基于碩士學(xué)位論文的我國(guó)圖書館學(xué)與情報(bào)學(xué) 研究

基于碩士學(xué)位論文的我們國(guó)家圖書館學(xué)與情報(bào)學(xué)研究我們國(guó)家圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)的研究對(duì)象先后經(jīng)歷了從文獻(xiàn)到信息再到知識(shí)的變更。研究對(duì)象的改變，使圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)研究?jī)?nèi)容不斷更新。研究?jī)?nèi)容的廣泛、研究領(lǐng)域的擴(kuò)展、研究方法的豐富，給圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)發(fā)展帶來了新的希望。網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來，更為圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)提供了廣闊的發(fā)展空間。因而，關(guān)于圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)熱門的研究具有主要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。碩士學(xué)位論文一般都具有專深的理論和卓著的見解，具有內(nèi)容新穎、信息量大、專業(yè)性強(qiáng)、學(xué)術(shù)價(jià)值高等特點(diǎn)，其發(fā)表狀態(tài)被以為是衡量學(xué)科發(fā)展水安然平靜科技產(chǎn)出的一項(xiàng)主要指標(biāo)。本文應(yīng)用共詞聚類的方法，對(duì)最近幾年的圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)碩士學(xué)位論文進(jìn)行定量分析，找出當(dāng)下我們國(guó)家圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)碩士研究生的研究熱門，并進(jìn)行比較分析。1.圖書館學(xué)碩士學(xué)位論文的研究熱門分析1.1數(shù)據(jù)來源〔CNKI中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫〕是當(dāng)前國(guó)內(nèi)相關(guān)資源最完備、高質(zhì)量、連續(xù)動(dòng)態(tài)更新的中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫收錄了1999年至今全國(guó)652家碩士培養(yǎng)單位的優(yōu)秀碩士學(xué)位論文。本文選擇中國(guó)知網(wǎng)的〔CNKI中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫〕的免費(fèi)題錄數(shù)據(jù)庫于2007年6月8日以“學(xué)科專業(yè)名稱〞作為檢索途徑，輸入“圖書館學(xué)〞作為檢索詞，時(shí)間選擇2002年到2006年共檢索到316篇學(xué)位論文。對(duì)檢索結(jié)果用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，得到934個(gè)本文關(guān)鍵詞語。選擇詞頻數(shù)不小于7的本文關(guān)鍵詞語作為高頻本文關(guān)鍵詞語進(jìn)行分析，同時(shí)去除對(duì)反映主題意義不大的“比較研究〞〔詞頻為7)得到15個(gè)高頻本文關(guān)鍵詞語，如表1所示。1.2數(shù)據(jù)分析1.21構(gòu)造共詞矩陣對(duì)表1中的高頻本文關(guān)鍵詞語兩兩配對(duì)，統(tǒng)計(jì)它們?cè)?16篇文獻(xiàn)題名同出現(xiàn)的頻次，構(gòu)成15X15的矩陣，如表2所示，對(duì)角線上的數(shù)字即為各高頻本文關(guān)鍵詞語的詞頻。1.2.2構(gòu)造相異矩陣為了消除頻次懸殊造成的影響，用Ochiia系數(shù)將共詞矩陣轉(zhuǎn)換成相關(guān)矩陣，即將共詞矩陣中的每個(gè)數(shù)字都除以與之相關(guān)的兩個(gè)詞總頻次開方的乘積，其計(jì)算公式是：對(duì)角線上的數(shù)據(jù)表示某詞本身的相關(guān)水平，經(jīng)上式計(jì)算均為1。為方便進(jìn)一步處理，用“1〞與全部矩陣相減，得到表示兩詞間相異水平的相異矩陣由于篇幅限制，此處僅列舉部分相異矩陣如表3所示。1.2.3利用SPSS進(jìn)行聚類分析將表3所示相異矩陣導(dǎo)入SPSS進(jìn)行條理聚類分析，選擇“組間平均鏈鎖〔Between—grouplink-age)間隔〞，即個(gè)體與小類中每個(gè)個(gè)體間隔的平均值。此種方法利用了個(gè)體與小類的所有間隔的信息，克制了極端值造成的影響得到的凝聚狀況表如表4所示。凝聚狀況表中，第一列表示聚類分析的第幾步；第二、三列表示本步聚類中哪兩個(gè)樣本或小類聚成一類；第四列是個(gè)體間隔或小類間隔；第五、六列表示本步聚類中參與聚類的是個(gè)體還是小類，0表示樣本非0表示由第幾步聚類生成的小類參與本步聚類；第七列表示本步聚類的結(jié)果將在下面第幾步頂用到。例如，第一步中，1號(hào)本文關(guān)鍵詞語〔數(shù)字圖書館〕與9號(hào)本文關(guān)鍵詞語〔元數(shù)據(jù)〕聚成一類，它們的個(gè)體間隔是0.985，這個(gè)小類將在第10步頂用到。同理可得其它聚類。這個(gè)聚類經(jīng)過能夠從圖1所示聚類樹狀圖中直觀地展示出來。樹狀圖以躺倒樹的形式展示了聚類分析中的每一次類合并的情況。SPSS自動(dòng)將各類間的間隔映射到0—25之間，并將凝聚經(jīng)過近似地表如今圖上。例如，1號(hào)本文關(guān)鍵詞語〔數(shù)字圖書館〕與9號(hào)本文關(guān)鍵詞語〔元數(shù)據(jù)〕間隔近期，首先合并成一類，其次是2號(hào)本文關(guān)鍵詞語〔圖書館〕和5號(hào)本文關(guān)鍵詞語〔網(wǎng)絡(luò)環(huán)境)，以此類推?？梢?，該聚類經(jīng)過與表4所示的凝聚狀況表是一致的。1.3聚類結(jié)果分析結(jié)合高頻本文關(guān)鍵詞語的共詞矩陣和上述聚類經(jīng)過，能夠?qū)D書館學(xué)碩士學(xué)位論文的研究熱門歸納為如下幾個(gè)方面。(1)元數(shù)據(jù)在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用，包含本文關(guān)鍵詞語1(數(shù)字圖書館〕、9(元數(shù)據(jù))。全球數(shù)字圖書館建設(shè)的理論證明：元數(shù)據(jù)在各類數(shù)字化資源的采集、整理存取和效勞中起著至關(guān)主要的作用口。在我們國(guó)家數(shù)字圖書館的建設(shè)中，應(yīng)切實(shí)看重和加強(qiáng)元數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用，盡快研究、開發(fā)出專門針對(duì)中文數(shù)字文獻(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)信息兼容的元數(shù)據(jù)。(2)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以下圖書館事業(yè)的發(fā)展及圖書館信息效勞、知識(shí)管理和信息資源的開發(fā)、利用、建設(shè)等問題，包含本文關(guān)鍵詞語2(圖書館〕、5(網(wǎng)絡(luò)環(huán)境〕、4(信息資源〕、3(信息效勞〕、8(知識(shí)管理〕。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境為圖書館事業(yè)的發(fā)展帶來了史無前例的機(jī)遇。圖書館的信息溝通突破時(shí)空障礙伸向的各個(gè)角落，圖書館界長(zhǎng)期以來尋求的資源分享目的在很大的范圍內(nèi)得以實(shí)現(xiàn)，在圖書館中的應(yīng)用浸透于圖書館的各個(gè)微觀和宏觀工作中，使圖書館工作發(fā)生了宏大的變化。在把握網(wǎng)絡(luò)環(huán)境所提供機(jī)遇的同時(shí)，更主要的是迎接挑戰(zhàn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決由此而帶來的各種問題，能力使圖書館事業(yè)的發(fā)展進(jìn)入健康、連續(xù)發(fā)展的軌道。(3)本體在知識(shí)組織中的應(yīng)用，包含本文關(guān)鍵詞語7(知識(shí)組織〕、14(本體〕本體作為一種能在語義和知識(shí)條理上描繪敘述信息系統(tǒng)的知識(shí)組織工具，自提出以來就引起了國(guó)內(nèi)外諸多科研人員的關(guān)注，并在很多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。數(shù)字信息資源的特殊性為知識(shí)組織增長(zhǎng)了難度，需要不斷創(chuàng)新知識(shí)組織工具，提升獲取知識(shí)的效能。本體的應(yīng)用研究必定改善這一特定領(lǐng)域的知識(shí)組織水平。(4)高校圖書館的知識(shí)效勞，包含本文關(guān)鍵詞語6(高校圖書館〕、15(知識(shí)效勞〕。高校圖書館在各個(gè)歷史時(shí)期都為知足用戶的知識(shí)需求而探尋求索和進(jìn)行著用戶效勞工作的理論。面對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來和現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，高校圖書館原有的信息服細(xì)不能知足用戶日益增長(zhǎng)的知識(shí)需求，因而，最能與用戶知識(shí)需求相匹配的知識(shí)效勞成為高校圖書館用戶效勞發(fā)展的主流趨勢(shì)。(5)網(wǎng)絡(luò)信息資源的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題，包含本文關(guān)鍵詞語10(網(wǎng)絡(luò)信息資源〕、11(知識(shí)產(chǎn)權(quán)〕在網(wǎng)絡(luò)信息迅猛發(fā)展的今天，既要保衛(wèi)好權(quán)利人的合法權(quán)利又要兼顧社會(huì)公眾利益，僅以當(dāng)前的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保衛(wèi)策略是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。這就需要建立和健全網(wǎng)絡(luò)信息知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保衛(wèi)體系，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的可信賴度，在信息所有者和使用者以及傳播者之間構(gòu)成一個(gè)真正公平、公開、安全、友好、互動(dòng)與互信的網(wǎng)絡(luò)信息溝通平臺(tái)。(6)信息組織理論下的搜索引擎技術(shù)，包含本文關(guān)鍵詞語12(信息組織〕、13(搜索引擎〕Internet的迅速發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)空間成為主要的信息源。在信息組織理論的基礎(chǔ)上網(wǎng)絡(luò)信息組織技術(shù)有了飛速發(fā)展，其中搜索引擎就是對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源管理和檢索技術(shù)的一個(gè)主要發(fā)展，而且網(wǎng)絡(luò)信息搜索引擎的開發(fā)與利用已經(jīng)獲得顯著成就而且成為一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)。2.情報(bào)學(xué)碩士學(xué)位論文的研究熱門分析情報(bào)學(xué)碩士學(xué)位論文的分析經(jīng)過與圖書館學(xué)碩士學(xué)位論文的分析經(jīng)過一樣。筆者曾于2007年4月9日用一樣的檢索方式，檢索到624篇情報(bào)學(xué)碩士學(xué)位論文，選取20個(gè)高頻本文關(guān)鍵詞語進(jìn)行分析。高頻本文關(guān)鍵詞語如表5所示。相應(yīng)的共詞矩陣、相異矩陣和凝聚狀況表，可拜見“情報(bào)學(xué)碩士學(xué)位論文的共詞聚類分析一文，此處只引用了最終的樹狀圖及相關(guān)結(jié)論。條理聚類分析的樹狀圖如此圖2所示。情報(bào)學(xué)碩士學(xué)位論文的研究熱門能夠概括為下面幾條。(1)圖書館的信息效勞，包含本文關(guān)鍵詞語(信息效勞)(圖書館)、(信息)。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以下圖磁究生的關(guān)注。書館的信息效勞愈加具體表現(xiàn)出出其個(gè)性化特點(diǎn)。重要圍繞信息效勞實(shí)現(xiàn)的技術(shù)、系統(tǒng)、對(duì)策及信息效勞能力的評(píng)價(jià)展開。同時(shí)也有牽涉專業(yè)圖書館的信息效勞研究，像醫(yī)學(xué)圖書館和軍事圖書館等。(2)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和企業(yè)信息化，包含本文關(guān)鍵詞語(企業(yè)〕、(競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)〕、(信息化〕關(guān)于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究重要集中在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建及應(yīng)用、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求分析、人才培養(yǎng)及反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)等方面。企業(yè)信息化的研究重要是關(guān)于企業(yè)信息化的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和控制、信息化對(duì)策等的研究。(3)網(wǎng)絡(luò)信息的組織和檢索，包含本文關(guān)鍵詞語(網(wǎng)絡(luò)〕、(信息資源〕、(信息組織〕、(信息檢索〕(信息〕以信息構(gòu)建、Web、本體、XML、統(tǒng)計(jì)語言學(xué)模型等各種理論為基礎(chǔ)的信息組織和檢索是研究的熱門。還牽涉一些企業(yè)、醫(yī)學(xué)等專業(yè)方面的信息組織和檢索，以及檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。(4)數(shù)據(jù)發(fā)掘在客戶關(guān)系管理及電子政務(wù)中的應(yīng)用，包含本文關(guān)鍵詞語5(數(shù)據(jù)發(fā)掘〕(客戶關(guān)系〕、(電子政務(wù)〕數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)是施行客戶關(guān)系管理的關(guān)鍵技術(shù)之一。企業(yè)在采集大量的客戶基本資料和具體交易數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)發(fā)掘發(fā)現(xiàn)客戶特征、購(gòu)買形式等有價(jià)值的知識(shí)，進(jìn)而有效指點(diǎn)客戶關(guān)系管理的理論。將這種思維運(yùn)用到電子政務(wù)中，同樣具有主要的意義.(5)人力資源與信息系統(tǒng)，包含本文關(guān)鍵詞語(人力資源)、(信息資源)。企業(yè)、高校、銀行等領(lǐng)域的人力資源管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及施行是其研究重點(diǎn)。(6)本體與數(shù)字圖書館，包含本文關(guān)鍵詞語(數(shù)字圖書館〕、(本體)。本體是最近幾年的研究熱門，重要用于知識(shí)檢索、信息系統(tǒng)建模、領(lǐng)域本體建模和信息效勞系統(tǒng)等方面。而這些問題又是數(shù)字圖書館建設(shè)和運(yùn)作經(jīng)過中所不可忽視的。(7)電子商務(wù)、知識(shí)管理及信息技術(shù)的關(guān)系，包含本文關(guān)鍵詞語1(電子商務(wù)〕、(信息技術(shù)〕、(知識(shí)管理)。電子商務(wù)和知識(shí)管理是出現(xiàn)最多的兩個(gè)本文關(guān)鍵詞語，它們牽涉的范圍比較廣泛。知識(shí)管理重要是針對(duì)企業(yè)和圖書館，大多研究知識(shí)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)；電子商務(wù)的形式選擇、稅收問題、消費(fèi)者信任度以及信息流、信息安全等問題是研究熱門。當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，知識(shí)管理和電子商務(wù)的實(shí)現(xiàn)都與信息技術(shù)有著不可分割的聯(lián)絡(luò)。3.圖書館學(xué)與情報(bào)學(xué)碩士學(xué)位論文研究熱門的比較分析從條理聚類分析的樹狀圖中能夠看出，情報(bào)學(xué)高頻本文關(guān)鍵詞語類間間隔較小，聚類經(jīng)過相對(duì)集中，在間隔0—10以內(nèi)，就完成了絕大多數(shù)的聚類。而圖書館學(xué)高頻本文關(guān)鍵詞語的類間間隔大多相距較遠(yuǎn)，聚類經(jīng)過比較分散，一直到接近20的地方才完成聚類。因而，情報(bào)學(xué)高頻本文關(guān)鍵詞語的共詞聚類效果比圖書館學(xué)高頻本文關(guān)鍵詞語的共詞聚類效果要好，這說明情報(bào)學(xué)高頻本文關(guān)鍵詞語構(gòu)成的研究熱門的類間關(guān)系更為親密。比較兩個(gè)專業(yè)學(xué)位論文的研究熱門，能夠發(fā)現(xiàn)下面特點(diǎn)。(1)圖書館還是圖書館學(xué)和情報(bào)學(xué)碩士研究生的研究重點(diǎn)，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，加強(qiáng)了對(duì)數(shù)字圖書館，以及建設(shè)數(shù)字圖書館所需技術(shù)一本體、元數(shù)據(jù)等的研究。圖書館傳統(tǒng)的信息效勞、信息組織，以及知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生知識(shí)管理等本文關(guān)鍵詞語，也頻繁地出如今最近幾年的圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)碩士學(xué)位論文中。但是圖書館學(xué)的知識(shí)管理大多只是針對(duì)圖書館進(jìn)行研究，而情報(bào)學(xué)研究的知識(shí)管理除面向圖書館外，還有對(duì)企業(yè)知識(shí)管理相關(guān)理論與理論的研究。同時(shí)，兩者都較為關(guān)注信息資源，十分是網(wǎng)絡(luò)信息資源的開發(fā)、組織、檢索、利用等方面的發(fā)展，(1)圖書館學(xué)的研究熱門大多還是限制在跟圖書館有關(guān)的領(lǐng)域。只是跟原來相比，更多地帶有了信息和網(wǎng)絡(luò)的色彩。但是，對(duì)圖書館的知識(shí)效勞以及網(wǎng)絡(luò)信息資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面的研究，則是圖書館學(xué)獨(dú)特的研究熱門。(2)情報(bào)學(xué)的研究熱門較圖書館學(xué)相對(duì)要廣泛一些。它不僅有對(duì)圖書館相關(guān)內(nèi)容的研究，很多論文還牽涉了企業(yè)信息化、電子商務(wù)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、客戶關(guān)系管理、數(shù)據(jù)發(fā)掘、電子政務(wù)等當(dāng)今社會(huì)的熱門問題，這與情報(bào)學(xué)研究生的多學(xué)科背景有著不可分割的聯(lián)絡(luò)。共詞聚類分析不同于普通的文獻(xiàn)計(jì)量方法，它能定量反映出詞與詞之間的親疏關(guān)系，進(jìn)而反映這些詞所代表的主題內(nèi)容的構(gòu)造。本文不僅利用高頻本文關(guān)鍵詞