計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文格式(范文)

課程論文題目：旅游消費(fèi)的影響因素分析學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)院＿專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)班級(jí)統(tǒng)計(jì)0701課程名稱計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)〔課程設(shè)計(jì)〕學(xué)號(hào)學(xué)生姓名指導(dǎo)教師趙衛(wèi)亞成 績(jī)二○○九年七月我國(guó)旅游消費(fèi)影響因素的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析標(biāo)題用宋三號(hào)字，加粗標(biāo)題用宋三號(hào)字，加粗摘要概括說(shuō)明研究?jī)?nèi)容、研究過(guò)程、研究結(jié)果。：本文利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法和1994—2007年的時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)資料，建立了我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)影響因素模型,并對(duì)近期國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)情況進(jìn)行了預(yù)測(cè)。建模過(guò)程中，處理了模型中的多重共線性、自相關(guān)性、虛擬變量等問(wèn)題。模型結(jié)果說(shuō)明，經(jīng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)調(diào)整的人均消費(fèi)支出、“非典〞的發(fā)生、“黃金周〞政策的實(shí)施都有顯著的影響，其中人均消費(fèi)支出是最主要的影響因素。概括說(shuō)明研究?jī)?nèi)容、研究過(guò)程、研究結(jié)果。關(guān)鍵詞3-5個(gè)主題詞：旅游消費(fèi)；影響因素分析；計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型；多重共線性；自相關(guān)性；虛擬變量3-5個(gè)主題詞一、引言正文用宋五號(hào)字，行距20，圖形為單倍行距。正文用宋五號(hào)字，行距20，圖形為單倍行距。據(jù)美國(guó)權(quán)威經(jīng)濟(jì)部門推測(cè)：在今后15年至20年，興旺國(guó)家將進(jìn)入“休閑時(shí)代〞，先進(jìn)的開展中國(guó)家也將緊隨其后。未來(lái)學(xué)家格雷厄姆·T.T默利托預(yù)測(cè)：2021年，休閑產(chǎn)業(yè)將主導(dǎo)世界勞務(wù)市場(chǎng)，并占有世界GDP1/2份額。在我國(guó)，休閑消費(fèi)的需求急劇膨脹，許多城市還將旅游業(yè)列為城市的支柱產(chǎn)業(yè)。因此對(duì)于休閑消費(fèi)的研究有著越來(lái)越深遠(yuǎn)的意義。旅游業(yè)是個(gè)綜合性產(chǎn)業(yè)，它包含了許多休閑消費(fèi)的方式，是休閑產(chǎn)業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè)。隨著人們物質(zhì)文化生活的日益提高，旅游業(yè)在一定程度上能夠代表休閑消費(fèi)開展的方向，它不僅在我國(guó)特定的環(huán)境下表現(xiàn)出典型性，更能表現(xiàn)出在同一環(huán)境下休閑消費(fèi)的共性。而且旅游業(yè)是個(gè)有相當(dāng)規(guī)模的產(chǎn)業(yè)，研究起來(lái)相對(duì)方便。因此，本文以我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游業(yè)的開展情況為例來(lái)研究休閑消費(fèi)。二、文獻(xiàn)綜述本文的文獻(xiàn)綜述格式標(biāo)準(zhǔn)，注意對(duì)作者、參考文獻(xiàn)、結(jié)論的寫法。本文的文獻(xiàn)綜述格式標(biāo)準(zhǔn)，注意對(duì)作者、參考文獻(xiàn)、結(jié)論的寫法。在目前對(duì)旅游消費(fèi)的定性研究中，比擬有代表性的有，顏紹梅〔2001〕從宏觀上探討了中國(guó)旅游消費(fèi)的運(yùn)行特征，提出了可持續(xù)的旅游消費(fèi)的建議;谷慧敏和伍來(lái)春〔2003〕從居民收入分配及其結(jié)構(gòu)演變的角度，對(duì)中國(guó)20年來(lái)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的特征進(jìn)行了理論分析；王晶〔2004〕從國(guó)家推行“黃金周〞與之前的旅游狀況進(jìn)行了比照研究，認(rèn)為居民可自由支配時(shí)間的增多，對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游業(yè)的開展起到了極大地促進(jìn)作用，出現(xiàn)旅游業(yè)“井噴〞現(xiàn)象。定量研究的文獻(xiàn)在旅游消費(fèi)研究中占多數(shù)，大多是從宏觀消費(fèi)層面出發(fā)，根據(jù)解釋變量與被解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系，建立回歸模型，進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)。李銀蘭和范紅〔2002〕利用1993-1998年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分析了我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)支出與可自由支配收入之間的關(guān)系，但作者沒(méi)能把價(jià)格指數(shù)的影響納入到研究范疇中，結(jié)論需進(jìn)一步得到證明；劉徳謙〔2002〕根據(jù)多年的統(tǒng)計(jì)材料指出，當(dāng)一個(gè)國(guó)家的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值到達(dá)300美元時(shí)，居民就會(huì)產(chǎn)生國(guó)內(nèi)旅游的需求，并開始進(jìn)行短途旅游，其對(duì)于旅游業(yè)的開展具有一定的影響作用；吳璇〔2007〕以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)為根底,得出我國(guó)居民的國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)與居民收入具有極強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系；關(guān)勇〔2007〕根據(jù)城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民家庭的恩格爾系數(shù)對(duì)旅游消費(fèi)的影響，認(rèn)為隨著居民生活水平逐漸走向小康，走向富裕，恩格爾系數(shù)必將逐步下降，因此人們所需的生存資料所占總消費(fèi)的比重下降，享受資料、開展資料的比重逐步上升，旅游消費(fèi)水平也會(huì)相應(yīng)上升，但是城鄉(xiāng)居民家庭的恩格爾系數(shù)并不能從官方得知，所以對(duì)此結(jié)論需進(jìn)一步研究；張晉〔2003〕以鐵路營(yíng)業(yè)里程來(lái)代表我國(guó)目前交通的完善程度，以旅行社的數(shù)量來(lái)代表我國(guó)目前旅游效勞設(shè)施的完善程度，由此建立模型，提出了很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái)，我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游業(yè)的開展都受到了交通條件和效勞設(shè)施的制約的觀點(diǎn)，但由于只用了2個(gè)變量，而在參加其它重要變量時(shí)并不能保證其顯著影響，需參加更多的變量推究其正確性；張鳳〔2021〕認(rèn)為就業(yè)率對(duì)旅游消費(fèi)起著負(fù)作用，就業(yè)率越高，在節(jié)假日能夠休息的人也就越少，旅游消費(fèi)自然隨之下降；杜艷增〔2021〕由居民可支配收入由消費(fèi)和儲(chǔ)蓄組成的理論，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，認(rèn)為我國(guó)居民的旅游消費(fèi)行為受儲(chǔ)蓄的決定性影響，由于儲(chǔ)蓄變量與其他重要因素存在著內(nèi)在的“經(jīng)濟(jì)聯(lián)系〞，往往存在著多重共線性，因而需要對(duì)模型進(jìn)行改良。從上訴的文獻(xiàn)綜述中，不難看出，對(duì)于旅游消費(fèi)的影響因素有很多，應(yīng)將定性因素與定量因素結(jié)合起來(lái)，引入虛擬變量，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，考慮多重共線性的影響，直接剔除不重要或可替代的變量，間接剔除重要的變量，綜合分析我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的變化，由此反映我國(guó)休閑消費(fèi)的現(xiàn)況與前景。三、理論模型與數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)綜合分析各個(gè)方面的影響因素，將我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游業(yè)收入(億元)作為因變量，人均GDP〔CDP是衡量社會(huì)生產(chǎn)力開展水平的指標(biāo)，它既能衡量外界體統(tǒng)的旅游消費(fèi)所需環(huán)境的完善程度，又能衡量居民的旅游需求量，因而本文選用CDP指標(biāo)反映居民收入情況〕、國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)、人均消費(fèi)支出〔由于城鎮(zhèn)居民的恩格爾系數(shù)和鄉(xiāng)村居民的恩格爾系數(shù)不能很好地結(jié)合在一起反映出對(duì)旅游收入的影響，因而改用人均消費(fèi)支出變量〕、鐵路營(yíng)業(yè)里程、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、國(guó)內(nèi)旅行社個(gè)數(shù)、就業(yè)率、居民總儲(chǔ)蓄為自變量，以此建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游業(yè)的開展進(jìn)行進(jìn)一步地研究，并根據(jù)“黃金周〞的影響參加定性因素的虛擬變量，預(yù)測(cè)今后“小長(zhǎng)假〞對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游業(yè)前景的影響，最終了解休閑消費(fèi)的開展?fàn)顩r。為了消除價(jià)格波動(dòng)因素的影響，使不同年份的國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均消費(fèi)支出之間具有可比性，用全國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)它們進(jìn)行調(diào)整〔見表3〕。在表3中，用Y表示國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入，GDP表示人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，ZC表示國(guó)內(nèi)人均消費(fèi)支出，CPI表示全國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)〔以1994年為基期〕。用RY表示經(jīng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)調(diào)整的國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)支出，計(jì)算公式為RY=Y/CPI。用RGDP表示經(jīng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)調(diào)整的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，計(jì)算公式為RGDP=GDP/CPI。用RZC表示經(jīng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)調(diào)整的人均消費(fèi)支出，計(jì)算公式為RZC=ZC/CPI。對(duì)經(jīng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)調(diào)整的國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入繪制趨勢(shì)圖〔見圖1〕，發(fā)現(xiàn)存在異常點(diǎn)，即2003年RY明顯下降，據(jù)歷史資料所示，由于2003年爆發(fā)“非典〞，因而導(dǎo)致2003年的國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入大幅度降低，對(duì)該年設(shè)置虛擬變量D2，1〔t=2003〕D2=0〔其他〕此外，1999年9月我國(guó)出臺(tái)了?全國(guó)年節(jié)及紀(jì)念日放假方法?，從此以后每年就出現(xiàn)了3個(gè)“旅游黃金周〞〔直至2021年開始實(shí)行“小長(zhǎng)假〞方法〕。目前我國(guó)公民享受的年均休息日已達(dá)114天，居民可自由支配時(shí)間的增多，對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游業(yè)的開展具有一定的影響作用。對(duì)該定性因素設(shè)置虛擬變量D1。1〔t≧1999〕D1=(t<1999)圖1圖編號(hào)、圖標(biāo)題在圖下方。經(jīng)居民消費(fèi)價(jià)風(fēng)格整后的國(guó)內(nèi)旅游收入的趨勢(shì)圖圖編號(hào)、圖標(biāo)題在圖下方。變量與符號(hào)：Y:國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入〔單位：億元〕GY:經(jīng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)調(diào)整的國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)支出GDP:人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值〔單位：億元〕RGDP:經(jīng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)調(diào)整的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值ZC:人均消費(fèi)支出〔單位：元〕RZC:經(jīng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)調(diào)整的人均消費(fèi)支出CPI:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)〔以1994年為基期〕L:鐵路營(yíng)運(yùn)里程〔單位：萬(wàn)公里〕RS:國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)〔單位：百萬(wàn)人次〕CX:國(guó)內(nèi)居民人均儲(chǔ)蓄〔單位：元〕LXS:國(guó)內(nèi)旅行社個(gè)數(shù)〔單位：個(gè)〕JOB:就業(yè)率D1:“黃金周〞的影響D2：“非典〞的影響T:年份表1 國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表表編號(hào)、標(biāo)題在表上方。表編號(hào)、標(biāo)題在表上方。年份〔年〕旅游收入〔億元〕Y人均GDP〔元〕GDP旅游人數(shù)〔百萬(wàn)人〕RS人均消費(fèi)支出〔元〕ZC鐵路營(yíng)業(yè)里程〔萬(wàn)公里〕L19941023.5404452418235.9019951375.7504662923426.2419961638.4584663927746.4919972112.7642064429876.6019982391.2679669531446.6419992831.9715971933336.7420003175.5785874436186.8720013522.4862278438567.0120023878.4939887840937.1920033442.31054287043987.3020044710.712336110249117.4420055285.914053121254477.5420066229.716165139461227.7120077770.618934161070637.80表2 國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表年份〔年〕居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)〔1994=100〕CPI國(guó)內(nèi)旅行社〔個(gè)〕LXS就業(yè)率〔%〕JOB人均儲(chǔ)蓄〔元〕CX1994100.00339999.001795.481995117.08282198.852448.981996126.81327598.833147.411997130.35399598.623743.531998129.32491097.994280.781999127.49607098.084739.942000128.02772597.425075.822001128.91922298.115779.532002127.881020397.856765.952003129.411199797.848018.242004134.45134670.989197.422005136.87146890.9710787.342006138.94163030.9812292.872007145.60197200.9813058.01表3 國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表年份居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI〔1994=100〕RYRZCRGDP1994100.0010.2418.2340.441995117.0911.7520.0043.091996126.8012.9221.8846.101997130.3616.2122.9149.251998129.3118.4924.3252.561999127.4922.2126.1456.152000128.0024.8128.2761.392001128.8927.3329.9266.902002127.8430.3432.0173.512003129.3926.6033.9981.482004134.4235.0536.5391.772005136.8538.6239.80102.692006138.9444.8444.06116.342007145.5953.3748.51130.05數(shù)據(jù)來(lái)源：?中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒—2021?四、建模過(guò)程為估計(jì)模型參數(shù)，根據(jù)已收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用最小二乘回歸方程，得到如下結(jié)果〔表4〕：鍵入：LSRYCRGDPRZCLLXSRSCXJOB表4模擬回歸方程輸出結(jié)果由此可見，該模型的=0.994640=0.988386,可決系數(shù)很高，F(xiàn)檢驗(yàn)值159.0545，明顯顯著。但是當(dāng)=0.1時(shí)，回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)不顯著。這說(shuō)明可能存在嚴(yán)重的多重共線性?！惨弧扯嘀毓簿€性檢驗(yàn)計(jì)算各個(gè)解釋變量的相關(guān)系數(shù)，得到下表〔表5〕：鍵入：CORRYRGDPRZCLLXSRSCXJOB由表中可以看出，各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實(shí)確實(shí)存在嚴(yán)重的多重共線性。因此，首先應(yīng)修正多重共線性，采用逐步回歸的方法，以此解決多重共線性。表5相關(guān)系數(shù)矩陣表建立一元回歸模型根據(jù)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果，說(shuō)明人均消費(fèi)支出與國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入的相關(guān)性最強(qiáng)，就業(yè)率與國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入的相關(guān)性不高，可以直接剔除就業(yè)率變量。另一方面，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與人均消費(fèi)支出高度相關(guān)，兩者只能保存一個(gè)。所以，以RY=+RZC+作為最根本的模型。將其余變量逐個(gè)引入模型，估計(jì)結(jié)果列入表6〔其中括號(hào)里的數(shù)字為t統(tǒng)計(jì)量值〕。從表6的估計(jì)結(jié)果可以看出，在根本模型中引入CX變量，雖然擬合度大大提高，但是回歸系數(shù)符號(hào)不正確。同理再分別引入其他三個(gè)解釋變量，引入的變量都不顯著，但相對(duì)來(lái)說(shuō)，模型RY=f(RZC,CX)的擬合優(yōu)度最高，所以再將該模型作為根本模型，逐步引入其他變量。分別引入L、LXS、RS后，變量都不顯著，而RY=f(RZC,CX)中，系數(shù)符號(hào)不正確。表6逐步回歸分析結(jié)果模型RZCCXLLXSRY=f(RZC)1.330421(28.02399)RY=f(RZC,CX)2.092141(7.272121〕-0.000137(-2.670314)RY=f(RZC,L)1.468592(11.38625)-2.648787(-1.149350)RY=f(RZC,LXS)1.144062(4.247144)0.000330(0.703428)RY=f(RZC,RS)1.310488(3.615455)RY=f(RZC,CX,L)2.141640(7.342323)-0.000128(-2.466692)-1.879512(-1.005925)RY=f(RZC,CX,LXS)1.897641(5.463870)-0.000138(-2.699827)0.000360(0.999740)RY=f(RZC,CX,RS)2.029338(5.038454)-0.000138(-2.536667)模型RSD1D2RRY=f(RZC)1.775804(1.989897)-5.750829(-5.263983)0.9936210.995093RY=f(RZC,CX)0.834833(1.062047)-5.345111(-6.119198)0.9960460.997262RY=f(RZC,L)2.235724(2.316158)-5.487620(-4.991121)0.9909860.995721RY=f(RZC,LXS)1.614355(1.709823)-6.002449(-5.100424)0.9932820.995349RY=f(RZC,RS)0.000493(0.055526)1.846876(1.162739)-5.692604(-3.655347)0.9929150.995095RY=f(RZC,CX,L)1.221148(1.396567)-5.184201(-5.841630)0.9960510.997570RY=f(RZC,CX,LXS)0.647819(0.801722)-5.614925(-6.141460)0.9960450.997566RY=f(RZC,CX,RS)0.001671(0.237775)1.069816(0.828617)-5.145271(-4.121199)0.9955830.997282經(jīng)過(guò)以上的逐步引入——檢驗(yàn)過(guò)程，最終確定的國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入函數(shù)為：T=(28.02399)(1.989897)(-5.263983)=0.995093=0.993621DW=1.454615F=676.0306SE=1.027305〔二〕自相關(guān)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷腄W值為1.454615，n=14，k=1，查DW檢驗(yàn)表，得=1.045，=1.350，<DW<4-,認(rèn)為不存在一階自相關(guān)性。殘差圖分析：在方程窗口中點(diǎn)擊Resids按鈕，從顯示的殘差分布圖可知，殘差分布存在著周期波動(dòng)，說(shuō)明可能存在自相關(guān)性。偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)：在殘差序列偏相關(guān)系數(shù)中，只有二階偏相關(guān)系數(shù)較大，說(shuō)明存在二階自相關(guān)性。BG檢驗(yàn)〔如表7〕：取滯后期為3，得到輔助回歸方程的臨界概率值p=0.050867，在90%的概率程度下，存在自相關(guān)性；其中的t檢驗(yàn)顯著，說(shuō)明可能存在二階自相關(guān)性。表7BG檢驗(yàn)結(jié)果表8廣義差分法輸出結(jié)果利用廣義差分法重新估計(jì)模型，加上AR(2)項(xiàng)，輸出結(jié)果〔如表8〕：DW=2.059339，接近2，說(shuō)明不存在一階自相關(guān)性；AR〔2〕系數(shù)在95%的概率下是t檢驗(yàn)是顯著的，進(jìn)一步說(shuō)明存在二階自相關(guān)性。對(duì)重新估計(jì)的模型再次檢驗(yàn)自相關(guān)性，說(shuō)明已不存在自相關(guān)性。鍵入：LSRYCRZCD1D2AR〔2〕估計(jì)結(jié)果：RY=-13.61231+1.275004RZC+2.752065D1-6.476183D2[AR(2)=-1.032593]T=(38.70754)(5.134809)(-8.915125)(-2.584299)=0.996777=0.994936DW=2.059339F=541.2740SE=0.852787將重新估計(jì)的模型與原模型進(jìn)行比擬后可以看出，利用GLS估計(jì)消除自相關(guān)性的影響后，系數(shù)的估計(jì)值變化不大，但都明顯地減少了系數(shù)的估計(jì)誤差，提高了解釋變量影響的顯著程度。同時(shí)也有了一定的提高，由模型擬合圖可看出〔如圖2〕。因此，消除自相關(guān)性的影響確實(shí)提高了模型的質(zhì)量。圖2模型擬合圖〔三〕異方差檢驗(yàn)利用White檢驗(yàn)〔如表9〕，得到輔助回歸方程的n=8.704782，p=0.121435，所以模型不存在異方差性。表9White檢驗(yàn)輸出結(jié)果五、模型分析RY=-13.61231+1.275004RZC+2.752065D1-6.476183D2[AR(2)=-1.032593]T=(38.7075)(5.1348)(-8.9151)(-2.5843)==0.996777=0.994936DW=2.059339F=541.2740SE=根據(jù)所建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，影響我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入變化的主要因素是經(jīng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)調(diào)整的人均消費(fèi)支出、“黃金周〞政策的實(shí)施和“非典〞的影響。他們對(duì)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入變化的解釋能力已到達(dá)99.4936%。從各因素的t統(tǒng)計(jì)值來(lái)看，各因素影響的重要程度依次為經(jīng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)調(diào)整的人均消費(fèi)支出、非典〞的影響、“黃金周〞政策的實(shí)施。居民人均消費(fèi)支出作為反映國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入的最主要因素，平均每人增加1元的消費(fèi)支出，將使國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入增加1.275億元。由于2003年的“非典〞影響，使得該年國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入減少了6.476183億元，“非典〞盛行，居民外出減少，出現(xiàn)這種現(xiàn)象也是合情合理的。此外，“黃金周〞政策的影響使得國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入增加了2.752065億元，雖然集中休假對(duì)提高居民的旅游總花費(fèi)，人均旅游花費(fèi)的增長(zhǎng)有一定的促進(jìn)作用，但對(duì)全國(guó)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入的促進(jìn)作用不是很大。分析其原因，假日集中的旅游消費(fèi)對(duì)我國(guó)的旅游業(yè)整體素質(zhì)是一個(gè)嚴(yán)峻的考驗(yàn)，由于宏觀調(diào)控不當(dāng)、旅游供應(yīng)行業(yè)協(xié)調(diào)不好、產(chǎn)業(yè)配置不當(dāng)、企業(yè)管理不靈等問(wèn)題，使得“黃金周〞時(shí)旅游區(qū)域人滿為患，而節(jié)后“門可羅雀〞，導(dǎo)致“黃金周〞的旅游質(zhì)量降低。2021年我國(guó)開始實(shí)行“小長(zhǎng)假〞制度，據(jù)據(jù)國(guó)家旅游局局長(zhǎng)邵琪偉報(bào)告，2021年國(guó)內(nèi)旅游收入8700億元，增長(zhǎng)約12%，預(yù)計(jì)2021年國(guó)內(nèi)旅游收入9500億元。相比實(shí)行“黃金周〞時(shí)2007年的國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入7770.6億元，有一定幅度的提高，由此可預(yù)測(cè)“小長(zhǎng)假〞政策比“黃金周〞政策相對(duì)而言對(duì)于提高我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入具有更大的促進(jìn)作用。推測(cè)原因，由于“小長(zhǎng)假〞的實(shí)行，在數(shù)量上增加了短途旅游，居民更樂(lè)意在緊張的工作后，進(jìn)行一日、兩日游的旅行，適當(dāng)放松自己的心情。由旅游業(yè)消費(fèi)收入的研究分析，可以看出，隨著經(jīng)濟(jì)的逐漸開展，人們的休閑消費(fèi)也日益增加，不僅僅滿足于衣食住行的消費(fèi)，更大層次上注重精神上的享受與放松，使精神的休整和身體的頤養(yǎng)活動(dòng)得以充分地/r/