大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品與技術服務市場現(xiàn)狀分析及發(fā)展前景分析_第1頁
大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品與技術服務市場現(xiàn)狀分析及發(fā)展前景分析_第2頁
大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品與技術服務市場現(xiàn)狀分析及發(fā)展前景分析_第3頁
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大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品與技術服務市場現(xiàn)狀分析及發(fā)展前景分析競爭戰(zhàn)略選擇競爭者的反應模式、實力等特征決定了本公司競爭戰(zhàn)略選擇。1、競爭者反應模式與競爭戰(zhàn)略選擇競爭者反應模式指本公司對競爭者的攻擊戰(zhàn)略實施之后競爭者的回應方式。競爭者常見的反應模式有以下四種。(1)從容型競爭者。從容型競爭者指競爭者對某些特定的攻擊行為沒有迅速反應或強,烈反應。這類競爭者“從容不迫”的原因是多種多樣的。一是認為自己的顧客忠誠度高,不會轉換購買。這類競爭者通常實力強大,市場份額高,品牌知名度高,市場掌控能力強。對于其他同類企業(yè)可能不放在眼里,認為小泥鰍掀不起大風浪。企業(yè)選擇此類競爭者作為攻擊對象,應當進行投入產(chǎn)出分析,測定所投入的競爭資金能否收到預期效果,能否吸引競爭者顧客轉換購買。如果競爭者的顧客果真不會轉換購買,則本公司的競爭戰(zhàn)略和策略就是無效或低效的,競爭資金投入就是不值得的。二是競爭者正在對該業(yè)務進行收割榨取。競爭者或者認為該產(chǎn)品已經(jīng)處于衰退期,沒有大力發(fā)展的價值,沒有必要費力地爭奪市場擴大份額;或者正在進行戰(zhàn)略轉移,減少甚至放棄該業(yè)務。因此,不打算繼續(xù)投入資金應對競爭,能銷多少就銷多少,能得多少利潤就得多少利潤。企業(yè)選擇這類競爭者作為攻擊對象,首先要分析該業(yè)務是否已經(jīng)進入衰退期,如果已經(jīng)進入衰退期,本公司是否有必要投入資金爭奪市場擴大份額?如果競爭者是因為戰(zhàn)略轉移而不作反應,則可以成為本公司乘虛而入搶占市場的有利時機,攻擊戰(zhàn)略就易于收到顯著效果。三是競爭者反應遲鈍,舉棋不定,對于受到攻擊之后的可能效果缺乏認識,同時也缺乏做出迅速反應或強烈反應的條件,比如資金不足,等等。這類競爭者的一般實力不強,市場開拓能力不強。選擇這類競爭者作為攻擊對象易于取得顯著效果。(2)選擇型競爭者。選擇型競爭者指競爭者只對某些類型的攻擊做出反應,而對其他類型的攻擊無動于衷。企業(yè)如果尚不具備與競爭者正面決戰(zhàn)的實力,就應當分析競爭者在哪些方面反應敏感,在哪些方面反應不敏感,以制定最為可行的攻擊戰(zhàn)略,避免引起競爭者強烈反應。(3)兇狠型競爭者。兇狠型競爭者指競爭者對所有的攻擊行為都做出迅速而強烈的反應。這類競爭者意在警告其他企業(yè)最好停止任何攻擊。選擇這類競爭者作為攻擊對象必須慎之又慎,除非本公司的實力遠在競爭者之上,有把握一舉擊潰而不畏懼它的兇猛反撲。否則,就會損失慘重或者兩敗俱傷。(4)隨機型競爭者。指對競爭攻擊的反應具有隨機性,有無反應和反應強弱無法根據(jù)其以往的情況加以預測。此類競爭者大多是實力弱小的企業(yè)。本公司在具備一定實力的條件下,選擇此類競爭者作為進攻對象易于取勝并實現(xiàn)預期效果。2、競爭者的其他特征與競爭戰(zhàn)略選擇企業(yè)要攻擊的競爭者不外乎下列三類之一。(1)強競爭者與弱競爭者。攻擊弱競爭者在提高市場占有率的每個百分點方面所耗費的資金和時間較少,但能力提高和利潤增加也較少。在自身實力強大的條件下,攻擊強競爭者可以提高自己的生產(chǎn)、管理和促銷能力,更大幅度地擴大市場占有率和利潤水平。(2)近競爭者和遠競爭者。多數(shù)公司重視同近競爭者對抗并力圖摧毀對方,但是競爭勝利可能招來更難對付的競爭者。美國的戰(zhàn)略研究專家波特舉了兩個毫無意義的“勝利”的例子:鮑希和隆巴公司曾積極同其他軟鏡頭生產(chǎn)商對抗并且取得了很大的成功,導致失敗者紛紛把資產(chǎn)賣給露華濃、強生和謝林一普洛夫等較大的公司,使自己面對更強大的競爭者。一家橡膠特種用品生產(chǎn)商把另一家橡膠特種用品生產(chǎn)商當作不共戴天的仇敵來攻擊并抽走股份,給這家公司造成很大損失,結果幾家大型輪胎公司的特種用品部門乘虛而入,很快打入了特種橡膠制品市場,傾銷產(chǎn)品。(3)“良性”競爭者與“惡性”競爭者。“良性”競爭者的特點是:遵守行業(yè)規(guī)則;對行業(yè)增長潛力提出切合實際的設想;按照成本合理定價;喜愛健全的行業(yè),把自己限制在行業(yè)的某一部分或某一細分市場中;推動他人降低成本,提高差異化;接受為他們的市場份額和利潤規(guī)定的大致界限。“惡性”競爭者的特點是:違反行業(yè)規(guī)則;企圖靠花錢而不,是靠努力去擴大市場份額;敢于冒大風險;生產(chǎn)能力過剩仍然繼續(xù)投資??傊?,他們打破了行業(yè)平衡。公司應支持良性競爭者,攻擊惡性競爭者。更重要的是,競爭者的存在會給公司帶來一些戰(zhàn)略利益,如增加總需求,導致產(chǎn)品更多的差別,為效率較低的生產(chǎn)者提供了成本保護傘,分攤市場開發(fā)成本,服務于吸引力不大的細分市場,減少了違背反托拉斯法的風險等。國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展情況中國大數(shù)據(jù)市場在過去五年間經(jīng)歷快速增長,整體市場規(guī)模增長速度快于全球整體市場。2019年,中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達到627億元,2015-2019年復合增長率達到31.9%。其中,大數(shù)據(jù)硬件為市場主要的收入來源,2019年大數(shù)據(jù)市場硬件收入達到247億元。中國大數(shù)據(jù)軟件市場由2015年的52億元增長至2019年的146億元,年復合增長率為29.5%。伴隨著中國對數(shù)據(jù)運用重視程度日益提高,用戶對于大數(shù)據(jù)軟件采購預算增加趨勢明確,中國大數(shù)據(jù)軟件市場將在未來五年繼續(xù)保持高速增長,整體軟件市場規(guī)模將在2024年達到492億元,2019-2024年復合增長率為27.5%。雖然現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)軟件收入占比較小,但得益于較高的細分市場規(guī)模增速,未來大數(shù)據(jù)軟件將占據(jù)更多的市場份額。大數(shù)據(jù)行業(yè)的挑戰(zhàn)(一)技術創(chuàng)新與支撐能力有待進一步提高技術創(chuàng)新是推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在動力,但是目前我國技術創(chuàng)新對于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引領作用仍然不強。一方面,國內(nèi)企業(yè)對大數(shù)據(jù)核心技術、開源技術和相關生態(tài)系統(tǒng)影響力總體較弱。另一方面,大多數(shù)大數(shù)據(jù)企業(yè)的創(chuàng)新仍以模仿性、漸進性創(chuàng)新為主,突破性、顛覆性創(chuàng)新偏少,自主研發(fā)具有國際影響力的先進技術較少,同質(zhì)化競爭日益加劇。此外,由于我國基礎科學技術水平研發(fā)投入相對不足,大數(shù)據(jù)底層技術投入與國外存在較大差距,雖然具有大數(shù)據(jù)應用的需求,但較少通過扎實的底層技術手段來推動創(chuàng)新,我國大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新能力有待持續(xù)提高。(二)對開源體系的依賴程度相對較高基于開源的數(shù)據(jù)庫技術,或部分開源的功能方案,已經(jīng)成為當前眾多企業(yè)的軟件技術建設重要模式,目前數(shù)據(jù)庫開源體系由國外主導。眾多軟件開發(fā)者對于開源軟件的認知較有限,甚至誤以為開源軟件等同于免費軟件,可以不受限制地隨意使用。事實上,開源軟件的著作權既沒有被放棄也沒有過期,開源軟件知識產(chǎn)權風險分為版權侵權風險,專利侵權風險、商標侵權風險三大類。因此市場對待目前開源體系的法律風險意識有待提高,自主研發(fā)的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫軟件市場占有率有待進一步提升,降低對國外開源體系的依賴。(三)企業(yè)對于數(shù)據(jù)價值的認知及運用能力有待提高近年來,越來越多企業(yè)認識到數(shù)字化轉型的必要性,但是對于數(shù)據(jù)管理的認知水平較多停留在收集數(shù)據(jù)、存儲管理數(shù)據(jù)的層面,對于如何把數(shù)據(jù)有效運用及相關認知有待提高,對數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)技術的資源投入不足。企業(yè)往往只是在部分業(yè)務實現(xiàn)數(shù)字智能化,各個板塊的協(xié)同不足,各個部門的信息孤島現(xiàn)象明顯,整個企業(yè)的數(shù)智化缺乏完整規(guī)劃,企業(yè)對數(shù)字化轉型的目標和路徑不夠清晰。在此環(huán)境下,中國數(shù)據(jù)管理軟件服務廠商在聚焦于內(nèi)部產(chǎn)品研發(fā)和技術迭代的同時,也需加強對下游實際的業(yè)務場景和大數(shù)據(jù)使用需求的逐步理解、適配,使得更多企業(yè)可以容易的運用大數(shù)據(jù)解決發(fā)展面臨的數(shù)字化轉型需求。(四)專業(yè)人才短缺問題成發(fā)展瓶頸我國仍存在嚴峻的大數(shù)據(jù)人才短缺問題,尤其緊缺基礎技術研發(fā)、專業(yè)咨詢、數(shù)據(jù)分析挖掘等方面的專業(yè)人才以及兼具專業(yè)運營能力、行業(yè)動態(tài)理解力、解決問題能力的多學科復合型人才,難以滿足大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展需求。一方面,我國高科技人才儲備不足,高科技人才儲備難以應對與日俱增的大數(shù)據(jù)人才市場需求。另一方面,我國大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系不完善,大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系起步晚,規(guī)模小,層次和模式相對單一,技能知識和理念落后,難以有效匹配產(chǎn)業(yè)發(fā)展速率。雖然近幾年隨著我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型的發(fā)展,數(shù)字科技行業(yè)的從業(yè)人員逐步增多,但從事基礎軟件領域研究的專業(yè)人員仍然稀缺,尚不能滿足大數(shù)據(jù)行業(yè)對于高端專業(yè)人才的需求。大數(shù)據(jù)人才的不足一定程度上影響到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,業(yè)內(nèi)為爭取優(yōu)秀人才,造成行業(yè)內(nèi)人才競爭不斷加劇。大數(shù)據(jù)行業(yè)未來發(fā)展趨勢(一)分布式系統(tǒng)成為行業(yè)技術架構主要的發(fā)展方向傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫以集中式架構為主,集中式架構由一臺或多臺主計算機組成中心節(jié)點,數(shù)據(jù)存儲以及整個系統(tǒng)的業(yè)務單元都集中部署于該中心節(jié)點中,系統(tǒng)所有的功能均由中心節(jié)點集中處理。每個終端或客戶端僅僅負責數(shù)據(jù)的錄入和輸出,而數(shù)據(jù)的存儲與控制處理完全交由主機完成。分布式架構下,軟件組件分布在不同主機上,主機之間通過網(wǎng)絡連接進行通信和協(xié)調(diào)。隨著海量及異構數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析需求增長,需要的計算、存儲和IO等資源也在極速增加。集中式架構通過改善硬件配置來提升存儲和處理能力,但單臺主機可配置的資源存在上限,因此傳統(tǒng)的集中式架構軟件難以滿足海量及異構數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集的處理和分析需求。而為了處理TB以及PB級別以上的數(shù)據(jù)規(guī)模,分布式的架構將數(shù)據(jù)分散在網(wǎng)絡上多個通過高速網(wǎng)絡互聯(lián)的節(jié)點上聯(lián)合計算。因為數(shù)據(jù)分布在不同節(jié)點,在進行計算任務時,任務也會被切分成多個子任務,分發(fā)到多個節(jié)點上同時進行計算,能充分利用整個集群各個節(jié)點的計算資源、存儲資源和IO資源,可線性提升集群的存儲和處理能力。因此,分布式架構能較好的處理該類問題,這也是分布式架構相對于傳統(tǒng)單機架構的核心優(yōu)勢。在大數(shù)據(jù)場景下,分布式系統(tǒng)在擴展性、容錯性、經(jīng)濟性、靈活性、可用性和可維護性方面具有明顯優(yōu)勢,能夠較好的滿足大數(shù)據(jù)分析的需求。此外,近年來,分布式技術不斷發(fā)展,在提供高彈性、支持高并發(fā)的同時,支持關系型數(shù)據(jù)庫中強事務性的特性,成為大數(shù)據(jù)技術的重要發(fā)展方向。2、數(shù)據(jù)管理軟件趨向于統(tǒng)一多數(shù)據(jù)模型的平臺數(shù)據(jù)模型是決定數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)邏輯的重要因素,并從根本上決定以何種方式存儲、組織和操作數(shù)據(jù),包括傳統(tǒng)的關系模型和NoSQL數(shù)據(jù)模型(文檔模型、鍵值模型、圖模型等)。大多數(shù)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)只能支持一種或少數(shù)幾種數(shù)據(jù)模型,因此企業(yè)通常只能使用多種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品聯(lián)合的方案來應對日益增長的異構數(shù)據(jù)模型處理需求。隨著大數(shù)據(jù)廠商技術實力的提升,逐漸出現(xiàn)了能夠提供多數(shù)據(jù)庫模型的大數(shù)據(jù)平臺技術。相比多種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的集成方案,多種數(shù)據(jù)庫模型統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)勢包括:(1)提升場景效率。同一份數(shù)據(jù)可以分別采用多種數(shù)據(jù)模型存放,解決不同場景的處理效率問題;(2)統(tǒng)一分析管理。關聯(lián)不同模型的數(shù)據(jù),統(tǒng)一分析管理;(3)降低運維成本。無需維護多種數(shù)據(jù)庫,降低運維成本;(4)降低數(shù)據(jù)持有成本,同一份數(shù)據(jù)在不同的數(shù)據(jù)模型當中不需要全量存儲,不同模型只需要存儲必要的數(shù)據(jù)內(nèi)容即可,在查詢時可以通過關聯(lián)的方式獲取全量信息。未來多模型數(shù)據(jù)平臺將通過不斷提高計算、存儲引擎的處理能力,從操作響應速度、數(shù)據(jù)并發(fā)能力、數(shù)據(jù)管理成本等多個角度優(yōu)化企業(yè)的數(shù)據(jù)需求,成為多模大數(shù)據(jù)平臺的重要發(fā)展趨勢。(二)云原生大數(shù)據(jù)平臺架構成為未來的主要發(fā)展方向云原生的代表技術包括容器、服務網(wǎng)格、微服務、不可變基礎設施和聲明式API,這些技術能夠構建容錯性好、易于管理和便于觀察的松耦合系統(tǒng)。結合可靠的自動化手段,云原生技術使工程師能夠輕松地對系統(tǒng)作出頻繁和可預測的重大變更。云原生技術有利于各組織在公有云、私有云和混合云等新型動態(tài)環(huán)境中,構建和運行可彈性擴展的應用。面對客戶日益增長的海量數(shù)據(jù)、多種數(shù)據(jù)結構的實時化、智能化處理需求,云原生的大數(shù)據(jù)平臺架構憑借計算存儲解耦、資源池化、Serverless等核心技術,提供了高彈性拓展、海量存儲、多種數(shù)據(jù)類型處理及低成本計算分析的能力。相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,云原生數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)管理平臺天然具備靈活性,能夠提供強大的創(chuàng)新能力、豐富多樣的產(chǎn)品體系、經(jīng)濟高效的部署方式和按需付費的支付模式。(三)國家加速數(shù)據(jù)要素市場建設,推動數(shù)據(jù)安全流通技術的商業(yè)化加速我國將搭建統(tǒng)一開放、競爭有序的數(shù)據(jù)要素市場體系,政策鼓勵產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的市場主體進行數(shù)據(jù)流通和交易,促進數(shù)據(jù)要素流通。當前,豐富的數(shù)據(jù)要素資源已經(jīng)涵蓋了金融、運營商、房地產(chǎn)、醫(yī)療、能源、交通、物流、教育以及制造業(yè)、電商平臺、社交網(wǎng)站等眾多領域。同時,由于數(shù)據(jù)的流通和利用是數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的前提。而跨域、跨中心的數(shù)據(jù)融合計算需求,以及數(shù)據(jù)要素在開放流通環(huán)節(jié)中的安全需求(包括可用不可見、可用不可得、可用不出域等),都使得數(shù)據(jù)的安全可信流通成為數(shù)據(jù)要素的市場化配置的重要一環(huán),也是各行業(yè)數(shù)字化轉型過程中和過程后的必由之路。隨著《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》的實施,以安全為前提的數(shù)據(jù)開放利用將迎來新一輪發(fā)展機遇。隱私計算是在處理、分析計算數(shù)據(jù)的過程中保持數(shù)據(jù)不透明、不泄露、無法被計算方以及其他非授權方獲取的一種技術解決方案,能夠在充分保護數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的轉化和釋放,應用前景和商業(yè)價值巨大。在國家加速數(shù)據(jù)要素市場建設和重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護的大背景下,數(shù)據(jù)安全防護技術、隱私計算技術的應用普及和商業(yè)化在加速進行。大數(shù)據(jù)全生命周期管理大數(shù)據(jù)生命周期進一步細分為大數(shù)據(jù)集成、存儲和處理、治理、建模、挖掘和流通等階段。(一)大數(shù)據(jù)集成大數(shù)據(jù)集成包括大數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)整合。大數(shù)據(jù)采集主要是通過各種技術手段將分散的海量內(nèi)容數(shù)據(jù)(文本、音頻、視頻等)、行為數(shù)據(jù)(訪問、查詢、搜索、會話、表單等)、工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)(傳感器數(shù)據(jù)、監(jiān)控數(shù)據(jù))等從業(yè)務系統(tǒng)中收集出來。由于大數(shù)據(jù)本身具有分散、海量、高速、異質(zhì)的特征,采集難度較大,因此保證數(shù)據(jù)采集的穩(wěn)定性、可靠性、高效性、可用性和可擴展性等是主要的技術目標,越來越多的企業(yè)開始選用專業(yè)的數(shù)據(jù)采集服務。大數(shù)據(jù)整合的目標是將各種分布的、異構的數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)抽取后,進行清洗、轉換,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,作為數(shù)據(jù)分析處理和挖掘的基礎;這個過程常常也被稱為ETL(Extract/抽取,Transform/轉換,Load/加載),通常ETL占到整個數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)時間的60%~80%。大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)整合軟件的市場也開始了整體的技術升級,主要解決兩個主要技術問題,一是獨立的ETL應用服務器的計算能力普遍不足,二是無法處理半結構化和非結構化數(shù)據(jù)。經(jīng)過幾年的技術發(fā)展,ETL過程逐步演進為ELT,即數(shù)據(jù)抽取后直接加載(Load)到大數(shù)據(jù)平臺中,再基于大數(shù)據(jù)平臺的計算能力來實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉換(Transform),不再依賴ETL應用服務器做抽取和轉化工作,這樣可以解決ETL應用服務器的處理能力不足問題,充分利用大數(shù)據(jù)平臺的分布式計算能力提升數(shù)據(jù)集成的效率和穩(wěn)定性。(二)大數(shù)據(jù)存儲和處理大數(shù)據(jù)存儲與處理要用用服務器及相關設備把采集到的數(shù)據(jù)存儲起來,使得數(shù)據(jù)能夠被高效地訪問和運算。由于數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長,尤其是非結構化數(shù)據(jù)的大量涌現(xiàn),傳統(tǒng)的單機系統(tǒng)性能出現(xiàn)瓶頸,單純地提高硬件配置已經(jīng)難以跟上業(yè)務的需求,產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)沒有合適的存儲場所,企業(yè)被迫放棄大量有價值的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理的速度和性能出現(xiàn)瓶頸,業(yè)務的深度和廣度受到限制。因此,過去十年間,計算機系統(tǒng)逐步從集中式向分布式架構發(fā)展。分布式架構及相關技術通過增加服務器的數(shù)量來提升系統(tǒng)的處理能力,每個節(jié)點都是一個可獨立運行的單元,單個節(jié)點失效時不會影響應用整體的可用性。分布式系統(tǒng)在擴展性、容錯性、經(jīng)濟性、靈活性、可用性和可維護性方面具有明顯優(yōu)勢。(三)數(shù)據(jù)治理根據(jù)國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會的定義,數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理形式權利和控制的活動集合。數(shù)據(jù)治理是一個管理體系,包括組織、制度、流程和工具,隨著集成和存儲的數(shù)據(jù)量增加,數(shù)據(jù)治理的難度也逐漸增加,牽扯的關聯(lián)方也越來越多,因此需要一套適合企業(yè)的方法論來開展工作。業(yè)界逐漸形成了DAMA、DCMM等較完整的數(shù)據(jù)治理體系框架,一般包括制定數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略、定義數(shù)據(jù)治理工作機制、通過各個業(yè)務專題來落實相關數(shù)據(jù)治理工作內(nèi)容,并最終落實到數(shù)據(jù)治理工具上來實現(xiàn)高效持續(xù)的數(shù)據(jù)治理的執(zhí)行流程。具體到數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容,一般包括元數(shù)據(jù)管理(包括元數(shù)據(jù)采集、血緣分析、影響分析等)、數(shù)據(jù)標準管理(包括標準定義、查詢與發(fā)布等)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理(包括質(zhì)量規(guī)則定義、質(zhì)量檢查、質(zhì)量報告等)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理(包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目、數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務、資產(chǎn)審批等)、數(shù)據(jù)安全管理(包括數(shù)據(jù)權限管理、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密等)、數(shù)據(jù)生命周期管理(包括數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)銷毀等)以及主數(shù)據(jù)管理(包括主數(shù)據(jù)申請、發(fā)布、分發(fā)等)這幾個主要的部分。(四)數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)建模是構建企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)集市的重要過程,其通過一個業(yè)務級別的數(shù)據(jù)模型設計,將分散在不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)集成在一起,并通過一種面向業(yè)務主題的方式將數(shù)據(jù)分門別類來做重新組織和標準化,形成有明確業(yè)務意義的數(shù)據(jù)形式,統(tǒng)一為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等提供可用的數(shù)據(jù)。面向業(yè)務主題(如客戶主題、賬戶主題等)的數(shù)據(jù)組織管理方式便于業(yè)務人員對數(shù)據(jù)的理解和綜合使用。具體到技術層面,數(shù)據(jù)建模一般包括業(yè)務調(diào)研、架構設計、數(shù)據(jù)模型設計、數(shù)據(jù)庫SQL開發(fā)與測試、業(yè)務集成上線等幾個階段,架構設計是整個工作的核心,一般會面向不同的行業(yè)來設計相關行業(yè)的邏輯數(shù)據(jù)模型。在數(shù)據(jù)建模過程中使用的工具主要包括:數(shù)據(jù)模型設計與管理工具、SQL開發(fā)工具、任務調(diào)度工具等。(五)數(shù)據(jù)分析和挖掘大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的核心目標是對客觀事實規(guī)律進行描述、展示和總結、刻畫、推廣,可以從大量的數(shù)據(jù)中通過算法來揭示出隱含的、未知的并有潛在價值信息,并對客觀規(guī)律進行溯源和解釋,從而幫助決策者做出正確的預測和決策。圍繞這個目標,大數(shù)據(jù)分析和挖掘的手段可以分為模型驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動等,一般通過統(tǒng)計、在線分析、情報檢索、機器學習和專家系統(tǒng)等在內(nèi)的多種方法來實現(xiàn)這一目標?,F(xiàn)階段在面對大數(shù)據(jù)4V問題時,大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工具對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和挖掘工具做進一步自動化和智能化;與此同時,近年來深度學習的興起又為大數(shù)據(jù)分析提供了新的手段,其做為當前計算機行業(yè)的熱點研究方向之一,其本質(zhì)的目標是從大量數(shù)據(jù)中提取模式和知識,其要處理的對象包括結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有類型數(shù)據(jù),例如近年來在視頻、語音等非結構化數(shù)據(jù)的分析需求快速增加,相應的深度學習技術也取得了飛速發(fā)展。(六)數(shù)據(jù)流通數(shù)據(jù)流通是按照一定規(guī)則,將存儲的數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)分析、挖掘得到的信息作為流通對象,從供應方傳遞到需求方的過程。數(shù)據(jù)流通的具體內(nèi)容包括可視化的分析報告、面向運營人員的數(shù)據(jù)標簽、面向應用可以直接調(diào)用的數(shù)據(jù)指標API、面向數(shù)據(jù)分析人員的數(shù)據(jù)集、面向數(shù)據(jù)挖掘人員的數(shù)據(jù)特征、和面向業(yè)務建模人員的單方或多方的建模模型等?;跀?shù)據(jù)水印、數(shù)據(jù)加密和脫敏、隱私計算、聯(lián)邦學習的數(shù)據(jù)流通安全技術,可以提高數(shù)據(jù)流通的完整性和保密性。保護現(xiàn)有市場份額占據(jù)市場領導者地位的公司在力圖擴大市場總需求的同時,還必須時刻注意保護自己的現(xiàn)有業(yè)務免遭競爭者入侵。最好的防御方法是發(fā)動最有效的進攻,不斷創(chuàng)新,永不滿足,掌握主動,在新產(chǎn)品開發(fā)、成本降低、分銷渠道建設和顧客服務方面成為行業(yè)先驅(qū),持續(xù)增加競爭效益和顧客讓渡價值。即使不發(fā)動主動進攻,至少也要加強防御,堵塞漏洞,不給挑戰(zhàn)者可乘之機。市場領導者不可能防守所有的陣地,必須認真地探查哪些陣地應不惜代價嚴防死守,哪些陣地可以放棄而不會帶來太大損失,將資源集中用于關鍵之處。防守戰(zhàn)略的基本目標是減少受到攻擊的可能性,或?qū)⑦M攻目標引到威脅較小的區(qū)域并設法減弱進攻的強度。主要的防御戰(zhàn)略有以下六種。1、陣地防御陣地防御是指圍繞企業(yè)目前的主要產(chǎn)品和業(yè)務建立牢固的防線,根據(jù)競爭者在產(chǎn)品、價格、渠道和促銷方面可能采取的進攻戰(zhàn)略而制定自己的預防性營銷戰(zhàn)略,并在競爭者發(fā)起進攻時堅守原有的產(chǎn)品和業(yè)務陣地。陣地防御是防御的基本形式,是靜態(tài)的防御,在許多情況下是有效的、必要的,但是單純依賴這種防御則是一種“市場營銷近視癥”。企業(yè)更重要的任務是技術更新、新產(chǎn)品開發(fā)和擴展業(yè)務領域。海爾集團沒有局限于賴以起家的冰箱市場,而是積極從事多元化經(jīng)營,開發(fā)了空調(diào)、彩電、洗衣機、電腦、微波爐、干衣機等一系列產(chǎn)品,成為我國電器行業(yè)著名品牌。2、側翼防御側翼防御是指企業(yè)在自己主陣地的側翼建立輔助陣地以保衛(wèi)自己的周邊和前沿,并在必要時作為反攻基地。超級市場在食品和日用品市場占據(jù)統(tǒng)治地位,但是在食品方面受到以快捷、方便為特征的快餐業(yè)的蠶食,在日用品方面受到以廉價為特征的折扣商店的攻擊。為此,超級市場提供廣泛的、貨源充足的冷凍食品和速食食品以抵御快餐業(yè)的蠶食,推廣廉價的無品牌商品并在城郊和居民區(qū)開設新店以擊退折扣商店的進攻。3、以攻為守以攻為守是指在競爭對手尚未構成嚴重威脅或在向本企業(yè)采取進攻行動前搶先發(fā)起攻擊以削弱或挫敗競爭對手。這是一種先發(fā)制人的防御,公司應正確地判斷何時發(fā)起進攻效果最佳,以免貽誤戰(zhàn)機。有的公司在競爭對手的市場份額接近于某一水平而危及自己市場地位時發(fā)起進攻,有的公司在競爭對手推出新產(chǎn)品或推出重大促銷活動前搶先發(fā)動進攻,如推出自己的新產(chǎn)品、宣布新產(chǎn)品開發(fā)計劃或開展大張旗鼓的促銷活動,壓倒競爭者。公司先發(fā)制人的方式多種多樣:可以運用游擊戰(zhàn),這兒打擊一個對手,那兒打擊一個對手,使各個對手疲于奔命,忙于招架;可以展開全面進攻,如精工手表有2300個品種,覆蓋各個細分市場;也可以持續(xù)性地打價格戰(zhàn),如格蘭仕微波爐曾數(shù)次率先降價,使未取得規(guī)模效益的競爭者陷于困境;還可以開展心理戰(zhàn),警告對手自己將采取某種打擊措施而實際上并未付諸實施。4、反擊防御反擊防御是指市場領導者受到競爭者攻擊后采取反擊措施。要注意選擇反擊的時機,可以迅速反擊,也可以延遲反擊。如果競爭者的攻擊行動并未造成本公司市場份額迅速下降,可采取延遲反擊,弄清競爭者發(fā)動攻擊的意圖、戰(zhàn)略、效果和其薄弱環(huán)節(jié)后再實施反擊,不打無把握之仗。反擊戰(zhàn)略主要有以下幾方面。(1)正面反擊。即與對手采取相同的競爭措施,迎擊對方的正面進攻。如果對手開展大幅度降價和大規(guī)模促銷等活動,市場領導者憑借雄厚的資金實力和卓著的品牌聲譽以牙還牙地采取降價和促銷活動可以有效地擊退對手。(2)攻擊側翼。即選擇對手的薄弱環(huán)節(jié)加以攻擊。某著名電器公司的電冰箱受到對手的削價競爭而損失了市場份額,但是洗衣機的質(zhì)量和價格比競爭者占有更多的優(yōu)勢,于是對洗衣機大幅度降價,使對手忙于應付洗衣機市場而撤銷對電冰箱市場的進攻。(3)鉗形攻勢。即同時實施正面攻擊和側翼攻擊。比如,競爭者對電冰箱削價競銷,則本公司不僅電冰箱降價,洗衣機也降價,同時還推出新產(chǎn)品,從多條戰(zhàn)線發(fā)動進攻。(4)退卻反擊。是在競爭者發(fā)動進攻時我方先從市場退卻,避免正面交鋒的損失,待競爭者放松進攻或麻痹大意時再發(fā)動進攻,收復市場,以較小的代價取得較大的戰(zhàn)果。(5)圍魏救趙。是在對方攻擊我方主要市場區(qū)域時攻擊對方的主要市場區(qū)域,迫使對方撤銷進攻以保衛(wèi)自己的大本營。5、機動防御機動防御是指市場領導者不僅固守現(xiàn)有的產(chǎn)品和業(yè)務,還要擴展到一些有潛力的新領域,以作為將來防御和進攻的中心。6、收縮防御收縮防御是指企業(yè)主動從實力較弱的領域撤出,將力量集中于實力較強的領域。當企業(yè)無法堅守所有的市場領域,并且由于力量過于分散而降低資源效益的時候,可采取這種戰(zhàn)略。其優(yōu)點是在關鍵領域集中優(yōu)勢力量,增強競爭力。營銷信息系統(tǒng)的構成營銷決策所需的信息一般來源于企業(yè)內(nèi)部報告系統(tǒng)、營銷情報系統(tǒng)和營銷調(diào)研系統(tǒng),再經(jīng)過營銷分析系統(tǒng)。它們共同構成營銷信息系統(tǒng)。(一)內(nèi)部報告系統(tǒng)內(nèi)部報告系統(tǒng)的主要功能是向市場營銷管理者及時提供有關交易的信息,包括訂貨數(shù)量、銷售額、價格、成本、庫存狀況、現(xiàn)金流程等各種反映企業(yè)營銷狀況的信息。內(nèi)部報告系統(tǒng)的核心是從訂單到收款整個周期,同時輔之以銷售報告系統(tǒng)。訂單一收款周期涉及企業(yè)的銷售、財務等不同的部門和環(huán)節(jié)的業(yè)務流程。訂貨部門接到銷售代理、經(jīng)銷商和顧客發(fā)來的訂貨單后,根據(jù)訂單內(nèi)容開具多聯(lián)發(fā)票并送交有關部門。儲運部門首先查詢該種貨物的庫存,存貨不足則回復銷售部缺貨,如果倉庫有貨,則向倉庫和運輸單位發(fā)出發(fā)貨和入賬指令。財務部門得到付款通知后,做出收款賬務,定期向主管部門遞交報告。在激烈的競爭中,所有企業(yè)都希望能迅速而準確地完成這一周期的各個環(huán)節(jié)。銷售報告系統(tǒng)應向企業(yè)決策制定者提供及時、全面、準確的生產(chǎn)經(jīng)營信息,以利于掌握時機,更好地處理進、銷、存、運等環(huán)節(jié)的問題。新型的銷售報告系統(tǒng)的設計,應符合使用者的需要,力求及時、準確,做到簡單化、格式化,實用性、目的性很強,真正有助于營銷決策。(二)營銷情報系統(tǒng)內(nèi)部報告系統(tǒng)的信息是企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)發(fā)生的交易信息,主要用于向管理人員提供企業(yè)運營的“結果資料”,市場營銷情報系統(tǒng)所要承擔的任務則是及時捕捉、反饋、加工、分析市場上正在發(fā)生和將要發(fā)生的信息,用于提供外部環(huán)境的“變化資料”,幫助營銷主管人員了解市場動態(tài)并指明未來的新機會及問題。市場營銷情報信息不僅來源于市場與銷售人員,也可能來自于企業(yè)中所有與外部有接觸的其他員工。收集外部信息的方式主要有下面四種。(1)無目的的觀察。無既定目標,在和外界接觸時留心收集有關信息。(2)有條件的觀察。并非主動探尋,但有一定目的性,對既定范圍的信息做任意性接觸。(3)非正式的探索。為取得特定信息進行有限的和無組織的探索。(4)有計劃的收集。按預定的計劃、程序或方法,采取審慎嚴密的行動來獲取某一特定信息。營銷情報的質(zhì)量和數(shù)量決定著企業(yè)營銷決策的靈活性和科學性,進而影響企業(yè)的競爭力。為擴大信息的來源和提高信息的質(zhì)量,企業(yè)通常采取以下措施改進信息收集工作。(1)提高營銷人員的信息觀念并加強其信息收集、傳遞職能。(2)鼓勵與企業(yè)有業(yè)務關系的經(jīng)銷商、零售商和中間商收集和提供營銷信息。(3)積極購買特定的市場營銷信息。(4)多渠道、多形式地了解競爭對手的營銷活動情況,包括參加有關展銷會、協(xié)會、學會,閱讀競爭者的宣傳品和廣告,購買競爭品,雇用競爭者的前職工。(5)建立內(nèi)部營銷信息中心,改進信息處理、傳遞工作。(三)營銷調(diào)研系統(tǒng)市場營銷調(diào)研系統(tǒng)也可稱為專題調(diào)查系統(tǒng),它的任務是系統(tǒng)地、客觀地收集和傳遞有關市場營銷活動的信息,提出與企業(yè)所面臨的特定的營銷問題有關的調(diào)研報告,以幫助管理者制定有效的營銷決策。市場營銷調(diào)研系統(tǒng)和市場營銷信息系統(tǒng)在目標和定義上大同小異,研究程序和方法具有共性。(四)營銷分析系統(tǒng)營銷分析系統(tǒng)是企業(yè)用一些先進技術分析市場營銷數(shù)據(jù)和問題的營銷信息子系統(tǒng)。完善的營銷分析系統(tǒng),通常由資料庫、統(tǒng)計庫和模型庫三部分組成。1、資料庫有組織地收集企業(yè)內(nèi)部和外部資料,營銷管理人員可隨時取得所需資料進行研究分析。內(nèi)部資料包括銷售、訂貨、存貨、推銷訪問和財務信用資料等;外部資料包括政府資料、行業(yè)資料、市場研究資料等。2、統(tǒng)計庫統(tǒng)計庫指一組隨時可用于匯總分析的特定資料統(tǒng)計程序。其必要性在于:實施一個規(guī)模龐大的營銷研究方案,不僅需要大量原始資料,而且需要統(tǒng)計庫提供的平均數(shù)和標準差的測量,以便進行交叉分析。營銷管理人員為測量各變數(shù)之間的關系,需要運用各種多變數(shù)分析技術,如回歸、相關、判別、變異分析以及時間序列分析等。統(tǒng)計庫分析結果將作為模型的重要投入資料。3、模型庫模型庫是由高級營銷管理人員運用科學方法,針對特定營銷決策問題建立的,包括描述性模型和決策模型的一組數(shù)學模型。描述性模型主要用于分析實體分配、品牌轉換、排隊等候等營銷問題;決策模型主要用于解決產(chǎn)品設計、廠址選擇、產(chǎn)品定價、廣告預算、營銷組合決策等問題。營銷組織的設置原則企業(yè)的具體情況各異,營銷機構不可能、也無必要都按一種模式。但有一些共性原則需要注意和遵循:(一)整體協(xié)調(diào)和主導性原則協(xié)調(diào)是管理的主要功能之一。因此設置營銷機構需要注意:(1)設置的營銷機構能夠協(xié)調(diào)企業(yè)與環(huán)境,尤其是和市場、顧客之間的關系。滿足市場、創(chuàng)造滿意的顧客,是企業(yè)最根本的宗旨和責任;能比競爭者更好地完成這一任務,也是組建營銷部門的基本目的。(2)設置的營銷機構能夠與企業(yè)內(nèi)部其他機構相互協(xié)調(diào),在服務顧客、創(chuàng)造顧客方面發(fā)揮主導性作用。(3)營銷部門的內(nèi)部結構、層級設置和人員安排能夠相互協(xié)調(diào),充分發(fā)揮營銷職能的整體效應??傊?,營銷職能部門應當面對市場、面對顧客時能代表企業(yè),面對內(nèi)部各部門、全體員工時能代表市場、代表顧客。同時內(nèi)部具有相互適應的彈性,是一個有機的系統(tǒng)。這是構建“現(xiàn)代營銷企業(yè)”重要的組織基礎。(二)精簡以及適當?shù)墓芾砜缍扰c層級原則組織建設要“精兵簡政”,切忌機構雁腫。一是防止因事設職、因職設人,人員要精干;二是內(nèi)部層級不宜太多。內(nèi)部層級少,信息流通快,還能密切員工之間關系,利于交流思想、溝通情感,提高積極性和工作效率。最佳的機構是既能完成任務,組織形式又最為簡單的機構。這涉及管理跨度與層級問題。管理跨度又稱管理寬度或管理幅度,指領導者能夠有效地直接指揮的部門或員工數(shù)量,是一個“橫向”的概念;管理層級又稱管理梯度,指一個組織屬下不同層級的數(shù)目,是一個“縱向”的概念。管理的職能、范圍不變,一般來說,管理跨度與管理層級是互為反比關系的:管理跨度越大、層級越少,組織結構越扁平;反之,跨度越小,則管理的層級越多。通常情況下,管理層級過多容易造成信息失真與傳遞過慢,可能影響決策的及時性和正確性;管理跨度過大,超出領導者能夠管轄的限度,又會造成整個機構內(nèi)部的不協(xié)調(diào)、不平衡。營銷部門要真正做到精簡,在設置機構時能否把握營銷工作的性質(zhì)和職能范圍,是十分重要的前提。(三)有效性原則效率是衡量組織水平的重要標準。一個機構的效率高,說明結構合理、完善。直觀地講,“效率”是指一個組織可在一定時間內(nèi)完成的工作。機構的效率表現(xiàn)在能否在必要的時間內(nèi),完成規(guī)定的任務;能否以最少的工作量,獲取最大的成果;能否很好地吸取,過去的經(jīng)驗教訓,業(yè)務上不斷創(chuàng)新;能否維持機構內(nèi)部的協(xié)調(diào),及時適應環(huán)境、條件的變化。以企業(yè)為中心的觀念以企業(yè)為中心的市場營銷管理觀念,就是以企業(yè)利益為根本取向和最高目標來處理營銷問題的觀念。它包括以下幾種。1、生產(chǎn)觀念生產(chǎn)觀念是一種最古老的營銷管理觀念。生產(chǎn)觀念認為,消費者總是接受任何他能買到的價格低廉的產(chǎn)品。因此,企業(yè)應當致力于提高生產(chǎn)效率,實現(xiàn)低成本和大眾分銷。持生產(chǎn)觀念的企業(yè)的典型口號是:“我們生產(chǎn)什么,就賣什么?!鄙a(chǎn)觀念在西方盛行于19世紀末20世紀初。當時,資本主義國家處于工業(yè)化初期,市場需求旺盛,整個社會產(chǎn)品供應能力則相對不足。企業(yè)只要擴大生產(chǎn)價廉物美的產(chǎn)品,就能盈利,而不必過多關注市場需求差異。在這種情況下,生產(chǎn)觀念為眾多企業(yè)所接受。除了物資短缺、產(chǎn)品供不應求的情況之外,還有一種情況也會導致企業(yè)奉行生產(chǎn)觀念。這就是某種具有良好市場前景的產(chǎn)品,技術含量和生產(chǎn)成本很高,必須通過提高生產(chǎn)率、降低成本來擴大市場。生產(chǎn)觀念是一種重生產(chǎn)、輕市場的觀念。在物資緊缺的年代也許能“創(chuàng)造輝煌”,但隨著生產(chǎn)的發(fā)展、供求形勢的變化,這種觀念必然使企業(yè)陷入困境。2、產(chǎn)品觀念產(chǎn)品觀念認為,消費者最喜歡高質(zhì)量、高性能和具有某些特色的產(chǎn)品。因此,企業(yè)管理的核心是致力于生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,并不斷精益求精。持產(chǎn)品觀念的公司假設購買者欣賞精心制作的產(chǎn)品,相信他們能鑒別產(chǎn)品的質(zhì)量和功能,并愿意出較高價格購買質(zhì)量上乘的產(chǎn)品。這些公司的經(jīng)理人員常迷戀自己生產(chǎn)的產(chǎn)品,而不太關注市場是否歡迎。他們在設計產(chǎn)品時只依賴工程技術人員而極少讓消費者介人。產(chǎn)品觀念和生產(chǎn)觀念幾乎在同一時期流行。與生產(chǎn)觀念一樣,產(chǎn)品觀念也是典型的“以產(chǎn)定銷”觀念。由于過分重視產(chǎn)品而忽視顧客需求,這兩種觀念最終將導致“營銷近視癥”。如鐵路行業(yè)以為顧客需要火車而非運輸,忽略了航空、公共汽車、卡車以及管道運輸?shù)娜找嬖鲩L的競爭;計算尺制造商以為工程人員需要計算尺而非計算能力,忽視了袖珍計算器的挑戰(zhàn),其最終結果是產(chǎn)品被市場冷落,經(jīng)營者陷入困境甚至破產(chǎn)。3、推銷觀念推銷觀念(或銷售觀念)認為,消費者通常有一種購買情性或抗衡心理,若聽其自然,消費者就不會大量購買本企業(yè)的產(chǎn)品,因而營銷管理的中心是積極銷售和大力推廣。執(zhí)行推銷觀念的企業(yè),稱為推銷導向企業(yè)。其口號是:“我們賣什么,就讓人們買什么?!蓖其N觀念盛行于20世紀三四十年代。在這一時期,由于西方各國科學管理和大規(guī)模生產(chǎn)盛行,因此商品產(chǎn)量迅速增加,整個市場供過于求,賣主之間的市場競爭日益激烈。1929年爆發(fā)的嚴重經(jīng)濟危機,前后歷時5年,堆積如山的貨物賣不出去,市場極度蕭條。這種現(xiàn)實使許多企業(yè)家認識到,企業(yè)不能只顧生產(chǎn),即使有物美價廉的產(chǎn)品,也要努力推銷才能保證被人購買。在推銷觀念指導下,企業(yè)相信產(chǎn)品是“賣出去的”,而不是“被買去的”。他們致力于產(chǎn)品的推廣和廣告活動,進行無孔不入的促銷信息“轟炸”,以求說服甚至強制消費者購買。與前兩種觀念一樣,推銷觀念也是建立在以企業(yè)為中心,“以產(chǎn)定銷”,而不是滿足消費者真正需要的基礎上的。營銷活動與營銷環(huán)境市場營銷環(huán)境通過其內(nèi)容的不斷擴大及其自身各因素的不斷變化,對企業(yè)營銷活動產(chǎn)生影響。市場營銷環(huán)境的內(nèi)容隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展而不斷變化。20世紀初,西方企業(yè)僅將銷售市場視為營銷環(huán)境;30年代后,將政府、工會、競爭者等與企業(yè)有利害關系者也看作是環(huán)境因素;進入60年代,又把自然生態(tài)、科學技術、社會文化等作為重要的環(huán)境因素;20世紀90年代以來,隨著政府對經(jīng)濟干預力度的加強,愈加重視對政治、法律環(huán)境的研究。環(huán)境因素由內(nèi)向外的擴展,國外營銷學者稱之為“環(huán)境外界化”。營銷環(huán)境是企業(yè)營銷活動的制約因素,營銷活動依賴于這些環(huán)境才得以正常進行。這表現(xiàn)在:營銷管理者雖可控制企業(yè)的大部分營銷活動,但必須注意環(huán)境對營銷決策的影響,不得超越環(huán)境的限制;營銷管理者雖能分析、認識營銷環(huán)境提供的機

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