2021年全球人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及競(jìng)爭(zhēng)格局分析 美國高層次學(xué)者數(shù)量較多

2021年全球人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及競(jìng)爭(zhēng)格局分析美國高層次學(xué)者數(shù)量較多人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BAIBAI)、科大訊飛(002230)等。本文核心數(shù)據(jù)：中國人工智能發(fā)展歷程,全球人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模情況,人工智能獨(dú)角獸數(shù)量,全球科技巨頭人工智能布局情況,全球人工智能領(lǐng)域高層次學(xué)者數(shù)量前十國家1、全球人工智能行業(yè)發(fā)展經(jīng)歷第三次浪潮，產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速人工智能概念的提出始于1956年的美國達(dá)特茅斯會(huì)議。人工智能至今已經(jīng)有60多年的發(fā)展歷史，從誕生至今經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。1959年ArthurSamuel提出了機(jī)器學(xué)習(xí)，推動(dòng)人工智能進(jìn)入第一個(gè)發(fā)展高潮期。此后70年代末期出現(xiàn)了專家系統(tǒng)，標(biāo)志著人工智能從理論分析走向?qū)嶋H應(yīng)用。80年代到90年代隨著美國和日本立項(xiàng)支持人工智能分析，人工智能進(jìn)入第二個(gè)發(fā)展高潮期，期間人工智能相關(guān)的數(shù)學(xué)模型取得了一系列重大突破，如著名的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP反向傳播算法等，算法模型準(zhǔn)確度和專家系統(tǒng)進(jìn)一步提升。期間，分析者專門設(shè)計(jì)了LISP語言與LISP計(jì)算機(jī)，最終由于成本高、難維護(hù)導(dǎo)致失敗。1997年，IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍GarryKasparov，是一個(gè)里程碑意義的事件。當(dāng)前人工智能處于第三個(gè)發(fā)展高潮期，得益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方面共同的進(jìn)展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學(xué)習(xí)的概念，極大地發(fā)展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提高了機(jī)器自學(xué)習(xí)的能力，隨后以深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的算法研究的突破，算法模型持續(xù)優(yōu)化，極大地提升了人工智能應(yīng)用的準(zhǔn)確性，如語音識(shí)別和圖像識(shí)別等。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)的普及，全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量急劇增加，海量數(shù)據(jù)為人工智能大發(fā)展提供了良好的土壤。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的快速發(fā)展，GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專用計(jì)算芯片的應(yīng)用，極大地提升了機(jī)器處理海量視頻、圖像等的計(jì)算能力。在算法、算力和數(shù)據(jù)能力不斷提升的情況下，人工智能技術(shù)快速發(fā)展。近年來，深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)+并行計(jì)算共同推動(dòng)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。“人工智能+”應(yīng)用已開始落地開花，從智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧醫(yī)療等。基于人工智能技術(shù)的各種產(chǎn)品在各個(gè)領(lǐng)域代替人類從事簡(jiǎn)單重復(fù)的體力或腦力勞動(dòng)，大大提升了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量，也促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的發(fā)展和變革。得益于深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的進(jìn)步，以及Al在各個(gè)行業(yè)的深入應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。根據(jù)沙利文的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)，2019年全球人工智能行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模約為1917億美元，初步估計(jì)2020年全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2335億美元。2、獨(dú)角獸企業(yè)增長(zhǎng)23家，科技巨頭紛紛布局近年來，人工智能成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)之一。各國均大力發(fā)展人工智能，人工智能相關(guān)企業(yè)飛速增長(zhǎng)。根據(jù)《2020胡潤(rùn)全球獨(dú)角獸榜》顯示，全球人工智能行業(yè)有63家獨(dú)角獸上榜，2019年獨(dú)角獸榜中人工智能相關(guān)獨(dú)角獸企業(yè)僅有40家。全球科技巨頭也都紛紛布局人工智能。在美國地區(qū)，Google打造Googlenssistant智能助手，開發(fā)TPU芯片。Facebook同樣組建芯片團(tuán)隊(duì)，開發(fā)人工智能助理。蘋果打造siri，發(fā)布人工智能芯片A11Bionic。國內(nèi)，百度也推出智能語音助理DuerOS，發(fā)布云計(jì)算加速芯片XPU。3、美國擁有高層次學(xué)者數(shù)量最多A1高層次學(xué)者是指入選AI2000榜單的2000位人才，由于存在同一學(xué)者入選不同領(lǐng)域的現(xiàn)象，經(jīng)過去重處理后，AI高層次學(xué)者共計(jì)1833位。從國家角度看AI高層次學(xué)者分布，美國A1高層次學(xué)者的數(shù)量最多，有1244人次，占比62.2%，超過總?cè)藬?shù)的一半以上，且是第二位國家數(shù)量的6倍以上。中國排在美國之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德國位列第三，是歐洲學(xué)者數(shù)量最多的國家;