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文檔簡介

商務智能在物流管理領域的應用信息技術(shù)的高速發(fā)展帶來了企業(yè)利用信息技術(shù)提高本身競爭力的巨大空間80年代,當時“商務Group1996年最早提出了商務智能(BussinessIntelligenceBI)(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報表、聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成的,以幫助企業(yè)決策的技商務智能的定義商務智能的定義(IDC)的定義,商務智能是對商業(yè)信們更快地做出對企業(yè)更有利的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,需要利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和線上分析處理工具等技術(shù)。因此,從技術(shù)層面上講,商務智能不是什么新技術(shù),它只是ETLOLAP數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等技術(shù)的綜合運用。商務智能的核心技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)支持技術(shù)和商業(yè)運營規(guī)則的結(jié)合。數(shù)據(jù)倉庫由數(shù)據(jù)庫(DBMS)、數(shù)據(jù)(Data)、索引(Index)部分構(gòu)成。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(OLAP)OLAP用的重要工具。商務智能在現(xiàn)代物流管理中的應用存水平,提高效益。智能運輸系統(tǒng)(ITS)等進行個性化分析。為決策提供更為準確、可信度高的信息。商務智能應用于現(xiàn)代物流管理現(xiàn)狀分析現(xiàn)代物流企業(yè)信息化程度不高、缺乏對歷史數(shù)據(jù)、海量信息進行分析的平臺,無法形成物資采購管理、企業(yè)資源規(guī)劃以及供應鏈管理等管理軟件在現(xiàn)代物流業(yè)中應用更是甚少。商務智能產(chǎn)品的實施與服務出現(xiàn)問題Internet/lntranet商務智能應用于現(xiàn)代物流管理缺乏統(tǒng)一的規(guī)范商務智能實施的特點是數(shù)據(jù)一旦抽取整合到數(shù)據(jù)倉庫中,商務智能的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)就相對穩(wěn)數(shù)據(jù)是從MISMRPSCMCRMERP放、千差萬別,同一個產(chǎn)品之間的不同模塊,同一個模塊的不同版本的數(shù)據(jù)都是不統(tǒng)一的。所以,對于商務智能系統(tǒng)在現(xiàn)代物流企業(yè)的實施,數(shù)據(jù)抽取整合的工作量非常大。現(xiàn)代物流企業(yè)對企業(yè)的業(yè)務規(guī)則沒有清晰的定義而業(yè)務規(guī)則決定了數(shù)據(jù)如何做關(guān)聯(lián)以及通過商業(yè)智能系統(tǒng)來驅(qū)動什么樣的分析和商業(yè)智能的工作。缺乏一套

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