“人工智能 +X”的應(yīng)用方法

"人工智能+X”的應(yīng)用方法"人工智能”英文為“artificialIntelligence”，縮寫即是我們說熟知的"AI”。它是專門研究如何使計算機完成一些人類智能才能完成的智能行為的科學。近年來，人工智能快速發(fā)展，其應(yīng)用滲透了許多領(lǐng)域，本文介紹如何以"人工智能+X”進行類比，創(chuàng)新來擴展人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域并提出相應(yīng)的問題與思考。關(guān)鍵詞：“人工智能+X”新方向數(shù)據(jù)分析"X+人工智能”是類比“互聯(lián)網(wǎng)+”進行擴展其應(yīng)用領(lǐng)域，進行更深更廣泛的應(yīng)用。人工智能的核心是運用算法使計算機完成一系列高級任務(wù)，人們的需求也是各種各樣，如果采取“人工智能+X”鼓勵人們進行自主創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)將為我國科技帶來蓬勃發(fā)展。―、關(guān)于“人工智能+X”（一）“人工智能+X”的方向人工智能可以與我們生活的方方面面相結(jié)合，其有著廣闊的應(yīng)用空間。近年來，人工智能與電子終端和垂直行業(yè)相互促進與滲透，已經(jīng)涌現(xiàn)出了智能家具、智能手環(huán)、無人駕駛汽車、各種新型機器人等一批人工智能產(chǎn)品，而且人工智能正在全面重塑家電、機器人、醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)，將帶來大量的經(jīng)濟效益。此外，“人工智能+X”中的“X”可以是各類學科，通過人工智能的輔助作用，可以為各類學科帶來前所未有的便利。(二)教育部對“人工智能+X”的重視教育部在《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》中要求將來要建設(shè)百個“人工智能+X”的學科建設(shè)。重視數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學、心理學、生物學、社會學、法學等學科的交叉融合。該計劃還指出到2030年是高校要達到培養(yǎng)人工智能人才高地，且要成為世界人工智能創(chuàng)新中心的核心力量。《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》重點要求加強人工智能基礎(chǔ)理論研究，創(chuàng)新精神擴展，人工智能知識框架的完善，探索合適的培養(yǎng)人工智能技術(shù)人員的合理方案。該計劃還要求高校要通過鼓勵學生創(chuàng)新開放一系列比賽和展示平臺來達到激勵學習風氣。加強對優(yōu)秀人才的傾斜程度?？梢姡瑖覟榱藝铱萍己徒?jīng)濟的快速發(fā)展，對培養(yǎng)高新技術(shù)人才有了足夠的重視，這為人工智能這一蒸蒸日上的熱門科技無疑有著舉足輕重的優(yōu)勢。二、“人工智能+X”的應(yīng)用實例(—)“人工智能+法律”人工智能發(fā)展迅速主要得益于它能應(yīng)用到社會的各行各業(yè)，這其中也包括法律的范圍。人工智能在“語音識別”、“圖像識別”、“語言處理”、“數(shù)據(jù)分析"、“機器學習”等領(lǐng)域的發(fā)展程度已經(jīng)足以進行法律相關(guān)的工作。法律搜索以往我們在搜索我們想要了解的法律法規(guī)時，往往可以通過百度等搜索方式進行搜索。如今信息更新速度快速，廣告和虛假信息彌漫，這時微信公眾號和微信app小程序的開發(fā)者利用算法設(shè)計出能夠進行法律問答的小程序，極大地方便了我們了解法律的途徑，也節(jié)省了我們的時間，及時推薦系統(tǒng)也使我們能跟上信息的腳步。搜集和分析證據(jù)在傳統(tǒng)的證據(jù)分析中存在無關(guān)信息過多的問題，這些無關(guān)數(shù)據(jù)往往容量很大，也有可能與真正的數(shù)據(jù)混淆，人工智能的數(shù)據(jù)分析就成為了該問題的突破口。目前上海高級人民法院推出的206系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)和云計算等核心科技能夠合理進行案件分析和處理證據(jù)，它方便了收集審查起訴階段的辦案證據(jù)。結(jié)果預(yù)測英國大法官首席信息技術(shù)顧問認為人工智能可以通過分析數(shù)據(jù)，挖掘我們所需要的數(shù)據(jù)從而找出法律訴訟中潛在的危險因素。美國的人工智能產(chǎn)品Ross能夠借助人工智能檢索信息來回答人們提出的法律問題對應(yīng)的答案。而人類律師完成該過程需要花數(shù)個小時的時間。在算法不斷優(yōu)化的過程中，法律相關(guān)的人工智能產(chǎn)品的效用會越來越好。“人工智能+法醫(yī)”人工智能可以與法律結(jié)合，也可以與醫(yī)學結(jié)合?！胺ㄡt(yī)”自然而然為人工智能提供了應(yīng)用舞臺，但在“法醫(yī)學”這一學科中，人工智能有獨特應(yīng)用之處。法醫(yī)學在近幾年內(nèi)發(fā)展迅速，在新時代下人工智能為解決法醫(yī)學在發(fā)展中的各種難題。人工智能在法醫(yī)物證DNA分型中的應(yīng)用合理利用AI將在DNA分型檢驗時把靜態(tài)峰閾值轉(zhuǎn)化為動態(tài)峰閾值可以很好地適應(yīng)一些如儀器運行過程中的復(fù)雜現(xiàn)象。在擁有足夠的DNA數(shù)據(jù)的情況下機器學習中的大數(shù)據(jù)挖掘可以對個人的DNA進行有效的定位。人們目前可以使用機器學習的方法對DNA序列的分類、DNA位點的預(yù)測進行初步觀測。人工智能在死亡時間推算方面的應(yīng)用法醫(yī)中比較重要的一部分就是對被害人的死亡時間進行判斷，這樣可以為警方辦案得到有力協(xié)助。目前結(jié)合人工智能的技術(shù)，利用兩種人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式估算尸體的PMI，可以得到高于80%的準確率。不過PMI推斷對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫要盡可能的多以便減少各種情況對判斷準確率的影響。人工智能在個體特征等方面的應(yīng)用人工智能能夠快速搜索已搜集的資料，方便找出相似的DNA對應(yīng)的形狀。專家通過基于機器學習的方法，對1061個個體進行膚色、聲音、性別的預(yù)測，盡管準確性不穩(wěn)定，但是還是證明了，機器學習在此領(lǐng)域的可行性。后來法醫(yī)人體骨骼專家系統(tǒng)的開發(fā)能夠為白骨化尸體的骨齡推斷提供有效的途徑。人工智能在影像圖像與病理學的應(yīng)用人工智能在醫(yī)學上可以進行掃描數(shù)據(jù)并與數(shù)據(jù)庫進行匹配找出醫(yī)學影像中所呈現(xiàn)的病情狀況，同理在法醫(yī)學上臨床影像技術(shù)專家可以利用人工智能進行相應(yīng)的鑒定。已經(jīng)有人把“虛擬解剖”應(yīng)用在法醫(yī)學教育上，人工智能可以提供豐富的影像數(shù)據(jù)。此外，AI的深度運用能夠有效的降低個人主觀性及鑒定人員能力不足的情況，在未來能有更高的效用。2.“人工智能+氣象”人工智能同樣也適用于氣象領(lǐng)域，在氣象學方面利用人工智能建模的方法可以快速有效地進行天氣預(yù)測，不斷優(yōu)化算法可以使準確度大大提高。人工智能在氣象領(lǐng)域的運用途徑人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）善于解決非線性問題，而它的發(fā)展改進為深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是幾乎可以擬合所有的復(fù)雜函數(shù)。除此之外，圖像識別也可以提高完成氣象預(yù)測的速率，在其與歷史上的氣象學記載的相關(guān)資料或圖片進行模式匹配時能夠為氣象工作者節(jié)約時間并會給予他們一些寶貴的意見。使用大量的圖片數(shù)據(jù)與信息數(shù)據(jù)對建立的模型進行訓練，強化學習和深度學習，建立的模型預(yù)測的準確率會大幅提高。人工智能在氣象學中的發(fā)展現(xiàn)狀人工智能盡管有著強大的信息檢索和挖掘能力，短期內(nèi)不會對氣象學有太大的影響，充其量為一種輔助工具，但人工智能在其他領(lǐng)域的快速發(fā)展有目共賭，在氣象學方面依然有著廣闊的前景。在天災(zāi)如地震、洪水等沒有足夠的例子供人工智能學習還需要專家進行預(yù)估。三、對“人工智能+X/r