畢業(yè)論文-淺談假設(shè)檢驗(yàn)基本思想及其應(yīng)用

PAGE景德鎮(zhèn)高等?？茖W(xué)校畢業(yè)論文淺談假設(shè)檢驗(yàn)基本思想及其應(yīng)用2012年3月12日學(xué)校代碼學(xué)號(hào)景德鎮(zhèn)高等專科學(xué)校畢業(yè)論文淺談假設(shè)檢驗(yàn)基本思想及其應(yīng)用指導(dǎo)教師專業(yè)論文提交日期2012年3月12日目錄摘要 Ⅰ第1章假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想及其步驟 11.1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 11.2、假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟 3第2章假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤 4第3章幾種常見(jiàn)的假設(shè)檢驗(yàn) 53.1、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 53.1.1、—檢驗(yàn) 53.1.2、—檢驗(yàn)（方差未知） 63.1.3、—檢驗(yàn) 63.1.4、—檢驗(yàn) 73.2、非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 73.2.1、總體分布只取有限個(gè)情況（K.Pearson檢驗(yàn)） 7第4章假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問(wèn)題 8第5章假設(shè)檢驗(yàn)在實(shí)際中的應(yīng)用 95.1、假設(shè)檢驗(yàn)設(shè)備判斷中的應(yīng)用 95.2、假設(shè)檢驗(yàn)在福利彩票中的應(yīng)用 10第6章總結(jié) 11參考文獻(xiàn) 11致謝 12附件：論文英文簡(jiǎn)介PAGE14淺談假設(shè)檢驗(yàn)基本思想及其應(yīng)用[摘要]：假設(shè)檢驗(yàn)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中根據(jù)一定假設(shè)條件由樣本推斷總體的一種方法。假設(shè)檢驗(yàn)在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域得到了極為廣泛的應(yīng)用。本文主要闡述假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想，一般步驟，應(yīng)用和幾種常見(jiàn)的檢驗(yàn)方法:U檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)、比例檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)等。[關(guān)鍵詞]：假設(shè)檢驗(yàn)、檢驗(yàn)方法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)?？萍既招略庐?，人們的生活水平也隨之得到提高。在生活水平提高的同時(shí)，人們?cè)谏钪行枰獧z驗(yàn)的物件或事情也越來(lái)越多。假設(shè)檢驗(yàn)在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域得到了極為廣泛的應(yīng)用，尤其在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域得到了極為廣泛的應(yīng)用，甚至在醫(yī)學(xué)方面有著廣泛的前景，尤其在產(chǎn)品的質(zhì)量管理方面，假設(shè)檢驗(yàn)已成為必不可少的檢驗(yàn)方法。因此，我們需要對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)作進(jìn)一步的了解。假設(shè)檢驗(yàn)是用判斷樣本與樣本、樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統(tǒng)計(jì)推斷方法，是一種基本的統(tǒng)計(jì)推斷形式。假設(shè)檢驗(yàn)的目的就在于排除抽樣誤差的影響，區(qū)分差別在統(tǒng)計(jì)上是否成立，并了解事件發(fā)生的概率。本文主要介紹假設(shè)檢驗(yàn)中的“顯著性檢驗(yàn)”，是根據(jù)一定假設(shè)條件由樣本推斷總體的一種方法。第1章假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想及其步驟1.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想假設(shè)檢驗(yàn)是指對(duì)總體提出某項(xiàng)假設(shè)，然后利用從總體中抽樣所得的樣本值來(lái)檢驗(yàn)所提的假設(shè)是否正確。在給定的備擇假設(shè)下對(duì)原假設(shè)作出判斷，若拒絕原假設(shè)，那就意味著接受備擇假設(shè)，否則就接受原假設(shè)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題就是要在原假設(shè)和備擇假設(shè)中作出拒絕哪一個(gè)接受哪一個(gè)的判斷。下面我們結(jié)合具體例子來(lái)說(shuō)明在假設(shè)檢驗(yàn)中如何運(yùn)用這一思想。例：某洗衣粉廠用自動(dòng)包裝機(jī)包裝洗衣粉，每袋標(biāo)準(zhǔn)重量為。由長(zhǎng)期實(shí)踐表明，袋裝重量（單位：g）服從正態(tài)分布，且標(biāo)準(zhǔn)差為2g比較穩(wěn)定。某日，為了檢驗(yàn)包裝機(jī)是否正常，在裝好的袋中隨機(jī)地抽取7袋，稱得凈重為：501.8，502.4，499，500.3，504.5，498.2，505.6，問(wèn)機(jī)器是否正常？在這個(gè)問(wèn)題中，按照題意袋裝重量X是一個(gè)正態(tài)總體,由于標(biāo)準(zhǔn)差比較穩(wěn)定，我們可認(rèn)為=4為已知，因此要看機(jī)器是否正常，就是要看每袋平均重量是否為500g。為此，我們提出假設(shè)每袋平均重量是500g，用表示此項(xiàng)原假設(shè)，原假設(shè)：備擇假設(shè)：即：：現(xiàn)在用抽得的樣本值檢驗(yàn)原假設(shè)是否成立。使原假設(shè)被拒絕的樣本觀測(cè)值所在的區(qū)域稱為拒絕域，拒絕域一般都是樣本區(qū)間的子集，并用表示。樣本均值是總體均值的無(wú)偏估計(jì)量，樣本均值的觀測(cè)值的大小在一定程度上反映了的大小，因此，如果假設(shè)為真，樣本均值的觀測(cè)值應(yīng)在500附近，不應(yīng)太大，也不應(yīng)太小。基于這樣的想法，我們可在樣本均值的取值中適當(dāng)?shù)倪x定一個(gè)臨界值(待定),所以拒絕域的形式為：。即確定了一個(gè)k值就確定了一個(gè)檢驗(yàn)法則。也就是一個(gè)拒絕域唯一確定一個(gè)檢驗(yàn)法則，反之，一個(gè)檢驗(yàn)法則唯一確定一個(gè)拒絕域。在一般情況下，拒絕域的形式可以根據(jù)備擇假設(shè)的形式確定。如何確定這個(gè)k呢？首先要構(gòu)造一個(gè)適用于檢驗(yàn)原假設(shè)的統(tǒng)計(jì)量，該統(tǒng)計(jì)量稱為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。由于現(xiàn)在要檢驗(yàn)的假設(shè)涉及到正態(tài)總體均值，在方差已知的場(chǎng)合，自然想到可借助同于樣本均值作為總體均值的充分統(tǒng)計(jì)量。對(duì)此，我們可構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量，其中為樣本個(gè)數(shù)。因此可知上面的例子中的統(tǒng)計(jì)量可表示為：。接著再根據(jù)實(shí)際問(wèn)題事先給定一個(gè)值（一般給定的值為等），當(dāng)事件的概率不超過(guò)時(shí)，就認(rèn)為是一個(gè)小概率事件。顯然的值給的越小，小概率事件在一次抽樣中就越不容易發(fā)生，也就越不容易拒絕原假設(shè)，因此越小，拒絕原假設(shè)就越有說(shuō)服力，或者說(shuō)樣本值提供了不利于原假設(shè)的顯著證據(jù)。在確定顯著性水平后，我們可以給出檢驗(yàn)的拒絕域。在上面例子中，由于在原假設(shè)成立時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，若取顯著性水平=0.05，則拒絕域?yàn)椋?。在有了明確的拒絕域，根據(jù)樣本觀測(cè)值，我們可以作出判斷：當(dāng)時(shí)，就接受原假設(shè)，拒絕備擇假設(shè)；當(dāng)時(shí)，則拒絕原假設(shè)，即接受備擇假設(shè)。在上例中，由于，有因此拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為機(jī)器不正常。給出拒絕域的依據(jù)是小概率原理，即假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)思想就是小概率原理。概率很小的事件在一次試驗(yàn)中可以認(rèn)為幾乎是不會(huì)發(fā)生的，這就是人們通常所講的小概率原理。我們知道，在大量的重復(fù)試驗(yàn)中事件發(fā)生的頻率接近于它的概率。如果一個(gè)事件出現(xiàn)的概率很小，則它出現(xiàn)的頻率也很小，于是我們把“小概率事件在一次試驗(yàn)中發(fā)生了”看成是不合理的現(xiàn)象。從上面的敘述看到,假設(shè)檢驗(yàn)的基本方法就是從抽取的樣本值出發(fā),通過(guò)觀察一個(gè)“小概率事件”在一次抽樣中是否發(fā)生來(lái)判斷原假設(shè)是否正確.具體做法是:為了檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)假設(shè)是否成立,首先假設(shè)成立,如果根據(jù)抽樣導(dǎo)出了一個(gè)小概率事件(小概率事件的概率即為顯著性水平),常取=0.05,0.01等)事件發(fā)生,則認(rèn)為是“反證法”推出了矛盾,從而應(yīng)否定,否則接受.1.2、假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟在假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題中，通常對(duì)于一個(gè)需要用假設(shè)檢驗(yàn)方法處理實(shí)際問(wèn)題，首先要明確問(wèn)題的性質(zhì)，明確基本前提。由于基本前提是考慮問(wèn)題的出發(fā)點(diǎn)，必須先明確下來(lái)。在明確了基本前提之后，假設(shè)檢驗(yàn)一般可按以下步驟進(jìn)行：充分考慮和利用已知的背景知識(shí)提出原假設(shè)和備擇假設(shè)。確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，給出拒絕域形式。選擇顯著性水平。給出拒絕域。根據(jù)得到的樣本值和拒絕域?qū)υ僭O(shè)作出拒絕或接受的判斷。第2章假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤由于檢驗(yàn)原假設(shè)時(shí)，是根據(jù)一次抽樣后所得的樣本值是否落在拒絕域中而作出拒絕或接受原假設(shè)的決定，而樣本帶有隨機(jī)性，因此檢驗(yàn)的結(jié)果與真實(shí)情況也可能不吻合，從而可知，檢驗(yàn)是可能犯錯(cuò)誤的，檢驗(yàn)可能犯的錯(cuò)誤有兩類：一類是原假設(shè)為真但由于隨機(jī)性樣本觀測(cè)值落在拒絕域中，從而拒絕原假設(shè)稱為第一類錯(cuò)誤，其發(fā)生的概率為犯第一類錯(cuò)誤的概率，或?yàn)榫苷娓怕?，用表示，即，其中表示樣本，第一類錯(cuò)誤的概率的大小反映了我們拒絕原假設(shè)的說(shuō)服力。在顯著性檢驗(yàn)中的顯著性水平，它是根據(jù)實(shí)際問(wèn)題事先給定的，表明檢驗(yàn)的結(jié)果犯第一類錯(cuò)誤的概率不超過(guò)。另一類是原假設(shè)不真但由于隨機(jī)性樣本觀測(cè)值落在接受域中，從而原假設(shè)被接受了，這種錯(cuò)誤稱為第二類錯(cuò)誤，其發(fā)生的受偽概率用表示，即。是否犯某一類錯(cuò)誤，犯錯(cuò)誤的可能性大小取決于參數(shù)的真值和所用的檢驗(yàn)方法及所得到的樣本值。參數(shù)真值是未知的，樣本的取值是隨機(jī)的，我們所能做的是適當(dāng)?shù)倪x取檢驗(yàn)方法，使少犯錯(cuò)誤。在實(shí)際中，我們不可能要求一個(gè)檢驗(yàn)方法永遠(yuǎn)不出錯(cuò)，但可以要求盡可能的使犯錯(cuò)誤的概率小一些。為此，在確定檢驗(yàn)方法時(shí)，我們應(yīng)盡可能使犯兩類錯(cuò)誤都較小。但是在樣本容量給定的條件下，與中一個(gè)減小必導(dǎo)致另一個(gè)增大，即在樣本量一定條件下不可能找到一個(gè)使，都小檢驗(yàn)。因此，在樣本容量一定的條件下，我們通常是控制犯第一類錯(cuò)誤的概率，使它不會(huì)超過(guò)某一個(gè)給定的值，一般情況下的取值為0.01，0.05，0.1等，這樣對(duì)犯第一類錯(cuò)誤的概率加以適當(dāng)?shù)目刂埔源藖?lái)制約犯第二類錯(cuò)誤的概率。這樣的檢驗(yàn)稱為顯著性檢驗(yàn)。第3章幾種常見(jiàn)的假設(shè)檢驗(yàn)3.1參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)設(shè)總體的分布函數(shù)已知，而其中有若干個(gè)參數(shù)是未知的，假設(shè)未知。，為參數(shù)空間。（可為一維或多維）將分解成二個(gè)互不相交的部分：，（非空）考察檢驗(yàn)問(wèn)題。：，：為原假設(shè)，為備擇假設(shè)。一般說(shuō)來(lái)，對(duì)這三種假設(shè)所采用的假設(shè)統(tǒng)計(jì)量是相同的，差別在拒絕域上。當(dāng)備擇假設(shè)在原假設(shè)一側(cè)時(shí)的檢驗(yàn)稱為單側(cè)檢驗(yàn)，當(dāng)備擇假設(shè)分散在原假設(shè)兩側(cè)時(shí)的檢驗(yàn)稱為雙側(cè)檢驗(yàn)。3.1.1、—檢驗(yàn)也稱—檢驗(yàn)。在原假設(shè)成立時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，故稱—檢驗(yàn)。對(duì)常見(jiàn)的檢驗(yàn)形式：；；；檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量相同，只是拒絕域形式不同。如果所用檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為，對(duì)于（1）的拒絕域?yàn)?；?duì)于（2）的拒絕域?yàn)?；?duì)于（3）的拒絕域?yàn)椋渲袨闄z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值。即根據(jù)備擇假設(shè)的形式來(lái)確定拒絕域。因此一般只要確定了檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，該檢驗(yàn)的檢驗(yàn)方法也就可以確定了。1）單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)設(shè)是來(lái)自正態(tài)總體的樣本，在總體方差已知的情況下也總體均值的檢驗(yàn)。如：，：，故有檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量2)兩個(gè)正態(tài)總體均值之差的檢驗(yàn)設(shè)是來(lái)自正態(tài)總體的樣本，是來(lái)自于另一個(gè)正態(tài)總體的樣本，在兩個(gè)總體方差已知的情況下對(duì)總體均值之差的檢驗(yàn)。如：，：。檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為：3)大樣本檢驗(yàn)在上面我們介紹兩類有關(guān)均值假設(shè)檢驗(yàn)，是在樣本容量不大的情況下使用的。如果在樣本容量較大的情況下，使用上面兩類假設(shè)檢驗(yàn)就不方便。那么在樣本容量較大的情況下，我們可用近似的檢驗(yàn)方法_______大樣本檢驗(yàn)。其基本原理為：設(shè)是來(lái)自某總體的樣本，總體均值為，方差為的函數(shù)。，記為：。在樣本容量充分大的情況下，對(duì)總體均值的檢驗(yàn)。如：，：。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：3.1.2、—檢驗(yàn)在原假設(shè)成立時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從分布，故稱—檢驗(yàn)。1）單個(gè)正態(tài)總體在方差未知的情況下總體均值的檢驗(yàn)。如：，：。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：2)兩個(gè)正態(tài)總體均值之差的檢驗(yàn)設(shè)是來(lái)自正態(tài)總體的樣本，是來(lái)自于另一個(gè)正態(tài)總體的樣本，在兩個(gè)總體方差未知的情況下，但，的檢驗(yàn)。如：，：。檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為:。3.1.3、—檢驗(yàn)在原假設(shè)成立時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從分布，故稱—檢驗(yàn)。設(shè)是來(lái)自正態(tài)總體的樣本，對(duì)其方差的檢驗(yàn)。檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為：3.1.4、—檢驗(yàn)在原假設(shè)成立時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從分布，故稱—檢驗(yàn)。設(shè)是來(lái)自正態(tài)總體的樣本，是來(lái)自于另一個(gè)正態(tài)總體的樣本，對(duì)兩總體方差的檢驗(yàn)。如：。檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量：3.2、非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)在一般情況下討論假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題都是在總體分布形式已知的前提下，對(duì)分布的參數(shù)建立假設(shè)并進(jìn)行檢驗(yàn)，但也有總體分布形式未知的情況，我們必須對(duì)總體分布的形式建立假設(shè)并進(jìn)行檢驗(yàn)，這一類檢驗(yàn)問(wèn)題統(tǒng)稱為分布的擬合檢驗(yàn)，是一類非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題。檢驗(yàn)這一類檢驗(yàn)問(wèn)題一般有K.Pearson檢驗(yàn)，列聯(lián)表的獨(dú)立性的檢驗(yàn)，正態(tài)性檢驗(yàn)，Shapiro-Wilk檢驗(yàn)等。下面我們只討論其中一種情況3.2.1、總體分布只取有限個(gè)情況（K.Pearson檢驗(yàn)）設(shè)總體可以分成類，記為，現(xiàn)在對(duì)總體做了次觀測(cè)，個(gè)類出現(xiàn)了頻數(shù)分別為，且?，F(xiàn)在要檢驗(yàn)的假設(shè)為,其中諸,且,備擇假設(shè)為：下面我們討論以下兩種情況1)諸均為已知的如果成立，則對(duì)每一類，其頻率與概率較為接近或者是觀測(cè)頻數(shù)與理論頻數(shù)相差不大。因此有檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為在充分的大時(shí)，，因此對(duì)于給定的顯著水平，有檢驗(yàn)的拒絕域?yàn)椋?)諸不完全為已知的在成立的情況下，諸，可由個(gè)未知的參數(shù)確定，即，根據(jù)最大似然估計(jì)，可得到檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為：在成立的情況下，近似的服從自由度為的分布，于是有檢驗(yàn)的拒絕域?yàn)椋旱?章假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問(wèn)題做假設(shè)檢驗(yàn)之前，應(yīng)注意資料本身是否有可比性。當(dāng)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)應(yīng)注意這樣的差別在實(shí)際應(yīng)用中有無(wú)意義。根據(jù)資料類型和特點(diǎn)選用正確的假設(shè)檢驗(yàn)方法。根據(jù)專業(yè)及經(jīng)驗(yàn)確定是選用單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn)。當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果為拒絕無(wú)效假設(shè)時(shí)，應(yīng)注意有發(fā)生第一類錯(cuò)誤的可能性，即錯(cuò)誤地拒絕了本身成立的，發(fā)生這種錯(cuò)誤的可能性預(yù)先是知道的，即檢驗(yàn)水平那么大；當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果為不拒絕無(wú)效假設(shè)時(shí)，應(yīng)注意有發(fā)生第二類錯(cuò)誤的可能性，即仍有可能錯(cuò)誤地接受了本身就不成立的，發(fā)生這種錯(cuò)誤的可能性預(yù)先是不知道的，但與樣本含量和第一類錯(cuò)誤的大小有關(guān)系。判斷結(jié)論時(shí)不能絕對(duì)化，應(yīng)注意無(wú)論接受或拒絕檢驗(yàn)假設(shè)，都有判斷錯(cuò)誤的可能性。報(bào)告結(jié)論時(shí)是應(yīng)注意說(shuō)明所用的統(tǒng)計(jì)量，檢驗(yàn)的單雙側(cè)及P值的確切范圍。第五章假設(shè)檢驗(yàn)在實(shí)際中的應(yīng)用5.1、假設(shè)檢驗(yàn)設(shè)備判斷中的應(yīng)用例1：某糖廠用自動(dòng)包裝機(jī)將糖裝箱，每箱標(biāo)準(zhǔn)重量為100千克，每天開(kāi)工時(shí)，需先檢驗(yàn)自動(dòng)包裝機(jī)工作是否正常，根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)知道，其包裝的質(zhì)量在正常情況下，其各箱重量服從正態(tài)分布，且標(biāo)準(zhǔn)差為1.5千克（單位：kg），先抽測(cè)了9箱，其重量為：99.3，98.7，100.5，101.2，98.3，99.7，99.5，102.1，100.5問(wèn)這些包裝機(jī)工作是否正常？分析：關(guān)鍵是將這一問(wèn)題轉(zhuǎn)化為假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題.因檢驗(yàn)包裝機(jī)工作是否正常，化為數(shù)學(xué)問(wèn)題應(yīng)為雙邊檢驗(yàn):解：由題意，設(shè)為一箱糖果的重量，則，這是單個(gè)正態(tài)總體在方差已知的前提下對(duì)均值的檢驗(yàn)。即，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，此題中，樣本均值當(dāng)時(shí)，則查表可得，又，此時(shí)的值未落在拒絕域內(nèi)，則接受原假設(shè)，即認(rèn)為包裝機(jī)工作正常。5.2、假設(shè)檢驗(yàn)在福利彩票中的應(yīng)用額度5萬(wàn)10萬(wàn)20萬(wàn)30萬(wàn)50萬(wàn)100萬(wàn)概率0.10.20.30.20.10.1例：為了募集社會(huì)福利基金，某地方政府發(fā)行福利彩票，中彩票者用搖大轉(zhuǎn)盤(pán)的方法確定最后中獎(jiǎng)金額，大轉(zhuǎn)盤(pán)均分為20份，其中金額為5萬(wàn)、10萬(wàn)、20萬(wàn)、30萬(wàn)、50萬(wàn)、100萬(wàn)的分別占2份、4份、6份、4份、2份、2份。假定大轉(zhuǎn)盤(pán)是均勻的，則每一點(diǎn)朝下是等可能的，于是搖出各個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)的概率如下：現(xiàn)有20人參加搖獎(jiǎng)，搖得5萬(wàn)、10萬(wàn)、20萬(wàn)、30萬(wàn)、50萬(wàn)、100萬(wàn)的人數(shù)為2、6、6、3、3、0，由于沒(méi)有一個(gè)人搖得100萬(wàn)，于是有人懷疑大轉(zhuǎn)盤(pán)是不均勻的，那么該懷疑是否成立呢？這是一個(gè)典型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，總體共有六類，即，其發(fā)生的概率分別為0.1、0.2、0.3、0.2、0.1和0.1，因此可運(yùn)用K.Pearson檢驗(yàn)，建立假設(shè)為檢驗(yàn)的拒絕域?yàn)槿羧?，則查表可知，依據(jù)統(tǒng)計(jì)量，則可算出，從而可知的值未落在拒絕域內(nèi)，因此接受原假設(shè)，即大轉(zhuǎn)盤(pán)是均勻的。第6章總結(jié)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是信息爆炸的時(shí)代，如何提取與處理信息就顯得非常重要了，這其中就要用到假設(shè)檢驗(yàn)。不僅在自然科學(xué)領(lǐng)域、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，甚至在歷史研究中也要用到假設(shè)檢驗(yàn)。因此學(xué)習(xí)假設(shè)檢驗(yàn)的思想并運(yùn)用這些思想解決實(shí)際問(wèn)題就顯得尤其重要。參考文獻(xiàn)周名華、唐明.《概率統(tǒng)計(jì)一本通》[M].浙江大學(xué)出版社.2005年12月施雨、李耀威.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)應(yīng)用》[M].第二版.西安交通大學(xué)出版社.2005年1月魏宗舒.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》[M].第二版.高等教育出版社.2008年4月馮予、陳萍.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》[M].國(guó)防工業(yè)出版社.2005年8月茆詩(shī)松、程依明.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》[M].第一版.高等教育出版社.2004年7月致謝本課題在選題及研究過(guò)程中得到吳老師的悉心指導(dǎo)。吳老師為我指點(diǎn)迷津，幫助我開(kāi)拓研究思路，精心點(diǎn)撥、熱忱鼓勵(lì)。吳老師