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-3-服裝智能制造|深刻解析服裝企業(yè)大數(shù)據(jù)四大來源通過與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的協(xié)同進(jìn)展,服裝企業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必將深度融入實體經(jīng)濟(jì),成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的新引擎。服裝產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)不行或缺的一環(huán),也是一個國家強大競爭力背后的力氣支撐。我國服裝工業(yè)位居世界前例,卻大而不強。服裝企業(yè)創(chuàng)新力量不足,高端和高價值產(chǎn)品欠缺,在國際服裝產(chǎn)業(yè)分工中處于中低端狀態(tài),中國服裝企業(yè)急需轉(zhuǎn)型和升級。
服裝智能制造精英俱樂部說,我們正處于大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代,數(shù)據(jù)無處不在,運用數(shù)據(jù)驅(qū)動的思想和策略在實踐中漸漸成為共識。服裝企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)后,其生產(chǎn)成本能夠降低10%15%,大數(shù)據(jù)對于服裝企業(yè)的重要性不言而喻。不同層面的服裝企業(yè)在進(jìn)展過程中,應(yīng)當(dāng)實行相應(yīng)的大數(shù)據(jù)策略,才能離"工業(yè)4.0'、"工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)'和"中國制造2025'更近一步。
大數(shù)據(jù)從哪里來?來源于產(chǎn)品生命周期的各個環(huán)節(jié),包括市場、設(shè)計、制造、服務(wù)、再利用各個環(huán)節(jié),每個環(huán)節(jié)都會有大數(shù)據(jù)。"全'生命周期匯合起來的數(shù)據(jù)更大。當(dāng)然,企業(yè)外、產(chǎn)業(yè)鏈外的"跨界'數(shù)據(jù)也是工業(yè)大數(shù)據(jù)"不行忽視'的重要來源。
第一類是生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
主要來自服裝企業(yè)信息化范圍,被收集存儲在企業(yè)信息系統(tǒng)內(nèi)部,包括設(shè)計和制造類軟件、企業(yè)資源方案(ERP)、產(chǎn)品生命周期管理(PLM)、供應(yīng)鏈管理(SCM)、生產(chǎn)執(zhí)行體系(MES)、客戶關(guān)系管理(CRM)和環(huán)境管理系統(tǒng)(EMS)等等。通過這些企業(yè)信息系統(tǒng)已累計大量的產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)性數(shù)據(jù)、經(jīng)營性數(shù)據(jù)、客戶信息數(shù)據(jù)、物流供應(yīng)數(shù)據(jù)及環(huán)境數(shù)據(jù)。
其次類是設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)。主要指服裝生產(chǎn)設(shè)備和目標(biāo)產(chǎn)品在物聯(lián)網(wǎng)運行模式下,實時產(chǎn)生收集的涵蓋操作和運行狀況、工況狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)等體現(xiàn)設(shè)備和產(chǎn)品運行狀態(tài)的數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)是服裝企業(yè)大數(shù)據(jù)新的、增長最快的來源。
第三類是外部數(shù)據(jù)。指與服裝企業(yè)生產(chǎn)活動和產(chǎn)品相關(guān)的企業(yè)外部互聯(lián)網(wǎng)來源數(shù)據(jù),例如,評價企業(yè)環(huán)境績效的環(huán)境法規(guī)、猜測產(chǎn)品市場的宏觀社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等。
第四類是營銷數(shù)據(jù)。市場營銷是企業(yè)的命脈,其中少不了營銷數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計,然而,為數(shù)不少的的市場部、銷售部工作人員由于缺乏營銷分析的概念和方法,企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用,營銷分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡潔匯總和流水帳式的通報,缺乏對客戶、業(yè)務(wù)、營銷、競爭方面的深化分析,結(jié)果決策者只能靠著本能的反應(yīng)來運作,決策存在很大的失誤風(fēng)險。
服裝智能制造精英俱樂部表示,由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,是將來制造業(yè)提升生產(chǎn)效率、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)省資源消耗、保障生產(chǎn)平安、優(yōu)化銷售服務(wù)的必經(jīng)之路,通過與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、移動
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