電力人工智能能力平臺(tái)的研究與應(yīng)用-電力技術(shù)講座課件

111目錄研究背景第一部分第二部分電力人工智能能力平臺(tái)介紹2第三部分優(yōu)勢(shì)及典型案例目錄研究背景第一部分第二部分2第三部分23背景及意義國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略2020年，國務(wù)院常務(wù)會(huì)議、中央深改委會(huì)議、中央政治局會(huì)議等頂層會(huì)議先后提及

“新基建”建設(shè)，將人工智能等七項(xiàng)領(lǐng)域定位為科技端的新型基礎(chǔ)設(shè)施。XX公司董事長毛偉明表示，“中央部署的‘新基建’涉及5G網(wǎng)絡(luò)、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等七個(gè)領(lǐng)域，都與公司工作密切相關(guān)”，要“積極拓展人工智能在設(shè)備運(yùn)維、電網(wǎng)調(diào)度、智能客服等方面的應(yīng)用”。3背景及意義國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略3XX背景2019年XX公司啟動(dòng)人工智能基礎(chǔ)支撐能力建設(shè)專項(xiàng)工作。2020年XX公司下發(fā)《國家電網(wǎng)公司2020年互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)工作要點(diǎn)》和《公司人工智能技術(shù)應(yīng)用2020年工作方案》。XX信產(chǎn)集團(tuán)、中國電科院等單位全程參與總部互聯(lián)網(wǎng)部牽頭的人工智能平臺(tái)建設(shè)及應(yīng)用頂層設(shè)計(jì)、人工智能平臺(tái)架構(gòu)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、人工智能技術(shù)應(yīng)用2020年工作方案、人工智能技術(shù)應(yīng)用指南、人工智能平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)等相關(guān)材料的編制工作。42019年人工智能基礎(chǔ)支撐能力建設(shè)XX公司2020年互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)工作要點(diǎn)XX背景2019年XX公司啟動(dòng)人工智能基礎(chǔ)支撐能力建設(shè)專項(xiàng)工45經(jīng)營管理領(lǐng)域安全與控制領(lǐng)域配用電領(lǐng)域輸變電領(lǐng)域新能源領(lǐng)域人工智能+輸變電領(lǐng)域快速實(shí)現(xiàn)故障定位與研判降低運(yùn)維成本提高運(yùn)檢效率配用電領(lǐng)域高效實(shí)現(xiàn)城市電纜隧道巡檢及配電線路巡檢提升營銷服務(wù)水平優(yōu)化用電服務(wù)體驗(yàn)安全與控制領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)對(duì)于電網(wǎng)故障的原因查找定位和智能研判提升電網(wǎng)運(yùn)行管控水平提高企業(yè)經(jīng)營決策水平有效防范經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)提高公司核心競(jìng)爭力經(jīng)營管理領(lǐng)域提升目標(biāo)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)布《新一代人工智能計(jì)劃》開展人工智能關(guān)鍵技術(shù)研究各專業(yè)結(jié)合需求試點(diǎn)開展研究應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新分散到整合XX公司圍繞輸、變、配、用、安全控制、經(jīng)營管理及新能源領(lǐng)域已陸續(xù)開展多項(xiàng)基于人工智能技術(shù)的研究及試點(diǎn)應(yīng)用。下一階段，在進(jìn)一步深化試點(diǎn)應(yīng)用成果的同時(shí)持續(xù)深化人工智能基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)人工智能電力應(yīng)用“分散到整合”的建設(shè)成為必然趨勢(shì)。進(jìn)展情況發(fā)展趨勢(shì)運(yùn)算智能感知智能認(rèn)知智能2020年4月29日，XX信通產(chǎn)業(yè)集團(tuán)“人工智能白皮書暨人工智能能力平臺(tái)三周年成果發(fā)布會(huì)”在京舉行。5經(jīng)營管理領(lǐng)域安全與控制領(lǐng)域配用電領(lǐng)域輸變電領(lǐng)域新能源56為滿足公司各單位人工智能應(yīng)用需求，XX公司提出“兩庫一平臺(tái)”架構(gòu)，包括樣本庫、模型庫、人工智能平臺(tái)（訓(xùn)練環(huán)境、運(yùn)行環(huán)境）。目前已有9家省公司部署人工智能平臺(tái)，其中采用信產(chǎn)集團(tuán)平臺(tái)3家，市場(chǎng)份額占有率第一。安徽、遼寧、天津公司已完成信產(chǎn)集團(tuán)平臺(tái)運(yùn)行環(huán)境部署，另外福建、四川正在進(jìn)行部署。研究背景6為滿足公司各單位人工智能應(yīng)用需求，XX公司提出“兩庫一平臺(tái)6目錄研究背景第一部分第二部分電力人工智能能力平臺(tái)介紹7第三部分優(yōu)勢(shì)及典型案例目錄研究背景第一部分第二部分7第三部分72015年8研究基礎(chǔ)研發(fā)實(shí)力國家電網(wǎng)公司人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室第一個(gè)電力人工智能院士工作站（楊善林院士）信產(chǎn)集團(tuán)電力人工智能創(chuàng)新中心中國聲谷人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟單位北京博士后科研工作站北京市企業(yè)技術(shù)中心合肥市工業(yè)設(shè)計(jì)中心2018年 A2019年 B2020年 C2019年 D2018年 E2019年 F2018年G獲獎(jiǎng)情況★XX輸電無人機(jī)巡視圖像識(shí)別技術(shù)比武第一（2019.12）“電力用戶智能畫像技術(shù)及應(yīng)用”

獲第七屆吳文俊人工智能科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)國家電網(wǎng)有限公司科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)省公司級(jí)科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)4項(xiàng)“電力文本智能分析系統(tǒng)”

獲中國中文信息學(xué)會(huì)組織的CHIP2019自然語言處理技術(shù)評(píng)測(cè)二等獎(jiǎng)風(fēng)采展示2015年8研究基礎(chǔ)研發(fā)實(shí)力國家電網(wǎng)公司人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室28“

N”即基于三個(gè)產(chǎn)品系列形成的N款人工智能應(yīng)用產(chǎn)品“1”即電力人工智能平臺(tái)打造集團(tuán)統(tǒng)一的AI能力開放平臺(tái)（后臺(tái)“云腦”），其中包含了智能語音、人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理等若干能力“4”即四個(gè)數(shù)據(jù)資源庫四個(gè)數(shù)據(jù)資源庫，既電力語音庫、圖形圖像庫、文本庫和視頻庫“3”

即基于集團(tuán)AI品牌“思極智”延伸的智服、智巡、智策三個(gè)產(chǎn)品系列“智服”系列重點(diǎn)面向營業(yè)廳、客戶服務(wù)等場(chǎng)景，產(chǎn)品主要包括營業(yè)廳服務(wù)機(jī)器人、智慧客服機(jī)器人、財(cái)務(wù)服務(wù)機(jī)器人等“智巡”系列重點(diǎn)面向輸變配電巡檢、機(jī)房巡檢、地下管廊等場(chǎng)景，產(chǎn)品主要包括輸電線路巡檢無人機(jī)，變電站、配電室、隧道、機(jī)房巡檢機(jī)器人及系統(tǒng)等“智策”系列重點(diǎn)面向企業(yè)經(jīng)營管理等場(chǎng)景，產(chǎn)品包括數(shù)字化文檔審計(jì)、智能防竊電等終端產(chǎn)品將采取“家族式”外觀設(shè)計(jì)，9

構(gòu)建統(tǒng)一的標(biāo)識(shí)和外觀特征形象93三個(gè)產(chǎn)品系列4四個(gè)數(shù)據(jù)資源庫1統(tǒng)一AI能力開放平臺(tái)NN款人工智能應(yīng)用產(chǎn)品電力人工智能平臺(tái)智服智巡智策電力語音庫圖形圖像庫文本庫視頻庫

數(shù)據(jù)中心巡檢營業(yè)廳智能機(jī)器人智慧客服輸電線路巡檢智慧變電站文檔智能化評(píng)審智能反竊電系統(tǒng)智能財(cái)務(wù)機(jī)器人隧道巡檢智慧工地配電室巡檢人工智能業(yè)務(wù)體系XX信通產(chǎn)業(yè)集團(tuán)結(jié)合對(duì)電力人工智能領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景需求研究，梳理形成人工智能“1+4+3+N”業(yè)務(wù)產(chǎn)品體系。1即統(tǒng)一的人工智能平臺(tái)，依靠平臺(tái)沉淀電力語音庫、圖形圖像庫、文本庫和視頻庫4個(gè)資源庫，基于平臺(tái)構(gòu)建智巡、智服、智策3個(gè)產(chǎn)品系列，打造N款人工智能產(chǎn)品?！癗”即基于三個(gè)產(chǎn)品系列形成的N款人工智能應(yīng)用產(chǎn)品“1”即9人工智能成果發(fā)布會(huì)10發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)照片信產(chǎn)集團(tuán)響應(yīng)國家與XX公司新基建戰(zhàn)略，秉持“互聯(lián)共享，讓能源更智慧，讓生活更美好”的發(fā)展使命，提前謀劃、全面統(tǒng)籌，加快人工智能的應(yīng)用與發(fā)展，助力XX公司實(shí)現(xiàn)新戰(zhàn)略目標(biāo)。4月29日，集團(tuán)組織召開主題為“AI賦能新基建，助力新發(fā)展”的集團(tuán)人工智能白皮書發(fā)布暨人工智能能力平臺(tái)三周年成果發(fā)布會(huì)，本次發(fā)布的是第一個(gè)電力人工智能能力平臺(tái)。信產(chǎn)集團(tuán)人工智能白皮書人工智能成果發(fā)布會(huì)10發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)照片信產(chǎn)集團(tuán)響應(yīng)國家與XX公10平臺(tái)建設(shè)規(guī)劃電力人工智能能力平臺(tái)依托XX公司人工智能技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系建設(shè)，基于XX云提供的基礎(chǔ)設(shè)施，向上為業(yè)務(wù)中臺(tái)提供以API、SDK等形式的電力專有能力及通用AI能力，全方位支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用，向下通過邊緣智能服務(wù)下沉模型到邊緣端，實(shí)現(xiàn)電力人工智能云-邊-端協(xié)同。平臺(tái)與總部樣本庫和模型庫無縫連接，實(shí)現(xiàn)模型和樣本的共建共享。根據(jù)用戶需求，平臺(tái)支持靈活可定制化的多種部署方式。11應(yīng)用開發(fā)機(jī)制應(yīng)用對(duì)接機(jī)制運(yùn)營服務(wù)模式總部兩庫一平臺(tái)共建共享基礎(chǔ)資源業(yè)務(wù)中臺(tái)國 網(wǎng) 云數(shù)據(jù)中臺(tái)設(shè)備運(yùn)維安全管控客戶服務(wù)企業(yè)經(jīng)營電網(wǎng)調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系能力輸出電力人工智能能力平臺(tái)模型評(píng)價(jià)模型管理模型庫樣本庫訓(xùn)練平臺(tái)運(yùn)行平臺(tái)…樣本標(biāo)注樣本管理…模型訓(xùn)練模型發(fā)布…模型部署服務(wù)提供…業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)云邊協(xié)同套件數(shù)據(jù)交互模型下發(fā) 結(jié)果上傳邊側(cè)模型下發(fā)

識(shí)別結(jié)果端側(cè)平臺(tái)建設(shè)規(guī)劃電力人工智能能力平臺(tái)依托XX公司人工智能技術(shù)應(yīng)用11力成本，為企業(yè)賦能。云邊協(xié)同一體化平臺(tái)提供AI組件云服務(wù)模式，同時(shí)將AI能力下沉到物聯(lián)感知設(shè)備中，提供AIoT邊緣計(jì)算能力。接入標(biāo)準(zhǔn)化面向上層應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入及AI服務(wù)接口調(diào)用。應(yīng)用多樣化平臺(tái)面向輸電、變電、配電、用電、企業(yè)經(jīng)營等多業(yè)務(wù)領(lǐng)域服務(wù)應(yīng)用。服務(wù)智能化提高設(shè)備智能化水平，降低服務(wù)人平臺(tái)架構(gòu)電力人工智能平臺(tái)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、能力層、接入層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層包括數(shù)據(jù)資源、計(jì)算資源，是底層基礎(chǔ)；技術(shù)層包含機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法及訓(xùn)練平臺(tái)；能力層基于技術(shù)層算法形成面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)；接入層由統(tǒng)一的運(yùn)營服務(wù)對(duì)上層應(yīng)用提供開放的API及SDK服務(wù)接口；應(yīng)用層則主要是人工智能面向電力業(yè)務(wù)領(lǐng)域提供智能化輔助應(yīng)用?；A(chǔ)層能力層（模型庫）基礎(chǔ)管理技術(shù)層算法庫訓(xùn)練平臺(tái)樣本庫數(shù)據(jù)資產(chǎn)智能語音聲紋識(shí)別語音合成語音識(shí)別知識(shí)圖譜構(gòu)建Faster-RCNNSVMSSDSVDYOLOPCAOLS…TensorFlowMXNetCaffeTheanoPyTorchCNTKKerasNeonLasagn…非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息管理數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)標(biāo)注…資源監(jiān)控資源調(diào)度安全認(rèn)證模型配置參數(shù)配置…別關(guān)鍵詞自然語言處理知識(shí)圖譜 智能搜索實(shí)體標(biāo)注 關(guān)聯(lián)檢索

全文檢索智能推薦 熱點(diǎn)監(jiān)控應(yīng)用層接入層API 運(yùn)行平臺(tái) SDK運(yùn)檢 營銷 物資 基建 財(cái)務(wù) 經(jīng)營管理 調(diào)度 …計(jì)算資源CPU服務(wù)器GPU服務(wù)器…通用技術(shù)能力（按需擴(kuò)展）數(shù)據(jù)資產(chǎn)人臉識(shí)別人臉比對(duì)活體檢測(cè)人臉識(shí)別控專業(yè)技術(shù)能力（按需擴(kuò)展）輸電線路圖像識(shí) 變電站智能監(jiān)控

現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)安全管鳥巢異物 巡檢故障診斷 著裝導(dǎo)地線 設(shè)備狀態(tài)識(shí)別 作業(yè)規(guī)范金具 變壓器聲紋監(jiān)測(cè) 作業(yè)無監(jiān)護(hù)…

… …

… ……數(shù)據(jù)資產(chǎn)OCR證件識(shí)別票據(jù)識(shí)別通用識(shí)別詞法分析

句法分析12力成本，為企業(yè)賦能。云邊協(xié)同一體化平臺(tái)架構(gòu)電力人工智能平臺(tái)總12SG-UAP

無縫融合AI人臉識(shí)別OCR語音識(shí)別自然語言人工智能組件13SG-UAP

無縫銜接華為云集成平臺(tái)基于SG-UAP架構(gòu)，可無縫實(shí)現(xiàn)在華為云、阿里云上線部署，同時(shí)針對(duì)華為云、阿里云平臺(tái)通用能力組件實(shí)現(xiàn)封裝集成。SG-UAP無縫融合AI人臉識(shí)別OCR語音識(shí)別自然語言SG13核心算法能力平臺(tái)可面向輸電、變電、配電以及安監(jiān)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，包含基于Faster-RCNN、YoloV3、FPN、SSD、MobileNet等6類算法模型庫，形成20個(gè)輸電模型、28個(gè)變電識(shí)別模型以及10大類現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)模型。缺陷類型序號(hào)缺陷類型細(xì)分算法類型識(shí)別效果防震錘1防震錘損壞Faster-RCNN>75%2防震錘滑移3防震錘傾斜均壓環(huán)4均壓環(huán)損壞SSD>80%5均壓環(huán)滑移6均壓環(huán)傾斜異物7鳥巢Faster-RCNN>90%8懸掛異物導(dǎo)地線9導(dǎo)地線斷股DenseNet>65%10導(dǎo)地線斷線細(xì)小金具11螺栓缺銷子FPN/YOLOV3>60%12螺栓缺螺母>60%絕緣子13絕緣子自爆YOLOV3>80%14絕緣子污穢通道15煙霧、山火Faster-RCNN>95%16塔吊、吊車Faster-RCNN>90%銹蝕17導(dǎo)地線銹蝕MobileNet>60%18細(xì)小金具銹蝕附屬設(shè)施19防鳥設(shè)施損壞Faster-RCNN>80%20標(biāo)識(shí)牌損壞、脫落缺陷類型序號(hào)缺陷類型細(xì)分識(shí)別效果狀態(tài)識(shí)別1表計(jì)讀數(shù)異常>75%2呼吸器油封油位異常>70%3硅膠變色>92%4開關(guān)柜壓板合>95%5開關(guān)柜壓板分>95%安全風(fēng)險(xiǎn)6越線闖入>92%7未帶安全帽>94%8未穿工裝>95%9吸煙>85%缺陷識(shí)別10表記模糊>75%11表盤破損>70%12外殼破損>75%13絕緣子裂紋>65%14絕緣子破裂>85%15表面污穢>70%16部件表面油污>60%17地面油污>78%18金屬銹蝕>65%19硅膠桶破損>75%20箱門閉合異常>85%21掛空懸浮物>88%22鳥巢>90%23門窗墻地面損壞>73%24蓋板破損>80%25構(gòu)架爬梯未上鎖>90%變壓器聲紋識(shí)別26變壓器事件檢測(cè)>86.60%27變壓器偏磁工況預(yù)測(cè)>86.60%紅外圖像識(shí)別28紅外圖像識(shí)別>90%缺陷類型序號(hào)缺陷類型細(xì)分識(shí)別效果現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)反違章行為識(shí)別1未佩戴安全帽>85.1%2未戴安全帶>78.4%3警戒區(qū)闖入>86.2%4作業(yè)無監(jiān)護(hù)>89.7%5作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)無人>94.1%6規(guī)范著裝>86.7%7現(xiàn)場(chǎng)吸煙>80.2%8登高>80.1%9塔吊、吊車>95.6%10施工機(jī)械現(xiàn)場(chǎng)>96.3%輸電變電安監(jiān)14核心算法能力平臺(tái)可面向輸電、變電、配電以及安監(jiān)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，包14目錄建設(shè)背景第一部分第二部分電力人工智能能力平臺(tái)介紹15第三部分優(yōu)勢(shì)及典型案例目錄建設(shè)背景第一部分第二部分15第三部分15平臺(tái)特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)16平臺(tái)提供電力專業(yè)人工智能算法模型無縫對(duì)接總部“兩庫一平臺(tái)”提供定制化的運(yùn)營服務(wù)平臺(tái)完美兼容語音識(shí)別、OCR識(shí)別等通用能力組件支持定制化開發(fā)第三方AI組件納管能力強(qiáng)大電力人工智能平臺(tái)通過CNAS測(cè)試模型管理模型管理模型部署模型發(fā)布通用AI組件語音識(shí)別OCR識(shí)別知識(shí)圖譜人臉識(shí)別電力人工智能能力平臺(tái)模型管理通用AI組件數(shù)據(jù)樣本管理電力專業(yè)AI組件電力專業(yè)AI組件輸電線路智能巡檢組件變電站智能監(jiān)控組件智能安全監(jiān)察組件數(shù)據(jù)樣本管理數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)上傳數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)特點(diǎn)：產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)：平臺(tái)特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)16平臺(tái)提供電力專業(yè)人工智能算法模型模型管理通16平臺(tái)示范應(yīng)用（安徽）安徽電力-人工智能平臺(tái)依托電力人工智能平臺(tái)，支撐XX安徽電力開展2019年人工智能基礎(chǔ)支撐能力建設(shè)任務(wù)，構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)支撐能力組件，并進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)安全管控驗(yàn)證應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)電力一線班組在高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)場(chǎng)景下的安全管控。目前系統(tǒng)已在安徽電力全省統(tǒng)推，覆蓋安徽16個(gè)市、72個(gè)縣?，F(xiàn)場(chǎng)作業(yè)安全管控系統(tǒng)調(diào)用部署在安徽電力本部的電力人工智能平臺(tái)能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，人員行為、著裝等作業(yè)規(guī)范進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警。反違章作業(yè)識(shí)別分析17平臺(tái)示范應(yīng)用（安徽）安徽電力-人工智能平臺(tái)依托電力人工智能平17平臺(tái)示范應(yīng)用（遼寧）依托電力人工智能平臺(tái)，支撐XX遼寧電力開展2019年人工智能基礎(chǔ)支撐能力建設(shè)任務(wù)，開展智能營業(yè)廳的建設(shè)，可推動(dòng)實(shí)體供電營業(yè)廳以及服務(wù)大廳布局優(yōu)化和功能升級(jí)。在營業(yè)廳及服務(wù)大廳實(shí)現(xiàn)主動(dòng)引導(dǎo)、智能講解、精準(zhǔn)服務(wù)等功能。18遼寧電力-人工智能平臺(tái)大連營業(yè)廳通過調(diào)用遼寧電力本部人工智能平臺(tái)能力，提高電力公司營業(yè)廳工作效率與服務(wù)質(zhì)量，充分展示電力行業(yè)優(yōu)異的服務(wù)水平?？蛻糇R(shí)別智慧服務(wù)智能講解平臺(tái)示范應(yīng)用（遼寧）依托電力人工智能平臺(tái)，支撐XX遼寧電力開18支撐典型應(yīng)用場(chǎng)景巡檢圖像數(shù)據(jù)巡檢數(shù)據(jù)智能分析診斷：能識(shí)別出相應(yīng)故障缺陷并展示，同時(shí)將故障缺陷信息進(jìn)行分類、校驗(yàn)及保存。當(dāng)前支持9大類、20余小類缺陷類型。巡檢缺陷信息缺陷檢修管理：通過缺陷校驗(yàn)對(duì)分析識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)，缺陷報(bào)修將校驗(yàn)通過的故障推送給檢修負(fù)責(zé)人，同時(shí)根據(jù)返回的檢修信息完成檢修狀態(tài)的后臺(tái)更新。智能識(shí)別鳥巢識(shí)別異物識(shí)別煙霧山火識(shí)別塔吊車輛識(shí)別標(biāo)識(shí)牌損壞、脫落識(shí)別防鳥設(shè)施損壞識(shí)別防震錘損壞識(shí)別絕緣子自爆 螺栓缺銷子識(shí)別 識(shí)別導(dǎo)地線斷股

均壓環(huán)損壞識(shí)別 識(shí)別螺母缺失識(shí)別1 AI+運(yùn)檢：輸電線路巡檢依托人工智能平臺(tái)輸電線路圖像識(shí)別電力專有能力，實(shí)現(xiàn)輸電線路故障缺陷識(shí)別，提升電力巡檢工作效率。由前期人工檢索缺陷方式，轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器識(shí)別方式。通過人機(jī)互動(dòng)持續(xù)迭代優(yōu)化深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)由人工巡檢向智能化巡檢轉(zhuǎn)變。目前已在浙江臺(tái)州、四川眉山、安徽阜陽進(jìn)行試點(diǎn)應(yīng)用。19支撐典型應(yīng)用場(chǎng)景巡檢圖像數(shù)據(jù)巡檢數(shù)據(jù)智能分析診斷：能識(shí)別出相19支撐典型應(yīng)用場(chǎng)景2 AI+運(yùn)檢：智慧變電站依托人工智能平臺(tái)，并綜合運(yùn)用物聯(lián)傳感、大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)，構(gòu)建變電站“綜合狀態(tài)全息感知、多源數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)分析、故障缺陷智能研判、全局安全主動(dòng)防御”能力，轉(zhuǎn)變運(yùn)維模式與記錄方式，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)層智能替代、業(yè)務(wù)管控層集約高效、指揮決策層精準(zhǔn)穿透。目前已承建合肥錦繡220kv智慧變電站建設(shè)。智慧變電站智能識(shí)別告警：通過圖像識(shí)別、聲紋識(shí)別等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)缺陷異常智能識(shí)別分析，提供設(shè)備安全診斷、人員安全管控、環(huán)境安全監(jiān)測(cè)等功能。趨勢(shì)研判預(yù)警：通過定期采集SF6壓力表、主變油溫油位表等表計(jì)數(shù)據(jù)，定時(shí)分析這些數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，智能研判設(shè)備的運(yùn)行情況，及時(shí)預(yù)警并提示運(yùn)檢人員。一鍵順控：通過圖像智能分析判斷分合指示牌的指示狀態(tài)、判斷隔離開關(guān)的分合狀態(tài)；采用激光測(cè)距技術(shù)對(duì)刀閘是否“合到位”進(jìn)行驗(yàn)證和再次確認(rèn)。機(jī)器人巡視視頻監(jiān)控裝置監(jiān)測(cè)傳感裝置智能聯(lián)動(dòng)處置：利用各類監(jiān)測(cè)信息，編制相應(yīng)聯(lián)動(dòng)控制公式。當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到異常狀況時(shí)，自動(dòng)聯(lián)動(dòng)相應(yīng)裝置進(jìn)行緊急處理，各聯(lián)動(dòng)項(xiàng)目之間分配優(yōu)先級(jí)權(quán)限。

20支撐典型應(yīng)用場(chǎng)景2 AI+運(yùn)檢：智慧變電站智慧變電站智能識(shí)別20支撐典型應(yīng)用場(chǎng)景213

AI+運(yùn)檢：基于聲紋識(shí)別的變壓器運(yùn)行監(jiān)測(cè)人工智能平臺(tái)通過獲取大量變壓器運(yùn)行聲學(xué)樣本首創(chuàng)全XX聲學(xué)指紋大數(shù)據(jù)庫，采用創(chuàng)新的聲紋識(shí)別算法庫進(jìn)行語料訓(xùn)練、迭代、優(yōu)化，提出缺陷告警閾值和類型識(shí)別模型，實(shí)現(xiàn)變壓器運(yùn)行狀態(tài)的聲紋在線監(jiān)測(cè)及主動(dòng)預(yù)警。目前已開展安徽公司全省10個(gè)站，20臺(tái)變壓器的試點(diǎn)應(yīng)用，應(yīng)用效果良好。前端音頻采集 后端算法分析 系統(tǒng)智能研判偏磁工況主變局放….告警支撐典型應(yīng)用場(chǎng)景213AI+運(yùn)檢：基于聲紋識(shí)別的變壓器運(yùn)行21支撐典型應(yīng)用場(chǎng)景4 AI+安監(jiān)：安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)管控依托人工智能平臺(tái)視頻分析、圖像識(shí)別等能力，實(shí)現(xiàn)輸電、變電、配電、基建等多種高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)場(chǎng)景下人員、設(shè)備、工器具、環(huán)境等風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、管控和處置。目前已在安徽全省16個(gè)地市、72家縣公司范圍投入使用，自2019年初投運(yùn)以來，已自動(dòng)識(shí)別各類違章18余萬條，實(shí)現(xiàn)了違章行為的自動(dòng)辨識(shí)，有效防范了作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。22違章類型違章數(shù)量違章占比作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)抽煙14530.79%吊車施工現(xiàn)場(chǎng)61423.36%塔吊施工現(xiàn)場(chǎng)6180.34%施工機(jī)械現(xiàn)場(chǎng)49742.72%未帶安全帽4128422.55%未注冊(cè)人員闖入63193.45%現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)未規(guī)范著裝87524.78%現(xiàn)場(chǎng)視頻無作業(yè)人員3032916.57%登高作業(yè)無人監(jiān)護(hù)87364.77%登高作業(yè)未戴安全帶43062.35%登高行為6565335.87%警戒區(qū)闖入44732.44%違章總數(shù)183039100%12%01%%11%23%%8%12%18%1%50%違章數(shù)量作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)抽煙吊車施工現(xiàn)場(chǎng)塔吊施工現(xiàn)場(chǎng)施工機(jī)械現(xiàn)場(chǎng)未帶安全帽未注冊(cè)人員闖入現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)未規(guī)范著裝現(xiàn)場(chǎng)視頻無作業(yè)人員登高作業(yè)無人監(jiān)護(hù)登高作業(yè)未戴安全帶登高行為警戒區(qū)闖入違章總數(shù)支撐典型應(yīng)用場(chǎng)景4 AI+安監(jiān)：安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)管控22違章類型22支撐其它應(yīng)用場(chǎng)景23變電站一體化監(jiān)控江蘇福建山西四川安徽山東浙江蒙東北京甘肅河北河南遼寧電網(wǎng)技術(shù)監(jiān)督知識(shí)圖譜、智能財(cái)務(wù)機(jī)器人設(shè)備知識(shí)庫管理系統(tǒng)、智慧檔案庫房、智慧客服、智慧辦公、智能反竊電系統(tǒng)總部智慧數(shù)字審計(jì)、智慧配電房、智慧管廊智能反竊電、智能語音質(zhì)檢智慧管廊、智慧配電站房、營業(yè)廳服務(wù)機(jī)器人、智能財(cái)務(wù)機(jī)器人、智慧管廊、數(shù)字化審計(jì)、智慧配電房、文檔智能化評(píng)審文檔智能化評(píng)審、智能財(cái)務(wù)機(jī)器人智能反竊電系統(tǒng)智慧管廊、智能反竊電系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心智能巡檢機(jī)器人、智能財(cái)務(wù)機(jī)器人智能反竊電系統(tǒng)智能財(cái)務(wù)機(jī)器人智能反竊電系統(tǒng)、面向綜合能源服務(wù)的精準(zhǔn)客戶“畫像”智能財(cái)務(wù)機(jī)器人寧夏新疆智慧客服、營銷智能反竊電湖南智慧后勤、智能基層減負(fù)5 AI+配用電、信息通信、經(jīng)營管理集團(tuán)人工智能能力還有效支撐了配用電、信息通信、經(jīng)營管理等電力業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，目前已在20多個(gè)?。ㄊ校╇娏就瓿扇斯ぶ悄艿湫蛨?chǎng)景的示范應(yīng)用工作。支撐其它應(yīng)用場(chǎng)景23變電站一體化監(jiān)控江蘇福建山西四川安徽山東2324互聯(lián)·共享，讓能源更智慧，讓生活更美好。24互聯(lián)·共享，讓能源更智慧，讓生活更美好。241125目錄研究背景第一部分第二部分電力人工智能能力平臺(tái)介紹2第三部分優(yōu)勢(shì)及典型案例目錄研究背景第一部分第二部分2第三部分263背景及意義國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略2020年，國務(wù)院常務(wù)會(huì)議、中央深改委會(huì)議、中央政治局會(huì)議等頂層會(huì)議先后提及

“新基建”建設(shè)，將人工智能等七項(xiàng)領(lǐng)域定位為科技端的新型基礎(chǔ)設(shè)施。XX公司董事長毛偉明表示，“中央部署的‘新基建’涉及5G網(wǎng)絡(luò)、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等七個(gè)領(lǐng)域，都與公司工作密切相關(guān)”，要“積極拓展人工智能在設(shè)備運(yùn)維、電網(wǎng)調(diào)度、智能客服等方面的應(yīng)用”。3背景及意義國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略27XX背景2019年XX公司啟動(dòng)人工智能基礎(chǔ)支撐能力建設(shè)專項(xiàng)工作。2020年XX公司下發(fā)《國家電網(wǎng)公司2020年互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)工作要點(diǎn)》和《公司人工智能技術(shù)應(yīng)用2020年工作方案》。XX信產(chǎn)集團(tuán)、中國電科院等單位全程參與總部互聯(lián)網(wǎng)部牽頭的人工智能平臺(tái)建設(shè)及應(yīng)用頂層設(shè)計(jì)、人工智能平臺(tái)架構(gòu)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、人工智能技術(shù)應(yīng)用2020年工作方案、人工智能技術(shù)應(yīng)用指南、人工智能平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)等相關(guān)材料的編制工作。42019年人工智能基礎(chǔ)支撐能力建設(shè)XX公司2020年互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)工作要點(diǎn)XX背景2019年XX公司啟動(dòng)人工智能基礎(chǔ)支撐能力建設(shè)專項(xiàng)工285經(jīng)營管理領(lǐng)域安全與控制領(lǐng)域配用電領(lǐng)域輸變電領(lǐng)域新能源領(lǐng)域人工智能+輸變電領(lǐng)域快速實(shí)現(xiàn)故障定位與研判降低運(yùn)維成本提高運(yùn)檢效率配用電領(lǐng)域高效實(shí)現(xiàn)城市電纜隧道巡檢及配電線路巡檢提升營銷服務(wù)水平優(yōu)化用電服務(wù)體驗(yàn)安全與控制領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)對(duì)于電網(wǎng)故障的原因查找定位和智能研判提升電網(wǎng)運(yùn)行管控水平提高企業(yè)經(jīng)營決策水平有效防范經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)提高公司核心競(jìng)爭力經(jīng)營管理領(lǐng)域提升目標(biāo)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)布《新一代人工智能計(jì)劃》開展人工智能關(guān)鍵技術(shù)研究各專業(yè)結(jié)合需求試點(diǎn)開展研究應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新分散到整合XX公司圍繞輸、變、配、用、安全控制、經(jīng)營管理及新能源領(lǐng)域已陸續(xù)開展多項(xiàng)基于人工智能技術(shù)的研究及試點(diǎn)應(yīng)用。下一階段，在進(jìn)一步深化試點(diǎn)應(yīng)用成果的同時(shí)持續(xù)深化人工智能基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)人工智能電力應(yīng)用“分散到整合”的建設(shè)成為必然趨勢(shì)。進(jìn)展情況發(fā)展趨勢(shì)運(yùn)算智能感知智能認(rèn)知智能2020年4月29日，XX信通產(chǎn)業(yè)集團(tuán)“人工智能白皮書暨人工智能能力平臺(tái)三周年成果發(fā)布會(huì)”在京舉行。5經(jīng)營管理領(lǐng)域安全與控制領(lǐng)域配用電領(lǐng)域輸變電領(lǐng)域新能源296為滿足公司各單位人工智能應(yīng)用需求，XX公司提出“兩庫一平臺(tái)”架構(gòu)，包括樣本庫、模型庫、人工智能平臺(tái)（訓(xùn)練環(huán)境、運(yùn)行環(huán)境）。目前已有9家省公司部署人工智能平臺(tái)，其中采用信產(chǎn)集團(tuán)平臺(tái)3家，市場(chǎng)份額占有率第一。安徽、遼寧、天津公司已完成信產(chǎn)集團(tuán)平臺(tái)運(yùn)行環(huán)境部署，另外福建、四川正在進(jìn)行部署。研究背景6為滿足公司各單位人工智能應(yīng)用需求，XX公司提出“兩庫一平臺(tái)30目錄研究背景第一部分第二部分電力人工智能能力平臺(tái)介紹7第三部分優(yōu)勢(shì)及典型案例目錄研究背景第一部分第二部分7第三部分312015年8研究基礎(chǔ)研發(fā)實(shí)力國家電網(wǎng)公司人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室第一個(gè)電力人工智能院士工作站（楊善林院士）信產(chǎn)集團(tuán)電力人工智能創(chuàng)新中心中國聲谷人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟單位北京博士后科研工作站北京市企業(yè)技術(shù)中心合肥市工業(yè)設(shè)計(jì)中心2018年 A2019年 B2020年 C2019年 D2018年 E2019年 F2018年G獲獎(jiǎng)情況★XX輸電無人機(jī)巡視圖像識(shí)別技術(shù)比武第一（2019.12）“電力用戶智能畫像技術(shù)及應(yīng)用”

獲第七屆吳文俊人工智能科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)國家電網(wǎng)有限公司科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)省公司級(jí)科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)4項(xiàng)“電力文本智能分析系統(tǒng)”

獲中國中文信息學(xué)會(huì)組織的CHIP2019自然語言處理技術(shù)評(píng)測(cè)二等獎(jiǎng)風(fēng)采展示2015年8研究基礎(chǔ)研發(fā)實(shí)力國家電網(wǎng)公司人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室232“

N”即基于三個(gè)產(chǎn)品系列形成的N款人工智能應(yīng)用產(chǎn)品“1”即電力人工智能平臺(tái)打造集團(tuán)統(tǒng)一的AI能力開放平臺(tái)（后臺(tái)“云腦”），其中包含了智能語音、人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理等若干能力“4”即四個(gè)數(shù)據(jù)資源庫四個(gè)數(shù)據(jù)資源庫，既電力語音庫、圖形圖像庫、文本庫和視頻庫“3”

即基于集團(tuán)AI品牌“思極智”延伸的智服、智巡、智策三個(gè)產(chǎn)品系列“智服”系列重點(diǎn)面向營業(yè)廳、客戶服務(wù)等場(chǎng)景，產(chǎn)品主要包括營業(yè)廳服務(wù)機(jī)器人、智慧客服機(jī)器人、財(cái)務(wù)服務(wù)機(jī)器人等“智巡”系列重點(diǎn)面向輸變配電巡檢、機(jī)房巡檢、地下管廊等場(chǎng)景，產(chǎn)品主要包括輸電線路巡檢無人機(jī)，變電站、配電室、隧道、機(jī)房巡檢機(jī)器人及系統(tǒng)等“智策”系列重點(diǎn)面向企業(yè)經(jīng)營管理等場(chǎng)景，產(chǎn)品包括數(shù)字化文檔審計(jì)、智能防竊電等終端產(chǎn)品將采取“家族式”外觀設(shè)計(jì)，9

構(gòu)建統(tǒng)一的標(biāo)識(shí)和外觀特征形象93三個(gè)產(chǎn)品系列4四個(gè)數(shù)據(jù)資源庫1統(tǒng)一AI能力開放平臺(tái)NN款人工智能應(yīng)用產(chǎn)品電力人工智能平臺(tái)智服智巡智策電力語音庫圖形圖像庫文本庫視頻庫

數(shù)據(jù)中心巡檢營業(yè)廳智能機(jī)器人智慧客服輸電線路巡檢智慧變電站文檔智能化評(píng)審智能反竊電系統(tǒng)智能財(cái)務(wù)機(jī)器人隧道巡檢智慧工地配電室巡檢人工智能業(yè)務(wù)體系XX信通產(chǎn)業(yè)集團(tuán)結(jié)合對(duì)電力人工智能領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景需求研究，梳理形成人工智能“1+4+3+N”業(yè)務(wù)產(chǎn)品體系。1即統(tǒng)一的人工智能平臺(tái)，依靠平臺(tái)沉淀電力語音庫、圖形圖像庫、文本庫和視頻庫4個(gè)資源庫，基于平臺(tái)構(gòu)建智巡、智服、智策3個(gè)產(chǎn)品系列，打造N款人工智能產(chǎn)品?！癗”即基于三個(gè)產(chǎn)品系列形成的N款人工智能應(yīng)用產(chǎn)品“1”即33人工智能成果發(fā)布會(huì)10發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)照片信產(chǎn)集團(tuán)響應(yīng)國家與XX公司新基建戰(zhàn)略，秉持“互聯(lián)共享，讓能源更智慧，讓生活更美好”的發(fā)展使命，提前謀劃、全面統(tǒng)籌，加快人工智能的應(yīng)用與發(fā)展，助力XX公司實(shí)現(xiàn)新戰(zhàn)略目標(biāo)。4月29日，集團(tuán)組織召開主題為“AI賦能新基建，助力新發(fā)展”的集團(tuán)人工智能白皮書發(fā)布暨人工智能能力平臺(tái)三周年成果發(fā)布會(huì)，本次發(fā)布的是第一個(gè)電力人工智能能力平臺(tái)。信產(chǎn)集團(tuán)人工智能白皮書人工智能成果發(fā)布會(huì)10發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)照片信產(chǎn)集團(tuán)響應(yīng)國家與XX公34平臺(tái)建設(shè)規(guī)劃電力人工智能能力平臺(tái)依托XX公司人工智能技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系建設(shè)，基于XX云提供的基礎(chǔ)設(shè)施，向上為業(yè)務(wù)中臺(tái)提供以API、SDK等形式的電力專有能力及通用AI能力，全方位支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用，向下通過邊緣智能服務(wù)下沉模型到邊緣端，實(shí)現(xiàn)電力人工智能云-邊-端協(xié)同。平臺(tái)與總部樣本庫和模型庫無縫連接，實(shí)現(xiàn)模型和樣本的共建共享。根據(jù)用戶需求，平臺(tái)支持靈活可定制化的多種部署方式。11應(yīng)用開發(fā)機(jī)制應(yīng)用對(duì)接機(jī)制運(yùn)營服務(wù)模式總部兩庫一平臺(tái)共建共享基礎(chǔ)資源業(yè)務(wù)中臺(tái)國 網(wǎng) 云數(shù)據(jù)中臺(tái)設(shè)備運(yùn)維安全管控客戶服務(wù)企業(yè)經(jīng)營電網(wǎng)調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系能力輸出電力人工智能能力平臺(tái)模型評(píng)價(jià)模型管理模型庫樣本庫訓(xùn)練平臺(tái)運(yùn)行平臺(tái)…樣本標(biāo)注樣本管理…模型訓(xùn)練模型發(fā)布…模型部署服務(wù)提供…業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)云邊協(xié)同套件數(shù)據(jù)交互模型下發(fā) 結(jié)果上傳邊側(cè)模型下發(fā)

識(shí)別結(jié)果端側(cè)平臺(tái)建設(shè)規(guī)劃電力人工智能能力平臺(tái)依托XX公司人工智能技術(shù)應(yīng)用35力成本，為企業(yè)賦能。云邊協(xié)同一體化平臺(tái)提供AI組件云服務(wù)模式，同時(shí)將AI能力下沉到物聯(lián)感知設(shè)備中，提供AIoT邊緣計(jì)算能力。接入標(biāo)準(zhǔn)化面向上層應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入及AI服務(wù)接口調(diào)用。應(yīng)用多樣化平臺(tái)面向輸電、變電、配電、用電、企業(yè)經(jīng)營等多業(yè)務(wù)領(lǐng)域服務(wù)應(yīng)用。服務(wù)智能化提高設(shè)備智能化水平，降低服務(wù)人平臺(tái)架構(gòu)電力人工智能平臺(tái)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、能力層、接入層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層包括數(shù)據(jù)資源、計(jì)算資源，是底層基礎(chǔ)；技術(shù)層包含機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法及訓(xùn)練平臺(tái)；能力層基于技術(shù)層算法形成面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)；接入層由統(tǒng)一的運(yùn)營服務(wù)對(duì)上層應(yīng)用提供開放的API及SDK服務(wù)接口；應(yīng)用層則主要是人工智能面向電力業(yè)務(wù)領(lǐng)域提供智能化輔助應(yīng)用?；A(chǔ)層能力層（模型庫）基礎(chǔ)管理技術(shù)層算法庫訓(xùn)練平臺(tái)樣本庫數(shù)據(jù)資產(chǎn)智能語音聲紋識(shí)別語音合成語音識(shí)別知識(shí)圖譜構(gòu)建Faster-RCNNSVMSSDSVDYOLOPCAOLS…TensorFlowMXNetCaffeTheanoPyTorchCNTKKerasNeonLasagn…非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息管理數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)標(biāo)注…資源監(jiān)控資源調(diào)度安全認(rèn)證模型配置參數(shù)配置…別關(guān)鍵詞自然語言處理知識(shí)圖譜 智能搜索實(shí)體標(biāo)注 關(guān)聯(lián)檢索

全文檢索智能推薦 熱點(diǎn)監(jiān)控應(yīng)用層接入層API 運(yùn)行平臺(tái) SDK運(yùn)檢 營銷 物資 基建 財(cái)務(wù) 經(jīng)營管理 調(diào)度 …計(jì)算資源CPU服務(wù)器GPU服務(wù)器…通用技術(shù)能力（按需擴(kuò)展）數(shù)據(jù)資產(chǎn)人臉識(shí)別人臉比對(duì)活體檢測(cè)人臉識(shí)別控專業(yè)技術(shù)能力（按需擴(kuò)展）輸電線路圖像識(shí) 變電站智能監(jiān)控

現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)安全管鳥巢異物 巡檢故障診斷 著裝導(dǎo)地線 設(shè)備狀態(tài)識(shí)別 作業(yè)規(guī)范金具 變壓器聲紋監(jiān)測(cè) 作業(yè)無監(jiān)護(hù)…

… …

… ……數(shù)據(jù)資產(chǎn)OCR證件識(shí)別票據(jù)識(shí)別通用識(shí)別詞法分析

句法分析12力成本，為企業(yè)賦能。云邊協(xié)同一體化平臺(tái)架構(gòu)電力人工智能平臺(tái)總36SG-UAP

無縫融合AI人臉識(shí)別OCR語音識(shí)別自然語言人工智能組件13SG-UAP

無縫銜接華為云集成平臺(tái)基于SG-UAP架構(gòu)，可無縫實(shí)現(xiàn)在華為云、阿里云上線部署，同時(shí)針對(duì)華為云、阿里云平臺(tái)通用能力組件實(shí)現(xiàn)封裝集成。SG-UAP無縫融合AI人臉識(shí)別OCR語音識(shí)別自然語言SG37核心算法能力平臺(tái)可面向輸電、變電、配電以及安監(jiān)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，包含基于Faster-RCNN、YoloV3、FPN、SSD、MobileNet等6類算法模型庫，形成20個(gè)輸電模型、28個(gè)變電識(shí)別模型以及10大類現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)模型。缺陷類型序號(hào)缺陷類型細(xì)分算法類型識(shí)別效果防震錘1防震錘損壞Faster-RCNN>75%2防震錘滑移3防震錘傾斜均壓環(huán)4均壓環(huán)損壞SSD>80%5均壓環(huán)滑移6均壓環(huán)傾斜異物7鳥巢Faster-RCNN>90%8懸掛異物導(dǎo)地線9導(dǎo)地線斷股DenseNet>65%10導(dǎo)地線斷線細(xì)小金具11螺栓缺銷子FPN/YOLOV3>60%12螺栓缺螺母>60%絕緣子13絕緣子自爆YOLOV3>80%14絕緣子污穢通道15煙霧、山火Faster-RCNN>95%16塔吊、吊車Faster-RCNN>90%銹蝕17導(dǎo)地線銹蝕MobileNet>60%18細(xì)小金具銹蝕附屬設(shè)施19防鳥設(shè)施損壞Faster-RCNN>80%20標(biāo)識(shí)牌損壞、脫落缺陷類型序號(hào)缺陷類型細(xì)分識(shí)別效果狀態(tài)識(shí)別1表計(jì)讀數(shù)異常>75%2呼吸器油封油位異常>70%3硅膠變色>92%4開關(guān)柜壓板合>95%5開關(guān)柜壓板分>95%安全風(fēng)險(xiǎn)6越線闖入>92%7未帶安全帽>94%8未穿工裝>95%9吸煙>85%缺陷識(shí)別10表記模糊>75%11表盤破損>70%12外殼破損>75%13絕緣子裂紋>65%14絕緣子破裂>85%15表面污穢>70%16部件表面油污>60%17地面油污>78%18金屬銹蝕>65%19硅膠桶破損>75%20箱門閉合異常>85%21掛空懸浮物>88%22鳥巢>90%23門窗墻地面損壞>73%24蓋板破損>80%25構(gòu)架爬梯未上鎖>90%變壓器聲紋識(shí)別26變壓器事件檢測(cè)>86.60%27變壓器偏磁工況預(yù)測(cè)>86.60%紅外圖像識(shí)別28紅外圖像識(shí)別>90%缺陷類型序號(hào)缺陷類型細(xì)分識(shí)別效果現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)反違章行為識(shí)別1未佩戴安全帽>85.1%2未戴安全帶>78.4%3警戒區(qū)闖入>86.2%4作業(yè)無監(jiān)護(hù)>89.7%5作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)無人>94.1%6規(guī)范著裝>86.7%7現(xiàn)場(chǎng)吸煙>80.2%8登高>80.1%9塔吊、吊車>95.6%10施工機(jī)械現(xiàn)場(chǎng)>96.3%輸電變電安監(jiān)14核心算法能力平臺(tái)可面向輸電、變電、配電以及安監(jiān)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，包38目錄建設(shè)背景第一部分第二部分電力人工智能能力平臺(tái)介紹15第三部分優(yōu)勢(shì)及典型案例目錄建設(shè)背景第一部分第二部分15第三部分39平臺(tái)特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)16平臺(tái)提供電力專業(yè)人工智能算法模型無縫對(duì)接總部“兩庫一平臺(tái)”提供定制化的運(yùn)營服務(wù)平臺(tái)完美兼容語音識(shí)別、OCR識(shí)別等通用能力組件支持定制化開發(fā)第三方AI組件納管能力強(qiáng)大電力人工智能平臺(tái)通過CNAS測(cè)試模型管理模型管理模型部署模型發(fā)布通用AI組件語音識(shí)別OCR識(shí)別知識(shí)圖譜人臉識(shí)別電力人工智能能力平臺(tái)模型管理通用AI組件數(shù)據(jù)樣本管理電力專業(yè)AI組件電力專業(yè)AI組件輸電線路智能巡檢組件變電站智能監(jiān)控組件智能安全監(jiān)察組件數(shù)據(jù)樣本管理數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)上傳數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)特點(diǎn)：產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)：平臺(tái)特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)16平臺(tái)提供電力專業(yè)人工智能算法模型模型管理通40平臺(tái)示范應(yīng)用（安徽）安徽電力-人工智能平臺(tái)依托電力人工智能平臺(tái)，支撐XX安徽電力開展2019年人工智能基礎(chǔ)支撐能力建設(shè)任務(wù)，構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)支撐能力組件，并進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)安全管控驗(yàn)證應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)電力一線班組在高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)場(chǎng)景下的安全管控。目前系統(tǒng)已在安徽電力全省統(tǒng)推，覆蓋安徽16個(gè)市、72個(gè)縣?，F(xiàn)場(chǎng)作業(yè)安全管控系統(tǒng)調(diào)用部署在安徽電力本部的電力人工智能平臺(tái)能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，人員行為、著裝等作業(yè)規(guī)范進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警。反違章作業(yè)識(shí)別分析17平臺(tái)示范應(yīng)用（安徽）安徽電力-人工智能平臺(tái)依托電力人工智能平41平臺(tái)示范應(yīng)用（遼寧）依托電力人工智能平臺(tái)，支撐XX遼寧電力開展2019年人工智能基礎(chǔ)支撐能力建設(shè)任務(wù)，開展智能營業(yè)廳的建設(shè)，可推動(dòng)實(shí)體供電營業(yè)廳以及服務(wù)大廳布局優(yōu)化和功能升級(jí)。在營業(yè)廳及服務(wù)大廳實(shí)現(xiàn)主動(dòng)引導(dǎo)、智能講解、精準(zhǔn)服務(wù)等功能。18遼寧電力-人工智能平臺(tái)大連營業(yè)廳通過調(diào)用遼寧電力本部人工智能平臺(tái)能力，提高電力公司營業(yè)廳工作效率與服務(wù)質(zhì)量，充分展示電力行業(yè)優(yōu)異的服務(wù)水平?？蛻糇R(shí)別智慧服務(wù)智能講解平臺(tái)示范應(yīng)用（遼寧）依托電力人工智能平臺(tái)，支撐XX遼寧電力開42支撐典型應(yīng)用場(chǎng)景巡檢圖像數(shù)據(jù)巡檢數(shù)據(jù)智能分析診斷：能識(shí)別出相應(yīng)故障缺陷并展示，同時(shí)將故障缺陷信息進(jìn)行分類、校驗(yàn)及保存。當(dāng)前支持9大類、20余小類缺陷類型。巡檢缺陷信息缺陷檢修管理：通過缺陷校驗(yàn)對(duì)分析識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)，缺陷報(bào)修將校驗(yàn)通過的故障推送給檢修負(fù)責(zé)人，同時(shí)根據(jù)返回的檢修信息完成檢修狀態(tài)的后臺(tái)更新。智能識(shí)別鳥巢識(shí)別異物識(shí)別煙霧山火識(shí)別塔吊車輛識(shí)別標(biāo)識(shí)牌損壞、脫落識(shí)別防鳥設(shè)施損壞識(shí)別防震錘損壞識(shí)別絕緣子自爆 螺栓缺銷子識(shí)別 識(shí)別導(dǎo)地線斷股

均壓環(huán)損壞識(shí)別 識(shí)別螺母缺失識(shí)別1 AI+運(yùn)檢：輸電線路巡檢依托人工智能平臺(tái)輸電線路圖像識(shí)別電力專有能力，實(shí)現(xiàn)輸電線路故障缺陷識(shí)別，提升電力巡檢工作效率。由前期人工檢索缺陷方式，轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器識(shí)別方式。通過人機(jī)互動(dòng)持續(xù)迭代優(yōu)化深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)由人工巡檢向智能化巡檢轉(zhuǎn)變。目前已在浙江臺(tái)州、四川眉山、安徽阜陽進(jìn)行試點(diǎn)應(yīng)用。19支撐典型應(yīng)用場(chǎng)景巡檢圖像數(shù)據(jù)巡檢數(shù)據(jù)智能分析診斷：能識(shí)別出相43支撐典型應(yīng)用場(chǎng)景2 AI+運(yùn)檢：智慧變電站依托人工智能平臺(tái)，并綜合運(yùn)用物聯(lián)傳感、大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)，構(gòu)建變電站“綜合狀態(tài)全息感知、多源數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)分析、故障缺陷智能研判、全局安全主動(dòng)防御”能力，轉(zhuǎn)變運(yùn)維模式與記錄方式，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)層智能替代、業(yè)務(wù)管控層集約高效、指揮決策層精準(zhǔn)