SPSS學(xué)習(xí)心得體會(huì)

...wd......wd......wd...應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析學(xué)習(xí)報(bào)告本科的時(shí)候有概率統(tǒng)計(jì)和數(shù)理分析的根基，但是從來沒有接觸過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的東西，spss也只是聽說過，從來沒有學(xué)過。一直以為這一塊兒會(huì)比較難，這學(xué)期最初學(xué)的時(shí)候，因?yàn)闆]有認(rèn)真看教師給的英文教材，課下也沒有認(rèn)真搜集相關(guān)資料，所以學(xué)起來有些吃力，總感覺聽起來一頭霧水。教師說最后的考核是通過提交學(xué)習(xí)報(bào)告，然后我從圖書館里借了些教材查了些資料，發(fā)現(xiàn)很多問題都弄清楚了。結(jié)合軟件和書上的例子，實(shí)戰(zhàn)一下，發(fā)現(xiàn)spss的功能相當(dāng)強(qiáng)大。最后總結(jié)出這篇報(bào)告，以穩(wěn)固所學(xué)。spss，全稱是statisticalproductandservicesolutions，即“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案〞軟件，是ibm公司推出的一系列用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱，也是世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一。spss具有統(tǒng)計(jì)分析功能強(qiáng)大、操作界面友好、與其他軟件交互性好等特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理、醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。具體到管理方面，spss也是一個(gè)進(jìn)展數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)的強(qiáng)大工具。這門課中也會(huì)用到amos軟件。關(guān)于spss的書，很多都是首先介紹軟件的。這個(gè)軟件易于安裝，我裝的是19.0的，雖然20.0有一些改變和優(yōu)化，但是主體都是一樣的，而且都是可視化界面，用起來很方面且容易上手。所以，我學(xué)習(xí)的重點(diǎn)是卡方檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、因子分析、構(gòu)造方程模型等方法的適用范圍、應(yīng)用價(jià)值、計(jì)算方式、結(jié)果的解釋和表述。首先是t檢驗(yàn)這一局部。由于參數(shù)檢驗(yàn)的根基不結(jié)實(shí)，這局部也是最初開場(chǎng)接觸應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的東西，學(xué)起來很多東西拿不準(zhǔn)，比方說原假設(shè)默認(rèn)的是什么。結(jié)果出來后依然分不清楚是承受原假設(shè)還是拒絕原假設(shè)。不過現(xiàn)在弄懂了。這局部很有用的是t檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)應(yīng)用于當(dāng)樣本數(shù)較小時(shí)，且樣本取自正態(tài)總體同時(shí)做兩樣本均數(shù)比較時(shí)，還要求兩樣本的總體方差相等時(shí)，一個(gè)總體均數(shù)u，可得到一個(gè)樣本均數(shù)及該樣本標(biāo)準(zhǔn)差，樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)總體。t檢驗(yàn)分為單樣本t檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。其中，單樣本t檢驗(yàn)是樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較的t檢驗(yàn)，用于推斷樣本所代表的未知總體均數(shù)μ與的總體均數(shù)uo有無(wú)差異；獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)主要用于檢驗(yàn)兩個(gè)樣本是否來自具有一樣均值的總體，即比較兩個(gè)樣本的均值是否一樣，要求兩個(gè)樣本是相互獨(dú)立的；配對(duì)樣本t檢驗(yàn)中，要正確理解“配對(duì)〞的含義，主要用于檢驗(yàn)兩個(gè)有聯(lián)系的正態(tài)總體的均值是否有顯著差異，跟獨(dú)立檢驗(yàn)的區(qū)別就是樣本是否是配對(duì)樣本。這幾個(gè)方法用軟件操作起來都是相對(duì)簡(jiǎn)單的，關(guān)鍵是分清楚什么時(shí)候用這個(gè)什么時(shí)候用那個(gè)。然后是方差分析。方差分析就是將索要處理的觀測(cè)值作為一個(gè)整體，按照變異的不同來源把觀測(cè)值總變異的平方和以及自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)局部，獲得不同變異來源的均值與誤差均方，通過比較不同變異來源的均方與誤差均方，判斷各樣本所屬總體方差是否相等。方差分析主要包括單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析等。這一局部在學(xué)習(xí)的過程中出現(xiàn)一些問題，就是用spss來操作的時(shí)候分不清觀測(cè)變量和控制變量，如果反了的話會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。其次，對(duì)bonferroni、tukey、scheffe等方法的使用目的不清楚，現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對(duì)照組，要進(jìn)展的是驗(yàn)證性研究，即方案好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間〔和對(duì)照組〕的比較。宜用bonferroni(lsd)法；假設(shè)需要進(jìn)展多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較，且各組個(gè)案數(shù)相等，適宜用tukey法；其他情況宜用scheffe法。最后，對(duì)方差齊性檢驗(yàn)、多重比較檢驗(yàn)、趨勢(shì)檢驗(yàn)理解不夠透徹，在方差檢驗(yàn)中，posthoc鍵有l(wèi)sd的選項(xiàng)：當(dāng)方差分析f檢驗(yàn)否認(rèn)了原假設(shè)，即認(rèn)為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著性差異時(shí)，須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著地不同，那么需要進(jìn)展多重比較來檢驗(yàn)。lsd即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)展的兩兩比較檢驗(yàn)。相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。相關(guān)分析研究現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū)別自變量或因變量。主要有雙變量相關(guān)分析、偏相關(guān)、距離相關(guān)幾個(gè)方法。雙變量相關(guān)分析是相關(guān)分析中最常使用的分析過程，主要用于分析兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)分析，可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型和條件，選用pearson積差相關(guān)、spearman等級(jí)相關(guān)和kendall的tau-b等級(jí)相關(guān)。當(dāng)數(shù)據(jù)文件包括多個(gè)變量時(shí)，直接對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)展相關(guān)分析往往不能真實(shí)反映二者之間的關(guān)系，此時(shí)就需要用到偏相關(guān)分析，從中剔除其他變量的線性影響。距離相關(guān)分析是對(duì)觀測(cè)變量之間差異度或相似程度進(jìn)展的測(cè)量，其中距離需要弄清楚，距離分析是對(duì)觀測(cè)量之間相似或不相似程度的一種測(cè)度，是計(jì)算一對(duì)觀測(cè)量之間的廣義距離。這些相似性或距離測(cè)度可以用于其他分析過程，例如因子分析、聚類分析或多維定標(biāo)分析，有助于分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。接著是回歸分析。相關(guān)分析研究的是現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū)別自變量或因變量。而回歸分析那么要分析現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式，確定其因果關(guān)系，并用數(shù)學(xué)模型來表現(xiàn)其具體關(guān)系。比方說，從相關(guān)分析中我們可以得知“質(zhì)量〞和“用戶滿意度〞變量密切相關(guān)，但是這兩個(gè)變量之間到底是哪個(gè)變量受哪個(gè)變量的影響，影響程度若何，那么需要通過回歸分析方法來確定。回歸分析的目的在于了解兩個(gè)或多個(gè)變量間是否相關(guān)、相關(guān)方向與強(qiáng)度，并建設(shè)數(shù)學(xué)模型以便觀察特定變量來預(yù)測(cè)研究者感興趣的變量。運(yùn)用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關(guān)系，那么稱為多元線性回歸分析。應(yīng)用回歸分析時(shí)應(yīng)首先確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，如果變量之間不存在相關(guān)關(guān)系，對(duì)這些變量應(yīng)用回歸預(yù)測(cè)法就會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)果。正確應(yīng)用回歸分析預(yù)測(cè)時(shí)應(yīng)注意：①用定性分析判斷現(xiàn)象之間的依存關(guān)系；②防止回歸預(yù)測(cè)的任意外推；③應(yīng)用適宜的數(shù)據(jù)資料；接下來是因子分析。因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。最早由英國(guó)心理學(xué)家c.e.斯皮爾曼提出。他發(fā)現(xiàn)學(xué)生的各科成績(jī)之間存在著一定的相關(guān)性，一科成績(jī)好的學(xué)生，往往其他各科成績(jī)也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，或稱某些一般智力條件影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將一樣本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。因子分析的主要目的是用來描述隱藏在一組測(cè)量到的變量中的一些更基本的，但又無(wú)法直接測(cè)量到的隱性變量。從顯性的變量中得到因子的方法有兩類。一類是探索性因子分析，另一類是驗(yàn)證性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子與測(cè)度項(xiàng)之間的關(guān)系，而讓數(shù)據(jù)“自己說話〞。而驗(yàn)證性因子分析假定因子與測(cè)度項(xiàng)的關(guān)系是局部知道的，即哪個(gè)測(cè)度項(xiàng)對(duì)應(yīng)于哪個(gè)因子，雖然我們尚且不知道具體的系數(shù)。這一局部不能用spss來操作，要用amos，用起來也很方便。最后一局部學(xué)習(xí)的是構(gòu)造方程模型。構(gòu)造方程模型是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)。它的強(qiáng)勢(shì)在于對(duì)多變量間交互關(guān)系的定量研究。在近三十年內(nèi)，其大量應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)及行為科學(xué)的領(lǐng)域里，并在近幾年開場(chǎng)逐漸應(yīng)用于市場(chǎng)研究中。構(gòu)造方程模型是對(duì)顧客滿意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物間的因果關(guān)系，并將這種關(guān)系用因果模型、路徑圖等形式加以表述。構(gòu)造方程模型與傳統(tǒng)的回歸分析不同，構(gòu)造方程分析能同時(shí)處理多個(gè)因變量，并可比較及評(píng)價(jià)不同的理論模型。與傳統(tǒng)的探索性因子分析不同，在構(gòu)造方程模型中，我們可以提出一個(gè)特定的因子構(gòu)造，并檢驗(yàn)它是否吻合數(shù)據(jù)。通過構(gòu)造方程多組分析，我們可以了解不同組別內(nèi)各變量的關(guān)系是否保持不變，各因子的均值是否有顯著差異。這門課要學(xué)習(xí)完了，整個(gè)學(xué)習(xí)的過程是充滿曲折和挑戰(zhàn)的，我見證了自己從一無(wú)所知到困惑迷茫再到略懂再到會(huì)用的過程。甚至學(xué)完之后有些問題還沒有徹底搞清楚，自己接下來還會(huì)不斷的探索的。spss是個(gè)很神奇的工具，結(jié)合amos和excel更是如虎添翼，相信學(xué)習(xí)了spss在以后的論文和數(shù)據(jù)分析中很有用。這門課給我的感覺是看起來很難，但是實(shí)際學(xué)起來就好很多，因?yàn)楫?dāng)我結(jié)合具體實(shí)例和軟件的時(shí)候，很多抽象的問題就豁然開朗了。但是想給教師一個(gè)建議，這門課需要很強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)和概率論的根基，要不然就會(huì)很難聽懂或者聽得半懂。然后這門課的很多方法的相關(guān)資料都是用在醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)領(lǐng)域的，在管理中的應(yīng)用的資料不若何多。教師希望我們上課的時(shí)候結(jié)合在管理中的應(yīng)用來學(xué)習(xí)，但是資料有限，希望教師在這個(gè)方面多給學(xué)生一些引導(dǎo)。篇二：spss心得體會(huì)學(xué)習(xí)spss在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用心得體會(huì)一、什么是spss為什么要學(xué)習(xí)spss新學(xué)期開場(chǎng)時(shí)，在信息化教育測(cè)量與評(píng)價(jià)的課程中第一次接觸到spss這個(gè)軟件，作為本科是計(jì)算機(jī)專業(yè)出身的我，當(dāng)時(shí)只知道spss是一套統(tǒng)計(jì)軟件，就是一套根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理所編寫出來的統(tǒng)計(jì)分析軟件，至于統(tǒng)計(jì)什么分析什么我一無(wú)所知，尤其是看到教師推薦的?spss在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用?這本書的時(shí)候，就簡(jiǎn)單的把它理解為用spss軟件來統(tǒng)計(jì)、分析與教育相關(guān)的數(shù)據(jù)，最終得出想要的結(jié)論而已，而現(xiàn)在看來，我當(dāng)初的想法未免有點(diǎn)簡(jiǎn)單與無(wú)知。下面就來讓我們了解一下spss。spss軟件是一組專業(yè)的、通用的統(tǒng)計(jì)軟件包，同時(shí)它也是一個(gè)組合式軟件包，兼有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)繪圖和統(tǒng)計(jì)報(bào)表功能。它廣泛用于教育、心理、醫(yī)學(xué)、市場(chǎng)、人口、保險(xiǎn)等研究領(lǐng)域，也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。spss軟件對(duì)計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)的要求較低；對(duì)運(yùn)行的軟件環(huán)境要求寬松，有各種版本可運(yùn)行在windowsxp、win7系統(tǒng)環(huán)境下，spss統(tǒng)計(jì)軟件采用電子表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，能方便地從其他數(shù)據(jù)庫(kù)中讀入數(shù)據(jù)〔如dbase，excel，lotus等〕。我為什么要學(xué)習(xí)spss呢其實(shí)很簡(jiǎn)單，一方面，做為一名研究生，要具備一定的科研能力，如今量化研究的方法大行其道，一切要以事實(shí)說話、要以數(shù)據(jù)說話，有了數(shù)據(jù)支持的研究才能更容易被認(rèn)可、被推論。另一方面，根據(jù)對(duì)aect94定義的理解，教育技術(shù)學(xué)研究的對(duì)象是學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)資源，包含大量的偶然現(xiàn)象和非準(zhǔn)確現(xiàn)象。因此，要深入研究教育技術(shù)現(xiàn)象及其規(guī)律，必須運(yùn)用統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)分析方法和模糊數(shù)學(xué)分析方法，才可能使這門學(xué)科到達(dá)真正完善的地步。教育技術(shù)學(xué)研究的現(xiàn)象多數(shù)是偶然的現(xiàn)象，其變化開展往往具有幾種不同的可能性，終究出現(xiàn)哪一種結(jié)果，那是帶有偶然性的，是隨機(jī)的。這類偶然現(xiàn)象是遵循統(tǒng)計(jì)規(guī)律的，當(dāng)隨機(jī)現(xiàn)象是由大量的成份組成，或者隨機(jī)現(xiàn)象出現(xiàn)大量的次數(shù)時(shí)，就能表達(dá)統(tǒng)計(jì)平均規(guī)律。我們只有對(duì)數(shù)據(jù)資料作統(tǒng)計(jì)處理，才可能可以發(fā)現(xiàn)它們的內(nèi)在規(guī)律，掌握現(xiàn)象的特征，檢驗(yàn)研究的假設(shè)，才能得出準(zhǔn)確的、可靠的研究結(jié)果。二、對(duì)本spss各章節(jié)學(xué)習(xí)的心得新課程教師帶著下，采取一種新的學(xué)習(xí)方式，教師講解了根基局部后，全班同學(xué)采取小組分工、協(xié)作學(xué)習(xí)，然后對(duì)全班同學(xué)進(jìn)展講解學(xué)習(xí)內(nèi)容，教師進(jìn)展當(dāng)堂指導(dǎo)，這種方法改變了同學(xué)們的學(xué)習(xí)態(tài)度，同學(xué)們不再是課前不預(yù)習(xí)，課下不復(fù)習(xí)的狀態(tài)，每組都有自己的任務(wù)，課前有一定的壓力，同學(xué)間的討論也明顯的增多，例如：一次課下同學(xué)們?cè)谝黄鸪燥?，有幾位同學(xué)還在調(diào)侃說“兩個(gè)菜之間用spss進(jìn)展分析后得出的結(jié)果不承受h0假設(shè)，也就是兩個(gè)菜之間不相關(guān)〞，雖然這只是一個(gè)課下的玩笑，但是這也可以表達(dá)出對(duì)學(xué)習(xí)的態(tài)度的轉(zhuǎn)變。下面就本學(xué)期的所學(xué)spss的各章節(jié)做一下歸納，這些歸納也是基于本人平時(shí)在課前預(yù)習(xí)，課上及課后的一些所思所想，也許會(huì)有一些理解上的偏頗在內(nèi)，但這僅限于心得而已。本學(xué)期學(xué)習(xí)各個(gè)章節(jié)及分工如下表：章節(jié)名稱spss的認(rèn)識(shí)及數(shù)據(jù)文件的處理數(shù)據(jù)清理與基本統(tǒng)計(jì)及測(cè)量質(zhì)量分析t檢驗(yàn)方差分析1、2人3人7.聚類分析8.統(tǒng)計(jì)圖形2人1人2人6.卡方檢驗(yàn)3人2人5.相關(guān)分析3人分工人數(shù)章節(jié)名稱分工人數(shù)spss的認(rèn)識(shí)及數(shù)據(jù)文件的處理心得體會(huì)可能是由于是同學(xué)們第一次講，萬(wàn)事開頭難，壓力很大，在大家認(rèn)為最為簡(jiǎn)單的內(nèi)容講解上，兩位同學(xué)并沒有完全展現(xiàn)出二人實(shí)際水平，大家在這一節(jié)課上都感覺到很壓抑，總的感覺是這節(jié)內(nèi)容很簡(jiǎn)單，但是內(nèi)容又很松散，可講的東西太多，講的東西多就沒有突出重點(diǎn)和難點(diǎn)，所以聽過之后就有種無(wú)數(shù)的碎片漂浮在腦海中一樣，很難將知識(shí)系統(tǒng)化，課后總結(jié)一下無(wú)非就是兩塊，一塊是了解spss軟件的歷史及基本功能，還有一塊就是spss軟件當(dāng)中一個(gè)模塊叫做數(shù)據(jù)文件的處理，在認(rèn)識(shí)spss軟件當(dāng)中了解到它是一組社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，誕生于1968年，當(dāng)時(shí)美國(guó)的3位大學(xué)生開發(fā)出了它，經(jīng)過這么多年的后續(xù)開發(fā)，spss已經(jīng)有了很多的版本，具有了更的兼容性、和更友好的操作界面，也在很多的學(xué)科領(lǐng)域得到了應(yīng)用，而在教育中的應(yīng)用只是它的一個(gè)分支。此外它對(duì)硬件的要求也很低，當(dāng)前一般的電腦都能安裝它，安裝的過程中也沒有什么特殊的方法，傻瓜式的安裝方式完全就可以滿足。在數(shù)據(jù)文件的處理方面，主要是要學(xué)會(huì)定義變量、處理變量?jī)煞矫?；定義變量是要注意根據(jù)自己實(shí)際采集的數(shù)據(jù)來定義變量，例如是數(shù)值型的變量還是文本型的變量及變量的長(zhǎng)度，小數(shù)點(diǎn)保存尾數(shù)等，總之就是一句話，根據(jù)實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)要求來定義相應(yīng)變量。變量定義只有只要細(xì)心的將實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)錄入到spss當(dāng)中即可，當(dāng)然也可以在spss軟件之外進(jìn)展數(shù)據(jù)編制，可以通過execel等編輯后可以直接導(dǎo)入到spss中。在處理變量模塊當(dāng)中，可以對(duì)變量進(jìn)展添加、刪除、拆分與合并等操作，只要根據(jù)實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)，細(xì)心調(diào)整變量，使操作更加簡(jiǎn)便和明了。2、數(shù)據(jù)清理與基本統(tǒng)計(jì)及測(cè)量質(zhì)量分析的心得體會(huì)數(shù)據(jù)的清理與基本統(tǒng)計(jì)及測(cè)量質(zhì)量分析由兩名同學(xué)進(jìn)展講解，由于吸取了上節(jié)課兩名同學(xué)的經(jīng)歷，本節(jié)講授的明顯好于上節(jié)課，這里我也是把它分為兩塊進(jìn)展學(xué)習(xí)，一塊是數(shù)據(jù)的清理，另一塊是相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)。在數(shù)據(jù)清理方面主要學(xué)習(xí)了奇異數(shù)據(jù)的檢查與清理，在這里本人覺得非常有必要進(jìn)展數(shù)據(jù)清理，在實(shí)際的調(diào)查數(shù)據(jù)時(shí)難免會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤或者碰到極為特殊的典型案例，所以這些數(shù)據(jù)很難符合群眾規(guī)律，在統(tǒng)計(jì)、分析過程中可能會(huì)造成分析結(jié)果異常，從而直接影響最終的結(jié)論。所以覺得非常有必要進(jìn)展數(shù)據(jù)檢查與清理。而我認(rèn)為本節(jié)的難點(diǎn)不是若何熟練運(yùn)用spss軟件，而是在第二塊中的，相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)這些理論需要一定的數(shù)學(xué)根基，只有明確這些理〔論如均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中數(shù)、眾數(shù)、全距、四分位等〕原理，知其然，知其所以然，這才是關(guān)鍵，在spss中想要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展以上分析只需要輕輕點(diǎn)擊一下按鈕就可以是輕松實(shí)現(xiàn)，但是如果不清楚到底用它們來做什么就無(wú)從談起做數(shù)據(jù)分析了，所以本節(jié)內(nèi)容知道分析原理的重要性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大用spss對(duì)數(shù)據(jù)做出相關(guān)分析的重要性?？偨Y(jié)為一句話“知道它們是做什么的后才會(huì)讓它們?nèi)プ鲈撟龅墓ぷ鳕暋?、t檢驗(yàn)的心得體會(huì)t檢驗(yàn)由兩名同學(xué)講解，在學(xué)習(xí)t檢驗(yàn)時(shí)，首先要明確什么樣的數(shù)據(jù)適合t檢驗(yàn)，t檢驗(yàn)的結(jié)果要說明什么問題經(jīng)過學(xué)習(xí)可以知道，t檢驗(yàn)是對(duì)兩組數(shù)據(jù)間的平均水平或均數(shù)的比較，通過比較可以得出兩組數(shù)據(jù)間的顯著性水平，而這兩組數(shù)據(jù)都要符合正態(tài)分布，方差具有齊同性，t檢驗(yàn)由兩種情況，一種配對(duì)提檢驗(yàn)，要求兩組數(shù)據(jù)不可以獨(dú)立顛倒順序，如果顛倒順序就會(huì)改變問題的性質(zhì)，這種t檢驗(yàn)稱為配對(duì)t檢驗(yàn)；另一種情況下的t檢驗(yàn)是兩組數(shù)據(jù)可以任意顛倒順的檢驗(yàn)稱為獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)。但是這兩種情況都必須符合最先的要求，即都是符合正態(tài)分布，方差都具有齊同性。通過spss的相關(guān)操作可以輕松完成檢驗(yàn)，但是在檢驗(yàn)的過程中必須設(shè)置置信區(qū)間，一般設(shè)置為95%，在設(shè)置置信區(qū)間時(shí)必須要考慮到所做分析的數(shù)據(jù)，如果像要得到顯著性差異的結(jié)果那么可盡量將置信區(qū)間設(shè)置小些，如果想要得到不顯著差異就要將置信區(qū)間甚至大些，本人的理解為假設(shè)置信區(qū)間小，那么可以理解為在小范圍內(nèi)是可以相信的，但如果將分析結(jié)果的置信區(qū)間值調(diào)大那么說明在很大的范圍內(nèi)這個(gè)結(jié)果可信，反之那么不可信，篇三：spss學(xué)習(xí)總結(jié)學(xué)習(xí)spss感想以前學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的時(shí)候就聽教師講過spss有非常強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能，對(duì)我們學(xué)習(xí)、工作有很大的幫助，所以我一直認(rèn)為spss很神秘。通過這個(gè)學(xué)期周教師的課讓我對(duì)此清楚了許多，也學(xué)到了spss強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能，更加讓我明白了spss與excel的區(qū)別。spss是“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包〞〔statisticalpackageforthesocialscience〕的簡(jiǎn)稱，是一種集成化的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件。1968年，美國(guó)斯坦福大學(xué)h.nie等三位大學(xué)生開發(fā)了最早的spss統(tǒng)計(jì)軟件，并于1975年在芝加哥成立了spss公司，已有30余年的成長(zhǎng)歷史，全球約有25萬(wàn)家產(chǎn)品用戶，廣泛分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場(chǎng)研究、科研、教育等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)。spss是世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一〔sas、spss和systat〕。在學(xué)習(xí)spss期間，我主要遇到的問題是后面幾章，spss的參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、線性回歸分析、聚類分析、因子分析等。在參數(shù)檢驗(yàn)中我不知道原假設(shè)是什么，導(dǎo)致分析的時(shí)候不知道該拒絕原假設(shè)還是承受原假設(shè)，不能分析出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。不會(huì)區(qū)分單樣本t檢驗(yàn)和兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的區(qū)別，現(xiàn)在懂得了它們都要服從正態(tài)分布，基本思想是小概率反證法，反證法思想是先提出假設(shè)〔檢驗(yàn)假設(shè)h0〕，再用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定假設(shè)成立的可能性大小，如果可能性小，那么認(rèn)為假設(shè)不成立，否那么，還不能認(rèn)為假設(shè)不成立。在學(xué)習(xí)方差分析中，開場(chǎng)常常把觀測(cè)變量和控制變量弄混淆，在分析的時(shí)候應(yīng)分別送入哪個(gè)對(duì)應(yīng)框中，如果反了的話會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。其次，對(duì)lsd、bonferroni、tukey、scheffe等方法的使用不清楚，現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對(duì)照組，要進(jìn)展的是驗(yàn)證性研究，即方案好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間〔和對(duì)照組〕的比較。宜用bonferroni(lsd)法；假設(shè)需要進(jìn)展多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較，且各組個(gè)案數(shù)相等，適宜用tukey法；其他情況宜用scheffe法。最后，對(duì)方差齊性檢驗(yàn)、多重比較檢驗(yàn)、趨勢(shì)檢驗(yàn)理解不夠透徹，在方差檢驗(yàn)中，posthoc鍵有l(wèi)sd的選項(xiàng)：當(dāng)方差分析f檢驗(yàn)否認(rèn)了原假設(shè)，即認(rèn)為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著性差異時(shí)，須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著地不同，那么需要進(jìn)展多重比較來檢驗(yàn)。lsd即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)展的兩兩比較檢驗(yàn)。在學(xué)習(xí)相關(guān)分析的過程中，在繪制散點(diǎn)圖時(shí)，不知道哪個(gè)該做橫坐標(biāo)，哪個(gè)該做縱坐標(biāo)，明白了橫坐標(biāo)是解釋變量，縱坐標(biāo)是被解釋變量，還有對(duì)相關(guān)系數(shù)的種類分析不熟練等。在學(xué)習(xí)回歸分析的過程中，對(duì)dw可檢驗(yàn)的含義不理解，不記得對(duì)應(yīng)的dw表示的殘差序列的相關(guān)性。對(duì)解釋變量向前篩選、向后篩選、逐步帥選策略不能熟練掌握，特別是對(duì)向前向后篩選時(shí)到處的結(jié)果不會(huì)進(jìn)展分析。學(xué)習(xí)聚類分析中，變量的選擇分不清，無(wú)關(guān)變量有時(shí)會(huì)引起嚴(yán)重的錯(cuò)分，應(yīng)當(dāng)只引入在不同類間有顯著差異的變量，盡量只使用一樣類型的變量進(jìn)展分析。分類數(shù)不明確，從實(shí)用角度講，2~8類比較適宜。掌握了k-meanscluster分析，樣本量大于100時(shí)有必要考慮，只能使用連續(xù)性變量。學(xué)習(xí)因子分析的過程中，對(duì)提取出來的因子的實(shí)際含義不清晰，不能使因子具有命名解釋性。學(xué)習(xí)了spss后，我不禁想到了spss與excel的區(qū)別，這一點(diǎn)是針對(duì)像我這樣開場(chǎng)只懂得用excel的人來說。從個(gè)人的體會(huì)來說，二種軟件有一定相似，操作都簡(jiǎn)便，同時(shí)又有一些可以互補(bǔ)的地方。但是spss又比excel更加強(qiáng)大：一、圖型的表現(xiàn)力是spss的主要優(yōu)點(diǎn)之一應(yīng)該說，excel的圖型表現(xiàn)主要是簡(jiǎn)便，對(duì)許多的人來說基本夠用，但對(duì)于科學(xué)的表現(xiàn)，spss就更為詳細(xì)和準(zhǔn)確，這一點(diǎn)據(jù)說在所有統(tǒng)計(jì)軟件中都突出。二、通過spss檢驗(yàn)方差齊性和數(shù)據(jù)分布假設(shè)檢驗(yàn)中，采用的t檢驗(yàn)和方差檢驗(yàn)都需要滿足二個(gè)要求，即1．樣本方差齊性2．樣本總體呈正態(tài)分布在excel中，提供了f檢驗(yàn)來檢驗(yàn)方差齊性問題，也就是可以先通過f檢驗(yàn)確定方差齊性與否來選擇下一步用哪個(gè)t檢驗(yàn)或方差檢驗(yàn)分析工具。但只要數(shù)據(jù)多于二組那么無(wú)從下手；通過描述統(tǒng)計(jì)大約能從峰度和偏度來了解樣本的分布實(shí)際工作中，只要分布單峰且近似對(duì)稱分布，也可應(yīng)用，但要具體確定樣本的分布也有難度。這二個(gè)問題在spss就可以解決最后，在感慨它的方便與快捷的同時(shí)，對(duì)軟件開發(fā)人員的智慧到了肅然起敬的地步。一直覺得計(jì)算機(jī)語(yǔ)言是最難的一門外語(yǔ)。雖然本科時(shí)曾經(jīng)對(duì)這種邏輯性很強(qiáng)的東西很感興趣，并在編程課上取得不錯(cuò)的成績(jī)，但一直覺得這似乎不是我能掌控的東西。spss的神奇之處在于，它省去了使用者巨大的計(jì)算量，并提高準(zhǔn)確性。它開發(fā)了開發(fā)者的智慧，卻弱化了使用者的大腦。篇四：spss學(xué)習(xí)心得學(xué)院：傳播學(xué)院專業(yè)：10級(jí)播送電視新聞學(xué)學(xué)號(hào)：129012010023姓名：許咪咪學(xué)習(xí)spss有感——與excel之比較在學(xué)習(xí)spss軟件的過程中，自己不敢有絲毫松懈，但同時(shí)感到學(xué)習(xí)壓力很大，有一定的學(xué)習(xí)難度，軟件的操作可以通過短時(shí)間內(nèi)熟悉，但對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)果分析還需要很大很大的提高。在掌握了spss相關(guān)技能和熟知了spss之于excel的優(yōu)越性之后，spss成了往后我進(jìn)展數(shù)據(jù)分析、調(diào)查的首選軟件，如假設(shè)能自由地結(jié)合二者使用，便是更佳選擇。excel的基本功能中包括了比較強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，還提供了豐富的工作表函數(shù)，可以完成很多類型的數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)。除了工作表函數(shù)以外，excel還提供了一個(gè)稱為“分析工具庫(kù)〞的加載宏。excel應(yīng)用的普及性，許多人都把它作為最常用的統(tǒng)計(jì)軟件來使用。excel提供的統(tǒng)計(jì)功能包括數(shù)據(jù)管理、描述統(tǒng)計(jì)、概率計(jì)算、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等等，對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理所涉及的大局部?jī)?nèi)容已經(jīng)足夠了。然而，在學(xué)習(xí)excel的統(tǒng)計(jì)功能以前我們有必要先交待一下excel在統(tǒng)計(jì)分析方面的局限性。1、就統(tǒng)計(jì)學(xué)原理所涉及的統(tǒng)計(jì)方法而言，excel沒有直接提供的方法包括：箱線圖〔boxplot〕、莖葉圖、相關(guān)系數(shù)的p-值、無(wú)交互作用可重復(fù)的雙因素方差分析、方差分析中的多重比較、非參數(shù)檢驗(yàn)方法、質(zhì)量控制圖等。2、按照優(yōu)秀圖形的標(biāo)準(zhǔn)，excel做出的很多圖形都不合格。excel的有些圖形可能適合于普通群眾，但不適合用于科學(xué)報(bào)告中。例如二維圖形的三維表示，圓柱圖，圓錐圖等等。excel提供的有些圖形可能永遠(yuǎn)不應(yīng)該使用。3、excel不能很好的處理缺失值(missingdata)問題。總體來說excel對(duì)缺失值的處理方式遠(yuǎn)不如專門的統(tǒng)計(jì)軟件恰當(dāng)。4、雖然大局部情況下excel的計(jì)算結(jié)果都是可靠的，但在一些極端情況下excel的計(jì)算程序不夠穩(wěn)定和準(zhǔn)確〔特別是excel2003以前的版本中〕；有些自動(dòng)功能可能會(huì)導(dǎo)致意想不到地結(jié)果。總體來說，excel為我們輸入和管理數(shù)據(jù)、描述數(shù)據(jù)特征、制作統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖都提供了強(qiáng)大的支持，但在處理復(fù)雜的計(jì)算時(shí)有時(shí)候誤差相對(duì)較大，因而一些數(shù)據(jù)處理專家建議人們防止采用excel處理復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)問題。spss能在簡(jiǎn)單操作根基上，解決excel存在的這些問題，甚至非統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)的人員也可以利用這個(gè)軟件對(duì)復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)問題進(jìn)展處理、分析。平時(shí)我慣常使用的數(shù)據(jù)分析軟件也是excel。雖然使用excel可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展透視、分類、篩選以及計(jì)算相關(guān)系數(shù)等，但是這些操作都需要自己每一步每一步的進(jìn)展手動(dòng)操作，而使用spss軟件在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展整理時(shí)，只需對(duì)軟件某選項(xiàng)內(nèi)設(shè)置變量條件，系統(tǒng)便自動(dòng)的進(jìn)展整理。而且，在學(xué)習(xí)與應(yīng)用spss過程中，我了解到應(yīng)用spss軟件只要了解統(tǒng)計(jì)分析的原理無(wú)需知曉統(tǒng)計(jì)方法的各種算法就能得到自己所需要的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。另外對(duì)于常見的統(tǒng)計(jì)方法，spss的命令語(yǔ)句、子命令及選擇項(xiàng)的選擇絕大局部在軟件內(nèi)的對(duì)話框操作完成，我們無(wú)需花費(fèi)大量的時(shí)間記憶大量的命令和選擇項(xiàng)。在這方面，spss軟件的應(yīng)用可以使我們節(jié)省大量時(shí)間，而且軟件操作比較容易上手，在當(dāng)今這個(gè)時(shí)間就是金人民幣的社會(huì)上，我們掌握spss軟件的應(yīng)用，也就是為自己賺取了不少金人民幣。另外在與spss的接觸中，我逐漸了解到spss軟件的強(qiáng)大與方便。spss提供了從簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法，其中有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)描述、穿插表分析、二維相關(guān)、方差分析、多元回歸、因子分析、聚類分析、降維等分析方法。利用這些方法可以得出計(jì)算數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)圖形，看出數(shù)據(jù)的離散程度、集中趨勢(shì)和分散程度，單變量的比重，還有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展標(biāo)準(zhǔn)化處理。利用這個(gè)軟件對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)展分析是極好的。雖然，這些方法大局部我還是不會(huì)使用，能夠讓我利用并成功分析的方法只有寥寥幾種，但是這種簡(jiǎn)單便捷的操作讓我對(duì)spss的興趣卻是越來越濃。spss像手槍，對(duì)于社會(huì)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用spss,足夠精度了。exce對(duì)初級(jí)統(tǒng)計(jì)技術(shù)也差不多了，里面有很多類型的圖，配之以數(shù)據(jù)透視表，模擬運(yùn)算表，宏，高級(jí)篩選，窗體，而且方便的單元格和變量操作這些優(yōu)點(diǎn)都使得excel更利于小規(guī)模，低精度，邏輯關(guān)系簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)，但是簡(jiǎn)單的圖和表，有時(shí)不需要通過假設(shè)檢驗(yàn)，也能看出很多關(guān)系或結(jié)論，這些直觀的現(xiàn)象有的時(shí)候比spss的假設(shè)檢驗(yàn)更有說服力〔spss的假設(shè)檢驗(yàn)雖然準(zhǔn)確，但是成本是很多模型假定〕其統(tǒng)計(jì)思想易于被日常生活所承受，所以execl用得好，更能顯出使用者諳熟研究背景和統(tǒng)計(jì)思想，這個(gè)修煉層次更高，就像武功最高深的人更最簡(jiǎn)單的工具，最簡(jiǎn)潔的招式，實(shí)而不華一樣。了解了excel和spss的這個(gè)比較后，可以看出spss的統(tǒng)計(jì)思想表達(dá)了更多數(shù)理統(tǒng)計(jì)的味道，而excel那么更多表達(dá)了描述統(tǒng)計(jì)的味道，所以了解spss更重要的是了解不同模型背后的統(tǒng)計(jì)想法，當(dāng)然這些在使用spss的過程中會(huì)慢慢的積累的。一個(gè)和學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)思想無(wú)關(guān)的，但是在學(xué)習(xí)spss中必須學(xué)會(huì)的是“數(shù)據(jù)組織方式和數(shù)據(jù)測(cè)度〞，這個(gè)對(duì)于那些學(xué)習(xí)信息的人容易理解，對(duì)文科出身的人不容易理解。但是這個(gè)問題對(duì)于初學(xué)者很重要。在實(shí)際使用spss時(shí)，就得按部就班地按照先定義變量，調(diào)測(cè)度，在錄入〔導(dǎo)入數(shù)據(jù)〕，再分析。分析并不是整個(gè)流程。不注意數(shù)據(jù)的組織方式和數(shù)據(jù)測(cè)度會(huì)使很多統(tǒng)計(jì)模型誤用〔實(shí)際上不能用，但是軟件輸出了統(tǒng)計(jì)結(jié)果〕，這種誤用不是統(tǒng)計(jì)模型用得好不好的問題，而是能不能用的問題！現(xiàn)在，學(xué)期即將完畢，同樣的這門課程也到了尾期，在這學(xué)期學(xué)到了很多，并且還有很多沒有學(xué)到。我們學(xué)習(xí)時(shí)所操作的軟件是英文版，這對(duì)英語(yǔ)根基不好的我來說是個(gè)考驗(yàn)。同時(shí)，由于我們所學(xué)專業(yè)并非必須擁有計(jì)算機(jī)，導(dǎo)致我們平時(shí)能夠練習(xí)的時(shí)機(jī)比較少，造成了掌握不結(jié)實(shí)，前學(xué)后忘現(xiàn)象比較嚴(yán)重。現(xiàn)在呢，很是希望能夠把spss的應(yīng)用熟練操作，并且能把它變?yōu)樽约旱囊环N本能，使自己在今后的工作與學(xué)習(xí)中，可以輕松運(yùn)用。篇五：spss學(xué)習(xí)總結(jié)隨著速度越來越快，計(jì)算機(jī)的功能越來越多，計(jì)算統(tǒng)計(jì)功能反而已經(jīng)成為了計(jì)算機(jī)的一個(gè)次要局部。不過，對(duì)于我們這些從事社會(huì)學(xué)學(xué)習(xí)和研究的人來說，快速的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)仍舊是我們使用計(jì)算機(jī)的主要功能，所以我們平日的工作總是離不開spss〔statisticalpackageforthesocialscience社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件〕。spss雖然好用，但是學(xué)起來并不容易，特別是在目前高校的教育體制下，教材的過時(shí)以及課程設(shè)置的不合理，使得spss的學(xué)習(xí)成為了社會(huì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及其他社會(huì)科學(xué)學(xué)科學(xué)生極為頭痛的一件事情。更為棘手的是：往往在學(xué)生還沒有學(xué)會(huì)spss之前，一些調(diào)查研究任務(wù)卻又強(qiáng)迫他們使用spss進(jìn)展分析工作，使得他們十分苦惱。本教程就是為那些已經(jīng)學(xué)習(xí)過統(tǒng)計(jì)學(xué)，并且粗通計(jì)算機(jī)，但尚未學(xué)習(xí)過spss的社會(huì)科學(xué)學(xué)科的學(xué)生準(zhǔn)備的，運(yùn)用面向問題的教學(xué)方法，通過一個(gè)調(diào)查問卷的具體分析過程使學(xué)生們對(duì)spss有一個(gè)感性認(rèn)識(shí)，并能夠再?zèng)]有完全掌握spss的前提下利用spss完成一些分析任務(wù)。因此，本文不強(qiáng)調(diào)面面俱到只強(qiáng)調(diào)讀者能夠完成調(diào)查分析的任務(wù)，所以會(huì)成心忽略ｓｐｓｓ一些十分重要但未必會(huì)用到的功能，還請(qǐng)讀者見諒。如果讀者確實(shí)需要使用這些功能，建議參考一本好一點(diǎn)的輔導(dǎo)書。相信大家知道：依次完整的利用計(jì)算機(jī)輔助的問卷調(diào)查包括問卷設(shè)計(jì)、問卷訪問、數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)輸出、調(diào)查報(bào)告的撰寫六大局部。spss軟件參與的主要是數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)輸出這三個(gè)局部。接著，本文就將分成這三塊，分別介紹spss的使用以及一些技巧、經(jīng)歷。1、數(shù)據(jù)輸入在完成了問卷訪問這個(gè)局部之后，我們手中便擁有了數(shù)百至上萬(wàn)份調(diào)查問卷，這些問卷計(jì)算機(jī)是無(wú)法直接識(shí)別處理的，我們必須將它們進(jìn)展適當(dāng)?shù)木幋a。由于采用計(jì)算機(jī)分析，問卷在設(shè)計(jì)階段就應(yīng)該考慮到今后的編碼問題，所以應(yīng)該將問卷設(shè)計(jì)地以客觀題為主，被訪問者填寫的應(yīng)該只是注入數(shù)字、選項(xiàng)這些計(jì)算機(jī)能夠處理的信息。我們首先要為問卷的每一個(gè)填寫項(xiàng)都起一個(gè)代號(hào)，并決定它的數(shù)據(jù)屬性〔主要是區(qū)分為字符串、邏輯串還是數(shù)字〕。筆者的習(xí)慣是首先用英文字母表示填寫項(xiàng)的大題號(hào)，接著用阿拉伯?dāng)?shù)字表示填寫項(xiàng)的小題號(hào)，然后再用英文字母表示填寫項(xiàng)是本小題的第幾項(xiàng)，最后再加上表示數(shù)據(jù)屬性的后綴，比方說第二大題第三小題的第四個(gè)字符串填寫項(xiàng)的代號(hào)便為b3d_s。在以后的所有分析過程中便利用這個(gè)代號(hào)來表示數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容。接下來，便是具體的輸入過程了。首先，我們要對(duì)spss的數(shù)據(jù)文件有一個(gè)大致的了解，這對(duì)以后的學(xué)習(xí)十分關(guān)鍵。翻開spss之后，我們便會(huì)看到一個(gè)類似excel電子表格的東西，但如果你因此便把spss的數(shù)據(jù)文件理解為是類似于excel的東西那么就錯(cuò)了，雖然spss數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式酷似excel，但就實(shí)質(zhì)而言它更接近于一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)文件，每一個(gè)數(shù)據(jù)列都有它的列名稱〔也就是我們剛剛起的代號(hào)〕、列屬性〔也就是剛剛我們決定的數(shù)據(jù)屬性〕，這些都類似于數(shù)據(jù)庫(kù)中的字段名稱、字段屬性，如果讀者以前學(xué)習(xí)過數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)知識(shí)，那里理解起來就十分簡(jiǎn)單了。由于數(shù)據(jù)繁多，所以我們的輸入過程往往不是由本人進(jìn)展，而是請(qǐng)專業(yè)的數(shù)據(jù)錄入人員代勞，而那些人員往往是不會(huì)使用spss的，所以我們?cè)趯?shí)際使用過程中數(shù)2、數(shù)據(jù)分析對(duì)于外行人來說。spss最為難學(xué)的局部便是它analyze菜單下十多項(xiàng)子菜單以及這之下四五十項(xiàng)孫菜單的統(tǒng)計(jì)功能，每一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)功能的用法和功能對(duì)于外行人來說就像是天書一般。但是對(duì)于學(xué)習(xí)過統(tǒng)計(jì)學(xué)的讀者來說，這應(yīng)該不是問題。再加上spss在操作的簡(jiǎn)易性上還是十分優(yōu)秀的，每一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)功能一般只需要在窗口下選擇統(tǒng)計(jì)用的變量，然后設(shè)置一下必要的選項(xiàng)，最后按下ok便可以了。所以在這里，具體的操作就不再介紹了。在這里，筆者覺得有必要先介紹一下spss的viewer。在下面的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)輸出過程中，我們調(diào)用spss的數(shù)據(jù)分析和制圖模塊所得到的結(jié)果都會(huì)由spss自動(dòng)輸出到一個(gè)名為viewer的程序中，并且可以以spo為后綴名保存成為專門的文件。這樣做的好處是如果你的分析和制圖工作一次沒有完成，那么利用保存的spo文件，就不必下一次重新作過了。同時(shí)，將所有的分析和制圖的結(jié)果都保存在一個(gè)spo文件中，并隨調(diào)查報(bào)告作為電子附件一起陳送給客戶，一來有利于客戶檢驗(yàn)分析的可靠性，二來也適合于今后電子化、網(wǎng)絡(luò)化的趨勢(shì)。根據(jù)筆者的經(jīng)歷，spss的學(xué)習(xí)者在這一階段(數(shù)據(jù)分析階段)最主要的問題在于以往學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)總是中文的，而spss中的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是英文的，指標(biāo)的中文和英文往往無(wú)法一一對(duì)應(yīng)，因此，在這一局部中，筆者主要是附上一張統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的中英文對(duì)照表，如下：summarize菜單項(xiàng)數(shù)值分析過程……frequencies子菜單項(xiàng)單變量的頻數(shù)分布統(tǒng)計(jì)……descriptives子菜單項(xiàng)單變量的描述統(tǒng)計(jì)……explore子菜單項(xiàng)指定變量的綜合描述統(tǒng)計(jì)……crosstabs子菜單項(xiàng)雙變量或多變量的各水平組合的頻數(shù)分布統(tǒng)計(jì)……means子菜單項(xiàng)單變量的綜合描述統(tǒng)計(jì)……independentsamplettest子菜單項(xiàng)獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)……pairedsamplettest子菜單項(xiàng)配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)……one-wayanova子菜單項(xiàng)一維方差分析〔單變量方差分析〕anovamodels菜單項(xiàng)多元方差分析過程……simplefactorial子菜單項(xiàng)因子設(shè)計(jì)的方差分析……generalfactorial子菜單項(xiàng)一般方差分析……multivariate子菜單項(xiàng)雙因變量或多因變量的方差分析……repeatedfactorial子菜單項(xiàng)因變量均值校驗(yàn)correlate菜單項(xiàng)相關(guān)分析……bivariate子菜單項(xiàng)pearson積矩相關(guān)矩陣和kendall、spearman非參數(shù)相關(guān)分析……partial子菜單項(xiàng)雙變量相關(guān)分析……distance子菜單項(xiàng)相似性、非相似性分析regression菜單項(xiàng)回歸分析……liner子菜單項(xiàng)線性回歸分析……logis