒng)進行了實現(xiàn)，有效地支持了知識的重用與共享，為網(wǎng)絡教學系統(tǒng)設計提供了例證。關鍵詞：Ontology;知識庫;事實庫;數(shù)據(jù)結構41 AbstractTitle: 基于Ontolog Introduction研究背景與論文的大綱問題X是重要的；前人A和B研究過該問題；A和B有一些不足；我們提出方法D；D的基本特征，和A、B進行比較；實驗（或理論分析）證明D比A、B優(yōu)越；文章的基本結構；大綱42 Introduction研究背景與論文的大綱42 Previous WorkRelevant Work / Literature Review將前人的工作分門別