運用spss進(jìn)行方差分析課件

SPSS在方差分析中的應(yīng)用計算機(jī)在輕化工程中的應(yīng)用上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院香料香精技術(shù)與工程學(xué)院方差分析知識要點回顧方差分析：利用試驗數(shù)據(jù)，分析各個因素對某事物某指標(biāo)的影響是否顯著單因素試驗的方差分析ANOVA單因素方差分析也叫一維方差分析（One-WayANOVA），或叫完全隨機(jī)設(shè)計資料方差分析，它用于對單因素多個獨立樣本均值進(jìn)行比較主流單因素方差分析實例

例1：用風(fēng)味蛋白酶（F酶）對牛肉進(jìn)行酶解，考察F酶添加量（%）分別為0.1、0.3、0.5、0.7、0.9、1.1時水解度的變化。試比較牛肉在F酶的不同添加量下水解度有無差別?單因素6個水平完全隨機(jī)平衡設(shè)計的方差分析請問本題的因素和水平是？控制變量和觀測變量（因變量）？酶加量（%）水解度(%)123平均值標(biāo)準(zhǔn)偏差0.121.1821.082121.090.090.326.462626.1626.210.230.529.132929.129.080.070.730.43030.130.170.210.935.113535.135.070.061.137.443737.337.250.22數(shù)據(jù)分析結(jié)果Analyze

?CompareMeans（比較均值）

?

One-WayANOVA出現(xiàn)對話框操作方法PostHoc對話框：Contrast對話框：對組間平方和進(jìn)行線性分解并檢驗。（不需要設(shè)置，采用默認(rèn)設(shè)置）Polynomial：定義是否在方差分析中對組間平方和進(jìn)行分解，并進(jìn)行結(jié)果檢驗。即隨著組別的變化，各組均值是否呈現(xiàn)某種變化趨勢。Degree下拉列表：用于選擇需檢驗的趨勢曲線的最高次方項。Coefficients：定義精確兩兩比較的選項（t檢驗）。要求定義的所有系數(shù)之和為0。ContinueOption選項：Statistic：提供一些可選的統(tǒng)計指標(biāo)Descriptive：輸出各種常用的描述性統(tǒng)計量FixedandRandomEffects：按固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)輸出標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤和95％的置信區(qū)間Homogeneity-of-variance：方差齊性檢驗Brown-Forsythe：采用B－F統(tǒng)計量檢驗各組均數(shù)是否相等，當(dāng)方差不齊時，該方法更為穩(wěn)健welch：采用Welch統(tǒng)計量檢驗各組均數(shù)是否相等，當(dāng)方差不齊時，該方法更為穩(wěn)健Meansplot：用各組均值作圖Continue結(jié)果輸出與分析（1）描述性統(tǒng)計量（2）方差分析表總離差平方和為518.48，組間離差平方和為519.151，組內(nèi)離差平方和為0.330，組間離差平方和中能被線性解釋的部分為504.339，方差檢驗F=3771.422，對應(yīng)的相伴概率（Sig.）為0，小于顯著性水平0.05，因此認(rèn)為6組之中至少有一個組與另一組差異顯著，但不能說明是哪兩組之間差異顯著。（3）LSD法多重比較表多重比較結(jié)果。從表中可知，加酶量兩兩之間的相伴概率都小于顯著性水平0.05，說明兩兩之間差異極顯著，表格也都用“*”標(biāo)識，以突出顯示。abcdef

例2：1位感官評價員對6個調(diào)配型牛肉香精的牛肉特征香氣進(jìn)行三次重復(fù)評價，比較6個牛肉香精在牛肉特征香氣上有無顯著性差別?樣品得分1得分2得分3133424443898465557666666樣品平均得分樣品13.67a樣品24.67ab樣品38.33c樣品46.00b樣品57.67c樣品66.00bHomeworks題目1：8位感官評價員對6個調(diào)配型牛肉香精的牛肉特征香氣、肉香氣、逼真度進(jìn)行三次重復(fù)評價，比較6個牛肉香精在三種指標(biāo)上有無顯著性差別?人員樣品1樣品2樣品3樣品4樣品5樣品613,3,44,4,48,9,86,5,57,6,66,6,623,4,44,4,48,7,85,6,65,4,56,5,533,4,33,3,38,9,97,5,67,6,66,5,644,4,45,4,48,7,85,5,57,5,66,6,652,3,24,3,49,9,94,4,57,5,67,6,662,3,35,4,48,8,66,5