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文檔簡介
游戲運營數(shù)據(jù)基本常識游戲運營數(shù)據(jù)基本常識游戲運營數(shù)據(jù)基本常識V:1.0精細整理,僅供參考游戲運營數(shù)據(jù)基本常識日期:20xx年X月游戲運營數(shù)據(jù)基本常識付費率=付費用戶÷活躍用戶x100
活躍率=登陸人次÷平均在線人數(shù)
ARPU值=收入÷付費用戶
用戶流失率=游戲當前活躍用戶規(guī)?!職v史注冊總量
同時在線峰值=24小時內(nèi)同時在線最高達到人數(shù)
平均在線=24小時每小時同時在線相加總和÷24小時
中國大陸運營游戲平均同時在線用戶=ACU【有稱ACCU】
采用道具收費模式游戲活躍付費用戶=APC
活躍付費賬戶=APA
付費用戶平均貢獻收入=ARPU
當日登錄賬號數(shù)=UV
用戶平均在線時長=TS
最高同時在線人數(shù)=PCU【有稱PCCU】
同時在線人數(shù)=CCU
付費人數(shù)一般是在線人數(shù)2~4倍。
活躍用戶(玩家):是指通過你的推廣代碼注冊,不屬于小號或作弊情況、正常進行游戲一個月以上未被官方刪除的用戶視為活躍用戶。
您推廣的兩個用戶目前還沒有通過至少1個月的審查時間,您可以在您的推廣紀錄中查看您推廣用戶的注冊時間。且這兩個用戶需要滿足上述對活躍玩家的定義才能稱為活躍玩家!
活躍付費賬戶=APA。
每個活躍付費用戶平均貢獻收入=ARPU。
【活躍天數(shù)計算定義】
活躍天指用戶當天登陸游戲一定時間、認定用戶當天為活躍、活躍天數(shù)加1天。
當天0:00-23:59登陸游戲時間2小時以上用戶當天為活躍天、活躍天數(shù)累積1天。
當天0:00-23:59登陸游戲時間小時至2小時、活躍天數(shù)累積天。
當天0:00-23:59登陸游戲時間小時以下、不為其累積活躍天數(shù)。
每日:
---------用戶數(shù)量描述
在線人數(shù):(取的當日某個時刻最高在線,一般發(fā)生在9:30左右)
新進入用戶數(shù)量:(單日登錄的新用戶數(shù)量)
當日登錄用戶數(shù)量:
每日登錄/在線:
---------盈利狀況描述
每日消耗構(gòu)成:(根據(jù)金額和數(shù)量做構(gòu)成的餅狀圖)
每日消耗金額:
每日消費用戶數(shù)量:
每日充值金額:
每日充值用戶數(shù)量:
每日充值途徑:
---------產(chǎn)品受關(guān)注程度描述
官網(wǎng)首頁訪問量:
客戶端安裝量:(根據(jù)安裝完成彈出的頁面)
客戶端下載量:
客戶端下載點擊量:
安裝率:下載安裝/下載量
---------游戲系統(tǒng)描述
每日金錢增量、消耗和凈增值:
等級分布:
忠誠用戶等級分布:
特征物品市場價格(如聯(lián)眾游戲豆):
每周:
---------用戶群體描述
活躍用戶數(shù)量:當周登錄過游戲的用戶數(shù)量
忠誠用戶數(shù)量:本周登陸3次以上(當天重復登陸算1次),最高角色等級超過15級,在線時長超過14小時的帳號
流失用戶數(shù)量:上周登錄但本周沒有登錄的用戶數(shù)量
流失率:流失用戶/上周活躍數(shù)量
忠誠流失率:上周忠誠用戶當周沒有登錄用戶的數(shù)量/上周忠誠用戶數(shù)量
忠誠度:忠誠用戶數(shù)量/活躍用戶數(shù)量*修正值(新進人數(shù)的變化比例)
轉(zhuǎn)化率:上周登錄的用戶在本周轉(zhuǎn)化為忠誠用戶的比例
---------盈利變化描述
ARPU值(周):當周充值總額/當周付費用戶數(shù)量;當周充值總額/當周平均最高在線
付費用戶:該周有過付費行為的玩家數(shù)量
新增付費用戶數(shù)量:本周新增的付費用戶
付費率:該周付費用戶數(shù)量/該周登錄用戶
付費用戶流失數(shù)量:上周付費用戶本周未登錄數(shù)量
付費流失率:上周付費用戶本周未登錄的比例
注冊轉(zhuǎn)付費:某一天注冊的用戶在一周后付費的用戶數(shù)量及比例
每月:
ARPU值:該月充值總額/當月付費用戶數(shù)量;當月充值總額/當月平均最高在線
付費用戶:該月有過付費行為的玩家數(shù)量
新增付費用戶數(shù)量:
付費用戶流失數(shù)量:
付費流失率:
活躍用戶數(shù)量:該月登錄過的用戶;
針對道具:
每日購買量:
每日使用量:
轉(zhuǎn)賣數(shù)量:購買然后在手里出售給其他玩家的數(shù)量
轉(zhuǎn)賣價格:
流通速度:轉(zhuǎn)賣總次數(shù)/參與轉(zhuǎn)賣的道具數(shù)量
購買者等級分布:
使用者等級分布:
產(chǎn)品分析為游戲包裝、盈利設計提供非常必要的支持,也是指導日常運營的重要參考。是運營工作中的核心內(nèi)容之一。但和其他行業(yè)一樣,即便做了非常多的數(shù)據(jù)分析和其他信息收集,我們往往依然很難獲得足夠的信息來得到一個非常清晰的結(jié)論,經(jīng)驗和直覺在決策中還是扮演重要的地位。
產(chǎn)品分析分為:
一、從信息收集渠道上來看:
(一)數(shù)據(jù)分析(通過數(shù)據(jù)庫或后臺查詢的數(shù)據(jù))
1.例行數(shù)據(jù)分析(每日、每周、每半月、每月,每季度……)
2.項目數(shù)據(jù)分析(非例行/重復,如開區(qū)效果評估,游戲修改評估等)
項目數(shù)據(jù)調(diào)查一般遵循這樣的過程:
1.確定調(diào)查分析目的(證實、探索、預測)
2.達到這個調(diào)查分析目的你需要哪些結(jié)論來支撐
3.獲得原始數(shù)據(jù)后如何分析(分析模型)
4.如何獲取原始數(shù)據(jù)
(二)客服問題反饋(流程)
(三)自身游戲體驗
(四)玩家直接交流(游戲交互、日常溝通、QQ群、小型見面會等)
二、從內(nèi)容上來看:(例行的)
(一)產(chǎn)品現(xiàn)狀描述:通過參數(shù)來反應目前游戲系統(tǒng)和運維平臺的情況
1.游戲世界描述(高峰/均在線,金錢監(jiān)控,等級分布,特征怪物/物品/道具價格等)
2.運維平臺及其它(下載量、下載完成率、注冊量、硬件使用率、客服相關(guān)數(shù)據(jù)等)
(二)玩家游戲行為分析:物理特征+外部行為+游戲行為+群體描述
1.用戶物理特征(性別、年齡等)
2.外部行為特征(登陸頻率、時長、時間段等)
3.游戲行為特征(流失等級及變化)
4.群體行為描述(峰值、活躍用戶/忠誠用戶及相關(guān)比例、新進用戶、活躍度、忠誠度、流失率、轉(zhuǎn)化率等)
(三)玩家消費行為分析:修正盈利設計,捕捉用戶需求,新增道具設計
1.付費用戶描述(付費用戶數(shù)量、ARPU、付費用戶游戲行為分析等)
2.盈利描述(盈利狀況、消耗構(gòu)成及變化趨勢等)
3.道具分析(使用范圍、使用深度、使用/放棄原因等)
4.付費意愿分析
(1)消費偏好分析(換金/個性/增強(經(jīng)驗、裝備、技能)/方便互動/其它)
(2)消費與游戲設置的聯(lián)系(道具對應等級、玩家習慣行為(如某種技能)、游戲任務、場景的開放等)
5.付費行為分析
(1)單位玩家道具數(shù)量情況分析(擁有量、擁有的道具之間的聯(lián)系)
(2)付費等級分布(首次購買等級、當前購買道具的等級分布)
(3)付費數(shù)額分布(首次付費數(shù)額、續(xù)費數(shù)額)
(4)付費用戶分類(根據(jù)一段時間內(nèi)的付費額)
(5)續(xù)費行為分析(未流失的玩家中,中止消費、消費轉(zhuǎn)移的分析)
(6)重點用戶的跟蹤
【名詞解釋和計算方式】
平均同時在線用戶=ACU
游戲活躍付費用戶=APC
活躍付費賬戶=APA
付費用戶平均貢獻收入=ARPU
當日登錄賬號數(shù)=UV
用戶平均在線時長=TS
最高同時在線人數(shù)=PCU
累積注冊用戶=AccRu
收入/付費用戶=ARPU
游戲當前活躍用戶規(guī)模/歷史注冊總量=用戶流失率
付費用戶/活躍用戶*100=付費率
登陸人次/平均在線人數(shù)=活躍率
24小時內(nèi)同時在線最高達到人數(shù)=同時在線峰值(PCU)
24小時每小時同時在線相加總和/24小時=平均在線(ACU
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