應(yīng)用回歸分析填空題和

應(yīng)用回歸剖析填空題回歸剖析是辦理變量間有關(guān)剖析關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，若變量間擁有線性關(guān)系，則稱相應(yīng)的回歸剖析為線性回歸剖析；若變量間不擁有線性關(guān)系，就稱相應(yīng)的回歸剖析為非線性回歸剖析。(2)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中研究統(tǒng)計(jì)關(guān)系的兩個(gè)重要分支是回歸剖析和有關(guān)剖析?；貧w模型的成立是鑒于回歸變量的樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，常用的樣本數(shù)據(jù)分為橫截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)?；貧w模型往常應(yīng)用于變量的要素剖析、展望、控制等方面。最小二乘法的基本特色是使回歸值與實(shí)質(zhì)觀察值的離差平方和為最小，最小二乘法的理論依照是函數(shù)的極值理論。(6)多元線性回歸模型YX，回歸參數(shù)的最小二乘預(yù)計(jì)為?=(XX)1Xy。(7)設(shè)線性回歸模型參數(shù)向量(p+1維)的最小二乘預(yù)計(jì)為?，c為p+1維常數(shù)向量，則c?是c的最小方差線性無偏預(yù)計(jì)。在線性回歸剖析中，最小二乘預(yù)計(jì)的性質(zhì)有無偏性、線性性和最小方差性等。(9)多元線性回歸模型yi01xi1pxipi,i1,2,,n，偏差項(xiàng)i,i1,2,,n需知足的Gaussmarkov假定為：(a)偏差項(xiàng)的數(shù)學(xué)希望為0，即:()0；Eε同方差性，即D(ε)2I；(b):(c):偏差項(xiàng)間相互互不有關(guān)，即Cov(i,j)0,ij。對(duì)回歸方程做顯著性查驗(yàn)時(shí)，能夠用P值取代查驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值，作出拒絕或接受原假設(shè)的決定：當(dāng)P_______時(shí)，接受H0；當(dāng)P________時(shí)，拒絕H0。(11)在p元線性回歸中，確立隨機(jī)變量y與自變量x1,x2,,xp間能否有線性關(guān)系，通常要進(jìn)行________查驗(yàn)，查驗(yàn)的方法有(a)_______________________，(b)，(c)。(12)對(duì)線性回歸方程作F查驗(yàn)，是作查驗(yàn)；t查驗(yàn)是對(duì)作查驗(yàn)。(13)在多元線性回歸中，當(dāng)yN(Xβ,2?In)時(shí)，則β____________________；SSE/2_______________________。(14)殘差擁有性質(zhì)：a)E(ei)__________；b)Var(ei)__________________；c)并滿nn足拘束條件：ei___________，xiei_____________。i1i1(15)在線性回歸中，回歸系數(shù)i的置信度為1的置信區(qū)間為。(16)設(shè)X是經(jīng)中心化標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)矩陣，則樣真有關(guān)(系數(shù))矩陣r可由X表示為r=_____________________________。在多元線性回歸中，樣本決定系數(shù)R2=_______________________。行進(jìn)法，退后法還有_______________________是成立回歸模型時(shí)變量選擇的常用方法，而且這最后一種方法汲取了前兩種方法的長(zhǎng)處。(19)多重共線性診療的方法主要有：1)_______________________________;2)；3)。為了除去多重共線性對(duì)回歸模型的不良影響，往常采納的方法有：______________________________；_____________________________和。(21)多元線性回歸模型YXβε，設(shè)W為權(quán)矩陣，則加權(quán)最小二乘預(yù)計(jì)可表達(dá)為?β=。W(22)在多元線性回歸模型中，往常取權(quán)函數(shù)為某個(gè)自變量的冪函數(shù)，在x1,x2,,xp這p個(gè)自變量中，應(yīng)取結(jié)構(gòu)權(quán)函數(shù)。(23)設(shè)X為線性回歸模型的設(shè)計(jì)矩陣，012p是XTX的特色根，則其條件數(shù)ki=_______________。設(shè)X為線性回歸模型的設(shè)計(jì)矩陣，當(dāng)解說變量間存在多重（復(fù)）共線性時(shí)，XTX的隊(duì)列式_________________，XTX的特色根___________________。(填小到或大到什么程度)(25)______________和___________法是辦理自有關(guān)問題的兩種簡(jiǎn)單的方法。(26)在線性回歸模型中，設(shè)rs是xi和ein2rst/2(n2)，的等級(jí)（秩）有關(guān)系數(shù)，trs21則當(dāng)t_________________時(shí)以為存在顯著的異方差性，當(dāng)t________________時(shí)以為不存在顯著的異方差性。(27)查驗(yàn)線性回歸模型中隨機(jī)偏差能否存在自有關(guān)現(xiàn)象的DW查驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和自有關(guān)系數(shù)的關(guān)系式為______________________；DW的取值范圍是_________________。(28)成立回歸模型時(shí)，選擇解說變量的基本指導(dǎo)思想是___________________。(29)在多元線性回歸中，能夠用標(biāo)準(zhǔn)化殘差和學(xué)生化殘差判斷異樣值的存在，_______________的相應(yīng)觀察值被判斷為對(duì)于x的異樣值；______________的相應(yīng)觀察值被判斷為對(duì)于y的異樣值。在線性回歸模型中設(shè)R2j是解說變量xj對(duì)其他p1個(gè)解說變量的復(fù)決定系數(shù)，則方差擴(kuò)大因子VIFj與R2j的關(guān)系為____________________。(31)回歸診療中，診療異樣值的一個(gè)大略標(biāo)準(zhǔn)是：當(dāng)庫克距離_____________時(shí)，以為不是異樣值點(diǎn)；當(dāng)庫克距離______________時(shí)，以為是異樣值點(diǎn)。在逐漸回歸中，為防止引入、剔除自變量的循環(huán)過程產(chǎn)生“死循環(huán)”，要求引入自變量的顯著性水平進(jìn)________剔除自變量的顯著性水平出。(33)已知曲線回歸模型中的回歸函數(shù)fx~~______將xb0b1，則可經(jīng)過令y_____,x其線性化。(34)已知曲線回歸模型中的回歸函數(shù)fxexpb0b1x，則可經(jīng)過令~~將其線性化。y___________,x____________(35)已知曲線回歸模型中的回歸函數(shù)fxb0xb1，則可經(jīng)過~~將其線性化。y___________,x____________(36)已知曲線回歸模型中的回歸函數(shù)fx~~______b0expb1x，則可經(jīng)過令y_____,x將其線性化。(37)已知曲線回歸模型中的回歸函數(shù)fxb0b1lnx，則可經(jīng)過令~~____________將其線性化。y___________,x(38)已知曲線回歸模型中的回歸函數(shù)fxb0b1xb2x2，則可經(jīng)過令~~~y___________,x1____________,x2____________將其線