大數(shù)據(jù)開發(fā)工具行業(yè)市場突圍戰(zhàn)略研究分析

大數(shù)據(jù)開發(fā)工具行業(yè)市場突圍戰(zhàn)略研究分析客戶發(fā)展計劃與客戶發(fā)現(xiàn)途徑1、客戶發(fā)展計劃客戶發(fā)展計劃是企業(yè)通過對一定時期、一定市場區(qū)域內(nèi)客戶資源的分析而制定的新客戶開發(fā)與老客戶價值提升計劃。其中，老客戶價值提升計劃指目標(biāo)市場計劃期內(nèi)增加老客戶對本公司產(chǎn)品購買量的計劃?？蛻舭l(fā)展計劃涉及客戶關(guān)系管理全局，用于指導(dǎo)企業(yè)客戶關(guān)系管理的各項活動，應(yīng)當(dāng)具備以下特點：一是明確性，明確規(guī)定所要達(dá)到的目標(biāo)，不能模棱兩可；二是可操作性，各項實施措施必須具體，以便于各部門相關(guān)人員執(zhí)行；三是階段性，結(jié)合企業(yè)自身條件、市場需求、市場競爭等因素制定短期、近期與長期計劃，實現(xiàn)三者的有機結(jié)合；四是可達(dá)到性，應(yīng)當(dāng)考慮企業(yè)自身實際與市場環(huán)境實際，使得各部門相關(guān)人員有條件、有能力實現(xiàn)計劃。2、客戶發(fā)現(xiàn)途徑客戶發(fā)現(xiàn)是客戶開發(fā)的前提。根據(jù)一般經(jīng)驗，客戶發(fā)現(xiàn)主要有以下途徑：（1）查閱法。查閱各種公開發(fā)布的含有工商企業(yè)信息的二手資料，如電話號碼簿、工商企業(yè)名錄、各種媒體的信息專欄與廣告等。（2）市場咨詢法。向有關(guān)部門咨詢，如市場研究部門、工商行政管理部門等。（3）會議法。參加各種會議，如行業(yè)會議、展覽會、展銷會等。（4）廣告開拓法。利用各種廣告媒介尋找準(zhǔn)顧客，如直接郵寄廣告、電話廣告、電子商務(wù)廣告等。（5）鏈?zhǔn)揭]法。請現(xiàn)有客戶推薦新顧客。（6）社會關(guān)系拓展法。利用自身的種種社會關(guān)系尋找準(zhǔn)顧客。（7）中心開花法。通過中心人物的鏈?zhǔn)疥P(guān)系擴(kuò)大顧客群，中心人物有行業(yè)協(xié)會領(lǐng)導(dǎo)、主管部門領(lǐng)導(dǎo)、金融機構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)以及各類有影響力的人物等。（8）市場細(xì)分法。通過市場細(xì)分發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)客戶。（9）歷史顧客名單核對法。從以往有過來往或交易關(guān)系的客戶名單中尋找現(xiàn)在可以繼續(xù)發(fā)展業(yè)務(wù)關(guān)系的客戶。（10）地毯式拜訪法。銷售人員直接走訪特定區(qū)域所有可能有價值的企業(yè)以尋找準(zhǔn)顧客。（11）社交群體接觸法。在俱樂部、娛樂場、校友會、培訓(xùn)班等各類社交場合接觸準(zhǔn)客戶。（12）個人觀察法。銷售人員通過對周圍環(huán)境和人員的直接觀察和判斷尋找準(zhǔn)顧客。（13）隨機法。利用各種偶然的機會發(fā)現(xiàn)客戶，如同機的乘客、同游的游客等。（14）吸引競爭者的顧客。（15）委托助手法。即聘用與委托專職人員幫助收集信息，上門拜訪，尋找準(zhǔn)顧客。大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展背景（一）大數(shù)據(jù)時代下傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理軟件面臨多種挑戰(zhàn)近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等信息通信技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，全球數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。數(shù)據(jù)作為和土地、資本、勞動力、技術(shù)一樣的生產(chǎn)要素，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷深入發(fā)展的過程中，地位愈發(fā)凸顯。我國是數(shù)據(jù)資源大國，IDC研究報告指出，到2020年，中國數(shù)據(jù)量約12．6ZB，較2015年增長7倍，年復(fù)合增長率為124%。2025年中國的數(shù)據(jù)量預(yù)計達(dá)到48．6ZB，約占全球數(shù)據(jù)總量的30%。數(shù)據(jù)資源總體呈現(xiàn)出4V的特點，即海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、多樣的數(shù)據(jù)類型（Variety）、價值密度低（Value）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)（Velocity）。海量的數(shù)據(jù)規(guī)模指數(shù)據(jù)量大，包括采集、存儲和計算過程中所涉及數(shù)據(jù)量都非常大。大數(shù)據(jù)的起始計量單位通常是PB（約1，000TB）、EB（約100萬TB）或ZB（約10億TB）。多樣的數(shù)據(jù)類型指數(shù)據(jù)種類和來源多樣化，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具體表現(xiàn)為關(guān)系型數(shù)據(jù)、日志、音頻、視頻、文本、圖片、地理位置信息等類型數(shù)據(jù)，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。價值密度低指有價值數(shù)據(jù)所占比例低。隨著互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，通過結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯并通過強大的機器算法來挖掘數(shù)據(jù)價值，是大數(shù)據(jù)時代需要解決的重要問題之一?？焖俚臄?shù)據(jù)流轉(zhuǎn)指數(shù)據(jù)增長速度快，處理速度要求快，時效性要求高。例如實時監(jiān)測場景中，企業(yè)需要對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行實時處理并做出反應(yīng)；零售電子商務(wù)應(yīng)用類軟件將消費者所持的移動設(shè)備的地理位置信息和其個人偏好相結(jié)合，推送有針對性的促銷信息。這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)使用的顯著特征。隨著信息技術(shù)以及實際業(yè)務(wù)需求的快速發(fā)展，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理軟件在處理大數(shù)據(jù)場景時不能很好適應(yīng)數(shù)據(jù)的4V特性，面臨較多技術(shù)挑戰(zhàn)。因此，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理軟件迫切需要技術(shù)革新。（二）傳統(tǒng)集中式軟件棧向新興分布式軟件棧演進(jìn)1970-2000年，數(shù)據(jù)管理軟件主要為集中式架構(gòu)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，其軟件產(chǎn)品具備不可分割性（atomicity）、一致性（consistency）、隔離性（isolation，又稱獨立性）、持久性（durability）即ACID功能特性，占據(jù)了數(shù)據(jù)管理軟件的主導(dǎo)地位。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)出現(xiàn)在20世紀(jì)70年代，經(jīng)過二十余年的發(fā)展，到90年代已經(jīng)成熟。市場上具有代表性的集中式架構(gòu)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品包括Oracle、IBMDB2以及微軟SQLServer等。2000年以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和計算機技術(shù)的快速發(fā)展，需要處理的數(shù)據(jù)量更大、類型更豐富、速度要求更快，傳統(tǒng)集中式計算架構(gòu)已無法適應(yīng)數(shù)據(jù)海量、異構(gòu)、多源等特點，在部署的擴(kuò)展性、容錯性、經(jīng)濟(jì)性、靈活性等方面有一定局限性。谷歌于2003年-2006年間的三篇論文奠定了分布式存儲和計算的基礎(chǔ)，而后行業(yè)從業(yè)者基于以上理論建立了Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)框架，并交由Apache軟件基金會托管；2009年，在JohanOskarsson開源分布式數(shù)據(jù)庫的討論中，來自Rackspace的EricEvans重提NoSQL概念，用以指代非關(guān)系型的分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。針對于不同的場景，分別產(chǎn)生了圖數(shù)據(jù)庫、搜索引擎、文檔數(shù)據(jù)庫、鍵值數(shù)據(jù)庫等NoSQL數(shù)據(jù)庫，代表性NoSQL數(shù)據(jù)庫提供商包括MongoDB、Elastic等。2010年以來，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐步深化，快速變化的業(yè)務(wù)場景呈現(xiàn)了復(fù)雜化、多樣化的態(tài)勢。復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景往往需要使用多種數(shù)據(jù)模型，以及數(shù)據(jù)模型間的融合。這個時期的，行業(yè)內(nèi)大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫都是面向單一數(shù)據(jù)模型而設(shè)計的，用以解決特定業(yè)務(wù)場景的特定問題。例如，使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和處理問題、使用圖數(shù)據(jù)庫解決圖相關(guān)的存儲和處理問題、使用文檔數(shù)據(jù)庫解決文本相關(guān)的存儲和處理問題。由于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常以不同的格式和模式存儲，單模型數(shù)據(jù)庫雖然優(yōu)化了數(shù)據(jù)存儲和處理，卻難以滿足日趨增長的、多樣的業(yè)務(wù)場景需求。當(dāng)同一業(yè)務(wù)需要用到不同類型數(shù)據(jù)的時候，受限于單模型數(shù)據(jù)庫的處理能力，客戶往往需要部署多個相互獨立的單模型數(shù)據(jù)庫，在對不同模型數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合處理的時候，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行搬遷或融合，導(dǎo)致架構(gòu)復(fù)雜度高、開發(fā)成本高、運維成本高以及數(shù)據(jù)處理效率低。由此，催生了從單一數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)到融合型、多模型數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的技術(shù)需求。此外，隨著云計算技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，傳統(tǒng)各類軟件產(chǎn)品都開始由獨立部署模式向云服務(wù)模式轉(zhuǎn)變。其中數(shù)據(jù)庫作為信息系統(tǒng)核心軟件，逐漸附加云化能力形成云原生數(shù)據(jù)庫，以服務(wù)的形式對外提供技術(shù)支撐。云原生數(shù)據(jù)庫按照部署方式可以分為公有云部署和私有云部署。其中，私有云部署模式由企業(yè)提供云數(shù)據(jù)庫依賴的底層物理資源，數(shù)據(jù)庫服務(wù)商負(fù)責(zé)部署云原生數(shù)據(jù)庫軟件，后期企業(yè)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)商約定運維維護(hù)工作的具體職責(zé)分工等，特點是自有資源池化，數(shù)據(jù)不外流等。相比公有云部署下的云數(shù)據(jù)庫，私有云模式更加關(guān)注信息安全，能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)安全性和服務(wù)質(zhì)量最有效控制，僅限于企業(yè)員工和取得授權(quán)的合作伙伴使用。多模型數(shù)據(jù)庫云原生相關(guān)技術(shù)已經(jīng)成為信息產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展方向，促使大數(shù)據(jù)軟件進(jìn)一步革新，規(guī)模呈現(xiàn)快速增長趨勢，代表性企業(yè)如Snowflake、AWS等。相較于國內(nèi)外的現(xiàn)狀，私有云在面向國計民生的相關(guān)行業(yè)更受客戶歡迎，面向私有云模式的云原生數(shù)據(jù)庫預(yù)計在未來將獲得快速增長。隨著技術(shù)不斷成熟，分布式架構(gòu)將逐漸成為主流。自底向上，傳統(tǒng)的集中式資源管理調(diào)度逐漸向基于云原生技術(shù)的分布式統(tǒng)一資源管理平臺發(fā)展；數(shù)據(jù)管理軟件技術(shù)架構(gòu)也會因為計算模式的轉(zhuǎn)變發(fā)生重大變革，傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)庫逐漸向分布式、多模型數(shù)據(jù)庫發(fā)展；傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析軟件逐漸向新型的分布式數(shù)據(jù)開發(fā)和智能分析軟件發(fā)展。（三）國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件迎來爆發(fā)式增長階段當(dāng)前，中國大數(shù)據(jù)軟件領(lǐng)域處于發(fā)展的歷史機遇期，我國高度重視大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的作用，十八屆五中全會提出實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》指出，建立安全可信的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系是推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)攻關(guān)的重要目標(biāo)。十四五規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出，培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢。全球新一代信息產(chǎn)業(yè)處于加速變革期，大數(shù)據(jù)相關(guān)底層技術(shù)處于創(chuàng)新突破期，國內(nèi)市場需求處于爆發(fā)期，為國內(nèi)基礎(chǔ)軟件廠商帶來明確的增長機遇。同時，隨著國內(nèi)基礎(chǔ)軟件人才的不斷增加，在應(yīng)對新一代場景，不斷積累技術(shù)經(jīng)驗過程中，國內(nèi)已形成具備自主研發(fā)實力且能與國外廠商競爭的基礎(chǔ)軟件廠商，并開始實現(xiàn)規(guī)模產(chǎn)業(yè)化落地。大數(shù)據(jù)行業(yè)未來發(fā)展趨勢（一）分布式系統(tǒng)成為行業(yè)技術(shù)架構(gòu)主要的發(fā)展方向傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫以集中式架構(gòu)為主，集中式架構(gòu)由一臺或多臺主計算機組成中心節(jié)點，數(shù)據(jù)存儲以及整個系統(tǒng)的業(yè)務(wù)單元都集中部署于該中心節(jié)點中，系統(tǒng)所有的功能均由中心節(jié)點集中處理。每個終端或客戶端僅僅負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的錄入和輸出，而數(shù)據(jù)的存儲與控制處理完全交由主機完成。分布式架構(gòu)下，軟件組件分布在不同主機上，主機之間通過網(wǎng)絡(luò)連接進(jìn)行通信和協(xié)調(diào)。隨著海量及異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析需求增長，需要的計算、存儲和IO等資源也在極速增加。集中式架構(gòu)通過改善硬件配置來提升存儲和處理能力，但單臺主機可配置的資源存在上限，因此傳統(tǒng)的集中式架構(gòu)軟件難以滿足海量及異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集的處理和分析需求。而為了處理TB以及PB級別以上的數(shù)據(jù)規(guī)模，分布式的架構(gòu)將數(shù)據(jù)分散在網(wǎng)絡(luò)上多個通過高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的節(jié)點上聯(lián)合計算。因為數(shù)據(jù)分布在不同節(jié)點，在進(jìn)行計算任務(wù)時，任務(wù)也會被切分成多個子任務(wù)，分發(fā)到多個節(jié)點上同時進(jìn)行計算，能充分利用整個集群各個節(jié)點的計算資源、存儲資源和IO資源，可線性提升集群的存儲和處理能力。因此，分布式架構(gòu)能較好的處理該類問題，這也是分布式架構(gòu)相對于傳統(tǒng)單機架構(gòu)的核心優(yōu)勢。在大數(shù)據(jù)場景下，分布式系統(tǒng)在擴(kuò)展性、容錯性、經(jīng)濟(jì)性、靈活性、可用性和可維護(hù)性方面具有明顯優(yōu)勢，能夠較好的滿足大數(shù)據(jù)分析的需求。此外，近年來，分布式技術(shù)不斷發(fā)展，在提供高彈性、支持高并發(fā)的同時，支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中強事務(wù)性的特性，成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要發(fā)展方向。2、數(shù)據(jù)管理軟件趨向于統(tǒng)一多數(shù)據(jù)模型的平臺數(shù)據(jù)模型是決定數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)邏輯的重要因素，并從根本上決定以何種方式存儲、組織和操作數(shù)據(jù)，包括傳統(tǒng)的關(guān)系模型和NoSQL數(shù)據(jù)模型（文檔模型、鍵值模型、圖模型等）。大多數(shù)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)只能支持一種或少數(shù)幾種數(shù)據(jù)模型，因此企業(yè)通常只能使用多種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品聯(lián)合的方案來應(yīng)對日益增長的異構(gòu)數(shù)據(jù)模型處理需求。隨著大數(shù)據(jù)廠商技術(shù)實力的提升，逐漸出現(xiàn)了能夠提供多數(shù)據(jù)庫模型的大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)。相比多種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的集成方案，多種數(shù)據(jù)庫模型統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)勢包括：（1）提升場景效率。同一份數(shù)據(jù)可以分別采用多種數(shù)據(jù)模型存放，解決不同場景的處理效率問題；（2）統(tǒng)一分析管理。關(guān)聯(lián)不同模型的數(shù)據(jù)，統(tǒng)一分析管理；（3）降低運維成本。無需維護(hù)多種數(shù)據(jù)庫，降低運維成本；（4）降低數(shù)據(jù)持有成本，同一份數(shù)據(jù)在不同的數(shù)據(jù)模型當(dāng)中不需要全量存儲，不同模型只需要存儲必要的數(shù)據(jù)內(nèi)容即可，在查詢時可以通過關(guān)聯(lián)的方式獲取全量信息。未來多模型數(shù)據(jù)平臺將通過不斷提高計算、存儲引擎的處理能力，從操作響應(yīng)速度、數(shù)據(jù)并發(fā)能力、數(shù)據(jù)管理成本等多個角度優(yōu)化企業(yè)的數(shù)據(jù)需求，成為多模大數(shù)據(jù)平臺的重要發(fā)展趨勢。（二）云原生大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)成為未來的主要發(fā)展方向云原生的代表技術(shù)包括容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API，這些技術(shù)能夠構(gòu)建容錯性好、易于管理和便于觀察的松耦合系統(tǒng)。結(jié)合可靠的自動化手段，云原生技術(shù)使工程師能夠輕松地對系統(tǒng)作出頻繁和可預(yù)測的重大變更。云原生技術(shù)有利于各組織在公有云、私有云和混合云等新型動態(tài)環(huán)境中，構(gòu)建和運行可彈性擴(kuò)展的應(yīng)用。面對客戶日益增長的海量數(shù)據(jù)、多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實時化、智能化處理需求，云原生的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)憑借計算存儲解耦、資源池化、Serverless等核心技術(shù)，提供了高彈性拓展、海量存儲、多種數(shù)據(jù)類型處理及低成本計算分析的能力。相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，云原生數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)管理平臺天然具備靈活性，能夠提供強大的創(chuàng)新能力、豐富多樣的產(chǎn)品體系、經(jīng)濟(jì)高效的部署方式和按需付費的支付模式。（三）國家加速數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)，推動數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)的商業(yè)化加速我國將搭建統(tǒng)一開放、競爭有序的數(shù)據(jù)要素市場體系，政策鼓勵產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的市場主體進(jìn)行數(shù)據(jù)流通和交易，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流通。當(dāng)前，豐富的數(shù)據(jù)要素資源已經(jīng)涵蓋了金融、運營商、房地產(chǎn)、醫(yī)療、能源、交通、物流、教育以及制造業(yè)、電商平臺、社交網(wǎng)站等眾多領(lǐng)域。同時，由于數(shù)據(jù)的流通和利用是數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的前提。而跨域、跨中心的數(shù)據(jù)融合計算需求，以及數(shù)據(jù)要素在開放流通環(huán)節(jié)中的安全需求（包括可用不可見、可用不可得、可用不出域等），都使得數(shù)據(jù)的安全可信流通成為數(shù)據(jù)要素的市場化配置的重要一環(huán)，也是各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中和過程后的必由之路。隨著《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護(hù)法》的實施，以安全為前提的數(shù)據(jù)開放利用將迎來新一輪發(fā)展機遇。隱私計算是在處理、分析計算數(shù)據(jù)的過程中保持?jǐn)?shù)據(jù)不透明、不泄露、無法被計算方以及其他非授權(quán)方獲取的一種技術(shù)解決方案，能夠在充分保護(hù)數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)化和釋放，應(yīng)用前景和商業(yè)價值巨大。在國家加速數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)和重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的大背景下，數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)、隱私計算技術(shù)的應(yīng)用普及和商業(yè)化在加速進(jìn)行。國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展情況中國大數(shù)據(jù)市場在過去五年間經(jīng)歷快速增長，整體市場規(guī)模增長速度快于全球整體市場。2019年，中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)到627億元，2015-2019年復(fù)合增長率達(dá)到31．9%。其中，大數(shù)據(jù)硬件為市場主要的收入來源，2019年大數(shù)據(jù)市場硬件收入達(dá)到247億元。中國大數(shù)據(jù)軟件市場由2015年的52億元增長至2019年的146億元，年復(fù)合增長率為29．5%。伴隨著中國對數(shù)據(jù)運用重視程度日益提高，用戶對于大數(shù)據(jù)軟件采購預(yù)算增加趨勢明確，中國大數(shù)據(jù)軟件市場將在未來五年繼續(xù)保持高速增長，整體軟件市場規(guī)模將在2024年達(dá)到492億元，2019-2024年復(fù)合增長率為27．5%。雖然現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)軟件收入占比較小，但得益于較高的細(xì)分市場規(guī)模增速，未來大數(shù)據(jù)軟件將占據(jù)更多的市場份額。大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨的機遇（一）產(chǎn)業(yè)政策集中出臺，多層次政策體系日益健全十八屆五中全會提出實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以來，《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》指出，建立安全可信的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系是推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)攻關(guān)的重要目標(biāo)。2021年3月，在我國十四五規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出，培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢。加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快數(shù)字社會建設(shè)步伐，營造良好數(shù)字生態(tài)，建設(shè)數(shù)字中國。2020年4月，國家發(fā)改委明確了新基建是以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。其中，在新一代信息技術(shù)關(guān)鍵領(lǐng)域鍛長板的重要舉措包括：推動新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展，加速工業(yè)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，提高制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展水平，推進(jìn)制造模式、生產(chǎn)方式以及企業(yè)形態(tài)變革，帶動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。未來新興產(chǎn)業(yè)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將更依賴于數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也是支撐5G、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)，因此大數(shù)據(jù)是新基建的重要組成部分，也將推進(jìn)大數(shù)據(jù)底層軟件等核心國產(chǎn)軟件的快速發(fā)展。（二）數(shù)據(jù)管理軟件國產(chǎn)化趨勢明顯，國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有望實現(xiàn)換道超車國內(nèi)數(shù)據(jù)管理軟件基本被Oracle、IBM和微軟為代表的國外關(guān)系型數(shù)據(jù)庫廠商主導(dǎo)，國產(chǎn)軟件產(chǎn)品滲透率低。隨著國內(nèi)客戶越來越重視數(shù)據(jù)與信息安全，國產(chǎn)軟件產(chǎn)品在關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)替代成為其中重要環(huán)節(jié)，越來越多的客戶已經(jīng)開始或計劃相關(guān)軟硬件的采購計劃。大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)管理軟件正在逐步由集中式架構(gòu)軟件向分布式架構(gòu)軟件演進(jìn)，國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有望實現(xiàn)換道超車，對國外數(shù)據(jù)管理軟件進(jìn)行替代。從功能來看，基于新興分布式架構(gòu)的國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)能滿足市面上絕大多數(shù)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景基礎(chǔ)需求。但國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能否在市場競爭中勝出、占據(jù)更多的市場份額，仍然取決于國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能否構(gòu)建自主研發(fā)的生態(tài)以及產(chǎn)品的全球競爭力。目前，為保障國家信息安全，自主研發(fā)的國產(chǎn)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系正在形成，此前國產(chǎn)軟硬件發(fā)展面臨的格局分散、生態(tài)基礎(chǔ)不完善、規(guī)模用戶群體缺乏等障礙正被逐步攻克。隨著國產(chǎn)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系進(jìn)入快速協(xié)同發(fā)展階段，國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)迎來較好的發(fā)展機遇。（三）數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素，各行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求巨大2020年4月，《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》指出，數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的新一代生產(chǎn)要素，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性、決定性的生產(chǎn)要素，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會治理、人民生活產(chǎn)生著重大而深刻的影響。激活數(shù)據(jù)要素潛能，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會，以數(shù)字化驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革成為我國當(dāng)下發(fā)展的重點。企業(yè)建設(shè)數(shù)字化能力，高效解決企業(yè)運營中的問題，優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程、提高效率，成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力之一，在金融、交通、能源、制造等國民經(jīng)濟(jì)重要領(lǐng)域?qū)嶋H提升數(shù)字化能力需求巨大。此外，在企業(yè)數(shù)字化程度提高后，數(shù)據(jù)走向資源化是大勢所趨，在數(shù)據(jù)資源化的過程中，建立行業(yè)間高效的數(shù)據(jù)交換機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同，以成為整合信息資源，深度利用分散數(shù)據(jù)的有效途徑。加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建數(shù)據(jù)共享服務(wù)體系，促進(jìn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用快速融合，將助力中國經(jīng)濟(jì)從高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，推動數(shù)字中國建設(shè)。（四）大數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速發(fā)展，推動大數(shù)據(jù)管理平臺需求的快速增長近年來，大數(shù)據(jù)增長集中于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、多媒體、日志、社交信息等，這些數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)量大、流轉(zhuǎn)速度快、價值密度低的特點。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法滿足處理半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要，具有綜合能力的大數(shù)據(jù)管理平臺有易于擴(kuò)展、無序存儲、分布式架構(gòu)的特性，相比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，更能滿足對這些數(shù)據(jù)的存儲需求。大數(shù)據(jù)管理平臺不僅具有存儲管理海量數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)處理性能高和易于擴(kuò)展的特性，還可以保持傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫支持ACID和SQL查詢等特性，支持關(guān)系數(shù)據(jù)模型。在大數(shù)據(jù)市場發(fā)展下，大數(shù)據(jù)管理平臺需求快速增長。（五）數(shù)據(jù)價值的深度挖掘需求將帶動智能分析工具的快速發(fā)展智能分析工具主要專注于為數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、數(shù)據(jù)建模、預(yù)測分析等數(shù)據(jù)分析挖掘關(guān)鍵過程提供工具和相關(guān)解決方案，是企業(yè)實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘的重要工具。隨著大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析復(fù)雜程度的加深，數(shù)據(jù)科學(xué)平臺需要持續(xù)優(yōu)化其平臺流程、協(xié)作及模型治理特性，以保持與軟件開發(fā)中最佳實踐一致。同時，數(shù)據(jù)科學(xué)平臺廠商也將通過整合針對算法篩選、分布式模型訓(xùn)練、模型管理、知識圖譜和高性能推理等任務(wù)的創(chuàng)新解決方案來實現(xiàn)差異化競爭。為了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下快速幫助客戶實現(xiàn)人工智能賦能的商業(yè)決策，智能分析工具將迎來快速發(fā)展機遇，在云原生、AI工程化、低代碼、隱私安全、云邊一體等方面發(fā)揮更大的作用。大數(shù)據(jù)行業(yè)的挑戰(zhàn)（一）技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力有待進(jìn)一步提高技術(shù)創(chuàng)新是推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在動力，但是目前我國技術(shù)創(chuàng)新對于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)作用仍然不強。一方面，國內(nèi)企業(yè)對大數(shù)據(jù)核心技術(shù)、開源技術(shù)和相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)影響力總體較弱。另一方面，大多數(shù)大數(shù)據(jù)企業(yè)的創(chuàng)新仍以模仿性、漸進(jìn)性創(chuàng)新為主，突破性、顛覆性創(chuàng)新偏少，自主研發(fā)具有國際影響力的先進(jìn)技術(shù)較少，同質(zhì)化競爭日益加劇。此外，由于我國基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù)水平研發(fā)投入相對不足，大數(shù)據(jù)底層技術(shù)投入與國外存在較大差距，雖然具有大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求，但較少通過扎實的底層技術(shù)手段來推動創(chuàng)新，我國大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新能力有待持續(xù)提高。（二）對開源體系的依賴程度相對較高基于開源的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，或部分開源的功能方案，已經(jīng)成為當(dāng)前眾多企業(yè)的軟件技術(shù)建設(shè)重要模式，目前數(shù)據(jù)庫開源體系由國外主導(dǎo)。眾多軟件開發(fā)者對于開源軟件的認(rèn)知較有限，甚至誤以為開源軟件等同于免費軟件，可以不受限制地隨意使用。事實上，開源軟件的著作權(quán)既沒有被放棄也沒有過期，開源軟件知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險分為版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險，專利侵權(quán)風(fēng)險、商標(biāo)侵權(quán)風(fēng)險三大類。因此市場對待目前開源體系的法律風(fēng)險意識有待提高，自主研發(fā)的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫軟件市場占有率有待進(jìn)一步提升，降低對國外開源體系的依賴。（三）企業(yè)對于數(shù)據(jù)價值的認(rèn)知及運用能力有待提高近年來，越來越多企業(yè)認(rèn)識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，但是對于數(shù)據(jù)管理的認(rèn)知水平較多停留在收集數(shù)據(jù)、存儲管理數(shù)據(jù)的層面，對于如何把數(shù)據(jù)有效運用及相關(guān)認(rèn)知有待提高，對數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)技術(shù)的資源投入不足。企業(yè)往往只是在部分業(yè)務(wù)實現(xiàn)數(shù)字智能化，各個板塊的協(xié)同不足，各個部門的信息孤島現(xiàn)象明顯，整個企業(yè)的數(shù)智化缺乏完整規(guī)劃，企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和路徑不夠清晰。在此環(huán)境下，中國數(shù)據(jù)管理軟件服務(wù)廠商在聚焦于內(nèi)部產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)迭代的同時，也需加強對下游實際的業(yè)務(wù)場景和大數(shù)據(jù)使用需求的逐步理解、適配，使得更多企業(yè)可以容易的運用大數(shù)據(jù)解決發(fā)展面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。（四）專業(yè)人才短缺問題成發(fā)展瓶頸我國仍存在嚴(yán)峻的大數(shù)據(jù)人才短缺問題，尤其緊缺基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)、專業(yè)咨詢、數(shù)據(jù)分析挖掘等方面的專業(yè)人才以及兼具專業(yè)運營能力、行業(yè)動態(tài)理解力、解決問題能力的多學(xué)科復(fù)合型人才，難以滿足大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展需求。一方面，我國高科技人才儲備不足，高科技人才儲備難以應(yīng)對與日俱增的大數(shù)據(jù)人才市場需求。另一方面，我國大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系不完善，大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系起步晚，規(guī)模小，層次和模式相對單一，技能知識和理念落后，難以有效匹配產(chǎn)業(yè)發(fā)展速率。雖然近幾年隨著我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展，數(shù)字科技行業(yè)的從業(yè)人員逐步增多，但從事基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域研究的專業(yè)人員仍然稀缺，尚不能滿足大數(shù)據(jù)行業(yè)對于高端專業(yè)人才的需求。大數(shù)據(jù)人才的不足一定程度上影響到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，業(yè)內(nèi)為爭取優(yōu)秀人才，造成行業(yè)內(nèi)人才競爭不斷加劇。體驗營銷的主要策略美國著名學(xué)者伯德?施密特博士在其所寫的《體驗式營銷》一書中主張，體驗式營銷是“站在消費者的感覺、情感、思考、行動、聯(lián)想五個方面，重新定義、設(shè)計營銷的思考方式?！?、感官式營銷策略感官式營銷策略的訴求目標(biāo)是創(chuàng)造知覺體驗的感覺，它是通過視覺、聽覺、觸覺、味覺與嗅覺等以人們的直接感官建立的感官體驗。感官營銷可以突出公司和產(chǎn)品的識別，引發(fā)消費者購買動機和增加產(chǎn)品的附加值等。如在超級市場中購物，經(jīng)常會聞到超市烘焙面包的香味，這也是一種嗅覺感官營銷方式。2、情感式營銷策略情感式營銷策略通過誘發(fā)觸動消費者的內(nèi)心情感，旨在為消費者創(chuàng)造情感體驗。情感營銷訴求情感的影響力、心靈的感召力。體驗營銷就是體現(xiàn)這一基本點，尋找消費活動中導(dǎo)致消費者情感變化的因素，掌握消費態(tài)度形成規(guī)律，真正了解什么刺激可以引起某種情緒，以及如何在營銷活動中采取有效的心理方法能使消費者自然地受到感染，激發(fā)消費者積極的情感，并融入這種情景中來，促進(jìn)營銷活動順利進(jìn)行。情感對體驗營銷的所有階段都是至關(guān)重要的，在產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計、制造、營銷階段都是如此，它必須融入每一個營銷計劃。情感營銷的一個經(jīng)典例子就是哈根達(dá)斯公司。無論在世界的任何地方，哈根達(dá)斯冰激凌的營銷總是如同營銷浪漫情感一樣。3、思考式營銷策略思考式營銷策略通過啟發(fā)智力，運用驚奇、計謀和誘惑，創(chuàng)造性地讓消費者獲得認(rèn)知和解決問題的體驗，引發(fā)消費者產(chǎn)生統(tǒng)一或各異的想法。思考式營銷策略往往被廣泛使用在高科技產(chǎn)品宣傳中。在其他許多產(chǎn)業(yè)中，思考營銷也已經(jīng)被使用在產(chǎn)品的設(shè)計、促銷和與顧客的溝通上。4、行動式營銷策略人們生活形態(tài)的改變有時是自發(fā)的，有時是外界激發(fā)的。行動式營銷策略就是一種通過名人、名角來激發(fā)消費者，增加他們的身體體驗，指出做事的替代方法、替代的生活形態(tài)，豐富他們的生活，使其生活形態(tài)予以改變，從而實現(xiàn)銷售的營銷策略。5、關(guān)聯(lián)式營銷策略關(guān)聯(lián)式營銷策略包含感官、情感、思考與行動營銷等層面。關(guān)聯(lián)營銷超越私人感情、人格、個性，加上“個人體驗”，而且與個人對理想自我、他人或是文化產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。讓人和一個較廣泛的社會系統(tǒng)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，從而建立個人對某種品牌的偏好，同時讓使用該品牌的人們進(jìn)而形成一個群體。關(guān)聯(lián)營銷已經(jīng)在化妝品、日用品、私人交通工具等許多不同的產(chǎn)業(yè)中使用。消費者行為研究任務(wù)及內(nèi)容1、消費者行為消費者行為指消費者在內(nèi)在和外在因素影響下挑選、購買、使用和處置產(chǎn)品和服務(wù)以滿足自身需要的過程。消費者行為直接決定了營銷企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、銷售、利潤乃至興衰。消費者市場研究實質(zhì)就是消費者行為研究。2、消費者行為研究任務(wù)消費者行為研究的任務(wù)有三個方面：一是揭示和描述消費者行為的表現(xiàn)，即通過科學(xué)的方法發(fā)現(xiàn)和證實消費者存在哪些行為，也就是觀察現(xiàn)象，描述事實，所謂“知其然”。二是揭示消費者行為產(chǎn)生的原因，所謂“知其所以然”。把觀察到的已知事實組織起來、聯(lián)系起來，提出一定的假說去說明這些事實發(fā)生的原因及其相互關(guān)系。三是預(yù)測和引導(dǎo)消費者行為，即在影響因素既定的條件下預(yù)測消費者行為，并通過設(shè)置或改變某些條件來引導(dǎo)和控制消費者行為。3、消費者行為研究內(nèi)容消費者行為的研究內(nèi)容分為消費者購買決策過程、消費者個體因素、外在環(huán)境因素和市場營銷因素四個方面。消費者購買決策過程是消費者購買動機轉(zhuǎn)化為購買活動的過程，分為確認(rèn)問題、信息收集、產(chǎn)品評價、購買決策和購后行為五個階段。個體因素指消費者自身存在的影響消費行為的各類因素，包括心理因素、生理因素、經(jīng)濟(jì)因素和生活方式等。外在環(huán)境因素指消費者外部世界中所有能對環(huán)境產(chǎn)生影響的物質(zhì)和社會要素的總和。市場營銷因素指企業(yè)在市場營銷活動中可以控制的各類因素。市場營銷因素通過個體因素和環(huán)境因素作用于消費者，又受到個體因素和環(huán)境因素的影響。本書其他章節(jié)主要內(nèi)容就是市場營銷因素對消費者行為的影響，所以本章不展開這部分內(nèi)容。以上四類因素中，“消費者購買決策過程”即為消費者行為，其他三類因素為消費者行為的影響因素。因此，消費者行為學(xué)的研究內(nèi)容又可以分為消費者行為和消費者行為影響因素兩大類。顧客忠誠高度滿意是達(dá)到顧客忠誠的重要條件。不過，在不同行業(yè)和不同的競爭環(huán)境下，顧客滿意和顧客忠誠之間的關(guān)系會有差異。所有市場的共同點是，隨著滿意度的提高，忠誠度也在提高。但是，在高度競爭市場（如汽車和個人電腦市場），滿意的顧客和完全滿意的顧客之間的忠誠度有巨大差異；而在非競爭市場（如管制下的壟斷市場——本地電話市場），無論顧客滿意與否都保持高度忠誠。盡管在某些場合，顧客不滿意并不妨礙顧客忠誠，但企業(yè)最終仍會為顧客的不滿付出高昂代價。企業(yè)如果沒有贏得高水平的顧客滿意度，是難以留住顧客和得到顧客忠誠的。除了簡單地吸引和保留住顧客，許多公司還希望不斷提高其顧客占有率。他們的目標(biāo)不再是贏得大量顧客的部分業(yè)務(wù)，而是爭取現(xiàn)有顧客的全部業(yè)務(wù)。例如，通過成為顧客購買產(chǎn)品的獨家供應(yīng)商，或說服顧客購買更多的本公司產(chǎn)品，或向現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的顧客交叉銷售別的產(chǎn)品和服務(wù)，以獲得所屬產(chǎn)品類別中更大的顧客購買量。整合營銷傳播（一）整合營銷傳播的含義1992年，全球第一部整合營銷傳播（IMC）專著《整合營銷傳播》在美國問世，其作者是美國西北大學(xué)教授唐?舒爾茨及其合作者斯坦，利?田納本、羅伯特，勞特朋。唐?E.舒爾茨關(guān)于整合營銷傳播的定義是：“整合營銷傳播是一種戰(zhàn)略性經(jīng)營流程，用于長期規(guī)劃、發(fā)展、執(zhí)行并用于評估那些協(xié)調(diào)一致的、可衡量的、有說服力的品牌傳播計劃，是以消費者、客戶、潛在客戶和其他內(nèi)外相關(guān)目標(biāo)群體為受眾的”。按照喬治?貝爾奇和邁克爾?貝爾奇對唐?E.舒爾茨定義的理解，“整合營銷傳播是一種戰(zhàn)略性的商業(yè)流程，用來規(guī)劃、開拓、執(zhí)行和評估具備可協(xié)調(diào)、可測量、具有說服性和持續(xù)性的品牌傳播（溝通）計劃，該計劃的目標(biāo)是建立與消費者、中間商、潛在消費者、雇員、合作伙伴及其他相關(guān)的內(nèi)部和外部的目標(biāo)受眾的溝通，產(chǎn)生短期的收益回報，并建立長期的品牌與股東價值”。美國廣告公司協(xié)會（4As）定義：“整合營銷傳播計劃的概念，是指在評估如大眾廣告、直接反應(yīng)廣告、銷售促進(jìn)以及公共關(guān)系等多