社會(huì)研究方法2012msw-11數(shù)據(jù)分析

編 錄 清數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)編碼是資料及信息轉(zhuǎn)換成用于統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)符形過(guò)程。經(jīng)過(guò)編碼錄入的數(shù)據(jù)資料通常都顯示為矩編碼編碼要??錄入格錄入格式及軟件：EPI、雙錄

邏輯校6To樣本分 總體指 權(quán)重 后分男女表 農(nóng)民工月工資收入的分 農(nóng)民月工資收

500元及以 501-1000 1001-1500 1501-2000 2000元以 總 平均月薪： 表 農(nóng)民工周工作時(shí)間的分 農(nóng)民每周工作時(shí)

不足20小 21-40小 41-60小 61-80小 80小時(shí)以 總 平均每周工作小時(shí) 表 農(nóng)民工和城鎮(zhèn)職工的收入比 月工資收農(nóng)民城鎮(zhèn)職500元及以501-10001001-15001501-20002000元以總平均月薪：表 農(nóng)民工域城鎮(zhèn)職工周工作時(shí)間的比 每周工作時(shí)農(nóng)民城鎮(zhèn)職不足20小21-40小41-60小61-80小80小時(shí)以總平均每周工作小時(shí) 如如如定類(lèi)變 定序變 如：受教育如：受教育年和如：教育程度和如：丈夫和妻子雙變量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)類(lèi)型、關(guān)系強(qiáng)度、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和SPSS定定定距/定定類(lèi)雙變量的關(guān)系統(tǒng)列方差分析/分組平均數(shù)比關(guān)系強(qiáng)度系卡方值；列聯(lián)系F同強(qiáng)度系數(shù)的檢卡方檢F檢SPSS的指Compare雙變量的關(guān)系統(tǒng)積差相關(guān)系強(qiáng)度系強(qiáng)度系數(shù)的檢Z檢同左/同SPSS的指定雙變量的關(guān)系統(tǒng)積矩相距關(guān)系強(qiáng)度系Pearson定強(qiáng)度系數(shù)的檢Z檢比SPSS的指定雙變量的關(guān)系統(tǒng)回距關(guān)系強(qiáng)度系B系數(shù)；R系定強(qiáng)度系數(shù)的檢T檢驗(yàn)；F檢比SPSS的指雙變量關(guān)系統(tǒng)計(jì)——列聯(lián)1、列聯(lián)表含義：交互分類(lèi)表，同時(shí)依據(jù)兩個(gè)變量的值，將研究個(gè)案進(jìn)行分類(lèi)格式:邊緣分布、邊緣次數(shù)、邊緣百分比；條件分布、條件次數(shù)、件百分作用：列聯(lián)一方面是兩個(gè)變量的頻數(shù)分布的結(jié)合描述，另一方面，過(guò)交互分類(lèi)，可以進(jìn)行各類(lèi)之間的比較，從而分析自變量與因變量間影響雙變量關(guān)系統(tǒng)計(jì)——列聯(lián)合表述：統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示， 取值不同時(shí)，政治面貌的取值發(fā)生變化，因 與政治面貌有關(guān)自變量的不同取值在因變量上無(wú)差異，兩變量無(wú)自變量的不同取值在因變量上有差異，兩變量有練習(xí)：列聯(lián)表 城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民對(duì)生活狀況變化的評(píng)上很略上沒(méi)化略下下很不總說(shuō)城鎮(zhèn)居 農(nóng)村居 總 練習(xí)：列聯(lián)上略沒(méi)略下不很上化下很說(shuō)總城上略沒(méi)略下不很上化下很說(shuō)總城鎮(zhèn)居 農(nóng)村居 總 雙變量關(guān)系統(tǒng)計(jì)——分組平均2、分組平均數(shù)含義：通過(guò)對(duì)平均數(shù)進(jìn)行分組比較 影響變量關(guān)系的因素格式:總平均數(shù)、組平作用：與列聯(lián)一致報(bào)告均N均N總均N雙變量關(guān)系統(tǒng)計(jì)——積矩相關(guān) 相關(guān)相關(guān)(PearsonCorrelation)是用來(lái)作兩個(gè)定距變量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析， 兩變量共同變化的趨勢(shì)在統(tǒng)計(jì)中用共變異數(shù)（Covariance）來(lái)表變量的取值從低到高（或從高到低）變化時(shí)，B雙變量關(guān)系統(tǒng)計(jì)——積矩相關(guān) 相關(guān)丈夫丈夫收入妻子收入第一600580第二750600第三770620第四810750第五810650平均數(shù)748640雙變量關(guān)系統(tǒng)計(jì)——相

(xi

x)(

y) X 雙變量關(guān)系統(tǒng)計(jì)——相農(nóng)民工與城市工人社會(huì)利 感知與社會(huì)評(píng)價(jià)的相關(guān)分社安全對(duì)作滿(mǎn)意社信任社公平-利意受教育-知- 表：工 和勞動(dòng)待遇的關(guān)（元（小時(shí)農(nóng)民工和城市工人的工資、勞動(dòng)時(shí)間有沒(méi)有差異農(nóng)民 是否影響他們的收入水平和勞動(dòng)強(qiáng)度對(duì)差異的發(fā)現(xiàn)，往往采用“分組比差異的來(lái)源便是因果關(guān)系的解表：教育水平 信奉程度的關(guān)信奉程 初 高 大非常信 有些信 不太信 總 人 根據(jù)此表，我們能得出什么結(jié)論不同教育程度的人，信 的程度有差別嗎教育程度影響人們 的信奉嗎表 社會(huì)精英來(lái)自什么樣的家庭？（1910-官 家 根據(jù)此表，我們得出什么結(jié)論表 社會(huì)精英來(lái)自什么樣的家庭？（1910-官 家 年 職 年 職 年 職 根據(jù)此表，我們才能得出結(jié)論：父貴子榮事實(shí)關(guān)系事實(shí)關(guān)系 如：職工士氣和企業(yè)效益的關(guān)系。 如：職工士氣和企業(yè)效益的關(guān)系。 變量關(guān)系如：夫妻離婚如：夫妻離婚 的關(guān)系。 我們往往采用理論層面的假設(shè)和統(tǒng)計(jì)分析層面的“差象之間有無(wú)關(guān)系，是何種關(guān)系。統(tǒng)計(jì)關(guān)系統(tǒng)計(jì)關(guān)系指數(shù)據(jù)資料在統(tǒng)計(jì)分析中顯示出的相關(guān)或不相關(guān)的關(guān)系，也同上三種關(guān)系：無(wú)關(guān)、相關(guān)、準(zhǔn)因果關(guān)系。通常我們認(rèn)為統(tǒng)計(jì)關(guān)系就是事實(shí)的反映，但嚴(yán)格講起來(lái)并非完全對(duì)應(yīng)。統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果并不能簡(jiǎn)地等于事實(shí)結(jié)果。由于社現(xiàn)象往往是受多重因素影的，統(tǒng)計(jì)分析往往只能顧及其中少許，因此，簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果也許就是“虛 ”。統(tǒng)計(jì)關(guān)系往往只給我們提供了事物關(guān)系的一個(gè)“相”。事實(shí)關(guān)系與統(tǒng)計(jì)關(guān)系的關(guān)系事實(shí)關(guān)系與統(tǒng)計(jì)關(guān)系的關(guān)系關(guān)系就是事實(shí)與表象、本質(zhì)與現(xiàn)象間的關(guān)系。的 關(guān)系來(lái)推測(cè)；但統(tǒng)計(jì)關(guān)系又可能事實(shí)關(guān)系。這就 系123系1234變量間事實(shí)關(guān)系和統(tǒng)計(jì)關(guān)系的關(guān)系，大致可分為相互符合（1、兩種情況），和不相符（2兩種情況）。第種情況往往來(lái)自統(tǒng)計(jì)技術(shù)的偏差；第種情況稱(chēng)為虛假相關(guān)，主要有：共生關(guān)系（夫婦身高）、巧合關(guān)系（祥瑞災(zāi)異）、共因關(guān)系（胃潰瘍郁癥但對(duì)于一個(gè)具體的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，我們并不能知道與事實(shí)是否相因而要采用更細(xì)致深入的方法來(lái)探詳析模式（elaboration） 社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)家YZXazasfl來(lái)檢驗(yàn)變量間的邏輯關(guān)系。YZX 相關(guān)（Spuriouscorrelation）。此時(shí)X反有可能成為影響原因。變量分析的詳析模式1——抑制效應(yīng)（事實(shí)有關(guān)，統(tǒng)計(jì)無(wú)關(guān)如表1所示，收入狀況似乎不影響人們的政治態(tài)度：在收入高低不同的分組中，政治態(tài)度激進(jìn)或保守者的比例基本是恒表1：收入與政治態(tài)度的收入高中低但果真如此嗎？其他變量干擾（或沒(méi)有得到控制）？變量分析的詳析模式1——抑制效應(yīng)（事實(shí)有關(guān)，統(tǒng)計(jì)無(wú)關(guān)納入第三個(gè)變量“城鄉(xiāng)”（X），并控制它，Y和Z的 不同了表1a收入 激 保

收入 激 保 總 %

%

量后發(fā)現(xiàn)，變Y的關(guān)系，在城鄉(xiāng)之間剛好是反的。在城市收入越高的人越激進(jìn)，在鄉(xiāng)村這樣的人恰恰最保守。一負(fù)一正關(guān)系匯總起來(lái)就 了！這種情況，稱(chēng)為“Y和Z的關(guān)系被X抑制了”，簡(jiǎn)稱(chēng)“抑制效應(yīng)”變量分析的詳析模式2——虛假相關(guān)（事實(shí)無(wú)關(guān)，統(tǒng)計(jì)有關(guān)如表2所示，報(bào)紙閱讀與 感有關(guān)。不讀報(bào)紙的人社會(huì)公平感高于讀報(bào)紙的人。對(duì)此的釋是什么？為什么讀報(bào)紙的人會(huì)感到 平呢？表2：報(bào)紙閱讀 感的關(guān)報(bào)紙閱讀情況感不閱閱低中高總變量分析的詳析模式2——虛假相關(guān)（事實(shí)無(wú)關(guān)，統(tǒng)計(jì)有關(guān)納入第三個(gè)變量“教育程度”（X），并控制它，Y和Z的關(guān)系幾乎失了表2a：分教育程度的報(bào)紙閱讀 感的關(guān)感初不感初不閱 不閱高閱 不閱大閱 閱低中高總這種情況 紙閱讀 感的關(guān)系，實(shí)際上是教育度 感的關(guān)系。Y和Z的關(guān)系是“虛假相關(guān)” 操作步驟操作步驟用列表形式表述V1與V2變量的根據(jù)理論或經(jīng)驗(yàn)選擇第三變量3（控制/檢驗(yàn)變量）的方法使第三變量的影響得以排除或控制；根據(jù)V3的不同取值制作分表將分表與原表的變量關(guān)系加以比較，看有無(wú)變化。以判定變量真實(shí)這些變化有R1=R2：說(shuō) 變量對(duì)原來(lái)的變量關(guān)系沒(méi)有影響，原關(guān)系暫成立R1~=R2：說(shuō) 變量對(duì)原來(lái)的變量關(guān)系有影響，原關(guān)系為假因果關(guān)系判定因果關(guān)系判定自變Y和因變之間是否有果關(guān)系，其檢驗(yàn)方法是引第三變X。如果控制了，Y與Z之間的相關(guān)強(qiáng)度依然如故，那么因果關(guān)系就暫時(shí)是可靠的。如果相關(guān) ，那么原來(lái)的因果關(guān)系就是虛假相關(guān)（Suriouscorlaion）。要注意，引入的第三變?cè)谝蚬Ｐ椭幸欢ㄔ跁r(shí)序上先于YZ控制變量在檢驗(yàn)變量之前，因此又被稱(chēng)“前置變量”（antecedentvariable）因果關(guān)系判定因果關(guān)系判定虛假相關(guān)有兩種類(lèi)型 因果關(guān)系判定因果關(guān)系判定虛假相關(guān)有兩種類(lèi)型部分虛假：Y和Z之間的所見(jiàn)的相關(guān)，部分是虛，一旦控制X，這一相關(guān)就降低了。如信奉Y與民權(quán)戰(zhàn)斗精神Z之間有相關(guān)，但控制了教育變量X后，Y與Z之間的關(guān)系雖未但降低了。這種情因果關(guān)系判定因果關(guān)系判定因果過(guò)程判定因果過(guò)程判定 “中介變量”（interveningvariable），即“控制變量在檢驗(yàn)變因果過(guò)程判定因果過(guò)程判定 的收入Z因果過(guò)程判定因果過(guò)程判定情形二：Y來(lái)解釋?zhuān)玒本身也對(duì)Z有影響。控制了Y，X對(duì)Z的影響會(huì)降低；控制了，Y和Z之間的相關(guān)也會(huì)降低。如教育程度Y通過(guò)收入X影響自我認(rèn)同的社會(huì)地位Y也影響。因果過(guò)程判定因果過(guò)程判定情形三：和Y共同影響了Z，但和Y之間并沒(méi)有什么關(guān)聯(lián)。比如教Y和在單位的工齡X，對(duì)收入水平都有影響，但Y之間卻沒(méi)有什么關(guān)系。此時(shí)已經(jīng)沒(méi)有中介變量的含義了。因果條件判定因果條件判定這里 的是自變量Y影響因變量Z的條件性。在不同條件下Y對(duì)Z的影響不但強(qiáng)度有所變化，甚至有截然相反的結(jié)果。其檢方式，也是通過(guò)引入第三變量，對(duì)照的不同分組（即條件）下，Y對(duì)Z的影響變化。這一變量就稱(chēng)為“條件變”（condiionalaial要注意兩點(diǎn)：其一，條件變量通常是高于個(gè)人層面的家庭、社區(qū)、Y有互動(dòng)性（inracion）。因果條件判定因果條件判定條件變量conditionalY和收入Z之間會(huì)有中等強(qiáng)度的相關(guān)。但深入分析會(huì)發(fā)現(xiàn)，Y對(duì)Z的影響，在不同條件下會(huì)有很大的不同。引入單位性質(zhì)變量Y利機(jī)構(gòu)中相關(guān)度大大降低。因果條件判定因果條件判定抑制變量suppressor當(dāng)兩個(gè)變量、Y的存在，抑制了、Z之間的相關(guān)。其發(fā)生的條件：一個(gè)自變量（）對(duì)另一個(gè)自變量（Y）的影響，和對(duì)因變量Z的影響，是恰恰相反的；同時(shí)兩個(gè)自變量各自對(duì)因變量的影響，也是相反的。如教X、收入Y和 率Z之間的關(guān)系。X和Y正相關(guān)，、Y對(duì)Z，分別存在著方向相反的弱相關(guān)。一旦控制收入，教X和 Z的負(fù)相關(guān)明顯；一旦控制教育，收Y和 率正