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申論熱點(diǎn)主題閱讀:智能交通前景廣闊安全、高效、便捷、經(jīng)濟(jì)、綠色的出行,一直是人們的追求。如今,人工智能、大數(shù)據(jù)等正與交通行業(yè)加快融合,智能交通建設(shè)提速,我們離這一目標(biāo)更近了。當(dāng)前,智能交通有哪些應(yīng)用場景,未來發(fā)展趨勢如何,又該怎樣推進(jìn)建設(shè)?新一代信息技術(shù)助推智能交通跨越式發(fā)展“有了這趟公交車,我每天能多睡半個(gè)小時(shí)?!奔易『鲜¢L沙市岳麓區(qū)的邢先生高興地告訴記者。他提到的公交車來往于梅溪湖和高新區(qū)之間,是今年5月長沙首條試運(yùn)營的智慧通勤公交。利用智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù),科技人員改造了沿線26個(gè)路口的紅綠燈,在保障安全的前提下,當(dāng)該公交車行駛到路口時(shí),紅燈會(huì)自動(dòng)切換成綠燈,保證公共交通優(yōu)先通行。在北京,不久前由百度公司運(yùn)營的我國首批“共享無人車”正式對外開放。用戶通過手機(jī)應(yīng)用一鍵呼叫,自動(dòng)駕駛出租車就能接單。該出租車為完全無人駕駛,汽車屏幕上顯示著起點(diǎn)終點(diǎn)、道路限速等情況,還會(huì)根據(jù)環(huán)境合理決策,除非遇到緊急情況,一般不需人工干預(yù),乘客得以安心享受乘車的樂趣。危險(xiǎn)品運(yùn)輸是道路運(yùn)輸安全監(jiān)控的重點(diǎn)。按規(guī)定,運(yùn)輸危險(xiǎn)品的車輛只能在特定的時(shí)間內(nèi)在固定的路線行駛,然而哪條路線人口少、道路通暢、保障條件好、不易出現(xiàn)安全隱患等,人們并不清楚。而今,借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù),騰訊開發(fā)的重點(diǎn)車輛管控系統(tǒng)有望解決這一難題。騰訊智慧交通副總裁施雪松說:“通過分析道路沿線人口、擁堵狀況、應(yīng)急處理資源等,我們能夠輔助交管部門規(guī)劃危險(xiǎn)品運(yùn)輸路線、時(shí)間,從而保障運(yùn)輸安全?!敝悄芙煌ㄊ菍⑿畔?、通信、傳感等技術(shù)綜合運(yùn)用于交通上的成果。長沙的智慧通勤公交、北京的無人駕駛、危險(xiǎn)品運(yùn)輸路線規(guī)劃,都是智能交通應(yīng)用場景的有益探索。專家表示,發(fā)展智能交通,符合我國交通行業(yè)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)需求,也順應(yīng)了技術(shù)發(fā)展大勢,既回應(yīng)民生關(guān)切,也能牽引產(chǎn)業(yè)變革,是我國實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸現(xiàn)代化的必然選擇。早在上世紀(jì)90年代,管理部門與科技專家未雨綢繆,在我國機(jī)動(dòng)車總量只有幾千萬輛、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)整體上相對薄弱的情況下,就開始了研究和探索,并制定了相關(guān)規(guī)劃,為我國智能交通起步打下了良好的基礎(chǔ)。與傳統(tǒng)主要依靠設(shè)備集成提升交通智能化程度不同,人工智能、5G等新一代信息技術(shù),有望助推智能交通實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。比如,傳統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)也能實(shí)現(xiàn)一定程度的無人駕駛,但距離商用比較遠(yuǎn)。融合了最新的人工智能、雷達(dá)、地理信息等技術(shù),汽車“大腦”快速進(jìn)化——不僅能“看”,沒了盲區(qū);還有了“智商”,懂得決策,從而向無人駕駛邁出了一大步??焖侔l(fā)展的5G技術(shù)具備低時(shí)延、廣連接等優(yōu)勢,是推進(jìn)智能交通的利器。比如,控制好自動(dòng)駕駛狀態(tài)下運(yùn)行的地鐵列車,需要精確可靠、極快速響應(yīng)的傳輸信號(hào)。有了5G,這一技術(shù)不再是難題。今年4月,深圳開通的首條無人駕駛地鐵線,就融合了5G技術(shù)。智能交通車路協(xié)同網(wǎng)絡(luò)有待進(jìn)一步優(yōu)化小到交通信號(hào)燈的控制優(yōu)化,大到搭建城市交通“智慧大腦”;從公交到地鐵,從公路到港口,交通各行業(yè)、各領(lǐng)域都在展開智能化嘗試,智能交通的圖景漸行漸近。百度智能駕駛事業(yè)群組解決方案總經(jīng)理聶育仁認(rèn)為,當(dāng)前,智能交通處于起步階段,即將迎來一個(gè)快速發(fā)展期。但總體看,智能交通應(yīng)用場景規(guī)模化落地還有一段距離。智能交通離不開一套相互支撐的系統(tǒng),任何一個(gè)環(huán)節(jié)缺失,都可能造成“智”而不“能”。例如,高級(jí)別自動(dòng)駕駛的真正落地,除了要有“聰明”的車,還得有“智慧”的路,這就需要可知可感的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)決策和管理系統(tǒng)等共同搭建起來的車路協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。“如果車路協(xié)同是路燈,單車智能就是車燈,兩者協(xié)同,自動(dòng)駕駛規(guī)模商業(yè)化落地門檻才能降低?!甭櫽收J(rèn)為,只有實(shí)現(xiàn)了車路協(xié)同,自動(dòng)駕駛行車才能更安全、行駛范圍更廣泛、落地更經(jīng)濟(jì)。專家表示,目前,智能交通發(fā)展仍不夠系統(tǒng),發(fā)展不平衡,各個(gè)方向缺乏協(xié)調(diào),系統(tǒng)性的智能化應(yīng)用和集成還有待加強(qiáng)。比如,交通控制設(shè)備基本能夠滿足單一控制場景,但要適應(yīng)于未來的車路協(xié)同場景,還應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化。針對短板,政府部門和產(chǎn)業(yè)界正在發(fā)力。今年5月有關(guān)部門表示,要著力推進(jìn)“單車智能+網(wǎng)聯(lián)賦能”,加速推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)化?!拔覈禄ǖ奶崴?,將為車路協(xié)同發(fā)展打下良好基礎(chǔ)?!鼻迦A大學(xué)講席教授、智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤說,隨著技術(shù)解決方案的進(jìn)步,車路協(xié)同網(wǎng)絡(luò)也將不斷完善。展望未來,施雪松認(rèn)為,未來交通是以人為中心、人車路智聯(lián)的“生命體”?!巴ㄟ^感知設(shè)備采集數(shù)據(jù),人工智能算法處理數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)和算法雙輪驅(qū)動(dòng),交通行業(yè)有望實(shí)現(xiàn)從分析、預(yù)測、決策到反饋的全生命周期的智慧化升級(jí)。”聶育仁判斷,智能交通發(fā)展會(huì)經(jīng)歷“數(shù)字化升級(jí)、網(wǎng)聯(lián)化轉(zhuǎn)型、自動(dòng)化變革”三個(gè)階段,三者同步推進(jìn),并非一個(gè)接著一個(gè)階段開啟?!拔磥沓鞘锌赡軙?huì)出現(xiàn)智能交通運(yùn)營商,高效、綠色、共享的自動(dòng)駕駛車輛,并與其他交通工具結(jié)合,形成全新的出行和運(yùn)輸模式?!笨萍冀?、產(chǎn)業(yè)界和管理部門協(xié)同營造良好產(chǎn)業(yè)生態(tài)智能交通行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展,有賴于技術(shù)、市場、政策和法規(guī)的良性互動(dòng),需要科技界、產(chǎn)業(yè)界和管理部門協(xié)同發(fā)力,共同營造良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。專家提醒,智能交通不是空中樓閣,也不是將過去信息化工作簡單搬到網(wǎng)上,它的根基是人們交通出行的切實(shí)需求。產(chǎn)業(yè)界應(yīng)當(dāng)扎實(shí)挖掘痛點(diǎn),找準(zhǔn)應(yīng)用場景,有了產(chǎn)業(yè)支撐,技術(shù)更新?lián)Q代的動(dòng)力才持久。管理理念需齊頭并進(jìn)。比如,采集交通數(shù)據(jù)是第一步,更重要的是挖掘分析價(jià)值。專家表示,建立健全跨部門、跨行業(yè)的開放共享機(jī)制,才有利于真正做到基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)決策。法律法規(guī)應(yīng)適度包容。以無人駕駛為例,適應(yīng)夜間、暴雨天氣行車等復(fù)雜路況,自動(dòng)駕駛需要積累足夠的真實(shí)路況數(shù)據(jù),支持感知、預(yù)測、規(guī)劃等模塊的升級(jí)。聶育仁舉例,北京設(shè)立了高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū),從下午4點(diǎn)到夜間10點(diǎn)時(shí)間段,開放夜間測試,對企業(yè)研發(fā)很有幫助。“發(fā)展智能交通,我國有較為豐富的應(yīng)用場景,對新技術(shù)的接受程度也較高?!甭櫽史治觯谧詣?dòng)駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域,我國具備一定的優(yōu)勢,有望在智能交通新賽道上跑出“加速度”。業(yè)界專家提醒,保持智能交通發(fā)展勢頭,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等新入行者,在發(fā)揮好信息技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢同時(shí),還有必要加深對交通行業(yè)底層邏輯的理解,加強(qiáng)融合互通,協(xié)同推進(jìn)智能交通。專家認(rèn)為,在交通信息采集、感知、分析
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