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"人工智能+X”的應(yīng)用方法"人工智能”英文為“artificialIntelligence”,縮寫即是我們說熟知的"AI”。它是專門研究如何使計(jì)算機(jī)完成一些人類智能才能完成的智能行為的科學(xué)。近年來,人工智能快速發(fā)展,其應(yīng)用滲透了許多領(lǐng)域,本文介紹如何以"人工智能+X”進(jìn)行類比,創(chuàng)新來擴(kuò)展人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域并提出相應(yīng)的問題與思考。關(guān)鍵詞:“人工智能+X”新方向數(shù)據(jù)分析"X+人工智能”是類比“互聯(lián)網(wǎng)+”進(jìn)行擴(kuò)展其應(yīng)用領(lǐng)域,進(jìn)行更深更廣泛的應(yīng)用。人工智能的核心是運(yùn)用算法使計(jì)算機(jī)完成一系列高級任務(wù),人們的需求也是各種各樣,如果采取“人工智能+X”鼓勵人們進(jìn)行自主創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)將為我國科技帶來蓬勃發(fā)展。―、關(guān)于“人工智能+X”(一)“人工智能+X”的方向人工智能可以與我們生活的方方面面相結(jié)合,其有著廣闊的應(yīng)用空間。近年來,人工智能與電子終端和垂直行業(yè)相互促進(jìn)與滲透,已經(jīng)涌現(xiàn)出了智能家具、智能手環(huán)、無人駕駛汽車、各種新型機(jī)器人等一批人工智能產(chǎn)品,而且人工智能正在全面重塑家電、機(jī)器人、醫(yī)療、教育、金融等行業(yè),將帶來大量的經(jīng)濟(jì)效益。此外,“人工智能+X”中的“X”可以是各類學(xué)科,通過人工智能的輔助作用,可以為各類學(xué)科帶來前所未有的便利。(二)教育部對“人工智能+X”的重視教育部在《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》中要求將來要建設(shè)百個(gè)“人工智能+X”的學(xué)科建設(shè)。重視數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科的交叉融合。該計(jì)劃還指出到2030年是高校要達(dá)到培養(yǎng)人工智能人才高地,且要成為世界人工智能創(chuàng)新中心的核心力量?!陡叩葘W(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》重點(diǎn)要求加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)理論研究,創(chuàng)新精神擴(kuò)展,人工智能知識框架的完善,探索合適的培養(yǎng)人工智能技術(shù)人員的合理方案。該計(jì)劃還要求高校要通過鼓勵學(xué)生創(chuàng)新開放一系列比賽和展示平臺來達(dá)到激勵學(xué)習(xí)風(fēng)氣。加強(qiáng)對優(yōu)秀人才的傾斜程度??梢?,國家為了國家科技和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,對培養(yǎng)高新技術(shù)人才有了足夠的重視,這為人工智能這一蒸蒸日上的熱門科技無疑有著舉足輕重的優(yōu)勢。二、“人工智能+X”的應(yīng)用實(shí)例(—)“人工智能+法律”人工智能發(fā)展迅速主要得益于它能應(yīng)用到社會的各行各業(yè),這其中也包括法律的范圍。人工智能在“語音識別”、“圖像識別”、“語言處理”、“數(shù)據(jù)分析"、“機(jī)器學(xué)習(xí)”等領(lǐng)域的發(fā)展程度已經(jīng)足以進(jìn)行法律相關(guān)的工作。法律搜索以往我們在搜索我們想要了解的法律法規(guī)時(shí),往往可以通過百度等搜索方式進(jìn)行搜索。如今信息更新速度快速,廣告和虛假信息彌漫,這時(shí)微信公眾號和微信app小程序的開發(fā)者利用算法設(shè)計(jì)出能夠進(jìn)行法律問答的小程序,極大地方便了我們了解法律的途徑,也節(jié)省了我們的時(shí)間,及時(shí)推薦系統(tǒng)也使我們能跟上信息的腳步。搜集和分析證據(jù)在傳統(tǒng)的證據(jù)分析中存在無關(guān)信息過多的問題,這些無關(guān)數(shù)據(jù)往往容量很大,也有可能與真正的數(shù)據(jù)混淆,人工智能的數(shù)據(jù)分析就成為了該問題的突破口。目前上海高級人民法院推出的206系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等核心科技能夠合理進(jìn)行案件分析和處理證據(jù),它方便了收集審查起訴階段的辦案證據(jù)。結(jié)果預(yù)測英國大法官首席信息技術(shù)顧問認(rèn)為人工智能可以通過分析數(shù)據(jù),挖掘我們所需要的數(shù)據(jù)從而找出法律訴訟中潛在的危險(xiǎn)因素。美國的人工智能產(chǎn)品Ross能夠借助人工智能檢索信息來回答人們提出的法律問題對應(yīng)的答案。而人類律師完成該過程需要花數(shù)個(gè)小時(shí)的時(shí)間。在算法不斷優(yōu)化的過程中,法律相關(guān)的人工智能產(chǎn)品的效用會越來越好。“人工智能+法醫(yī)”人工智能可以與法律結(jié)合,也可以與醫(yī)學(xué)結(jié)合?!胺ㄡt(yī)”自然而然為人工智能提供了應(yīng)用舞臺,但在“法醫(yī)學(xué)”這一學(xué)科中,人工智能有獨(dú)特應(yīng)用之處。法醫(yī)學(xué)在近幾年內(nèi)發(fā)展迅速,在新時(shí)代下人工智能為解決法醫(yī)學(xué)在發(fā)展中的各種難題。人工智能在法醫(yī)物證DNA分型中的應(yīng)用合理利用AI將在DNA分型檢驗(yàn)時(shí)把靜態(tài)峰閾值轉(zhuǎn)化為動態(tài)峰閾值可以很好地適應(yīng)一些如儀器運(yùn)行過程中的復(fù)雜現(xiàn)象。在擁有足夠的DNA數(shù)據(jù)的情況下機(jī)器學(xué)習(xí)中的大數(shù)據(jù)挖掘可以對個(gè)人的DNA進(jìn)行有效的定位。人們目前可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對DNA序列的分類、DNA位點(diǎn)的預(yù)測進(jìn)行初步觀測。人工智能在死亡時(shí)間推算方面的應(yīng)用法醫(yī)中比較重要的一部分就是對被害人的死亡時(shí)間進(jìn)行判斷,這樣可以為警方辦案得到有力協(xié)助。目前結(jié)合人工智能的技術(shù),利用兩種人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式估算尸體的PMI,可以得到高于80%的準(zhǔn)確率。不過PMI推斷對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫要盡可能的多以便減少各種情況對判斷準(zhǔn)確率的影響。人工智能在個(gè)體特征等方面的應(yīng)用人工智能能夠快速搜索已搜集的資料,方便找出相似的DNA對應(yīng)的形狀。專家通過基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,對1061個(gè)個(gè)體進(jìn)行膚色、聲音、性別的預(yù)測,盡管準(zhǔn)確性不穩(wěn)定,但是還是證明了,機(jī)器學(xué)習(xí)在此領(lǐng)域的可行性。后來法醫(yī)人體骨骼專家系統(tǒng)的開發(fā)能夠?yàn)榘坠腔w的骨齡推斷提供有效的途徑。人工智能在影像圖像與病理學(xué)的應(yīng)用人工智能在醫(yī)學(xué)上可以進(jìn)行掃描數(shù)據(jù)并與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配找出醫(yī)學(xué)影像中所呈現(xiàn)的病情狀況,同理在法醫(yī)學(xué)上臨床影像技術(shù)專家可以利用人工智能進(jìn)行相應(yīng)的鑒定。已經(jīng)有人把“虛擬解剖”應(yīng)用在法醫(yī)學(xué)教育上,人工智能可以提供豐富的影像數(shù)據(jù)。此外,AI的深度運(yùn)用能夠有效的降低個(gè)人主觀性及鑒定人員能力不足的情況,在未來能有更高的效用。2.“人工智能+氣象”人工智能同樣也適用于氣象領(lǐng)域,在氣象學(xué)方面利用人工智能建模的方法可以快速有效地進(jìn)行天氣預(yù)測,不斷優(yōu)化算法可以使準(zhǔn)確度大大提高。人工智能在氣象領(lǐng)域的運(yùn)用途徑人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)善于解決非線性問題,而它的發(fā)展改進(jìn)為深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是幾乎可以擬合所有的復(fù)雜函數(shù)。除此之外,圖像識別也可以提高完成氣象預(yù)測的速率,在其與歷史上的氣象學(xué)記載的相關(guān)資料或圖片進(jìn)行模式匹配時(shí)能夠?yàn)闅庀蠊ぷ髡吖?jié)約時(shí)間并會給予他們一些寶貴的意見。使用大量的圖片數(shù)據(jù)與信息數(shù)據(jù)對建立的模型進(jìn)行訓(xùn)練,強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),建立的模型預(yù)測的準(zhǔn)確率會大幅提高。人工智能在氣象學(xué)中的發(fā)展現(xiàn)狀人工智能盡管有著強(qiáng)大的信息檢索和挖掘能力,短期內(nèi)不會對氣象學(xué)有太大的影響,充其量為一種輔助工具,但人工智能在其他領(lǐng)域的快速發(fā)展有目共賭,在氣象學(xué)方面依然有著廣闊的前景。在天災(zāi)如地震、洪水等沒有足夠的例子供人工智能學(xué)習(xí)還需要專家進(jìn)行預(yù)估。三、對“人工智能+X/r

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