python國家財務可行性分析

Word-4-python國家財務可行性分析

python國家財務可行性分析財務數(shù)據(jù)分析的四個階段第一重境界財務分析入門在入門階段，財務分析范圍主要是數(shù)據(jù)表，包含財務報表、余額表、總賬、明細賬、序時賬等等，而使用的工具普通為ExcelExcel是財務職業(yè)生涯中最頻繁使用的軟件，總是讓人又愛又恨財務分析人在這個階段要解決的問題是Excel技巧比如Vlookup/數(shù)據(jù)透視表/篩選重復值/追蹤引用單元格/高級篩選/定位填充空格因為Excel已經是十分成熟的軟件，幾乎全部使用技巧你都能夠在相關的論壇里找到并操練起來假如數(shù)據(jù)量不大，且數(shù)據(jù)以數(shù)值為主，處理容易的計算輯規(guī)律，Excel基本就夠用了而當你需要更強大的一些功能，就有可能被notresponding”熬煎得欲仙欲死，鋪張大量時光與精力比如對多張數(shù)據(jù)表靈便切換、分組、聚合、索引、排序，并且結合各種函數(shù)的使用，或采納到復雜些的財務模型、統(tǒng)計辦法，則可學習Python的Pandas庫舉行更高階的表格處理其次種境界可視化呈現(xiàn)經受了表兄表妹階段，接下來要進階到可視化技能，數(shù)據(jù)可視化是發(fā)覺數(shù)據(jù)和出示結果的重要一環(huán)試想僅將財務分析結果以數(shù)字報告或數(shù)字表格的方式展現(xiàn)在老板的辦公桌上，十年如一日，老板會有啥感想？具備圖表可視化本事，越發(fā)直觀地呈現(xiàn)分析結果，協(xié)助管理層抓住數(shù)據(jù)本質，是這個階段的財務分析人必不行少的技能可視化呈現(xiàn)的部分，能夠使用powerBI或Tableau等現(xiàn)成的商業(yè)智能分析軟件BI軟件因為有著圖形化的操作界面，體悟對于剛剛上手做圖表的新手是十分友好的這個階段的財務分析人，BI商業(yè)軟件能夠滿足你大部分的可視化需求，不過功能也會存在一些受限的場景Python語言在數(shù)據(jù)可視化方面也有無數(shù)功能強大的庫，比如Matplotlib,Pyecharts等使用編程語言的益處是更靈便、能夠更好地適應特別的需求第三重境界業(yè)財綜合從交易級別的大量而實時的業(yè)務數(shù)據(jù)，到按月匯總的財務賬簿,各種非財務信息、驅動因素、環(huán)境變量、變化路徑，經過層層的匯總篩選處理，已經遺失了大量信息，導致僅停歇在財務領域的數(shù)據(jù)分析如霧里看花，很難對業(yè)務決策起到支持作用而要將財務數(shù)據(jù)與業(yè)務數(shù)據(jù)結合分析，利用對業(yè)務數(shù)據(jù)的分析找到財務指標變動緣由，利用財務數(shù)據(jù)發(fā)覺業(yè)務薄弱點，你將面臨的數(shù)據(jù)量會大大增強，容易的Excel已經無法滿足需求這個階段的財務人，你會發(fā)覺需要使用數(shù)據(jù)庫了不同的數(shù)據(jù)庫,TB乃至PB層級的數(shù)據(jù)也不在話下財務人拿著數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)放在Excel里做分析，那能不卡嗎？理解數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)存儲結構，會一點增刪改查的數(shù)據(jù)庫操作，或利用Python讀取數(shù)據(jù)庫的浩大數(shù)據(jù)，舉行高階的數(shù)據(jù)處理、加工和分析，是這個階段財務分析人的必經之路這對財務人來說，就像打開了一扇門，見到了數(shù)據(jù)的海洋也是在這個階段，你會真正從數(shù)據(jù)的角度開頭理解，財務核算和報告是怎么一回事第四重境界決策優(yōu)化在數(shù)據(jù)海洋里徜徉，見到了很多的數(shù)據(jù)表，最后財務分析人會來到這個階段如何更有效的設計一種數(shù)據(jù)結構，讓數(shù)據(jù)表之間的羅列井然有序，讓財務數(shù)據(jù)分析更容易和靈便，讓決策快速而優(yōu)化？支持及優(yōu)化業(yè)務決策，是不是聽起來很振奮？這不就是數(shù)據(jù)的分析的意義所在？在這個階段，財務分析人需要跨越的那扇門叫做多維建模什么是多維？有點像科幻片？其實多維在數(shù)據(jù)分析領域早已不是新奇事To在這個階段，你將從二維的平面數(shù)據(jù)表，邁入到一個個立方體的多維宇宙你能夠用這些立方體，建立復雜的決策模型，從而更有體系的搞定財務工作中碰到的大部分復雜工作比如從業(yè)務方案到財務預算、比如上千家公司的財務報表合并Python與財務數(shù)據(jù)分析在這條財務數(shù)據(jù)分析進階之路上，我推舉學Python,為什么？總有一些局部的對照，說不太復雜的計算你用Excel就行了，或者容易的規(guī)律你能夠從VBA開頭，或者可視化呈現(xiàn)用BI工具就十分好，入手也簡單，你用不著學Python既然學了眼前也不一定有什么特殊顯著的效果，所以可能歲月蹉花，向來沒有開頭過想要行萬里路，我堅持以為，是需要下一些基本功的大多數(shù)財務人是從0開頭，從未接觸過編程，因而入門的確是有一定難度的挑選更難的那條路，不斷去超越不適感，打開天花板，去見到更大的世界，是一種挑選很多的挑選，就是人生有硬核的挑選，就有硬核的人生而更為關鍵的緣由是，從四個階段的分析技能來看，Python在財務數(shù)據(jù)各分析個階段使用場景豐盛，助益頗多，又語言簡潔，適合新手學習對于真想從事財務數(shù)據(jù)分析領域的小同伴，算的上是種十分長情的陪伴來看看Python能幫財務分析人做到哪些掌控Python語法，你可能還無法任意的完成一個綜合性案例，但已經能夠設計一些算法，解決財務分析模型中的一些復雜計算；掌控Pandas庫，你就能夠用Python操作Excel表格了，Pandas+Excel已經能夠籠罩大部分財務分析平時工作中碰到的問題;認識Python可視化，你就可將處理后的財務數(shù)據(jù)用更多炫酷圖表的方式出示，用數(shù)據(jù)講故事，視覺上更美觀，又直擊重點；Python銜接數(shù)據(jù)庫操作，能夠帶你進入業(yè)