質(zhì)量管理五大工具spc詳解課件

SPC常用數(shù)據(jù)分析講解SPCSPC常用數(shù)據(jù)分析講解SPCwww.todaysoft.in1SPC:統(tǒng)計(jì)過程控制Statistical(統(tǒng)計(jì)):以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ),基于數(shù)據(jù)的科學(xué)分析和管理方法;Process(過程):任何一個(gè)有輸入輸出的活動(dòng);6個(gè)要素:5M1EControl(控制):通過掌握規(guī)律來預(yù)測(cè)未來發(fā)展并實(shí)現(xiàn)預(yù)防;SPC:統(tǒng)計(jì)過程控制Statistical(統(tǒng)計(jì)):2我們?yōu)槭裁葱枰猄PC?質(zhì)量專業(yè)人員是管理小組中關(guān)鍵問題的解決者。SPC是質(zhì)量管理的基本技術(shù)之一。我們?yōu)槭裁葱枰猄PC?質(zhì)量專業(yè)人員是管理小組中關(guān)鍵問題的解決3學(xué)習(xí)目的目標(biāo)：用SPC思考（ThinkinginSPC）說明：1）不包括SPC對(duì)企業(yè)發(fā)展的效益；2）不包括公式的推導(dǎo)和詳細(xì)的計(jì)算；3）為了方便說明，課程介紹均以生產(chǎn)制造為例，但不限于此。4）假設(shè)所有的學(xué)員都有基本的數(shù)學(xué)知識(shí)；5）介紹的方法及其計(jì)算公式以QS9000為準(zhǔn)；學(xué)習(xí)目的目標(biāo)：4學(xué)習(xí)提綱基本SPC統(tǒng)計(jì)學(xué)；SPC的核心工具——控制圖；過程能力研究；量具重復(fù)性和再現(xiàn)性研究；學(xué)習(xí)提綱基本SPC統(tǒng)計(jì)學(xué)；5從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律直方圖從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律直方圖6一個(gè)實(shí)例：某工廠接收了一批外協(xié)廠制造的青銅軸承用于生產(chǎn)一種重要的儀器。但該廠不能信任生產(chǎn)這些軸承廠家的工作，決定對(duì)供應(yīng)商提供的軸承進(jìn)行分析。這些軸承的關(guān)鍵特性是它們的內(nèi)徑，其規(guī)格為1.376±0.010英寸?，F(xiàn)抽取了100個(gè)青銅軸承，對(duì)它們的內(nèi)徑進(jìn)行仔細(xì)的測(cè)量，并記錄了測(cè)量結(jié)果。一個(gè)實(shí)例：某工廠接收了一批外協(xié)廠制造的青銅軸承用于生產(chǎn)一種重7100個(gè)青銅軸承內(nèi)徑的測(cè)量值如下表：數(shù)據(jù)會(huì)告訴您什么呢？100個(gè)青銅軸承內(nèi)徑的測(cè)量值如下表：數(shù)據(jù)會(huì)告訴您什么呢？8回答數(shù)據(jù)列表不能表達(dá)出任何有實(shí)際意義的東西(VirtuallyNothing)！必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析。圖形可以幫助我們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息。數(shù)據(jù)列表回答數(shù)據(jù)列表不能表達(dá)出任何有實(shí)際意義的東西(Virtuall9能否接受這批產(chǎn)品？與目標(biāo)值相比較：平均值：1.3773與規(guī)格界限相比較：極差（最大值-最小值）=1.383-1.370=0.013數(shù)據(jù)分布的更進(jìn)一步的信息：數(shù)據(jù)分成10組后，落在每個(gè)區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)：

數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-1006-10100-2507-12250個(gè)以上10-251.376±0.010能否接受這批產(chǎn)品？與目標(biāo)值相比較：數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-100610制作頻數(shù)分布表制作頻數(shù)分布表11繪制直方圖LSLUSL繪制直方圖LSLUSL12分析直方圖與規(guī)格限1.366~1.386進(jìn)行比較，所有的測(cè)量值都在其范圍內(nèi)（而且在+/-3S的范圍內(nèi)）。分布基本上是對(duì)稱的，有一點(diǎn)點(diǎn)向右偏斜，但不嚴(yán)重。所以該廠決定接收這批青銅軸承。建議：軸承的加工中心應(yīng)該左移；分析直方圖與規(guī)格限1.366~1.386進(jìn)行比較，所有的測(cè)量13建立一個(gè)直方圖收集整理數(shù)據(jù)定組數(shù)N算極差R定組距I確定組的中心點(diǎn)和各組界限制作頻數(shù)分布表繪制直方圖分析數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-1006-10100-2507-12250個(gè)以上10-25建立一個(gè)直方圖收集整理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-1006-10114直方圖告訴我們數(shù)據(jù)分布的中心位置(Average)在哪里？數(shù)據(jù)分散程度(Spread)如何？數(shù)據(jù)分布的形狀(Shape)怎樣？經(jīng)驗(yàn)之談：對(duì)大多數(shù)工業(yè)用的分析來說，50個(gè)數(shù)值具備足夠的可靠性。但單個(gè)測(cè)量值的費(fèi)用比較低時(shí)，或是當(dāng)需要準(zhǔn)確分析時(shí)，可以采用100個(gè)或更多的數(shù)據(jù)。直方圖告訴我們數(shù)據(jù)分布的中心位置(Average)在哪里？經(jīng)15N(

μ,σ2)-μ:總體平均值，描述數(shù)據(jù)的集中位置。σ:總體標(biāo)準(zhǔn)差，描述數(shù)據(jù)的分散程度。xμN(yùn)（μ，σ2）理想情況：正態(tài)曲線N(μ,σ2)-σ:總體標(biāo)準(zhǔn)差，描述數(shù)據(jù)的分散程度16μ不同(均值)μ不同(均值)17σ不同(標(biāo)準(zhǔn)差)σ不同(標(biāo)準(zhǔn)差)18正態(tài)曲線的特征曲線關(guān)于μ對(duì)稱；當(dāng)x=μ時(shí)取到最大值；X離μ越遠(yuǎn)，f（x）的值越??；μ正態(tài)曲線的特征曲線關(guān)于μ對(duì)稱；μ19正態(tài)曲線68%95%99.7%正態(tài)曲線68%95%99.7%20現(xiàn)實(shí)狀況：一些異常雙峰峭壁現(xiàn)實(shí)狀況：一些異常雙峰峭壁21分析直方圖舉例：USLLSLAA圖LSLUSLLSLUSLLSLUSL分析直方圖舉例：USLLSLAA圖LSLUSLLSLUSLL22直方圖的峰度和對(duì)稱度對(duì)稱度（Skewness）:直方圖數(shù)據(jù)分布的對(duì)稱性；峰度（Kurtosis）:直方圖數(shù)據(jù)分布的陡峭度；直方圖為對(duì)稱分布的，則s=0;直方圖為正態(tài)分布的，則s=0,k=0。直方圖的峰度和對(duì)稱度對(duì)稱度（Skewness）:直方圖數(shù)據(jù)分23直方圖的作用顯示數(shù)據(jù)的分布特征指出采取措施的必要觀察采取措施后的效果比較和評(píng)估設(shè)備、供應(yīng)商、物料等評(píng)估過程的能力直方圖的作用顯示數(shù)據(jù)的分布特征24控制圖及其背后的故事控制圖及其背后的故事25控制圖+3s1234567891018171615141312111098765-3s

Average點(diǎn)落在該區(qū)間的概率為99.7%ComponentsofEveryControlChart:1.DataPoints 3.UpperControlLimit2.CenterLine 4.LowerControlLimit①②③④控制圖+3s1234567891018-3sAvera26控制圖原理：1）3σ原理：若變量X服從正態(tài)分布,那么,在±3σ范圍內(nèi)包含了99.73%的數(shù)值。2）中心極限定理：無論產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量水平的總體分布是什么，其的分布（每個(gè)都是從總體的一個(gè)抽樣的均值）在當(dāng)樣本容量逐漸增大時(shí)將趨向于正態(tài)分布。控制圖原理：1）3σ原理：27正態(tài)性假定有實(shí)際意義嗎？1）不是在研究一門精確的科學(xué)，而是作為一種謹(jǐn)慎的工業(yè)指導(dǎo)；2）大部分的實(shí)際情況的數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布極為相似；3）根據(jù)中心極限定理進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理；4）如果不適合可以不需要用正態(tài)曲線直接來分析；正態(tài)性假定有實(shí)際意義嗎？1）不是在研究一門精確的科學(xué)，而是作28質(zhì)量特性分類計(jì)量值(variable):定量的數(shù)據(jù)；值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個(gè)可能的數(shù)值。計(jì)數(shù)值(Attribute)：定性的數(shù)據(jù)；值可以取一組特定的數(shù)值,而不能取這些數(shù)值之間的數(shù)值。計(jì)件型計(jì)點(diǎn)型質(zhì)量特性分類計(jì)量值(variable):定量的數(shù)據(jù)；值可以取29控制圖的分類計(jì)量值控制圖：均值-極差控制圖(Xbar-R)均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖(Xbar–S)單值-移動(dòng)極差控制圖(X-MR)計(jì)數(shù)值控制圖：不良率控制圖（p)不良數(shù)控制圖(Pn)缺陷數(shù)控制圖(c)單位缺陷數(shù)控制圖(u)

MR：相鄰兩個(gè)測(cè)定之差的絕對(duì)值。在每一批產(chǎn)品或每一抽樣間隔周期內(nèi)只能獲得一個(gè)測(cè)定值時(shí)，不能計(jì)算通常的極差，但可以計(jì)算移動(dòng)極差。它用于移動(dòng)極差或單值—移動(dòng)極差控制圖，用來判斷生產(chǎn)過程的標(biāo)準(zhǔn)差是否處于所要求的水平?？刂茍D的分類計(jì)量值控制圖：MR：相鄰兩個(gè)測(cè)定之差的絕對(duì)值。在30計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？

性質(zhì)上是否均勻或不能按子組取樣？關(guān)心的是不合格品率嗎？樣本容量是否恒定？樣本容量是否恒定？子組容量≥9？np或p圖p圖C或U圖U圖是否是是是是是否否否否否關(guān)心的是單位零件缺陷數(shù)嗎？是選擇合適的控制圖計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？性質(zhì)上是否均勻關(guān)心的是樣本容量樣本容31計(jì)量型控制圖計(jì)量型控制圖32一個(gè)實(shí)例（一）一臺(tái)自動(dòng)螺絲車床已經(jīng)準(zhǔn)備好了加工切斷長(zhǎng)度的圖紙公差為0.500±0.008英寸的螺栓。頻數(shù)分布在進(jìn)行調(diào)整期間已經(jīng)完成，分析結(jié)果表明進(jìn)行一段時(shí)期加工生產(chǎn)的開端是可以令人滿意的。為了分析和控制加工過程中螺栓的質(zhì)量，現(xiàn)決定采用均值極差控制圖進(jìn)行監(jiān)控。按如下八個(gè)步驟進(jìn)行：一個(gè)實(shí)例（一）一臺(tái)自動(dòng)螺絲車床已經(jīng)準(zhǔn)備好了加工切斷長(zhǎng)度的圖33一個(gè)實(shí)例（二）步驟1：選擇質(zhì)量特性螺栓的切斷長(zhǎng)度至關(guān)重要步驟2：按合理的計(jì)劃來搜集數(shù)據(jù)

每小時(shí)抽取5個(gè)產(chǎn)品作為一個(gè)樣本。檢驗(yàn)員按時(shí)間順序收集了25個(gè)樣本。一個(gè)實(shí)例（二）步驟1：選擇質(zhì)量特性34收集的數(shù)據(jù)表收集的數(shù)據(jù)表35一個(gè)實(shí)例（三）步驟3：計(jì)算樣本平均值及極差（見上表）步驟4：確定總的平均數(shù)和平均極差一個(gè)實(shí)例（三）步驟3：計(jì)算樣本平均值及極差（見上表）36一個(gè)實(shí)例（四）步驟5：計(jì)算控制限

其中：一般n≤10一個(gè)實(shí)例（四）步驟5：計(jì)算控制限其中：一般n≤1037一個(gè)實(shí)例（五）一個(gè)實(shí)例（五）38步驟6：利用控制界限分析樣本數(shù)值一個(gè)實(shí)例（六）步驟6：利用控制界限分析樣本數(shù)值一個(gè)實(shí)例（六）39一個(gè)實(shí)例（七）步驟7：確定控制限是否能經(jīng)濟(jì)地滿足要求；步驟8：運(yùn)用控制限進(jìn)行控制；一個(gè)實(shí)例（七）步驟7：確定控制限是否能經(jīng)濟(jì)地滿足要求；40均值-極差控制圖（）最常用；最基本；控制對(duì)象為計(jì)量值；適用于n≤9的情況；均值圖用于觀察和分析分布的均值的變化，即過程的集中趨勢(shì)；極差圖觀察和分析分布的分散情況，即過程的離散程度。均值-極差控制圖（）最常用；最基本41均值控制圖極差控制圖均值-極差控制圖-控制限均值控制圖極差控制圖均值-極差控制圖-控制限42使用均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖步驟3：計(jì)算樣本平均值及標(biāo)準(zhǔn)差步驟4：確定總的平均數(shù)和平均標(biāo)準(zhǔn)差使用均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖步驟3：計(jì)算樣本平均值及標(biāo)準(zhǔn)差43一個(gè)實(shí)例（四）步驟5：計(jì)算控制限

其中：一個(gè)實(shí)例（四）步驟5：計(jì)算控制限其中：44一個(gè)實(shí)例（五）一個(gè)實(shí)例（五）45一個(gè)實(shí)例（六）步驟6：利用控制界限分析樣本數(shù)值一個(gè)實(shí)例（六）步驟6：利用控制界限分析樣本數(shù)值46均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖（）控制對(duì)象為計(jì)量值；更精確；均值圖用于觀察和分析分布的均值的變化，即過程的集中趨勢(shì)；標(biāo)準(zhǔn)差圖觀察和分析分布的分散情況，即過程的離散程度。均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖（）控制對(duì)象為計(jì)47均值控制圖標(biāo)準(zhǔn)差控制圖怎樣確定控制限均值控制圖標(biāo)準(zhǔn)差控制圖怎樣確定控制限48單值-移動(dòng)極差控制圖（）與均值-極差控制圖的作用類似；不需多個(gè)測(cè)量值或樣本是均勻的（如濃度）；因?yàn)橘M(fèi)用或時(shí)間的關(guān)系，過程只有一個(gè)測(cè)量值（如破壞性實(shí)驗(yàn)）；敏感性不強(qiáng)；用自動(dòng)化檢查，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行全檢時(shí)；單值-移動(dòng)極差控制圖（）與均值-極差49移動(dòng)極差移動(dòng)極差是指一個(gè)測(cè)定值xi與緊鄰的測(cè)定值xi+1之差的絕對(duì)值，記作MR，MR

=|xi-

xi+1|（i=1,2,…,k-1)

其中：k為測(cè)定值的個(gè)數(shù);k個(gè)測(cè)定值有k-1個(gè)移動(dòng)極差,每個(gè)移動(dòng)極差值相當(dāng)與樣本大小n=2時(shí)的極差值.移動(dòng)極差移動(dòng)極差是指一個(gè)測(cè)定值xi與緊鄰的測(cè)定值xi+1501計(jì)算總平均數(shù):2計(jì)算移動(dòng)極差平均數(shù):怎樣確定控制限1計(jì)算總平均數(shù):怎樣確定控制限51怎樣確定控制限相當(dāng)于n=2時(shí)的均值控制圖X控制圖怎樣確定控制限相當(dāng)于n=2時(shí)的均值控制圖X控制圖52MR控制圖相當(dāng)于n=2時(shí)的極差控制圖;n=2時(shí),D4=3.267,D3=0怎樣確定控制限MR控制圖相當(dāng)于n=2時(shí)的極差控制圖;怎樣確定控制限53計(jì)數(shù)型控制圖計(jì)數(shù)型控制圖54不良品率控制圖（P圖）對(duì)產(chǎn)品不良品率進(jìn)行監(jiān)控時(shí)用的控制圖;質(zhì)量特性良與不良，通常服從二項(xiàng)分布;當(dāng)樣本容量n足夠大時(shí),例如,該分布趨向于正態(tài)分布適用于全檢零件或每個(gè)時(shí)期的檢驗(yàn)樣本含量不同。不良品率控制圖（P圖）對(duì)產(chǎn)品不良品率進(jìn)行監(jiān)控時(shí)用的控制圖;55不良品率控制圖（P圖）檢驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù)計(jì)算平均不合格品率P計(jì)算中心線和控制界限繪制控制圖并進(jìn)行分析與n有關(guān)！不良品率控制圖（P圖）檢驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù)與n有關(guān)！56案例分析在制造復(fù)雜的發(fā)動(dòng)機(jī)的端蓋時(shí)，如果有某些因素不合要求就判為不良品，在成品的全檢中，現(xiàn)要求對(duì)每班產(chǎn)品的不良率作控制圖。每班檢驗(yàn)的端蓋總數(shù)就是樣本量，共收集了25班的檢驗(yàn)數(shù)及不良數(shù)。案例分析在制造復(fù)雜的發(fā)動(dòng)機(jī)的端蓋時(shí)，如果有某些因素不合要求就57案例分析1.收集的數(shù)見下表：案例分析1.收集的數(shù)見下表：58案例分析根據(jù)公式計(jì)算各樣本組的上下控制限在實(shí)際應(yīng)用中,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù)25%時(shí),可用平均樣本容量()來計(jì)算控制限.案例分析根據(jù)公式計(jì)算各59案例分析繪制控制圖，并進(jìn)行分析：案例分析繪制控制圖，并進(jìn)行分析：60單位缺陷數(shù)控制圖(U圖)適合用于對(duì)單位樣本數(shù)量（如面積、容積、長(zhǎng)度、時(shí)間等）上缺陷數(shù)進(jìn)行控制的場(chǎng)合；通常服從泊松分布;可近似與正態(tài)分布來處理;取樣大小可以是不固定的，只要能計(jì)算出每單位上的缺陷數(shù)即可；單位缺陷數(shù)控制圖(U圖)適合用于對(duì)單位樣本數(shù)量（如面積、容積61單位缺陷數(shù)控制圖(U圖)檢驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù)計(jì)算平均單位缺陷數(shù)計(jì)算中心線和控制界限繪制控制圖并進(jìn)行分析與n有關(guān)！設(shè)n為樣本大小，C為缺陷數(shù)，則單位缺陷數(shù)為：u=c/n單位缺陷數(shù)控制圖(U圖)檢驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù)與n有關(guān)！設(shè)n為樣本大62案例分析現(xiàn)需要對(duì)一注塑產(chǎn)品的缺陷進(jìn)行控制圖分析，收集的數(shù)據(jù)記錄如下表：案例分析現(xiàn)需要對(duì)一注塑產(chǎn)品的缺陷進(jìn)行控制圖分析，63控制限的計(jì)算在實(shí)際應(yīng)用中,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù)25%時(shí),可用平均樣本容量()來計(jì)算控制限.控制限的計(jì)算在實(shí)際應(yīng)用中,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù)64繪制控制圖，并進(jìn)行分析案例分析繪制控制圖，并進(jìn)行分析案例分析65其他的控制圖不良品數(shù)控制圖（Pn圖）缺陷數(shù)控制圖（C圖）其他的控制圖不良品數(shù)控制圖（Pn圖）66不良品數(shù)控制圖（Pn）樣本容量n恒定；不合格品數(shù)是一個(gè)服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量；當(dāng)np≥5時(shí)近似服從正態(tài)分布N[np，np（1-p）]不良品數(shù)控制圖（Pn）樣本容量n恒定；67不良品數(shù)控制圖確定數(shù)據(jù)樣本容量n的大小,n常取50以上的數(shù).收集數(shù)據(jù)Pn1，Pn2,

Pn3,……,Pnk,k為樣本數(shù)計(jì)算控制中心和控制界限繪制控制圖并進(jìn)行分析不良品數(shù)控制圖確定數(shù)據(jù)樣本容量n的大小,n常取50以上的數(shù).68缺陷數(shù)控制圖（C圖）控制對(duì)象為一定單位(如一定長(zhǎng)度、一定面積、一定體積等）上面的缺陷數(shù)；如鑄件表面的氣孔數(shù)、機(jī)器裝好后發(fā)現(xiàn)的故障數(shù)；產(chǎn)品上的缺陷數(shù)服從泊松分布；近似為正態(tài)分布處理，均值為C，標(biāo)準(zhǔn)偏差為缺陷數(shù)控制圖（C圖）控制對(duì)象為一定單位(如一定長(zhǎng)度、一定面積69缺陷數(shù)控制圖1.收集數(shù)據(jù)：一般取20~25組數(shù)據(jù)；如果缺陷數(shù)較小，可將幾個(gè)樣本合為一個(gè)，使每組缺陷數(shù)C=0的情況盡量減少，否則用來作控制圖不適宜；不同的缺陷應(yīng)盡可能分層處理。

缺陷數(shù)控制圖1.收集數(shù)據(jù)：70缺陷數(shù)控制圖2.計(jì)算平均缺陷數(shù)3.計(jì)算中心線和控制界限:4.繪制控制圖并進(jìn)行分析缺陷數(shù)控制圖2.計(jì)算平均缺陷數(shù)71計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？

性質(zhì)上是否均勻或不能按子組取樣？關(guān)心的是不合格品率嗎？樣本容量是否恒定？樣本容量是否恒定？子組容量≥9？np或p圖p圖C或U圖U圖是否是是是是是否否否否否關(guān)心的是單位零件缺陷數(shù)嗎？是選擇合適的控制圖計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？性質(zhì)上是否均勻關(guān)心的是樣本容量樣本容72運(yùn)用控制圖進(jìn)行“控制”運(yùn)用控制圖進(jìn)行“控制”73內(nèi)容提要控制圖應(yīng)用的兩個(gè)階段運(yùn)用控制圖判斷過程受控/失控什么時(shí)候重新計(jì)算控制限使用控制圖應(yīng)注意的問題內(nèi)容提要74分析階段控制階段控制圖應(yīng)用的二個(gè)階段分析階段控制圖應(yīng)用的二個(gè)階段75分析階段在控制圖的設(shè)計(jì)階段使用,主要用以確定合理的控制界限每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計(jì)算出來分析階段在控制圖的設(shè)計(jì)階段使用,主要用以確定合理的控制界限76從分析階段轉(zhuǎn)入控制階段在什么條件下分析階段確定的控制限可以轉(zhuǎn)入控制階段使用：控制圖是受控的過程能力能夠滿足生產(chǎn)要求從分析階段轉(zhuǎn)入控制階段在什么條件下分析階段確定的控制限可以轉(zhuǎn)77控制階段控制圖的控制界限由分析階段確定控制圖上的控制界限與該圖中的數(shù)據(jù)無必然聯(lián)系使用時(shí)只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量在圖上打點(diǎn)就行控制階段控制圖的控制界限由分析階段確定78（1）所有樣本點(diǎn)都在控制界限之內(nèi)；（2）樣本點(diǎn)均勻分布，位于中心線兩側(cè)的樣本點(diǎn)約各占1/2；（3）靠近中心線的樣本點(diǎn)約占2/3；（4）靠近控制界限的樣本點(diǎn)極少。受控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn)判斷受控與失控（1）所有樣本點(diǎn)都在控制界限之內(nèi)；受控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn)判斷79xUCLCLLCLt控制圖的受控狀態(tài)xUCLCLLCLt控制圖的受控狀態(tài)80失控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn)明顯特征是有:（1）一部分樣本點(diǎn)超出控制界限除此之外，如果沒有樣本點(diǎn)出界，但（2）樣本點(diǎn)排列和分布異常，也說明生產(chǎn)過程狀態(tài)失控。判斷受控與失控失控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn)明顯特征是有:判斷受控與失控81（1）有多個(gè)樣本點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)*連續(xù)7個(gè)點(diǎn)或7點(diǎn)以上出現(xiàn)在中心線一側(cè)；*連續(xù)11點(diǎn)至少有10點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè)；*連續(xù)14點(diǎn)至少有12點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè)。xUCLCLLCLt典型失控狀態(tài)（1）有多個(gè)樣本點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)xUCLCLLCLt典82（2）連續(xù)7點(diǎn)上升或下降典型失控狀態(tài)（2）連續(xù)7點(diǎn)上升或下降典型失控狀態(tài)83（3）有較多的邊界點(diǎn)*連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)；*連續(xù)7點(diǎn)中有3點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)；*連續(xù)10點(diǎn)中有4點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)。警戒區(qū)：2σ~3σ的區(qū)域典型失控狀態(tài)（3）有較多的邊界點(diǎn)警戒區(qū)：2σ~3σ的區(qū)域典型失控狀態(tài)84（4）樣本點(diǎn)的周期性變化（包括階段的周期性、波動(dòng)的周期性）UCLCLLCL典型失控狀態(tài)（4）樣本點(diǎn)的周期性變化（包括階段的周期性、波動(dòng)的周期性）U85（5）樣本點(diǎn)分布的水平突變xUCLCLLCLtxUCLCLLCLt典型失控狀態(tài)（5）樣本點(diǎn)分布的水平突變xUCLCLLCLtxUCLCLL86（6）樣本點(diǎn)的離散度變大xUCLCLLCLt典型失控狀態(tài)（6）樣本點(diǎn)的離散度變大xUCLCLLCLt典型失控狀態(tài)87顏色管理（colorManagement）藍(lán)色：未經(jīng)檢測(cè)的點(diǎn)綠色：檢測(cè)后正常的點(diǎn)紅色：檢測(cè)后異常點(diǎn)黃色：異常點(diǎn)經(jīng)過異常編輯且有了改善措施的點(diǎn)顏色管理（colorManagement）藍(lán)色：未經(jīng)檢測(cè)的88重新計(jì)算控制限控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件（人員、設(shè)備、原材料、工藝方法、測(cè)量系統(tǒng)、環(huán)境）來制定的。如果上述條件變化，則必須重新計(jì)算控制限，例如：操作人員經(jīng)過培訓(xùn)，操作水平顯著提高；設(shè)備更新、經(jīng)過修理、更換零件；改變工藝參數(shù)或采用新工藝；改變測(cè)量方法或測(cè)量?jī)x器；采用新型原材料或其他原材料；環(huán)境變化。重新計(jì)算控制限控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件（人員、設(shè)備、原材89重新計(jì)算控制限使用一段時(shí)間后檢驗(yàn)控制圖還是否適用，控制限是否過寬或過窄，否則需要重新收集數(shù)據(jù)計(jì)算控制限；過程能力值有大的變化時(shí)，需要重新收集數(shù)據(jù)計(jì)算控制限。重新計(jì)算控制限使用一段時(shí)間后檢驗(yàn)控制圖還是否適用，控制限是否90控制界限與規(guī)格界限規(guī)格由客戶或設(shè)計(jì)部門給出;控制界限由過程的實(shí)際數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算得出;一般情況下,控制界限嚴(yán)于規(guī)格;控制界限與規(guī)格界限規(guī)格由客戶或設(shè)計(jì)部門給出;91控制圖的應(yīng)用程序控制圖的應(yīng)用程序92過程能力研究過程能力研究93內(nèi)容提要過程能力的基本概念Cp、Cpk與Pp、Ppk的含義與區(qū)別Cp、Cpk與Pp、Ppk的計(jì)算方法如何運(yùn)用過程能力指數(shù)進(jìn)行管理內(nèi)容提要過程能力的基本概念94過程能力的概念過程能力指處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)

態(tài)下的過程的加工能力，是過程內(nèi)部本身的性能，不考慮規(guī)范對(duì)過程分布寬度是如何規(guī)定的。過程能力的概念過程能力95過程能力過程能力是以該過程產(chǎn)品質(zhì)量特性值的變異或波動(dòng)來表示的；根據(jù)3σ原理，在分布范圍μ±3σ內(nèi)，包含了99.73%的數(shù)據(jù)，接近于1，因此以±3σ，即6σ為標(biāo)準(zhǔn)來衡量過程是否具有足夠的精確度和良好的經(jīng)濟(jì)特性的。過程能力記為B，則B=6σ過程能力過程能力是以該過程產(chǎn)品質(zhì)量特性值的變異或波動(dòng)來96過程Sigma估計(jì)Sigma計(jì)算Sigma過程Sigma估計(jì)Sigma計(jì)算Sigma97Cp、Cpk與Pp、Ppk的含義與區(qū)別Cp指數(shù)=Cp:(CapabilityofProcess)過程能力指數(shù)Cpk:修正的過程能力指數(shù)規(guī)格寬度工序?qū)挾萓SL-LSL6=Cp、Cpk與Pp、Ppk的含義與區(qū)別規(guī)格寬度工序?qū)挾?8過程能力指數(shù)過程平均值和規(guī)格中心的偏移過程能力指數(shù)過程平均值和規(guī)格中心的偏移99過程能力指數(shù)Cpm當(dāng)規(guī)格中心與目標(biāo)值不重合時(shí)的過程能力指數(shù)過程平均值和目標(biāo)值的偏移過程能力指數(shù)Cpm當(dāng)規(guī)格中心與目標(biāo)值不重合時(shí)的過程能力指數(shù)過100Cp,Cpk,CpmPp,Ppk,PpmPpk與CpkPp:(PerformanceofProcess)過程性能指數(shù)Ppk:修正的過程性能指數(shù)Cp,Cpk,CpmPp,Ppk,PpmPpk與CpkPp:101質(zhì)量管理五大工具spc詳解課件102案例分析我們?cè)賮砜辞懊娴淖骺刂茍D的案例：案例分析我們?cè)賮砜辞懊娴淖骺刂茍D的案例：103案例分析過程有一個(gè)異常點(diǎn)，是由于偶然因素造成，調(diào)查表明是該檢驗(yàn)員當(dāng)時(shí)委托他人代為測(cè)量，而這代理人不適于操作精密測(cè)量設(shè)備，可能讀數(shù)不準(zhǔn)確，也有可能偽造了數(shù)據(jù)。剔除這個(gè)異常點(diǎn)，過程是受控的。案例分析過程有一個(gè)異常點(diǎn)，是由于偶然因素造成，調(diào)查表明是該檢104剔除異常點(diǎn)數(shù)據(jù)表剔除異常點(diǎn)數(shù)據(jù)表105案例分析根據(jù)這24個(gè)子組計(jì)算得：計(jì)算得到的標(biāo)準(zhǔn)差σ=0.0019案例分析根據(jù)這24個(gè)子組計(jì)算得：106案例分析規(guī)格寬度（要求）=0.016工序?qū)挾龋?）=6=0.0106Cp=0.016/0.0106=1.5094案例分析規(guī)格寬度（要求）=0.016107案例分析由于存在一定的偏移，那么我們真正能做到多好呢？Cpk=min(Cpu,Cpl)=min(1.2612,1.7569)=1.2612或者Cpk=Cp(1-K)=1.5094×(1-0.1625)=1.2612案例分析由于存在一定的偏移，那么我們真正能做到多好108案例分析我們實(shí)際做得有多好呢？Pp=1.3699Ppk=1.1411這說明我們還可以做得更好案例分析我們實(shí)際做得有多好呢？109計(jì)數(shù)型的過程能力評(píng)價(jià)對(duì)于p,np圖,過程能力是通過過程平均不合品率來表示,當(dāng)所有點(diǎn)都受控后才計(jì)算該值.對(duì)于c圖,過程能力為,即固定容量n的樣本的缺陷數(shù)的平均值.對(duì)于u圖,過程能力為,即每單位缺陷數(shù)的均值.計(jì)數(shù)型的過程能力評(píng)價(jià)對(duì)于p,np圖,過程能力是通過過程平110Cpk與不良數(shù)量一覽表CpPPM0.60718000.9069001.0027001.33632.00<1(0.0020)4.50<<每十億有1個(gè)零件Cpk與不良數(shù)量一覽表CpPPM0.60718000.906111如何運(yùn)用過程能力指數(shù)進(jìn)行管理當(dāng)Cpk指數(shù)值降低代表要增加：控制檢查返工及報(bào)廢，在這種情況下，成本會(huì)增加，品質(zhì)也會(huì)降低，生產(chǎn)能力可能不足。如何運(yùn)用過程能力指數(shù)進(jìn)行管理當(dāng)Cpk指數(shù)值降低代表要增加：112如何運(yùn)用過程能力指數(shù)進(jìn)行管理當(dāng)Cpk指數(shù)值增大，不良品減少，最重要是產(chǎn)品/零件接近我們的“理想設(shè)計(jì)數(shù)值/目標(biāo)”，給予顧客最大滿足感。當(dāng)Cpk指數(shù)值開始到達(dá)1.33或更高時(shí)對(duì)檢驗(yàn)工作可以減少，減少我們對(duì)運(yùn)作審查成本。如何運(yùn)用過程能力指數(shù)進(jìn)行管理當(dāng)Cpk指數(shù)值增大，不良品減少，113SPC技術(shù)的其他工具SPC技術(shù)的其他工具114內(nèi)容提要排列圖（柏拉圖）分層分析法相關(guān)與回歸分析SPC知識(shí)回顧內(nèi)容提要排列圖（柏拉圖）115

Pareto理論在品質(zhì)管理中的應(yīng)用

目的：尋找主要問題或影響質(zhì)量的主要原因

Pareto理論在品質(zhì)管理中的應(yīng)用

目的：尋找主要問題或116品質(zhì)管理中主要應(yīng)用缺陷柏拉圖異常柏拉圖原因柏拉圖措施柏拉圖品質(zhì)管理中主要應(yīng)用缺陷柏拉圖117某鑄造車間生產(chǎn)一種鑄件，質(zhì)量不良項(xiàng)目有氣孔、未充滿、偏心、形狀不佳、裂紋、其他等項(xiàng)。記錄一周內(nèi)某班所生產(chǎn)的產(chǎn)品不良情況數(shù)據(jù)，并將不良項(xiàng)目作成累計(jì)頻數(shù)和百分比匯總表：案例分析某鑄造車間生產(chǎn)一種鑄件，質(zhì)量不良項(xiàng)目有氣孔、未充滿、偏心、形118鑄件不良項(xiàng)目的排列圖鑄件不良項(xiàng)目的排列圖119Pareto理論的作用找出“重要的少數(shù)”因?yàn)?0%的問題由20%的潛在原因引起Pareto理論的作用找出“重要的少數(shù)”120

分層分析法概念：將數(shù)據(jù)依照使用目的，按照其性質(zhì)、來源、影響因素等進(jìn)行分類，把性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下收集到的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)歸并在一起的方法。通常和其他方法一起使用。如將數(shù)據(jù)分層之后再進(jìn)行加工整理成分層排列圖、分層直方圖、分層控制圖等。

分層分析法概念：將數(shù)據(jù)依照使用目的，按照其性質(zhì)、來源、影響121常用分層方法按不同時(shí)間、線別分，如按班次、不同生產(chǎn)線分；按操作人員分，如按工人的級(jí)別；按操作方法分，如按切削用量、溫度、壓力；按原材料、產(chǎn)品分，如按供料單位、批次、產(chǎn)品、客戶等；其他分層，如按檢驗(yàn)手段、使用條件、氣候條件等。常用分層方法按不同時(shí)間、線別分，如按班次、不同生產(chǎn)線分；122案例分析在柴油機(jī)裝配中經(jīng)常發(fā)生汽缸墊漏氣現(xiàn)象，為解決這一問題，對(duì)該工序進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)。收集數(shù)據(jù)：n=50，漏氣數(shù)f=19漏氣率P=f/n=19/50=0.38即38%分析原因：通過分析，認(rèn)為造成漏氣有兩個(gè)原因：該工序涂密封劑的工人A，B，C三人的操作方法有差異；汽缸墊分別由甲、乙兩廠供應(yīng)，原材料有差異；因此，采用分層法列表進(jìn)行分析：案例分析在柴油機(jī)裝配中經(jīng)常發(fā)生汽缸墊漏氣現(xiàn)象，為解決這一問題123分層列表初步分析結(jié)論：汽缸漏氣率的辦法可以采用乙廠供應(yīng)的汽缸墊，因?yàn)樗燃讖S的漏氣率低；采用工人B的操作方法，因?yàn)樗穆饴首畹头謱恿斜沓醪椒治鼋Y(jié)論：124實(shí)踐結(jié)果表明按照上述分析結(jié)果做，漏氣率不但沒有降低，反而從原來的38%上升到43%。為什么？實(shí)踐結(jié)果表明按照上述分析結(jié)果做，漏氣率不但沒有降低，反而從原125進(jìn)一步考慮：不同工人使用不同工廠提供的汽缸墊綜合分層進(jìn)一步考慮：不同工人使用不同工廠提供的汽缸墊綜合分層126結(jié)論使用甲廠提供的汽缸墊時(shí)，要采用B工人的操作方法；使用乙廠提供的汽缸墊時(shí)，要采用A工人的操作方法。這樣才能使漏氣率大大降低。結(jié)論使用甲廠提供的汽缸墊時(shí)，要采用B工人的操作方法；127分層的意義分層的目的：有利于查找產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因。把影響質(zhì)量的眾多因素分離出來，在同一生產(chǎn)條件下收集到的數(shù)據(jù)歸納在一起，可以使數(shù)據(jù)反映的現(xiàn)象更加明顯。分層的意義分層的目的：有利于查找產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因。128相關(guān)圖也稱散布圖，可以直觀地表示出兩變量之間的相關(guān)程度；當(dāng)懷疑系統(tǒng)中兩個(gè)變量可能有關(guān)系，但不能確定這種關(guān)系是什么的時(shí)候，就可以使用。相關(guān)圖相關(guān)圖也稱散布圖，可以直觀地表示出兩變量之間的相關(guān)程度；相129制作相關(guān)圖識(shí)別要分析的兩個(gè)變量；收集至少25組相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)必須一一對(duì)應(yīng)；太少的數(shù)據(jù)會(huì)妨礙清楚得認(rèn)識(shí)兩個(gè)變量之間的關(guān)系；制作相關(guān)圖識(shí)別要分析的兩個(gè)變量；130依據(jù)兩個(gè)變量畫出橫坐標(biāo)軸和縱坐標(biāo)軸：按照數(shù)據(jù)一一畫出坐標(biāo)點(diǎn)（xi，yi）

制作相關(guān)圖依據(jù)兩個(gè)變量畫出橫坐標(biāo)軸和縱坐標(biāo)軸：制作相關(guān)圖131相關(guān)系數(shù)衡量?jī)蓚€(gè)變量間線性關(guān)系的密切程度r的取值范圍為：-1≤r≤1；r越接近于1，X與Y之間的線性關(guān)系越好r=1為完全正相關(guān)關(guān)系；r=-1為完全負(fù)相關(guān)關(guān)系r=0,兩個(gè)變量之間不存在線性關(guān)系或者不相關(guān).相關(guān)系數(shù)衡量?jī)蓚€(gè)變量間線性關(guān)系的密切程度132相關(guān)圖兩個(gè)變量之間可能存在以下主要幾種分布情況：相關(guān)圖兩個(gè)變量之間可能存在以下主要幾種分布情況：133一元回歸分析

表示:因素y對(duì)因素x的回歸直線 其中a表示為常數(shù)，b表示回歸系數(shù)一元回歸常用于分析與預(yù)測(cè)一元回歸分析表示:因素y對(duì)因素x的回歸直線134SPC知識(shí)回顧SPC的三大基本概念：波動(dòng)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性過程能力過程控制SPC知識(shí)回顧SPC的三大基本概念：135過程控制系統(tǒng)過程控制系統(tǒng)136透過過程控制減少差異常（波動(dòng)）最有效的工具是通過控制圖進(jìn)行監(jiān)控以達(dá)到事前預(yù)防。最有效的是從輸入、過程或系統(tǒng)本身去改善。人：品質(zhì)管理、工人的素質(zhì)設(shè)備：良好的工具、機(jī)器、設(shè)施材料/物料：良好設(shè)計(jì)、采購(gòu)、運(yùn)輸方法：良好的程序、標(biāo)準(zhǔn)、測(cè)量系統(tǒng)環(huán)境：整潔、整理，良好工件地方透過過程控制減少差異常（波動(dòng)）最有效的工具是通過控制圖進(jìn)行監(jiān)137SPC的應(yīng)用流程SPC的應(yīng)用流程138課程內(nèi)容回顧課程內(nèi)容回顧139SPC常用數(shù)據(jù)分析講解SPCSPC常用數(shù)據(jù)分析講解SPCwww.todaysoft.in140SPC:統(tǒng)計(jì)過程控制Statistical(統(tǒng)計(jì)):以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ),基于數(shù)據(jù)的科學(xué)分析和管理方法;Process(過程):任何一個(gè)有輸入輸出的活動(dòng);6個(gè)要素:5M1EControl(控制):通過掌握規(guī)律來預(yù)測(cè)未來發(fā)展并實(shí)現(xiàn)預(yù)防;SPC:統(tǒng)計(jì)過程控制Statistical(統(tǒng)計(jì)):141我們?yōu)槭裁葱枰猄PC?質(zhì)量專業(yè)人員是管理小組中關(guān)鍵問題的解決者。SPC是質(zhì)量管理的基本技術(shù)之一。我們?yōu)槭裁葱枰猄PC?質(zhì)量專業(yè)人員是管理小組中關(guān)鍵問題的解決142學(xué)習(xí)目的目標(biāo)：用SPC思考（ThinkinginSPC）說明：1）不包括SPC對(duì)企業(yè)發(fā)展的效益；2）不包括公式的推導(dǎo)和詳細(xì)的計(jì)算；3）為了方便說明，課程介紹均以生產(chǎn)制造為例，但不限于此。4）假設(shè)所有的學(xué)員都有基本的數(shù)學(xué)知識(shí)；5）介紹的方法及其計(jì)算公式以QS9000為準(zhǔn)；學(xué)習(xí)目的目標(biāo)：143學(xué)習(xí)提綱基本SPC統(tǒng)計(jì)學(xué)；SPC的核心工具——控制圖；過程能力研究；量具重復(fù)性和再現(xiàn)性研究；學(xué)習(xí)提綱基本SPC統(tǒng)計(jì)學(xué)；144從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律直方圖從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律直方圖145一個(gè)實(shí)例：某工廠接收了一批外協(xié)廠制造的青銅軸承用于生產(chǎn)一種重要的儀器。但該廠不能信任生產(chǎn)這些軸承廠家的工作，決定對(duì)供應(yīng)商提供的軸承進(jìn)行分析。這些軸承的關(guān)鍵特性是它們的內(nèi)徑，其規(guī)格為1.376±0.010英寸?，F(xiàn)抽取了100個(gè)青銅軸承，對(duì)它們的內(nèi)徑進(jìn)行仔細(xì)的測(cè)量，并記錄了測(cè)量結(jié)果。一個(gè)實(shí)例：某工廠接收了一批外協(xié)廠制造的青銅軸承用于生產(chǎn)一種重146100個(gè)青銅軸承內(nèi)徑的測(cè)量值如下表：數(shù)據(jù)會(huì)告訴您什么呢？100個(gè)青銅軸承內(nèi)徑的測(cè)量值如下表：數(shù)據(jù)會(huì)告訴您什么呢？147回答數(shù)據(jù)列表不能表達(dá)出任何有實(shí)際意義的東西(VirtuallyNothing)！必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析。圖形可以幫助我們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息。數(shù)據(jù)列表回答數(shù)據(jù)列表不能表達(dá)出任何有實(shí)際意義的東西(Virtuall148能否接受這批產(chǎn)品？與目標(biāo)值相比較：平均值：1.3773與規(guī)格界限相比較：極差（最大值-最小值）=1.383-1.370=0.013數(shù)據(jù)分布的更進(jìn)一步的信息：數(shù)據(jù)分成10組后，落在每個(gè)區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)：

數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-1006-10100-2507-12250個(gè)以上10-251.376±0.010能否接受這批產(chǎn)品？與目標(biāo)值相比較：數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-1006149制作頻數(shù)分布表制作頻數(shù)分布表150繪制直方圖LSLUSL繪制直方圖LSLUSL151分析直方圖與規(guī)格限1.366~1.386進(jìn)行比較，所有的測(cè)量值都在其范圍內(nèi)（而且在+/-3S的范圍內(nèi)）。分布基本上是對(duì)稱的，有一點(diǎn)點(diǎn)向右偏斜，但不嚴(yán)重。所以該廠決定接收這批青銅軸承。建議：軸承的加工中心應(yīng)該左移；分析直方圖與規(guī)格限1.366~1.386進(jìn)行比較，所有的測(cè)量152建立一個(gè)直方圖收集整理數(shù)據(jù)定組數(shù)N算極差R定組距I確定組的中心點(diǎn)和各組界限制作頻數(shù)分布表繪制直方圖分析數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-1006-10100-2507-12250個(gè)以上10-25建立一個(gè)直方圖收集整理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-1006-101153直方圖告訴我們數(shù)據(jù)分布的中心位置(Average)在哪里？數(shù)據(jù)分散程度(Spread)如何？數(shù)據(jù)分布的形狀(Shape)怎樣？經(jīng)驗(yàn)之談：對(duì)大多數(shù)工業(yè)用的分析來說，50個(gè)數(shù)值具備足夠的可靠性。但單個(gè)測(cè)量值的費(fèi)用比較低時(shí)，或是當(dāng)需要準(zhǔn)確分析時(shí)，可以采用100個(gè)或更多的數(shù)據(jù)。直方圖告訴我們數(shù)據(jù)分布的中心位置(Average)在哪里？經(jīng)154N(

μ,σ2)-μ:總體平均值，描述數(shù)據(jù)的集中位置。σ:總體標(biāo)準(zhǔn)差，描述數(shù)據(jù)的分散程度。xμN(yùn)（μ，σ2）理想情況：正態(tài)曲線N(μ,σ2)-σ:總體標(biāo)準(zhǔn)差，描述數(shù)據(jù)的分散程度155μ不同(均值)μ不同(均值)156σ不同(標(biāo)準(zhǔn)差)σ不同(標(biāo)準(zhǔn)差)157正態(tài)曲線的特征曲線關(guān)于μ對(duì)稱；當(dāng)x=μ時(shí)取到最大值；X離μ越遠(yuǎn)，f（x）的值越小；μ正態(tài)曲線的特征曲線關(guān)于μ對(duì)稱；μ158正態(tài)曲線68%95%99.7%正態(tài)曲線68%95%99.7%159現(xiàn)實(shí)狀況：一些異常雙峰峭壁現(xiàn)實(shí)狀況：一些異常雙峰峭壁160分析直方圖舉例：USLLSLAA圖LSLUSLLSLUSLLSLUSL分析直方圖舉例：USLLSLAA圖LSLUSLLSLUSLL161直方圖的峰度和對(duì)稱度對(duì)稱度（Skewness）:直方圖數(shù)據(jù)分布的對(duì)稱性；峰度（Kurtosis）:直方圖數(shù)據(jù)分布的陡峭度；直方圖為對(duì)稱分布的，則s=0;直方圖為正態(tài)分布的，則s=0,k=0。直方圖的峰度和對(duì)稱度對(duì)稱度（Skewness）:直方圖數(shù)據(jù)分162直方圖的作用顯示數(shù)據(jù)的分布特征指出采取措施的必要觀察采取措施后的效果比較和評(píng)估設(shè)備、供應(yīng)商、物料等評(píng)估過程的能力直方圖的作用顯示數(shù)據(jù)的分布特征163控制圖及其背后的故事控制圖及其背后的故事164控制圖+3s1234567891018171615141312111098765-3s

Average點(diǎn)落在該區(qū)間的概率為99.7%ComponentsofEveryControlChart:1.DataPoints 3.UpperControlLimit2.CenterLine 4.LowerControlLimit①②③④控制圖+3s1234567891018-3sAvera165控制圖原理：1）3σ原理：若變量X服從正態(tài)分布,那么,在±3σ范圍內(nèi)包含了99.73%的數(shù)值。2）中心極限定理：無論產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量水平的總體分布是什么，其的分布（每個(gè)都是從總體的一個(gè)抽樣的均值）在當(dāng)樣本容量逐漸增大時(shí)將趨向于正態(tài)分布。控制圖原理：1）3σ原理：166正態(tài)性假定有實(shí)際意義嗎？1）不是在研究一門精確的科學(xué)，而是作為一種謹(jǐn)慎的工業(yè)指導(dǎo)；2）大部分的實(shí)際情況的數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布極為相似；3）根據(jù)中心極限定理進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理；4）如果不適合可以不需要用正態(tài)曲線直接來分析；正態(tài)性假定有實(shí)際意義嗎？1）不是在研究一門精確的科學(xué)，而是作167質(zhì)量特性分類計(jì)量值(variable):定量的數(shù)據(jù)；值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個(gè)可能的數(shù)值。計(jì)數(shù)值(Attribute)：定性的數(shù)據(jù)；值可以取一組特定的數(shù)值,而不能取這些數(shù)值之間的數(shù)值。計(jì)件型計(jì)點(diǎn)型質(zhì)量特性分類計(jì)量值(variable):定量的數(shù)據(jù)；值可以取168控制圖的分類計(jì)量值控制圖：均值-極差控制圖(Xbar-R)均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖(Xbar–S)單值-移動(dòng)極差控制圖(X-MR)計(jì)數(shù)值控制圖：不良率控制圖（p)不良數(shù)控制圖(Pn)缺陷數(shù)控制圖(c)單位缺陷數(shù)控制圖(u)

MR：相鄰兩個(gè)測(cè)定之差的絕對(duì)值。在每一批產(chǎn)品或每一抽樣間隔周期內(nèi)只能獲得一個(gè)測(cè)定值時(shí)，不能計(jì)算通常的極差，但可以計(jì)算移動(dòng)極差。它用于移動(dòng)極差或單值—移動(dòng)極差控制圖，用來判斷生產(chǎn)過程的標(biāo)準(zhǔn)差是否處于所要求的水平?？刂茍D的分類計(jì)量值控制圖：MR：相鄰兩個(gè)測(cè)定之差的絕對(duì)值。在169計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？

性質(zhì)上是否均勻或不能按子組取樣？關(guān)心的是不合格品率嗎？樣本容量是否恒定？樣本容量是否恒定？子組容量≥9？np或p圖p圖C或U圖U圖是否是是是是是否否否否否關(guān)心的是單位零件缺陷數(shù)嗎？是選擇合適的控制圖計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？性質(zhì)上是否均勻關(guān)心的是樣本容量樣本容170計(jì)量型控制圖計(jì)量型控制圖171一個(gè)實(shí)例（一）一臺(tái)自動(dòng)螺絲車床已經(jīng)準(zhǔn)備好了加工切斷長(zhǎng)度的圖紙公差為0.500±0.008英寸的螺栓。頻數(shù)分布在進(jìn)行調(diào)整期間已經(jīng)完成，分析結(jié)果表明進(jìn)行一段時(shí)期加工生產(chǎn)的開端是可以令人滿意的。為了分析和控制加工過程中螺栓的質(zhì)量，現(xiàn)決定采用均值極差控制圖進(jìn)行監(jiān)控。按如下八個(gè)步驟進(jìn)行：一個(gè)實(shí)例（一）一臺(tái)自動(dòng)螺絲車床已經(jīng)準(zhǔn)備好了加工切斷長(zhǎng)度的圖172一個(gè)實(shí)例（二）步驟1：選擇質(zhì)量特性螺栓的切斷長(zhǎng)度至關(guān)重要步驟2：按合理的計(jì)劃來搜集數(shù)據(jù)

每小時(shí)抽取5個(gè)產(chǎn)品作為一個(gè)樣本。檢驗(yàn)員按時(shí)間順序收集了25個(gè)樣本。一個(gè)實(shí)例（二）步驟1：選擇質(zhì)量特性173收集的數(shù)據(jù)表收集的數(shù)據(jù)表174一個(gè)實(shí)例（三）步驟3：計(jì)算樣本平均值及極差（見上表）步驟4：確定總的平均數(shù)和平均極差一個(gè)實(shí)例（三）步驟3：計(jì)算樣本平均值及極差（見上表）175一個(gè)實(shí)例（四）步驟5：計(jì)算控制限

其中：一般n≤10一個(gè)實(shí)例（四）步驟5：計(jì)算控制限其中：一般n≤10176一個(gè)實(shí)例（五）一個(gè)實(shí)例（五）177步驟6：利用控制界限分析樣本數(shù)值一個(gè)實(shí)例（六）步驟6：利用控制界限分析樣本數(shù)值一個(gè)實(shí)例（六）178一個(gè)實(shí)例（七）步驟7：確定控制限是否能經(jīng)濟(jì)地滿足要求；步驟8：運(yùn)用控制限進(jìn)行控制；一個(gè)實(shí)例（七）步驟7：確定控制限是否能經(jīng)濟(jì)地滿足要求；179均值-極差控制圖（）最常用；最基本；控制對(duì)象為計(jì)量值；適用于n≤9的情況；均值圖用于觀察和分析分布的均值的變化，即過程的集中趨勢(shì)；極差圖觀察和分析分布的分散情況，即過程的離散程度。均值-極差控制圖（）最常用；最基本180均值控制圖極差控制圖均值-極差控制圖-控制限均值控制圖極差控制圖均值-極差控制圖-控制限181使用均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖步驟3：計(jì)算樣本平均值及標(biāo)準(zhǔn)差步驟4：確定總的平均數(shù)和平均標(biāo)準(zhǔn)差使用均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖步驟3：計(jì)算樣本平均值及標(biāo)準(zhǔn)差182一個(gè)實(shí)例（四）步驟5：計(jì)算控制限

其中：一個(gè)實(shí)例（四）步驟5：計(jì)算控制限其中：183一個(gè)實(shí)例（五）一個(gè)實(shí)例（五）184一個(gè)實(shí)例（六）步驟6：利用控制界限分析樣本數(shù)值一個(gè)實(shí)例（六）步驟6：利用控制界限分析樣本數(shù)值185均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖（）控制對(duì)象為計(jì)量值；更精確；均值圖用于觀察和分析分布的均值的變化，即過程的集中趨勢(shì)；標(biāo)準(zhǔn)差圖觀察和分析分布的分散情況，即過程的離散程度。均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖（）控制對(duì)象為計(jì)186均值控制圖標(biāo)準(zhǔn)差控制圖怎樣確定控制限均值控制圖標(biāo)準(zhǔn)差控制圖怎樣確定控制限187單值-移動(dòng)極差控制圖（）與均值-極差控制圖的作用類似；不需多個(gè)測(cè)量值或樣本是均勻的（如濃度）；因?yàn)橘M(fèi)用或時(shí)間的關(guān)系，過程只有一個(gè)測(cè)量值（如破壞性實(shí)驗(yàn)）；敏感性不強(qiáng)；用自動(dòng)化檢查，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行全檢時(shí)；單值-移動(dòng)極差控制圖（）與均值-極差188移動(dòng)極差移動(dòng)極差是指一個(gè)測(cè)定值xi與緊鄰的測(cè)定值xi+1之差的絕對(duì)值，記作MR，MR

=|xi-

xi+1|（i=1,2,…,k-1)

其中：k為測(cè)定值的個(gè)數(shù);k個(gè)測(cè)定值有k-1個(gè)移動(dòng)極差,每個(gè)移動(dòng)極差值相當(dāng)與樣本大小n=2時(shí)的極差值.移動(dòng)極差移動(dòng)極差是指一個(gè)測(cè)定值xi與緊鄰的測(cè)定值xi+11891計(jì)算總平均數(shù):2計(jì)算移動(dòng)極差平均數(shù):怎樣確定控制限1計(jì)算總平均數(shù):怎樣確定控制限190怎樣確定控制限相當(dāng)于n=2時(shí)的均值控制圖X控制圖怎樣確定控制限相當(dāng)于n=2時(shí)的均值控制圖X控制圖191MR控制圖相當(dāng)于n=2時(shí)的極差控制圖;n=2時(shí),D4=3.267,D3=0怎樣確定控制限MR控制圖相當(dāng)于n=2時(shí)的極差控制圖;怎樣確定控制限192計(jì)數(shù)型控制圖計(jì)數(shù)型控制圖193不良品率控制圖（P圖）對(duì)產(chǎn)品不良品率進(jìn)行監(jiān)控時(shí)用的控制圖;質(zhì)量特性良與不良，通常服從二項(xiàng)分布;當(dāng)樣本容量n足夠大時(shí),例如,該分布趨向于正態(tài)分布適用于全檢零件或每個(gè)時(shí)期的檢驗(yàn)樣本含量不同。不良品率控制圖（P圖）對(duì)產(chǎn)品不良品率進(jìn)行監(jiān)控時(shí)用的控制圖;194不良品率控制圖（P圖）檢驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù)計(jì)算平均不合格品率P計(jì)算中心線和控制界限繪制控制圖并進(jìn)行分析與n有關(guān)！不良品率控制圖（P圖）檢驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù)與n有關(guān)！195案例分析在制造復(fù)雜的發(fā)動(dòng)機(jī)的端蓋時(shí)，如果有某些因素不合要求就判為不良品，在成品的全檢中，現(xiàn)要求對(duì)每班產(chǎn)品的不良率作控制圖。每班檢驗(yàn)的端蓋總數(shù)就是樣本量，共收集了25班的檢驗(yàn)數(shù)及不良數(shù)。案例分析在制造復(fù)雜的發(fā)動(dòng)機(jī)的端蓋時(shí)，如果有某些因素不合要求就196案例分析1.收集的數(shù)見下表：案例分析1.收集的數(shù)見下表：197案例分析根據(jù)公式計(jì)算各樣本組的上下控制限在實(shí)際應(yīng)用中,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù)25%時(shí),可用平均樣本容量()來計(jì)算控制限.案例分析根據(jù)公式計(jì)算各198案例分析繪制控制圖，并進(jìn)行分析：案例分析繪制控制圖，并進(jìn)行分析：199單位缺陷數(shù)控制圖(U圖)適合用于對(duì)單位樣本數(shù)量（如面積、容積、長(zhǎng)度、時(shí)間等）上缺陷數(shù)進(jìn)行控制的場(chǎng)合；通常服從泊松分布;可近似與正態(tài)分布來處理;取樣大小可以是不固定的，只要能計(jì)算出每單位上的缺陷數(shù)即可；單位缺陷數(shù)控制圖(U圖)適合用于對(duì)單位樣本數(shù)量（如面積、容積200單位缺陷數(shù)控制圖(U圖)檢驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù)計(jì)算平均單位缺陷數(shù)計(jì)算中心線和控制界限繪制控制圖并進(jìn)行分析與n有關(guān)！設(shè)n為樣本大小，C為缺陷數(shù)，則單位缺陷數(shù)為：u=c/n單位缺陷數(shù)控制圖(U圖)檢驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù)與n有關(guān)！設(shè)n為樣本大201案例分析現(xiàn)需要對(duì)一注塑產(chǎn)品的缺陷進(jìn)行控制圖分析，收集的數(shù)據(jù)記錄如下表：案例分析現(xiàn)需要對(duì)一注塑產(chǎn)品的缺陷進(jìn)行控制圖分析，202控制限的計(jì)算在實(shí)際應(yīng)用中,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù)25%時(shí),可用平均樣本容量()來計(jì)算控制限.控制限的計(jì)算在實(shí)際應(yīng)用中,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù)203繪制控制圖，并進(jìn)行分析案例分析繪制控制圖，并進(jìn)行分析案例分析204其他的控制圖不良品數(shù)控制圖（Pn圖）缺陷數(shù)控制圖（C圖）其他的控制圖不良品數(shù)控制圖（Pn圖）205不良品數(shù)控制圖（Pn）樣本容量n恒定；不合格品數(shù)是一個(gè)服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量；當(dāng)np≥5時(shí)近似服從正態(tài)分布N[np，np（1-p）]不良品數(shù)控制圖（Pn）樣本容量n恒定；206不良品數(shù)控制圖確定數(shù)據(jù)樣本容量n的大小,n常取50以上的數(shù).收集數(shù)據(jù)Pn1，Pn2,

Pn3,……,Pnk,k為樣本數(shù)計(jì)算控制中心和控制界限繪制控制圖并進(jìn)行分析不良品數(shù)控制圖確定數(shù)據(jù)樣本容量n的大小,n常取50以上的數(shù).207缺陷數(shù)控制圖（C圖）控制對(duì)象為一定單位(如一定長(zhǎng)度、一定面積、一定體積等）上面的缺陷數(shù)；如鑄件表面的氣孔數(shù)、機(jī)器裝好后發(fā)現(xiàn)的故障數(shù)；產(chǎn)品上的缺陷數(shù)服從泊松分布；近似為正態(tài)分布處理，均值為C，標(biāo)準(zhǔn)偏差為缺陷數(shù)控制圖（C圖）控制對(duì)象為一定單位(如一定長(zhǎng)度、一定面積208缺陷數(shù)控制圖1.收集數(shù)據(jù)：一般取20~25組數(shù)據(jù)；如果缺陷數(shù)較小，可將幾個(gè)樣本合為一個(gè)，使每組缺陷數(shù)C=0的情況盡量減少，否則用來作控制圖不適宜；不同的缺陷應(yīng)盡可能分層處理。

缺陷數(shù)控制圖1.收集數(shù)據(jù)：209缺陷數(shù)控制圖2.計(jì)算平均缺陷數(shù)3.計(jì)算中心線和控制界限:4.繪制控制圖并進(jìn)行分析缺陷數(shù)控制圖2.計(jì)算平均缺陷數(shù)210計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？

性質(zhì)上是否均勻或不能按子組取樣？關(guān)心的是不合格品率嗎？樣本容量是否恒定？樣本容量是否恒定？子組容量≥9？np或p圖p圖C或U圖U圖是否是是是是是否否否否否關(guān)心的是單位零件缺陷數(shù)嗎？是選擇合適的控制圖計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？性質(zhì)上是否均勻關(guān)心的是樣本容量樣本容211運(yùn)用控制圖進(jìn)行“控制”運(yùn)用控制圖進(jìn)行“控制”212內(nèi)容提要控制圖應(yīng)用的兩個(gè)階段運(yùn)用控制圖判斷過程受控/失控什么時(shí)候重新計(jì)算控制限使用控制圖應(yīng)注意的問題內(nèi)容提要213分析階段控制階段控制圖應(yīng)用的二個(gè)階段分析階段控制圖應(yīng)用的二個(gè)階段214分析階段在控制圖的設(shè)計(jì)階段使用,主要用以確定合理的控制界限每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計(jì)算出來分析階段在控制圖的設(shè)計(jì)階段使用,主要用以確定合理的控制界限215從分析階段轉(zhuǎn)入控制階段在什么條件下分析階段確定的控制限可以轉(zhuǎn)入控制階段使用：控制圖是受控的過程能力能夠滿足生產(chǎn)要求從分析階段轉(zhuǎn)入控制階段在什么條件下分析階段確定的控制限可以轉(zhuǎn)216控制階段控制圖的控制界限由分析階段確定控制圖上的控制界限與該圖中的數(shù)據(jù)無必然聯(lián)系使用時(shí)只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量在圖上打點(diǎn)就行控制階段控制圖的控制界限由分析階段確定217（1）所有樣本點(diǎn)都在控制界限之內(nèi)；（2）樣本點(diǎn)均勻分布，位于中心線兩側(cè)的樣本點(diǎn)約各占1/2；（3）靠近中心線的樣本點(diǎn)約占2/3；（4）靠近控制界限的樣本點(diǎn)極少。受控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn)判斷受控與失控（1）所有樣本點(diǎn)都在控制界限之內(nèi)；受控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn)判斷218xUCLCLLCLt控制圖的受控狀態(tài)xUCLCLLCLt控制圖的受控狀態(tài)219失控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn)明顯特征是有:（1）一部分樣本點(diǎn)超出控制界限除此之外，如果沒有樣本點(diǎn)出界，但（2）樣本點(diǎn)排列和分布異常，也說明生產(chǎn)過程狀態(tài)失控。判斷受控與失控失控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn)明顯特征是有:判斷受控與失控220（1）有多個(gè)樣本點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)*連續(xù)7個(gè)點(diǎn)或7點(diǎn)以上出現(xiàn)在中心線一側(cè)；*連續(xù)11點(diǎn)至少有10點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè)；*連續(xù)14點(diǎn)至少有12點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè)。xUCLCLLCLt典型失控狀態(tài)（1）有多個(gè)樣本點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)xUCLCLLCLt典221（2）連續(xù)7點(diǎn)上升或下降典型失控狀態(tài)（2）連續(xù)7點(diǎn)上升或下降典型失控狀態(tài)222（3）有較多的邊界點(diǎn)*連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)；*連續(xù)7點(diǎn)中有3點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)；*連續(xù)10點(diǎn)中有4點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)。警戒區(qū)：2σ~3σ的區(qū)域典型失控狀態(tài)（3）有較多的邊界點(diǎn)警戒區(qū)：2σ~3σ的區(qū)域典型失控狀態(tài)223（4）樣本點(diǎn)的周期性變化（包括階段的周期性、波動(dòng)的周期性）UCLCLLCL典型失控狀態(tài)（4）樣本點(diǎn)的周期性變化（包括階段的周期性、波動(dòng)的周期性）U224（5）樣本點(diǎn)分布的水平突變xUCLCLLCLtxUCLCLLCLt典型失控狀態(tài)（5）樣本點(diǎn)分布的水平突變xUCLCLLCLtxUCLCLL225（6）樣本點(diǎn)的離散度變大xUCLCLLCLt典型失控狀態(tài)（6）樣本點(diǎn)的離散度變大xUCLCLLCLt典型失控狀態(tài)226顏色管理（colorManagement）藍(lán)色：未經(jīng)檢測(cè)的點(diǎn)綠色：檢測(cè)后正常的點(diǎn)紅色：檢測(cè)后異常點(diǎn)黃色：異常點(diǎn)經(jīng)過異常編輯且有了改善措施的點(diǎn)顏色管理（colorManagement）藍(lán)色：未經(jīng)檢測(cè)的227重新計(jì)算控制限控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件（人員、設(shè)備、原材料、工藝方法、測(cè)量系統(tǒng)、環(huán)境）來制定的。如果上述條件變化，則必須重新計(jì)算控制限，例如：操作人員經(jīng)過培訓(xùn)，操作水平顯著提高；設(shè)備更新、經(jīng)過修理、更換零件；改變工藝參數(shù)或采用新工藝；改變測(cè)量方法或測(cè)量?jī)x器；采用新型原材料或其他原材料；環(huán)境變化。重新計(jì)算控制限控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件（人員、設(shè)備、原材228重新計(jì)算控制限使用一段時(shí)間后檢驗(yàn)控制圖還是否適用，控制限是否過寬或過窄，否則需要重新收集數(shù)據(jù)計(jì)算控制限；過程能力值有大的變化時(shí)，需要重新收集數(shù)據(jù)計(jì)算控制限。重新計(jì)算控制限使用一段時(shí)間后檢驗(yàn)控制圖還是否適用，控制限是否229控制界限與規(guī)格界限規(guī)格由客戶或設(shè)計(jì)部門給出;控制界限由過程的實(shí)際數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算得出;一般情況下,控制界限嚴(yán)于規(guī)格;控制界限與規(guī)格界限規(guī)格由客戶或設(shè)計(jì)部門給出;230控制圖的應(yīng)用程序控制圖的應(yīng)用程序231過程能力研究過程能力研究232內(nèi)容提要過程能力的基本概念Cp、Cpk與Pp、Ppk的含義與區(qū)別Cp、Cpk與Pp、Ppk的計(jì)算方法如何運(yùn)用過程能力指數(shù)進(jìn)行管理內(nèi)容提要過程能力的基本概念233過程能力的概念過程能力指處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)

態(tài)下的過程的加工能力，是過程內(nèi)部本身的性能，不考慮規(guī)范對(duì)過程分布寬度是如何規(guī)定的。過程能力的概念過程能力234過程能力過程能力是以該過程產(chǎn)品質(zhì)量特性值的變異或波動(dòng)來表示的；根據(jù)3σ原理，在分布范圍μ±3σ內(nèi)，包含了99.73%的數(shù)據(jù)，接近于1，因此以±3σ，即6σ為標(biāo)準(zhǔn)來衡量過程是否具有足夠的精確度和良好的經(jīng)濟(jì)特性的。過程能力記為B，則B=6σ過程能力過程能力是以該過程產(chǎn)品質(zhì)量特性值的變異或波動(dòng)來235過程Sigma估計(jì)Sigma計(jì)算Sigma過程Sigma估計(jì)Sigma計(jì)算Sigma236Cp、Cpk與Pp、Ppk的含義與區(qū)別Cp指數(shù)=Cp:(CapabilityofProcess)過程能力指數(shù)Cpk:修正的過程能力指數(shù)規(guī)格寬度工序?qū)挾萓SL-LSL6=Cp、Cpk與Pp、Ppk的含義與區(qū)別規(guī)格寬度工序?qū)挾?37過程能力指數(shù)過程平均值和規(guī)格中心的偏移過程能力指數(shù)過程平均值和規(guī)格中心的偏移238過程能力指數(shù)Cpm當(dāng)規(guī)格中心與目標(biāo)值不重合時(shí)的過程能力指數(shù)過程平均值和目標(biāo)值的偏移過程能力指數(shù)Cpm當(dāng)規(guī)格中心與目標(biāo)值不重合時(shí)的過程能力指數(shù)過239Cp,Cpk,CpmPp,Ppk,PpmPpk與CpkPp:(PerformanceofProcess)過程性能指數(shù)Ppk:修正的過程性能指數(shù)Cp,Cpk,CpmPp,Ppk,PpmPpk與CpkPp:240質(zhì)量管理五大工具spc詳解課件241案例分析我們?cè)賮砜辞懊娴淖骺刂茍D的案例：案例分析我們?cè)賮砜辞懊娴淖骺刂茍D的案例：242案例分析過程有一個(gè)異常點(diǎn)，是由于偶然因素造成，調(diào)查表明是該檢驗(yàn)員當(dāng)時(shí)委托他人代為測(cè)量，而這代理人不適于操作精密測(cè)量設(shè)備，可能讀數(shù)不準(zhǔn)確，也有可能偽造了數(shù)據(jù)。剔除這個(gè)異常點(diǎn)，過程是受控的。案例分析過程有一個(gè)異常點(diǎn)，是由于偶然因素造成，調(diào)查表明是該檢243剔除異常點(diǎn)數(shù)據(jù)表剔除異常點(diǎn)數(shù)據(jù)表244案例分析根據(jù)這24個(gè)子組計(jì)算得：計(jì)算得到的標(biāo)準(zhǔn)差σ=0.0019案例分析根據(jù)這24個(gè)子組計(jì)算得：245案例分析規(guī)格寬度（要求）=0.016工序?qū)挾龋?）=6=0.0106Cp=0.016/0.0106=1.5094案例分析規(guī)格寬度（要求）=0.016246案例分析由于存在一定的偏移，那么我們真正能做到多好呢？Cpk=min(Cpu,Cpl)=min(1.2612,1.7569)=1.2612或者Cpk=Cp(1-K)=1.5094×(1-0.1625)=1.2612案例分析由于存在一定的偏移，那么我們真正能做到多好247案例分析我們實(shí)際做得有多好呢？Pp=1.3699Ppk=1.1411這說明我們還可以做得更好案例分析我們實(shí)際做得有多好呢？248計(jì)數(shù)型的過程能力評(píng)價(jià)對(duì)于p,np圖,過程能力是通過過程平均不合品率來表示,當(dāng)所有點(diǎn)都受控后才計(jì)算該值.對(duì)于c圖,過程能力為,即固定容量n的樣本的缺陷數(shù)的平均值.對(duì)于u圖,過程能力為,即每單位缺陷數(shù)的均值.計(jì)數(shù)型的過程能力評(píng)價(jià)對(duì)于p,np圖,過程能力是通過過程平249Cpk與不良數(shù)量一覽表CpPPM0.