oracle下一代數(shù)據(jù)中心解決方案

Principle

Solution

ArchitectOracle

China構(gòu)建基于云平臺的下一代數(shù)據(jù)中心攻城獅(技術(shù)+生活)群2

2

5

8

0

9

7攻城獅b

b

s

.

v

l

a

n

5

.

c

o

m#

^

_

^

#歸.原作者所有本資料

試讀提綱1、云數(shù)據(jù)中心概念的提出2、云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系3、云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用場景4、云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理b

b

s

.

v

l

a

n

5

.

c

o

m傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心煙囪式架構(gòu)異構(gòu)的技術(shù)多種操作系統(tǒng)平臺支撐

時(shí)的容量的響應(yīng)式管理龐大的應(yīng)用體系靜態(tài)地部署多種

組合點(diǎn)對點(diǎn)集成獨(dú)立的應(yīng)用數(shù)據(jù)MainframeDASCustomApplicationBig

serverDASERPApplicationSalesApplicationClusterDatabaseDataWarehouseNAS/SANORBNAS/SAN攻城獅(技術(shù)+生活)群2

2

5

8

0

9

7FilesDatabaseDatabaseSmall

server攻城獅#

^

_

^

#歸.原作者所有本資料

試讀攻城獅b

b

s

.

v

l

a

n

5

.

c

o

m #

^

_

^

#數(shù)據(jù)中心的利用率和效率不高很少的一部分客戶開始

數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的利用率，然而，非常少的客戶會注意數(shù)據(jù)中心的效率Server

utilization

remains

very

low.

.

.01020403050607080100900102030

40

50Average

daily

utilization

(percent)90100Up

to

30%

servers

aredead攻城獅(技術(shù)+生活)群2

2

5

8

0

9

7*

Sample

size

–

45

d

entersSource:

Uptime

InstitutePeak

daily

utilization

(percent)歸.原作者所有本資料

試讀整合的敏捷的高性能高可用性攻城獅(技術(shù)+生活)群2

2

5

8

0

9

7攻城獅b

b

s

.

v

l

a

n

5

.

c

o

m #

^

_

^

#下一代云數(shù)據(jù)中心概念的提出歸.原作者所有本資料

試讀整合架構(gòu)-動(dòng)態(tài)負(fù)載管理煙囪式架構(gòu)-低效的資源管理整合的要求提升服務(wù)器的利用水平5%

-

10%

(Gartner)60%-70%(Oracle大學(xué)網(wǎng)格)敏捷的要求Scale-out

on-demand敏捷地適應(yīng)應(yīng)用變化情況根據(jù)負(fù)載隨需擴(kuò)展高彈性，動(dòng)態(tài)伸縮，self

service，配置

的實(shí)例在初始投資成本和獲得良好的效率之間作出平衡（減少Capex

和Opex）實(shí)時(shí)地獲取業(yè)務(wù)變化，并以此作出響應(yīng)Server

AServer

BServer

CNetWorkloadIf

utilization

too

high,increase

capacityShared

InstanceApplications

A,

B,

C,

D,

EServer

D式云數(shù)據(jù)中心Austin,TXColorado

Springs,

COSalt

Lake

City,

UT根據(jù)應(yīng)用要求進(jìn)行資源分配Austin,TXColorado

Springs,

COSalt

Lake

City,

UT攻城獅b

b

s

.

v

l

a

n

5

.

c

o

m高性能的要求全球最大數(shù)據(jù)倉庫容量其大小每兩年增長三倍1998

–

1

TB;

2001

–

10

TB;2003

–

30

TB;

2005

–

100

TB;

2007

–

300TB;2009

–

900

TB;

2011

–

2.7

PB#

^

_

^

#歸.原作者所有本資料 試讀攻城獅(技術(shù)+生活)群2

2

5

8

0

9

7高性能的要求分布式處理能力集中處理層問題：昨天的客戶發(fā)展量如何？分布式處理層匯總、合并結(jié)果Select

sum(sales)whereDate=’24-Sept’

…多個(gè)服務(wù)器并行處理查詢請求構(gòu)建并發(fā)

Smart

Scan請求各服務(wù)器返回結(jié)果Storage數(shù)據(jù)完全激活故障切換到備點(diǎn)數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)低成本高性能

數(shù)據(jù)保護(hù)&

歸檔集群技術(shù)保證容錯(cuò)和服務(wù)器水平擴(kuò)展DatabaseDatabaseStorage高可用性的要求自動(dòng)管理保證容錯(cuò)和水平擴(kuò)展保證業(yè)務(wù)不被中斷-每個(gè)都是可以水平擴(kuò)展的,完全激活的,以數(shù)據(jù)為中心的要求達(dá)到最高可用性和最低的成本升級硬件和提綱1、云數(shù)據(jù)中心概念的提出2、云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系3、云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用場景4、云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理云計(jì)算模式能以按需方式，通過網(wǎng)絡(luò)，方便的云系統(tǒng)的可配置計(jì)算資源共享池(比如：網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器， ，應(yīng)用程序和服務(wù))

。同時(shí)

它以最少的管理開銷及最少的與供應(yīng)商的交互，迅速配置提供或 資源。*

Source:

NIST云計(jì)算–NIST定義普遍網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算基本特征共享的資源池多DB快速彈性能力可度量的服務(wù)按需的自服務(wù)云計(jì)算的5個(gè)基本特征為什么采用“云”傳統(tǒng)模式煙囪式的系統(tǒng)建設(shè)，IT成本居高不下（硬件/能耗/管理）按峰值規(guī)模建設(shè)，資源平均利用率低缺乏彈性的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，應(yīng)對業(yè)務(wù)突況差建設(shè)周期漫長，無法快速提供與部署業(yè)務(wù)需求的快速增長，設(shè)備更替快，不利投資保護(hù)虛擬化、分時(shí)/區(qū)共享動(dòng)態(tài)調(diào)配、彈性伸縮自動(dòng)化、自服務(wù)低成本、標(biāo)準(zhǔn)化硬件云計(jì)算集中資源池的共享云數(shù)據(jù)中心技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化能力服務(wù)化提供快速化資源彈性化管理自動(dòng)化管控集中化提綱1、云數(shù)據(jù)中心概念的提出2、云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系3、云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用場景4、云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理眾多分散的小數(shù)據(jù)庫需要整合，尤其是OSS域及MSS域，分散的數(shù)據(jù)庫帶來很多問題：①分散的管理與運(yùn)維②DB的多版本③數(shù)據(jù)分散帶來的數(shù)據(jù)一致性問題④系統(tǒng)擴(kuò)展能力的限制，即，缺乏彈性能力（突發(fā)性業(yè)務(wù)需求的支撐能力難以滿足）⑤數(shù)據(jù)安全問題，無⑥數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，無標(biāo)準(zhǔn)和流程標(biāo)準(zhǔn)和流程⑦數(shù)據(jù)全生命周期管理缺失⑧分散利用率不高的問題⑨分散數(shù)據(jù)庫帶來的License冗余問題（集中的數(shù)據(jù)庫基于共享可以帶來License成本的降低）⑩分散帶來的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的空間的浪費(fèi)問題（?低信息密度的現(xiàn)狀導(dǎo)致的缺乏高性能壓縮能力）整合符合綠色計(jì)算的發(fā)展趨勢通過標(biāo)準(zhǔn)化及自動(dòng)化管理的采用有效降低運(yùn)維成本有效提升數(shù)據(jù)安全并降低數(shù)據(jù)分發(fā)的難度滿足全企業(yè)內(nèi)集中的、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理要求整合與共享可以帶來數(shù)據(jù)服務(wù)能力的持續(xù)可用集中化、標(biāo)準(zhǔn)化是IT演進(jìn)大趨勢的要求分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運(yùn)營電信企業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心的潛在現(xiàn)實(shí)需求分散數(shù)據(jù)庫的整合--現(xiàn)狀及需求1目前的災(zāi)備中心多為基于現(xiàn)有應(yīng)用進(jìn)行一對一的匹配建設(shè)（Silo），硬件投資巨大目前的災(zāi)備中心多為冷備中心（Active-Standby），日常災(zāi)備中心的資源只能空閑無法利用，資源的有效利用率很低需要建設(shè)雙活的災(zāi)備中心（Active-Active），有效提升資源利用率需要基于資源共享（Share

Pool）及動(dòng)態(tài)調(diào)整能力，有效節(jié)約硬件投資異構(gòu)數(shù)據(jù)管理變?yōu)?的同構(gòu)數(shù)據(jù)管理，提升可管理性通過集中化的災(zāi)備中心建設(shè)，促進(jìn)IT系統(tǒng)的管控集中化、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的演進(jìn)分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運(yùn)營電信企業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心的潛在現(xiàn)實(shí)需求集中化的災(zāi)備中心--現(xiàn)狀及需求3伴隨電信市場競爭的加劇，電信企業(yè)的產(chǎn)品的同質(zhì)化及全網(wǎng)

趨勢越發(fā)明顯，這使得電信企業(yè)的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化程度越來越高；這些趨勢直接導(dǎo)致了全網(wǎng)大集中的SaaS應(yīng)用需求的產(chǎn)生SaaS應(yīng)用基于

的業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)模型、客戶體驗(yàn)等為全網(wǎng)的所有使用者提供IT應(yīng)用能力，帶來更高要求的數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供能力需求：①滿足大集中的高性能需求（數(shù)億用戶的OLTP）②滿足大集中帶來的PB級海量數(shù)據(jù)管理能力③滿足大集中帶來的高可用性要求④滿足數(shù)據(jù)的生命周期管理能力⑤滿足業(yè)務(wù)增長帶來的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展性需求⑥滿足SaaS應(yīng)用需要的數(shù)據(jù)一致性保障能力⑦滿足SaaS應(yīng)用需要的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)提供能力要求

大集中的SaaS應(yīng)用對高性能、高可用性、數(shù)據(jù)嚴(yán)格一致性等方面的數(shù)據(jù)庫需求，在BSS領(lǐng)域

支撐系統(tǒng)的

大集中項(xiàng)目中顯得尤為突出分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運(yùn)營電信企業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心的潛在現(xiàn)實(shí)需求--現(xiàn)狀及需求攻3城獅集b

s.中v

l

a用#的^_

^數(shù)#據(jù)庫支撐歸.原作者所有攻城獅(技術(shù)+生活)群2

2

5

8

0

9

7本資料 試讀適合大型企業(yè)的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提供或托管①高性能②海量數(shù)據(jù)的可管理性③數(shù)據(jù)生命周期管理④擴(kuò)展性⑤服務(wù)使用的度量⑥數(shù)據(jù)安全適合中小企業(yè)的小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提供或托管①DB

Instance的快速自服務(wù)創(chuàng)建與容量的彈性能力②計(jì)算能力及③自動(dòng)化管理能力④服務(wù)使用的度量⑤數(shù)據(jù)安全集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運(yùn)營電信企業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心的潛在現(xiàn)實(shí)需求與運(yùn)營

--現(xiàn)狀及需求分散數(shù)據(jù)庫的整合攻4城獅

新b

一b

s

.

代v

l

IaDnC5

./Ac

oDmC的#^數(shù)_^

#據(jù)庫提供攻城獅(技術(shù)+生活)群2

2

5

8

0

9

7歸.原作者所有本資料 試讀眾多分散的小數(shù)據(jù)庫的整合，尤其是OSS域及MSS域基于整合平臺提升數(shù)據(jù)生命周期管理能力及數(shù)據(jù)質(zhì)量通過標(biāo)準(zhǔn)化及自動(dòng)化管理的采用有效降低運(yùn)維成本有效提升數(shù)據(jù)安全并降低數(shù)據(jù)分發(fā)的難度全企業(yè)內(nèi)集中的、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理要求建設(shè)雙活的災(zāi)備中心，有效提升資源利用率基于資源共享及動(dòng)態(tài)調(diào)整能力，有效節(jié)約硬件投資通過集中化的災(zāi)備中心建設(shè)，促進(jìn)IT系統(tǒng)的管控集中化、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的演進(jìn)

大集中的SaaS應(yīng)用帶來高性能數(shù)據(jù)庫集群的需求，尤其是BSS領(lǐng)域 支撐系統(tǒng) 大集中的OLTP需求海量數(shù)據(jù)管理能力及動(dòng)態(tài)擴(kuò)展能力SaaS應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)一致性保障及關(guān)系數(shù)據(jù)管理能力適合大型企業(yè)的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提供或托管高性能、海量數(shù)據(jù)管理、擴(kuò)展性適合中小企業(yè)的小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提供或托管DB實(shí)例的快速提供、彈性能力、自動(dòng)化分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運(yùn)營電信企業(yè)在云化架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫平臺層的潛在現(xiàn)實(shí)需求攻城獅b

b

s

.

v

l

a

n

5

.

c

o

m #

^

_

^

#云數(shù)據(jù)中心的需求總結(jié)業(yè)務(wù)目標(biāo)：降低成本、提高效率、改善服務(wù)、拓展業(yè)務(wù)！攻城獅

(技術(shù)+生活)群 2

2

5

8

0

9

7歸.原作者所有本資料

試讀攻城獅b

b

s

.

v

l

a

n

5

.

c

o

m提綱1、云數(shù)據(jù)中心概念的提出2、云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系3、云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用場景4、云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理攻城獅(技術(shù)+生活)群2

2

5

8

0

9

7#

^

_

^

#歸.原作者計(jì)算資源、數(shù)據(jù)應(yīng)用/服務(wù)云接入和處海量分布式理高并發(fā)讀寫高性能獲取負(fù)載均衡的安全簡單的管理標(biāo)準(zhǔn)的

接口攻城獅b

b

s

.

v

l

a

n

5

.

c

o

m #

^

_

^

#云數(shù)據(jù)中心的技術(shù)要求攻城獅(技術(shù)+生活)群2

2

5

8

0

9

724歸.原作者所有本資料

試讀攻城獅論如壇

b何b

s實(shí).v

現(xiàn)la

云n5

數(shù).

c

據(jù)om

中#心^

_

^

#兩種‘云’中的分布式數(shù)據(jù)庫集群調(diào)度分布式文件系統(tǒng)G

FS分布式鎖服務(wù)主服務(wù)器支撐層Bigtab

le客戶端（lbrary）服務(wù)層用戶層元數(shù)據(jù)表子表服務(wù)器子表子表子表子表服務(wù)器子表子表子表服務(wù)器子表子表子表管理控制層高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)N+1集群SAN層key/value的鍵值非關(guān)系型并行數(shù)據(jù)攻城獅(技術(shù)+生活)群2

2

5

8

0

9

725庫BigTable,Amazon

SimpleDB,MS

SDS/獨(dú)立：Hadoop

Hbase,oldemort,Cassandra關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫分布式解決方案OLTP&DW:Oracle,DB2,SQLserver,SybaseDW:Teradata,Netezza,Greenplum開源：Hadoop

CloudBase歸.原作者所有本資料

試讀非關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫針對某類特定需求而設(shè)計(jì)具有很強(qiáng)的彈性和擴(kuò)展能力規(guī)模化提供較強(qiáng)的分布式處理能力數(shù)據(jù)弱一致性設(shè)計(jì)較弱的結(jié)構(gòu)化查詢統(tǒng)計(jì)能力，一般存在較多限制非標(biāo)準(zhǔn)/部分標(biāo)準(zhǔn)的 接口關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫通用性設(shè)計(jì)，但也帶來了性能的限制通過集群提供較強(qiáng)的橫向擴(kuò)展能力較強(qiáng)的分布式能力數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障很強(qiáng)的結(jié)構(gòu)化查詢與復(fù)雜分析能力標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù) 接口產(chǎn)品成熟，但要在性能和伸縮性上進(jìn)一步增強(qiáng)VS攻城獅b

b

s.v

l

a

n

5.c

o

m

#^

_

^#

歸.原作者所有兩種‘云’中的分布式數(shù)據(jù)庫Cont.攻城獅(技術(shù)+生活)群2

2

5

8

0

9

726本資料

試讀可用性大規(guī)模集群環(huán)境下，單個(gè)/部分節(jié)點(diǎn)的故障容錯(cuò)性能瓶頸隨著集群規(guī)模的擴(kuò)大，單節(jié)點(diǎn)環(huán)境下的性能瓶頸可能會被放大，如節(jié)點(diǎn)交互、IO擴(kuò)展性隨著數(shù)據(jù)量和負(fù)載的增大，如何保證可擴(kuò)展性以滿足業(yè)務(wù)處理和分析對性能的要求海量數(shù)據(jù)的在分布式環(huán)境下的 和高效

，空間的需求和壓縮等數(shù)據(jù)攻城獅b

b

s

.

v

l

a

n

5

.

c

o

m #

^

_

^

#云數(shù)據(jù)中心可能的問題攻城獅(技術(shù)+生活)群2

2

5

8

0

9

727歸.原作者所有本資料

試讀攻城獅論O壇

rbab

sc.lvel云a

n

數(shù)5

.

c

據(jù)om

中#心^

_

解^#

決方案…Exadata完美解決超大型分布式數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫的！10-100倍的性能提升；OLTP應(yīng)用帶來20倍的性能提升；I/O吞吐能力。歸.原作者所有攻城獅(技術(shù)+生活)群2

2

5

8

0

9

728本資料

試讀b

b

s.v

l

a

n

5.c

o

m

#^

_

^#

歸.原作者所有資源的分割與整合

Instance

CagingInstance

caging允許管理員限制每個(gè)例程使用的CPU資源可以防止運(yùn)行在一個(gè)例程中的失控進(jìn)程影響到運(yùn)行在服務(wù)器上的其它例程當(dāng)數(shù)據(jù)庫運(yùn)行時(shí)可以動(dòng)態(tài)調(diào)整.參數(shù)cpu_count支持分割方式和過度配置與Resource

Manager一起工作攻城獅(技術(shù)+生活)群2

2

5

8

0

9

7攻城獅本資料

試讀分布式處理，解決計(jì)算能力問題：每個(gè)服務(wù)器包括

、CPU及相應(yīng)的

,處理SQL及壓縮，恒定的計(jì)算能力與

的比值。橫向并發(fā)計(jì)算，解決帶寬和可靠性問題：分布式處理單元橫向部署，ASM提供鏡像保護(hù)，處理能力與數(shù)據(jù)量同比擴(kuò)展。廉價(jià)標(biāo)準(zhǔn)化，解決價(jià)格及更新問題：完全標(biāo)準(zhǔn)的PC服務(wù)器硬件，智能

單元數(shù)量不受限，極大降低成本，并隨著PC技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展。InfiniBand

Switch/Network集群數(shù)據(jù)庫或單實(shí)例數(shù)據(jù)庫分布式處理層集中處理層速、并發(fā)網(wǎng)絡(luò)層Exadellellell

Exadelltell

ExadExadExadExadell攻城獅b

b

s

.

v

l

a

n

5

.

c

o

m #

^

_

^

#分布式智能處理攻城獅(技術(shù)+生活)群2

2

5

8

0

9

7歸.原作者所有本資料

試讀云中通過自動(dòng)的高可用性技術(shù)(ASM)避免磁盤或節(jié)點(diǎn)的單點(diǎn)故障自動(dòng)

管理保證數(shù)據(jù)的冗余和條帶化保證數(shù)據(jù)的分布是均勻的保證

的動(dòng)態(tài)添加和刪除保證熱點(diǎn)數(shù)據(jù)獲得更好的性能ExadellExadellHotHotHotHotHotHotColdColdColdColdColdColdASMDisk

GroupASMFailure

GroupASMFailure

Group案例介紹Oracle數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心:超過20,000服務(wù)器全世界最大的Dell/Linux數(shù)據(jù)中心每星期增加100服務(wù)器超過5,000

TB數(shù)據(jù)全世界最大的NetApp數(shù)據(jù)中心每月增加60TBs數(shù)據(jù)支持超過400其他客戶的關(guān)鍵應(yīng)用為超過65000甲骨文員工服務(wù)超過7000平方米Oracle的應(yīng)用架構(gòu)整合1998TodayBusiness

as

Usual52

application

instances40

dentersI