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文檔簡介
導(dǎo)師:Johnson卷積網(wǎng)絡(luò)Convolutional
Network神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局感受野與局部感受野權(quán)值共享卷積運(yùn)算池化卷積計(jì)算公式CNN的前向后向算法常用的
N(LeNet,AlexNet,VggNet,Net)神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Neurons
and
neural
networks神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Neurons
and
neural
networks神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)=
+
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1?1???1?1?1??+=?1+1+Neurons
and
neural
networks前向
公式:∈
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?
1?1
?
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1
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and
neural
networks反向
公式:
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×
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∈
×
, ∈
m
×
1,
∈
×
1全局感受野與局部感受野全局感受野與局部感受野權(quán)重共享shared
weights卷積運(yùn)算Convolution
computation卷積運(yùn)算Convolution
computation卷積運(yùn)算Convolution
computation池化Pooling池化Pooling池化Pooling卷積計(jì)算公式Convolution
formula卷積計(jì)算公式Convolution
formulaOutputSize
=
(?????
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2
×
??+
1
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??????31527394卷積計(jì)算公式Convolution
formula思考:.
..
..
........
.
.
..
.
.
..
.
.
.常用CNNLeNetAlex
NetVgg
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