《區(qū)域經(jīng)濟(jì)方法與模型》

精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上專心---專注---專業(yè)專心---專注---專業(yè)精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上專心---專注---專業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)方法與模型第一章學(xué)習(xí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)方法與模型的意義、以及應(yīng)該注意的問題教學(xué)要求：本章主要介紹區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析方法研究中的模型的意義，以及認(rèn)識(shí)和使用模型中應(yīng)該注意的問題。要求掌握：模型的概念及研究的意義。本章重點(diǎn)：區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的模型概念、如何認(rèn)識(shí)模型的應(yīng)用。第一節(jié)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的模型第二節(jié)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中研究模型的重要性第三節(jié)如何對(duì)模型使用有一個(gè)正確的看待第二章指標(biāo)、指標(biāo)體系和區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析數(shù)據(jù)的獲取教學(xué)要求：本章主要什么是指標(biāo)與指標(biāo)體系，指標(biāo)的含義與表征意義；區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的數(shù)據(jù)有哪些，以及如何獲取。本章重點(diǎn)：區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的數(shù)據(jù)如何獲取第一節(jié)指標(biāo)與指標(biāo)體系第二節(jié)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的數(shù)據(jù)類型與特征第三節(jié)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的數(shù)據(jù)獲取第四節(jié)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的數(shù)據(jù)處理第三章區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析方法與模型的分類及其評(píng)價(jià)教學(xué)要求：本章主要區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析模型分類和模型優(yōu)缺點(diǎn)的比較與評(píng)價(jià)。本章重點(diǎn)：區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析模型的分類。第一節(jié)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的模型分類第二節(jié)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析模型的應(yīng)用比較第四章常用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法理論概述教學(xué)要求：通過本章的學(xué)習(xí)要求掌握區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的常用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。本章重點(diǎn)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型存的理論依據(jù)和常用領(lǐng)域、范圍和應(yīng)注意的問題。第一節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型概述第二節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)用的理論依據(jù)第三節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的分類第四節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的常用領(lǐng)域第五節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)用中應(yīng)注意的問題第五章常用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法模型與EVIEWS軟件實(shí)現(xiàn)教學(xué)要求：本章從常用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型介紹開始，對(duì)不同模型使用的范圍和領(lǐng)域進(jìn)行分析，并對(duì)軟件實(shí)現(xiàn)進(jìn)行展示。要求掌握常用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，如時(shí)間序列回歸回歸、線性回歸、ARMA、等，并能在軟件支持下實(shí)現(xiàn)。本章重點(diǎn)：常用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的推導(dǎo)及軟件實(shí)現(xiàn)。第一節(jié)EVIEWS軟件簡(jiǎn)介第二節(jié)回歸模型第三節(jié)ARMA模型第四節(jié)動(dòng)態(tài)計(jì)量模型第四節(jié)向量誤差修正模型第六章常用統(tǒng)計(jì)方法理論概述教學(xué)要求：本章要求了對(duì)常用統(tǒng)計(jì)方法與模型進(jìn)行了解，并對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的主要統(tǒng)計(jì)模型的使用方法和理論進(jìn)行分析；掌握區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的常用統(tǒng)計(jì)模型使用中的問題。本章重點(diǎn)：常用統(tǒng)計(jì)方法的理論分析；常用統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用中的局限性。。第一節(jié)統(tǒng)計(jì)模型概述第二節(jié)統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用的理論依據(jù)第三節(jié)統(tǒng)計(jì)模型的分類第四節(jié)統(tǒng)計(jì)模型的常用領(lǐng)域第五節(jié)統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用中應(yīng)注意的問題第七章常用統(tǒng)計(jì)方法模型與SPPSS軟件實(shí)現(xiàn)教學(xué)要求：本章從常用統(tǒng)計(jì)學(xué)模型介紹開始，對(duì)不同模型使用的范圍和領(lǐng)域進(jìn)行分析，并對(duì)軟件實(shí)現(xiàn)進(jìn)行展示。要求掌握常用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，如相關(guān)分析、判別分析與聚類分析、因子分析和主成分分析、馬爾科夫模型、趨勢(shì)面分析等，并能在軟件支持下實(shí)現(xiàn)。本章重點(diǎn)：常用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的推導(dǎo)及軟件實(shí)現(xiàn)。第一節(jié)EVIEWS軟件簡(jiǎn)介第二節(jié)相關(guān)分析第三節(jié)判別分析與聚類分析第四節(jié)因子分析和主成分分析第五節(jié)馬爾科夫模型第六節(jié)趨勢(shì)面分析第八章其他常用統(tǒng)計(jì)方法模型與SAS軟件實(shí)現(xiàn)教學(xué)要求：本章主要講述SAS軟件如何在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用。本章重點(diǎn)：SAS應(yīng)用。第一節(jié)SAS軟件簡(jiǎn)介第二節(jié)SAS軟件在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用SAS軟件在金融經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用SAS軟件在規(guī)劃分析中的應(yīng)用第五節(jié)SAS軟件在系統(tǒng)仿真中的應(yīng)用第九章常用規(guī)劃方法理論概述教學(xué)要求：本章要求了對(duì)規(guī)劃方法與模型進(jìn)行了解，并對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的主要規(guī)劃模型的使用方法和理論進(jìn)行分析；掌握區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的常用規(guī)劃模型使用中的問題。本章重點(diǎn)：常用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的推導(dǎo)及軟件實(shí)現(xiàn)。第一節(jié)規(guī)劃模型概述第二節(jié)規(guī)劃模型應(yīng)用的理論依據(jù)第三節(jié)規(guī)劃模型的分類第四節(jié)規(guī)劃模型的常用領(lǐng)域第五節(jié)規(guī)劃模型應(yīng)用中應(yīng)注意的問題第十章常用規(guī)劃方法模型與LINDO、DPS軟件實(shí)現(xiàn)教學(xué)要求：本章從常用規(guī)劃模型介紹開始，對(duì)不同模型使用的范圍和領(lǐng)域進(jìn)行分析，并對(duì)軟件實(shí)現(xiàn)進(jìn)行展示。要求掌握常用的規(guī)劃模型，如線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃、AHP方法、DEA、網(wǎng)絡(luò)分析等，并能在軟件支持下實(shí)現(xiàn)。本章重點(diǎn)：常用規(guī)劃模型的推導(dǎo)及軟件實(shí)現(xiàn)。第一節(jié)LINDO和DPS軟件簡(jiǎn)介第二節(jié)線性規(guī)劃第三節(jié)多目標(biāo)規(guī)劃第四節(jié)AHP方法第五節(jié)DEA方法第六節(jié)網(wǎng)絡(luò)分析第十一章常用非線性方法理論概述教學(xué)要求：本章要求了對(duì)常用非線性方法與模型進(jìn)行了解，并對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的主要線性模型的使用方法和理論進(jìn)行分析；掌握區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的常用非線性模型使用中的問題。本章重點(diǎn)：常用非線性方法的理論分析；常用非線性分析方法應(yīng)用中的局限性。。第一節(jié)非線性模型概述第二節(jié)非線性模型應(yīng)用的理論依據(jù)第三節(jié)非線性模型的分類第四節(jié)非線性模型的常用領(lǐng)域第五節(jié)非線性模型應(yīng)用中應(yīng)注意的問題第十二章常用非線性方法模型與MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)教學(xué)要求：本章從常用非線性模型介紹開始，對(duì)不同模型使用的范圍和領(lǐng)域進(jìn)行分析，并對(duì)軟件實(shí)現(xiàn)進(jìn)行展示。要求掌握常用的非線性模型，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、CA模型、小波模型、分形模型等，并能在軟件支持下實(shí)現(xiàn)。本章重點(diǎn)：常用非線性模型的推導(dǎo)及軟件實(shí)現(xiàn)。第一節(jié)MATLAB軟件簡(jiǎn)介第二節(jié)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第三節(jié)分形模型第四節(jié)小波模型第五節(jié)遺傳算法第六節(jié)CA模型第十三章其它常用模型及其軟件實(shí)現(xiàn)教學(xué)要求：本章從其他一些常用區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析模型介紹開始，對(duì)不同模型使用的范圍和領(lǐng)域進(jìn)行分析，并對(duì)軟件實(shí)現(xiàn)進(jìn)行展示。還有一些比較常見的模型，如系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型、模糊數(shù)學(xué)模型（模糊聚類和模糊評(píng)判）、隨機(jī)決策模型、灰色系統(tǒng)模型、投入產(chǎn)出模型、解析結(jié)構(gòu)模型、系統(tǒng)評(píng)價(jià)模型、系統(tǒng)決策模型、系統(tǒng)仿真模型（蒙特卡羅）等。本章重點(diǎn)：系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型、模糊數(shù)學(xué)模型、解析結(jié)構(gòu)模型。第一節(jié)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型第二節(jié)模糊數(shù)學(xué)模型第三節(jié)解析結(jié)構(gòu)模型第四節(jié)其它模型第五節(jié)蒙特卡羅仿真第一章學(xué)習(xí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)方法與模型的意義、以及應(yīng)該注意的問題區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的模型什么是模型？模型，是真實(shí)事物的人為再現(xiàn)，是它所代表的真實(shí)世界中對(duì)應(yīng)事物的概要復(fù)制。它略去了次要枝節(jié)，突出了主干，因而濃縮了問題的核心。（賈懷勤主編，《數(shù)據(jù)、模型與決策》。北京：對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)比版，2003。）模型是一個(gè)系統(tǒng)某一個(gè)方面本質(zhì)屬性的描述，它以某種確定的形式（例如文字、符號(hào)、圖表、實(shí)物、數(shù)學(xué)公式等）提供關(guān)于該系統(tǒng)的知識(shí)。（譚躍進(jìn)等：《系統(tǒng)工程原理》。長(zhǎng)沙：國(guó)防科技大學(xué)出版社，1999）模型一般不是研究對(duì)象本身（比例尺為1：1世界地圖是否為模型），而是對(duì)現(xiàn)實(shí)研究對(duì)象的描述、模仿或抽象。一般而言，我們要研究的區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題是復(fù)雜的，屬性也是多方面的，但對(duì)于大多數(shù)研究目的而言，沒有必要考慮研究對(duì)象的全部屬性，因此，模型只是對(duì)研究對(duì)象某一方面本質(zhì)屬性的描述，本質(zhì)屬性的選取完全取決于我們的研究目的（如經(jīng)濟(jì)學(xué)中的供需模型、蛛網(wǎng)模型、IS-LM模型等）。模型分類模型種類繁多，種類自然就很多。下表是根據(jù)不同原則的一種分類：分類原則模型種類1按建模材料不同抽象、實(shí)物2按與實(shí)體的關(guān)系形象、類似、數(shù)學(xué)3按模型表征信息的程度觀念性、數(shù)學(xué)、物理4按模型的構(gòu)造方法理論、經(jīng)驗(yàn)、混合5按模型的功能結(jié)構(gòu)、性能、評(píng)價(jià)、最優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)6按與時(shí)間的依賴關(guān)系靜態(tài)、動(dòng)態(tài)7按是否描述系統(tǒng)內(nèi)部特征黑箱、白箱8按模型的應(yīng)用場(chǎng)合通用、專用9數(shù)學(xué)模型分類（1）按變量形式分確定性、隨機(jī)性、連續(xù)型、離散型（2）按變量之間的關(guān)系分代數(shù)方程、微分方程、概率統(tǒng)計(jì)、邏輯但一般將模型分為物理模型、文字模型和數(shù)學(xué)模型；通常我們分：概念模型、實(shí)體模型、幾何模型和數(shù)學(xué)模型，最多的是數(shù)學(xué)模型。實(shí)體模型。當(dāng)研究對(duì)象的大小剛好適合研究而又不存在危險(xiǎn)時(shí)，就把系統(tǒng)本身作為模型。實(shí)體模型包括抽樣模型、例如標(biāo)準(zhǔn)件的生產(chǎn)檢驗(yàn)是從總體中抽取一定數(shù)量的樣本進(jìn)行的，樣本就是實(shí)體模型；比例模型。是放大或縮小的研究對(duì)象，使之適合于研究。相似模型。根據(jù)相似性原理，利用一種系統(tǒng)去代替另一種系統(tǒng)。例如用電路系統(tǒng)代替機(jī)械系統(tǒng)、熱力學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行研究。文字模型。如技術(shù)報(bào)告、說明書等。在物理模型和數(shù)學(xué)模型都很難建立時(shí)，有時(shí)不得不用它來描述研究結(jié)果。網(wǎng)絡(luò)模型。用網(wǎng)絡(luò)圖來描述系統(tǒng)的組成元素以及元素之間的相互關(guān)系（包括邏輯與數(shù)學(xué)關(guān)系）圖表模型。用圖象和表格描述的模型，它們可以互相轉(zhuǎn)化，這里說的圖象是指坐標(biāo)系中的曲線、曲面和點(diǎn)等幾何元素。邏輯模型。表示邏輯關(guān)系的模型，如方框圖、程序單、模擬機(jī)排題圖等。解析模型。用數(shù)學(xué)方程式表示的模型。區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的模型區(qū)域經(jīng)濟(jì)定量分析方法泛指各種能夠用來分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題的數(shù)學(xué)手段，是構(gòu)成數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)。例如多元統(tǒng)計(jì)方法、最優(yōu)化方法、微分方程或差分方程、模糊數(shù)學(xué)方法、層次分析法等等?，F(xiàn)代數(shù)學(xué)的大多數(shù)領(lǐng)域都可以在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中發(fā)揮作用。區(qū)域經(jīng)濟(jì)定量分析模型是指在一定的假設(shè)條件下，為描述區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)而建立的一組互為聯(lián)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式。例如地區(qū)投入產(chǎn)出模型、城市系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型、灰色系統(tǒng)模型等等。大多數(shù)情況下，模型是方法的組合及方法的具體實(shí)現(xiàn)手段，也是方法與具體研究對(duì)象有機(jī)結(jié)合。模型與對(duì)象結(jié)合得恰當(dāng)與否取決于兩個(gè)因素：一是對(duì)方法的掌握程度；二是對(duì)研究對(duì)象的了解程度，二者互為補(bǔ)充、缺一不可。第二節(jié)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中研究模型的重要性區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)從發(fā)軔起就與定量方法結(jié)下了不解之緣。區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的開山鼻祖德國(guó)區(qū)域論學(xué)家杜能就在數(shù)學(xué)方面頗有造詣，提出了農(nóng)業(yè)區(qū)位論。韋伯提出了工業(yè)區(qū)位論。克里斯泰勒提出了中心地理論。廖什提出了市場(chǎng)區(qū)位論?，F(xiàn)代區(qū)域科學(xué)的創(chuàng)始人艾薩德對(duì)地區(qū)及地區(qū)間投入產(chǎn)出模型有著精深的研究，并成功地應(yīng)用定量方法進(jìn)行多個(gè)城市的案例研究，取得了良好的效果。交通區(qū)位學(xué)家胡佛提出的交通區(qū)位論也建立在數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)之上的。使用數(shù)學(xué)模型的好處是定量分析的基礎(chǔ)。是進(jìn)行預(yù)測(cè)與決策的工具。可變性好，適應(yīng)性強(qiáng)，分析問題速度快，省時(shí)省錢，而且便于使用計(jì)算機(jī)，因此，是所有模型中使用最廣泛的一種。是科學(xué)性和現(xiàn)實(shí)科學(xué)研究的需要現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)洛貝爾獲得者不是經(jīng)濟(jì)學(xué)家，而是數(shù)學(xué)家?？茖W(xué)研究需要數(shù)學(xué)來嚴(yán)格證明學(xué)術(shù)研究也需要數(shù)學(xué)模型來依托，特別是初入學(xué)術(shù)規(guī)范研究者。第三節(jié)如何對(duì)模型使用有一個(gè)正確的看待一、科學(xué)主義和科學(xué)什么是科學(xué)主義科學(xué)主義(Scientism)來源于西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的爭(zhēng)論。科學(xué)主義是指一門學(xué)科中的成員雖然在表面上使用了科學(xué)的研究方法，卻未能得到科學(xué)的結(jié)果，使該學(xué)科成為科學(xué)，從而科學(xué)方法僅使該學(xué)科貌似科學(xué)，而事實(shí)上卻不是。這種科學(xué)主義的事例大量存在。西方用于算命的星象學(xué)使用合乎邏輯的語(yǔ)言和復(fù)雜的計(jì)算方法，甚至用立體幾何的方法確定星座的位置；我國(guó)的帶有迷信性質(zhì)的風(fēng)水先生也使用羅盤來精確地判明方位。當(dāng)然，這些科學(xué)的方法并未能使他們的研究結(jié)果成為科學(xué)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)也存在類似的情況，其中最突出之點(diǎn)是數(shù)學(xué)的使用。[例子]假設(shè)某研究人員企圖研究?jī)蓚€(gè)經(jīng)濟(jì)變量X和Y之間的關(guān)系（X可能代表消費(fèi)量、Y可能代表國(guó)民收入）。下表中的A、B、C三點(diǎn)代表研究人員所收集到的X-Y之間的關(guān)系的數(shù)據(jù)或他所觀察到的事實(shí)。這三點(diǎn)具有如下的數(shù)值：ABCX136Y254這三點(diǎn)的數(shù)值可以用兩種曲線方程表示出來：第一，用直線方程Y=2.73+0.28X；第二，用二次曲線方程Y=2.7+0.62-0.07X2。這種情況下，誰是對(duì)的呢？誰有能反映研究對(duì)象變化的本質(zhì)規(guī)律呢？數(shù)學(xué)使用的雙重性數(shù)學(xué)是一種研究工具，它可以為正確的理論服務(wù)，也可以為錯(cuò)誤的理論披上一個(gè)精確的虛假外衣。但數(shù)學(xué)中使用的符號(hào)和公式往往具有比較精確的含義，用數(shù)學(xué)符號(hào)和公式來表述區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)中的概念和變量之間的關(guān)系不會(huì)引起誤解和導(dǎo)致無聊的爭(zhēng)論。二、對(duì)建模的基本要求1、對(duì)模型建設(shè)的要求可以概括為三條：現(xiàn)實(shí)性。在一定程度上能夠教好地反映系統(tǒng)的客觀實(shí)際，應(yīng)把系統(tǒng)本質(zhì)的特征和關(guān)系反映進(jìn)去，而把非本質(zhì)的東西去掉，但又不影響反映本質(zhì)的真實(shí)程度。也就是說，模型應(yīng)有足夠的精度。精度要求不僅與研究對(duì)象有關(guān)，而且與所處的時(shí)間、狀態(tài)和條件有關(guān)。因此，為滿足現(xiàn)實(shí)性要求，對(duì)同一對(duì)象在不同情況下可以提出不同的精度要求。簡(jiǎn)明性為滿足現(xiàn)實(shí)性要求的基礎(chǔ)上，應(yīng)盡量使模型簡(jiǎn)單明了，以節(jié)約建模的費(fèi)用和時(shí)間。也就是說，如果一個(gè)簡(jiǎn)單的模型已經(jīng)能夠使實(shí)際問題得到滿意的解答，就沒有必要去建一個(gè)復(fù)雜的模型，因?yàn)榻ㄔ煲粋€(gè)復(fù)雜的模型并求解是要付出很高的代價(jià)的。標(biāo)準(zhǔn)化在建立某些模型時(shí)，如果已有某種標(biāo)準(zhǔn)化模型可供借鑒，則盡量采用標(biāo)準(zhǔn)化模型，或者對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化模型加以某些修改，使之適合對(duì)象。2、建模應(yīng)該遵循的原則切題模型只應(yīng)包括與研究目的有關(guān)的方面，而不是對(duì)象系統(tǒng)的所有方面。清晰一個(gè)大型復(fù)雜系統(tǒng)是由許多聯(lián)系密切的子系統(tǒng)組成的，因此對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)模型也是許多子模型組成的。在子模型與子模型之間，除了保留研究目的所必須的信息外，其它的耦合關(guān)系要盡可能減少，以保證模型結(jié)構(gòu)盡可能清晰。精度要求適當(dāng)建立系統(tǒng)模型，應(yīng)該視研究目的和使用環(huán)境不同，選擇適當(dāng)?shù)木鹊燃?jí)，以保證模型切題、實(shí)用，而又不致花費(fèi)太多。盡量使用標(biāo)準(zhǔn)模型在建立一個(gè)實(shí)際的模型時(shí)，應(yīng)該首先大量調(diào)閱模型庫(kù)中的標(biāo)準(zhǔn)模型，如果其中某些可供借鑒，不妨先試用一下。如能滿足要求，盡量使用標(biāo)準(zhǔn)模型，或盡可能向標(biāo)準(zhǔn)模型靠攏。3、建模的主要方法推理法對(duì)于內(nèi)部結(jié)構(gòu)和特性已經(jīng)清楚的研究對(duì)象，即所謂的“白箱”系統(tǒng)，可以利用已知的定律和定理，經(jīng)過一定的分析和推理，得到模型。統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)于那些屬于“黑箱”，但又不允許直接進(jìn)行觀察的系統(tǒng)，可以采用數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計(jì)分析的方法來建造模型。模擬仿真方法對(duì)于無法求解、沒有解析數(shù)學(xué)式的研究對(duì)象的行為想象，可以通過模擬仿真方法來求得。（4）類比法即建造原系統(tǒng)的類似模型?？梢赃M(jìn)行類似，如沙堆模型、風(fēng)洞模型、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型等。4、模型在使用中應(yīng)該注意的幾個(gè)問題數(shù)據(jù)的篩選與質(zhì)量檢驗(yàn)問題。數(shù)據(jù)是建模型的基礎(chǔ)：一是確定模型中的參數(shù)與初值；二是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼_性、合理性和有效性。模型的構(gòu)造問題。描述區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題的數(shù)學(xué)模型，是對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析進(jìn)行定量研究的依據(jù)，也就是概念模型的清晰化過程。英國(guó)著名區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)家威爾遜曾就如何建造區(qū)域經(jīng)濟(jì)模型發(fā)表見解：明確建模的目的，即建模者必須回答所建模型將用來做什么？企圖解決什么問題？第二，明確研究對(duì)象的系統(tǒng)，其構(gòu)成要素是什么？它們之間如何聯(lián)系、作用和動(dòng)態(tài)變化應(yīng)該由什么形式的變量所反映？第三，在各類變量中必須明確哪些變量是可以控制的，即通過對(duì)哪些變量的調(diào)控可以使系統(tǒng)的行為發(fā)生改變？在模型中，如何處理時(shí)間概念？即認(rèn)為被研究對(duì)象是無記憶系統(tǒng)還是記憶系統(tǒng)？是建立靜態(tài)模型還是建立動(dòng)態(tài)模型？所建模型將采用什么觀點(diǎn)，解決那些理論問題？與此問題有關(guān)的建立模型的基本假設(shè)，以及所依據(jù)的理論，將要解決的問題等都能直接或間接地體現(xiàn)在模型中。能用于建模的有關(guān)數(shù)據(jù)、資料是什么？其可能性如何？應(yīng)該采用什么樣的建模技術(shù)？有現(xiàn)成的技術(shù)方法可供借鑒還是需要建造新模型？采用什么方法確定模型的參數(shù)？所建模型的精度，以及該模型的合理性和有效性如何？采用什么方法和手段檢驗(yàn)所建模型？模型的集成問題第二章指標(biāo)、指標(biāo)體系和區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析數(shù)據(jù)的獲取教學(xué)要求：本章主要什么是指標(biāo)與指標(biāo)體系，指標(biāo)的含義與表征意義；區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的數(shù)據(jù)有哪些，以及如何獲取。本章重點(diǎn)：區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的數(shù)據(jù)如何獲取第一節(jié)指標(biāo)與指標(biāo)體系第二節(jié)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的數(shù)據(jù)類型與特征第三節(jié)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的數(shù)據(jù)獲取第四節(jié)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的數(shù)據(jù)處理第一節(jié)指標(biāo)與指標(biāo)體系一、指標(biāo)與指標(biāo)體系指標(biāo)Indicator來自拉丁文Indicare，具有揭示、指明、宣布或者使公眾了解等涵義。它是幫助人們理解事物如何隨時(shí)間發(fā)生變化的定量化信息，反映總體現(xiàn)象的特定概念和具體數(shù)值。指標(biāo)由指標(biāo)名稱和具體數(shù)值構(gòu)成。指標(biāo)名稱表明所研究現(xiàn)象數(shù)值方面的科學(xué)概念，即質(zhì)的規(guī)定性。依據(jù)指標(biāo)名稱所反映的社會(huì)經(jīng)濟(jì)內(nèi)容，通過統(tǒng)計(jì)工作獲得的統(tǒng)計(jì)數(shù)字就是指標(biāo)數(shù)值。因此，指標(biāo)是數(shù)與量的統(tǒng)一。由此可見，如果要應(yīng)用指標(biāo)認(rèn)識(shí)和說明所研究現(xiàn)象的特征，就必須把反映總體現(xiàn)象的特定概念和具體數(shù)值結(jié)合起來。指標(biāo)是說明總體數(shù)量特征的統(tǒng)計(jì)范疇，它包括可以用數(shù)值來表示的客觀指標(biāo)和不能直接用數(shù)字來表示的主觀指標(biāo)。主觀指標(biāo)反映公眾對(duì)客觀事物或現(xiàn)象的感受、愿望和態(tài)度，一般不能直接取得指標(biāo)值，因此本文所稱謂的指標(biāo)主要是指客觀指標(biāo)。任何指標(biāo)都是從數(shù)量上說明物質(zhì)的總體或某種屬性和特征的，其語(yǔ)言是數(shù)字。通過一個(gè)具體統(tǒng)計(jì)或調(diào)查指標(biāo)，可以表明一個(gè)簡(jiǎn)單現(xiàn)象，從而達(dá)到反映事物總體現(xiàn)象的一個(gè)側(cè)面或某一個(gè)側(cè)面的某一特征。要反映被研究事物的總體全貌，就必須把一系列相互聯(lián)系的數(shù)量指標(biāo)和質(zhì)量指標(biāo)結(jié)合在一起加以運(yùn)用。凡是客觀存在的、相互聯(lián)系的若干個(gè)指標(biāo)所組成的一個(gè)整體，就稱之為指標(biāo)體系。它是由一系列相互聯(lián)系、相互制約的指標(biāo)組成科學(xué)的、完整的總體。任何指標(biāo)都是從數(shù)量上說明物質(zhì)的總體或某種屬性和特征的，它的語(yǔ)言是數(shù)字。通過一個(gè)具體統(tǒng)計(jì)或調(diào)查的指標(biāo)，可以表明一個(gè)簡(jiǎn)單現(xiàn)象，從而達(dá)到反映事物總體現(xiàn)象的一個(gè)側(cè)面或某一個(gè)側(cè)面的某一特征。要反映被研究事物的總體全貌，就必須把一系列相互聯(lián)系的數(shù)量指標(biāo)和質(zhì)量指標(biāo)結(jié)合在一起加以運(yùn)用。凡是客觀存在的、相互聯(lián)系的若干個(gè)指標(biāo)所組成的一個(gè)整體，就稱之為指標(biāo)體系。它是由一系列相互聯(lián)系、相互制約的指標(biāo)組成科學(xué)的、完整的總體。指標(biāo)所謂指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)是指眾指標(biāo)之間的相互關(guān)系。最簡(jiǎn)單的指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)是多個(gè)指標(biāo)的集合，指標(biāo)之間除了同屬于一個(gè)集合之外，相互之間沒有其它關(guān)系，各個(gè)指標(biāo)都可以直觀的反映系統(tǒng)側(cè)面屬性。除了簡(jiǎn)單的指標(biāo)集合之外，較常用的指標(biāo)體系有樹形結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)狀結(jié)構(gòu)。指標(biāo)體系的樹形結(jié)構(gòu)排列使不同層面的指標(biāo)之間具有從屬關(guān)系，下一層次的指標(biāo)屬于上一層次并以此類推，最后的指標(biāo)是位于樹狀結(jié)構(gòu)頂端。這種結(jié)構(gòu)有助于指標(biāo)間的分類，指標(biāo)之間的關(guān)系也較清楚，符合人們的日常思維習(xí)慣。指標(biāo)體系的網(wǎng)絡(luò)狀結(jié)構(gòu)是采用網(wǎng)絡(luò)圖形來顯示指標(biāo)間的關(guān)系，該結(jié)構(gòu)更適合描述現(xiàn)實(shí)世界事物之間的非層次復(fù)雜關(guān)系，它一般要同時(shí)涉及多個(gè)準(zhǔn)則來體現(xiàn)系統(tǒng)的多種反饋結(jié)構(gòu)。為了對(duì)中國(guó)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作出更為客觀的評(píng)判，我們采用的是基于樹形的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法。二、指標(biāo)與指標(biāo)體系的分類這里指標(biāo)一般是指統(tǒng)計(jì)指標(biāo)而言的，可以分為數(shù)值指標(biāo)和品質(zhì)指標(biāo)兩種，能夠用具體數(shù)值來反映事物的特征的指標(biāo)，被稱為數(shù)值指標(biāo)，如產(chǎn)值指標(biāo)、人口數(shù)、增長(zhǎng)率等。其中，從統(tǒng)計(jì)測(cè)度分析角度，數(shù)值的零值是絕對(duì)的，數(shù)值可以進(jìn)行加減乘除運(yùn)算的指標(biāo)，被稱為定比指標(biāo)，也叫比率尺度；而數(shù)值的零值是相對(duì)的，人為確定的，數(shù)值僅可以進(jìn)行加減運(yùn)算而不能進(jìn)行乘除運(yùn)算的指標(biāo)，被稱為定距指標(biāo)，也叫間距尺度。不能用具體數(shù)值而用文字形式來反映事物的性質(zhì)的指標(biāo)，被稱為品質(zhì)指標(biāo)，如性別、職業(yè)、類型等。其中，從統(tǒng)計(jì)測(cè)度分析角度，指標(biāo)內(nèi)容之間有次序關(guān)系的，被稱作定序指標(biāo)，也叫有序尺度，如大中小、好中差；指標(biāo)內(nèi)容之間無次序關(guān)系的，僅僅反映類型劃分的，被稱作定類指標(biāo)，也叫名義尺度，如東西、中部、西部；對(duì)于只有兩個(gè)值的，加二值指標(biāo)或二值尺度。指標(biāo)按作用不同，分為總量指標(biāo)和比例指標(biāo)。總量指標(biāo)，也稱為絕對(duì)數(shù)，一般是研究對(duì)象的總體數(shù)值特征，如國(guó)家的國(guó)民生產(chǎn)總值，企業(yè)的總產(chǎn)值，職工的總收入，物業(yè)的總價(jià)值等。使用總量指標(biāo)時(shí)要特別注意其計(jì)量單位，并且總量指標(biāo)由于樣本內(nèi)涵常常不一樣，一般要謹(jǐn)慎進(jìn)行對(duì)比分析。比例指標(biāo)，也稱為相對(duì)數(shù)，具體有無名數(shù)和有名數(shù)兩種形。無名數(shù)沒有具體的計(jì)量單位，一般用百分比表示，當(dāng)數(shù)值很小時(shí)，用千分比表示，如人口出生率等，當(dāng)數(shù)值很大時(shí)，用倍數(shù)表示，如增長(zhǎng)速度等。有名數(shù)有計(jì)量單位，用分子與分母相除的形式表示，如人均產(chǎn)值、人口密度等，比例指標(biāo)較適宜進(jìn)行對(duì)比分析。劃分角度指標(biāo)類型統(tǒng)計(jì)測(cè)度（尺度）指標(biāo)說明按測(cè)量尺度分?jǐn)?shù)值指標(biāo)定比指標(biāo)（比例尺度）能加減乘除運(yùn)算，最高等級(jí)定距指標(biāo)（間距尺度）僅能加減品質(zhì)指標(biāo)定序指標(biāo)（有序尺度）可以排序定類指標(biāo)（名義尺度）僅代表分類，最低等級(jí)二值指標(biāo)（二值尺度）按作用分總量指標(biāo)樣本內(nèi)涵可能不一樣，要謹(jǐn)慎進(jìn)行對(duì)比分析比例指標(biāo)無名數(shù)較適宜進(jìn)行對(duì)比分析有名數(shù)三、指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的原則區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)作為結(jié)構(gòu)復(fù)雜的巨系統(tǒng)，具有變量多而龐雜、不確定指標(biāo)作用顯著等特點(diǎn)，單獨(dú)選出幾個(gè)指標(biāo)不足以反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體特征，按照上述幾個(gè)指標(biāo)體系的思路，全部選出所有指標(biāo)又會(huì)因指標(biāo)過多過細(xì)增加資料獲取和評(píng)價(jià)的難度，既無必要更不可能。為使構(gòu)建的指標(biāo)體系達(dá)到粗而不失描述預(yù)測(cè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)的主題本質(zhì)特征，細(xì)而不失建模的實(shí)際可能性的目的，在設(shè)置指標(biāo)體系時(shí)應(yīng)遵循以下原則：（1）簡(jiǎn)明科學(xué)性和可操作性原則。一方面，指標(biāo)體系必須立足客觀現(xiàn)實(shí)，建立在準(zhǔn)確、科學(xué)的基礎(chǔ)上，所選指標(biāo)的集合能夠反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的人口、經(jīng)濟(jì)、資源環(huán)境和社會(huì)各方面整體發(fā)展的真實(shí)水平。指標(biāo)概念必須明確，并且有一定的科學(xué)內(nèi)涵，能夠真實(shí)度量和反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)和功能，以及主要的運(yùn)行特征；另一方面，指標(biāo)體系要廣泛適用于不同的區(qū)域，指標(biāo)具有可測(cè)性和可比性，易于量化，并且所需數(shù)據(jù)應(yīng)容易獲得（最好盡可能利用現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)資料），計(jì)算方法簡(jiǎn)單易行。（2）相對(duì)完備性原則和主成分性相結(jié)合的原則。指標(biāo)體系作為一個(gè)有機(jī)整體，應(yīng)該能夠比較全面地反映和測(cè)度區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的主要特征和發(fā)展?fàn)顩r。指標(biāo)體系大小適宜，過大會(huì)因指標(biāo)層次過多過細(xì)而掩蓋主要問題，不利于揭示所研究的主要矛盾；過小則會(huì)因指標(biāo)層次過少過粗而無法反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的全貌。同時(shí)，在完備性的基礎(chǔ)上，指標(biāo)體系力求簡(jiǎn)潔，盡量選擇那些有代表性的綜合指標(biāo)和主要指標(biāo)。（3）相對(duì)獨(dú)立性原則。描述區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)往往存在指標(biāo)間信息的重疊，因此在選擇指標(biāo)時(shí)，應(yīng)盡可能選擇具有相對(duì)獨(dú)立性地指標(biāo)，從而增加評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。（4）穩(wěn)定性與動(dòng)態(tài)性相結(jié)合的原則。要使評(píng)價(jià)指標(biāo)體系能夠揭示區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律性，就必須保證評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的相對(duì)穩(wěn)定性。但是，區(qū)域經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的發(fā)展總是呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)變化的趨勢(shì)，因此，在保證指標(biāo)體系基本穩(wěn)定的前提下，還應(yīng)當(dāng)根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中出現(xiàn)的新變化加以動(dòng)態(tài)調(diào)整，即能夠通過一定的方法得到這些指標(biāo)的未來動(dòng)態(tài)變化值，以便能夠?qū)^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)。（5）層次性和結(jié)構(gòu)性指標(biāo)并重的原則。在指標(biāo)設(shè)計(jì)時(shí)，一方面，要根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制構(gòu)建層次性指標(biāo)，以達(dá)到對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和狀態(tài)的評(píng)價(jià)；另一方面，還要依據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的PRED系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)理，構(gòu)建結(jié)構(gòu)性指標(biāo)，以達(dá)到對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。四、指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的步驟指標(biāo)體系的建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)思考的過程。該過程既可以通過定性分析、專家咨詢來完成，也可以通過定量分析，數(shù)據(jù)測(cè)算來實(shí)現(xiàn)。在設(shè)計(jì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，應(yīng)力求定性分析和定量手段的相互結(jié)合。本報(bào)告在上述原則的基礎(chǔ)上，首先采用頻度統(tǒng)計(jì)法、理論分析法和專家咨詢法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行設(shè)計(jì)，建立的指標(biāo)稱為一般指標(biāo)體系；然后利用相關(guān)分析、變異系數(shù)分析和因子分析對(duì)一般指標(biāo)體系進(jìn)行主成分性和獨(dú)立性設(shè)置和篩選，從而確定所需要的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，其步驟可以概括為圖2.2。（1）一般指標(biāo)體系設(shè)計(jì)。在此采用頻度統(tǒng)計(jì)法、理論分析法和專家咨詢法設(shè)置、篩選指標(biāo)，以滿足科學(xué)性和完備性原則。頻度統(tǒng)計(jì)法是對(duì)目前有關(guān)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度與評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)的報(bào)告、論文進(jìn)行頻度統(tǒng)計(jì)，選擇那些使用頻度較高的層次性指標(biāo)；理論分析法是對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的PRED系統(tǒng)的內(nèi)涵、特征進(jìn)行分析綜合，選擇那些重要的結(jié)構(gòu)性指標(biāo)；專家咨詢法是在初步提出評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，征詢有關(guān)專家的意見，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整。如此建立的指標(biāo)體系稱之為一般指標(biāo)體系。為使指標(biāo)體系具有可操作性，需進(jìn)一步考慮被評(píng)價(jià)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性，并征詢專家意見，得到具體指標(biāo)體系。（2）主成分性和獨(dú)立性分析。為滿足指標(biāo)的主成分性和獨(dú)立性原則，對(duì)一般指標(biāo)體系進(jìn)行主成分性分析和獨(dú)立性分析，選擇內(nèi)涵豐富又相對(duì)獨(dú)立的指標(biāo)構(gòu)成評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。指標(biāo)篩選程序見圖2.2，主要步驟如下：開始開始頻度統(tǒng)計(jì)資料收集理論分析建立一般指標(biāo)體系專家咨詢計(jì)算相關(guān)系數(shù)計(jì)算空間變異度主成分性分析獨(dú)立性分析因子分析確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系結(jié)束第一步，采用Z-Score法對(duì)基礎(chǔ)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化：5.1式中：為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值，為指標(biāo)值，為該項(xiàng)指標(biāo)的平均值，為該項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差。第二步，計(jì)算相關(guān)系數(shù)和合并重復(fù)指標(biāo)。分別計(jì)算各個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)，找出相關(guān)系數(shù)小于臨界值的獨(dú)立指標(biāo)，結(jié)合空間變異度公式對(duì)指標(biāo)進(jìn)行主成分性和獨(dú)立性分析：5.2定義真相關(guān)系數(shù)為0.95以上(包括0.95)的指標(biāo)為重復(fù)指標(biāo)并加以合并。方法如下：辨識(shí)真假相關(guān)，對(duì)于同類型指標(biāo)，相關(guān)系數(shù)為正是真相關(guān)，為負(fù)是假相關(guān)；對(duì)空間變異度小且真相關(guān)系數(shù)大于0.95以上的指標(biāo)合并或篩減，合并時(shí)優(yōu)先保留高層次指標(biāo)和綜合性指標(biāo)。第三步，利用因子分析完成整個(gè)指標(biāo)體系的主成分性選取。對(duì)一般指標(biāo)構(gòu)成的相關(guān)系數(shù)矩陣R求特征方程|R-λE|=0的全部非負(fù)特征根共K個(gè)(另外P-K個(gè)指標(biāo)的特征根均為零)，并依大小順序排列成λ1≥λ2≥…≥λk>0，顯然，λk是第k個(gè)主成分的方差，它反映了第k個(gè)主成分在描述被評(píng)價(jià)對(duì)象上所起作用的大小。根據(jù)特征向量的計(jì)算結(jié)果，可知評(píng)價(jià)指標(biāo)Xij′在各主因子中的系數(shù)αij，其絕對(duì)值表明該指標(biāo)所起作用的大小。計(jì)算各指標(biāo)在第q個(gè)主因子中的貢獻(xiàn)率αj及累積貢獻(xiàn)率α(q′)，公式為：5.3式中：αj表示第j個(gè)指標(biāo)所占的主因子信息量；α(q′)表示前q′個(gè)指標(biāo)所占的主因子信息量。當(dāng)α(q1)≥85%時(shí)，前q′個(gè)指標(biāo)即為主成分性指標(biāo)，構(gòu)成了評(píng)價(jià)的最終指標(biāo)體系。第二節(jié)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的數(shù)據(jù)類型與特征一、區(qū)域分析中的數(shù)據(jù)類型（1）空間數(shù)據(jù)點(diǎn)，又一個(gè)獨(dú)立的坐標(biāo)（X，Y）定位，是空間上不可再分的幾何實(shí)體。線，由若干個(gè)（至少兩個(gè)，理論上是無窮個(gè)）坐標(biāo)點(diǎn)（XI，YJ）（I=1，2，…，N；J=1，2，…，M）定義，有一定的長(zhǎng)度和走向。面，表示空間上連續(xù)分布的景觀或區(qū)域。（2）屬性數(shù)據(jù)屬性數(shù)據(jù)主要用來描述區(qū)域?qū)嶓w、區(qū)域要素、區(qū)域現(xiàn)象、區(qū)域事件、區(qū)域發(fā)展過程中與屬性有關(guān)的數(shù)據(jù)。可以將屬性劃分為兩種類型，即數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)和品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù)。（1）數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)。根據(jù)測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)，可以將數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)劃分為如下兩種數(shù)據(jù)類型：間隔尺度數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)是以用量綱的數(shù)據(jù)形式表示測(cè)度對(duì)象在某種單位下的絕對(duì)量。如以某種貨幣量綱表示某地區(qū)的GDP。比例尺度數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)，是以無量綱的數(shù)據(jù)形式表示測(cè)度對(duì)象的相對(duì)量。這種數(shù)據(jù)要求事先規(guī)定一個(gè)基點(diǎn)，然后將其他同類數(shù)據(jù)與基點(diǎn)數(shù)據(jù)相比較，換算為基點(diǎn)數(shù)據(jù)的比例。因此，這類數(shù)據(jù)常常又被稱為指數(shù)或比例數(shù)。如GDP折算指數(shù)、耕地指數(shù)、復(fù)種指數(shù)等。（2）品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù)。根據(jù)其測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)，可以將品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù)劃分為如下三種類型：有序數(shù)據(jù)。當(dāng)測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)不是連續(xù)的量，而是只表示其順序關(guān)系的數(shù)據(jù)，則稱其為有序尺度或等級(jí)尺度數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)并不表示量的多少，而只是給出一個(gè)等級(jí)或次序。如將城市分為特大城市、大城市、中等城市、小城市四個(gè)城市等級(jí)。二元數(shù)據(jù)。即用0、1兩個(gè)數(shù)據(jù)表示區(qū)域事物、區(qū)域現(xiàn)象或事件是非判斷問題。如，在人口統(tǒng)計(jì)中，用1表示男性，用0表示女性。名義尺度數(shù)據(jù)。即用數(shù)字表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)體、要素、區(qū)域現(xiàn)象或?qū)嵺`狀態(tài)類型。如，在土地利用現(xiàn)狀調(diào)查中，用15表示“菜地”，13表示“水澆地”。二、區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中數(shù)據(jù)的基本特征（1）數(shù)量化、形式化與邏輯化數(shù)量化、形式化與邏輯化是數(shù)學(xué)的基本特征。定量化的區(qū)域分析數(shù)據(jù)是建立數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)，它的作用有兩個(gè)方面：一是確定模型的參數(shù)，給定模型運(yùn)行的初始條件；二是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠行?。?）不確定性不確定性是區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析數(shù)據(jù)的基本特征之一。導(dǎo)致這種不確定性的原因主要有兩個(gè)方面：第一，區(qū)域經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的復(fù)雜性；第二，數(shù)據(jù)存在誤差。（3）多種時(shí)空尺度由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)研究對(duì)象具有多種時(shí)空尺度，所以描述區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)象的數(shù)據(jù)也具有多種時(shí)空尺度的性質(zhì)。（4）多維性對(duì)于一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)象，它的具體意義往往需要從空間、屬性和時(shí)間三個(gè)方面進(jìn)行綜合描述。第三節(jié)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的數(shù)據(jù)獲取一、第二手?jǐn)?shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集工作是進(jìn)行區(qū)域經(jīng)濟(jì)定量分析的前期工作之一。一般分為兩類：第一，是收集第一手?jǐn)?shù)據(jù)，也叫原始數(shù)據(jù)收集；第二，是已有的數(shù)據(jù)的收集，也被稱為二手?jǐn)?shù)據(jù)收集。在當(dāng)前，第二手?jǐn)?shù)據(jù)十分豐富。從類型看，包括數(shù)據(jù)類：統(tǒng)計(jì)年鑒類。主要指統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)表、年鑒，最常用的有中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒、某行政區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。期刊索引類。主要指一定定期的較為公開的圖書、期刊、報(bào)紙、分析報(bào)告、索引等。二、第一手?jǐn)?shù)據(jù)收集第一手?jǐn)?shù)據(jù)收集來源于兩個(gè)方面，一使自己觀測(cè)、測(cè)量的專業(yè)數(shù)據(jù)，二是統(tǒng)計(jì)調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)，而對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析，第一手收據(jù)主要指統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)調(diào)查一般分為四個(gè)步驟，首先要明確調(diào)查目的及內(nèi)容，然后確定調(diào)查對(duì)象范圍及方法，接著設(shè)計(jì)調(diào)查表，最后組織實(shí)施。明確調(diào)查目的及內(nèi)容。對(duì)于調(diào)查目的應(yīng)該抓住重點(diǎn)、化繁為簡(jiǎn)來實(shí)現(xiàn)。確定調(diào)查研究范圍與方法。調(diào)查范圍，就是調(diào)查對(duì)象的總體。調(diào)查范圍和調(diào)查方式相聯(lián)系的，調(diào)查范圍廣，可能要采取普查方法，其他可以采取重點(diǎn)調(diào)查、典型調(diào)查、抽樣調(diào)查。抽樣樣本數(shù)量確定公式為：Y=（T2D2N）/（NΔ2X+T2D2）這里，Y為抽樣樣本數(shù)量；T為概率度，是與置信度相關(guān)的指標(biāo)，近似對(duì)應(yīng)關(guān)系為，置信度=69%，T=1；置信度=95%，T=2；置信度=99%，T=3。D2為總體方差；N為總體的數(shù)量；ΔX為平均數(shù)的抽樣極限誤差。設(shè)計(jì)調(diào)查表。要注意：第一，簡(jiǎn)潔明了。第二，總量不繁雜；調(diào)查組織實(shí)施。包括制定調(diào)查提綱、落實(shí)人員、人員培訓(xùn)、調(diào)查實(shí)施、督導(dǎo)核查等。第四節(jié)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的數(shù)據(jù)處理一、統(tǒng)計(jì)整理數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)整理的基本步驟如下：統(tǒng)計(jì)分組。所謂分組，就是根據(jù)研究目的，按照一定的分組標(biāo)志將數(shù)據(jù)分成若干組。一般而言，分組標(biāo)志的選取取決于研究目的，對(duì)于同一種數(shù)據(jù)，如果研究目的不同，采用的分組標(biāo)志也會(huì)不同。各組數(shù)據(jù)的頻數(shù)與頻率的計(jì)算。計(jì)算數(shù)據(jù)的頻數(shù)與頻率必須編制統(tǒng)計(jì)分組表。作分布圖。例如，以縱坐標(biāo)表示頻數(shù)，橫坐標(biāo)表示分組，作出頻數(shù)分布的直方圖。二、幾種常見的統(tǒng)計(jì)量（1）集中趨勢(shì)度指標(biāo)。有平均值、中位數(shù)、眾數(shù)等。平均數(shù)。常用的平均數(shù)是算術(shù)平均數(shù)，此外還有調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)等。為未分組的數(shù)據(jù)，平均數(shù)=（ΣXI）/N；對(duì)于分組的數(shù)據(jù)，平均數(shù)=（ΣFIXI）/（ΣFI）中位數(shù)。將各個(gè)數(shù)據(jù)從小到大排列，居于中間位置的那個(gè)數(shù)就是中位數(shù)。它從一個(gè)側(cè)面衡量數(shù)據(jù)的一般水平。對(duì)于未分組的數(shù)據(jù)。如果樣本數(shù)N為奇數(shù)，那么，中位數(shù)就是位置排在第（N+1）/2位的那個(gè)數(shù)；如果樣本數(shù)N為偶數(shù)，則排在中間位置的有兩個(gè)數(shù)據(jù)，那么，中位數(shù)就是這兩個(gè)數(shù)的平均值。對(duì)于分組的數(shù)據(jù)。中位數(shù)的計(jì)算步驟為：首先，確定中位數(shù)所在的組位置。中位數(shù)應(yīng)該在向上累計(jì)頻數(shù)包括ΣFI/2的組中。在按照下述公式計(jì)算中位數(shù)：ME=L+D*（1/2ΣFI-SM-1）/FM或者M(jìn)E=L-D*（1/2ΣFI-SM+1）/FM公式中，ME為中位數(shù)；L為中位數(shù)所在組的下限值；U為中位數(shù)所在組的上限值；FM為中位數(shù)所在組的頻數(shù)；SM-1為中位數(shù)所在組以下的累計(jì)頻數(shù)；SM+1為中位數(shù)所在組以上的累計(jì)頻數(shù)；D為中位數(shù)所在組的組距。眾數(shù)。眾數(shù)就是出現(xiàn)頻數(shù)最多的那個(gè)數(shù)。眾數(shù)也是從一個(gè)側(cè)面反映了數(shù)據(jù)的一般水平。對(duì)于未分組的數(shù)據(jù)，可以割據(jù)每一個(gè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)大小直接確定眾數(shù)；對(duì)于分組的數(shù)據(jù)。眾數(shù)的計(jì)算步驟為：首先，確定頻數(shù)最多的組為眾數(shù)所在組。在按照以下公式計(jì)算眾數(shù)：MO=L+D*（Δ1/（Δ1+Δ2））或者M(jìn)E=L-D*（Δ2/（Δ1+Δ2））公式中，MO為眾數(shù)；L為眾數(shù)所在組的下限值；U為眾數(shù)所在組的上限值；Δ1為眾數(shù)組頻數(shù)與下一組頻數(shù)之差；Δ2為眾數(shù)組頻數(shù)與上一組頻數(shù)之差；D為眾數(shù)組所在組的組距。分位數(shù)。一組數(shù)據(jù)排序后，被分割成若干相等部分，正好位于分割點(diǎn)位置上的數(shù)值叫做分位數(shù)，反映中間位置分布特征。包括四分位數(shù)、八分位數(shù)等。（2）離散程度度量指標(biāo)。有極差、離差、方差和標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等。極差。它是指所有數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差，即R=MAX{XI}-MIN{XI}離差。它是指每一個(gè)數(shù)據(jù)與平均值的差，它代表著每一個(gè)數(shù)據(jù)與平均值的離散程度，其計(jì)算公式為：DI=XI-X平均離差平方和。它從總體上衡量一組數(shù)據(jù)與平均值的離散程度，其計(jì)算公式為：D2=Σ（XI-X平均）2方差與標(biāo)準(zhǔn)差。它們四從平均概況衡量一組數(shù)據(jù)與平均值的離散程度。其中，方差是均方差的簡(jiǎn)稱。其計(jì)算公式為：D2=1/N*Σ（XI-X平均）2標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根，即D2=[1/N*Σ（XI-X平均）2]1/2如果以樣本方差對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行無偏估計(jì)，則其計(jì)算公式為：S=[1/（N-1）*Σ（XI-X平均）2]1/2變異系數(shù)。它表示數(shù)據(jù)的相對(duì)變化（波動(dòng)）程度，其計(jì)算公式如下：C=100%*S/X平均=（1/X平均）*[1/（N-1）*Σ（XI-X平均）2]1/2（3）描述數(shù)據(jù)分布特征的參數(shù)。有標(biāo)準(zhǔn)偏度系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)峰度系數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)偏度系數(shù)。它測(cè)度了數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱性情況，刻畫了以平均值為中心的偏向情況，其計(jì)算公式為：G1=（1/6N）1/2*Σ[（XI-X平均）/S]3G1小于0時(shí)，表示負(fù)偏，即均值在峰值的左邊，相反在右邊，G1為0時(shí)，表示對(duì)稱分布。標(biāo)準(zhǔn)峰度系數(shù)。它測(cè)度了數(shù)據(jù)在均值附近的集中程度，其計(jì)算公式為：G2=（N/24）1/2*{（1/N）*Σ[（XI-X平均）/S]4-3}G2小于0時(shí)間，表示數(shù)據(jù)分布的集中程度低于正態(tài)分布；相反表示數(shù)據(jù)分布的集中程度高于正態(tài)分布；G2為0時(shí)，表示標(biāo)準(zhǔn)峰度系數(shù)。（4）描述數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化的參數(shù)。有累計(jì)增長(zhǎng)、逐期增長(zhǎng)、定基增長(zhǎng)、環(huán)比增長(zhǎng)等。需要從事物發(fā)展的角度進(jìn)行分析，即考慮時(shí)間發(fā)展，被稱為動(dòng)態(tài)分析。對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列A1，A2，……，AN，一般稱A1為基期水平，AI為報(bào)告期水平，主要?jiǎng)討B(tài)指標(biāo)有：累計(jì)增長(zhǎng)量A2-A1，A3-A1，AN-A1；逐期增長(zhǎng)量A2-A1，A3-A2，AN-AN-1；定基發(fā)展速度A2/A1，A3/A1，AN-/A1；環(huán)比發(fā)展速度A2/A1，A3/A2，AN-/AN-1；定基增長(zhǎng)速度A2/A1-1，A3/A1-1，AN-/A1-1；環(huán)比增長(zhǎng)速度A2/A1-1，A3/A2-1，AN-/AN-1-1；增長(zhǎng)率的平均數(shù)（A2/A1-1+A3/A1-1+……，+AN-/A1-1）/（N-1）；平均增長(zhǎng)率（AN-/A1）N-1-1=（A2/A1*A3/A2，-*……*AN-/AN-1）N-1-1三、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化（1）總和標(biāo)準(zhǔn)化。分別求出所對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的總和，以各要素的數(shù)據(jù)除以數(shù)據(jù)的總和，即X/=XIJ/ΣXIJ這種標(biāo)準(zhǔn)化方法得到的數(shù)據(jù)滿足ΣX/=1（2）標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化，即X/=（XIJ-X平均）/S由這種標(biāo)準(zhǔn)化方法所得到的新數(shù)據(jù)X/的平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。（3）極大值標(biāo)準(zhǔn)化，即X/=XIJ/MAX{XIJ}經(jīng)過這種標(biāo)準(zhǔn)化所得到的新數(shù)據(jù)X/的極大值為1，其余數(shù)值小于1。（4）極差標(biāo)準(zhǔn)化，即X/=（XIJ-MIN{XIJ}/（MAX{XIJ}-MIN{XIJ}））經(jīng)過這種標(biāo)準(zhǔn)化所得到新數(shù)據(jù)X/的極大值為1，極小值為0，其余數(shù)值均在0與1之間。（5）其他標(biāo)準(zhǔn)化方法，如移動(dòng)法、功效系數(shù)方法等。三、整理數(shù)據(jù)的表現(xiàn)把整理出來的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)表、統(tǒng)計(jì)圖和其他方法表現(xiàn)。統(tǒng)計(jì)表。一般有簡(jiǎn)單表、分組表和復(fù)合分組表。統(tǒng)計(jì)圖。一般有折線圖、柱形圖、餅狀圖、雷達(dá)圖等。地圖。有專題地圖、地形圖、分區(qū)圖等。第三章區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中常用模型方法的評(píng)價(jià)與發(fā)展教學(xué)要求：本章主要區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析模型分類和模型優(yōu)缺點(diǎn)的比較與評(píng)價(jià)。本章重點(diǎn)：區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析模型的分類。第一節(jié)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的模型分類第二節(jié)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析模型的應(yīng)用比較第一節(jié)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析常用模型方法的評(píng)價(jià)與比較一、常用的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)主要方法，見表數(shù)學(xué)方法用途概率論用于現(xiàn)象、要度的隨機(jī)分布研究抽樣調(diào)查用于數(shù)據(jù)的采集和整理相關(guān)分析分析要素之間的相關(guān)關(guān)系回歸分析用于擬合要素之間具體的數(shù)量關(guān)系、預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)方差分析研究數(shù)據(jù)分布的離散程度時(shí)間序列分析用于過程的預(yù)測(cè)與控制研究主成分分析用于數(shù)據(jù)的降緯處理和綜合評(píng)價(jià)聚類分析用于分類和區(qū)域劃分判別分析用于要素的類型歸屬趨勢(shì)面分析用于擬合要素的空間分布形態(tài)協(xié)方差與變異函數(shù)用于研究要素的空間相關(guān)性及空間分布的數(shù)量規(guī)律克里格法、樣條函數(shù)用于空間局部估計(jì)和局部插值馬爾科夫鏈用于隨機(jī)過程、預(yù)測(cè)隨機(jī)事件線性規(guī)劃研究有關(guān)規(guī)劃與決策問題投入產(chǎn)出法用于產(chǎn)業(yè)部門聯(lián)系分析、勞動(dòng)地域構(gòu)成分析、區(qū)域相互作用分析多目標(biāo)規(guī)劃用于研究有關(guān)規(guī)劃與決策問題非線性規(guī)劃用于研究有關(guān)規(guī)劃與決策問題動(dòng)態(tài)規(guī)劃用于多階段決策問題的求解網(wǎng)絡(luò)分析用于交通網(wǎng)絡(luò)、通訊網(wǎng)絡(luò)、河流水系等網(wǎng)絡(luò)研究層次分析用于有關(guān)多層次、多要素戰(zhàn)略決策問題的分析風(fēng)險(xiǎn)型決策分析法用于各種風(fēng)險(xiǎn)型決策問題的分析非確定性決策分析法用于各種非確定事件決策問題的分析模糊數(shù)學(xué)方法用于各種模糊現(xiàn)象、過程、決策和系統(tǒng)評(píng)價(jià)研究控制論用于過程、系統(tǒng)的調(diào)控研究信息論用于各種信息的分析、處理突變論用于突發(fā)性現(xiàn)象、事件的研究耗散結(jié)構(gòu)理論用于系統(tǒng)、過程的組織與演化問題研究協(xié)同學(xué)用于有關(guān)系統(tǒng)、過程的自組織問題研究灰色系統(tǒng)方法用于系統(tǒng)的分析、建模、控制與決策研究系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)用于系統(tǒng)仿真、模擬和預(yù)測(cè)分形理論用于實(shí)體的形態(tài)、結(jié)構(gòu)分析小波分析用于多層次、多尺度、多分辨率的時(shí)空過程的時(shí)頻分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于模式的識(shí)別、過程機(jī)制的自學(xué)習(xí)及預(yù)測(cè)等遺傳算法用于復(fù)雜的非線性問題的計(jì)算細(xì)胞自動(dòng)機(jī)用于過程的計(jì)算機(jī)模擬二、常用模型的應(yīng)用（1）分布型分析。主要對(duì)要素的分布特征及規(guī)律進(jìn)行定量分析。如，運(yùn)用平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、概率函數(shù)、分形理論等。（2）相關(guān)關(guān)系分析。主要對(duì)要素之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行定量分析。如運(yùn)用統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析、灰色關(guān)聯(lián)分析、回歸分析、投入產(chǎn)出分析各產(chǎn)業(yè)之間的相互聯(lián)系。（3）類型研究。對(duì)對(duì)象進(jìn)行定量劃分。如應(yīng)用模式識(shí)別方法、判別分析方法、聚類分析等。（4）網(wǎng)絡(luò)分析。主要對(duì)對(duì)象的空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行定量分析。如地理網(wǎng)絡(luò)法、幾何學(xué)方法、圖論等。（5）趨勢(shì)面分析。（6）空間相互作用分析。主要定量地分析各種“流”在不同區(qū)域之間流動(dòng)的方向和強(qiáng)度。如應(yīng)用線性規(guī)劃、投入產(chǎn)出方法、萬有引力模型等。（7）系統(tǒng)仿真研究。（8）過程模擬與預(yù)測(cè)研究。如回歸方法、時(shí)間序列方法、馬爾科夫方法、灰色系統(tǒng)方法、系統(tǒng)建模方法等。（9）空間行為研究。如應(yīng)用線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃、多維灰色規(guī)劃方法、決策方法如AHP、風(fēng)險(xiǎn)決策、非確定性方法、模糊決策、灰色局勢(shì)決策等。（10）系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)控研究。如現(xiàn)代控制論、大系統(tǒng)理論、灰色去余控制論等。（12）系統(tǒng)復(fù)雜性研究。突變理論、分形理論、混沌理論、小波分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。三、常用模型的評(píng)價(jià)主要方法的不足之處，見表方法學(xué)科理論主要用途主要適用范圍明顯優(yōu)點(diǎn)突出缺陷改進(jìn)辦法相關(guān)分析統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)要素之間相關(guān)分析城市化與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)內(nèi)或系統(tǒng)間要素分析簡(jiǎn)單、明了，操作方便最小樣本容量限制、要素之間作用關(guān)系是對(duì)等的擴(kuò)大樣本容量、與其它方法聯(lián)合使用回歸分析統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)擬合要素之間具體數(shù)量關(guān)系、預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)城市化與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)內(nèi)或系統(tǒng)間要素分析簡(jiǎn)單、明了，操作方便最小樣本容量限制、模型基礎(chǔ)是線性方程擴(kuò)大樣本容量、變量替換主成分分析統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)降維處理及因素分析與綜合評(píng)價(jià)城市化與生態(tài)環(huán)境耦合系統(tǒng)整體性評(píng)價(jià)計(jì)算的權(quán)重比較客觀計(jì)算結(jié)果出現(xiàn)負(fù)值，不便于進(jìn)一步分析與其它方法聯(lián)合使用模糊綜合評(píng)價(jià)模糊數(shù)學(xué)模糊系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)城市化與生態(tài)環(huán)境耦合系統(tǒng)整體性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)需求少、提供評(píng)判信息豐富、適合主客觀要素分析不能解決指標(biāo)間信息重疊、存在評(píng)價(jià)的主觀性增加客觀數(shù)據(jù)或?qū)?shù)據(jù)預(yù)處理(連環(huán)比率法)、與其它方法聯(lián)合使用灰色關(guān)聯(lián)分析灰色理論、系統(tǒng)理論灰色系統(tǒng)要素關(guān)聯(lián)分析城市化與生態(tài)環(huán)境耦合系統(tǒng)相互作用數(shù)據(jù)需求少、提供評(píng)判信息豐富、與其它方法兼容性強(qiáng)在數(shù)據(jù)無量綱化過程中，選擇不當(dāng)方法容易歪曲要素聯(lián)系的本質(zhì)與其它方法聯(lián)合使用灰色預(yù)測(cè)灰色理論、系統(tǒng)理論灰色系統(tǒng)發(fā)展預(yù)測(cè)城市化與生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)數(shù)據(jù)需求較少、近期預(yù)測(cè)效果好長(zhǎng)期預(yù)測(cè)容易失真與其它方法聯(lián)合使用層次分析系統(tǒng)工程多層次、多要素重要性分析及系統(tǒng)決策城市化與生態(tài)環(huán)境耦合系統(tǒng)整體性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)需求少、思路明了，分析結(jié)構(gòu)清楚存在評(píng)價(jià)的主觀性、判斷矩陣一致性難以通過改進(jìn)或與其它方法聯(lián)合使用投入產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)業(yè)部門聯(lián)系分析、城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)構(gòu)成與相互作用分析城市化與生態(tài)環(huán)境耦合系統(tǒng)整體性評(píng)價(jià)模型規(guī)范、計(jì)算的結(jié)果通用性強(qiáng)數(shù)據(jù)詳實(shí)、模型的理論基礎(chǔ)是線性運(yùn)算改進(jìn)或與其它方法聯(lián)合使用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)理論對(duì)系統(tǒng)仿真、模擬、預(yù)測(cè)和系統(tǒng)要素相互作用分析城市化與生態(tài)環(huán)境耦合系統(tǒng)相互作用模型規(guī)范、思路明了，便于分析系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)問題數(shù)據(jù)較多、建模復(fù)雜、計(jì)算結(jié)果與實(shí)際容易出現(xiàn)偏差與其它方法聯(lián)合使用靈敏度模型系統(tǒng)理論、生態(tài)學(xué)系統(tǒng)要素重要性識(shí)別城市化與生態(tài)環(huán)境耦合系統(tǒng)相互作用思路明了，便于分析系統(tǒng)要素之間關(guān)系存在評(píng)價(jià)的主觀性、應(yīng)用復(fù)雜改進(jìn)或與其它方法聯(lián)合使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)科學(xué)、系統(tǒng)理論系統(tǒng)模式識(shí)別、過程模擬及預(yù)測(cè)城市化與生態(tài)環(huán)境耦合系統(tǒng)整體性評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)需求較少、自學(xué)習(xí)、聯(lián)想存貯和高速尋解、建模簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)中需要訓(xùn)練樣本、模型選取困難、收斂算法選取困難改進(jìn)或與其它方法聯(lián)合使用第二節(jié)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析常用模型的發(fā)展與展望作業(yè)：檢索在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的最新模型有哪些？如何實(shí)現(xiàn)？主要應(yīng)用軟件是什么？或者應(yīng)用什么語(yǔ)言和平臺(tái)？。提示：現(xiàn)代模型在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中主要向動(dòng)態(tài)化、復(fù)雜化、集成化方向發(fā)展。第四章常用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法理論概述教學(xué)要求：通過本章的學(xué)習(xí)要求掌握區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的常用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。本章重點(diǎn)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型存的理論依據(jù)和常用領(lǐng)域、范圍和應(yīng)注意的問題。第一節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型概述第二節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)用的理論依據(jù)第三節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的分類第四節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的常用領(lǐng)域計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)用中應(yīng)注意的問題第一節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型概述1、什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一詞，是挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里希在1926年發(fā)表的《論純解決問題》一文中仿照生物計(jì)量學(xué)一詞而提出的。他對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義為“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的結(jié)合”。目前各個(gè)國(guó)家一般教科書對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容所作的規(guī)定，都還沒有超出這個(gè)范圍。美國(guó)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)詞典定義：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是“用數(shù)學(xué)語(yǔ)言來表達(dá)經(jīng)濟(jì)理論，以便通過統(tǒng)計(jì)方法來論證這些經(jīng)濟(jì)理論的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)的分支”。2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展直到19世紀(jì)后半期，在經(jīng)濟(jì)學(xué)中才大量運(yùn)用數(shù)學(xué)來研究問題，當(dāng)時(shí)瑞士洛桑大學(xué)教授瓦爾拉斯創(chuàng)立了所謂的“一般均衡經(jīng)濟(jì)學(xué)”，為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展奠定了方法論基礎(chǔ)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為獨(dú)立的學(xué)科是在20世紀(jì)30年代初才出現(xiàn)的。1930年2月29日在美國(guó)俄亥俄州克里富蘭城，由弗里希、丁伯根和弗歇爾等經(jīng)濟(jì)學(xué)家發(fā)起成立了“國(guó)際計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)”，其宗旨就是要“促進(jìn)經(jīng)濟(jì)問題達(dá)大理論數(shù)量探討和經(jīng)驗(yàn)數(shù)量探討相結(jié)合的目的”。到1933年以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的名義出版了《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》雜志，標(biāo)志著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已正式成為一門獨(dú)立的新興學(xué)科。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展初期的十多年中，主要用于研究微觀經(jīng)濟(jì)。如舒爾茲在消費(fèi)理論和市場(chǎng)行為方面的研究，道格拉斯對(duì)邊際生產(chǎn)力的研究，丁伯根在景氣循環(huán)方面的創(chuàng)建，都為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展作出了卓有成就的貢獻(xiàn)。1935年，丁伯根建立了世界上第一個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型（即用于分析荷蘭經(jīng)濟(jì)的宏觀經(jīng)濟(jì)模型），開創(chuàng)了建立宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的新階段。20世紀(jì)40年代，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)邁進(jìn)了新境界，學(xué)者們致力于經(jīng)濟(jì)理論的模型化及數(shù)學(xué)化的研究，并將統(tǒng)計(jì)推斷應(yīng)用到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，因而幾乎使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)變成數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的分支。1950年、1957年，H．Theil和Basmann各自獨(dú)立提出發(fā)表了二階段最小平方法，對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展很多建樹。20世紀(jì)60年代是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的起飛階段，學(xué)者們提出有關(guān)滯后分布的新處理方法，又有人將物理的光譜分析應(yīng)用于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，同時(shí)有關(guān)非一次式模型的許多問題也被克服。20世紀(jì)60年代中期，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一場(chǎng)新方法變革開始從模型估計(jì)和檢驗(yàn)的方法研究轉(zhuǎn)向模型設(shè)定的方法論探討。英國(guó)倫敦經(jīng)濟(jì)學(xué)院的薩根率先將誤差修正模型形式運(yùn)用于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，為模型的理論假設(shè)提供了方便的計(jì)量檢驗(yàn)形式，薩根所倡導(dǎo)的一個(gè)從一般到簡(jiǎn)單為原則的動(dòng)態(tài)模型設(shè)定的新方法在20世紀(jì)70年代中期迅速發(fā)展。20世紀(jì)80年代初，英國(guó)牛津大學(xué)的享德里提出的協(xié)調(diào)理論使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)入了一個(gè)新的理論體系。該體系認(rèn)為模型與經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)原則的邏輯一致性應(yīng)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的發(fā)展趨勢(shì)。于是，現(xiàn)代對(duì)策論、貝葉斯理論等在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用也成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究課題。應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也由傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)、需求函數(shù)、消費(fèi)函數(shù)、投資函數(shù)和宏觀經(jīng)濟(jì)模型轉(zhuǎn)向金融市場(chǎng)、工資、福利、國(guó)際貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)、科技進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等新的研究領(lǐng)域。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)另一個(gè)重要的發(fā)展是在宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的研制和應(yīng)用方面。目前已有一百多個(gè)國(guó)家和地區(qū)都編制了不同的宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，由克賴因發(fā)起研制的“連接”計(jì)劃，到1981年就包括了美、法、英、日等70多個(gè)國(guó)家。3、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與有關(guān)學(xué)科的關(guān)系（1）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)本身是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)。用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從好幾個(gè)方面著手，但任何一方面都不能與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)混為一談。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)決非一碼事；它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟(jì)理論，盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分具有一定的數(shù)量特征；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)看為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義語(yǔ)。經(jīng)驗(yàn)表明，統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對(duì)于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活中的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非充分條件。（2）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是有嚴(yán)格區(qū)別的。數(shù)理統(tǒng)計(jì)作為一門數(shù)學(xué)學(xué)科，它可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，也可應(yīng)用于其他領(lǐng)域，例如社會(huì)、醫(yī)學(xué)、自然科學(xué)等。但它與經(jīng)濟(jì)理論、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合而形成的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，則主要應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。更重要的，從建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的全過程也可以看出，理論模型的設(shè)定、樣本數(shù)據(jù)的采集，則必須對(duì)經(jīng)濟(jì)理論、對(duì)所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的透徹認(rèn)識(shí)為基礎(chǔ)；即使是涉及數(shù)學(xué)方法較多的模型參數(shù)估計(jì)、模型的檢驗(yàn)等，單靠數(shù)學(xué)知識(shí)也是難以完成的。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系圖經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)（1）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與其他經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法的結(jié)合應(yīng)用。例如，將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與投入產(chǎn)出方法結(jié)合，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與最優(yōu)化法方法結(jié)合，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與控制論方法相結(jié)合。（2）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法已從主要用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)理論假設(shè)和政策假設(shè)的檢驗(yàn)。（3）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用，已由傳統(tǒng)的領(lǐng)域轉(zhuǎn)向新的領(lǐng)域。傳統(tǒng)領(lǐng)域：生產(chǎn)函數(shù)、需求分析、消費(fèi)函數(shù)、投資分析和宏觀經(jīng)濟(jì)模型等。代替上述傳統(tǒng)領(lǐng)域的是諸如貨幣、工資、就業(yè)、福利、國(guó)際間貿(mào)易、金融等。（4）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的規(guī)模不再是水平高低的衡量標(biāo)準(zhǔn)，人們更喜歡建立一些簡(jiǎn)單的模型，從總量上、趨勢(shì)上說明經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。5、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的三要素理論。即經(jīng)濟(jì)理論，所研究的對(duì)象的行為理論，它是計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的基礎(chǔ)。方法。主要包括模型方法和計(jì)算方法，它是計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的工具與手段，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不同于其他經(jīng)濟(jì)學(xué)科的主要特征。數(shù)據(jù)。反映研究對(duì)象的活動(dòng)水平、相互間聯(lián)系以及外部環(huán)境的數(shù)據(jù)，或更廣義講是信息，可以看承是計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的原料。6、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型建立的步驟（1）確定模型的設(shè)計(jì)=1\*GB3①確定模型所包含的變量計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，說到底是因果分析方法，定量分析經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各因素之間的因果關(guān)系。如果選擇了某一變量作為“果”，那么重要的是正確地選擇作為“因”的變量。首先，變量的正確選擇關(guān)鍵在于能否正確把握所研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)涵。例如，研究生產(chǎn)活動(dòng)中產(chǎn)出量與影響產(chǎn)出量的諸因素之間的關(guān)系，以產(chǎn)出量為被解釋變量，那么，在供給不足的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，各種投入要素（如資本、勞動(dòng)等）應(yīng)該作為解釋變量；而在需求不足的環(huán)境下，反映需求的因素（如收入、人口等）應(yīng)該作為解釋變量。再如，研究消費(fèi)活動(dòng)，選擇消費(fèi)額作為被解釋變量，那么，在不同的消費(fèi)理論下，解釋變量的選擇是很不相同的。第二，在選擇變量時(shí)，錯(cuò)誤是容易發(fā)生的。例如，出口=-107.6562+0.1288*社會(huì)商品零售總額+0.2214*農(nóng)副產(chǎn)品收購(gòu)額。這里，社會(huì)商品零售總額無直接關(guān)系，并不是出口的“因”。進(jìn)口=0.7257*輕工業(yè)投資+0.2080*出口+0.1806*生產(chǎn)消費(fèi)+67.6025*進(jìn)出口政策。這里選擇了不完全的變量。輕工業(yè)投資作為進(jìn)口的解釋變量，口徑太小，應(yīng)該選擇固定資產(chǎn)投資，以反映對(duì)進(jìn)口產(chǎn)品的除生產(chǎn)消費(fèi)之外的需求。第三，對(duì)虛變量的設(shè)置應(yīng)堅(jiān)持慎重態(tài)度。在建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中，設(shè)置適當(dāng)?shù)奶撟兞康谋匾?，它可以把一些確實(shí)對(duì)被解釋變量有很大影響又難以變量描述的因素因如模型，如氣候模型、政策因素等等。第四，變量的選擇不是一次完成的，往往要經(jīng)過多次反復(fù)。=2\*GB3②確定模型的數(shù)學(xué)形式選擇了適當(dāng)?shù)淖兞?，接下來就要選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)形式描述這些變量之間的關(guān)系，這就是理論模型的建立。理論模型的建立的主要依據(jù)是經(jīng)濟(jì)行為理論。需要指出的是，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)比較重視實(shí)證研究，任何建立在一定經(jīng)濟(jì)學(xué)理論假設(shè)基礎(chǔ)上的理論模型，如果不能很好地解釋過去，尤其是歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，那么它是不能為人們所接受的。=2\*GB3②擬定模型中待估參數(shù)的符號(hào)和大小的理論期望值。模型中待估參數(shù)的數(shù)值，要待模型估計(jì)、檢驗(yàn)后才能確定，但對(duì)于它們的符號(hào)和大小范圍，在很多情況下可以根據(jù)對(duì)所研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的認(rèn)識(shí)事先加以估計(jì)，并用以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷墓烙?jì)結(jié)果。（2）確定模型的設(shè)計(jì)=1\*GB3①幾類常用的樣本數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)。按照時(shí)間先后排列的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，一般由統(tǒng)計(jì)部門提供，在研究應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型時(shí)應(yīng)充分加以利用，以減少收集數(shù)據(jù)的工作量。截面數(shù)據(jù)。這是一批發(fā)生在同一時(shí)間截面上的調(diào)查數(shù)據(jù)，例如人口普查數(shù)據(jù)、工業(yè)普查數(shù)據(jù)、家計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)等。虛變量數(shù)據(jù)。在西方也叫二進(jìn)制變量數(shù)據(jù)，一般情況下取0和1。例如，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)研究中，若設(shè)置虛變量表示氣候環(huán)境對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，那么相對(duì)于災(zāi)年，該變量取1，相對(duì)于正常年份，該變量取0。=2\*GB3②選擇樣本數(shù)據(jù)的出發(fā)點(diǎn)選擇樣本數(shù)據(jù)，除了考慮數(shù)據(jù)的可得性之外，還必須考慮數(shù)據(jù)的可用性。模型研究的目的不同，對(duì)樣本數(shù)據(jù)要求也不同。如果模型研究是為了預(yù)測(cè)，對(duì)參數(shù)估計(jì)值的最小方差性要求較高。=3\*GB3③樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量問題大體上可以概括為完整性、準(zhǔn)確性、可比性和一致性。（4）模型參數(shù)的估計(jì)（5）模型的檢驗(yàn)=1\*GB3①經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。在這一階段，需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠穹辖?jīng)濟(jì)意義，檢驗(yàn)求得的參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)與大小是否與根據(jù)人們的經(jīng)驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)理論所擬訂的期望值相符合。如果不符合，則要查找原因和采取必要的修正措施。=2\*GB3②統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是由統(tǒng)計(jì)理論決定的，目的在于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)值的可靠性。通常最廣泛應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)準(zhǔn)則有擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、變量和方程的顯著性檢驗(yàn)和估計(jì)值標(biāo)準(zhǔn)差檢驗(yàn)。=3\*GB3③計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。由計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論確定的準(zhǔn)則給出的，主要包括隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的序列相關(guān)檢驗(yàn)，異方差檢驗(yàn)、解釋變量的多重共線性檢驗(yàn)等。=4\*GB3④模型的預(yù)測(cè)檢驗(yàn)。預(yù)測(cè)檢驗(yàn)主要檢驗(yàn)估計(jì)值的穩(wěn)定性以及相對(duì)樣本容量變化時(shí)的靈敏度，確定所建立的模型是否可以用于樣本觀察值以外的范圍，即模型的所謂超樣本特征。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)用的理論依據(jù)一、經(jīng)濟(jì)理論為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模提供理論依據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)本身是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)。用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從好幾個(gè)方面著手，所研究的對(duì)象的行為理論，它是計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的基礎(chǔ)。例如，某一商品的需求量Q取決于它自身的價(jià)格X1、其他商品的價(jià)格X2、消費(fèi)者收入X3、消費(fèi)者的愛好X4。數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和一般經(jīng)濟(jì)學(xué)并無本質(zhì)區(qū)別，它采用數(shù)學(xué)符號(hào)來表達(dá)以上經(jīng)濟(jì)理論，因此，上述經(jīng)濟(jì)關(guān)系，可以寫成Q=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)關(guān)系中引進(jìn)一個(gè)具有明確特征的隨機(jī)變量來加以考慮，這樣需求方程就成了Q=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+U計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的不同之處在于引入了適合實(shí)際經(jīng)濟(jì)生活的隨機(jī)因素U，U稱為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。二、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模提供方法論基礎(chǔ)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析提供了方法論基礎(chǔ)。三、計(jì)算機(jī)技術(shù)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析提供了實(shí)現(xiàn)的手段有了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以及應(yīng)用軟件（如SPSS、SAS、EVIEWS、STATISTIC、MNINTAB等）三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論一、簡(jiǎn)單線性模型（一）相關(guān)分析1、變量之間的相互關(guān)系及種類按照相關(guān)程度分為不相關(guān)、不完全相關(guān)和完全相關(guān)按照相關(guān)的方向不同分為正相關(guān)和負(fù)相關(guān)按照相關(guān)的形式不同分為線性相關(guān)和非線性相關(guān)按照相關(guān)的因素的多少不同分為單相關(guān)和復(fù)相關(guān)2、相關(guān)分析相關(guān)分析是分析變量之間相關(guān)關(guān)系的一種分析方法，常用相關(guān)系數(shù)表示。相關(guān)系數(shù)是表示兩個(gè)變量之間在直線相關(guān)條件下，相關(guān)系數(shù)密切程度的數(shù)量指標(biāo)。嚴(yán)格地講，應(yīng)稱為線性相關(guān)系數(shù)，一般簡(jiǎn)稱為相關(guān)系數(shù)。常用的相關(guān)系數(shù)有person相關(guān)系數(shù)和spearman相關(guān)系數(shù)。person相關(guān)系數(shù)假定相關(guān)的兩個(gè)變量X和Y的相關(guān)圖：IIIIIIIIIIIIIVX-X均X-X均Y-Y均Y-Y均在I、II象限中，乘積（X-X均）（Y-Y均）為正，因?yàn)閄和Y的離差都有相同的符號(hào)，同時(shí)為正或同時(shí)為負(fù)。在II、IV象限中，乘積（X-X均）（Y-Y均）為負(fù)，因?yàn)閄和Y的離差沒有相同的符號(hào)，兩者不是同時(shí)為正或同時(shí)為負(fù)。如果所有變量值X和Y與其平均值的離差乘積之后為正，則X和Y之間就正相關(guān)，用符號(hào)表示就是：∑（X-X均）（Y-Y均）》0；但是這個(gè)公式存在兩個(gè)方面的缺陷：第一，受觀察點(diǎn)數(shù)目的影響。N越大，數(shù)值越大，第二，受變量X和Y計(jì)量單位及其離散程度的影響，且不同的計(jì)量單位相乘也沒有實(shí)際的經(jīng)濟(jì)內(nèi)容。為克服第一個(gè)缺點(diǎn)，用觀察值數(shù)目N去除∑（X-X均）（Y-Y均），以消除N的影響，用S2XY表示，即S2XY=∑（X-X均）（Y-Y均）/N，這個(gè)表達(dá)式稱為X和Y的協(xié)方差。為了進(jìn)一步克服計(jì)量單位的不同，用X和Y各自的標(biāo)準(zhǔn)差去除協(xié)方差，得到相關(guān)系數(shù)：R=[∑（X-X均）（Y-Y均）]/（NSXSY）SX=[∑（X-X均）2/N]1/2；SY=[∑（X-X均）2/N]1/2當(dāng)R數(shù)值介于0-0.3之間，稱為微弱相關(guān)；當(dāng)R數(shù)值介于0.3-0.5之間，稱為低度相關(guān)；當(dāng)R數(shù)值介于0.5-0.8之間，稱為中度相關(guān)；當(dāng)R數(shù)值介于0.8-1之間，稱為高度相關(guān)。Spearman相關(guān)系數(shù)也稱為等級(jí)相關(guān)系數(shù)。其公式為R=1-6∑D2/N（N2-1），其中D為序列等級(jí)之差。具體推推導(dǎo)見書P19。3、利用相關(guān)系數(shù)應(yīng)注意的問題變量Y和X的相關(guān)系數(shù)等于變量X與Y之間的相關(guān)系數(shù)。簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)只適用于兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系，若變量為三個(gè)或三個(gè)以上時(shí)，就要用復(fù)相關(guān)系數(shù)計(jì)算。相關(guān)分析要以定性分析為前提，不然就會(huì)出現(xiàn)“虛假相關(guān)”。（二）回歸分析1、回歸的定義：研究現(xiàn)象之間的一般關(guān)系求出關(guān)系方程式，由此根據(jù)某變量的一個(gè)推斷出另一變量的可能值，就稱為回歸分析。它實(shí)際上是將相關(guān)現(xiàn)象之間不確定的數(shù)量關(guān)系一般化。采用的方法是配合直線或曲線，用這條直線或曲線來代表現(xiàn)象之間的一般數(shù)量關(guān)系。2、回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)系與區(qū)別聯(lián)系：（1）相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)和前提；（2）回歸分析是相關(guān)分析的深入和繼續(xù)。區(qū)別：（1）相關(guān)分析所研究的兩個(gè)變量是對(duì)等關(guān)系，回歸分析所研究的兩個(gè)變量不是對(duì)等關(guān)系，必須根據(jù)研究目的，先確定一個(gè)為解釋變量，另一個(gè)為被解釋變量。（2）對(duì)兩個(gè)變量X和Y來說，相關(guān)分析只能計(jì)算出一個(gè)反映兩變量之間相關(guān)關(guān)系密切程度的相關(guān)系數(shù)，計(jì)算中改變X和Y的地位不影響相關(guān)系數(shù)的數(shù)值；回歸分析卻好分析兩變量或多變量之間相關(guān)的形式，即回歸方程。（3）相關(guān)分析對(duì)資料的要求是，兩個(gè)變量都必須是隨機(jī)的；而回歸分析對(duì)資料的要求是，解釋變量是固定的，被解釋變量是隨機(jī)的。3、總體回歸函數(shù)（PRF）E（Y/XI）恰好都落在一條直線上，我們稱這條描述條件均值E（Y/XI）變化情況的直線為回歸直線，更確切地說為回歸曲線。E（Y/XI）=F（XI）PRF（populationregressionfunction）描述了總體的平均變化情況。E（Y/XI）=βo+β1Xβ線性總體回歸函數(shù)，需要指明的是，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，所謂“線性”是對(duì)模型中的參數(shù)而言的，即指參數(shù)進(jìn)入模型的方式，而與模型中的變量是否為“線性”無關(guān)。4、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)μ總體回歸函數(shù)E（Y/XI）只是描述了總體變化情況，也就是說回歸直線只是在其他條件保持不變的情況下，代表平均消費(fèi)和收入之間的精確關(guān)系，但就個(gè)別家庭來說，其消費(fèi)支出就不全在這條直線上，而是圍繞這條直線上下波動(dòng)，與該點(diǎn)的均值產(chǎn)生一個(gè)偏差。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，為了更完善地描述個(gè)別家庭消費(fèi)者支出的變化情況，特引進(jìn)一個(gè)變量μ，μI=YI-E（Y/XI）YI=E（Y/XI）+μI=βo+β1Xβ+μI[Y的變差]=[有解釋變差]+[未解釋變差]隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)包括：（1）被遺漏的影響因素；（2）變量的誤差；（3）隨機(jī)誤差；（4）模型的設(shè)定誤差。5、樣本回歸函數(shù)（SRF）為了反映總體的變化情況，我們只能由樣本“信息”來估計(jì)總體，根據(jù)樣本資料所作出的，用以估計(jì)總體回歸函數(shù)的函數(shù)，就稱為樣本回歸函數(shù)，記為SRF（Sampleregressionfunction）與總體回歸函數(shù)類似，實(shí)際觀察到的被解釋變量YI值，并不完全等于其樣本條件均值Y/I，二者之差用EI表示，那么EI=YI-Y/I或者YI=βo+β1X+EI6、樣本回歸函數(shù)與總體回歸函數(shù)的關(guān)系（三）樣本線性回歸模型的估計(jì)1、簡(jiǎn)單線性回歸模型的基本假定（1）關(guān)于隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)μI的假定第一，μI是一個(gè)隨機(jī)實(shí)變數(shù)，其均值為零，且為正態(tài)分布。E（UI/XI）=0第二，μI的方差為常數(shù)（同方差）假定Var（UI/XI）=E[ui-E(ui/xi)]2=E(ui2)=δ2第三，μI的協(xié)方差等于零Cov(ui,uj)=E[ui-E(ui)][uj-E(uj)]=E(uiuj)=0，表示不同觀察值的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)(uiuj)是互不相關(guān)。第三，μI與解釋變量無關(guān)Cov(xi,uj)=E[ui-E(ui)][xj-E(xj)]=0，表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)，即xi和uj各自獨(dú)立對(duì)Y產(chǎn)生影響。（2）對(duì)解釋變量X和被解釋變量Y的假定解釋變量是非隨機(jī)的，即在重復(fù)抽樣時(shí)，解釋變量X是一組固定的值，也就是說解釋變量X無測(cè)量誤差。被解釋變量Y可以是隨機(jī)的，Y的值可以包含或不包含測(cè)量誤差。由于被解釋變量Y分布的性質(zhì)決定于ui，對(duì)于ui的各項(xiàng)假定也適用于Y的假定。即第一，E（YI/XI）=βo+β1XI；第二，Var（YI/XI）=δ2；第三，Cov(Yi,Yj)=0；第四，YI-（βo+β1XI，δ2）2、樣本線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)——普通的最小二乘法（OLS）普通最小二乘法OLS（ordinaryleastsquares）簡(jiǎn)便易行，具有良好性質(zhì)。其要求是各個(gè)散點(diǎn)到回歸直線的離差的平方和最小，即∑ei2=∑(Yi-βo-β1Xi)2=min(具體見書P31)得到：βo=Y均-β1X均β1=∑（X-X均）（Y-Y均）/∑（XI-X均）=∑XIYI/∑XI23、OLS回歸線的性質(zhì)回歸線通過樣本均值，剩余項(xiàng)ei的均值為零。Y的估計(jì)值的均值等于實(shí)際的均值。解釋變量與剩余項(xiàng)ei不相關(guān)。Y的估計(jì)值與剩余項(xiàng)ei不相關(guān)。4、OLS估計(jì)式的特性（1）一個(gè)“優(yōu)良”的估計(jì)式應(yīng)該具備的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)第一，無偏性（無偏估計(jì)式）。設(shè)θ/是參數(shù)θ的估計(jì)式，定義估計(jì)量偏倚為：偏倚=E（θ/）θ，如果E（θ/）=θ，則成為無偏的。第二，最小方差性（最佳估計(jì)式）。第三，線性估計(jì)式。第四，有效性（有效估計(jì)式）（2）OLS估計(jì)式具備的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)線性。無偏性。最小方差性。（3）極大擬然估計(jì)（ML）極大擬然估計(jì)ML（maximunlikelihood），又稱為最大擬然估計(jì)，是與最小二乘估計(jì)完全不同的一種參數(shù)估計(jì)方法。普通最小二乘法是根據(jù)期望的性質(zhì)而建立的一種參數(shù)估計(jì)的方法，估計(jì)過程并不需要了解模型隨機(jī)誤差項(xiàng)的概率分布。而ML卻是考慮到了模型隨隨機(jī)誤差項(xiàng)的概率分布來估計(jì)參數(shù)的一種方法。近代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的發(fā)展，更多地是以極大擬然原理為基礎(chǔ)，一些特殊的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型也只有使用ML估計(jì)才能取得理想的結(jié)果。最小二乘估計(jì)是使模型對(duì)樣本的擬合達(dá)到最優(yōu)，而極大擬然估計(jì)卻是使樣本出現(xiàn)的達(dá)到最大。二者的原理不同，所依據(jù)的條件也有很大區(qū)別，但是極大擬然原理更本質(zhì)地揭示了通過樣本估計(jì)總體參數(shù)的內(nèi)在聯(lián)系，所以對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的參數(shù)估計(jì)理論的發(fā)展有著重大的影響。（四）樣本線性回歸模型的估計(jì)1、樣本的擬合優(yōu)度—可決系數(shù)R2檢驗(yàn)可決系數(shù)R2就是表明在被解釋變量的總變差中由解釋變量X解釋的變差所占的百分比。R2越大，擬合優(yōu)度越好，否則，越差。Yi=Yi/+eiYi-Y均=Yi/-Y均+eiYi=yi/+ei∑Yi2=∑(yi/+ei)2∑yi2=∑yi/2+∑ei2+2∑yi/ei（1）∑Yi2=∑（Yi-Y均）2反映了Y的實(shí)際值與樣本均值的總變差，稱為變差的“總平方和”，用TSS（totalsumofsqures）表示（2）∑yi12=∑（Y/i-Y均）2反映了由于回歸或由于解釋變量影響的yi而形成的平方和，稱為回歸平方和或有解釋的平方和，用ESS（explainedsumofsqures）表示（3）∑ei2=∑（Yi-Y/i）2反映了yi變化中沒有得到解釋的變差，稱為剩余平方和或未解釋的平方和，用RSS（residualsumofsqures）表示這樣上面的公式就可以寫成TSS=ESS+RSS如圖，對(duì)于一個(gè)確定的樣本來說，TSS是一個(gè)固定值，因此若ESS的值越大，則RSS的值相應(yīng)地就越小，或者說ESS在TSS中占的比重越大，則由回歸直線解釋的變差所占的比重越大，未解釋的變差所占的比重越?。蝗鬍SS在TSS中占的比重越大，則回歸直線擬合的優(yōu)度就越好，因此，定義R2=ESS/TSS來衡量回歸直線的擬合優(yōu)度，一般稱為可決系數(shù)?？蓻Q系數(shù)R2與相關(guān)系數(shù)r的關(guān)系：在一元線性回歸模型中，可決系數(shù)R2等于相關(guān)系數(shù)r的平方。二者既有聯(lián)系又有區(qū)別，相關(guān)系數(shù)r只表示X、Y之間相關(guān)的密切程度，并不表示X、Y之間的因果關(guān)系?？蓻Q系數(shù)R2說明在被解釋變量的總變差中，由解釋變量作出的解釋所占的比重，它是一個(gè)變量的變差決定另一個(gè)變量的變差的綜合度量。2、總體回歸系數(shù)的估計(jì)與檢驗(yàn)總體回歸系數(shù)βo和β1是未知的，需要根據(jù)樣本資料求出總體未知的參數(shù)，這就是所謂的參數(shù)估計(jì)。估計(jì)可以分為點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。t0=(βo/-βo)/SE(βo)~t(n-2)t0=(β1/-β1)/SE(β1)~t(n-2)P(-ta/2≦t0≦ta/2)=1-a3、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)假設(shè)總體回歸方程不顯著，即：H0：β2=β3=……βK=0進(jìn)行方差分析，回歸平方和的取值受K個(gè)回歸系數(shù)估計(jì)值的影響，同時(shí)又要服從F=（ESS/（K-1））/（RSS（N-K））根據(jù)自由度和給定的顯著性水平a，查F分布表中的理論臨界值Fa，當(dāng)F>Fa時(shí)，拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為總體回歸函數(shù)中各自變量的線性關(guān)系顯著否則，接受原來假設(shè)。第三節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的分類一、按照模型的應(yīng)用分類1、結(jié)構(gòu)分析是指利用估計(jì)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，來測(cè)定所研究經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)變量之間的各種基本關(guān)系，具體來說，是估計(jì)和研究系統(tǒng)內(nèi)的參數(shù)以及這些參數(shù)的某些線性組合。最常用的方式是比較靜力學(xué)分析、彈性分析和乘數(shù)分析。2、政策評(píng)價(jià)即利用估計(jì)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，在不同的政策方案之間進(jìn)行選擇，權(quán)衡各種可供選擇的政策的可能效益和代價(jià)，比較不同政策各種后果，以期望得到理性經(jīng)濟(jì)決策。進(jìn)行政策評(píng)價(jià)的主要方法有政策模擬法、目標(biāo)-工具法、社會(huì)福利函數(shù)法和最優(yōu)控制法等。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)即利用估計(jì)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，來預(yù)測(cè)實(shí)際觀察樣本數(shù)據(jù)以外的某些變量的未來值。需要說明的是，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究涉及的主要是因果預(yù)測(cè)問題。所謂因果預(yù)測(cè)，是指對(duì)一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量的未來值由其他的有密切的經(jīng)濟(jì)變量所決定的關(guān)系來進(jìn)行預(yù)測(cè)。4、實(shí)證分析即利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料分析現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，以說明某個(gè)理論假說的正確與否。二、按照模型形式分類1、單方程模型（1）線性回歸模型研究想象之間的一般關(guān)系求出關(guān)系方程式，由此對(duì)某變量的一個(gè)值推斷出另一變量的可能值，就稱為回歸分析。它實(shí)際上是將相關(guān)現(xiàn)象間不確定的數(shù)量關(guān)系一般化。采用的方法是配合直線或曲線，用這條直線或曲線來代表現(xiàn)象之間的一般數(shù)量關(guān)系。這條直線或曲線叫做回歸直線或回歸曲線。（2）分布滯后模型和自回歸模型前面我們所討論的問題大多沒有考慮時(shí)間因素，總認(rèn)為本期的被解釋變量變化僅僅依賴于本期解釋變量的變化。但是實(shí)際情況是，解釋變量與被解釋變量之間的關(guān)系不可能在瞬間發(fā)生，通常有一個(gè)“時(shí)間滯后”，也就是說解釋變量需要通過一段時(shí)間才能完全作用于被解釋變量。例如，消費(fèi)需求量的大小，不僅取決于同期居民的收入水