建立樞紐分析表百分比課件

交叉分析表市場(chǎng)調(diào)查或民意調(diào)查，常利用交叉分析表來(lái)以探討兩個(gè)類別變數(shù)間之關(guān)聯(lián)性（如：地區(qū)別與某政策之贊成與否、性別與偏好政黨、教育程度與使用品牌、品牌與購(gòu)買原因、所得與是否有數(shù)位相機(jī)、……）。於Excel中，交叉分析表係利用『樞紐分析表』或『假設(shè)狀況分析/資料表』來(lái)建立。不過(guò)，還是以前者較為簡(jiǎn)單。所以，我們就僅介紹『樞紐分析表』。1交叉分析表市場(chǎng)調(diào)查或民意調(diào)查，常利用交叉分析表來(lái)以探討兩個(gè)建立樞紐分析表茲以範(fàn)例Ch07.xlsx『政黨傾向與地區(qū)別』工作表為例，進(jìn)行說(shuō)明建立交叉分析表之過(guò)程，該表有1000筆受訪者之資料，各欄內(nèi)之代碼意義請(qǐng)參見(jiàn)表內(nèi)文字說(shuō)明。2建立樞紐分析表茲以範(fàn)例Ch07.xlsx『政黨傾向與地區(qū)別』以滑鼠單按問(wèn)卷資料之任一儲(chǔ)存格切換到『插入』索引標(biāo)籤，按『表格』群組『樞紐分析表』鈕，轉(zhuǎn)入『建立樞紐分析表』對(duì)話方塊3以滑鼠單按問(wèn)卷資料之任一儲(chǔ)存格3於上半部，選「選取表格或範(fàn)圍(S)」，其內(nèi)所顯示者恰為薪資資料之範(fàn)圍（Excel會(huì)自動(dòng)判斷正確範(fàn)圍，若有不適，仍可自行輸入或重選正確之範(fàn)圍）於下半部，選「已經(jīng)存在的工作表(E)」項(xiàng)，續(xù)選按L3儲(chǔ)存格。表欲將樞紐分析表安排於目前工作表之L3處4於上半部，選「選取表格或範(fàn)圍(S)」，其內(nèi)所顯示者恰為薪資資按

鈕，續(xù)利用捲動(dòng)軸，轉(zhuǎn)到可以看見(jiàn)L3儲(chǔ)存格之位置，可發(fā)現(xiàn)已有一空白的樞紐分析表，且右側(cè)也有一個(gè)『樞紐分析表欄位清單』窗格5按鈕，續(xù)利用捲動(dòng)於右側(cè)『樞紐分析表欄位清單』窗格上方之『選擇要新增到報(bào)表的欄位：』處，以拖曳之方式，將『□居住地區(qū)』拉到『欄標(biāo)籤』方塊；將『□政黨傾向』項(xiàng)拉到『列標(biāo)籤』方塊；將『□性別』拉到『Σ值』方塊，可求得初始樞紐分析表，表內(nèi)所求算之統(tǒng)計(jì)量，其預(yù)設(shè)值為求算選取欄位（性別）之加總。因?yàn)?，係要求人數(shù)（即項(xiàng)目個(gè)數(shù)），故將那一個(gè)欄位拖曳到『Σ值』方塊，均不影響本例之求算動(dòng)作。6於右側(cè)『樞紐分析表欄位清單』窗格上方之『選擇要新增到報(bào)表的欄於『Σ值』方塊，單按『加總-性別』項(xiàng)右側(cè)之向下箭頭，續(xù)選「值欄位設(shè)定(N)…」，轉(zhuǎn)入『值欄位設(shè)定』對(duì)話方塊7於『Σ值』方塊，單按『加總-性別』項(xiàng)右側(cè)之向下箭頭，續(xù)選「值於『摘要值欄位方式(S)』處將其改為「項(xiàng)目個(gè)數(shù)」，以求算出現(xiàn)次數(shù)（即記錄數(shù)）；續(xù)於上方『自訂名稱(C)』處，將原內(nèi)容改為『人數(shù)』8於『摘要值欄位方式(S)』處將其改為「項(xiàng)目個(gè)數(shù)」，以求算出現(xiàn)按

鈕，L3儲(chǔ)存格處之樞紐分析表已改為人數(shù)9按鈕，L3儲(chǔ)利用捲動(dòng)軸按鈕，將表格調(diào)往螢?zāi)蛔笊辖?，以?jié)省畫(huà)面空間。點(diǎn)按M3儲(chǔ)存格，將其『欄標(biāo)籤』字串改為『居住地區(qū)』；點(diǎn)按L4儲(chǔ)存格，將其『列標(biāo)籤』字串改為『政黨傾向』，於M4:P4輸入各數(shù)字所對(duì)應(yīng)之居住地區(qū)，於L5:L10輸入各數(shù)字所對(duì)應(yīng)之政黨名稱，以利閱讀

輸入時(shí)，得逐格輸入，無(wú)法一次複製多格內(nèi)容。10利用捲動(dòng)軸按鈕，將表格調(diào)往螢?zāi)蛔笊辖?，以?jié)省畫(huà)面空間。點(diǎn)按M按

或

之向下箭頭，可就如下式之選單：11按或選擇要保留或取消那一類別之資料，續(xù)按

鈕，樞紐分析表可立即改成最新之交叉結(jié)果：（假定，取消政黨傾向?yàn)椤笩o(wú)」之類別）12選擇要保留或取消那一類別之資料，續(xù)按馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx之『政黨傾向與性別』工作表，求政黨傾向交叉性別之樞紐分析表。13馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx之『政黨傾向與性別』工作馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx『品牌交叉偏好原因』工作表，求品牌交叉偏好原因之樞紐分析表。14馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx『品牌交叉偏好原因』工作加入百分比就算求得前述之樞紐分析表，我們也不太會(huì)分析。得再加入百分比資料，才方便解釋。於表中可加入三種百分比：總百分比 各儲(chǔ)存格之?dāng)?shù)字除以總樣本數(shù)欄百分比 各欄內(nèi)之儲(chǔ)存格數(shù)字除以該欄總樣本數(shù)列百分比 各列內(nèi)之儲(chǔ)存格數(shù)字除以該列總樣本數(shù)假定，欲於原建立之『政黨傾向交叉居住地區(qū)』交叉表內(nèi)，加入欄百分比。其操作步驟為：（詳範(fàn)例Ch07.xlsx『加入欄百分比』工作表）以滑鼠單按樞紐分析表內(nèi)任一儲(chǔ)存格15加入百分比就算求得前述之樞紐分析表，我們也不太會(huì)分析。得再加於右側(cè)『樞紐分析表欄位清單』窗格上方之『選擇要新增到報(bào)表的欄位』處，以滑鼠拖曳『□性別』欄位。將其拉到右下方之『Σ值』方塊內(nèi)，『人數(shù)』項(xiàng)目之下。所增加之內(nèi)容，目前係加於原各欄之右側(cè)16於右側(cè)『樞紐分析表欄位清單』窗格上方之『選擇要新增到報(bào)表的欄以滑鼠拖曳『欄標(biāo)籤』方塊內(nèi)『Σ值』項(xiàng)目，將其拉到『列標(biāo)籤』方塊內(nèi)，『政黨傾向』項(xiàng)目之下17以滑鼠拖曳『欄標(biāo)籤』方塊內(nèi)『Σ值』項(xiàng)目，將其拉到『列標(biāo)籤』方按右下方『Σ值』方塊內(nèi)，『加總-性別』項(xiàng)右側(cè)之向下箭頭，續(xù)選「值欄位設(shè)定(N)…」，轉(zhuǎn)入『值欄位設(shè)定』對(duì)話方塊，於『摘要值欄位方式(S)』處將其改為「項(xiàng)目個(gè)數(shù)」，以求算出現(xiàn)次數(shù)，另於『自訂名稱(C)』處，將原內(nèi)容『加總-性別』改為『%』18按右下方『Σ值』方塊內(nèi)，『加總-性別』項(xiàng)右側(cè)之向下箭頭，續(xù)選切換到『值的顯示方式』標(biāo)籤19切換到『值的顯示方式』標(biāo)籤19按『值的顯示方式(A)』下方之向下箭號(hào)，選取使用「總欄數(shù)的百分比」按鈕，獲致含人數(shù)及縱向百分比之交叉分析表20按『值的顯示方式(A)』下方之向下箭號(hào)，選取使用「總欄數(shù)的百馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx『政黨傾向與性別之欄百分比』工作表，求政黨傾向交叉性別之樞紐分析表，同時(shí)顯示人數(shù)及其縱向之欄百分比，並解釋其結(jié)果。21馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx『政黨傾向與性別之欄百分馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx『品牌交叉偏好原因之欄百分比』工作表，求品牌交叉偏好原因之樞紐分析表。於表中同時(shí)顯示人數(shù)及其縱向之欄百分比，並解釋其結(jié)果。22馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx『品牌交叉偏好原因之欄百加入篩選依據(jù)樞紐分析表內(nèi)，尚允許加入分頁(yè)項(xiàng)目（如：性別），作為交叉表的上一層分組依據(jù)，以便查閱不同性別，各地區(qū)的政黨傾向。假定，欲續(xù)於前文之樞紐分析表內(nèi)再加入『性別』作為分頁(yè)依據(jù)。其處理步驟為：（詳範(fàn)例Ch07.xlsx『加入篩選依據(jù)』工作表）以滑鼠單按樞紐分析表內(nèi)任一儲(chǔ)存格於右側(cè)『樞紐分析表欄位清單』窗格上方之『選擇要新增到報(bào)表的欄位』處，以滑鼠拖曳『性別』欄位。將其拉到『報(bào)表篩選』方塊內(nèi)，即可完成加入篩選依據(jù)之設(shè)定，獲致新的樞紐分析表23加入篩選依據(jù)樞紐分析表內(nèi)，尚允許加入分頁(yè)項(xiàng)目（如：性別），作以「性別」為篩選依據(jù)之樞紐分析表，會(huì)於上方加有一下拉式選擇表

目前其上顯示「（全部）」，故樞紐分析表內(nèi)，所顯示者為全部資料的交叉表分析結(jié)果。欲查閱不同性別資料時(shí)，可單按右側(cè)之向下箭頭，將顯示各性別之內(nèi)容以供選擇：選妥後，按

鈕，樞紐分析表內(nèi)容將轉(zhuǎn)為僅顯示該性別之內(nèi)容而已。如，僅過(guò)濾出「1」（男性）之資料而已：24以「性別」為篩選依據(jù)之樞紐分析表，會(huì)於上方加有一下拉式選擇表馬上練習(xí)為範(fàn)例Ch07.xlsx『加入地區(qū)別篩選』工作表中之交叉表，加入以『居住地區(qū)』當(dāng)篩選依據(jù)，僅顯示居住地區(qū)為『南區(qū)』（3）之結(jié)果，並加以解釋。25馬上練習(xí)為範(fàn)例Ch07.xlsx『加入地區(qū)別篩選』工作表中變更樞紐分析表的版面配置欲變更樞紐分析表的版面配置，如：將樞紐分析表資料進(jìn)行轉(zhuǎn)軸（移轉(zhuǎn)欄列方向）或移動(dòng)資料項(xiàng)位置，均可以直接拖放欄位方式，來(lái)更改樞紐分析表資料的版面配置。當(dāng)重新組織樞紐分析表的資料時(shí)，它會(huì)自動(dòng)重新計(jì)算，且不影響來(lái)源資料。26變更樞紐分析表的版面配置欲變更樞紐分析表的版面配置，如：將樞欄列位置互換欲將樞紐分析表進(jìn)行轉(zhuǎn)軸（移轉(zhuǎn)欄列方向），其處理步驟為：（詳範(fàn)例Ch07.xlsx『欄列位置互換』工作表）以滑鼠單按樞紐分析表內(nèi)任一儲(chǔ)存格27欄列位置互換欲將樞紐分析表進(jìn)行轉(zhuǎn)軸（移轉(zhuǎn)欄列方向），其處理於右側(cè)『樞紐分析表欄位清單』窗格，以滑鼠拖曳方式，將『欄標(biāo)籤』與『列標(biāo)籤』之內(nèi)容互換位置，欄/列內(nèi)容即已互換：（目前L5:L8之欄標(biāo)籤內(nèi)容為各地區(qū)別，只是L4之標(biāo)題仍為"政黨傾向"；M4:R4之列標(biāo)籤內(nèi)容為各政黨別，只是M3之標(biāo)題仍為"居住地區(qū)"）28於右側(cè)『樞紐分析表欄位清單』窗格，以滑鼠拖曳方式，將『欄標(biāo)籤將L4之標(biāo)題改為"居住地區(qū)"，M3之標(biāo)題改為"政黨傾向"，使標(biāo)題與其內(nèi)容相符29將L4之標(biāo)題改為"居住地區(qū)"，M3之標(biāo)題改為"政黨傾向"，使移動(dòng)樞紐分析表資料項(xiàng)目移動(dòng)樞紐分析表資料項(xiàng)目位置，當(dāng)然可於『樞紐分析表欄位清單』窗格之『Σ值』方塊，以拖曳方式進(jìn)行移動(dòng)位置。但也可以於樞紐分析表上，直接以滑鼠進(jìn)行拖曳！於範(fàn)例Ch07.xlsx『移動(dòng)資料項(xiàng)目』工作表之樞紐分析表，若欲將『人數(shù)』與『%』兩資料項(xiàng)，進(jìn)行互換位置：30移動(dòng)樞紐分析表資料項(xiàng)目移動(dòng)樞紐分析表資料項(xiàng)目位置，當(dāng)然可於『以滑鼠單按L6之『人數(shù)』標(biāo)題將滑鼠移往『人數(shù)』標(biāo)題之上緣框邊，指標(biāo)將由空心十字轉(zhuǎn)為四向箭頭，按住滑鼠拖曳，拖到『%』標(biāo)題之下，再鬆開(kāi)滑鼠，將可獲致已移妥資料項(xiàng)目的新樞紐分析表31以滑鼠單按L6之『人數(shù)』標(biāo)題31區(qū)間分組無(wú)論是文字、日期或數(shù)字，於樞紐分析表中，均是將不重複出現(xiàn)之內(nèi)容視為一個(gè)類別，去求算交叉表之相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)字。當(dāng)碰上重複性較低之日期或數(shù)字，很可能每一個(gè)數(shù)值均是唯一，而產(chǎn)生幾乎無(wú)法縮減其類別之情況。如，範(fàn)例Ch07.xlsx『運(yùn)動(dòng)時(shí)間未分組』工作表，性別交叉每次運(yùn)動(dòng)時(shí)間之結(jié)果，有很多種時(shí)間係獨(dú)立存在產(chǎn)生一列內(nèi)容，由於組數(shù)太多，於資料分析時(shí)並無(wú)多大作用：32區(qū)間分組無(wú)論是文字、日期或數(shù)字，於樞紐分析表中，均是將不重複較理想之方式為將毎次運(yùn)動(dòng)時(shí)間分組，以縮減其組數(shù)。假定，要將毎次運(yùn)動(dòng)時(shí)間分為0~30、31~60、61~90、91~120與121~五組?？伸顿Y料表尾部，新增一『時(shí)間分組』欄以

=IF(C2<=30,1,IF(C2<=60,2,IF(C2<=90,3,IF(C2<=120,4,5))))

之運(yùn)算式，將其分為六組。重建一次樞紐分析表，即可得到經(jīng)縮減組數(shù)後之交叉表：（詳範(fàn)例Ch07.xlsx『性別交叉運(yùn)動(dòng)時(shí)間-分組』工作表）33較理想之方式為將毎次運(yùn)動(dòng)時(shí)間分組，以縮減其組數(shù)。假定，要將毎將F5:F9時(shí)間分組與G4:H4性別之?dāng)?shù)字改為字串，將更易判讀樞紐分析表之內(nèi)容：當(dāng)然，也可以前文之技巧，一次即求出人數(shù)及縱向百分比：（詳範(fàn)例Ch07.xlsx『性別交叉運(yùn)動(dòng)時(shí)間-分組加上%』工作表）34將F5:F9時(shí)間分組與G4:H4性別之?dāng)?shù)字改為字串，將更易判馬上練習(xí)依範(fàn)例Ch07.xlsx『年齡分組交叉性別』工作表之性別與年齡資料，將年齡分為『~35』與『36~』兩組，建立性別交叉年齡之筆數(shù)與縱向百分比：35馬上練習(xí)依範(fàn)例Ch07.xlsx『年齡分組交叉性別』工作表馬上練習(xí)依範(fàn)例Ch07.xlsx『性別交叉所得』工作表資料，將所得分為『~40000』、『40001~50000』與『50001~』三組，建立性別交叉所得之筆數(shù)與縱向百分比：36馬上練習(xí)依範(fàn)例Ch07.xlsx『性別交叉所得』工作表資料僅取部分資料區(qū)間分組不過(guò)，問(wèn)卷上常有答了A題，才可續(xù)答B(yǎng)題之情況。如：有使用手機(jī)者才須要問(wèn)其平均月費(fèi)。因此，其資料就得略加整理才能進(jìn)行後續(xù)之交叉分析。如範(fàn)例Ch07.xlsx『手機(jī)平均月費(fèi)』工作表內(nèi)，B欄若為2，即表示未使用手機(jī)，當(dāng)然不必將其手機(jī)月費(fèi)納入樞紐分析表：37僅取部分資料區(qū)間分組不過(guò)，問(wèn)卷上常有答了A題，才可續(xù)答B(yǎng)題之停於B欄，切換到『資料』索引標(biāo)籤，按『排序與篩選』群組之『從最小到最大排序』鈕，使該欄資料為1者，排於前面。如此，可將有手機(jī)者集中在一起假定，要將手機(jī)月費(fèi)分為~200、201~400、401~600、601~等四組。於E2輸入

=IF(C2<=200,1,IF(C2<=400,2,IF(C2<=600,3,4)))

並將其抄給E2:E120，即抄給有使用手機(jī)者而已：38停於B欄，切換到『資料』索引標(biāo)籤，按『排序與篩選』群組之點(diǎn)按A1:E120之任一儲(chǔ)存格，切換到『插入』索引標(biāo)籤，按『表格』群組『樞紐分析表』鈕，轉(zhuǎn)入『建立樞紐分析表』對(duì)話方塊，重選A1:E120當(dāng)來(lái)源範(fàn)圍（此範(fàn)圍即為有手機(jī)者之資料）39點(diǎn)按A1:E120之任一儲(chǔ)存格，切換到『插入』索引標(biāo)籤，按『往後之操作步驟，即同於前文各節(jié)。假定，將其安排為性別交叉手機(jī)月費(fèi)分組資料，並求其欄百分比40往後之操作步驟，即同於前文各節(jié)。假定，將其安排為性別交叉手機(jī)取得樞紐分析表內(nèi)容GETPIVOTDATA()由於要進(jìn)行卡方分析時(shí)，得同使用到『觀察值範(fàn)圍』與『期望值範(fàn)圍』，故得先介紹如何以GETPIVOTDATA()函數(shù)取得『觀察值範(fàn)圍』。GETPIVOTDATA()函數(shù)可用來(lái)取得樞紐分析表之內(nèi)容，其語(yǔ)法為：

GETPIVOTDATA(data_field,pivot_table,field1,item1,field2,item2,...) GETPIVOTDATA(欄位名稱,樞紐分析表,欄位1,項(xiàng)目1,…)欄位名稱為用雙引號(hào)括起來(lái)的文字串或以文字型態(tài)存放之儲(chǔ)存格內(nèi)容，用來(lái)指明要在樞紐分析表取得何種標(biāo)籤文字下所對(duì)應(yīng)之資料。如："人數(shù)"、"%"。樞紐分析表可以是表中的一個(gè)儲(chǔ)存格或是儲(chǔ)存格範(fàn)圍，或是樞紐分析表上方的一個(gè)標(biāo)籤。欄位1,項(xiàng)目1,…為1到126組成對(duì)的欄位名稱與項(xiàng)目名稱，用以標(biāo)明要擷取的資料，其配對(duì)組合可依任何順序排列。41取得樞紐分析表內(nèi)容GETPIVOTDATA()由於要進(jìn)行卡方茲以範(fàn)例Ch07.xlsx『GETPIVOTDATA』工作表政黨傾向交叉地區(qū)別之資料為例，若要以下表取得居住於『北區(qū)』政黨傾向『民進(jìn)黨』之觀察値（人數(shù)），可使用

=GETPIVOTDATA("人數(shù)",$L$3,"政黨傾向","民進(jìn)黨","居住地區(qū)","北區(qū)")

表示要於L3這個(gè)樞紐分析表中，取得『人數(shù)』列（第6、第9、…第21）之內(nèi)容，其對(duì)應(yīng)位置為：『政黨傾向』為「民進(jìn)黨」、『居住地區(qū)』為「北區(qū)」。取得此一公式甚為簡(jiǎn)單，於U5先輸入=號(hào)再點(diǎn)選M6即可：42茲以範(fàn)例Ch07.xlsx『GETPIVOTDATA』工作表由於其欄位與項(xiàng)目之配對(duì)組合可依任何順序排列，故公式也可輸入成：

=GETPIVOTDATA(“人數(shù)”,$L$3,“居住地區(qū)”,“北區(qū)”,“政黨傾向”,“民進(jìn)黨”)

但這種公式，所有內(nèi)容均為常數(shù)，不適合抄給別的儲(chǔ)存格。故將其改為

=GETPIVOTDATA("人數(shù)",$L$3,"政黨傾向",$T5,"居住地區(qū)",U$4)

並抄給U5:X10，即可取得各地區(qū)不同政黨傾向之觀察值：43由於其欄位與項(xiàng)目之配對(duì)組合可依任何順序排列，故公式也可輸入成當(dāng)然，您也會(huì)認(rèn)為：為何不直接於『北區(qū)』欄使用 =M6 =M9 … =M21 來(lái)取得，續(xù)再將U5:U10抄給U5:X10？（詳範(fàn)例Ch07.xlsx『不使用GETPIVOTDATA』工作表）44當(dāng)然，您也會(huì)認(rèn)為：為何不直接於『北區(qū)』欄使用44其理由有二：由於列間夾有『%』資料，輸入公式=M6、=M9、=M12、……時(shí)，無(wú)法使用複製方式進(jìn)行，得逐一輸入若樞紐分析表之篩選標(biāo)準(zhǔn)一旦改變，如以

將樞紐分析表改為不顯示『北區(qū)』之資料。我們將很容易發(fā)現(xiàn)，因樞紐分析表欄數(shù)變少了，導(dǎo)致U5:X10所取得之觀察值均向左遞移一欄，而取得錯(cuò)誤資料。以『東區(qū)』之資料為例，其資料係原總計(jì)欄之人數(shù)：45其理由有二：45但若改為使用GETPIVOTDATA()函數(shù)，則無(wú)論樞紐分析表如何改變，均不會(huì)有前述之缺點(diǎn)發(fā)生：

『北區(qū)』欄目前顯示參照錯(cuò)誤『#REF!』，係因?yàn)闃屑~分析表之『北區(qū)』欄被隱藏之故。46但若改為使用GETPIVOTDATA()函數(shù)，則無(wú)論樞紐分析馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx『性別交叉運(yùn)動(dòng)時(shí)間之觀察值』工作表內(nèi)容，求其觀察值之範(fàn)圍：47馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx『性別交叉運(yùn)動(dòng)時(shí)間之觀察卡方分配CHIDIST()CHIDIST(x,自由度)CHIDIST(x,degrees_freedom)x是要用來(lái)計(jì)算累計(jì)機(jī)率之卡方值（χ2）。自由度（d.f.）將隨所使用之適合度檢定、獨(dú)立性檢定或同質(zhì)性檢定而不同。適合度檢定之自由度為組數(shù)減1（k-1）、獨(dú)立性檢定或同質(zhì)性檢定之自由度均為(列數(shù)-1)×（行數(shù)-1）即(r-1)*（c-1）。本函數(shù)在求：於某一自由度下之卡方分配中，求x值以外之右尾的總面積（機(jī)率）。即傳回卡方分配之右尾累計(jì)機(jī)率值（下圖之陰影部份）：48卡方分配CHIDIST()CHIDIST(x,自由度)48卡方分配之圖形及機(jī)率值，將隨自由度不同而略有不同。以自由度為10與20之情況下，不同卡方值所求得之單尾累計(jì)機(jī)率分別為：（詳範(fàn)例Ch07.xlsx『CHIDIST』工作表）49卡方分配之圖形及機(jī)率值，將隨自由度不同而略有不同。以自由度為卡方分配反函數(shù)CHIINV()CHIINV(累計(jì)機(jī)率,自由度)CHIINV(probability,degrees_freedom)於已知自由度之卡方分配中，求某累計(jì)機(jī)率所對(duì)應(yīng)之卡方值。此卡方值為依單尾累計(jì)機(jī)率所求。由於卡方分配之圖形及機(jī)率值，將隨自由度不同而略有不同。下表是以自由度為10之情況下，所求得之結(jié)果：（詳範(fàn)例Ch07.xlsx『CHIINV』工作表）有了此函數(shù)，即可省去查卡方分配表之麻煩。（卡方分配的臨界值詳附錄三）50卡方分配反函數(shù)CHIINV()CHIINV(累計(jì)機(jī)率,自由度馬上練習(xí)以範(fàn)例Ch07.xlsx『以CHIINV查卡方值』工作表，求自由度（d.f.）為1~15之情況下，單尾機(jī)率為25%、10%、5%、2.5%、1%與0.5%之卡方值：51馬上練習(xí)以範(fàn)例Ch07.xlsx『以CHIINV查卡方值』不過(guò)，要特別注意的是：若卡方分配反函數(shù)CHIINV()內(nèi)之累計(jì)機(jī)率太小，通常於非常顯著之情況，其P值已為0值，則本函數(shù)之結(jié)果將為#NUM!之錯(cuò)誤。如，下表之B8內(nèi)容：（詳範(fàn)例Ch07.xlsx『CHIINV之缺點(diǎn)』工作表）如此，將使得我們於已知P值與自由度時(shí)，想逆向求其卡方值，會(huì)發(fā)生無(wú)法求算其卡方值之窘境，僅能取得#NUM!之錯(cuò)誤（當(dāng)P值已為0值時(shí)）。此時(shí)，只好利用下文『傳統(tǒng)計(jì)算方式』之方式來(lái)求算卡方值。52不過(guò)，要特別注意的是：若卡方分配反函數(shù)CHIINV()內(nèi)之累卡方檢定CHITEST()CHITEST(觀察值範(fàn)圍,期望值範(fàn)圍)CHITEST(actual_range,expected_range)本函數(shù)將依觀察值範(fàn)圍與期望值範(fàn)圍計(jì)算其卡方值，再傳回該值於卡方分配之右尾機(jī)率（P）。判斷檢定結(jié)果時(shí)很簡(jiǎn)單，只須看此P值是否小於所指定顯著水準(zhǔn)之α值。若是，即表示要棄卻交叉表之兩個(gè)變項(xiàng)間無(wú)任何關(guān)聯(lián)的虛無(wú)假設(shè)，也就是說(shuō)交叉表之兩個(gè)變項(xiàng)間存有顯著關(guān)聯(lián)。觀察值範(fàn)圍為交叉表之實(shí)際資料，期望值範(fàn)圍則為依各欄列之機(jī)率所計(jì)算而得之期望值?？ǚ街\(yùn)算公式為：

讓觀察值範(fàn)圍的每一格減去期望值範(fàn)圍對(duì)應(yīng)位置之每一格的值，求平方，再除以期望值範(fàn)圍對(duì)應(yīng)位置之每一格的值，將這些值逐一加總，即為卡方值：

然後，計(jì)算自由度(r-1)*(c-1)，r為列數(shù)、c為欄數(shù)，並查表算出此一卡方值於卡方分配之右尾機(jī)率（P）。53卡方檢定CHITEST()CHITEST(觀察值範(fàn)圍,期望值傳統(tǒng)計(jì)算方式茲以範(fàn)例Ch07.xlsx『卡方-傳統(tǒng)計(jì)算』工作表之政黨傾向交叉地區(qū)別資料為例：54傳統(tǒng)計(jì)算方式茲以範(fàn)例Ch07.xlsx『卡方-傳統(tǒng)計(jì)算』工作說(shuō)明如何進(jìn)行卡方檢定，以判斷政黨支持率之高低，會(huì)不會(huì)因地區(qū)別不同而有顯著差異，也就是要進(jìn)行其獨(dú)立性檢定。其虛無(wú)假設(shè)（H0）與對(duì)立假設(shè)（H1）為：H0：政黨傾向與地區(qū)別無(wú)關(guān)H1：兩者有關(guān)α=0.05其操作步驟為：輸入標(biāo)題55說(shuō)明如何進(jìn)行卡方檢定，以判斷政黨支持率之高低，會(huì)不會(huì)因地區(qū)別於U5輸入=，續(xù)點(diǎn)選樞紐分析表之M6，可取得

=GETPIVOTDATA(“人數(shù)”,$L$3,“政黨傾向”,“民進(jìn)黨”,“居住地區(qū)”,“北區(qū)”)

將其改為

=GETPIVOTDATA("人數(shù)",$L$3,"政黨傾向",$T5,"居住地區(qū)",U$4)56於U5輸入=，續(xù)點(diǎn)選樞紐分析表之M6，可取得

=GETPIV續(xù)將其抄給U5:U10，再將U5:U10抄給U5:X10，取得各儲(chǔ)存格之觀察値選取U5:Y11，切換到『常用』索引標(biāo)籤，按『編輯』群組之『加總』鈕，取得欄/列之加總57續(xù)將其抄給U5:U10，再將U5:U10抄給U5:X10，取期望值範(fàn)圍處，第一欄第一列第一欄（AB5）之期望值應(yīng)為樞紐分析表之：

第一欄%×第一列%×總樣本數(shù) 450/1000×228/1000×1000

可簡(jiǎn)化成

第一欄%×第一列總計(jì) 450/1000×228

或

第一欄總計(jì)×第一列% 450×228/1000

以U5:Y10之觀察值範(fàn)圍之內(nèi)容來(lái)表示，其公式將為

=U$11*$Y5/$Y$1158期望值範(fàn)圍處，第一欄第一列第一欄（AB5）之期望值應(yīng)為樞紐分續(xù)將其抄給AB5:AB10，再將AB5:AB10抄給AB5:AE10，取得各儲(chǔ)存格之期望値接著，來(lái)計(jì)算每格之

假定，要將其安排於U13:X18。U13處之公式應(yīng)為：

即

=(U5-AB5)^2/AB559續(xù)將其抄給AB5:AB10，再將AB5:AB10抄給AB5:將U13:X18之值加總，即卡方值32.74：

傳統(tǒng)之作法，是査附錄三卡方分配的臨界值，於自由度15（(4-1)*(6-1)=15）、α=0.05，其臨界值為25.00。而我們所求算出之χ2=32.74＞25.00，故應(yīng)棄卻政黨傾向與地區(qū)別無(wú)關(guān)之虛無(wú)假設(shè)。也就是說(shuō)，政黨支持率之高低，會(huì)因地區(qū)別不同而有顯著差異。60將U13:X18之值加總，即卡方值32.74：

傳統(tǒng)之作法但由於有CHIDIST()函數(shù)，只須將卡方值與自由度，代入CHIDIST()函數(shù)=CHIDIST(U20,U21)

即可求得其右尾之機(jī)率（P值，卡方獨(dú)立性檢定的顯著水準(zhǔn)）判斷檢定結(jié)果時(shí)很簡(jiǎn)單，只須看此P值是否小於所指定顯著水準(zhǔn)之α值。若是，即表示交叉表之兩個(gè)變項(xiàng)間存有顯著關(guān)聯(lián)，故可省去查表之麻煩。本例，由於其P值0.005<α=0.05，所以應(yīng)棄卻政黨傾向與地區(qū)別無(wú)關(guān)之虛無(wú)假設(shè)，其結(jié)論同於先前查表之結(jié)果61但由於有CHIDIST()函數(shù)，只須將卡方值與自由度，代入C應(yīng)注意下列事項(xiàng)使用卡方檢定進(jìn)行分析時(shí)，應(yīng)注意下列事項(xiàng)：卡方檢定僅適用於類別資料（名目變數(shù)，如：性別、地區(qū)、政黨傾向、宗教信仰、是否有手機(jī)、……）。各細(xì)格之期望次數(shù)不應(yīng)少於5。通常要有80％以上的期望次數(shù)≧5，否則會(huì)影響其卡方檢定的效果。若有期望次數(shù)小於5時(shí)，可將其合併。如：原所得以

62應(yīng)注意下列事項(xiàng)使用卡方檢定進(jìn)行分析時(shí)，應(yīng)注意下列事項(xiàng)：62分成五組，於卡方檢定時(shí)，發(fā)現(xiàn)有太多細(xì)格之期望次數(shù)小於5，可將其合併成：

縮減成三組，使每組人數(shù)變大後，可望消除部份期望次數(shù)小於5之情況。由於，各細(xì)格之期望次數(shù)不應(yīng)少於5。通常要有80％以上的期望次數(shù)≧5，否則會(huì)影響其卡方檢定的效果。故而，我們於AE13以=COUNTIF(AB5:AE10,"<5")/COUNT(AB5:AE10)

計(jì)算期望值＜5之儲(chǔ)存格比例，發(fā)現(xiàn)僅8.3%而已，故並無(wú)需進(jìn)行任何調(diào)整：63分成五組，於卡方檢定時(shí)，發(fā)現(xiàn)有太多細(xì)格之期望次數(shù)小於5，可將利用CHITEST()同樣之例子，於求得觀察值範(fàn)圍（U5:X10）與其期望值範(fàn)圍（AB5:AE10）後，即可直接以=CHITEST(U5:X10,AB5:AE10)

利用CHITEST()函數(shù)，求得其檢定結(jié)果（P值）：（詳範(fàn)例Ch07.xls『卡方-CHITEST』工作表）64利用CHITEST()同樣之例子，於求得觀察值範(fàn)圍（U5:X當(dāng)然，也可以透過(guò)顯著水準(zhǔn)之P值與自由度，利用CHIINV()函數(shù)，以

=CHIINV(X13,X15)

逆向求得其卡方值32.74：65當(dāng)然，也可以透過(guò)顯著水準(zhǔn)之P值與自由度，利用CHIINV()馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx『卡方-性別交叉運(yùn)動(dòng)時(shí)間』工作表之交叉表，以卡方檢定運(yùn)動(dòng)時(shí)間與性別是否存有顯著之關(guān)聯(lián)（α=0.05）：66馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx『卡方-性別交叉運(yùn)動(dòng)時(shí)間』馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx『卡方-手機(jī)平均月費(fèi)交叉性別』工作表之交叉表，以卡方檢定手機(jī)月費(fèi)與性別是否存有顯著之關(guān)聯(lián)：67馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx『卡方-手機(jī)平均月費(fèi)交叉性複選題複選題雖可多獲得幾個(gè)答案，但於分析時(shí)，卻多了很多限制。即便是使用SPSS或SAS統(tǒng)計(jì)套裝軟體，複選題也只能進(jìn)行次數(shù)分配與交叉分析而已，且還無(wú)法進(jìn)行卡方檢定。若無(wú)法檢定，將會(huì)使我們寫報(bào)告時(shí)，寫得非常沒(méi)有信心。更何況，Excel是無(wú)法直接處理複選題的，得加上許多額外步驟。所以，應(yīng)儘量避免將問(wèn)題設(shè)計(jì)成複選題！假定，要處理68複選題複選題雖可多獲得幾個(gè)答案，但於分析時(shí)，卻多了很多限制。其資料列於範(fàn)例Ch07.xlsx『上網(wǎng)原因交叉性別』工作表，本資料是針對(duì)107位大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查而得，常上網(wǎng)者有104筆資料：69其資料列於範(fàn)例Ch07.xlsx『上網(wǎng)原因交叉性別』工作表，停於B欄，切換到『資料』索引標(biāo)籤，按『排序與篩選』群組之『從最小到最大排序』鈕，將其遞增排序，使常上網(wǎng)者之樣本集中在前面切換到『插入』索引標(biāo)籤，按『表格』群組『樞紐分析表』鈕，轉(zhuǎn)入『建立樞紐分析表』對(duì)話方塊，將滑鼠移回工作表上，重新選取A1:F105當(dāng)來(lái)源範(fàn)圍（此範(fàn)圍即為常上網(wǎng)者之資料）70停於B欄，切換到『資料』索引標(biāo)籤，按『排序與篩選』群組之往後之操作步驟即同於前文各節(jié)。由於複選題有三個(gè)答案，故先求性別交叉第一個(gè)上網(wǎng)原因之答案數(shù)（項(xiàng)目個(gè)數(shù)）及其欄百分比，將其安排於H3。我們使用『答案數(shù)』而不使用『人數(shù)』，是因?yàn)楸绢}係複選題，其答案數(shù)會(huì)大於樣本數(shù)，為避免混淆而不使用『人數(shù)』。獲致性別交叉第一個(gè)上網(wǎng)原因之答案數(shù)及其欄百分比71往後之操作步驟即同於前文各節(jié)。由於複選題有三個(gè)答案，故先求性由於複選題有三個(gè)答案，故回原問(wèn)卷之資料的任一儲(chǔ)存格，再仿前文操作步驟，於H31求性別交叉第二個(gè)上網(wǎng)原因之答案數(shù)及其欄百分比72由於複選題有三個(gè)答案，故回原問(wèn)卷之資料的任一儲(chǔ)存格，再仿前文仿前文之作法，於H61求性別交叉第三個(gè)上網(wǎng)原因之答案數(shù)及其欄百分比73仿前文之作法，於H61求性別交叉第三個(gè)上網(wǎng)原因之答案數(shù)及其欄於N5右下輸妥標(biāo)題、答案、性別內(nèi)容及其對(duì)應(yīng)編號(hào)雖然，前面幾個(gè)交叉表中，有答案0之情況，那只是受訪者未填答之現(xiàn)象，如：可複選三項(xiàng)，但受訪者僅填兩項(xiàng)原因而已。故於最後之總表，並未列出答案為0之編號(hào)，是要將0排除出去。74於N5右下輸妥標(biāo)題、答案、性別內(nèi)容及其對(duì)應(yīng)編號(hào)雖然，前面幾個(gè)停於Q8，先輸入=號(hào)，續(xù)以滑鼠點(diǎn)選I6，取得第一個(gè)原因之第一列第一欄內(nèi)容，公式轉(zhuǎn)為

=GETPIVOTDATA(“答案數(shù)”,$H$3,“原因1”,1,“性別”,“男“)

補(bǔ)上+號(hào)，續(xù)以滑鼠點(diǎn)選I34，取得第二個(gè)原因之第一列第一欄內(nèi)容，公式轉(zhuǎn)為

=GETPIVOTDATA(”答案數(shù)”,$H$3,“原因1”,1,“性別”,“男”)+GETPIVOTDATA(“答案數(shù)”,$H$31,“原因2”,2,“性別”,“男“)

補(bǔ)上+號(hào)，續(xù)以滑鼠點(diǎn)選I64，取得第三個(gè)原因之第一列第一欄內(nèi)容，公式轉(zhuǎn)為

=GETPIVOTDATA("答案數(shù)",$H$3,"原因1",1,"性別","男")+GETPIVOTDATA("答案數(shù)",$H$31,"原因2",2,"性別","男")+GETPIVOTDATA("答案數(shù)",$H$61,"原因3",0,"性別","男")按Enter鈕結(jié)束，取得三個(gè)原因表之第一列第一欄的答案數(shù)加總

不過(guò)，應(yīng)注意的的是：第一個(gè)表之第一列第一欄為原因答1之答案數(shù)、第二個(gè)表之第一列第一欄為原因答2之答案數(shù)，第三個(gè)表之第一列第一欄為原因答0之答案數(shù)，故其加總之?dāng)?shù)字並非原因答1之答案數(shù)總計(jì)！75停於Q8，先輸入=號(hào)，續(xù)以滑鼠點(diǎn)選I6，取得第一個(gè)原因之第一將公式改為

=GETPIVOTDATA(“答案數(shù)”,$H$3,“原因1”,$N8,“性別”,Q$7)+GETPIVOTDATA(“答案數(shù)”,$H$31,“原因2”,$N8,“性別”,Q$7)+GETPIVOTDATA(“答案數(shù)”,$H$61,“原因3”,$N8,“性別”,Q$7)

以加總?cè)齻€(gè)表中之性別為男（Q$7）、原因答1（$N8）之人數(shù)加總。但卻獲致#REF!之錯(cuò)誤：

此乃第二、三個(gè)原因之交叉表上，並無(wú)填答第1個(gè)原因『方便與家人聯(lián)絡(luò)』之故。76將公式改為

=GETPIVOTDATA(“答案數(shù)”,$H$3將公式改為先以ISERROR()判斷GETPIVOTDATA()是否無(wú)資料？若無(wú)資料（ISERROR()成立），安排0以免取得#REF!錯(cuò)誤；反之，若有資料（ISERROR()不成立），則取該函數(shù)之結(jié)果：

=IF(ISERR(GETPIVOTDATA("答案數(shù)",$H$3,"原因1",$N8,"性別",Q$7)),0,GETPIVOTDATA("答案數(shù)",$H$3,"原因1",$N8,"性別",Q$7))+IF(ISERR(GETPIVOTDATA("答案數(shù)",$H$31,"原因2",$N8,"性別",Q$7)),0,GETPIVOTDATA("答案數(shù)",$H$31,"原因2",$N8,"性別",Q$7))+IF(ISERR(GETPIVOTDATA("答案數(shù)",$H$61,"原因3",$N8,"性別",Q$7)),0,GETPIVOTDATA("答案數(shù)",$H$61,"原因3",$N8,"性別",Q$7))

方可取得正確之結(jié)果7：77將公式改為先以ISERROR()判斷GETPIVOTDATA將公式以拖曳方式向下抄給Q9，取得

=IF(ISERR(GETPIVOTDATA("答案數(shù)",$H$3,"原因1",$N9,"性別",Q$7)),0,GETPIVOTDATA("答案數(shù)",$H$3,"原因1",$N9,"性別",Q$7))+IF(ISERR(GETPIVOTDATA("答案數(shù)",$H$31,"原因2",$N9,"性別",Q$7)),0,GETPIVOTDATA("答案數(shù)",$H$31,"原因2",$N9,"性別",Q$7))+IF(ISERR(GETPIVOTDATA("答案數(shù)",$H$61,"原因3",$N9,"性別",Q$7)),0,GETPIVOTDATA("答案數(shù)",$H$61,"原因3",$N9,"性別",Q$7))

之公式78將公式以拖曳方式向下抄給Q9，取得

=IF(ISERR(GE停於該格（Q9），切換到『常用』索引標(biāo)籤，按『編輯』群組『尋找及選取』鈕續(xù)選「取代(R)…」，進(jìn)入『尋找及取代』對(duì)話方塊，於『尋找目標(biāo)』輸入『答案數(shù)』；於『取代成』輸入『%』79停於該格（Q9），切換到『常用』索引標(biāo)籤，按『編輯』群組『尋按【取代】鈕，可將公式內(nèi)之『答案數(shù)』全改為『%』，按【關(guān)閉】鈕結(jié)束，公式改為：

=IF(ISERR(GETPIVOTDATA("%",$H$3,"原因1",$N9,"性別",Q$7)),0,GETPIVOTDATA("%",$H$3,"原因1",$N9,"性別",Q$7))+IF(ISERR(GETPIVOTDATA("%",$H$31,"原因2",$N9,"性別",Q$7)),0,GETPIVOTDATA("%",$H$31,"原因2",$N9,"性別",Q$7))+IF(ISERR(GETPIVOTDATA("%",$H$61,"原因3",$N9,"性別",Q$7)),0,GETPIVOTDATA("%",$H$61,"原因3",$N9,"性別",Q$7))

加總出三個(gè)表中之性別為男（Q$7）、上網(wǎng)原因答1（$N9）之%加總：80按【取代】鈕，可將公式內(nèi)之『答案數(shù)』全改為『%』，按【關(guān)閉】將Q9之格式安排為百分比樣式選取Q8:Q9，將兩個(gè)公式以拖曳方式向下抄給Q10:Q27，可求得男性受訪者之複選題各答案數(shù)及其百分比。81將Q9之格式安排為百分比樣式81於Q8:Q27尚呈選取狀態(tài)下，以拖曳方式向右抄給R8:R27

可求得男/女受訪者之複選題各答案數(shù)及其百分比，即常上網(wǎng)原因交叉性別之結(jié)果及其欄百分比82於Q8:Q27尚呈選取狀態(tài)下，以拖曳方式向右抄給R8:R27以SUM()求算Q28:R29之總計(jì)，Q28儲(chǔ)存格之公式為：

=SUM(Q8,Q10,Q12,Q14,Q16,Q18,Q20,Q22,Q24,Q26)

抄給Q29後，將格式改為百分比格式。選取兩格，將其抄到R28:R29：83以SUM()求算Q28:R29之總計(jì)，Q28儲(chǔ)存格之公式為：以COUNTIF()求Q30:R30之樣本數(shù)，Q30儲(chǔ)存格之公式為：

=COUNTIF($F$2:$F$105,Q6)

可求得男性樣本數(shù)（Q6之內(nèi)容為1），續(xù)將其抄給R30，可求得女性樣本數(shù)：84以COUNTIF()求Q30:R30之樣本數(shù)，Q30儲(chǔ)存格之S30儲(chǔ)存格之公式為：

=SUM(Q30:R30)

為經(jīng)常上網(wǎng)者之總樣本數(shù) Q29:R29儲(chǔ)存格之?dāng)?shù)字代表：男/女受訪者，平均填答了幾個(gè)上網(wǎng)原因（2.948與2.957），其數(shù)字分別為171/58與136/46。85S30儲(chǔ)存格之公式為：

=SUM(Q30:R30)

為經(jīng)常上以SUM()求算S欄之加總，S8儲(chǔ)存格之公式為：

=SUM(Q8:R8)

S9儲(chǔ)存格之公式為：

=S8/$S$30

將格式改為百分比格式。選取S8:S9兩格，將其抄到S29。S29儲(chǔ)存格之?dāng)?shù)字代表：每一位受訪者，平均填答了幾個(gè)上網(wǎng)原因（2.952），其數(shù)字為307/104。86以SUM()求算S欄之加總，S8儲(chǔ)存格之公式為：

=SUM(最後，將整個(gè)表匯集出來(lái)，可發(fā)現(xiàn)：整體言，大學(xué)生常上網(wǎng)之主要原因?yàn)椋骸河H人提供』佔(zhàn)49.0%、『追求流行』佔(zhàn)46.2%與『同儕間比較的心理』佔(zhàn)40.4%：交叉分析後，可看出：男同學(xué)常上網(wǎng)之主要原因?yàn)椋骸河H人提供』佔(zhàn)50.0%與『同儕間比較的心理』佔(zhàn)44.8%。而女同學(xué)常上網(wǎng)之主要原因?yàn)椋骸鹤非罅餍小粊?zhàn)56.5%與『親人提供』佔(zhàn)47.8%?？梢?jiàn)常上網(wǎng)原因，除了係因?yàn)榧抑兄H人已提供了上網(wǎng)的設(shè)備外，男生是因?yàn)榕c同儕比較，認(rèn)為不會(huì)上網(wǎng)會(huì)輸給別人而去上網(wǎng)居多；而女生則是因?yàn)樽非罅餍卸ド暇W(wǎng)居多。87最後，將整個(gè)表匯集出來(lái)，可發(fā)現(xiàn)：整體言，大學(xué)生常上網(wǎng)之主要原馬上練習(xí)假定，要處理88馬上練習(xí)假定，要處理88

之問(wèn)卷內(nèi)容，其資料安排於範(fàn)例Ch07.xlsx『常用飲料交叉性別』工作表，求常用飲料交叉性別之複選結(jié)果，並加以解釋：89 之問(wèn)卷內(nèi)容，其資料安排於範(fàn)例Ch07.xlsx『常用飲料交馬上練習(xí)假定，要處理

之問(wèn)卷內(nèi)容，其資料安排於範(fàn)例Ch07.xlsx『未購(gòu)買數(shù)位相機(jī)原因交叉性別』工作表：90馬上練習(xí)假定，要處理90求未購(gòu)買數(shù)位相機(jī)原因交叉性別之複選結(jié)果，並加以解釋：91求未購(gòu)買數(shù)位相機(jī)原因交叉性別之複選結(jié)果，並加以解釋：91重點(diǎn)整理建立樞紐分析表、百分比、篩選變更樞紐分析表的版面配置區(qū)間分組、僅取部分資料區(qū)間分組取得樞紐分析表內(nèi)容

GETPIVOTDATA(欄位名稱,樞紐分析表,欄位1,項(xiàng)目1,…)卡方分配基本定義(補(bǔ)充)卡方分配CHIDIST(卡方值x,自由度)，傳回右尾的機(jī)率PCHIINV(累計(jì)機(jī)率,自由度)，傳回卡方值傳統(tǒng)方法計(jì)算卡方檢定卡方檢定CHITEST(觀察值範(fàn)圍,期望值範(fàn)圍)

P<α，即表示兩個(gè)變項(xiàng)間存有顯著關(guān)聯(lián)、

期望次數(shù)不應(yīng)少於5複選題處理步驟(選讀)92重點(diǎn)整理建立樞紐分析表、百分比、篩選92第七章結(jié)束

謝謝！93第七章結(jié)束

謝謝！93交叉分析表市場(chǎng)調(diào)查或民意調(diào)查，常利用交叉分析表來(lái)以探討兩個(gè)類別變數(shù)間之關(guān)聯(lián)性（如：地區(qū)別與某政策之贊成與否、性別與偏好政黨、教育程度與使用品牌、品牌與購(gòu)買原因、所得與是否有數(shù)位相機(jī)、……）。於Excel中，交叉分析表係利用『樞紐分析表』或『假設(shè)狀況分析/資料表』來(lái)建立。不過(guò)，還是以前者較為簡(jiǎn)單。所以，我們就僅介紹『樞紐分析表』。94交叉分析表市場(chǎng)調(diào)查或民意調(diào)查，常利用交叉分析表來(lái)以探討兩個(gè)建立樞紐分析表茲以範(fàn)例Ch07.xlsx『政黨傾向與地區(qū)別』工作表為例，進(jìn)行說(shuō)明建立交叉分析表之過(guò)程，該表有1000筆受訪者之資料，各欄內(nèi)之代碼意義請(qǐng)參見(jiàn)表內(nèi)文字說(shuō)明。95建立樞紐分析表茲以範(fàn)例Ch07.xlsx『政黨傾向與地區(qū)別』以滑鼠單按問(wèn)卷資料之任一儲(chǔ)存格切換到『插入』索引標(biāo)籤，按『表格』群組『樞紐分析表』鈕，轉(zhuǎn)入『建立樞紐分析表』對(duì)話方塊96以滑鼠單按問(wèn)卷資料之任一儲(chǔ)存格3於上半部，選「選取表格或範(fàn)圍(S)」，其內(nèi)所顯示者恰為薪資資料之範(fàn)圍（Excel會(huì)自動(dòng)判斷正確範(fàn)圍，若有不適，仍可自行輸入或重選正確之範(fàn)圍）於下半部，選「已經(jīng)存在的工作表(E)」項(xiàng)，續(xù)選按L3儲(chǔ)存格。表欲將樞紐分析表安排於目前工作表之L3處97於上半部，選「選取表格或範(fàn)圍(S)」，其內(nèi)所顯示者恰為薪資資按

鈕，續(xù)利用捲動(dòng)軸，轉(zhuǎn)到可以看見(jiàn)L3儲(chǔ)存格之位置，可發(fā)現(xiàn)已有一空白的樞紐分析表，且右側(cè)也有一個(gè)『樞紐分析表欄位清單』窗格98按鈕，續(xù)利用捲動(dòng)於右側(cè)『樞紐分析表欄位清單』窗格上方之『選擇要新增到報(bào)表的欄位：』處，以拖曳之方式，將『□居住地區(qū)』拉到『欄標(biāo)籤』方塊；將『□政黨傾向』項(xiàng)拉到『列標(biāo)籤』方塊；將『□性別』拉到『Σ值』方塊，可求得初始樞紐分析表，表內(nèi)所求算之統(tǒng)計(jì)量，其預(yù)設(shè)值為求算選取欄位（性別）之加總。因?yàn)?，係要求人數(shù)（即項(xiàng)目個(gè)數(shù)），故將那一個(gè)欄位拖曳到『Σ值』方塊，均不影響本例之求算動(dòng)作。99於右側(cè)『樞紐分析表欄位清單』窗格上方之『選擇要新增到報(bào)表的欄於『Σ值』方塊，單按『加總-性別』項(xiàng)右側(cè)之向下箭頭，續(xù)選「值欄位設(shè)定(N)…」，轉(zhuǎn)入『值欄位設(shè)定』對(duì)話方塊100於『Σ值』方塊，單按『加總-性別』項(xiàng)右側(cè)之向下箭頭，續(xù)選「值於『摘要值欄位方式(S)』處將其改為「項(xiàng)目個(gè)數(shù)」，以求算出現(xiàn)次數(shù)（即記錄數(shù)）；續(xù)於上方『自訂名稱(C)』處，將原內(nèi)容改為『人數(shù)』101於『摘要值欄位方式(S)』處將其改為「項(xiàng)目個(gè)數(shù)」，以求算出現(xiàn)按

鈕，L3儲(chǔ)存格處之樞紐分析表已改為人數(shù)102按鈕，L3儲(chǔ)利用捲動(dòng)軸按鈕，將表格調(diào)往螢?zāi)蛔笊辖牵怨?jié)省畫(huà)面空間。點(diǎn)按M3儲(chǔ)存格，將其『欄標(biāo)籤』字串改為『居住地區(qū)』；點(diǎn)按L4儲(chǔ)存格，將其『列標(biāo)籤』字串改為『政黨傾向』，於M4:P4輸入各數(shù)字所對(duì)應(yīng)之居住地區(qū)，於L5:L10輸入各數(shù)字所對(duì)應(yīng)之政黨名稱，以利閱讀

輸入時(shí)，得逐格輸入，無(wú)法一次複製多格內(nèi)容。103利用捲動(dòng)軸按鈕，將表格調(diào)往螢?zāi)蛔笊辖?，以?jié)省畫(huà)面空間。點(diǎn)按M按

或

之向下箭頭，可就如下式之選單：104按或選擇要保留或取消那一類別之資料，續(xù)按

鈕，樞紐分析表可立即改成最新之交叉結(jié)果：（假定，取消政黨傾向?yàn)椤笩o(wú)」之類別）105選擇要保留或取消那一類別之資料，續(xù)按馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx之『政黨傾向與性別』工作表，求政黨傾向交叉性別之樞紐分析表。106馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx之『政黨傾向與性別』工作馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx『品牌交叉偏好原因』工作表，求品牌交叉偏好原因之樞紐分析表。107馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx『品牌交叉偏好原因』工作加入百分比就算求得前述之樞紐分析表，我們也不太會(huì)分析。得再加入百分比資料，才方便解釋。於表中可加入三種百分比：總百分比 各儲(chǔ)存格之?dāng)?shù)字除以總樣本數(shù)欄百分比 各欄內(nèi)之儲(chǔ)存格數(shù)字除以該欄總樣本數(shù)列百分比 各列內(nèi)之儲(chǔ)存格數(shù)字除以該列總樣本數(shù)假定，欲於原建立之『政黨傾向交叉居住地區(qū)』交叉表內(nèi)，加入欄百分比。其操作步驟為：（詳範(fàn)例Ch07.xlsx『加入欄百分比』工作表）以滑鼠單按樞紐分析表內(nèi)任一儲(chǔ)存格108加入百分比就算求得前述之樞紐分析表，我們也不太會(huì)分析。得再加於右側(cè)『樞紐分析表欄位清單』窗格上方之『選擇要新增到報(bào)表的欄位』處，以滑鼠拖曳『□性別』欄位。將其拉到右下方之『Σ值』方塊內(nèi)，『人數(shù)』項(xiàng)目之下。所增加之內(nèi)容，目前係加於原各欄之右側(cè)109於右側(cè)『樞紐分析表欄位清單』窗格上方之『選擇要新增到報(bào)表的欄以滑鼠拖曳『欄標(biāo)籤』方塊內(nèi)『Σ值』項(xiàng)目，將其拉到『列標(biāo)籤』方塊內(nèi)，『政黨傾向』項(xiàng)目之下110以滑鼠拖曳『欄標(biāo)籤』方塊內(nèi)『Σ值』項(xiàng)目，將其拉到『列標(biāo)籤』方按右下方『Σ值』方塊內(nèi)，『加總-性別』項(xiàng)右側(cè)之向下箭頭，續(xù)選「值欄位設(shè)定(N)…」，轉(zhuǎn)入『值欄位設(shè)定』對(duì)話方塊，於『摘要值欄位方式(S)』處將其改為「項(xiàng)目個(gè)數(shù)」，以求算出現(xiàn)次數(shù)，另於『自訂名稱(C)』處，將原內(nèi)容『加總-性別』改為『%』111按右下方『Σ值』方塊內(nèi)，『加總-性別』項(xiàng)右側(cè)之向下箭頭，續(xù)選切換到『值的顯示方式』標(biāo)籤112切換到『值的顯示方式』標(biāo)籤19按『值的顯示方式(A)』下方之向下箭號(hào)，選取使用「總欄數(shù)的百分比」按鈕，獲致含人數(shù)及縱向百分比之交叉分析表113按『值的顯示方式(A)』下方之向下箭號(hào)，選取使用「總欄數(shù)的百馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx『政黨傾向與性別之欄百分比』工作表，求政黨傾向交叉性別之樞紐分析表，同時(shí)顯示人數(shù)及其縱向之欄百分比，並解釋其結(jié)果。114馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx『政黨傾向與性別之欄百分馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx『品牌交叉偏好原因之欄百分比』工作表，求品牌交叉偏好原因之樞紐分析表。於表中同時(shí)顯示人數(shù)及其縱向之欄百分比，並解釋其結(jié)果。115馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx『品牌交叉偏好原因之欄百加入篩選依據(jù)樞紐分析表內(nèi)，尚允許加入分頁(yè)項(xiàng)目（如：性別），作為交叉表的上一層分組依據(jù)，以便查閱不同性別，各地區(qū)的政黨傾向。假定，欲續(xù)於前文之樞紐分析表內(nèi)再加入『性別』作為分頁(yè)依據(jù)。其處理步驟為：（詳範(fàn)例Ch07.xlsx『加入篩選依據(jù)』工作表）以滑鼠單按樞紐分析表內(nèi)任一儲(chǔ)存格於右側(cè)『樞紐分析表欄位清單』窗格上方之『選擇要新增到報(bào)表的欄位』處，以滑鼠拖曳『性別』欄位。將其拉到『報(bào)表篩選』方塊內(nèi)，即可完成加入篩選依據(jù)之設(shè)定，獲致新的樞紐分析表116加入篩選依據(jù)樞紐分析表內(nèi)，尚允許加入分頁(yè)項(xiàng)目（如：性別），作以「性別」為篩選依據(jù)之樞紐分析表，會(huì)於上方加有一下拉式選擇表

目前其上顯示「（全部）」，故樞紐分析表內(nèi)，所顯示者為全部資料的交叉表分析結(jié)果。欲查閱不同性別資料時(shí)，可單按右側(cè)之向下箭頭，將顯示各性別之內(nèi)容以供選擇：選妥後，按

鈕，樞紐分析表內(nèi)容將轉(zhuǎn)為僅顯示該性別之內(nèi)容而已。如，僅過(guò)濾出「1」（男性）之資料而已：117以「性別」為篩選依據(jù)之樞紐分析表，會(huì)於上方加有一下拉式選擇表馬上練習(xí)為範(fàn)例Ch07.xlsx『加入地區(qū)別篩選』工作表中之交叉表，加入以『居住地區(qū)』當(dāng)篩選依據(jù)，僅顯示居住地區(qū)為『南區(qū)』（3）之結(jié)果，並加以解釋。118馬上練習(xí)為範(fàn)例Ch07.xlsx『加入地區(qū)別篩選』工作表中變更樞紐分析表的版面配置欲變更樞紐分析表的版面配置，如：將樞紐分析表資料進(jìn)行轉(zhuǎn)軸（移轉(zhuǎn)欄列方向）或移動(dòng)資料項(xiàng)位置，均可以直接拖放欄位方式，來(lái)更改樞紐分析表資料的版面配置。當(dāng)重新組織樞紐分析表的資料時(shí)，它會(huì)自動(dòng)重新計(jì)算，且不影響來(lái)源資料。119變更樞紐分析表的版面配置欲變更樞紐分析表的版面配置，如：將樞欄列位置互換欲將樞紐分析表進(jìn)行轉(zhuǎn)軸（移轉(zhuǎn)欄列方向），其處理步驟為：（詳範(fàn)例Ch07.xlsx『欄列位置互換』工作表）以滑鼠單按樞紐分析表內(nèi)任一儲(chǔ)存格120欄列位置互換欲將樞紐分析表進(jìn)行轉(zhuǎn)軸（移轉(zhuǎn)欄列方向），其處理於右側(cè)『樞紐分析表欄位清單』窗格，以滑鼠拖曳方式，將『欄標(biāo)籤』與『列標(biāo)籤』之內(nèi)容互換位置，欄/列內(nèi)容即已互換：（目前L5:L8之欄標(biāo)籤內(nèi)容為各地區(qū)別，只是L4之標(biāo)題仍為"政黨傾向"；M4:R4之列標(biāo)籤內(nèi)容為各政黨別，只是M3之標(biāo)題仍為"居住地區(qū)"）121於右側(cè)『樞紐分析表欄位清單』窗格，以滑鼠拖曳方式，將『欄標(biāo)籤將L4之標(biāo)題改為"居住地區(qū)"，M3之標(biāo)題改為"政黨傾向"，使標(biāo)題與其內(nèi)容相符122將L4之標(biāo)題改為"居住地區(qū)"，M3之標(biāo)題改為"政黨傾向"，使移動(dòng)樞紐分析表資料項(xiàng)目移動(dòng)樞紐分析表資料項(xiàng)目位置，當(dāng)然可於『樞紐分析表欄位清單』窗格之『Σ值』方塊，以拖曳方式進(jìn)行移動(dòng)位置。但也可以於樞紐分析表上，直接以滑鼠進(jìn)行拖曳！於範(fàn)例Ch07.xlsx『移動(dòng)資料項(xiàng)目』工作表之樞紐分析表，若欲將『人數(shù)』與『%』兩資料項(xiàng)，進(jìn)行互換位置：123移動(dòng)樞紐分析表資料項(xiàng)目移動(dòng)樞紐分析表資料項(xiàng)目位置，當(dāng)然可於『以滑鼠單按L6之『人數(shù)』標(biāo)題將滑鼠移往『人數(shù)』標(biāo)題之上緣框邊，指標(biāo)將由空心十字轉(zhuǎn)為四向箭頭，按住滑鼠拖曳，拖到『%』標(biāo)題之下，再鬆開(kāi)滑鼠，將可獲致已移妥資料項(xiàng)目的新樞紐分析表124以滑鼠單按L6之『人數(shù)』標(biāo)題31區(qū)間分組無(wú)論是文字、日期或數(shù)字，於樞紐分析表中，均是將不重複出現(xiàn)之內(nèi)容視為一個(gè)類別，去求算交叉表之相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)字。當(dāng)碰上重複性較低之日期或數(shù)字，很可能每一個(gè)數(shù)值均是唯一，而產(chǎn)生幾乎無(wú)法縮減其類別之情況。如，範(fàn)例Ch07.xlsx『運(yùn)動(dòng)時(shí)間未分組』工作表，性別交叉每次運(yùn)動(dòng)時(shí)間之結(jié)果，有很多種時(shí)間係獨(dú)立存在產(chǎn)生一列內(nèi)容，由於組數(shù)太多，於資料分析時(shí)並無(wú)多大作用：125區(qū)間分組無(wú)論是文字、日期或數(shù)字，於樞紐分析表中，均是將不重複較理想之方式為將毎次運(yùn)動(dòng)時(shí)間分組，以縮減其組數(shù)。假定，要將毎次運(yùn)動(dòng)時(shí)間分為0~30、31~60、61~90、91~120與121~五組?？伸顿Y料表尾部，新增一『時(shí)間分組』欄以

=IF(C2<=30,1,IF(C2<=60,2,IF(C2<=90,3,IF(C2<=120,4,5))))

之運(yùn)算式，將其分為六組。重建一次樞紐分析表，即可得到經(jīng)縮減組數(shù)後之交叉表：（詳範(fàn)例Ch07.xlsx『性別交叉運(yùn)動(dòng)時(shí)間-分組』工作表）126較理想之方式為將毎次運(yùn)動(dòng)時(shí)間分組，以縮減其組數(shù)。假定，要將毎將F5:F9時(shí)間分組與G4:H4性別之?dāng)?shù)字改為字串，將更易判讀樞紐分析表之內(nèi)容：當(dāng)然，也可以前文之技巧，一次即求出人數(shù)及縱向百分比：（詳範(fàn)例Ch07.xlsx『性別交叉運(yùn)動(dòng)時(shí)間-分組加上%』工作表）127將F5:F9時(shí)間分組與G4:H4性別之?dāng)?shù)字改為字串，將更易判馬上練習(xí)依範(fàn)例Ch07.xlsx『年齡分組交叉性別』工作表之性別與年齡資料，將年齡分為『~35』與『36~』兩組，建立性別交叉年齡之筆數(shù)與縱向百分比：128馬上練習(xí)依範(fàn)例Ch07.xlsx『年齡分組交叉性別』工作表馬上練習(xí)依範(fàn)例Ch07.xlsx『性別交叉所得』工作表資料，將所得分為『~40000』、『40001~50000』與『50001~』三組，建立性別交叉所得之筆數(shù)與縱向百分比：129馬上練習(xí)依範(fàn)例Ch07.xlsx『性別交叉所得』工作表資料僅取部分資料區(qū)間分組不過(guò)，問(wèn)卷上常有答了A題，才可續(xù)答B(yǎng)題之情況。如：有使用手機(jī)者才須要問(wèn)其平均月費(fèi)。因此，其資料就得略加整理才能進(jìn)行後續(xù)之交叉分析。如範(fàn)例Ch07.xlsx『手機(jī)平均月費(fèi)』工作表內(nèi)，B欄若為2，即表示未使用手機(jī)，當(dāng)然不必將其手機(jī)月費(fèi)納入樞紐分析表：130僅取部分資料區(qū)間分組不過(guò)，問(wèn)卷上常有答了A題，才可續(xù)答B(yǎng)題之停於B欄，切換到『資料』索引標(biāo)籤，按『排序與篩選』群組之『從最小到最大排序』鈕，使該欄資料為1者，排於前面。如此，可將有手機(jī)者集中在一起假定，要將手機(jī)月費(fèi)分為~200、201~400、401~600、601~等四組。於E2輸入

=IF(C2<=200,1,IF(C2<=400,2,IF(C2<=600,3,4)))

並將其抄給E2:E120，即抄給有使用手機(jī)者而已：131停於B欄，切換到『資料』索引標(biāo)籤，按『排序與篩選』群組之點(diǎn)按A1:E120之任一儲(chǔ)存格，切換到『插入』索引標(biāo)籤，按『表格』群組『樞紐分析表』鈕，轉(zhuǎn)入『建立樞紐分析表』對(duì)話方塊，重選A1:E120當(dāng)來(lái)源範(fàn)圍（此範(fàn)圍即為有手機(jī)者之資料）132點(diǎn)按A1:E120之任一儲(chǔ)存格，切換到『插入』索引標(biāo)籤，按『往後之操作步驟，即同於前文各節(jié)。假定，將其安排為性別交叉手機(jī)月費(fèi)分組資料，並求其欄百分比133往後之操作步驟，即同於前文各節(jié)。假定，將其安排為性別交叉手機(jī)取得樞紐分析表內(nèi)容GETPIVOTDATA()由於要進(jìn)行卡方分析時(shí)，得同使用到『觀察值範(fàn)圍』與『期望值範(fàn)圍』，故得先介紹如何以GETPIVOTDATA()函數(shù)取得『觀察值範(fàn)圍』。GETPIVOTDATA()函數(shù)可用來(lái)取得樞紐分析表之內(nèi)容，其語(yǔ)法為：

GETPIVOTDATA(data_field,pivot_table,field1,item1,field2,item2,...) GETPIVOTDATA(欄位名稱,樞紐分析表,欄位1,項(xiàng)目1,…)欄位名稱為用雙引號(hào)括起來(lái)的文字串或以文字型態(tài)存放之儲(chǔ)存格內(nèi)容，用來(lái)指明要在樞紐分析表取得何種標(biāo)籤文字下所對(duì)應(yīng)之資料。如："人數(shù)"、"%"。樞紐分析表可以是表中的一個(gè)儲(chǔ)存格或是儲(chǔ)存格範(fàn)圍，或是樞紐分析表上方的一個(gè)標(biāo)籤。欄位1,項(xiàng)目1,…為1到126組成對(duì)的欄位名稱與項(xiàng)目名稱，用以標(biāo)明要擷取的資料，其配對(duì)組合可依任何順序排列。134取得樞紐分析表內(nèi)容GETPIVOTDATA()由於要進(jìn)行卡方茲以範(fàn)例Ch07.xlsx『GETPIVOTDATA』工作表政黨傾向交叉地區(qū)別之資料為例，若要以下表取得居住於『北區(qū)』政黨傾向『民進(jìn)黨』之觀察値（人數(shù)），可使用

=GETPIVOTDATA("人數(shù)",$L$3,"政黨傾向","民進(jìn)黨","居住地區(qū)","北區(qū)")

表示要於L3這個(gè)樞紐分析表中，取得『人數(shù)』列（第6、第9、…第21）之內(nèi)容，其對(duì)應(yīng)位置為：『政黨傾向』為「民進(jìn)黨」、『居住地區(qū)』為「北區(qū)」。取得此一公式甚為簡(jiǎn)單，於U5先輸入=號(hào)再點(diǎn)選M6即可：135茲以範(fàn)例Ch07.xlsx『GETPIVOTDATA』工作表由於其欄位與項(xiàng)目之配對(duì)組合可依任何順序排列，故公式也可輸入成：

=GETPIVOTDATA(“人數(shù)”,$L$3,“居住地區(qū)”,“北區(qū)”,“政黨傾向”,“民進(jìn)黨”)

但這種公式，所有內(nèi)容均為常數(shù)，不適合抄給別的儲(chǔ)存格。故將其改為

=GETPIVOTDATA("人數(shù)",$L$3,"政黨傾向",$T5,"居住地區(qū)",U$4)

並抄給U5:X10，即可取得各地區(qū)不同政黨傾向之觀察值：136由於其欄位與項(xiàng)目之配對(duì)組合可依任何順序排列，故公式也可輸入成當(dāng)然，您也會(huì)認(rèn)為：為何不直接於『北區(qū)』欄使用 =M6 =M9 … =M21 來(lái)取得，續(xù)再將U5:U10抄給U5:X10？（詳範(fàn)例Ch07.xlsx『不使用GETPIVOTDATA』工作表）137當(dāng)然，您也會(huì)認(rèn)為：為何不直接於『北區(qū)』欄使用44其理由有二：由於列間夾有『%』資料，輸入公式=M6、=M9、=M12、……時(shí)，無(wú)法使用複製方式進(jìn)行，得逐一輸入若樞紐分析表之篩選標(biāo)準(zhǔn)一旦改變，如以

將樞紐分析表改為不顯示『北區(qū)』之資料。我們將很容易發(fā)現(xiàn)，因樞紐分析表欄數(shù)變少了，導(dǎo)致U5:X10所取得之觀察值均向左遞移一欄，而取得錯(cuò)誤資料。以『東區(qū)』之資料為例，其資料係原總計(jì)欄之人數(shù)：138其理由有二：45但若改為使用GETPIVOTDATA()函數(shù)，則無(wú)論樞紐分析表如何改變，均不會(huì)有前述之缺點(diǎn)發(fā)生：

『北區(qū)』欄目前顯示參照錯(cuò)誤『#REF!』，係因?yàn)闃屑~分析表之『北區(qū)』欄被隱藏之故。139但若改為使用GETPIVOTDATA()函數(shù)，則無(wú)論樞紐分析馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx『性別交叉運(yùn)動(dòng)時(shí)間之觀察值』工作表內(nèi)容，求其觀察值之範(fàn)圍：140馬上練習(xí)針對(duì)範(fàn)例Ch07.xlsx『性別交叉運(yùn)動(dòng)時(shí)間之觀察卡方分配CHIDIST()CHIDIST(x,自由度)CHIDIST(x,degrees_freedom)x是要用來(lái)計(jì)算累計(jì)機(jī)率之卡方值（χ2）。自由度（d.f.）將隨所使用之適合度檢定、獨(dú)立性檢定或同質(zhì)性檢定而不同。適合度檢定之自由度為組數(shù)減1（k-1）、獨(dú)立性檢定或同質(zhì)性檢定之自由度均為(列數(shù)-1)×（行數(shù)-1）即(r-1)*（c-1）。本函數(shù)在求：於某一自由度下之卡方分配中，求x值以外之右尾的總面積（機(jī)率）。即傳回卡方分配之右尾累計(jì)機(jī)率值（下圖之陰影部份）：141卡方分配CHIDIST()CHIDIST(x,自由度)48卡方分配之圖形及機(jī)率值，將隨自由度不同而略有不同。以自由度為10與20之情況下，不同卡方值所求得之單尾累計(jì)機(jī)率分別為：（詳範(fàn)例Ch07.xlsx『CHIDIST』工作表）142卡方分配之圖形及機(jī)率值，將隨自由度不同而略有不同。以自由度為卡方分配反函數(shù)CHIINV()CHIINV(累計(jì)機(jī)率,自由度)CHIINV(probability,degrees_freedom)於已知自由度之卡方分配中，求某累計(jì)機(jī)率所對(duì)應(yīng)之卡方值。此卡方值為依單尾累計(jì)機(jī)率所求。由於卡方分配之圖形及機(jī)率值，將隨自由度不同而略有不同。下表是以自由度為10之情況下，所求得之結(jié)果：（詳範(fàn)例Ch07.xlsx『CHIINV』工作表）有了此函數(shù)，即可省去查卡方分配表之麻煩。（卡方分配的臨界值詳附錄三）143卡方分配反函數(shù)CHIINV()CHIINV(累計(jì)機(jī)率,自由度馬上練習(xí)以範(fàn)例Ch07.xlsx『以CHIINV查卡方值』工作表，求自由度（d.f.）為1~15之情況下，單尾機(jī)率為25%、10%、5%、2.5%、1%與0.5%之卡方值：144馬上練習(xí)以範(fàn)例Ch07.xlsx『以CHIINV查卡方值』不過(guò)，要特別注意的是：若卡方分配反函數(shù)CHIINV()內(nèi)之累計(jì)機(jī)率太小，通常於非常顯著之情況，其P值已為0值，則本函數(shù)之結(jié)果將為#NUM!之錯(cuò)誤。如，下表之B8內(nèi)容：（詳範(fàn)例Ch07.xlsx『CHIINV之缺點(diǎn)』工作表）如此，將使得我們於已知P值與自由度時(shí)，想逆向求其卡方值，會(huì)發(fā)生無(wú)法求算其卡方值之窘境，僅能取得#NUM!之錯(cuò)誤（當(dāng)P值已為0值時(shí)）。此時(shí)，只好利用下文『傳統(tǒng)計(jì)算方式』之方式來(lái)求算卡方值。145不過(guò)，要特別注意的是：若卡方分配反函數(shù)CHIINV()內(nèi)之累卡方檢定CHITEST()CHITEST(觀察值範(fàn)圍,期望值範(fàn)圍)CHITEST(actual_range,expected_range)本函數(shù)將依觀察值範(fàn)圍與期望值範(fàn)圍計(jì)算其卡方值，再傳回該值於卡方分配之右尾機(jī)率（P）。判斷檢定結(jié)果時(shí)很簡(jiǎn)單，只須看此P值是否小於所指定顯著水準(zhǔn)之α值。若是，即表示要棄卻交叉表之兩個(gè)變項(xiàng)間無(wú)任何關(guān)聯(lián)的虛無(wú)假設(shè)，也就是說(shuō)交叉表之兩個(gè)變項(xiàng)間存有顯著關(guān)聯(lián)。觀察值範(fàn)圍為交叉表之實(shí)際資料，期望值範(fàn)圍則為依各欄列之機(jī)率所計(jì)算而得之期望值?？ǚ街\(yùn)算公式為：

讓觀察值範(fàn)圍的每一格減去期望值範(fàn)圍對(duì)應(yīng)位置之每一格的值，求平方，再除以期望值範(fàn)圍對(duì)應(yīng)位置之每一格的值，將這些值逐一加總，即為卡方值：

然後，計(jì)算自由度(r-1)*(c-1)，r為列數(shù)、c為欄數(shù)，並查表算出此一卡方值於卡方分配之右尾機(jī)率（P）。146卡方檢定CHITEST()CHITEST(觀察值範(fàn)圍,期望值傳統(tǒng)計(jì)算方式茲以範(fàn)例Ch07.xlsx『卡方-傳統(tǒng)計(jì)算』工作表之政黨傾向交叉地區(qū)別資料為例：147傳統(tǒng)計(jì)算方式茲以範(fàn)例Ch07.xlsx『卡方-傳統(tǒng)計(jì)算』工作說(shuō)明如何進(jìn)行卡方檢定，以判斷政黨支持率之高低，會(huì)不會(huì)因地區(qū)別不同而有顯著差異，也就是要進(jìn)行其獨(dú)立性檢定。其虛無(wú)假設(shè)（H0）與對(duì)立假設(shè)（H1）為：H0：政黨傾向與地區(qū)別無(wú)關(guān)H1：兩者有關(guān)α=0.05其操作步驟為：輸入標(biāo)題148說(shuō)明如何進(jìn)行卡方檢定，以判斷政黨支持率之高低，會(huì)不會(huì)因地區(qū)別於U5輸入=，續(xù)點(diǎn)選樞紐分析表之M6，可取得

=GETPIVOTDATA(“人數(shù)”,$L$3,“政黨傾向”,“民進(jìn)黨”,“居住地區(qū)”,“北區(qū)”)

將其改為

=GETPIVOTDATA("人數(shù)",$L$3,"政黨傾向",$T5,"居住地區(qū)",U$4)149於U5輸入=，續(xù)點(diǎn)選樞紐分析表之M6，可取得

=GETPIV續(xù)將其抄給U5:U10，再將U5:U10抄給U5:X10，取得各儲(chǔ)存格之觀察値選取U5:Y11，切換到『常用』索引標(biāo)籤，按『編輯』群組之『加總』鈕，取得欄/列之加總150續(xù)將其抄給U5:U10，再將U5:U10抄給U5:X10，取期望值範(fàn)圍處，第一欄第一列第一欄（AB5）之期望值應(yīng)為樞紐分析表之：

第一欄%×第一列%×總樣本數(shù) 450/1000×228/1000×1000

可簡(jiǎn)化成

第一欄%×第一列總計(jì) 450/1000×228

或

第一欄總計(jì)×第一列% 450×228/1000

以U5:Y10之觀察值範(fàn)圍之內(nèi)容來(lái)表示，其公式將為

=U$11*$Y5/$Y$11151期望值範(fàn)圍處，第一欄第一列第一欄（AB5）之期望值應(yīng)為樞紐分續(xù)將其抄給AB5:AB10，再將AB5:AB10抄給AB5:AE10，取得各儲(chǔ)存格之期望値接著，來(lái)計(jì)算每格之

假定，要將其安排於U13:X18。U13處之公式應(yīng)為：

即

=(U5-AB5)^2/AB5152續(xù)將其抄給AB5:AB10，再將AB5:AB10抄給AB5:將