生物統(tǒng)計(jì)學(xué)試題

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)試題生物統(tǒng)計(jì)學(xué)試題生物統(tǒng)計(jì)學(xué)試題V:1.0精細(xì)整理，僅供參考生物統(tǒng)計(jì)學(xué)試題日期：20xx年X月第一章

填空

1．變量按其性質(zhì)可以分為（連續(xù)）變量和（非連續(xù)）變量。

2．樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)是總體（參數(shù)）的估計(jì)值。

3．生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究生命過程中以樣本來推斷（總體）的一門學(xué)科。

4．生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容包括（試驗(yàn)設(shè)計(jì)）和（統(tǒng)計(jì)分析）兩大部分。

5．生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過程經(jīng)歷了（古典記錄統(tǒng)計(jì)學(xué)）、（近代描述統(tǒng)計(jì)學(xué)）和（現(xiàn)代推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)）3個(gè)階段。

6．生物學(xué)研究中，一般將樣本容量（n≥30）稱為大樣本。

7．試驗(yàn)誤差可以分為（隨機(jī)誤差）和（系統(tǒng)誤差）兩類。

判斷

1．對(duì)于有限總體不必用統(tǒng)計(jì)推斷方法。（×）

2．資料的精確性高，其準(zhǔn)確性也一定高。（×）

3．在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，隨機(jī)誤差只能減小，而不能完全消除。（∨）

4．統(tǒng)計(jì)學(xué)上的試驗(yàn)誤差，通常指隨機(jī)誤差。（∨）第二章

填空

1．資料按生物的性狀特征可分為（數(shù)量性狀資料）變量和（質(zhì)量性狀資料）變量。

2.

直方圖適合于表示（連續(xù)變量）資料的次數(shù)分布。

3．變量的分布具有兩個(gè)明顯基本特征，即（集中性）和（離散性）。

4．反映變量集中性的特征數(shù)是（平均數(shù)），反映變量離散性的特征數(shù)是（變異數(shù)）。

5．樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式s=（

）。

判斷題

1.

計(jì)數(shù)資料也稱連續(xù)性變量資料,計(jì)量資料也稱非連續(xù)性變量資料。（×）

2.

條形圖和多邊形圖均適合于表示計(jì)數(shù)資料的次數(shù)分布。（×）

3.

離均差平方和為最小。（∨）

4.

資料中出現(xiàn)最多的那個(gè)觀測(cè)值或最多一組的中點(diǎn)值,稱為眾數(shù)。（∨）

5.

變異系數(shù)是樣本變量的絕對(duì)變異量。（×）

單項(xiàng)選擇

1.

下列變量中屬于非連續(xù)性變量的是(

C

).

A.

身高

B.體重

C.血型

D.血壓

2.

對(duì)某魚塘不同年齡魚的尾數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可做成(

A

)圖來表示.

A.

條形

B.直方

C.多邊形

D.折線

3.

關(guān)于平均數(shù),下列說法正確的是(

B

).

A.

正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和幾何平均數(shù)相等.

B.

正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和中位數(shù)相等.

C.

正態(tài)分布的中位數(shù)和幾何平均數(shù)相等.

D.

正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)均相等。

4.

如果對(duì)各觀測(cè)值加上一個(gè)常數(shù)a，其標(biāo)準(zhǔn)差（

D

）。

A.

擴(kuò)大√a倍

B.擴(kuò)大a倍

C.擴(kuò)大a2倍

D.不變

5.

比較大學(xué)生和幼兒園孩子身高的變異度，應(yīng)采用的指標(biāo)是（

C

）。

A.

標(biāo)準(zhǔn)差

B.方差

C.變異系數(shù)

D.平均數(shù)第三章

填空

1．如果事件A和事件B為獨(dú)立事件，則事件A與事件B同時(shí)發(fā)生的概率P（AB）=

P（A）?P（B）。

2．二項(xiàng)分布的形狀是由（

n

）和（

p

）兩個(gè)參數(shù)決定的。

3．正態(tài)分布曲線上，（

μ

）確定曲線在x軸上的中心位置，（

σ

）確定曲線的展開程度。

4．樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤

=（

）。

5．t分布曲線與正態(tài)分布曲線相比，頂部偏（

低

），尾部偏（

高

）。

判斷題

1．事件A的發(fā)生和事件B的發(fā)生毫無關(guān)系，則事件A和事件B為互斥事件。（×

）

2．二項(xiàng)分布函數(shù)Cnxpxqn-x恰好是二項(xiàng)式（p+q）n展開式的第x項(xiàng)，故稱二項(xiàng)分布。（

×

）

3．樣本標(biāo)準(zhǔn)差s是總體標(biāo)準(zhǔn)差σ的無偏估計(jì)值。（

×

）

4．正態(tài)分布曲線形狀和樣本容量n值無關(guān)。（

∨

）

5．х2分布是隨自由度變化的一組曲線。（

∨

）

單項(xiàng)選擇題

1．一批種蛋的孵化率為80%，同時(shí)用2枚種蛋進(jìn)行孵化，則至少有一枚能孵化出小雞的概率為（

A

）。

A.

B.

C.

D.

2.

關(guān)于泊松分布參數(shù)λ錯(cuò)誤的說法是(

C

).

A.

μ=λ

B.

σ2=λ

C.

σ=λ

D.λ=np

3.

設(shè)x服從N(225,25),現(xiàn)以n=100抽樣，其標(biāo)準(zhǔn)誤為（

B

）。

A.

B.

C.

D.

4.

正態(tài)分布曲線由參數(shù)μ和σ決定,

μ值相同時(shí),

σ取(

D

)時(shí)正態(tài)曲線展開程度最大,曲線最矮寬.

A.

B.

1

C.

2

D.

3

5.

t分布、F分布的取值區(qū)間分別為（A

）。

A.

(-∞，+∞)；[0，+∞)

B.

(-∞，+∞)；(-∞，+∞)

C.

[0，+∞)；[0，+∞)

D.

[0，+∞)；(-∞，+∞)

重要公式:

正態(tài)分布:

名詞解釋：

概率；隨機(jī)誤差；α錯(cuò)誤；β錯(cuò)誤；統(tǒng)計(jì)推斷；參數(shù)估計(jì)第四章

一、填空

1．統(tǒng)計(jì)推斷主要包括（假設(shè)檢驗(yàn)）和（參數(shù)估計(jì)）兩個(gè)方面。

2．參數(shù)估計(jì)包括（點(diǎn)）估計(jì)和（區(qū)間）估計(jì)。

3．假設(shè)檢驗(yàn)首先要對(duì)總體提出假設(shè)，一般要作兩個(gè)：（無效）假設(shè)和（備擇）假設(shè)。

4．對(duì)一個(gè)大樣本的平均數(shù)來說，一般將接受區(qū)和否定區(qū)的兩個(gè)臨界值寫作（

）。

5．在頻率的假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)np或nq（＜）30時(shí)，需進(jìn)行連續(xù)性矯正。

二、判斷

1．作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，若|u|﹥uα，應(yīng)該接受H0，否定HA。(F)

2．作單尾檢驗(yàn)時(shí)，查u或t分布表(雙尾)時(shí)，需將雙尾概率乘以2再查表。(R)

3．第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的區(qū)別是：第一類錯(cuò)誤只有在接受H0時(shí)才會(huì)發(fā)生，第二類錯(cuò)誤只有在否定H0時(shí)才會(huì)發(fā)生。(F)

4．當(dāng)總體方差σ2未知時(shí)需要用t檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。(F)

5．在假設(shè)檢驗(yàn)中，對(duì)大樣本(n≥30)用u檢驗(yàn)，對(duì)小樣本(n﹤30)用t檢驗(yàn)。(F)

6．成對(duì)數(shù)據(jù)顯著性檢驗(yàn)的自由度等于2(n-1)。(F)

7．在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)，α越小，則相應(yīng)的置信區(qū)間越大。(R)

8．方差的同質(zhì)性是指所有樣本的方差都是相等的。(F)

9．在小樣本資料中，成組數(shù)據(jù)和成對(duì)數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)都是采用t檢驗(yàn)的方法。(R)

10．在同一顯著水平下，雙尾檢驗(yàn)的臨界正態(tài)離差大于單尾檢驗(yàn)。(R)

三、單選

1．兩樣本平均數(shù)進(jìn)行比較時(shí)，分別取以下檢驗(yàn)水平，以(A)所對(duì)應(yīng)的犯第二類錯(cuò)誤的概率最小。

A．α=

B．α=

C．α=

D．α=

2．當(dāng)樣本容量n﹤30且總體方差σ2未知時(shí)，平均數(shù)的檢驗(yàn)方法是(A)。

A．t檢驗(yàn)

B．u檢驗(yàn)

C．F檢驗(yàn)

D．χ2檢驗(yàn)

3．兩樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用(C)。

A．t檢驗(yàn)

B．u檢驗(yàn)

C．F檢驗(yàn)

D．χ2檢驗(yàn)

4．進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)時(shí)，(B)。

A．n越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越小。

B．n越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大。

C．σ越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越大。

D．σ越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大。

5．已知某批25個(gè)小麥樣本的平均蛋白含量

和σ，則其在95%置信信度下的蛋白質(zhì)含量的點(diǎn)估計(jì)L=(D)。

A．

±σ

B．

±σ

C．

±σ

D．

±σ

第五章

一、填空

1．χ2檢驗(yàn)主要有3種用途：一個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)、（適應(yīng)性檢驗(yàn)）和（獨(dú)立性檢驗(yàn)）。

2．χ2檢驗(yàn)中，在自由度df=(1)時(shí)，需要進(jìn)行連續(xù)性矯正，其矯正的χ2c

=（

）。

3．χ2分布是（連續(xù)型）資料的分布，其取值區(qū)間為（

）。

4．豬的毛色受一對(duì)等位基因控制，檢驗(yàn)兩個(gè)純合親本的F2代性狀分離比是否符合孟德爾第一遺傳規(guī)律應(yīng)采用（適應(yīng)性檢驗(yàn)）檢驗(yàn)法。

5．獨(dú)立性檢驗(yàn)的形式有多種，常利用（列聯(lián)表）進(jìn)行檢驗(yàn)。

6．χ2檢驗(yàn)中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量χ2值的計(jì)算公式為（

）。

二、判斷

1．χ2檢驗(yàn)只適用于離散型資料的假設(shè)檢驗(yàn)。（F）

2．χ2檢驗(yàn)中進(jìn)行2×c(c≥3)列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)，不需要進(jìn)行連續(xù)性矯正。（R）

3．對(duì)同一資料，進(jìn)行矯正的χ2c值要比未矯正的χ2值小。（R）

4．χ2檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng)χ2＞χ2α?xí)r，否定H0，接受HA，說明差異達(dá)顯著水平。（F）

5．比較觀測(cè)值和理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)成為獨(dú)立性檢驗(yàn)。（F）

三、單選

1．χ2檢驗(yàn)時(shí)，如果實(shí)得χ2＞χ2α，即表明（C）。

A．P﹤a，應(yīng)接受H0，否定HA

B．P﹥a，應(yīng)接受H0，否定HA

C．P﹤a，應(yīng)否定H0，接受HA

D．P﹥a，應(yīng)否定H0，接受HA

2．在遺傳學(xué)上常用（B）來檢驗(yàn)所得的結(jié)果是否符合性狀分離規(guī)律。

A．獨(dú)立性檢驗(yàn)

B．適合性檢驗(yàn)

C．方差分析

D．同質(zhì)性檢驗(yàn)

3．對(duì)于總合計(jì)數(shù)n為500的5個(gè)樣本資料作χ2檢驗(yàn)，其自由度為（D）。

A．499

B．496

C．1

D．4

4.

r×c列聯(lián)表的χ2檢驗(yàn)的自由度為（B）。

A．(r-1)+(c-1)

B．(r-1)

(c-1)

C．rc-1

D．rc-2

第六章

一、填空

1．根據(jù)對(duì)處理效應(yīng)的不同假定，方差分析中的數(shù)學(xué)模型可以分為（固定模型）、（隨機(jī)模型）和（混合模型）3類。

2．在進(jìn)行兩因素或多因素試驗(yàn)時(shí)，通常應(yīng)設(shè)置（重復(fù)），以正確估計(jì)試驗(yàn)誤差，研究因素間的交互作用。

3．在方差分析中，對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)2時(shí)，應(yīng)使補(bǔ)上來數(shù)據(jù)后，（誤差平方和）最小。

4．方差分析必須滿足（正態(tài)性）、（可加性）和（方差同質(zhì)性）3個(gè)基本假定。

5．如果樣本資料不符合方差分析的基本假定，則需要對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有（平方根轉(zhuǎn)換）、（對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換）、（反正弦轉(zhuǎn)換）等。

二、判斷

1．LSD檢驗(yàn)方法實(shí)質(zhì)上就是t檢驗(yàn)。（R）

2．二因素有重復(fù)觀測(cè)值的數(shù)據(jù)資料可以分析兩個(gè)因素間的互作效應(yīng)。（R）

3．方差分析中的隨機(jī)模型，在對(duì)某因素的主效進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，其F值是以誤差項(xiàng)方差為分母的。（F）

4．在方差分析中，如果沒有區(qū)分因素的類型，可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。（R）

5．在方差分析中，對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)，所彌補(bǔ)的數(shù)據(jù)可以提供新的信息。（F）

6．對(duì)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，若經(jīng)檢驗(yàn)差異顯著，在進(jìn)行平均數(shù)的多重比較時(shí)需要用轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。