田間試驗與統(tǒng)計分析

田間試驗與統(tǒng)計分析概論：1．生物統(tǒng)計的內(nèi)容包括哪三個方面？統(tǒng)計原理②統(tǒng)計方法③試驗設(shè)計2．生物統(tǒng)計的作用是什么？①提供試驗或調(diào)查的方法②提供整理或分析資料的方法3．通常把樣本容量小于或等于30的樣本稱為小樣本。樣本容量大于30的樣本稱為大樣本。4．生物統(tǒng)計：應(yīng)用概率論和數(shù)據(jù)統(tǒng)計原理方法來確定生物界數(shù)量變化的學(xué)科。根據(jù)研究目的確定的研究對象的全體稱為總體。總體的一部分稱為樣本。由總體計算的特征數(shù)稱為參數(shù)。是真值，不受抽樣變動的影響。由樣本計算的特征數(shù)稱為統(tǒng)計量，是參數(shù)的估計值，受抽樣變動的影響。準(zhǔn)確性：也叫準(zhǔn)確度，指在試驗或調(diào)查中某一試驗指標(biāo)或性狀的觀測值與其真值接近的程度。精確性：也叫精確度，指在試驗或調(diào)查中同一試驗指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測值彼此接近的程度。隨機誤差也叫抽樣誤差，這是由于許多無法控制的內(nèi)在和外在的偶然因素所造成。系統(tǒng)誤差也叫片面誤差，這是由于試驗的初始條件相差較大，其條件未控制相同，測量的儀器不準(zhǔn)，操作錯誤等所引起。（影響準(zhǔn)確性）第一章1．田間試驗：指在田間土壤、自然氣候等環(huán)境條件下栽培作物，并進行與作物有關(guān)的各種科學(xué)研究試驗。試驗指標(biāo)：在試驗中具體測定的性狀或觀測項目稱為試驗指標(biāo)。試驗因素：指試驗中人為控制的、影響試驗指標(biāo)的原因。因素水平：對試驗因素所設(shè)定的量的不同級別或質(zhì)的不同狀態(tài)稱為因素水平。試驗處理：事先設(shè)計好的實施在試驗單位上的具體項目叫試驗處理。試驗小區(qū)：安排一個試驗處理的小塊地段稱為試驗小區(qū)。試驗單位：指施加試驗處理的材料單位，也稱為試驗單元。2．田間試驗的特點？要求？特點：①田間試驗研究的對象和材料是農(nóng)作物，以農(nóng)作物生長發(fā)育的反應(yīng)作為試驗指標(biāo)研究其生長發(fā)育規(guī)律、各項栽培技術(shù)或條件的效果。田間試驗具有嚴(yán)格的地區(qū)性和季節(jié)性。田間試驗普遍存在試驗誤差。要求：①試驗?zāi)康囊鞔_試驗要有代表性和先進性試驗結(jié)果要正確可靠試驗結(jié)果要具有重演性3．土壤差異的表現(xiàn)形式：梯度變化斑塊狀變化4．田間試驗對照的設(shè)置形式：空白對照互為對照標(biāo)準(zhǔn)對照試驗對照自身對

照肥底對照5．田間試驗設(shè)計？常用的田間試驗設(shè)計方法有哪幾種？田間試驗設(shè)計：按照試驗的目的要求和試驗地的具體情況，將各試驗小區(qū)在試驗地上作最合理的設(shè)置和排列，稱為田間試驗設(shè)計。常用方法：順序排列設(shè)計隨機排列設(shè)計ABCDBABCDBADCCDBADCAB3214CBADDABCBDCAACDB2DABC4ACDB1CBAD3BDCA21341423431232416．田間試驗設(shè)計的三條基本原則及其它們之間的關(guān)系。①重復(fù)一②隨機排列一（無偏估計試驗誤差） ③局部控制一（降低試驗誤差）7．掌握裂區(qū)設(shè)計圖（26頁10圖）InmA1A3A2A3A2A1A2A1A3第二章1．田間試驗資料按性質(zhì)分：數(shù)量性狀資料質(zhì)量性狀資料2．檢查與校核目的是確保原始資料的完整性與正確性3．計量資料的整理的基本步驟：求全距—確定組數(shù)和組距—確定組限—求組中值—歸組、劃線計數(shù)、作次數(shù)分布表4．常用統(tǒng)計圖有：直方圖、多邊形圖、條形圖、折線圖、圓圖5．平均數(shù)是統(tǒng)計學(xué)中最常用的統(tǒng)計數(shù)常用的有：算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)6．算術(shù)平均數(shù)：指資料中各個觀測值的總和除以觀測值的個數(shù)所得的商，稱為算術(shù)平均數(shù)。特性：離均差之和為零離均差平方和最小7．度量資料變異程度的指標(biāo)有：極差、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、變異系數(shù)8熟練掌握平均數(shù)、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差以及變異系數(shù)的計算。如9，8,7,10,12,10,11,14,8，9的計算。平均數(shù)=（9+8+7+10+12+10+11+14+8+9）/10=9.8中位數(shù)：依小到大的順序排列得：7,8,8,9,910,10,11,12,14由于n=10為偶數(shù)所以中位數(shù)=（x5+x6）/2=（9+10）/2=9.5標(biāo)準(zhǔn)差：2.098變異系數(shù)：CV=s/xX100%=2.098/9.8X100%=21.41%第三章1．事件的概率具有哪些基本性質(zhì)？對于任何事件A,有OWP(A)W1必然事件的概率為1,即P(Q)=1不可能事件的概率為0,即P(?)=02．正態(tài)分布：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：平均數(shù)卩=0、。2=1的正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。隨機變量x在平均數(shù)p左右一倍、二倍、三倍、1.96倍、2.58倍標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)取值的概率各是：0.6826/、0.9545、0.9973、0.95、0.99。雙側(cè)概率：隨機變量x落在平均數(shù)p加減不同倍數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差。區(qū)間之外的概率稱為雙側(cè)概率。單側(cè)概率：用雙側(cè)概率可以求得隨機變量x小于p-k。或大于p+k。的概率,稱為單側(cè)概率。掌握這兩種概率的圖上表示。第四章顯著性檢驗的目的與對象分別是：目的在于判明,表面差異 主要是由真實差異造成的,還是由抽樣誤差造成的,從而得到可靠的結(jié)論。對象：(x1-x2)2．小概率事件實際不可能性原理：若隨機事件的概率很小,如小于0.05,0.01,0.001,稱為小概率事件。小概率事件雖然不是不可能事件,但在一次試驗中出現(xiàn)的可能性很小,不出現(xiàn)的可能性很大,以致實際上可以看成是實際不可能發(fā)生的。小概率事件在一次試驗中看成是實際不可能發(fā)生的事件稱為小概率事件實際不可能性原理。小概率事件實際不可能性原理的應(yīng)用：當(dāng)tvt0.05(df),p>0.05時，差異不顯著，不能否定H0.當(dāng)t0.05(df),Wtvt0.01(df),即0.01vpW0.05時，差異顯著，應(yīng)否定H0：p=p0,接受HA:pHp0當(dāng)t±t0.01(df),即pW0.01時，差異極顯著，應(yīng)否定H0：p=p0,接受HA:pHp04?計算：掌握樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異顯著性檢驗(t檢驗)，正太總體平均數(shù)p的置信區(qū)間，了解兩樣均數(shù)的差異顯著性檢驗。5.38.7、39.0、38.9、39.6、39.1、39.8、38.5、39.7、39.2、38.4，總體平均數(shù)為39.5，試檢驗該樣本是否存在顯著差異。該題為原總體未知，且為小樣本，采用t檢驗法提出假設(shè)：H0:尸pO=39.5,HA：pH39.5計算t值：t=(x-pO)/Sxdf=n-lx=(38.7+9.0+???+38.4)/10=39.09 p0=39.5S=0.4370Sx=0.1382 ???t=(x-p0)/Sx=l39.09-39.5l/0.1382=2.967統(tǒng)計推斷由df=n-1=10-1=9查臨界t值，得t0.05(9)=2.262,t0.01(9)=3.250,計算所得的t=2.967在t0.05(9)=2.262,t0.01(9)=3.250之間。即0.01vpW0.05,差異顯著。5．計算下列資料總體平均數(shù)的95%, 99%置信區(qū)間：119/22/104/32/53/31/118/57/30/101/50/48/68/70.平均數(shù)x=64.5s=33.53?標(biāo)準(zhǔn)誤Sx=8.961A95%的置信區(qū)間為：x-tO.O5(13)XSxWpWx-tO.O5(13)XSx查表3得t0.05(13)=2.160即64.5-2.160X8.961WpW64.5+2.160X8.961A45.14WpW83.8699%的置信區(qū)間為：x-t0.01(13)XSxWpWx-t0.01(13)XSx查表3得t0.01(13)=3.012即64.5-3.012X8.961WpW64.5+3.012X8.961A37.51WpW91.49第五章1．方差分析：是一種在若干能相互比較的資料組中,把產(chǎn)生變異的原因加以區(qū)分開來的方法與技術(shù)。多重比較：對差異顯著的的處理平均數(shù)進行多個平均數(shù)兩兩間的相互比較稱為多重比較。2?單因素試驗資料方差分析的數(shù)學(xué)模型：Xij=p+ai+￡ij在這個模型中Xij表示為試驗全部觀測值總體平均數(shù)p、處理效應(yīng)ai、試驗誤差￡ij之和。統(tǒng)計資料在處理間差異（極）顯著情況下需進行多重比較。多重比較有：最小顯著差數(shù)法（LSDa）、最小顯著極差法（LSR）包括：q法、新復(fù)極差法（SSR法）它們?nèi)叩年P(guān)系為：LSD法WSSR法Wq法。當(dāng)秩次距k=2時，取等號。掌握模式表、方差分析表、平均數(shù)相互比較表以及LSD值計算表的計算。（作業(yè)題）第六章x2檢驗分：適合性檢驗與獨立性檢驗。在df=l時常進行X2的連續(xù)性矯正。當(dāng)實際觀察次數(shù)與理論次數(shù)經(jīng)X2檢驗差異顯著或極顯著時，需進行X2檢驗的再分割。適合性檢驗：判斷實際觀察的屬性類別分配是否符合已知屬性類別分配理論或假說的假設(shè)檢驗稱為適合性檢驗。獨立性檢驗：根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類因子相互獨立或彼此相關(guān)的假設(shè)檢驗就是獨立性檢驗。獨立性檢驗的類型：2X2,2Xc,rXco掌握適合性檢驗的計算，獨立性檢驗中的2X2列聯(lián)表檢驗方法的計算（155頁7/8題）第七章相關(guān)分析：用數(shù)學(xué)式表達生物現(xiàn)象中非確定的關(guān)系之間聯(lián)系的性質(zhì)和程度此過程稱為相關(guān)分析。回歸