控制圖原理及應(yīng)用簡介控制圖的原理

[控制圖原理及應(yīng)用簡介]控制圖的原理控制圖的基本原理質(zhì)量特性數(shù)據(jù)具有波動性，在沒有進行觀察或測量時，一般是未知的，但其又具有規(guī)律性，它是在一定的范圍內(nèi)波動的，所以它是隨機變量。一、正態(tài)分布如果隨機變量受大量獨立的偶然因素影響，而每一種因素的作用又均勻而微小，即沒有一項因素起特別突出的影響，則隨機變量將服從正態(tài)分布。正態(tài)分布是連續(xù)型隨機變量最常見的一種分布。它是由高斯從誤差研究中得出的一種分布，所以也稱高斯分布。隨機變量服從正態(tài)分布的例子很多。一般來說，在生產(chǎn)條件不變的前提下，產(chǎn)品的許多量度，如零件的尺寸、材料的抗拉強度、疲勞強度、郵件的內(nèi)部處理時長、隨機測量誤差等等都是如此。定義 若隨機變量的概率密度函數(shù)為則稱的分布為正態(tài)分布，記為5—15-l正態(tài)分布概率密度曲線從圖中我們叫以看出正態(tài)分布有如下性質(zhì)：(1)曲線是對稱的，對稱軸是某=μ；μ(4(5)曲線與某軸圍成的面積為1數(shù)字特征值的意義：平均值μ規(guī)定了圖形所在的位置。根據(jù)正態(tài)分布的性質(zhì)，在某=μ處，曲線左右對稱且為其峰值點。5-23布密度曲線。當(dāng)小時，各數(shù)據(jù)較多地集中于μ和“瘦”；當(dāng)大時，數(shù)據(jù)向μ反映了質(zhì)量的好壞，越小，質(zhì)量的一致性越好。5-2大小不同時的正態(tài)分布在正態(tài)分布概率密度函數(shù)曲線下，介于間的面積，分別占總面積的58.26%，95.45%，99.7399.995-35-3二、控制圖的輪廓線5-45-4控制圖現(xiàn)在把帶有μ±3線的正態(tài)分布曲線旋轉(zhuǎn)到一定的位置(即正態(tài)分布曲線向右旋轉(zhuǎn)9，再翻轉(zhuǎn))，即得到了控制圖的基本形式，再去掉正態(tài)分布的概率密度曲線，就得到了控制圖的輪廓線，其演變過程如圖5-5所示。5—5控制圖輪廓線的演變過程通常，我們把上臨界線(圖中的μ+3線)稱為控制上界，記為UCL(UpperControlLimit)，平均數(shù)(圖中的μ線)稱為中心線，記為CL(CentralLine)，下臨界線(圖中μ-3線)稱為控制下界，記為LCL(LowerControlLimit)控制上界與控制下界統(tǒng)稱為控制界限按規(guī)定抽取的樣本值用點子按時間或批號順序標(biāo)在控制圖中，稱為描點或打點各個點子之間用實線段連接起來，以便看出生產(chǎn)過程的變化趨勢。若點子超出控制界限，我們認為生產(chǎn)過程有變化，就要告警。三、兩種錯誤和3方式μ±4，0.006%，這就可使由錯發(fā)警報錯誤造成的損5-6如果我們抽取到這樣的產(chǎn)品進行檢查，那么這時由于點子未出界而判斷生產(chǎn)過程正常，就犯了漏發(fā)警報的錯誤，或稱第二種錯誤這種錯誤將造成不良品增加等損失。5-6要完全避免這兩種錯誤是不可能的，一種錯誤減小，另一種錯誤就要將兩項損失之和是最小的地方，取為控制界限之所在。以μ±3為控制界限，在實際生產(chǎn)中廣泛時，兩種錯誤