關于手機調查問卷報告

對于手機的檢盤問卷。及報告對于手機的檢盤問卷。及報告對于手機的檢盤問卷。及報告目錄一．【題目】以深圳市為例對洪災帶來的損失的展望二.【綱要】據(jù)報載，外國有研究報告將廣州展望為受洪災損失最重的城市，也將深圳列為洪災損失嚴重的城市。相關專家和專業(yè)人員認為該報告結論與事實存在出入，所以思疑其所用方法及支撐數(shù)據(jù)的正確性與正確性。經(jīng)過頻頻研究經(jīng)濟合作與發(fā)展組織對于未來主要沿海城市的未來洪災展望的報告后，我們發(fā)現(xiàn)該報告沒有明確地給出洪水形成的詳盡過程以及計算洪災損失的詳盡方法。經(jīng)過查閱研究相關資料發(fā)現(xiàn)，深圳的洪災主若是降雨引起的，而損失則主若是過分的降水給各行各業(yè)帶來的直接損失。為了展望洪災帶來的經(jīng)濟損失，第一需要對各行業(yè)的經(jīng)濟總值進行展望。依照深圳市統(tǒng)計年鑒中1978年至2012年各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟總值的相關數(shù)據(jù)，利用阻滯增加模型和多項式回歸模型對各產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展情況進行回歸模擬與展望，獲取了題目中要求的2020年和2050年各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值以及深圳市的GDP。經(jīng)多年分析,深圳市一般連續(xù)24h降雨量大于50mm都會造成不同樣程度的洪水災害，即大于暴雨級其余日降水量會對深圳造成不同樣程度的經(jīng)濟損失，所以需要建立洪水（暴雨）1概率模型。我們以淹沒水深等洪澇災害特色為自變量，損失率為因變量，利用參數(shù)統(tǒng)計方法確定模型參數(shù)，所以建立了不同樣淹沒水深財產(chǎn)損失率模型。最后，依照每個的洪水（暴雨）級別下出現(xiàn)不同樣淹沒深度的不同樣比率及在每個淹沒深度級別下不同樣產(chǎn)業(yè)的損失率，計算出各產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟損失值，最后獲取總經(jīng)濟損失,即洪災經(jīng)濟損失計算模型。展望結果為，深圳在2020年的年平均損失是16.25億元人民幣，在2050年的年平均損失為35.09億元人民幣。三．【要點詞】洪災損失損失率阻滯增加多項式回歸展望四．【前言】（1）基于我們的研究結果，其目的是給一般百姓寫一份建議書，說明研究報告和我們的結果是怎樣獲取的，并提出了一些建議，使一般百姓可以正確對待信息時代所謂“科學結論”迅速流傳帶來的問題。（2）對于深圳市的各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟展望分別采用阻滯增加展望模型和多項式回歸展望模型，是吻合深圳市經(jīng)濟發(fā)展趨勢的；對經(jīng)濟的展望細分為分別對各產(chǎn)業(yè)進行經(jīng)濟發(fā)展展望，可以使得經(jīng)濟展望結果更加精確。對于洪災經(jīng)濟損失展望模型，依照深圳市政府部門供應的真實有效數(shù)據(jù)，建立了各產(chǎn)業(yè)洪災經(jīng)濟損失的損失率模型，并對深圳市洪澇災害直接經(jīng)濟損失，進行了實質評估和預測，獲取的展望結果是科學的，有說服力的。2五．【本論】Ⅰ、模型假設1、對深圳而言，暴雨級別以上的降水會造成不同樣程度的經(jīng)濟損失；2、在2050年從前，暴雨、大暴雨和特大暴雨發(fā)生的概率是不變的；3、不同樣淹沒水深的淹沒比率是不變的；4、不同樣淹沒水深的社會財產(chǎn)損失率是不變的；5、收集的數(shù)據(jù)正確無誤；6、數(shù)據(jù)的擬合獲取的趨勢與今后若干年數(shù)據(jù)變化趨勢一致，不出現(xiàn)很大的誤差；7、2050年以先人民幣對美元的匯率保持不變。Ⅱ、符號說明符號含義符號含義下暴雨的概率Iij(i=1,2,第i個洪水概P13;j=1,2,3,4)率發(fā)生的情況下第j種淹沒深度所占比率的值下大暴雨的概率Sij(i=1,2,第i個洪水概3;j=1,2,3,4,5)率下第j個產(chǎn)業(yè)的3P2P3ai(i=1,2...,11)Rij(i=1,2,3,4;j=1,2,3,4,5)Qi(i=1,2,3)

總損失率下特大暴雨的概率yi(i=1,2,第年的第i類3,4,5)財產(chǎn)的總產(chǎn)值第i年發(fā)生暴雨的gij(i=1,2.第i年第j個產(chǎn)天數(shù)..,36;j=1,2,3,業(yè)的展望值4,5)深圳市洪災第i個zi(i=1,2.第i年的洪災行業(yè)的第j個淹沒水深直接經(jīng)濟損失..,36)等級的社會財產(chǎn)損失率第i個水深級別到第i個i+1個水深級別的損失率增加率Ⅲ、問題分析經(jīng)過頻頻研究經(jīng)濟合作與發(fā)展組織對于未來主要沿海城市的未來洪災展望的報告后，我們發(fā)現(xiàn)該報告沒有明確地給出洪水形成的詳盡過程以及計算洪災損失的詳盡方法。經(jīng)過查閱研究相關資料發(fā)現(xiàn)，深圳的洪災主若是降雨引起的，而損失則主若是過分的降水給各行各業(yè)帶來的直接損失。下面將對模型中的詳盡問題經(jīng)行分析。問題一：建立各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟展望模型4為了展望洪災帶來的經(jīng)濟損失，第一需要對各行業(yè)的經(jīng)濟總值進行展望。依照深圳市統(tǒng)計年鑒中1978年至2012年各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟總值的相關數(shù)據(jù)，利用阻滯增加模型和多項式回歸模型對各產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展情況進行回歸模擬與展望。問題二：建立洪災經(jīng)濟損失展望模型由于深圳市洪水災害主要由暴雨釀成。經(jīng)多年分析,深圳市一般連續(xù)24h降雨量大于50mm都會造成不同樣程度的洪水災害[1]。即大于暴雨級其余日降水量會對深圳造成不同樣程度的經(jīng)濟損失。所以需要建立洪水（暴雨）概率模型。對于洪澇災害直接經(jīng)濟損失率計算方法，目前國內外比較通用的是參數(shù)統(tǒng)計模型：即以淹沒水深等洪澇災害特色為自變量，損失率為因變量，利用參數(shù)統(tǒng)計方法確定模型參數(shù)[2][3]所以需要建立不同樣淹沒水深財產(chǎn)損失率模型最后，依照每個的洪水（暴雨）級別下出現(xiàn)不同樣淹沒深度的比率及在每個淹沒深度級別下不同樣產(chǎn)業(yè)的損失率，計算出各產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟損失值，最后獲取總經(jīng)濟損失。即洪災經(jīng)濟損失計算模型。Ⅳ、模型的建立與求解4.1各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟展望模型經(jīng)濟的增加是影響城市洪澇災害損失增加的主要要素，所以城市經(jīng)濟發(fā)展展望在洪澇災害損失評估及展望中十分必要。深圳市2013年統(tǒng)計年鑒供應了詳盡的城市社會經(jīng)濟發(fā)展信息，利用所得數(shù)據(jù)分別建立工業(yè)、交通運輸業(yè)、建筑業(yè)、住宿餐飲業(yè)、批發(fā)零售業(yè)等深圳支柱產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展展望模型。54.1.1阻滯增加(Logistic)經(jīng)濟展望模型深圳經(jīng)濟特區(qū)建立以來，實現(xiàn)了公民經(jīng)濟連續(xù)迅速健康發(fā)展，綜合經(jīng)濟實力迅速躋身全國大中城市前列。而當一個國家處于發(fā)展的初級階段時，經(jīng)濟發(fā)展迅速，財政收入及國民收入、工業(yè)總產(chǎn)值、總人口、固定財產(chǎn)投資等增加速度較快；當發(fā)展中國家漸漸進入中等發(fā)達水平國家時，經(jīng)濟發(fā)展增速減緩，財政收入及公民收入、工業(yè)總產(chǎn)值、總人口、固定財產(chǎn)投資等增加速度漸漸放緩。當進入了發(fā)達國家階段時，財政收入及各要素增加漸漸趨于和緩[4]。據(jù)此變化規(guī)律，深圳市的生產(chǎn)總值、工業(yè)生產(chǎn)總值、交通運輸生產(chǎn)總值的發(fā)展情況可由S型阻滯增加曲線進行描述，其模型一般為：（1）依照深圳市2013年統(tǒng)計年鑒，采用1978年到2012年各要素的原始數(shù)據(jù)來進行分析，用Matlab可求得相應產(chǎn)業(yè)的S型經(jīng)濟增加曲線展望模型:市生產(chǎn)總值增加展望模型：(2)6圖1深圳市生產(chǎn)總值擬合與展望工業(yè)生產(chǎn)總值增加展望模型：(3)圖2深圳市工業(yè)產(chǎn)值擬合與展望7交通運輸生產(chǎn)總值增加展望模型：（4）圖3深圳市交通運輸、倉儲、郵政產(chǎn)值擬合與展望4.1.2多項式回歸模型自經(jīng)濟特區(qū)建立以來，深圳經(jīng)濟高速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結構也從最初的以農業(yè)、漁業(yè)為主，演變到今天的以先進制造業(yè)、現(xiàn)代服務業(yè)為主。經(jīng)過“十一五”和“十二五”先期的發(fā)展，深圳經(jīng)濟結構轉型和產(chǎn)業(yè)升級表現(xiàn)從工業(yè)經(jīng)濟向服務經(jīng)濟轉型的明顯特色，即服務業(yè)增加值比重連續(xù)牢固擴大（如表一所示）。所以對于建筑業(yè)、住宿餐飲業(yè)、批發(fā)零售業(yè)等相關產(chǎn)業(yè)則可用多項式回歸進行擬合展望[5]。表一深圳市生產(chǎn)總值三次產(chǎn)業(yè)構成8多項式回歸模型標準形式為：(5)同樣采用1978年到2012年各要素的原始數(shù)據(jù)來進行分析，用Matlab可求得相應產(chǎn)業(yè)的多項式回歸經(jīng)濟增加展望模型:住宿餐飲業(yè)生產(chǎn)總值展望模型：(6)9圖4深圳市住宿與餐飲業(yè)產(chǎn)值擬合與展望建筑業(yè)生產(chǎn)總值展望模型：(7)圖5深圳市建筑業(yè)產(chǎn)值擬合與展望10批發(fā)零售業(yè)生產(chǎn)總值展望模型：(8)圖6深圳市建筑業(yè)產(chǎn)值擬合與展望4.2洪災經(jīng)濟損失展望模型4.2.1洪水（暴雨）概率模型依照深圳市的實質情況,設定24h降雨量R12≥50mm為災害性暴雨。深圳市災害性暴雨每年4～10月都可能發(fā)生,但主要集中6、7、8和10月份。東南部的深圳、三洲田和南澳圩站很多,多年平均為0.57和0.50次。西北部的巔峰、雁田站災害性暴雨11最少,多年平均只有0.19和0.13次。深圳市全局性特大暴雨少,1964年10月13日出現(xiàn)過幾乎全市性普降特大暴雨。深圳市局部性特大暴雨多時有發(fā)生。并依照中國水文部門供應的雨量信息（以下表），雨量等級可分為毛毛雨、中雨、大雨、暴雨等，且以日降雨量衡量。其中暴雨降雨量為50~99.9毫米；大暴雨降雨量為毫米；特大暴雨降雨量在200毫米以上。表二雨量等級表依照表二，對深圳市2000年至2010年11年的日平均降水量進行統(tǒng)計分析，設為第年發(fā)生第j個等級降水量的天數(shù)，則即為第i年發(fā)生第j個等級降水量的頻率，再對同一凈水等級的11年的頻率進行算術平均，即獲取發(fā)生該等級洪災（暴雨）的概率模型：12（9）其中，第j個洪水（暴雨）等級的概率。則計算得發(fā)生暴雨、大暴雨和特大暴雨的洪水概率分別為：表三洪水（暴雨）概率表洪水等級概率(暴雨)1.92%（大暴雨）0.77%（特大暴雨）0.02%134.2.2不同樣淹沒水深財產(chǎn)損失率模型建立不同樣淹沒水深財產(chǎn)損失率模型是進行經(jīng)濟損失展望的要點。所采用的一般方法是：按街區(qū)為單元，經(jīng)過相關曲線或等級關系法建立分類財產(chǎn)直接損失率與洪水淹沒要素等關系模型。若是各街區(qū)洪澇災害損失率變化不大，為了統(tǒng)計方便，也可以將各街區(qū)分類財產(chǎn)綜合后，建立一致的洪澇災害損失率關系模型。依照深圳市的經(jīng)濟特色，采用擁有代表性的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)建立以下幾種主要分類財產(chǎn)的洪澇災害直接損失率關系：工業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)等。在實質中，目前最常用的方法是經(jīng)過歷史災情檢查資料及一些背景資料的輔助，并參照國內外相關的研究成就，建立某一基準年份的以水深要素為主，的城市分類財產(chǎn)洪澇災害直接損失率的等級關系模型[6]、[7]。天津市濱海新區(qū)包括塘沽、漢沽、大港及經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)、天津港保稅區(qū)等，是天津市重要的經(jīng)濟集中區(qū)，總面積達2270km.由于深圳市與濱海新區(qū)地處海河流域下游，地勢低洼，所以水災成因很多且相似，有外洪內澇和浪潮侵襲，致使洪澇災害頻頻，從而兩地不同頻率洪水的整體淹沒情況擁有相似性[8]、[9]。從而依照深圳市洪水（暴雨）頻率模型，得深圳市不同樣頻率洪水的整體淹沒情況表：表四深圳市不同樣頻率洪水的整體淹沒情況不同樣淹沒水深(m)的淹沒比率(%)洪水（暴雨）頻率(0～0.5)（～）（～）（）=1.92%23914=0.77%13888=0.02%12821514在天津市濱海新區(qū)，經(jīng)過歷史災情檢查資料，可以1990年為基準年，建立以水深要素為主，淹沒歷時為調整要素的濱海新區(qū)一致的分類財產(chǎn)洪災損失率關系[10]（表五）。表五反響了濱海新區(qū)分類財產(chǎn)洪災損失率的平均情況。其中淹沒水深分為四個等級，分別為0到0.5米、0.5到1.5米、1.5到3.5米和3.5米以上。對于濱海新區(qū)來說，當發(fā)生不同樣概率等級的洪水時，不同樣的經(jīng)濟財產(chǎn)在不同樣的淹沒深度下的財產(chǎn)損失率由下表可以得出，所以需要依照深圳市有濱海新區(qū)在地勢、經(jīng)濟發(fā)展和財產(chǎn)分布的相似性，建立深圳市不同樣水深社會財產(chǎn)損失率模型，從而展望今后深圳市的洪災經(jīng)濟損失。表五濱海新區(qū)基準年不同樣水深社會財產(chǎn)損失率依照表四計算各產(chǎn)業(yè)依照水深級別變化的損失率增加關系，將表中數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析進行歸類：工業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)等能直接反響社會經(jīng)濟的五大類。15對于固定的一個產(chǎn)業(yè)，則有水深級別變化的損失率增加關系：(10)其中對于固定的一個產(chǎn)業(yè)為表四中第i個水深級其余損失率，為第i個水深級別到第個i+1個水深級其余損失率增加率，則獲取深圳市各產(chǎn)業(yè)水深級別變化的損失率增加關系表：表六各產(chǎn)業(yè)水深級別變化的損失率增加關系表以1993年為基準年，依照深圳1993年洪澇災害詳盡數(shù)據(jù)適合深圳洪水淹沒深度在第3個淹沒水深等級（1.5到3.5米）范圍內時的相關財產(chǎn)損失[11]。對各產(chǎn)業(yè)損失數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計16可計算出深圳市洪水淹沒水深為第3個淹沒水深等級（1.5到3.5米）范圍內的各產(chǎn)業(yè)的損失率，計算方法以下：（11）其中以1993年為基準年，當年每個行業(yè)的總產(chǎn)值為，各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟總量為,表示為深圳市第i個產(chǎn)業(yè)在第3個淹沒水深等級（1.5到3.5米）范圍內時的財產(chǎn)損失率，見下表。表七1993年各分類財產(chǎn)在第3個淹沒水深等級范圍內的財產(chǎn)損失率表依照表六及表七，得深圳市以1993年為基準年不同樣水深社會財產(chǎn)損失率表，即深圳市不同樣淹沒水深財產(chǎn)損失率模型，見下表：表八深圳市不同樣淹沒水深財產(chǎn)損失率模型17表八反響了深圳市分類財產(chǎn)洪災損失率的平均情況。4.2.3洪災經(jīng)濟損失計算模型利用《深圳市統(tǒng)計年鑒》和《深圳市濱海新區(qū)發(fā)展報告》等資料[12]，以1993年為基準年，對深圳市各樣財產(chǎn)進行了統(tǒng)計分析，并依照各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟展望模型，給出各分類財產(chǎn)在基準年的經(jīng)濟價值和在2020年與2050年的經(jīng)濟產(chǎn)值展望展望值（表十）。在深圳市，近幾年城市基礎設施不斷完滿，居民住處質量大幅度提高，抗御洪澇災害的能力有了很大的加強，所以可以把基礎設施和居民住處類即交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的洪災損失率增加率定為分別定為-2%與-1.5%。再利用表七和表八給出的洪災淹沒情況，及表十中各分類財產(chǎn)在基準年洪災損失值和各樣財產(chǎn)經(jīng)濟增加的展望結果，再依照上述方法，便可以獲取未來指定年份的各樣財產(chǎn)洪災直接經(jīng)濟損失值。最后，對表十的各樣財產(chǎn)洪災直接經(jīng)濟損失值進行匯總，則可獲取深圳市2020年及2050年直接經(jīng)濟損失情況，詳盡結果見表十一。設P為洪水（暴雨）概率矩陣，為表三中的數(shù)據(jù)，即第i個等級洪水的概率：18（12）設不同樣洪水（暴雨）概率P下各淹沒水深比率矩陣為L，lij為表四中數(shù)據(jù)，即第i個暴雨級別下第j個淹沒水深所占的比率：L

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142434（13）不同樣淹沒水深各產(chǎn)業(yè)的社會財產(chǎn)損失率矩陣為R，為表八中的數(shù)據(jù)，即第i個產(chǎn)業(yè)在第個淹沒水深的財產(chǎn)損失率：則依照下表表九各產(chǎn)業(yè)編號表19得不同樣淹沒水深各產(chǎn)業(yè)的社會財產(chǎn)損失率矩陣R為：R11R12R13R14R21R22R23R24R31R32R33R34R41R42R43R44R51R52R53R54（14）設S為各產(chǎn)業(yè)洪災損失矩陣，則為第i個暴雨級別下第j個產(chǎn)業(yè)的總損失率，則依照公式：15）得20（16）設各產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟展望值矩陣為G,則有（17）其中第i個產(chǎn)業(yè)在第j年的展望產(chǎn)值。設Z為在第j年各暴雨級別下的經(jīng)濟損失，依照公式得：（18）（19）其中，為第j年各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟損失展望值列向量，為第i個暴雨級別下的經(jīng)濟總損失（見表十一）。則有洪災經(jīng)濟損失模型及洪災經(jīng)濟損失計算模型得深圳市洪災損失計算成就見下表。21表十深圳市洪災損失計算成就(億元)則由公式（19）對個洪水級別下經(jīng)濟損失展望進行希望運算，得最后獲取2020年及2050年深圳市洪災直接經(jīng)濟損失希望值及洪災經(jīng)濟損失所占當年GDP的比率。表十一深圳市洪災直接經(jīng)濟損失展望結果(億元)22從表十一結果可以計算出，深圳市的洪災損失增加率在0.0013%左右，遠低于深圳市的公民經(jīng)濟增加率，這和國內外好多學者的統(tǒng)計分析結果是比較一致的。其余，隨著深圳市經(jīng)濟的迅速發(fā)展，因洪澇災害所造成的潛藏經(jīng)濟損失也在不斷加大，2020年的洪災希望損失在16.25億元左右，2010年的洪災希望損失在35.09億元左右，將分別占深圳市當年國民經(jīng)濟總產(chǎn)值GDP的％和0.11％，且深圳市是一個高度現(xiàn)代化的城市經(jīng)濟新區(qū)，洪災財產(chǎn)損失結構和發(fā)達國家比較相似，這也間接說明本文的洪澇災害經(jīng)濟損失的展望結果可能是合理的，比較吻合深圳市實質發(fā)展情況。六．【結果和談論】研究報告中存在的問題第一，經(jīng)過查閱大量資料，發(fā)現(xiàn)造成深圳洪災的主要原因是強降雨，而本報告中并未提到降雨的問題；第二，依照報告中表一給出的2005年的損失值、損失值占當年GDP的比率計以及當年美元對人民幣的匯率計算出了2005年的GDP為3643.151億元人民幣，而深圳市統(tǒng)計年鑒給出2005年的GDP值為4950.9078億元人民幣，報告中所用數(shù)據(jù)與聲威數(shù)據(jù)之間的誤差占聲威數(shù)據(jù)的比率高出了26.4%，所以我們對報告中所用到的數(shù)據(jù)的聲威性提出了嚴重的質疑；第三，報告中給出了對136個沿海港口城市進行年平均經(jīng)濟損失的評估值，但并未給出詳盡的評估方法，所以對其評估方法的科學性提出思疑；第四，報告中提到他們的模型考慮了3個社會經(jīng)濟改變和6個環(huán)境要素改變，可縱觀全文并未找到所謂的3個社會經(jīng)濟改變和6個環(huán)境要素；23第五，報告中展望，到2050年，廣州地質沉降40厘米?！斑@意味著，每年就要降一到兩厘米，依照水務局的工作人員供應的信息，事實上，每年沉降只有一到兩毫米，足足差了10倍；第六，報告中自己也認同，地面下降和海平面上升造成洪災損失增加的部分所占總損失的比值其實不到10%，所以地面下降和海平面上升其實不會給洪災損失造成特其余大的影響；第七，報告中提到，假設在洪水概率不變的前提下適應性的措施加強了防守工事，在這種情況下年平均損失的增加是特別低的。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,損失的總數(shù)依舊有九成的可能增加到每年60億至520億美元，但在整片報告中并未明確給出所謂九成的概率和每年增加的損失時怎樣得來的；第八，報告中提到使用了三個簡單的模型（防守失敗或漫頂）計算了每個城市不同樣洪水水位的概率（洪水防守內），但文