車牌識別系統(tǒng)介紹課件

車牌識別及應(yīng)用系統(tǒng)介紹北京華梅興數(shù)碼科技有限公司車牌識別及應(yīng)用系統(tǒng)介紹北京華梅興數(shù)碼科技有限公司1傳統(tǒng)停車場架構(gòu)圖傳統(tǒng)停車場架構(gòu)圖2傳統(tǒng)停車場拼裝系統(tǒng)圖傳統(tǒng)停車場拼裝系統(tǒng)圖3女司機開門拾卡被夾死停車場取卡機隱患多女司機開門拾卡被夾死停車場取卡機隱患多4票箱+道閘除了不安全、不方便還有一些問題：（臨時車）卡取光了等保安加卡（臨時車）按鍵不出卡，按鍵出不止一張卡（臨時車/固定車）異常天氣時不便開窗（臨時車/固定車）刷卡效率低下，出入口堵車排長隊；（臨時車/固定車）車卡不符（臨時車/固定車）補購卡、注冊卡、授權(quán)卡、發(fā)放卡票箱+道閘除了不安全、不方便還有一些問題：5

遠距離讀卡只能針對內(nèi)部車，而且每種遠距離讀卡技術(shù)都有問題：（2.4G、5.8G有源）卡沒電

遠距離讀卡只能針對內(nèi)部車，而且每種遠距離讀卡技術(shù)都有問題6缺點：

1，讀卡角度受限，紅外觸發(fā)的有源卡，使用時必須保證卡是正對著讀卡器，否則讀不到；

2，電池壽命短暫；

3，讀卡器的觸發(fā)燈容易損壞。紅外燈缺點：

1，讀卡角度受限，紅外觸發(fā)的有源卡，使用時必須保證卡7車牌識別需要解決的實際問題角度問題（好照片）焦點和光線問題（好照片）污損及貼膜問題（好照片）識別算法問題（好識別算法）車牌識別需要解決的實際問題8角度問題角度問題9角度問題角度問題10角度問題角度問題11角度問題

解決角度問題

解決12大逆光環(huán)境大逆光環(huán)境13未做調(diào)整前未做調(diào)整前14焦點曝光調(diào)整后焦點曝光調(diào)整后15當頭太陽當頭太陽16光線問題—半陰影光線問題—半陰影17光線問題—半陰影——車牌焦點曝光處理后光線問題—半陰影——車牌焦點曝光處理后18光線問題—大燈，暴雨（補光）光線問題—大燈，暴雨（補光）19光線問題—大燈，暴雨，污損（補光）光線問題—大燈，暴雨，污損（補光）20光線&嚴重污損/遮光膜——9Y777光線&嚴重污損/遮光膜——9Y77721光線&嚴重污損/遮光膜——加閃光燈后——9Y777光線&嚴重污損/遮光膜——加閃光燈后——9Y777222S310-遮光膜白天2S310-遮光膜白天232S310-遮光膜晚上2S310-遮光膜晚上24好識別算法：應(yīng)對“車牌傾斜&字體變形”問題好識別算法：應(yīng)對“車牌傾斜&字體變形”問題25車牌傾斜&字體變形問題

畸變校準算法采用多色彩空間進行車牌底色檢測，準確定位車牌區(qū)域，獲取車牌傾斜角度及橫向變形比例

產(chǎn)品能承受的最大傾斜角度達到25°，安全角度15°內(nèi)的準確校準率達到百分之99以上。車牌傾斜&字體變形問題畸變校準算法采用多色彩空間進行車牌26好算法：應(yīng)對各種車牌的定位“（帶反饋的能量濾波算法進行的）紋理檢測”&“多色彩空間檢測”

保證了多種車牌類型的準確定位，包括：藍牌、黃牌、WJ車輛、個性化車牌、使領(lǐng)館車牌、省港兩地車牌等；

使得車牌定位成功率超過99%好算法：應(yīng)對各種車牌的定位“（帶反饋的能量濾波算法進行的）紋27好算法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+特征識別算法

特征提取是有針對性的對相似字符進行處理，采用不同的特征來區(qū)分；

特征識別算法保證了大于百分之98的字符識別率（現(xiàn)場實測），而且不需要進行現(xiàn)場訓練；

輔助的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別算法則是做了很好的補充，同時保證了良好的漢字識別率好算法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+特征識別算法特征提取是有針對性的對相似字28車牌識別示意圖車牌識別示意圖29車牌識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)流程（入口）車牌識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)流程（入口）30車牌識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)流程（出口）車牌識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)流程（出口）31車牌識別拓撲圖車牌識別拓撲圖32流程圖流程圖33車牌識別設(shè)備安裝示意圖車牌識別設(shè)備安裝示意圖34高速收費島設(shè)備布局圖高速收費島設(shè)備布局圖35我們的優(yōu)勢我們的優(yōu)勢36車牌識別系統(tǒng)介紹課件37車牌識別系統(tǒng)介紹課件38車牌識別系統(tǒng)介紹課件39車牌識別系統(tǒng)介紹課件40車牌識別系統(tǒng)介紹課件41部分成功案例部分成功案例42部分案例部分案例43車牌識別系統(tǒng)介紹課件44車牌識別系統(tǒng)介紹課件45謝謝！-----------北京華梅興數(shù)碼科技有限公司謝謝！-----------北京華梅興數(shù)碼科技有限公司46車牌識別及應(yīng)用系統(tǒng)介紹北京華梅興數(shù)碼科技有限公司車牌識別及應(yīng)用系統(tǒng)介紹北京華梅興數(shù)碼科技有限公司47傳統(tǒng)停車場架構(gòu)圖傳統(tǒng)停車場架構(gòu)圖48傳統(tǒng)停車場拼裝系統(tǒng)圖傳統(tǒng)停車場拼裝系統(tǒng)圖49女司機開門拾卡被夾死停車場取卡機隱患多女司機開門拾卡被夾死停車場取卡機隱患多50票箱+道閘除了不安全、不方便還有一些問題：（臨時車）卡取光了等保安加卡（臨時車）按鍵不出卡，按鍵出不止一張卡（臨時車/固定車）異常天氣時不便開窗（臨時車/固定車）刷卡效率低下，出入口堵車排長隊；（臨時車/固定車）車卡不符（臨時車/固定車）補購卡、注冊卡、授權(quán)卡、發(fā)放卡票箱+道閘除了不安全、不方便還有一些問題：51

遠距離讀卡只能針對內(nèi)部車，而且每種遠距離讀卡技術(shù)都有問題：（2.4G、5.8G有源）卡沒電

遠距離讀卡只能針對內(nèi)部車，而且每種遠距離讀卡技術(shù)都有問題52缺點：

1，讀卡角度受限，紅外觸發(fā)的有源卡，使用時必須保證卡是正對著讀卡器，否則讀不到；

2，電池壽命短暫；

3，讀卡器的觸發(fā)燈容易損壞。紅外燈缺點：

1，讀卡角度受限，紅外觸發(fā)的有源卡，使用時必須保證卡53車牌識別需要解決的實際問題角度問題（好照片）焦點和光線問題（好照片）污損及貼膜問題（好照片）識別算法問題（好識別算法）車牌識別需要解決的實際問題54角度問題角度問題55角度問題角度問題56角度問題角度問題57角度問題

解決角度問題

解決58大逆光環(huán)境大逆光環(huán)境59未做調(diào)整前未做調(diào)整前60焦點曝光調(diào)整后焦點曝光調(diào)整后61當頭太陽當頭太陽62光線問題—半陰影光線問題—半陰影63光線問題—半陰影——車牌焦點曝光處理后光線問題—半陰影——車牌焦點曝光處理后64光線問題—大燈，暴雨（補光）光線問題—大燈，暴雨（補光）65光線問題—大燈，暴雨，污損（補光）光線問題—大燈，暴雨，污損（補光）66光線&嚴重污損/遮光膜——9Y777光線&嚴重污損/遮光膜——9Y77767光線&嚴重污損/遮光膜——加閃光燈后——9Y777光線&嚴重污損/遮光膜——加閃光燈后——9Y777682S310-遮光膜白天2S310-遮光膜白天692S310-遮光膜晚上2S310-遮光膜晚上70好識別算法：應(yīng)對“車牌傾斜&字體變形”問題好識別算法：應(yīng)對“車牌傾斜&字體變形”問題71車牌傾斜&字體變形問題

畸變校準算法采用多色彩空間進行車牌底色檢測，準確定位車牌區(qū)域，獲取車牌傾斜角度及橫向變形比例

產(chǎn)品能承受的最大傾斜角度達到25°，安全角度15°內(nèi)的準確校準率達到百分之99以上。車牌傾斜&字體變形問題畸變校準算法采用多色彩空間進行車牌72好算法：應(yīng)對各種車牌的定位“（帶反饋的能量濾波算法進行的）紋理檢測”&“多色彩空間檢測”

保證了多種車牌類型的準確定位，包括：藍牌、黃牌、WJ車輛、個性化車牌、使領(lǐng)館車牌、省港兩地車牌等；

使得車牌定位成功率超過99%好算法：應(yīng)對各種車牌的定位“（帶反饋的能量濾波算法進行的）紋73好算法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+特征識別算法

特征提取是有針對性的對相似字符進行處理，采用不同的特征來區(qū)分；

特征識別算法保證了大于百分之98的字符識別率（現(xiàn)場實測），而且不需要進行現(xiàn)場訓練；

輔助的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別算法則是做了很好的補充，同時保證了良好的漢字識別率好算法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+特征識別算法特征提取是有針對性的對相似字74車牌識別示意圖車牌識別示意圖75車牌識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)流程（入口）車牌識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)流程（入口）76車牌識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)流程（出口）車牌識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)流程（出口）77車牌識別拓撲圖車牌識別拓撲圖78流程圖流程圖79車牌識別設(shè)備安裝示意圖車牌識別設(shè)備安裝示意圖80高速收費島設(shè)備布局圖高速收費島設(shè)備布局圖81我們的優(yōu)勢我們的優(yōu)勢