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文檔簡介
圖論概述圖論(Graph
Theory)是運(yùn)籌學(xué)中的一個重要分支,主要研究具有某種二元關(guān)系的離散系統(tǒng)的組合結(jié)構(gòu)和性質(zhì)。如,通信系統(tǒng)、交通系統(tǒng)、信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、生產(chǎn)工藝流程以及軍事后勤保障系統(tǒng)等的問題常用圖論模型來描述。網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃概述網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃(Network
Programming)是圖論與線性規(guī)劃的交叉學(xué)科,具有廣泛的應(yīng)用背景,比如,最短路問題、最小樹問題、最大流問題、最優(yōu)匹配問題等。七橋問題七橋問題圖形ACBD圖論模型原理及方法七橋問題是圖論中的著名問題。1736年,Euler巧妙地將此問題化為圖的不重復(fù)一筆畫問題,并證明了該問題不存在肯定回答。原因在于該圖形有頂點(diǎn)連接奇數(shù)條邊。§7、1
圖的基本概念一個圖(Graph)
定義為三元有序組G=(V(G),E(G)),V(G)是圖的頂點(diǎn)集合,E(G)是圖的邊集合,n
E(G),
G的邊數(shù);m
V
(G),
G的頂點(diǎn)數(shù);記圖的端點(diǎn)設(shè)G是一個圖(Graph)G=(V(G),E(G)),e
E(G),u,
v
V
(G),G
(e)
uv則稱e連接u和v,稱u和v是e的端點(diǎn)。稱端點(diǎn)u,v與邊e是關(guān)聯(lián)的,稱兩個頂點(diǎn)u,v是鄰接的。若設(shè)G是一個圖,G
(V
(G),
E(G),G
)V
(G)
{v1,
v2
,
v3}E(G)
{e1,
e2
,
e3
,
e4
,
e5}1e2ee34e5ev1v2v3圖7-3G的幾何實(shí)現(xiàn)圖的幾何實(shí)現(xiàn)一個圖可用一個幾何圖形表示,稱為圖的幾何實(shí)現(xiàn),其中每個頂點(diǎn)用點(diǎn)表示,每條邊用連接端點(diǎn)的線表示。圖的幾何實(shí)現(xiàn)有助與
直觀的了解圖的許多性質(zhì)。說明一個圖的幾何實(shí)現(xiàn)并不是唯一的;表示頂點(diǎn)的點(diǎn)和表示邊的線的相對位置并不重要,重要的是圖形描繪出邊與頂點(diǎn)之間保持的相互關(guān)系。常常把一個圖的圖形當(dāng)作這個抽象圖自身.并稱圖形的點(diǎn)為頂點(diǎn),圖形的線為邊,圖論中大多數(shù)概念是根據(jù)圖的表示形式
,例如:頂點(diǎn)、邊、多重邊、環(huán)、路、圈、樹等。幾何實(shí)現(xiàn)圖例在一個圖的幾何實(shí)現(xiàn)中,兩條邊的交點(diǎn)可能不是圖的頂點(diǎn)。例如圖7-4
中,它共有4個頂點(diǎn),6條邊;而e
3
與e
4
的交點(diǎn)不是這個圖的頂點(diǎn)。e4e12ee3v1v45ee62vv34ve41ee2e3v4e5e61v2vv3v4平面圖一個圖稱為平面圖,如它有一個平面圖形,使得邊與邊僅在頂點(diǎn)相交。圖7-5就是一個平面圖,因?yàn)樗梢杂邢旅娴膱D形。1ee2e3e4e5e6v1v2v4圖7-5基本概念端點(diǎn)重合為一點(diǎn)的邊稱為環(huán)。連接同一對頂點(diǎn)的多條邊稱為多重邊。在圖7-3中,e5
是一個環(huán),e1
與e2
是多重邊,v1和e1,e2,e3是關(guān)聯(lián)的,v1與v2,v3是鄰接的。1e2ee34e5e1v2v3v圖7-3鄰接矩陣2e3ee46ev1v2v3v4e5
e1
e7設(shè)G是一個圖,G=(V(G),E(G))定義圖G的鄰接矩陣A(G)=(aij)為m×m矩陣,其中aij是頂點(diǎn)vi與邊vj相鄰接的邊數(shù)。
0
2
1
1
2
0
1
0
1
1
0
1
1
0
1
1A(G)
關(guān)聯(lián)矩陣0
0
0
1
1
2
0
0
0
1
1
0
0
1
M
(G)
1
1
1
0
0
0
0e23e4ee5e6e711
1
0
0
1
0
1
vv23v4ve1設(shè)G是一個圖,G=(V(G),E(G))定義圖G的關(guān)聯(lián)矩陣M=(mij)為m×n矩陣;其中mij是頂點(diǎn)vi與邊ej相關(guān)聯(lián)的次數(shù),取值可能為0、1、2。注圖的鄰接矩陣比它的關(guān)聯(lián)矩陣小的多,因而圖常常以其鄰接矩陣的形式存貯與計算機(jī)中。關(guān)聯(lián)矩陣和鄰接矩陣統(tǒng)稱圖的矩陣表示。頂點(diǎn)的度設(shè)G是一個圖,G=(V(G),E(G))定義圖G的頂點(diǎn)v的度為與頂點(diǎn)v相關(guān)聯(lián)的邊數(shù),記作d(v)2ee3e4e5e6e7v12vv3v4e12d(v
)
31d(v
)
4d
(v
)
33
4d(v
)
4例稱度為奇數(shù)的頂點(diǎn)為奇點(diǎn);稱度為偶數(shù)的頂點(diǎn)為偶點(diǎn);例010120011M
(G)
1001011000011000011222
222e2e3e4e5e6e71vv2v3v4e1d(v1)
4d(v2
)
33d
(v
)
34d(v
)
424+3+3+4=14=2×7關(guān)聯(lián)矩陣性質(zhì)圖G的關(guān)聯(lián)矩陣M=(mij)為m×n矩陣;則每行元每列元和等于相應(yīng)頂點(diǎn)的度;和等于2和因此,圖G的關(guān)聯(lián)矩陣M所有元既等于所有頂點(diǎn)的度之和,又等于邊數(shù)的2倍。定理 設(shè)G是一個圖,則d(v)
2vV
(G)推論
圖中奇點(diǎn)的數(shù)目為偶數(shù)。v
V1vV0vV
(G
)
vV1
d
(v)
0(mod
2);vV0
d
(v)
0(mod
2);vV1
d
(v)
1(mod
2),
V1
0(mod
2)證明
記V0
{v
V
(G),
d(v)
0(mod
2)};V1
{v
V
(G),d(v)
1(mod
2)};
d
(v)
d
(v)
d
(v)
0(mod
2);簡單圖一個圖稱為簡單圖,如果它既沒有環(huán)也沒有多重邊。下圖5是簡單圖。本書只限于
有限簡單圖,即頂點(diǎn)集與邊集都是有限集的圖。u1u2u3u4f6f3f1
f5
f2f4只有一個頂點(diǎn)的圖稱為平凡圖;邊集是空集的圖稱為空圖。同構(gòu)給定兩個圖G
(V
(G),E(G),G
)與H
(V
(H),
E(H),H
)稱G和H是同構(gòu)的,記為G
H
,如果存在兩個一一對應(yīng)(
,
)
:V
(G)
V
(H
)
:
E(G)
E(H
)使的
G
(e)
uv
H
((e))
(u)
(v)同構(gòu)圖例圖G與圖H是同構(gòu)的。v1v2v3u1u2u3u4GHe6v4e4e2e1e3e5f12f6f3f
f5f4完全圖K
n完全圖是每一對不同頂點(diǎn)都恰有一邊的簡單圖;具有n個頂點(diǎn)的完全圖記為K
n.K5二分圖二分圖是一個簡單圖,其頂點(diǎn)集合可分劃成兩個子集X與Y,使得每條邊的一個端點(diǎn)在X,另一個端點(diǎn)在Y;(X,Y)也稱為圖的二分劃。x1x2x3y1y2y3完全二分圖完全二分圖是具有二分劃(X,Y)的二分圖,并且X的每個頂點(diǎn)與Y的每個頂點(diǎn)都相連;記為K
m,n,其中X
m,
Y
nK3,3特殊圖例K5K
3,3都是極小的非平面圖子圖稱圖H是圖G的子圖,H
G如果V
(H
)
V
(G)
H
GE(H
)
E(G)H表示關(guān)聯(lián)函數(shù)
GH
GH
G稱H是G的支撐子圖,如果H
G
V
(H
)
V
(G)圖G及其基本圖稱H是G的真子圖,若記為H
G在H的限制。設(shè)W是圖G的一個非空頂點(diǎn)子集,以W為頂點(diǎn)集,以二端點(diǎn)均在W中的邊的全體為邊集的子圖稱為由W導(dǎo)出的G的子圖,簡稱導(dǎo)出子圖,記為G[W]。導(dǎo)出子圖G[V-w]記為G-W
,即G
W
G[(V
(G)
\
W
]它是從G中刪除W中頂點(diǎn)以及與這些頂點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的邊所得到的子圖。如果W僅含一個頂點(diǎn)v,則把G
{v}簡記為G
v
。頂點(diǎn)導(dǎo)出子圖邊導(dǎo)出子圖設(shè)F是圖G的非空邊子集,以F為邊集,以F中邊的端點(diǎn)全體為頂點(diǎn)集所構(gòu)成的子圖稱為由F導(dǎo)出的G的子圖,簡稱G的邊導(dǎo)出子圖。記為G[F]。記G-F表示以E(G)\F為邊集的G的支撐子圖,它是從G中刪除F中的邊所得到的子圖。如F={
e},則記
。G
e
G
{e}子圖圖例v1v2v3v4v5e1e3e2Gv1v2v3v4v5e1e2G的支撐子圖G-{e1
,e
2
,e
3}子圖圖例2v2v3v4e21
5G-{v
,v
}v1v2v51
2
5G[v
,v
,v
]v1v2v3e1e2e3G
[
e1
,e
2
,e
3]
v4徑圖G的一個有限的點(diǎn)邊交錯序列稱為從v0到vk的徑;W
v0e1v1e2v2
ek
vk其中vi與v
i+1是邊ei的頂點(diǎn);
1
i
k頂點(diǎn)vk叫W的終點(diǎn),頂點(diǎn)v0
稱為w的起點(diǎn),頂點(diǎn)vi
叫W的 頂點(diǎn),整數(shù)k稱為W的長度。在簡單圖中,徑可由頂點(diǎn)序列表示。路、鏈如果徑W的邊不相同,則稱W為一條鏈,W
v0e1v1e2v2
ek
vk鏈長是W中邊的個數(shù)k。如果W頂點(diǎn)互不相同,則稱W是一條路。記路長d(v0
,vk
)
kuvwxyabdefgh路:xcwhyeuav鏈:wcxdyhwbvgyc圈(回路)如果徑W的起點(diǎn)和終點(diǎn)相同且有正長度,則稱它是一個閉徑;如果一條閉鏈的頂點(diǎn)互不相同,則稱它是一個圈(或回路)。稱一個圈是偶圈(奇圈),如果它的圈長是偶數(shù)(奇數(shù))。vwxyabdeufgh圈:uavbwhyeuc定理一個圖是二分圖當(dāng)且僅當(dāng)圖中不存在奇圈。Euler圈Euler圈是指過所有邊一次且恰好一次的閉徑。Euler鏈?zhǔn)侵高^所有邊一次且恰好一次的鏈。vx
wyabdeufghEuler鏈:ydxcwheuavfygvbwc圖例下例給出了一個圖的徑,鏈和路。徑:uavfyfvgyhwbv鏈:wcxdyhwbvgy路:xcwhyeuav圈:uavbwhyeuEuler鏈:ydxcwheuavfygvbwuvwxyabcdefghEuler型定理定理2
設(shè)G是連通圈,則G是Euler型的充要條件是G沒有奇次數(shù)的頂點(diǎn)。推論1
設(shè)G是
通圖,則G有Euler鏈當(dāng)且僅當(dāng)G最多有兩個奇數(shù)次數(shù)的頂點(diǎn)。連通性圖G稱為連通的,如果在G的任意兩個頂點(diǎn)u和v中存在一條(u,v)路。兩點(diǎn)頂點(diǎn)u和v等價當(dāng)且僅當(dāng)u和v中存在一條(u,v)路不連通圖至少有兩個連通分支。w表示G的連通分支數(shù)。賦權(quán)圖對圖G的每條邊e,賦予一實(shí)數(shù)w(e),稱為邊e的權(quán),可得一賦權(quán)圖。給定賦權(quán)圖的一個子圖H,定義H的權(quán)為H的所有邊權(quán)的總和。賦權(quán)圖中一條路的權(quán)稱為路長?!?.2
最短路問題賦權(quán)圖中一條路的權(quán)稱為路長。在一個賦權(quán)圖G上,給定兩個頂點(diǎn)u和v,所謂u和v最短路是指所有連接頂點(diǎn)u和v的路中路長最短的路;u和v最短路的路長也稱為u和v的距離。例
接11個城鎮(zhèn)的交通圖以及城市u與v之間的一條最短路。(粗線表示)222211113344566772899uvDijkstra算法Dijkstra算法的基本思想:。設(shè)S是V的真子集,u0
S,S
V
S如果P
u0
uv是從u
0到S
的最短路,則
u
S
,并且P的
(u0
,
u)
段是最短的(u0
,u)
路,所以d
(u0
,
u)
d
(u0
,
u)
w(u,
v)并且d
(u0
,
S)
min{d
(u0
,
u)
w(u,
v),u
S,
v
S}(1)uvu0SPPu1算法標(biāo)號公式(1)是Dijkstra算法的基礎(chǔ)。算法以標(biāo)號方式進(jìn)行,每進(jìn)行一次都增加一個標(biāo)號點(diǎn),直至找到所求的最短路。
,
v
v
E(G)d令l
ij表示從頂點(diǎn)v
i到頂點(diǎn)v
j的距離;d
ij表示連接頂點(diǎn)v
I與頂點(diǎn)v
j邊長,即viv
j
E(G)
wij
,i
jijDijkstra算法步驟Step0
在點(diǎn)v
s上標(biāo)號l
ss=0;Step1
若v
t已標(biāo)號,轉(zhuǎn)Step4;否則轉(zhuǎn)Step2;Step3
令lskStep2
令S表示所有已標(biāo)號點(diǎn),S
表示未標(biāo)號點(diǎn),計算l
sj
,轉(zhuǎn)Step3
min{lsi
dij
,
vi
S,
v
j
S}S
S
{vk
},
S
S
{vk
}Step4
lst是所求的最短路長,f反向追蹤找出所求v
s-v
t最短路.計算實(shí)例TCEA227474
1
31S
5
B
5
D 5求連接S、T的最短路計算實(shí)例1求連接S、T的最短路TCEA2
27474
1
31S
5
B
5
D 502計算實(shí)例2SDBTCEA74
147312
2
5
5
5
求連接S、T的最短路02443計算實(shí)例求連接S、T的最短路SDBTCEA2
274
147310245
4
5
5
7計算實(shí)例4DTCEA2
24
147317S
5
B 55求連接S、T的最短路024478計算實(shí)例5TCEA2
27474
1
31S
5
B
5
D 5求連接S、T的最短路02447813L
ST
=13;S-T最短路為SABEDT實(shí)例評述Dijkstra算法不僅找到了所求最短路,而且找到了從S點(diǎn)到其他所有頂點(diǎn)的最短路;這些最短路構(gòu)成了圖的
通無圈的支撐子圖,即圖的一個支撐樹。選址問題設(shè)G表示一個礦區(qū)的交通
圖,礦一個礦區(qū)煤炭
站,把哪個礦井所在地才能使得離站設(shè)在站距井vi和v
j
之間的里程是
cij
;現(xiàn)在需建離最遠(yuǎn)的礦井可
里程最短。這就是最簡單的選址問題。礦區(qū)的交通
圖是一個賦權(quán)圖,每個礦井是圖的一個頂點(diǎn)。在賦權(quán)圖G中,定義頂點(diǎn)u的離距為:d
(u)
max{d
(u,
v),
v
V
{u}}中心問題網(wǎng)絡(luò)G的一個中心是滿足下列條件的G的頂點(diǎn)u選址問題可化為求G的中心問題。求圖的中心的算法過程:用Dijkstra算法求出G的任意兩點(diǎn)間的距離;求出每點(diǎn)的離距d(v)求滿足(2)的頂點(diǎn)v即是中心d
(u)
min{d
(v),v
V}(2)實(shí)圖例7-15給出了一個礦區(qū)的交通圖。應(yīng)把v3v4站建在哪個礦井才能滿足選址要求?v5v2v6v763221.53v11.81.52.5這個問題實(shí)際上只需求出G的一個中心即可。按上面的算法過程,首先利用Dijkstra算法得到圖7-15的距離表;再求出每個點(diǎn)的離距,最后找出離距的最小者v
6就是建站的礦井。4v1
v2
v3
v4
v5
v6
v7
d
(vi
)v1
0
3
5
6.3
9.3
4.5
6
9.3v2
3
0
2
3.3
6.3
1.5
3
6.3v3
5
2
0
2
5
2.5
4
5v4
6.3
3.3
2
0
3
1.8
3.3
6.3v5
9.3
6.3
2
0
3
1.8
3.3
6.3v6
4.5
1.5
2.5
1.8
4.8 0 1.5v7
6
3
4
3.3
6.3
1.5
0
6.34.8v*=注:Dijkstra算法只適用于所有wij≥0的情形,當(dāng)賦權(quán)有向圖中存在負(fù)權(quán)時,算法失效。如v1v2v3用Dijkstra算法可以得出從v1到v2的最短路的權(quán)是1,但實(shí)際上從v1到v2的最短路是(v1,v3
,v2),權(quán)是-1。12-3下面介紹具有負(fù)權(quán)賦權(quán)有向圖D的最短路的算法。不妨假設(shè)從任一點(diǎn)vi到任一點(diǎn)vj都有一條?。ㄈ绻贒中,(
vi,vj
)
A,則添加弧(
vi,vj
)令wij=+∞)。顯然,從vs到任一點(diǎn)vj的最短路總是從vs出發(fā)到某個點(diǎn)
vi,再沿(vi,vj)到vj的,由前面的結(jié)論可知,從vs到vi的這條路必定是從vs到vi的最短路,所以d(vs,vj)必滿足如下方程:d
(v
,
v
)
w
s
i
ijid
(vs
,
v
j
)
minid
(vs
,
v
j
)
m為了求得這個方程的解d(vs
,v1
),d
(vs
,v2
),,d
(vs
,vn
),可用如下遞推公式:令s
j
sj(1)j
1,2,,n)d
(v
,
v
)
w(對t
2,3,,mins
i
ij(
j
1,2,,
n)d
(v
,
v
)
w
(t
1)is
jd
(v
,
v
)
(t)若進(jìn)行到某一步,例如第k步時,對所有j
1,2,,n,有d(k)(v
,
v
)
d(k
1)(v
,
v
)s
j
s
j則d(k)(v
,
v
()
j
1,2,,n)既為v
D到各點(diǎn)的最短路的權(quán)。s
j
sv1v2v4v5v6v7v86-1-3v3-283-52-1例:求v1到各點(diǎn)的最短路11-1217-3-5wijd(t)(v
,
v
)1
jv1v2v3v4v5v6v7v8t=1t=2t=3t=4v10-1-230000v2602-1-5-5--5v3-30-51-2-2-2-2v4023-7-7-7v5-101-3-3v610-17-1-1-1v7-1-305-5-5v8-5066對t
2,3,,mins
i
ij(
j
1,2,,
n)d
(v
,
v
)
w
(t
1)is
jd
(v
,
v
)
(t)§7.3最大流問題可行流設(shè)D=(V,A,W)
是一個有向網(wǎng)絡(luò)。v
s是網(wǎng)絡(luò)的源點(diǎn)v
t是網(wǎng)絡(luò)的匯點(diǎn)。設(shè)f是定義在弧集A上的一個整數(shù)函數(shù),如果對所有弧a
成立0
f
(a)
w(a)并且對所有中間頂點(diǎn)v
成立f
(v)
f
(v)則稱f
是網(wǎng)絡(luò)D上的一個可行流。其中,f
+(v)是流出v
的流量,f
-(v)是流入v的流量。流量條件(1)稱為容量限制;即過弧的流量不超過該弧的容量。條件(2)稱為守恒條件,即對于中間點(diǎn)v
,流入v的流量等于流出v的流量。對于源點(diǎn)v
s和匯點(diǎn)v
t
,流出源點(diǎn)v
s的流量等于流入?yún)R點(diǎn)v
t的流量,稱之為流
f
的值,記為val
f.即流值s
(vs
,u
)Avalf
f
(v
)
ttsf
(uv
)
f
(v
)
(u,vt
)Af
(v)
f
(vu),(v,u
)Af
(v)
f
(uv)(u
,v)Af
(v
u)網(wǎng)絡(luò)D及其一個流量3的可行流例(弧上第一個數(shù)字是流量,第二個數(shù)字是容量)vsv1v3v4v2vt1,31,22,22,21,22,31,00,1
1,1圖4.1Val
f
=
3最大流網(wǎng)絡(luò)最大流是指給定網(wǎng)絡(luò)上的流值最大的一個可行流。尋找給定網(wǎng)絡(luò)的最大流及其有效算法是網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的一個重要問題。Ford與Fulkerson在1957年提出一個求解網(wǎng)絡(luò)最大流問題的算法,成為Ford
—Fulkerson
算法。Ford
—Fulkerson
算法Ford
—Fulkerson
算法的基本思想是從任意一個可行流出發(fā),尋找流的增廣鏈,并在這條增廣鏈上調(diào)整流值,進(jìn)而得到一個新可行流,依次進(jìn)行下去,直到一個最大流為止。鏈設(shè)P是網(wǎng)絡(luò)D的一條連接源點(diǎn)v
s和匯點(diǎn)v
t的鏈,則P中的弧可分為兩類:正向弧—弧的方向與P的反向弧—弧的方向與P的一致;記為P+.相反;記為P-.注、鏈不是有向路,鏈的每一邊去掉方向是一條路增廣鏈設(shè)P是網(wǎng)絡(luò)D的一條連接源點(diǎn)v
s和匯點(diǎn)vt的鏈,f
是網(wǎng)絡(luò)D上的一個可行流.如果P的每一正向弧都是不飽和?。?/p>
f
(a)
w(a)),而P的每一反向弧的流量都為正(
f
(a))
0;則稱P是網(wǎng)絡(luò)D的關(guān)于可行流f
的一條增廣鏈。簡稱增廣鏈。割集設(shè)S、T是網(wǎng)絡(luò)D的兩個頂點(diǎn)子集,且vs
S,vt
T定義D的一個割集,簡稱割為E(S,T
)
{a
A,
a
(u,
v),u
S,
v
T}割集的割量定義為最小割是指割量最小的割w(a)aE
(S
,T
)cap(S,T
)
定理c對于網(wǎng)絡(luò)的任意流
f
和割E(S,S)成立valf
f
(S)
f
(S)證明由定義可知v
vss
0,
v
vf
(v)
f
(v)
valf
,valf
(
f
(v)
f
(v))
f
(S)
f
(S)vS推論推論1
對于網(wǎng)絡(luò)的任意流
f
和割E(S,Sc),成立valf
capK推論2
設(shè)
f
是網(wǎng)絡(luò)的一個可行流,K是網(wǎng)絡(luò)的一個割,如果成立
valf
capK則f
是最大流,K是最小割。注:推論2的逆命題也成立,稱為最大流最小割定理,是網(wǎng)絡(luò)理論的一個重要定理。例可行流f
與增廣鏈PP=
v
s
v1
v2
v
tvsv1v3v4v2vt1,31,22.22,21,22,30,10,1
1,1圖4.1Val
f
=
3定理設(shè)f
是網(wǎng)絡(luò)D上的一個可行流,則f
是一個最大流當(dāng)且僅當(dāng)網(wǎng)絡(luò)D不存在f
的增廣鏈。證明(必要性)
設(shè)f
是一個最大流,假如D中存在f
的增廣鏈P,則可以得到一個流值更大的流f
1,使得valf1
valf
,
0構(gòu)造過程如下:證明
min{1,2}
02
min{
f
(a),
a
P
},1
min{
w(a)
f
(a),
a
P
},f
(a),1f
f
(a)
,
f
(a)
,
a
Pa
P
a
P其中證明充分性設(shè)網(wǎng)絡(luò)D不存在f
的增廣鏈,令S表示D中可通過用不飽和路把源點(diǎn)與之相連的所有頂點(diǎn)集合,Sc表示S的余集。則從而K=(S,
Sc)是D的割集,進(jìn)而可得K=(S,
Sc)中的弧都是飽和弧,而
K1=(Sc,S)中的弧都是0流弧,否則將產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)D
的一條增廣鏈。因此,f
的流值等于割集K的割量,所以,f是一個最大流。cs
tx
S,
x
S算例求下面網(wǎng)絡(luò)的最大流vsv1v3v4v2vt852796658圖4.23定理的證明過程蘊(yùn)涵著最大流算法初始流0先給網(wǎng)絡(luò)賦一個初始0流f
0vsv1v3v4v2vt0,80,50,20,70,90,60,60,8圖4.2-10,50,3尋找增廣鏈1利用標(biāo)號法尋找流f
0
的增廣鏈P0v3v4v2vt0,80,50,20,70,90,60,60,50,3(-,
∞)vs(+vs,
8)v10,8(+vs,2)圖4.2-1尋找增廣鏈2利用標(biāo)號法尋找流f
0
的增廣鏈P0v3v2vt0,80,50,20,80,70,90,60,6圖4.2-10,50,3(-,
∞)vs(+vs,
8)v1(+vs,
2)(+v1,5)v4(+v3,
2)尋找增廣鏈3利用標(biāo)號法尋找流f
0
的增廣鏈v3v20,80,50,20,80,70,90,60,6圖4.2-10,50,3(-,
∞)vs(+vs,
8)v1(+vs,
2)(+v1,5)(+v2,
5)vtv4(+v3,
2)尋找增廣鏈4找到流f0的增廣鏈P0
=v
s
v1
v2
v
t,v30,80,50,20,80,70,90,60,6圖4.2-10,50,3(-,
∞)vs(+vs,
8)v1(+v1,
5)v2(+v2,
5)vtv4(+v3,
2)(+vs,2)調(diào)增量r=5.調(diào)整流值2調(diào)整流值得流值為5的新可行流f
1
,vsv1v3v4v2vt5,85,50,20,75,90,60,60,8圖4.2-20,50,3尋找增廣鏈5利用標(biāo)號法尋找流f
1
的增廣鏈v3v4v2vt5,85,50,20,75,90,60,60,50,3(-,
∞)vs(+vs,
3)v10,8(+vs,
2)圖4.2-1尋找增廣鏈6利用標(biāo)號法尋找流f
1
的增廣鏈P1v3v2vt5,85,50,20,80,75,90,60,6圖4.2-10,50,3(-,
∞)vs(+vs,
3)v1(+vs,2)(+v3,
2)v4(+v3,
2)尋找增廣鏈7利用標(biāo)號法尋找流f1的增廣鏈P1v3v25,85,50,20,80,75,90,60,6圖4.2-10,50,3(-,
∞)vs(+vs,
3)v1(+vs,2)(+v3,
2)(+v4,
2)vtv4(+v3,
2)尋找增廣鏈8找到流f
1
的增廣鏈P1
=v
s
v3
v4
v
t,v1v3v25,85,50,20,80,75,90,60,6圖4.2-10,50,3(-,
∞)vs(+v4,
2)vtv4(+v3,2)調(diào)增量r=2.(+vs,3)(+vs,
2)(+v3,
2)調(diào)整流值3調(diào)整流值得流值為7的新可行流f
2
,vsv1v3v4v2vt5,85,52,22,75,90,60,62,8圖4.2-30,50,3尋找流增廣鏈9利用標(biāo)號法尋找流f
2
的增廣鏈v3v4v2vt5,85,52,22,75,90,60,62,8圖4.2-10,50,3(-,
∞)vs(+vs,
3)v1尋找流增廣鏈10利用標(biāo)號法尋找流f
2
的增廣鏈P2v3v4v2v
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