oracle下一代數(shù)據(jù)中心解決方案

Principle

Solution

ArchitectOracle

China構(gòu)建基于云平臺的下一代數(shù)據(jù)中心攻城獅(技術(shù)+生活)群2

2

5

8

0

9

7攻城獅b

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m#

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#歸.原作者所有本資料

試讀提綱1、云數(shù)據(jù)中心概念的提出2、云計算與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系3、云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用場景4、云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理b

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m傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心煙囪式架構(gòu)異構(gòu)的技術(shù)多種操作系統(tǒng)平臺支撐

時的容量的響應(yīng)式管理龐大的應(yīng)用體系靜態(tài)地部署多種

組合點對點集成獨立的應(yīng)用數(shù)據(jù)MainframeDASCustomApplicationBig

serverDASERPApplicationSalesApplicationClusterDatabaseDataWarehouseNAS/SANORBNAS/SAN攻城獅(技術(shù)+生活)群2

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7FilesDatabaseDatabaseSmall

server攻城獅#

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#歸.原作者所有本資料

試讀攻城獅b

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#數(shù)據(jù)中心的利用率和效率不高很少的一部分客戶開始

數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的利用率，然而，非常少的客戶會注意數(shù)據(jù)中心的效率Server

utilization

remains

very

low.

.

.01020403050607080100900102030

40

50Average

daily

utilization

(percent)90100Up

to

30%

servers

aredead攻城獅(技術(shù)+生活)群2

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7*

Sample

size

–

45

d

entersSource:

Uptime

InstitutePeak

daily

utilization

(percent)歸.原作者所有本資料

試讀整合的敏捷的高性能高可用性攻城獅(技術(shù)+生活)群2

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7攻城獅b

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#下一代云數(shù)據(jù)中心概念的提出歸.原作者所有本資料

試讀整合架構(gòu)-動態(tài)負載管理煙囪式架構(gòu)-低效的資源管理整合的要求提升服務(wù)器的利用水平5%

-

10%

(Gartner)60%-70%(Oracle大學網(wǎng)格)敏捷的要求Scale-out

on-demand敏捷地適應(yīng)應(yīng)用變化情況根據(jù)負載隨需擴展高彈性，動態(tài)伸縮，self

service，配置

的實例在初始投資成本和獲得良好的效率之間作出平衡（減少Capex

和Opex）實時地獲取業(yè)務(wù)變化，并以此作出響應(yīng)Server

AServer

BServer

CNetWorkloadIf

utilization

too

high,increase

capacityShared

InstanceApplications

A,

B,

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D,

EServer

D式云數(shù)據(jù)中心Austin,TXColorado

Springs,

COSalt

Lake

City,

UT根據(jù)應(yīng)用要求進行資源分配Austin,TXColorado

Springs,

COSalt

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UT攻城獅b

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m高性能的要求全球最大數(shù)據(jù)倉庫容量其大小每兩年增長三倍1998

–

1

TB;

2001

–

10

TB;2003

–

30

TB;

2005

–

100

TB;

2007

–

300TB;2009

–

900

TB;

2011

–

2.7

PB#

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#歸.原作者所有本資料 試讀攻城獅(技術(shù)+生活)群2

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7高性能的要求分布式處理能力集中處理層問題：昨天的客戶發(fā)展量如何？分布式處理層匯總、合并結(jié)果Select

sum(sales)whereDate=’24-Sept’

…多個服務(wù)器并行處理查詢請求構(gòu)建并發(fā)

Smart

Scan請求各服務(wù)器返回結(jié)果Storage數(shù)據(jù)完全激活故障切換到備點數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)低成本高性能

數(shù)據(jù)保護&

歸檔集群技術(shù)保證容錯和服務(wù)器水平擴展DatabaseDatabaseStorage高可用性的要求自動管理保證容錯和水平擴展保證業(yè)務(wù)不被中斷-每個都是可以水平擴展的,完全激活的,以數(shù)據(jù)為中心的要求達到最高可用性和最低的成本升級硬件和提綱1、云數(shù)據(jù)中心概念的提出2、云計算與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系3、云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用場景4、云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理云計算模式能以按需方式，通過網(wǎng)絡(luò)，方便的云系統(tǒng)的可配置計算資源共享池(比如：網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器， ，應(yīng)用程序和服務(wù))

。同時

它以最少的管理開銷及最少的與供應(yīng)商的交互，迅速配置提供或 資源。*

Source:

NIST云計算–NIST定義普遍網(wǎng)絡(luò)云計算基本特征共享的資源池多DB快速彈性能力可度量的服務(wù)按需的自服務(wù)云計算的5個基本特征為什么采用“云”傳統(tǒng)模式煙囪式的系統(tǒng)建設(shè)，IT成本居高不下（硬件/能耗/管理）按峰值規(guī)模建設(shè)，資源平均利用率低缺乏彈性的系統(tǒng)設(shè)計，應(yīng)對業(yè)務(wù)突況差建設(shè)周期漫長，無法快速提供與部署業(yè)務(wù)需求的快速增長，設(shè)備更替快，不利投資保護虛擬化、分時/區(qū)共享動態(tài)調(diào)配、彈性伸縮自動化、自服務(wù)低成本、標準化硬件云計算集中資源池的共享云數(shù)據(jù)中心技術(shù)標準化能力服務(wù)化提供快速化資源彈性化管理自動化管控集中化提綱1、云數(shù)據(jù)中心概念的提出2、云計算與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系3、云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用場景4、云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理眾多分散的小數(shù)據(jù)庫需要整合，尤其是OSS域及MSS域，分散的數(shù)據(jù)庫帶來很多問題：①分散的管理與運維②DB的多版本③數(shù)據(jù)分散帶來的數(shù)據(jù)一致性問題④系統(tǒng)擴展能力的限制，即，缺乏彈性能力（突發(fā)性業(yè)務(wù)需求的支撐能力難以滿足）⑤數(shù)據(jù)安全問題，無⑥數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，無標準和流程標準和流程⑦數(shù)據(jù)全生命周期管理缺失⑧分散利用率不高的問題⑨分散數(shù)據(jù)庫帶來的License冗余問題（集中的數(shù)據(jù)庫基于共享可以帶來License成本的降低）⑩分散帶來的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的空間的浪費問題（?低信息密度的現(xiàn)狀導致的缺乏高性能壓縮能力）整合符合綠色計算的發(fā)展趨勢通過標準化及自動化管理的采用有效降低運維成本有效提升數(shù)據(jù)安全并降低數(shù)據(jù)分發(fā)的難度滿足全企業(yè)內(nèi)集中的、標準化的數(shù)據(jù)管理要求整合與共享可以帶來數(shù)據(jù)服務(wù)能力的持續(xù)可用集中化、標準化是IT演進大趨勢的要求分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運營電信企業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心的潛在現(xiàn)實需求分散數(shù)據(jù)庫的整合--現(xiàn)狀及需求1目前的災(zāi)備中心多為基于現(xiàn)有應(yīng)用進行一對一的匹配建設(shè)（Silo），硬件投資巨大目前的災(zāi)備中心多為冷備中心（Active-Standby），日常災(zāi)備中心的資源只能空閑無法利用，資源的有效利用率很低需要建設(shè)雙活的災(zāi)備中心（Active-Active），有效提升資源利用率需要基于資源共享（Share

Pool）及動態(tài)調(diào)整能力，有效節(jié)約硬件投資異構(gòu)數(shù)據(jù)管理變?yōu)?的同構(gòu)數(shù)據(jù)管理，提升可管理性通過集中化的災(zāi)備中心建設(shè)，促進IT系統(tǒng)的管控集中化、技術(shù)標準化的演進分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運營電信企業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心的潛在現(xiàn)實需求集中化的災(zāi)備中心--現(xiàn)狀及需求3伴隨電信市場競爭的加劇，電信企業(yè)的產(chǎn)品的同質(zhì)化及全網(wǎng)

趨勢越發(fā)明顯，這使得電信企業(yè)的業(yè)務(wù)標準化程度越來越高；這些趨勢直接導致了全網(wǎng)大集中的SaaS應(yīng)用需求的產(chǎn)生SaaS應(yīng)用基于

的業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)模型、客戶體驗等為全網(wǎng)的所有使用者提供IT應(yīng)用能力，帶來更高要求的數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供能力需求：①滿足大集中的高性能需求（數(shù)億用戶的OLTP）②滿足大集中帶來的PB級海量數(shù)據(jù)管理能力③滿足大集中帶來的高可用性要求④滿足數(shù)據(jù)的生命周期管理能力⑤滿足業(yè)務(wù)增長帶來的動態(tài)擴展性需求⑥滿足SaaS應(yīng)用需要的數(shù)據(jù)一致性保障能力⑦滿足SaaS應(yīng)用需要的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)提供能力要求

大集中的SaaS應(yīng)用對高性能、高可用性、數(shù)據(jù)嚴格一致性等方面的數(shù)據(jù)庫需求，在BSS領(lǐng)域

支撐系統(tǒng)的

大集中項目中顯得尤為突出分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運營電信企業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心的潛在現(xiàn)實需求--現(xiàn)狀及需求攻3城獅集b

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^數(shù)#據(jù)庫支撐歸.原作者所有攻城獅(技術(shù)+生活)群2

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7本資料 試讀適合大型企業(yè)的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提供或托管①高性能②海量數(shù)據(jù)的可管理性③數(shù)據(jù)生命周期管理④擴展性⑤服務(wù)使用的度量⑥數(shù)據(jù)安全適合中小企業(yè)的小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提供或托管①DB

Instance的快速自服務(wù)創(chuàng)建與容量的彈性能力②計算能力及③自動化管理能力④服務(wù)使用的度量⑤數(shù)據(jù)安全集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運營電信企業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心的潛在現(xiàn)實需求與運營

--現(xiàn)狀及需求分散數(shù)據(jù)庫的整合攻4城獅

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#據(jù)庫提供攻城獅(技術(shù)+生活)群2

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7歸.原作者所有本資料 試讀眾多分散的小數(shù)據(jù)庫的整合，尤其是OSS域及MSS域基于整合平臺提升數(shù)據(jù)生命周期管理能力及數(shù)據(jù)質(zhì)量通過標準化及自動化管理的采用有效降低運維成本有效提升數(shù)據(jù)安全并降低數(shù)據(jù)分發(fā)的難度全企業(yè)內(nèi)集中的、標準化的數(shù)據(jù)管理要求建設(shè)雙活的災(zāi)備中心，有效提升資源利用率基于資源共享及動態(tài)調(diào)整能力，有效節(jié)約硬件投資通過集中化的災(zāi)備中心建設(shè)，促進IT系統(tǒng)的管控集中化、技術(shù)標準化的演進

大集中的SaaS應(yīng)用帶來高性能數(shù)據(jù)庫集群的需求，尤其是BSS領(lǐng)域 支撐系統(tǒng) 大集中的OLTP需求海量數(shù)據(jù)管理能力及動態(tài)擴展能力SaaS應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)一致性保障及關(guān)系數(shù)據(jù)管理能力適合大型企業(yè)的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提供或托管高性能、海量數(shù)據(jù)管理、擴展性適合中小企業(yè)的小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提供或托管DB實例的快速提供、彈性能力、自動化分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運營電信企業(yè)在云化架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫平臺層的潛在現(xiàn)實需求攻城獅b

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#云數(shù)據(jù)中心的需求總結(jié)業(yè)務(wù)目標：降低成本、提高效率、改善服務(wù)、拓展業(yè)務(wù)！攻城獅

(技術(shù)+生活)群 2

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7歸.原作者所有本資料

試讀攻城獅b

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m提綱1、云數(shù)據(jù)中心概念的提出2、云計算與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系3、云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用場景4、云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理攻城獅(技術(shù)+生活)群2

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7#

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#歸.原作者計算資源、數(shù)據(jù)應(yīng)用/服務(wù)云接入和處海量分布式理高并發(fā)讀寫高性能獲取負載均衡的安全簡單的管理標準的

接口攻城獅b

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#云數(shù)據(jù)中心的技術(shù)要求攻城獅(技術(shù)+生活)群2

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724歸.原作者所有本資料

試讀攻城獅論如壇

b何b

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現(xiàn)la

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數(shù).

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中#心^

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#兩種‘云’中的分布式數(shù)據(jù)庫集群調(diào)度分布式文件系統(tǒng)G

FS分布式鎖服務(wù)主服務(wù)器支撐層Bigtab

le客戶端（lbrary）服務(wù)層用戶層元數(shù)據(jù)表子表服務(wù)器子表子表子表子表服務(wù)器子表子表子表服務(wù)器子表子表子表管理控制層高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)N+1集群SAN層key/value的鍵值非關(guān)系型并行數(shù)據(jù)攻城獅(技術(shù)+生活)群2

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725庫BigTable,Amazon

SimpleDB,MS

SDS/獨立：Hadoop

Hbase,oldemort,Cassandra關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫分布式解決方案OLTP&DW:Oracle,DB2,SQLserver,SybaseDW:Teradata,Netezza,Greenplum開源：Hadoop

CloudBase歸.原作者所有本資料

試讀非關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫針對某類特定需求而設(shè)計具有很強的彈性和擴展能力規(guī)?；峁┹^強的分布式處理能力數(shù)據(jù)弱一致性設(shè)計較弱的結(jié)構(gòu)化查詢統(tǒng)計能力，一般存在較多限制非標準/部分標準的 接口關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫通用性設(shè)計，但也帶來了性能的限制通過集群提供較強的橫向擴展能力較強的分布式能力數(shù)據(jù)強一致性保障很強的結(jié)構(gòu)化查詢與復(fù)雜分析能力標準的數(shù)據(jù) 接口產(chǎn)品成熟，但要在性能和伸縮性上進一步增強VS攻城獅b

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歸.原作者所有兩種‘云’中的分布式數(shù)據(jù)庫Cont.攻城獅(技術(shù)+生活)群2

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726本資料

試讀可用性大規(guī)模集群環(huán)境下，單個/部分節(jié)點的故障容錯性能瓶頸隨著集群規(guī)模的擴大，單節(jié)點環(huán)境下的性能瓶頸可能會被放大，如節(jié)點交互、IO擴展性隨著數(shù)據(jù)量和負載的增大，如何保證可擴展性以滿足業(yè)務(wù)處理和分析對性能的要求海量數(shù)據(jù)的在分布式環(huán)境下的 和高效

，空間的需求和壓縮等數(shù)據(jù)攻城獅b

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#云數(shù)據(jù)中心可能的問題攻城獅(技術(shù)+生活)群2

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727歸.原作者所有本資料

試讀攻城獅論O壇

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sc.lvel云a

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數(shù)5

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解^#

決方案…Exadata完美解決超大型分布式數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫的！10-100倍的性能提升；OLTP應(yīng)用帶來20倍的性能提升；I/O吞吐能力。歸.原作者所有攻城獅(技術(shù)+生活)群2

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728本資料

試讀b

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歸.原作者所有資源的分割與整合

Instance

CagingInstance

caging允許管理員限制每個例程使用的CPU資源可以防止運行在一個例程中的失控進程影響到運行在服務(wù)器上的其它例程當數(shù)據(jù)庫運行時可以動態(tài)調(diào)整.參數(shù)cpu_count支持分割方式和過度配置與Resource

Manager一起工作攻城獅(技術(shù)+生活)群2

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7攻城獅本資料

試讀分布式處理，解決計算能力問題：每個服務(wù)器包括

、CPU及相應(yīng)的

,處理SQL及壓縮，恒定的計算能力與

的比值。橫向并發(fā)計算，解決帶寬和可靠性問題：分布式處理單元橫向部署，ASM提供鏡像保護，處理能力與數(shù)據(jù)量同比擴展。廉價標準化，解決價格及更新問題：完全標準的PC服務(wù)器硬件，智能

單元數(shù)量不受限，極大降低成本，并隨著PC技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展。InfiniBand

Switch/Network集群數(shù)據(jù)庫或單實例數(shù)據(jù)庫分布式處理層集中處理層速、并發(fā)網(wǎng)絡(luò)層Exadellellell

Exadelltell

ExadExadExadExadell攻城獅b

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#分布式智能處理攻城獅(技術(shù)+生活)群2

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7歸.原作者所有本資料

試讀云中通過自動的高可用性技術(shù)(ASM)避免磁盤或節(jié)點的單點故障自動

管理保證數(shù)據(jù)的冗余和條帶化保證數(shù)據(jù)的分布是均勻的保證

的動態(tài)添加和刪除保證熱點數(shù)據(jù)獲得更好的性能ExadellExadellHotHotHotHotHotHotColdColdColdColdColdColdASMDisk

GroupASMFailure

GroupASMFailure

Group案例介紹Oracle數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心:超過20,000服務(wù)器全世界最大的Dell/Linux數(shù)據(jù)中心每星期增加100服務(wù)器超過5,000

TB數(shù)據(jù)全世界最大的NetApp數(shù)據(jù)中心每月增加60TBs數(shù)據(jù)支持超過400其他客戶的關(guān)鍵應(yīng)用為超過65000甲骨文員工服務(wù)超過7000平方米Oracle的應(yīng)用架構(gòu)整合1998TodayBusiness

as

Usual52

application

instances40

dentersI