實(shí)驗四 Clementine數(shù)據(jù)挖掘

實(shí)驗四數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炛笇?dǎo)一、目的掌握數(shù)據(jù)挖掘工具Clementine的基本方法與操作。二、任務(wù)利用Clementine對藥物數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)挖掘操作，熟悉數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟。三、要求了解數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟，完成針對給定數(shù)據(jù)的決策樹挖撤關(guān)聯(lián)規(guī)則分析/聚類分析，并寫出實(shí)驗報告。四、實(shí)驗內(nèi)容利用Clementine對Drug.txt中藥物研究數(shù)據(jù)進(jìn)行決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，觀察挖掘的結(jié)果，比較這些方法挖掘結(jié)果的異同，根據(jù)觀察的結(jié)果寫出實(shí)驗報告。注：藥物研究數(shù)據(jù)來源于對治療同一疾病病人的處方，這些病人服用不同藥物，取得了相同效果。其中所含數(shù)據(jù)項如下：Age:年齡Cholesterol:膽固醇(Normal\High)Sex:性別(M\F)Na:唾液中鈉元素含量Drug:病人所服藥物種類(A/B/C/X/Y)K:唾液中鉀元素含量BP:血壓(High\Normal\Low)希望通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)這些處方中隱藏的規(guī)律，給出不同臨床特征病人更適合服務(wù)哪種藥物的建議，為未來醫(yī)生填寫處方提供參考。五、實(shí)驗環(huán)境1、硬件：P4/256MB臺式計算機(jī)2、軟件：Windows2000Professional/SQLServer2000/Clementine8.1及以上3、數(shù)據(jù)：Drugs數(shù)據(jù)(文件Drug.txt)六、步驟(一)啟動clementine雙擊桌面數(shù)據(jù)挖掘工具“clementine8.1”圖標(biāo)或C:\Clementine8.1\bin\Clementine.exe，即可啟動該挖掘工具，界面如圖4-1所示。HepatitisFavoritesNeuralPCA/FactorLogisticServer:LocalSen/er(unsavedprojedMBusinessUiKohonenK-MeansTwoStepApriori=1旦|乂FileEditInsertViewToolsSuperNodeWindowHelpModelsStreamsOutputsHepatitisFavoritesNeuralPCA/FactorLogisticServer:LocalSen/er(unsavedprojedMBusinessUiKohonenK-MeansTwoStepApriori=1旦|乂FileEditInsertViewToolsSuperNodeWindowHelpModelsStreamsOutputs挖掘工具區(qū)classClassesCRISP-DM僉7主工作區(qū)?StrEaml*-匚1響已［1日［1已8.1^Clementine-挖掘流（stream）操作（1）新建：File菜單->NewStream命令（2）保存/另存：File菜單->SaveStream/SaveStreamAs..命令3指定保存位置、文件名稱3保存按鈕（3）打開：File菜單3OpenStream...命令3指定要打開流的位置、文件名稱3打開按鈕挖掘步驟（1）建立連接數(shù)據(jù)源1）在挖掘工具區(qū)選項卡"Sources”中將“Var.File”節(jié)點(diǎn)拖入到主工作區(qū)。2）右擊該節(jié)點(diǎn)，選擇“Edit”命令，并選擇“File”選項卡，顯示如圖4-2所示界面圖4-2數(shù)據(jù)源編輯器3）指定數(shù)據(jù)來源的文件名，設(shè)定源數(shù)據(jù)存放格式（如是否從文件中讀取字段名、數(shù)據(jù)分隔符號、…）4）如需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾則可在圖4-2界面中選擇“Filter”選卡；如需要對數(shù)據(jù)類型進(jìn)行轉(zhuǎn)換則可在圖4-2界面中選擇“Types”選卡。設(shè)置完后，單擊“OK”/"Apply”按鈕，完成數(shù)據(jù)源連接。（2）指定挖掘模型在挖掘工具區(qū)中選擇“Modeling”選卡，將合適的挖掘模型拖到主工作區(qū)（如C5.0）。（3）將數(shù)據(jù)源與挖掘模型連接起來右擊主工作區(qū)中所建立的數(shù)據(jù)源，選擇“Connect...”命令，再單擊要與該數(shù)據(jù)源連接的挖掘模型。(4)設(shè)置挖掘模型右擊主工作區(qū)中的挖掘模型，選擇“Edit”命令，如圖4-3所示。圖4-3挖掘模型設(shè)置選擇“Fields”選項卡，選擇“Usecustomsettings”，并通過下拉菜單，選擇“Target”和“Inputs”數(shù)據(jù)列，單擊“OK”關(guān)閉對話框。選擇“Model”選卡可設(shè)置模型名稱、輸出類型等，選擇“Costs”選卡則可設(shè)置訓(xùn)練的代價。執(zhí)行挖掘執(zhí)行挖掘流中的所有挖掘模型，可單擊窗口上側(cè)工具欄中按鈕“Executethecurrentstream”；只執(zhí)行指定挖掘模型，則先單擊相應(yīng)模型，再單擊窗口上側(cè)工具欄按鈕“Executeselection”。瀏覽挖掘結(jié)果挖掘結(jié)束后，將在挖掘結(jié)果區(qū)中顯示挖掘結(jié)果圖標(biāo)，右擊該圖標(biāo)，選擇“Browse”即可瀏覽挖掘結(jié)果。如圖4-4、4-5所示。

圖4-5挖掘結(jié)果瀏覽窗口在瀏覽窗口中，可樹狀瀏覽，也層次結(jié)構(gòu)瀏覽，還可瀏覽有關(guān)挖掘過程的總結(jié)。模型準(zhǔn)確性評價1）在結(jié)果輸出區(qū)，雙擊得到的模型，模型將會在主工作區(qū)顯示出來2）右擊用于測試的數(shù)據(jù)源，選擇“Connect”命令，再單擊1）步中在主工作區(qū)中顯示的圖標(biāo)，這時會將測試數(shù)據(jù)連接到需要測試的模型上。3）在挖掘工具區(qū)的“output”選項卡中，將“Analysis”節(jié)點(diǎn)拖放到主工作區(qū)，并將其連接到需要測試分析的節(jié)點(diǎn)上。4）執(zhí)行節(jié)點(diǎn)Analysis節(jié)點(diǎn)，得到如圖4-6所示的界面。醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)實(shí)驗報告班級學(xué)號姓名實(shí)驗名稱實(shí)驗四數(shù)據(jù)挖掘指導(dǎo)老師日期2015-6-12醫(yī)藥信息系醫(yī)院信息系統(tǒng)教研室實(shí)驗四數(shù)據(jù)挖掘一、目的掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本方法與操作。二、任務(wù)利用Clementine對藥物數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)挖掘操作，熟悉數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟。三、要求了解數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟，完成針對給定數(shù)據(jù)的決策樹挖掘/關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，并寫出實(shí)驗報告。四、實(shí)驗內(nèi)容利用Clementine對Drug.txt中藥物研究數(shù)據(jù)進(jìn)行決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，觀察挖掘的結(jié)果，比較這些方法挖掘結(jié)果的異同，根據(jù)觀察的結(jié)果寫出實(shí)驗報告。注：藥物研究數(shù)據(jù)來源于對治療同一疾病病人的處方，這些病人服用不同藥物，取得了相同效果。其中所含數(shù)據(jù)項如下：Age:年齡Cholesterol:膽固醇(Normal\High)Sex:性別(M\F)Na:唾液中鈉元素含量Drug:病人所服藥物種類(A/B/C/X/Y)K:唾液中鉀元素含量BP:血壓(High\Normal\Low)五、希望通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)這些處方中隱藏的規(guī)律，給出不同臨床特征病人更適合服務(wù)哪種藥物的建議，為未來醫(yī)生填寫處方提供參考。六、實(shí)驗環(huán)境硬件：P4/256MB臺式計算機(jī)軟件：Windows2000Professional/SQLServer2000/Clementine8.1數(shù)據(jù)：Drugs數(shù)據(jù)(文件Drug.txt)七、實(shí)