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-3-AI在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中將發(fā)揮怎樣作用?在工業(yè)4.0時(shí)代,企業(yè)被迫轉(zhuǎn)型。特殊是在嚴(yán)峻依靠于運(yùn)營(yíng)技術(shù)(OT)的行業(yè)中,例如制造、運(yùn)輸、能源、醫(yī)療保健,由于人工智能(AI)等新興技術(shù)的令人興奮的承諾,企業(yè)正在加快其轉(zhuǎn)型過(guò)程。在工業(yè)4.0時(shí)代,企業(yè)被迫轉(zhuǎn)型。特殊是在嚴(yán)峻依靠于運(yùn)營(yíng)技術(shù)(OT)的行業(yè)中,例如制造、運(yùn)輸、能源、醫(yī)療保健,由于人工智能(AI)等新興技術(shù)的令人興奮的承諾,企業(yè)正在加快其轉(zhuǎn)型過(guò)程。

定義人工智能

如今,數(shù)據(jù)無(wú)處不在,由于智能設(shè)備、傳感器和機(jī)器為各行各業(yè)的企業(yè)供應(yīng)了大量有價(jià)值的信息。但是,對(duì)于企業(yè)而言,當(dāng)今最大的障礙之一是缺乏工具和資源以及必要的技能來(lái)進(jìn)行解碼和理解。

此外,依靠于OT的部門可能會(huì)面臨傳統(tǒng)和互操作性挑戰(zhàn)。他們可能正在使用軟件或系統(tǒng)從物理系統(tǒng)中收集相關(guān)的設(shè)備數(shù)據(jù),但是將這些信息與企業(yè)IT系統(tǒng)集成并創(chuàng)建一個(gè)全都的視圖仍舊是一項(xiàng)艱難的任務(wù)。

這就是人工智能的來(lái)龍去脈-廣義術(shù)語(yǔ)涵蓋自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。但是基本概念很簡(jiǎn)潔:人工智能算法可用于訓(xùn)練機(jī)器和計(jì)算機(jī)以分析信息。

將數(shù)據(jù)從實(shí)時(shí)和歷史的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)流入AI模型的好處是巨大的,并且會(huì)影響全部行業(yè)。例如,人工智能可以關(guān)心組織更好地理解為什么某臺(tái)設(shè)備消失故障,同時(shí)還供應(yīng)潛在的補(bǔ)救措施,或者關(guān)心醫(yī)生進(jìn)行實(shí)時(shí)診斷。它可以關(guān)心礦業(yè)公司找到要提取的礦物,甚至可以為城市供應(yīng)即時(shí)的交通和路況分析。

全部這些示例都轉(zhuǎn)化為實(shí)際的業(yè)務(wù)影響:實(shí)施AI可以提高成本節(jié)約,服務(wù)速度,客戶滿足度,效率和現(xiàn)有資源的使用。

網(wǎng)絡(luò)層面的AI

但是有一個(gè)障礙。隨著企業(yè)尋求AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì),他們肯定不能低估基礎(chǔ)架構(gòu)管理中關(guān)鍵要素的價(jià)值:擁有高性能網(wǎng)絡(luò)。

考慮IIoT設(shè)備不斷捕獲的全部數(shù)據(jù)。它需要大量的計(jì)算力量和處理力量來(lái)處理必要的處理速度和數(shù)量以做出明智的決策,這意味著必需將網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)為沿著連接性,彈性和牢靠性的維度進(jìn)行交付。如,就智能算法在手術(shù)過(guò)程中關(guān)心醫(yī)生的狀況而言,那些由AI幫助的手術(shù)也需要牢靠且可擴(kuò)展的連接,甚至可能是生死攸關(guān)的問(wèn)題。

為了解決這個(gè)問(wèn)題,組織必需構(gòu)建能夠供應(yīng)AI功能的關(guān)鍵業(yè)務(wù)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)。此超連接網(wǎng)絡(luò)的"必備'包括:

●關(guān)鍵任務(wù)連接要求

●邊緣和多云連接

●智能配置可擴(kuò)展性,可用性和性能

●跨設(shè)備,網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序?qū)拥臒o(wú)縫,平安連接

●性能,延遲,帶寬和可管理性

擁有完善的連接網(wǎng)絡(luò)

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