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文檔簡介

議題redis應(yīng)用歷程redis部署場景運(yùn)維道與術(shù)4.redis規(guī)模國際上最大的redis用戶?數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)需求Data

Structure需求越來越多:listhashessetssort

setsMemcached,MemcacheDB某些場為歷史性能需求Scale-up→Scale-out→Scale-upMySQL又遇到瓶頸<1%的Cache

miss

>>

MySQL集群能支持的最大并發(fā)多次Query帶來的性能消耗越來越凸現(xiàn)可靠性需求Cache的“雪崩”問題讓人糾結(jié)Cache

著快速恢復(fù)的開發(fā)成本需求Cache和DB的一致性

成本越來越高開發(fā)需要跟上不斷涌入的產(chǎn)品需求redis部署場景redis部署場景Application

Redisredis部署場景MySQL

Mytrigger

Multi

Redisredis部署場景MySQL→MytriggerMulti

Redisueue

Procesor→redis部署場景Redis

MySQL運(yùn)維的道與術(shù)sharding問題多端口規(guī)劃避免sharding增加replication的filter功能replication問題基于rdb的replication

→基于position的rdb+

aof方式aof文件大小可以定制aof文件可以自動過期(避免bgrewriteaof)performance和load問題sorted

sets限制數(shù)據(jù)類型:filed

int,

score

int內(nèi)存結(jié)構(gòu)直接存入rdbhashes內(nèi)存結(jié)構(gòu)直接存入rdbrediscounterkey:hash處理value:int(16bit)php客戶端改善phpredis,rediska的長連接問題

redisproxy:php(socket)→redisproxyserver(長連接)→redisfailover問題master/slaves多套部署開發(fā)

系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)cron

bgsave其他改進(jìn)bgsave帶來aof寫入很慢fdatasync在做bgsave時(shí)不做sync

aof多核利用問題taskset統(tǒng)計(jì)信息total_read_requeststotal_write_requestsCache還是Store?完全代替Memcached?不可避免的sharding問題如何優(yōu)雅處理?雙寫的容災(zāi)機(jī)制導(dǎo)致基

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