商務(wù)智能在物流管理領(lǐng)域的應(yīng)用

商務(wù)智能在物流管理領(lǐng)域的應(yīng)用信息技術(shù)的高速發(fā)展帶來(lái)了企業(yè)利用信息技術(shù)提高本身競(jìng)爭(zhēng)力的巨大空間80年代，當(dāng)時(shí)“商務(wù)Group1996年最早提出了商務(wù)智能（BussinessIntelligenceBI）(或數(shù)據(jù)集市)、查詢(xún)報(bào)表、聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的，以幫助企業(yè)決策的技商務(wù)智能的定義商務(wù)智能的定義(IDC)的定義，商務(wù)智能是對(duì)商業(yè)信們更快地做出對(duì)企業(yè)更有利的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，需要利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和線(xiàn)上分析處理工具等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商務(wù)智能不是什么新技術(shù)，它只是ETLOLAP數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等技術(shù)的綜合運(yùn)用。商務(wù)智能的核心技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)支持技術(shù)和商業(yè)運(yùn)營(yíng)規(guī)則的結(jié)合。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)由數(shù)據(jù)庫(kù)(DBMS)、數(shù)據(jù)(Data)、索引(Index)部分構(gòu)成。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(OLAP)OLAP用的重要工具。商務(wù)智能在現(xiàn)代物流管理中的應(yīng)用存水平，提高效益。智能運(yùn)輸系統(tǒng)（ITS）等進(jìn)行個(gè)性化分析。為決策提供更為準(zhǔn)確、可信度高的信息。商務(wù)智能應(yīng)用于現(xiàn)代物流管理現(xiàn)狀分析現(xiàn)代物流企業(yè)信息化程度不高、缺乏對(duì)歷史數(shù)據(jù)、海量信息進(jìn)行分析的平臺(tái)，無(wú)法形成物資采購(gòu)管理、企業(yè)資源規(guī)劃以及供應(yīng)鏈管理等管理軟件在現(xiàn)代物流業(yè)中應(yīng)用更是甚少。商務(wù)智能產(chǎn)品的實(shí)施與服務(wù)出現(xiàn)問(wèn)題Internet/lntranet商務(wù)智能應(yīng)用于現(xiàn)代物流管理缺乏統(tǒng)一的規(guī)范商務(wù)智能實(shí)施的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)一旦抽取整合到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，商務(wù)智能的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)就相對(duì)穩(wěn)數(shù)據(jù)是從MISMRPSCMCRMERP放、千差萬(wàn)別，同一個(gè)產(chǎn)品之間的不同模塊，同一個(gè)模塊的不同版本的數(shù)據(jù)都是不統(tǒng)一的。所以，對(duì)于商務(wù)智能系統(tǒng)在現(xiàn)代物流企業(yè)的實(shí)施，數(shù)據(jù)抽取整合的工作量非常大。現(xiàn)代物流企業(yè)對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)則沒(méi)有清晰的定義而業(yè)務(wù)規(guī)則決定了數(shù)據(jù)如何做關(guān)聯(lián)以及通過(guò)商業(yè)智能系統(tǒng)來(lái)驅(qū)動(dòng)什么樣的分析和商業(yè)智能的工作。缺乏一套