體育統(tǒng)計(jì)學(xué)資料

-.z.名詞解釋體育統(tǒng)計(jì)：是運(yùn)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的原理和方法對(duì)體育領(lǐng)域里各種隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性盡興研究的一門根底應(yīng)用學(xué)科，屬方法論學(xué)科范疇。體育統(tǒng)計(jì)工作的根本過(guò)程：1統(tǒng)計(jì)資料的搜集；2統(tǒng)計(jì)資料的整理；3統(tǒng)計(jì)資料的分析。體育統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象的特征：1運(yùn)動(dòng)性；2綜合性；3客觀性。體育統(tǒng)計(jì)在體育活動(dòng)中的作用：1體育統(tǒng)計(jì)是體育教育科研活動(dòng)的根底；2體育統(tǒng)計(jì)有助于訓(xùn)練工作的科學(xué)化；3體育統(tǒng)計(jì)能幫助研究者制定研究設(shè)計(jì)；4體育統(tǒng)計(jì)能幫助研究者有效地獲取文獻(xiàn)資料。總體：根究統(tǒng)計(jì)研究的具體研究目的而確定的同質(zhì)對(duì)象的全體?？傮w可分為假想總體和現(xiàn)存總體。現(xiàn)存總體又分為有限總體和無(wú)限總體。有限總體：指根本研究單位的邊界是明晰的，并且根本研究單位的數(shù)量是有限的總體。8.無(wú)限總體：指根本研究單位的數(shù)量是無(wú)限多的總體。樣本：根據(jù)需要與可能從總體中抽取的局部研究對(duì)象所形成的子集。可分為隨機(jī)樣本和肥隨機(jī)樣本。隨機(jī)樣本：指采用隨機(jī)取樣方法獲得的樣本。非隨機(jī)樣本：指研究者根據(jù)研究的需要，尋找具備一定條件的對(duì)象所形成的樣本。樣本含量用n表示，n大于等于45為大樣本；n小于45為小樣本。等距隨機(jī)抽樣：機(jī)械隨機(jī)抽樣是先將總體中的個(gè)體按照與研究目的無(wú)關(guān)的任一特征進(jìn)展排列，然后根據(jù)要求按一定間隔抽取個(gè)體組成樣本的方法。必然事件：事先能夠預(yù)言一定會(huì)發(fā)生的事件。隨機(jī)事件：在一定的實(shí)驗(yàn)條件下，有可能發(fā)生也有可能不發(fā)生的事件。隨機(jī)變量：在統(tǒng)計(jì)研究中隨機(jī)事件需由數(shù)值來(lái)表示，我們把隨機(jī)事件的數(shù)量表現(xiàn)成為隨機(jī)變量。隨機(jī)變量分連續(xù)型變量和離散型變量。連續(xù)型變量：在一定的范圍里，變量的所有的可能取值不能一一列舉出來(lái)。離散型變量：變量所有的可能取值能一一列舉出來(lái)?？傮w參數(shù)：反映總體的一些數(shù)量特征。樣本統(tǒng)計(jì)量：樣本所獲得的一些數(shù)量特征。收集資料的方法：1日常積累；2全面普查；3專題研究。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法:1抽簽法；2隨機(jī)數(shù)表法。整群抽樣：是在總體中先劃分群，然后以集體為抽樣的單位，在按簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣取出假設(shè)干群所組成樣本的一種抽樣方法。頻數(shù)整理：該方法是將數(shù)據(jù)資料按一定順序分成假設(shè)干組，并數(shù)出各組中所含有的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，制成頻數(shù)分布表。集中位置量數(shù)：反映一群性質(zhì)一樣的觀察值的平均水平或集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。中位數(shù)：將樣本的觀察值按其數(shù)值大小順序排列起來(lái)，處于中間位置的那個(gè)數(shù)值就是中位數(shù)。眾數(shù)：是樣本觀測(cè)值在頻數(shù)分布表中頻數(shù)最多的那一組的組中值。幾何平均數(shù)：是反響集中位置量數(shù)的一種方法，它是樣本觀測(cè)值的連乘積，并以樣本觀測(cè)值的總數(shù)為次數(shù)，開(kāi)方求得。離中位置量數(shù)：描述一群性質(zhì)一樣的觀察值的離散程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)差：方差能全面的反映數(shù)據(jù)的離散程度，可是由于方差的單位與原觀察值的單位不一致，為了統(tǒng)一單位起見(jiàn)，將方差開(kāi)方，便得到了標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差，它只能在同一工程的情況下，對(duì)不能夠組的數(shù)據(jù)進(jìn)展離散程度的比擬。變異系數(shù)也是反映變量的離散程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，它是一樣本標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的百分?jǐn)?shù)來(lái)表示的，沒(méi)有單位，記作CV。變異系數(shù)兼顧了標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)兩者，故它不受單位是否一樣或所比擬的兩個(gè)工程(或指標(biāo))是否一樣的條件的限制，即能對(duì)性質(zhì)一樣的工程(或指標(biāo))的數(shù)據(jù)進(jìn)展離散程度的比擬，又能對(duì)那些性質(zhì)不同的工程(或)的數(shù)據(jù)離散程度進(jìn)展比擬。在實(shí)際審核數(shù)據(jù)時(shí)，遇到在[*-3S，*+3S]區(qū)間外的數(shù)據(jù)，一班作為可疑數(shù)據(jù)處理。相對(duì)數(shù)的作用或意義：1可使原來(lái)不能直接相比的數(shù)量指標(biāo)成為可比；2是進(jìn)展動(dòng)態(tài)分析的重要依據(jù)。35相對(duì)數(shù)分為有名數(shù)和無(wú)名數(shù)。有名數(shù)是有兩個(gè)性質(zhì)不同但又有聯(lián)系的絕對(duì)數(shù)或平均數(shù)指標(biāo)比照計(jì)算所等到的相對(duì)數(shù)；無(wú)名數(shù)可以根據(jù)不同的情況分別采用倍數(shù)、百分?jǐn)?shù)或千分?jǐn)?shù)等來(lái)表示。相對(duì)數(shù)還可以分為構(gòu)造相對(duì)數(shù)、比擬相對(duì)數(shù)、強(qiáng)度相對(duì)數(shù)、完成程度相對(duì)數(shù)、動(dòng)態(tài)相對(duì)數(shù)等種類。構(gòu)造相對(duì)數(shù)：是在分組根底上，以各個(gè)分組合計(jì)數(shù)值與總數(shù)值比照的相對(duì)數(shù)。比擬相對(duì)數(shù):是指不同地區(qū)(部門、單位、事物)的同期、同類指標(biāo)進(jìn)展比擬的相對(duì)數(shù)，它可以反映被比擬的事物的差異情況及不平衡程度。強(qiáng)度相對(duì)數(shù)：是兩個(gè)性質(zhì)不同但有密切聯(lián)系，又屬于同一時(shí)期或時(shí)點(diǎn)的絕對(duì)數(shù)或平均數(shù)指標(biāo)的比照36倍數(shù):是將比照的基數(shù)抽象化為1而計(jì)算出來(lái)的相對(duì)數(shù)。百分?jǐn)?shù)(%)：是將比照的基數(shù)抽象化為100而計(jì)算出來(lái)的相對(duì)數(shù)。這種形式一般應(yīng)用于比照的分子數(shù)值與分母數(shù)值相差不是非常懸殊的場(chǎng)合，假設(shè)分子過(guò)小，如比值為0.06%，則宜用倍數(shù)較好。動(dòng)態(tài)：是指各種現(xiàn)象在不同時(shí)間的開(kāi)展過(guò)程。39.動(dòng)態(tài)數(shù)列：事物的*一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)隨時(shí)間變化而形成的數(shù)據(jù)序列。動(dòng)態(tài)分析：用動(dòng)態(tài)數(shù)列分析*指標(biāo)隨時(shí)間變化而開(kāi)展的趨勢(shì)、特征和規(guī)律。動(dòng)態(tài)數(shù)列的種類：1絕對(duì)數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列：是指*事物在不同時(shí)間上的開(kāi)展規(guī)模、水平等的絕對(duì)數(shù)所形成的數(shù)列。2相對(duì)數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列：是由同類事物的相對(duì)指標(biāo)按時(shí)間的順序排列而成的相對(duì)數(shù)值的動(dòng)態(tài)數(shù)組。3平均數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列：是把不同時(shí)間的同類指標(biāo)的平均數(shù)按照時(shí)間的先后順序排列而組成的動(dòng)態(tài)數(shù)組。U分法：是將原始變量轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的橫軸變量的一種統(tǒng)一單位的方法。Z分法：是根據(jù)正態(tài)分布理論以差值的方式建立的一種統(tǒng)一變量單位的方法。U分法和z分法的共同特征是等距升分。累進(jìn)記分法p7646.百分位數(shù)法：是以*變量分布的百分位數(shù)記錄分?jǐn)?shù)，它要求將觀測(cè)值從小到大進(jìn)展排列，并以一定的方式把*變量的值轉(zhuǎn)換成分?jǐn)?shù)。F檢驗(yàn)是一種整體性檢驗(yàn)，當(dāng)經(jīng)方差分析鑒別多個(gè)正態(tài)總體的平均數(shù)有差異顯著時(shí)，并不能說(shuō)明各組水平之間都存在顯著差異，只是說(shuō)至少有一對(duì)差異顯著，終究哪些差異不顯著，則還需進(jìn)展均數(shù)的多種比擬。當(dāng)然，假設(shè)F檢驗(yàn)不顯著時(shí)，則說(shuō)明被檢驗(yàn)的所有樣本均數(shù)沒(méi)有一對(duì)差異是顯著的，此時(shí)無(wú)需進(jìn)展均數(shù)的多種比擬。多種比擬的方法有圖凱法和S法。試驗(yàn)誤差(隨機(jī)誤差)：在方差分析的試驗(yàn)中，即使個(gè)水平的試驗(yàn)條件完全一樣，但由于隨機(jī)抽樣或試驗(yàn)過(guò)程中隨機(jī)因素的影響，氣試驗(yàn)結(jié)果仍然會(huì)存在偏差。條件誤差：試驗(yàn)條件的不同引起試驗(yàn)結(jié)果的不同。方差分析的目的：要把影響指標(biāo)的條件誤差和隨機(jī)誤差區(qū)別開(kāi)來(lái)，從而判斷條件誤差對(duì)指標(biāo)影響的顯著程度。雙側(cè)檢驗(yàn)：否認(rèn)域?qū)ΨQ分布于曲線兩側(cè)的檢驗(yàn)。單側(cè)檢驗(yàn)：否認(rèn)域僅存在于分布曲線一側(cè)的檢驗(yàn)。體育統(tǒng)計(jì)：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)的原理和方法，通過(guò)對(duì)體育教學(xué)，訓(xùn)練，科研和管理中隨機(jī)現(xiàn)象的描述，推理和分析，提醒其數(shù)量規(guī)律的一門應(yīng)用科學(xué)。包括描述統(tǒng)計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，參數(shù)估計(jì)，多元統(tǒng)計(jì)分析，非參數(shù)統(tǒng)計(jì)。定類變量：是最低層次的變量，它的取值只有類別屬性之分，而無(wú)大小，程度之分。定序變量：它的測(cè)度水平高于定類變量，它的取值出了類別屬性之外，還有等級(jí)，次序的差異定距變量：水平高于定類，取值除了類別屬性之外，取值之間的距離還可以用標(biāo)準(zhǔn)化的距離去度量它，但定距變量沒(méi)有自然以以下的零點(diǎn)。樣本特征數(shù)：描述樣本數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，主要分為集中量數(shù)和差異量數(shù)。分布參數(shù)：描述樣本數(shù)據(jù)分布形狀的指標(biāo)。集中量數(shù)：是反映一組數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的特征數(shù)，主要包括算術(shù)平均數(shù)，中位數(shù)，百分位數(shù)，眾數(shù)。中位數(shù)：將一組數(shù)據(jù)按大小順序排列后，處于中間位置的數(shù)，用Me表示差異量數(shù)：是反映一組數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)的特征數(shù)，主要包括極差，四分差，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，變異系數(shù)偏度系數(shù)：是反映數(shù)據(jù)分布的偏斜方向和程度的指標(biāo)，用sk表示峰度系數(shù)：是反映數(shù)據(jù)分布尖峰或平峰程度的指標(biāo)，用Ku表示假設(shè)P(A)"=0.05，則稱事件為小概率事件，小小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中可看作是不可能事件，認(rèn)為不可能發(fā)生，這一原則稱為小概率事件原則相關(guān)關(guān)系：變量之間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系線性相關(guān)系數(shù)：對(duì)于兩個(gè)連續(xù)性變量來(lái)說(shuō)，描述兩個(gè)變量之間直線關(guān)系的密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)完全無(wú)關(guān)：當(dāng)兩個(gè)變量*與y之間，y的變化不受*的影響時(shí)〔反之亦然〕相對(duì)數(shù)：是兩個(gè)有關(guān)的絕對(duì)數(shù)之比，也可以是兩個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)值比動(dòng)態(tài)分析法:是以客觀現(xiàn)象所顯現(xiàn)出來(lái)的數(shù)量特征為標(biāo)準(zhǔn)，判斷被研究現(xiàn)象是否符合正常開(kāi)展趨勢(shì)的要求，探求其偏離正常開(kāi)展趨勢(shì)的原因并對(duì)未來(lái)的開(kāi)展趨勢(shì)進(jìn)展預(yù)測(cè)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。常見(jiàn)的動(dòng)態(tài)分析指標(biāo)有定基比，環(huán)比，增長(zhǎng)率，增長(zhǎng)速度率=*現(xiàn)象發(fā)生次數(shù)！該現(xiàn)象可能發(fā)生次數(shù)定基比=〔報(bào)告期水平！基期水平〕*100%環(huán)比=〔報(bào)告期水平！前一期水平〕*100%組內(nèi)平方和：隨機(jī)誤差成為組內(nèi)差異，反映了隨機(jī)誤差造成的差異大小。用每個(gè)樣本數(shù)據(jù)與其各族平均值利差平方和表示，記作Se又叫組內(nèi)平方和組間平方和：不同的處理造成的差異，稱為組間差異，記作Sr表示小概率事件原則：假設(shè)P(A)<=0.05,則稱事件A為小概率事件。小概率事件在一次試驗(yàn)中可看作不可能事件，認(rèn)為不可能發(fā)生，這一原則稱為小概率事件原則。隨機(jī)變量：當(dāng)用一個(gè)變量的取值來(lái)表示隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果時(shí)，該變量隨著試驗(yàn)的不同結(jié)果而取不同的值，也就是說(shuō)變量的取值是隨機(jī)的。抽樣誤差：從同一總體中抽取含量相等的假設(shè)干樣本，由于總體中各個(gè)體存在差異，而樣本只包含總體的一局部個(gè)體，因此每次求得的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)或樣本統(tǒng)計(jì)量之間均存在差異，這種由抽樣引起的差異，稱為抽樣誤差。相關(guān)關(guān)系：當(dāng)研究的兩個(gè)事件或現(xiàn)象之間，既存在著相互影響，相互制約的數(shù)量關(guān)系，又不像函數(shù)關(guān)系那樣，能由一個(gè)變量的數(shù)值準(zhǔn)確地求出另一個(gè)變量的數(shù)值來(lái)，這類變量間的關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系，簡(jiǎn)稱相關(guān)。單項(xiàng)選擇題體育統(tǒng)計(jì)學(xué)中最常用的集中量數(shù)與差異量數(shù)是〔*,s〕(標(biāo)準(zhǔn)差)是反映同質(zhì)現(xiàn)象觀察值得平局水平與集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)當(dāng)分布根本對(duì)稱時(shí)用〔平均數(shù)〕反映集中趨勢(shì)與平局水平嚴(yán)重偏態(tài)的分布用〔中位數(shù)〕能比擬好地反映資料的集中趨勢(shì)樣本特征數(shù)是來(lái)自樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，所以又稱〔統(tǒng)計(jì)量〕a,b兩組身高數(shù)據(jù)均值一樣，單位都是cm,可用〔標(biāo)準(zhǔn)差〕比擬離散程度假設(shè)幾組數(shù)據(jù)有不同的單位，此時(shí)可用〔變異系數(shù)〕比擬幾組數(shù)據(jù)的離散程度如1500m跑成績(jī)與100m成績(jī)這兩組數(shù)據(jù)單位一樣，均數(shù)相差較大，此時(shí)可用〔變異系數(shù)〕比擬離散程度標(biāo)準(zhǔn)差是最常用的反映數(shù)據(jù)資料〔離散趨勢(shì)〕的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)假設(shè)sk=0,ku=0則數(shù)據(jù)分布為〔正態(tài)分布〕在體育統(tǒng)計(jì)中所謂大樣本是指樣本量在〔30個(gè)〕以上抽樣誤差是由〔抽樣〕引起的在抽樣研究中，均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤〔比標(biāo)準(zhǔn)差小〕假設(shè)檢驗(yàn)的步驟〔建立假設(shè)，選擇和計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，確定p值和判斷結(jié)果〕通常可采用〔增大樣本含量〕方法來(lái)減少抽樣誤差兩樣本均數(shù)比擬時(shí)，經(jīng)t檢驗(yàn)p，小于等于，說(shuō)明〔越有理由認(rèn)為兩總體均數(shù)不同〕作兩樣本均數(shù)比擬的t檢驗(yàn)時(shí)〔統(tǒng)計(jì)量t越大，越有理由說(shuō)明兩總體均數(shù)不相等〕18在相關(guān)分析中，假設(shè)變量*的值增加時(shí)，y的值隨之減少，則兩個(gè)變量間的關(guān)系是〔負(fù)相關(guān)〕19相關(guān)系數(shù)的取值范圍【-1,1】20直線回歸方程中，假設(shè)回歸系數(shù)為負(fù)，則〔說(shuō)明現(xiàn)象負(fù)相關(guān)〕21對(duì)于回歸直線方程y^=100+9*，假設(shè)*每增加一個(gè)單位，則y均增加9個(gè)單位22假設(shè)兩變量完全無(wú)關(guān)，則估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤為〔0〕23回歸系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的符號(hào)是一致的，其符號(hào)均可以用來(lái)判斷現(xiàn)象〔正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)〕24以下屬于相比照的是〔體重指數(shù)〕25甲投籃80次，進(jìn)球35個(gè)，乙投籃65次，進(jìn)球32個(gè)，則兩人平均投籃命中率為〔0.4620〕26影響總體估計(jì)的抽樣誤差大小的因素是〔總體率和樣本含量〕27*市隨機(jī)抽取男女初中生各1000，結(jié)果42%男生沒(méi)任何體育活動(dòng)，62%女生沒(méi)任何體育活動(dòng)，對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)展*方檢驗(yàn)，假設(shè)h.為〔〕28t檢驗(yàn)和方差分析都可以用于總體平均數(shù)的比擬〔t檢驗(yàn)和方差分析不能互相替代〕29對(duì)k個(gè)組進(jìn)展多個(gè)樣本的方差齊性檢驗(yàn)，得，p"0.05，按=檢驗(yàn)，可認(rèn)為30在方差分析中〔組內(nèi)誤差〕反映的是由于隨機(jī)因素而引起的差異31在單因素方差分析中〔組間誤差〕反映的是由于因素的不同水平而引起的差異32進(jìn)展單因素方差分析的數(shù)據(jù)必須是〔連續(xù)型數(shù)據(jù)〕三判斷題1相關(guān)系數(shù)R"1說(shuō)明兩類變量之間一定存在直線相關(guān)關(guān)系?！插e(cuò)〕2當(dāng)R=0.00時(shí)說(shuō)明兩變量不存在相關(guān)關(guān)系〔錯(cuò)〕3當(dāng)兩變量間的相關(guān)系數(shù)到達(dá)顯著性水平時(shí)，說(shuō)明兩變量之間存在明顯的相關(guān)關(guān)系〔對(duì)〕4當(dāng)R不等于0時(shí)，說(shuō)明兩變量之間錯(cuò)在線性相關(guān)關(guān)系〔錯(cuò)〕5相關(guān)系數(shù)為負(fù)值時(shí)，說(shuō)明相關(guān)關(guān)系不密切，反之，相關(guān)關(guān)系密切〔錯(cuò)〕6樣本含量越大計(jì)算得到的相關(guān)系數(shù)也會(huì)越大〔錯(cuò)〕四．填空題1.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源：積累類數(shù)據(jù)，文獻(xiàn)類數(shù)據(jù)，報(bào)表類數(shù)據(jù)，專題調(diào)查類數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)收集方法：觀察，實(shí)驗(yàn)，問(wèn)卷調(diào)查，訪問(wèn)調(diào)查3.變量分類：離散型變量，連續(xù)性變量：如果按變量的測(cè)度屬性分為定類變量，定序變量，定距變量，定比變量變量。離散型變量：只能取有限個(gè)或可數(shù)個(gè)數(shù)值，一般為整數(shù)值。連續(xù)型變量：可取任何*一區(qū)間內(nèi)任何數(shù)值4.統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案包括的主要內(nèi)容：調(diào)查的目的和內(nèi)容，調(diào)查對(duì)象和單位，調(diào)查工程，調(diào)查表調(diào)查時(shí)間。5.抽取樣本時(shí)，要要遵守〔隨機(jī)抽樣〕原則，使所有個(gè)體被抽中的時(shí)機(jī)〔均等〕6.參數(shù)估計(jì)的方法有〔點(diǎn)估計(jì)〕和〔區(qū)間估計(jì)〕8,當(dāng)原假設(shè)正確而被拒絕時(shí)所犯錯(cuò)誤為〔第一類〕；當(dāng)備擇假設(shè)正確而被接收時(shí)所犯錯(cuò)誤為〔第二類〕9.假設(shè)檢驗(yàn)所依據(jù)的根本原理是〔小概率原理〕10變量間的關(guān)系包括〔函數(shù)關(guān)系〕〔相關(guān)性關(guān)系〕11廣義上說(shuō)變量間可能存在的相關(guān)關(guān)系包括〔線性相關(guān)關(guān)系〕〔spearman〕〔復(fù)相關(guān)關(guān)系〕〔偏相關(guān)關(guān)系〕12完全相關(guān)即是〔函數(shù)關(guān)系〕，其相關(guān)系數(shù)為〔1〕13回歸直線方程y^=a+b*的參數(shù)a是截距，b是回歸系數(shù)。在參數(shù)估計(jì)中待定參數(shù)的常用方法是〔最小二乘法〕14三組以上總體水平均數(shù)的比擬使用的方法是〔方差分析法〕15總變差，組間平方和，組內(nèi)平方和之間的關(guān)系是總變=組間平方和+組內(nèi)平方和16方差分析是通過(guò)對(duì)組間均值變異的分析研究判斷多個(gè)〔正態(tài)總體均值〕是否符合相等的一種統(tǒng)計(jì)方法17在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，把要考慮的那些可以控制的條件稱為〔因素〕，把因素變化的各個(gè)等級(jí)狀態(tài)稱為〔水平或處理〕四簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述體育統(tǒng)計(jì)的主要研究過(guò)程。2.簡(jiǎn)述統(tǒng)計(jì)量與統(tǒng)計(jì)參數(shù)的區(qū)別和聯(lián)系。區(qū)別：〔1〕定義不同。由樣本分析所得反映樣本特征統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)量?？傮w特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為參數(shù)?！?〕字母表示不同。統(tǒng)計(jì)量常用英文字母表示，如樣本平均數(shù)用*^表示，標(biāo)準(zhǔn)差用s表示，樣本中指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)用r表示；參數(shù)常用希臘字母表示。聯(lián)系：參數(shù)要由統(tǒng)計(jì)量來(lái)推斷估計(jì)。3.怎樣更全面地把握數(shù)據(jù)分布的形狀和特征？一是分布的集中趨勢(shì)，反響個(gè)數(shù)據(jù)變化趨向中心位;二是分布的離散程度，反響個(gè)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢(shì)；三是分布的偏度和峰度，反響數(shù)據(jù)分布的形狀。4.影響抽樣誤差大小的因素有哪些？〔1〕原總體中個(gè)體的分散性〔2〕樣本含量的大小〔3〕抽樣方法和抽樣的組織方式〔1〕置信度。希望隨機(jī)區(qū)間(Q^1,Q^2〕包括Q的概率P越大越好〔2〕準(zhǔn)確度。希望隨機(jī)區(qū)間(Q^1,Q^2〕的平均長(zhǎng)度〔Q^1—Q^2〕越短越好1．假設(shè)檢驗(yàn)的原理假設(shè)檢驗(yàn)：統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一種推論過(guò)程，通過(guò)樣本統(tǒng)計(jì)量得出的差異作為一般性結(jié)論，判斷總體參數(shù)之間是否存在差異

假設(shè)檢驗(yàn)的實(shí)質(zhì)是對(duì)可置信性的評(píng)價(jià)，是對(duì)一個(gè)不確定問(wèn)題的決策過(guò)程，其結(jié)果在一定概率上正確的，而不是全部。

〔1〕兩類假設(shè)對(duì)于任何一種研究而言，其結(jié)果無(wú)外乎有兩種可能,即是否符合我們預(yù)期。一般來(lái)說(shuō)證偽一件事情比證實(shí)一件事容易，在行為科學(xué)的研究中，由于我們無(wú)法了解總體中除樣本以外的個(gè)體情況，因此嘗試拒絕虛無(wú)假設(shè)的方法優(yōu)于證明備擇假設(shè)。

備則假設(shè)：因變量的變化、差異卻是是由于自變量的作用往往是我們對(duì)研究結(jié)果的預(yù)期，用H1表示。虛無(wú)假設(shè)：實(shí)際上什么也沒(méi)有發(fā)生，我們所預(yù)計(jì)的改變、差異、處理效果都不存在觀察到的差異只是隨機(jī)誤差在起作用，用H0表示。

〔2〕小概率原理小概率原理：小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎是不可能發(fā)生的

至于什么就算小概率事件，那就是我們?cè)谟?jì)算前明確的決策標(biāo)準(zhǔn)，也就是顯著性水平α。在檢驗(yàn)過(guò)程中，我們假設(shè)虛無(wú)假設(shè)是真實(shí)的，同時(shí)計(jì)算出觀測(cè)到的差異完全是由于隨機(jī)誤差所致的概率。之后將其與我們實(shí)現(xiàn)界定好的顯著性水平比擬，從而考慮是否依據(jù)小概率原理來(lái)拒絕虛無(wú)假設(shè)。

〔3〕兩類錯(cuò)誤〔本局部?jī)?nèi)容請(qǐng)參照實(shí)心信號(hào)檢測(cè)論對(duì)照來(lái)看。

——MJ注〕Ⅰ型錯(cuò)誤：當(dāng)虛無(wú)假設(shè)正確時(shí)，我們拒絕了它所犯的錯(cuò)誤，也叫α錯(cuò)誤

研究者得出了處理有效果的結(jié)論，而實(shí)際上并沒(méi)有效果，即所謂"無(wú)中生有〞Ⅱ型錯(cuò)誤：當(dāng)虛無(wú)假設(shè)是錯(cuò)誤的時(shí)候，我們沒(méi)有拒絕所犯的錯(cuò)誤，也叫β錯(cuò)誤

假設(shè)檢驗(yàn)未能偵查到實(shí)際存在的處理效應(yīng)，即所謂"失之交臂〞

兩類檢驗(yàn)的關(guān)系①α+β不一定等于1②在其他條件不變的情況下，α與β不可能同時(shí)減小或增大

〔4〕檢驗(yàn)的方向性單側(cè)檢驗(yàn)：強(qiáng)調(diào)*一方向的檢驗(yàn)，顯著性的百分等級(jí)為α雙側(cè)檢驗(yàn)：只強(qiáng)調(diào)差異不強(qiáng)調(diào)方向性的檢驗(yàn)，顯著性百分等級(jí)為α/2

對(duì)于同樣的顯著性標(biāo)準(zhǔn)，在*一方向上，單側(cè)檢驗(yàn)的臨界區(qū)域要大于雙側(cè)檢驗(yàn)，因此如果差異發(fā)生在該方向，單側(cè)檢驗(yàn)犯β錯(cuò)誤的概率較小，我們也說(shuō)它的檢驗(yàn)效力更高。

〔5〕假設(shè)檢驗(yàn)的步驟①根據(jù)問(wèn)題要求，提出虛無(wú)假設(shè)和備擇假設(shè)②選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量③確定檢驗(yàn)的方向性并規(guī)定顯著性水平④計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值⑤將統(tǒng)計(jì)量的值與臨界值比照做出決策7.進(jìn)展方差分析要滿足的條件？1.〕被檢驗(yàn)的樣本數(shù)據(jù)來(lái)自服從正態(tài)分布的總體2〕個(gè)總體的方差都相等3〕個(gè)樣本是從各總體中隨機(jī)采購(gòu)去且是相互獨(dú)立的8.方差分析的根本原理：認(rèn)為不同處理組的均數(shù)間的差異根本來(lái)源有兩個(gè)：隨機(jī)誤差和實(shí)驗(yàn)條件6.用*代表跳高成績(jī)，則*~N〔5，2〕Z=(*-5)/0.4(則Z~N(0,1)P(*<4.5)=(4.5-5)/0.4=-1.25則p(z不及格學(xué)生人數(shù)為280*0.1056=30〔人〕2〕由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：〔A由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：〔A由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：〔A8、假設(shè)跳高成績(jī)服從正態(tài)分布，其平均數(shù)為1.5m，標(biāo)準(zhǔn)差為0.08m。現(xiàn)規(guī)定20%的學(xué)生可評(píng)為優(yōu)秀。問(wèn)至少跳多高才能獲得優(yōu)秀。2〕由20%的學(xué)生跳高成績(jī)到達(dá)優(yōu)秀，就是求A，可設(shè)成績(jī)到達(dá)優(yōu)秀的概率為P(*>A)，即P(*>A)=0.2則P(*<A)=1-P(*>A≈由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：〔A則A綜上所述，至少要跳1.57m才能獲得優(yōu)秀。9、測(cè)得*年級(jí)學(xué)生跳遠(yuǎn)成績(jī)服從正態(tài)分布，其平均數(shù)為5.0m，標(biāo)準(zhǔn)差為0.2m，1)假設(shè)要求90%的學(xué)生到達(dá)及格，問(wèn)及格的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)為多少？2)假設(shè)成績(jī)?cè)?.8~5.2m之間有50人，問(wèn)參加跳遠(yuǎn)的學(xué)生有多少人？2〕≈,綜上所述，及格的標(biāo)準(zhǔn)為4.74m。2〕設(shè)成績(jī)?cè)?.8~5.2m之間的概率為P〔4.8<*<5.2〕，參加跳遠(yuǎn)的學(xué)生人數(shù)為U，則由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：u=*-μ/σP〔4.8<*<5.2〕=P((4.8-5.0)/0.2<*<(5.2-5.0)/0.2)=P(-1<*<1)