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第三屆光華管理學(xué)院案例大決賽案例分析報團(tuán)隊類別 金融分團(tuán)隊 樂視網(wǎng)成立于2004年11月中關(guān)村高科技產(chǎn)業(yè)園區(qū),于2010年8月12日創(chuàng)業(yè)板上市,唯一上市的公司,行業(yè)內(nèi)全球首家IPO上市公司。樂視網(wǎng)致力于打造獨立生態(tài)系統(tǒng)基礎(chǔ)上的“平臺+內(nèi)容+終端+應(yīng)用”樂視網(wǎng)公司觀察樂視公司的近年發(fā)展歷程不難發(fā)現(xiàn),樂視網(wǎng)為了推廣其獨立生態(tài)系統(tǒng),增加公概念和造勢,近期一度飆升到每股近90元。然而,5月14日其股價的,使投資者首先,為了獲得平穩(wěn)增長狀態(tài)下的估值,剔除2015年來波動較大的數(shù)據(jù),選2010~2014年相關(guān)數(shù)據(jù),運用多因素回歸模型對股價進(jìn)行;根據(jù)2011年至2015年股價數(shù)據(jù)(2015年來數(shù)據(jù)),PEG模型分析法,得到另一個相對接近市價表現(xiàn)的估由于本例中樂視為創(chuàng)業(yè)板,股價變動較為劇烈;且處于成長期,不斷拓展新業(yè)在以上定量分析的基礎(chǔ)上,從趨勢(中短期、長期)、波動性(一般波動性、超在定性分析部分的“中短期趨勢”中,所用的“領(lǐng)頭羊紅利分析法”,是本參賽組的方法。根據(jù)“有代表性的高市值往往與一個時期的經(jīng)濟(jì)增長點相對應(yīng)”的經(jīng)驗個方面對價值進(jìn)行了定性的分析。:多因素估值模型PEG模型定性分析估一、定量分 (一)、多因素回歸模型分 (二)、PEG模型估 二、定性分 (一)趨勢分 1、中短期趨勢分析:“領(lǐng)頭羊紅利”分析 2、長期趨勢分析:兩個值得注意的長期因 (二)、波動性分 1、一般波動 2、超常波動性分 三、風(fēng)險....................................................................................................................................(一)、資產(chǎn)負(fù)債比率遠(yuǎn)高于業(yè)內(nèi)平均水 (二)、現(xiàn)金周轉(zhuǎn)能力不足,鏈斷裂風(fēng)險 (三)、贏利能力下降嚴(yán)重,主營業(yè)務(wù)成本上升 (四)、攤大餅?zāi)J脚c中心輻射型模式的競爭力比 四、總結(jié)部 五、發(fā)展建 參考文 附 一、定量分觀察近期樂視網(wǎng)股價變動不難發(fā)現(xiàn),2015年以來其價格呈現(xiàn)了超常規(guī)的快速增長,波動性顯著,投機性較強,與之前四年的變動特點差異顯著。因此,首先除去20152010~2014年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行估值,確定平穩(wěn)增長狀態(tài)下該的理論價值;然后再運用適于典型創(chuàng)業(yè)板估值的PEG法,加入(一)、多因素回歸模型首先,為了獲得平穩(wěn)增長狀態(tài)下的估值,剔除2015年來波動較大的數(shù)據(jù),選用下表中2010~2014年相關(guān)年度數(shù)據(jù),運用多因素回歸模型對股價進(jìn)行。表 多因素回歸模型分時間利支率141321201101002010-2014SPSS多元線性擬合的方法對式中的系數(shù)和常量進(jìn)R2=0.954.極高,得到了如下的回歸方程:(SPSS回歸的結(jié)果詳見附錄一)根據(jù)公司對該企業(yè)的分析和數(shù)據(jù),得到下表表2未來數(shù)據(jù)及股價時間)股567綜合上述分析,結(jié)論如下:采用多因素回歸模型,根據(jù)2010年至2014(二)、PEG模型估80.39元股價不難看出,上述多元線性簡單回歸由于是平穩(wěn)增長狀態(tài)數(shù)據(jù)的結(jié)果,因此并不能準(zhǔn)確反映近期樂視網(wǎng)股價變化。因此運用適于典型創(chuàng)業(yè)板估值的PEG2015年以來顯著波動的相關(guān)數(shù)據(jù),再次估值。PEGPEG

PE為市盈率,gPEG值,那么就需要行業(yè)平均市盈率和行業(yè)預(yù)期增長盈率進(jìn)行平均,權(quán)重為各企業(yè)市值占比。3互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市盈時樂網(wǎng)同順立辰銀科東2015季721672014季637762014季572014季均7151.29度的平均增長率進(jìn)行平均,權(quán)重為各企業(yè)市值占比。如下表。4互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)營收增時樂網(wǎng)同順立辰銀科東年年年年均0.73PEG

PEGPEG107%,對其的股價估值為P=EPS*PEG*g=0.44*2.08*1.07=97.84元綜上,結(jié)論如下:采用PEG模型分析法,根據(jù)2011年至2015年股價數(shù)據(jù)(包含2015年數(shù)據(jù))得到的估計價值為97.8元,這一結(jié)果包含了近期相關(guān)數(shù)據(jù),與近期實際股價較為二、定性分(一)趨勢分1、中短期趨勢分析:“領(lǐng)頭羊紅利”分析某一時期擁有較高市值的是與這一階段的經(jīng)濟(jì)熱點話題相對應(yīng)的。二十多年來,中長虹,二十一世紀(jì)初地產(chǎn)業(yè)的萬科,稱這些公司為時代和行業(yè)的“領(lǐng)頭羊”?;趯Ω鱾€時代“領(lǐng)頭羊”的股價表現(xiàn)的觀察,認(rèn)為,對于不同時代不業(yè)的接近的特點,而且普遍高于同時代的平均可比水平,把這種現(xiàn)象成為“領(lǐng)頭羊紅利”,即處于時代經(jīng)濟(jì)的前列的知名品牌能力強,市場普遍看好,因而其市盈率高出同時期同因此,對于認(rèn)為具有“領(lǐng)頭羊”地位的企業(yè),可以根據(jù)之前的“領(lǐng)頭羊”企業(yè)和同對于樂視網(wǎng),使用這種方法,不失為一種思路以如下公司為例對“領(lǐng)頭羊紅利”進(jìn)行量化:1996——1997年中國制造業(yè)崛起的長虹、春蘭制造和青島海爾;2005~2007房地產(chǎn)業(yè)繁榮時期的萬科地產(chǎn)、地產(chǎn)和招商地產(chǎn);2014年至今生物板塊北陸藥業(yè)、沃森生物、常山藥業(yè)(創(chuàng)業(yè)板),和新材表 市場可比市盈率的數(shù)據(jù)計時萬招商地中糧地深證盈計算平均盈PE市調(diào)整16126126房地產(chǎn)“領(lǐng)頭羊”公司為例。選取它們(均在深市上市)在2005~2007年房地產(chǎn)業(yè)繁同時期的市盈率平均值,然后與大盤市盈率做商得到可比市盈率。由于不業(yè)的市盈率標(biāo)準(zhǔn)不同,以第一個時點的數(shù)據(jù)為基期進(jìn)行系數(shù)調(diào)整,得到半年的領(lǐng)頭羊公司市盈率與大盤市盈率比值,平均得到有領(lǐng)頭羊紅利的可比市盈率為1.77然后,同樣的方法可以計算電制造業(yè)板塊的領(lǐng)頭羊可比市盈率??梢园l(fā)現(xiàn),此市盈率基本穩(wěn)定在1.67。創(chuàng)業(yè)板的生物板塊和新材料板塊的可比市盈率大致為1.04接下來,對樂視網(wǎng)的市盈率進(jìn)行分析,判斷它是否由于處于行業(yè)領(lǐng)頭羊的位置而1.5。0.2的來看,創(chuàng)業(yè)板的生物和新材料兩塊是現(xiàn)階段正處于蓬勃健康發(fā)展過程中的成長型企業(yè),樂視網(wǎng)1.5的可比市盈率比它們高出0.46,偏向于被高估,表明其可能有實際業(yè)績不足而過熱的嫌疑。1“領(lǐng)頭羊紅利”分由此可以得出一個推論,在短期借助,樂視網(wǎng)暫時獲得了較高的市盈率,然而1.04附近。如果自此不再進(jìn)行過度而將主要精力轉(zhuǎn)入現(xiàn)有業(yè)務(wù)的穩(wěn)固和發(fā)展上,具有潛力的樂1.7因此,的中短期可以是:樂視的股價將呈現(xiàn)先跌后漲的趨勢2、長期趨勢分析:兩個值得注意的長期因在對股價進(jìn)行長期趨勢時,眾多的宏觀因素(例如,物價變動、匯率變動、利率變動、國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢、國家政策、經(jīng)濟(jì)周期等等)可能產(chǎn)生影響,但它們的影響集中于、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的“超國民待遇”不可能持由于規(guī)范的滯后,當(dāng)下很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)事實上從事著傳統(tǒng)下嚴(yán)、門檻高的還存在混業(yè)經(jīng)營的現(xiàn)象,使得的成本加大。因此,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)事實上享受著“超國民待但是,這種現(xiàn)象不可能持續(xù)下去。公平的準(zhǔn)入和規(guī)則,是市場經(jīng)濟(jì)的基本要求之一,任何企業(yè)都無法例外。比如,具有決策層背景的著名學(xué)者最近就表示,未來的因此,樂視(以及其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè))是否做好了應(yīng)對未來超國民待遇逐漸的準(zhǔn)備,、歷史視角下的估值誤差調(diào)整項互動:生產(chǎn)能力的要求估值方法的重構(gòu)。2估值方法與生產(chǎn)能當(dāng)下,恰逢互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來了生產(chǎn)能力的,表現(xiàn)為:互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為公司提供了全新3互聯(lián)網(wǎng)對生產(chǎn)能力的影的誤差量,不妨將之稱為“歷史視角下的估值誤差調(diào)整項ε”,隨著下一步研究認(rèn)識的(二)、波動性1、一般波動任何一支在資本市場上流通的都會有價格上的波動和漲落,受到市場消息、宏觀政策等等因素的影響,由于這種波動在理論上分析合理,實踐上普遍存在,所以其者,據(jù)此,對樂視網(wǎng)的一般波動性進(jìn)行分析,以探索樂視網(wǎng)背后是否影射了公司的非良性發(fā)展。為此引入貝塔系數(shù)。貝塔系數(shù)是用于衡量個股與整個的波動情況的風(fēng)險指數(shù),用于評估個股(或基金)相對于整個的波動性和風(fēng)險性。對樂視網(wǎng)的漲跌幅度和創(chuàng)業(yè)板指的漲跌幅度進(jìn)行回歸分析,得到回歸系數(shù)即為所需要的貝塔系數(shù)。圖 貝塔系2012年~20155月的每一季度進(jìn)行貝塔系數(shù)回歸分析,得到貝1=2.325,表明近年來樂視網(wǎng)股價的波動情況與創(chuàng)業(yè)板指的波動情況回歸系數(shù)為2013年9月樂視網(wǎng)宣布收購花兒影視后,九周之內(nèi)的股價波動回歸貝塔值為2014年1月發(fā)布樂視云計算、3月發(fā)布樂視體育、5月成立超級研發(fā)部,三次行為的貝0.659、1.1872.106,由于三次大動作的時間較為接近,時間間隔都不超過十周,所以再對三次事件進(jìn)行的貝塔值回歸計算,得到貝塔值3=1.478。同樣的方法,2015年以來,樂視的智能汽車研發(fā)、智能硬件研發(fā)和樂視音樂收購,三個間隔較短的大動作合并回歸計算得到貝塔值4=2.732。在幾次重要的投資活動中,可以發(fā)現(xiàn)貝塔系數(shù)值大1.5至2.5的區(qū)間之間進(jìn)行波動,反映了樂視網(wǎng)股價的一般波動性的規(guī)律。然而繼續(xù)2015年3月底開始的股價變動,2015年第一季度末,樂視網(wǎng)的股18.07%%5=12.42。2、超常波動性分X引入回歸分析當(dāng)中,若X1X0。可比市盈率a*總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率+b*銷售凈利率+c*資產(chǎn)負(fù)債率+d*主營業(yè)X互聯(lián)網(wǎng)概念這三個變量每次均能通過R2=0.863較高。得到了如下的回歸方程:(SPSS回歸的結(jié)果詳見可比市盈率0.178*主營業(yè)務(wù)增長率-0.028每股凈資產(chǎn)可見啞變量互聯(lián)網(wǎng)概念X與可比市盈率的高低,即股價相對高低是正相關(guān)的,引入互 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)()相比于傳統(tǒng)意義上的技術(shù)進(jìn)步,具有特有的“整合性”,這種這種“整合性”是以往歷次技術(shù)所不具有的,也是以往的估值模型在定性分析時很這是因為,科學(xué)技術(shù)可以分為能量技術(shù)、物質(zhì)技術(shù)、。以前歷次技術(shù)集中種已經(jīng)存在的產(chǎn)品,使得系統(tǒng)成為了整合各種終端和受眾的中樞。5互聯(lián)網(wǎng)的“整合性樂視宣稱要基于自身的系統(tǒng),經(jīng)過線上線下的整合,打造一個囊括、電視、、汽車、農(nóng)業(yè)等多領(lǐng)域的“”,其合理性就在于,它充分利用了的的“整合性”,這也就是所說的“互聯(lián)網(wǎng)+”的優(yōu)勢。因此,不同于以前歷次技術(shù)革命中本領(lǐng)域內(nèi)的“以新?lián)Q舊”,當(dāng)代的效果地表現(xiàn)為溢出于其他多個領(lǐng)域“互聯(lián)網(wǎng)概念股溢價”帶來股價的超常波動性,筆者認(rèn)為,這是5月14日樂視股價跌加劇,上市公司增強互聯(lián)網(wǎng)項目的真實性。同時,隨著投資者趨于理性,價格中的聯(lián)網(wǎng)技術(shù)轉(zhuǎn)化成的實際能力,而不是片面追捧概念??傊鳛橐粋€“講故事”的上市公司,樂視固然受益于概念造勢帶來的溢價效三、風(fēng)險板的公司業(yè)務(wù)創(chuàng)新風(fēng)險大、現(xiàn)金流量不確定性強,及時進(jìn)行財務(wù)報表分析和財務(wù),可以(一)、資產(chǎn)負(fù)債比率遠(yuǎn)高于業(yè)內(nèi)平均水6樂視網(wǎng)資產(chǎn)負(fù)債,20108月樂視網(wǎng)公司上市之后便迅速融資進(jìn)行大規(guī)模的業(yè)務(wù)擴(kuò)展,資產(chǎn)負(fù)債比率一路攀升,從10%一漲到近年來的60%到70%之間。比較其他公司的資39.7%28.9%19.1%。過高的資產(chǎn)負(fù)債比率體現(xiàn)了近年來樂視資規(guī)模過大、擴(kuò)張速度過快的弊病。張。2013年融資16億用于收購兩家影視公司。2013到2014,創(chuàng)始人通過近30次的股權(quán)質(zhì)押和解除質(zhì)押反復(fù)融資39億元,2014年8月,樂視網(wǎng)宣布非公開募金45億元。如此頻繁而龐大的融資規(guī)模堪稱創(chuàng)業(yè)板之最,然而依舊不足以緩解樂視公司的資金,負(fù)債率攀升。粗放的發(fā)展模式和過于冒進(jìn)的發(fā)展策略為公司的后續(xù)發(fā)展埋下了巨大(二)、現(xiàn)金周轉(zhuǎn)能力不足,鏈斷裂風(fēng)險7樂視網(wǎng)流動、速動如圖可知,樂視網(wǎng)公司的流動比率和速動比率偏低,流動性風(fēng)險很大。2012年以來,10.51的區(qū)間波動。一般認(rèn)為,流動資產(chǎn)與流動負(fù)債的比率至少應(yīng)大于1才意味著公司具有支付短期的可能性。然而樂視網(wǎng)的流動比率持續(xù)小于1,說明不具有短期支付的能力,一旦爆發(fā),將會導(dǎo)致公司鏈的。樂視網(wǎng)2013年年報顯示,樂視網(wǎng)流動資產(chǎn)2.1億,流動負(fù)債2.9億,而流動負(fù)債中的短期借款主要用于等長期資產(chǎn)。短期沉淀在長期資產(chǎn)中,樂視越發(fā)變成一家“重資產(chǎn)”企業(yè)。企業(yè)想要進(jìn)行良好的運轉(zhuǎn)需要充足的貨幣,在現(xiàn)階段的流動性狀況下,樂視網(wǎng)的運營存在很大的風(fēng)險。(三)、贏利能力下降嚴(yán)重,主營業(yè)務(wù)成本上升8樂視網(wǎng)銷售凈利現(xiàn)明顯的逐步下滑趨勢。201030%2015年第一季度的銷4.472010年30%201587.5%,主營業(yè)務(wù)收入占利潤的比率也在不斷減少。結(jié)合以上分析可以看出,盡管不斷進(jìn)行概念和宣傳造勢,樂視網(wǎng)的實際公司價值并(四)、攤大餅?zāi)J脚c中心輻射型模式的競爭力比對比同為巨頭,努力打造自己獨立生態(tài)系統(tǒng)的阿里巴巴,不難發(fā)現(xiàn),相比于有有輻射的阿里,樂視網(wǎng)的發(fā)展模式更像是沒有長遠(yuǎn)規(guī)劃的攤大餅發(fā)展模式。EUI系統(tǒng)為,并無明顯規(guī)律和長遠(yuǎn)的規(guī)劃,盲目追隨熱點經(jīng)濟(jì)概念而進(jìn)軍熱門行業(yè),更像是圖 阿里巴巴中心輻射型發(fā)10樂視攤大餅型發(fā)、四、總結(jié)部120151月以來樂視股價超常規(guī)增長,明顯不同于之前的市場表20102014年樂視網(wǎng)股價數(shù)據(jù)(2015年以來劇烈波動時的數(shù)據(jù)),得到在相對穩(wěn)定增長條件下的估計價值為37.8元;然后,采用PEG模型分析法,根據(jù)2011年至2015年股價數(shù)據(jù)(包含2015年快速增長的數(shù)據(jù))得到的估計價97.82、定性分析結(jié)論:估計價值=F{多因素回歸模型法股價,PEG模型法股價,領(lǐng)頭羊3、綜上所述,樂視網(wǎng)的市場價格偏高,因此5月14日的價格大幅回落是市場規(guī)律作用五、發(fā)展建1、減少概念以講故事出名的創(chuàng)建了以炒故事出名的樂視網(wǎng),故事雖然了人們的廣泛關(guān)注和投機熱情,然而故事的弊端已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)出來——炒故事造成的股價虛高造成了虛高念進(jìn)行的,短時間內(nèi)雖然能吸引廣泛關(guān)注,但是熱度過去之后,利潤下滑、增長乏力等問題就會逐步顯現(xiàn)出來;另外,市值的不正常增長會導(dǎo)致投資過熱,偏離一般波動2、提高系統(tǒng)協(xié)同能EUI獨立系統(tǒng)推廣,以集中發(fā)揮優(yōu)量將主營業(yè)務(wù)做大做強,暫時放緩需要投入大量進(jìn)行前期拓展和基礎(chǔ)建3、降低業(yè)

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