《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后思考題答案

傳播優(yōu)秀Word版文檔，希望對(duì)您有幫助，可雙擊去除！傳播優(yōu)秀Word版文檔，希望對(duì)您有幫助，可雙擊去除！《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》思考題參考答案第一章緒論1、統(tǒng)計(jì)資料可以分為那幾種類(lèi)型？舉例說(shuō)明不同類(lèi)型資料之間是如何轉(zhuǎn)換的？定量資料（離散型變量、連續(xù)型變量）2無(wú)序分類(lèi)資料（二項(xiàng)分類(lèi)資料、無(wú)序多項(xiàng)分類(lèi)資料）3有序分類(lèi)資料（即等級(jí)資料例如人的健康狀況可分為“非常好個(gè)等級(jí)，應(yīng)歸為等級(jí)資料，若將該五個(gè)等級(jí)賦值為、3、21，就可按定量資料處理。2、統(tǒng)計(jì)工作可分為那幾個(gè)步驟？答：設(shè)計(jì)、收集資料、整理資料、分析資料四個(gè)步驟。3、舉例說(shuō)明小概率事件的含義。答：某人打靶100次，中靶次數(shù)少于等于5人一次打中靶的事件為小概率事件，可以視為很可能不發(fā)生。第二章調(diào)查研究設(shè)計(jì)1、調(diào)查研究有何特點(diǎn)？答：（1）不能人為施加干預(yù)措施不能隨機(jī)分組很難控制干擾因素一般不能下因果結(jié)論2、四種常用的抽樣方法各有什么特點(diǎn)？位數(shù)量龐大時(shí)，逐一編號(hào)繁復(fù)，有時(shí)難以做到。樣誤差較單純隨機(jī)抽樣??；缺點(diǎn)是在某些情況下會(huì)出現(xiàn)偏性或周期性變化。點(diǎn)是事先要進(jìn)行分層，操作麻煩。整群抽樣：優(yōu)點(diǎn)是易于組織和操作大規(guī)模抽樣調(diào)查；缺點(diǎn)是抽樣誤差大。3、調(diào)查設(shè)計(jì)包括那些基本內(nèi)容？答：（1）明確調(diào)查目的和指標(biāo)確定調(diào)查對(duì)象和觀(guān)察單位選擇調(diào)查方法和技術(shù)估計(jì)樣本大小編制調(diào)查表評(píng)價(jià)問(wèn)卷的信度和效度制定資料的收集計(jì)劃指定資料的整理與分析計(jì)劃制定調(diào)查的組織措施4、調(diào)查表中包含那幾種項(xiàng)目？答：（1）分析項(xiàng)目直接整理計(jì)算的必須的內(nèi)容；備查項(xiàng)目保證分析項(xiàng)目填寫(xiě)得完整和準(zhǔn)確的內(nèi)容；其他項(xiàng)目大型調(diào)查表的前言和表底附注。第三章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1、簡(jiǎn)述實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)。答：（1）研究者能人為設(shè)置處理因素（2）受試對(duì)象可以接受何種處理因素或水平是由隨機(jī)分配而定的。2、簡(jiǎn)述一般選擇受試對(duì)象的原則。答：（1）受試對(duì)象能從臨床試驗(yàn)中受益（2）受試對(duì)象具有代表性（3）受試對(duì)象具有依從性（4）受試對(duì)象可以是志愿者。3、什么是混雜因素？設(shè)計(jì)時(shí)怎樣控制混雜因素？答：混雜因素是指影響實(shí)驗(yàn)效應(yīng)并與處理因素同時(shí)存在的非處理因素?？梢酝ㄟ^(guò)采取排除、平衡、或標(biāo)準(zhǔn)化的辦法來(lái)控制混雜因素的影響。4、什么是隨機(jī)化？怎樣實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分組？第四章定量資料的統(tǒng)計(jì)描述1、常用的平均數(shù)指標(biāo)有哪些？各適用于何種類(lèi)型資料？答：（1）有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)、眾數(shù)、調(diào)和數(shù)等。（2）算術(shù)均數(shù)：適用于描述單峰對(duì)稱(chēng)分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)幾何均數(shù)：等比資料、對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料的資料)2、如何描述定量資料的離散趨勢(shì)？答：（1）極差：極差越大，單峰對(duì)稱(chēng)分布小樣本資料的變異程度越大，只局限于初步描述；離散程度越大，但不能全面概括所有觀(guān)察值的變異情況；變異程度越大；變異系數(shù)：變異系數(shù)越大，不同度量衡單位或者均數(shù)相差懸殊的資料的變異度越大。3、正態(tài)分布有哪些基本特征？答：（1）概率密度函數(shù)曲線(xiàn)在均數(shù)處最高；以均數(shù)為中心左右對(duì)稱(chēng)，且逐漸減少；和曲線(xiàn)下的面積分布有一定規(guī)律。第五章定性資料的統(tǒng)計(jì)描述1、相對(duì)數(shù)適用于何種類(lèi)型的資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述？答：相對(duì)數(shù)適用于定性資料的統(tǒng)計(jì)描述。2、率和構(gòu)成比在應(yīng)用上主要區(qū)別是什么？布。3、什么情況下需要對(duì)率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化？直接標(biāo)準(zhǔn)化法與間接標(biāo)準(zhǔn)化法在應(yīng)用上有何區(qū)別？答：若要對(duì)比的兩組對(duì)象內(nèi)部構(gòu)成的差別足以影響結(jié)論時(shí)，需要對(duì)率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。相對(duì)比間接法：適用于僅已知各年齡組的觀(guān)察單位數(shù)和總患病率的資料4、什么是動(dòng)態(tài)數(shù)列？分析動(dòng)態(tài)數(shù)列有哪些基本指標(biāo)？(dynamic間上的變化和發(fā)展趨勢(shì)。常用動(dòng)態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)有絕對(duì)增長(zhǎng)量、發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度、平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度。第六章總體均數(shù)和總體率的估計(jì)1、樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的意義是什么？答：反映抽樣誤差的大小。 越大，樣本均數(shù)的分布越分散，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別越大，由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性就越??；反之，樣本均數(shù)分布就越集中，樣本均數(shù)總體均數(shù)差別就越小，由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)可靠性就越大。2、標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何區(qū)別？答：①意義不同：標(biāo)準(zhǔn)差：表示觀(guān)測(cè)值的變異程度標(biāo)準(zhǔn)誤：反映抽樣誤差的大?、谟猛静煌簶?biāo)準(zhǔn)差：確定醫(yī)學(xué)參考值范圍標(biāo)準(zhǔn)誤：用于統(tǒng)計(jì)推斷（參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)）③公式不同：標(biāo)準(zhǔn)差： 標(biāo)準(zhǔn)誤：3、正常值范圍與總體均數(shù)的可信區(qū)間有何區(qū)別？答：（1）意義不同：總體均數(shù)的可信區(qū)間是按預(yù)先給定的概率，確定的未知參數(shù)的可能范圍；正常值范圍是描述“正常人”的解剖、生理、生化、某項(xiàng)指標(biāo)的波動(dòng)范圍公式不同可信區(qū)間：σ已知： 或σ未知但n≥50： 或σ未知正常值范圍：正態(tài)分布： 或偏態(tài)分布~P100-X象的某項(xiàng)指標(biāo)正常與否。4、二項(xiàng)分布、Poisson分布與正態(tài)分布之間有何區(qū)別與聯(lián)系？答：區(qū)別：二項(xiàng)分布和Poisson分布是離散型概率分布，用概率函數(shù)描述其分布狀況；而正態(tài)分布是連續(xù)性概率分布，用密度函數(shù)描述其分布狀況。分布可以看作是發(fā)生概率π很小而觀(guān)察例數(shù)n很大的二項(xiàng)分布；在Poisson分布的平均計(jì)數(shù)近似正態(tài)分布；在n較大，且nπ與5時(shí)，二項(xiàng)分布接近于正態(tài)分布。第七章假設(shè)檢驗(yàn)1、假設(shè)檢驗(yàn)的意義何在？應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)要注意哪些問(wèn)題？及組間具有可比性；2正確理解a水準(zhǔn)和P值越小，越有理由拒絕H0，a是說(shuō)明P值小到何種程度才拒絕H0；3正確理解結(jié)論的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義并不一4假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化。2、答：（1）由抽樣誤差所致（2）由于兩樣本均數(shù)來(lái)自不同的總體，這兩不同的總體參數(shù)之間存在顯著性差異。3、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)有何區(qū)別及聯(lián)系？答：區(qū)別：（1）可信區(qū)間用于說(shuō)明量的大小，即推斷總體均數(shù)的范圍；假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷質(zhì)的不同，即判斷兩總體均數(shù)是否不同；（2）可信區(qū)間比假設(shè)檢驗(yàn)可提供更多的信息：可信區(qū)間不但能回答差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而且還能提示差別有無(wú)實(shí)際的專(zhuān)業(yè)意義。聯(lián)系：可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問(wèn)題：可信區(qū)間包含H0，按水準(zhǔn)，不拒絕H0；若不包含H0，則按水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1。4、I型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤的區(qū)別及聯(lián)系何在？檢驗(yàn)效能的含義是什么？型錯(cuò)誤是H0概率用a；II型錯(cuò)誤是實(shí)際上是不成立的，但假設(shè)檢驗(yàn)沒(méi)有拒絕它，稱(chēng)“取偽”，概率表示。聯(lián)系：當(dāng)樣本含量固定時(shí)，a增大，減??；反之亦然；若同時(shí)減小a和，則只能增大樣本含量。（2）檢驗(yàn)效能的含義：當(dāng)兩總體參數(shù)確實(shí)有差別時(shí)，按a水準(zhǔn)能夠發(fā)現(xiàn)這種差別的能力。5、怎樣正確運(yùn)用單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)？果誰(shuí)高誰(shuí)低時(shí)，則用雙側(cè)檢驗(yàn)。第八章t檢驗(yàn)1、兩樣本均數(shù)比較時(shí)為什么要做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)？答：兩樣本均數(shù)分別代表的總體均數(shù)1與2相等時(shí)，也可能會(huì)因抽樣誤差而導(dǎo)致兩樣本均數(shù)不相等，因此需要做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。2、兩樣本均數(shù)檢驗(yàn)比較的t檢驗(yàn)中，什么情況下做單側(cè)檢驗(yàn)？什么情況下做雙側(cè)檢驗(yàn)？驗(yàn)；尚不能從專(zhuān)業(yè)知識(shí)判斷兩種結(jié)果誰(shuí)高誰(shuí)低時(shí)，則用雙側(cè)檢驗(yàn)。3、t檢驗(yàn)要求滿(mǎn)足哪些基本條件？答：（1）資料服從正態(tài)分布（2）方差齊性（3）未知且n較?。╪<50）4t檢驗(yàn)，如果方差不齊，但兩組樣本量相同并且很大，能否忽略t不齊的要求？答:能。n1和n250時(shí)，可不必做方差齊性檢驗(yàn)；若兩總體方差不具有齊性，可采用t或者進(jìn)行變量轉(zhuǎn)換或者用秩和檢驗(yàn)來(lái)處理。5、對(duì)樣本均數(shù)與某已知的總體均數(shù)或兩樣本均數(shù)的差別做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，可信區(qū)間與t檢驗(yàn)有什么關(guān)系？答：可信區(qū)間包含H0，按水準(zhǔn)，不拒絕H0；若不包含H0，則按水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1。第九章方差分析1、為什么不能用兩兩比較的t檢驗(yàn)進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的比較？答：用兩兩比較的t檢驗(yàn)進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的比較時(shí)，需要進(jìn)行多次檢驗(yàn)，根據(jù)概率乘法法則，全部判斷正確的概率大大降低，犯I因此，多組均數(shù)之間的兩兩比較不能直接用t檢驗(yàn)。取而代之的是，必須在方差分析結(jié)果為拒絕H0接受H1的基礎(chǔ)上，進(jìn)行多個(gè)樣本的兩兩比較。2、方差分析為何是單側(cè)檢驗(yàn)？答：F統(tǒng)計(jì)量（F=組間均方/組內(nèi)均方）F統(tǒng)計(jì)量在1附近波動(dòng)；否則，若原假設(shè)不成立，即不同處理的作用不同時(shí)，組間均方（因素的作用）一般大于組內(nèi)均方（隨機(jī)誤差），1的方向趨化，從而在作結(jié)論時(shí)，若F0一側(cè)，從而認(rèn)為方差分析是單側(cè)檢驗(yàn)。3、為什么說(shuō)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析的效率高于完全隨機(jī)分組設(shè)計(jì)的方差分析？間的F于完全隨機(jī)分組設(shè)計(jì)的方差分析。第十章卡方檢驗(yàn)1、簡(jiǎn)述 檢驗(yàn)的用途。答：①兩個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較②多個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較③兩個(gè)分類(lèi)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)④頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)2、2x2表資料，如何正確使用 檢驗(yàn)？答：（1）當(dāng)n≥40且所有T≥5時(shí)，用2x2表的 檢驗(yàn)的基本公式或者專(zhuān)用公式計(jì)算；當(dāng)n≥40但有1≤T<5時(shí)，需要用校正公式計(jì)算 值；N<40或T<1時(shí)，不宜計(jì)算 值，需要用Fisher確切概率計(jì)算概率。3、簡(jiǎn)述RxC表的 檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)。答:（1）不允許有T<1，或者1<T<5的格子數(shù)不能超過(guò)總格子數(shù)的1/51<T<51/5時(shí)，可以采取方法：增加樣本含量以增大理論頻數(shù)將理論頻數(shù)太小性質(zhì)相近的行或列合并刪去理論頻數(shù)太小的格子所在的行或列單向有序列聯(lián)表資料不能采用卡方檢驗(yàn)4、簡(jiǎn)述雙向有序?qū)傩圆煌腞xC表資料分析的注意事項(xiàng)。答：（1）若研究目的是分析兩個(gè)有序分類(lèi)變量間有無(wú)差別時(shí)，可視為單向有序RxC選用秩和檢驗(yàn)；積差相關(guān)分析；若研究目的是分析兩個(gè)有序分類(lèi)變量間是否存在線(xiàn)性變化趨勢(shì)，則用有序分組資料線(xiàn)性趨勢(shì) 檢驗(yàn)。第十一章非參數(shù)檢驗(yàn)1、何為非參數(shù)檢驗(yàn)？與參數(shù)檢驗(yàn)有何區(qū)別？它們各有何優(yōu)缺點(diǎn)？答：（1）非參數(shù)檢驗(yàn)是不依賴(lài)總體的分布類(lèi)型，不對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行推斷，只是通過(guò)樣本觀(guān)察值比較總體的分布或分布位置的推斷方法。自的總體分布型已知（如：正態(tài)分布）的基礎(chǔ)上，對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)。比較嚴(yán)格的要求，適用范圍受到限制。非參數(shù)檢驗(yàn)：優(yōu)點(diǎn)是分布類(lèi)型不作要求，適用范圍廣，可用于任何類(lèi)型資料；缺點(diǎn)是一般犯II類(lèi)錯(cuò)誤的概率β比參數(shù)檢驗(yàn)大。2、什么是基于秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)？它適用于哪些情況？答：（1）法。其中“秩”又稱(chēng)等級(jí)、即按數(shù)據(jù)大小排定的次序號(hào)，次序號(hào)的和稱(chēng)“秩和”。秩和檢驗(yàn)是對(duì)從兩個(gè)非正態(tài)總體中所得到的兩個(gè)樣本之間的比較（2）不滿(mǎn)足參數(shù)檢驗(yàn)條件（如正態(tài)分布、方差齊同等）轉(zhuǎn)換滿(mǎn)足參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料；未加精確測(cè)量的資料，如一端或兩端為不確定數(shù)值的資料、等級(jí)資料；分布類(lèi)型未知的資料。3、為何秩和檢驗(yàn)在編秩時(shí)，若不同對(duì)比組間出現(xiàn)相同數(shù)據(jù)要給予“平均秩次”，而同一組的相同數(shù)據(jù)可不必計(jì)算“平均秩次”？者同一組內(nèi)出現(xiàn)同一數(shù)據(jù)，秩和不受影響。4、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)，當(dāng)n1>10，n2-n1>10時(shí)，采用z檢驗(yàn)，這時(shí)檢驗(yàn)屬于參數(shù)檢驗(yàn)還是非參數(shù)檢？答：是非參數(shù)檢驗(yàn)，兩樣本并非來(lái)自正態(tài)分布資料，所以是采用近似正態(tài)法的非參數(shù)檢驗(yàn)。這時(shí)的z檢驗(yàn)是比較兩樣本的非正態(tài)分布總體均數(shù)的差別。5完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組或多組的等級(jí)資料的比較何時(shí)宜用秩和檢驗(yàn)？而何時(shí)宜用 檢驗(yàn)？答：如果源始資料不滿(mǎn)足參數(shù)檢驗(yàn)條件，并不能精確測(cè)定，只能以嚴(yán)重程度優(yōu)劣等級(jí)、次先后等表示時(shí)用秩和檢驗(yàn)如果源始資料的分布是一種連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布并服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布能精確測(cè)定和比較兩組或多組間的率構(gòu)成比關(guān)聯(lián)性或者頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度等時(shí)，用 檢驗(yàn)。第十二章雙變量關(guān)聯(lián)性分析r和rs的應(yīng)用條件有何不同？答：直線(xiàn)相關(guān)系數(shù)r：1地位23等級(jí)相關(guān)系數(shù)rs：1不服從雙變量正態(tài)分布的資料2總體分布類(lèi)型未知的資料3等級(jí)資2、分類(lèi)變量配對(duì)的2x2表，分別在什么情況下使用McNemer 檢驗(yàn)與Pearson 檢驗(yàn)？答若是作兩組頻率比較則用McNemer 檢驗(yàn)若是作兩變量間關(guān)聯(lián)性分析則用檢驗(yàn)。3、簡(jiǎn)述Person相關(guān)與Spearman相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。Spearman2兩者總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)方法不完全相同聯(lián)系：1兩者都可用于刻畫(huà)兩變量間線(xiàn)性相關(guān)的方向與密切程度，其取值范圍與數(shù)值大小的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義解釋也相同2兩者都要求個(gè)體間滿(mǎn)足獨(dú)立性3Spearman秩相關(guān)系數(shù)的計(jì)算可采用對(duì)秩次的Pearson積距相關(guān)系數(shù)的計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)4樣本含量大時(shí)，兩者的假設(shè)檢驗(yàn)方法近似。第十三章直線(xiàn)回歸分析1、用什么方法考察回歸直線(xiàn)圖示是否正確？答：（1）連出的回歸直線(xiàn)不應(yīng)超出x的實(shí)測(cè)范圍；（2）所繪的回歸直線(xiàn)必然通過(guò)（,）;(3)將直線(xiàn)的左端延長(zhǎng)與縱軸的焦點(diǎn)的縱坐標(biāo)比等于截距2答：剩余標(biāo)準(zhǔn)差是指扣除了xy線(xiàn)性影響后，y的變異，可用來(lái)說(shuō)明估計(jì)值的精確性越小，表示回歸方程的估計(jì)精度越高。3、應(yīng)用直線(xiàn)回歸和相關(guān)分析時(shí)應(yīng)注意哪些問(wèn)題？答：（1）作回歸分析要有實(shí)際意義應(yīng)繪制散點(diǎn)圖兩變量間有線(xiàn)性關(guān)系存在，不一定確有因果關(guān)系滿(mǎn)足線(xiàn)性、獨(dú)立、正態(tài)和方差齊性條件4答：（1）預(yù)測(cè)：例如直線(xiàn)回歸分析8歲男童心臟橫徑與體重之間關(guān)系的回歸方程為y=4.2121+0.2041x，據(jù)個(gè)體Y值的容許區(qū)間 ，可估計(jì)體重為25kg的8歲康男童，其心臟橫徑有的可能性在（8.6692,9.9610）cm的范圍內(nèi)。（2）控制：例如某市環(huán)境監(jiān)測(cè)大氣NO與車(chē)流量x的回歸方程為y=-0.064866+0.000133x，據(jù)個(gè)體Y值的上限Yx=x+t

S ，NO0.15mg/m^3時(shí)汽車(chē)流量應(yīng)控制在1209輛/h。

0 a(n-2) Y5、直線(xiàn)回歸分析時(shí)怎樣確定因變量與自變量？答：（1）因變量依賴(lài)于自變量的變化而變化；值，也可以是隨機(jī)變量；第十四章生存分析1、生存分析中出現(xiàn)截尾數(shù)據(jù)常見(jiàn)的原因有哪些？答：（1）失訪(fǎng)（失去聯(lián)系）退出（死于其它原因）終止（觀(guān)察結(jié)束時(shí)病人尚存活）2、生存率與生存概率有何區(qū)別與聯(lián)系？死亡率與死亡概率有何區(qū)別與聯(lián)系？答：（1）區(qū)別：生存概率表示在某單位時(shí)段開(kāi)始時(shí)存活的個(gè)體，到該時(shí)段結(jié)束時(shí)仍存活的可能性大?。欢媛适侵赣^(guān)察對(duì)象經(jīng)歷t個(gè)單位時(shí)段后仍存活的可能性，即活過(guò)tk時(shí)刻的概率。聯(lián)系：生存率實(shí)質(zhì)上是累積生存概率，是多個(gè)時(shí)段的累積結(jié)果，S(tn)=P1*P2*P3*…Pn。(2)區(qū)別：死亡概率表示被觀(guān)察對(duì)象死于某時(shí)段內(nèi)的可能性大??；而死亡率表示在某單位時(shí)間里的死亡頻率或強(qiáng)度（