六西格瑪管理的應(yīng)用與策略課件

6Sigma基礎(chǔ)認(rèn)識(shí)16Sigma基礎(chǔ)認(rèn)識(shí)1課程議程簡介4小時(shí)課程課程編排： -6sigma介紹 目標(biāo)、哲學(xué)及定義 -休息 -6sigma要點(diǎn) 6sigma系統(tǒng)、改善策略及工具2課程議程簡介2課程目的了解6Sigma的重要性及其應(yīng)用方法明白6Sigma的原理及策略學(xué)習(xí)6Sigma有系統(tǒng)地解決問題的方法MbeforeAbefore

IbeforeC明白及有效地運(yùn)用M.A.I.C.

3課程目的了解6Sigma的重要性及其應(yīng)用方法3“6

Sigma介紹”的課程目的確定測(cè)量、分析、改善及控制確定KPIV及KPOV解釋過程的輸出如何作為輸入的作用解釋測(cè)量的價(jià)值MAIC4“6Sigma介紹”的課程目的確定測(cè)量、分析、改善及控制M為何現(xiàn)在需要推行6Sigma？“不是新事物”大部份的工具已存在了幾十年因困難及紀(jì)律遭忽視但世界性的競爭使忽略變成危機(jī)資源的計(jì)算使應(yīng)用得以實(shí)行5為何現(xiàn)在需要推行6Sigma？“不是新事物”599%的好品並不夠好每星期5,000宗不正確的手術(shù)程序每小時(shí)遺失20,000郵件每月差不多7小時(shí)沒有電力供應(yīng)每天差不多有15分鐘飲用不安全的食水699%的好品並不夠好每星期5,000宗不正確的手術(shù)程序6企業(yè)在何處定位？

7SigmaScaleofMeasure1,000,000100,00010,0001,000100101PPM?RestaurantBillsDoctorPrescriptionWritingPayrollProcessingOrder

Write-upJournalVouchersWireTransfersAirlineBaggageHandlingPurchasedMaterialLotRejectRateDomesticAirlineFlightFatalityRate(0.43PPM)Best-in-ClassAverage

Company345621IRS-TaxAdvice

(phone-in)(140,000PPM)7企業(yè)在何處定位？7SigmaScaleofMeasu6Sigma達(dá)至目標(biāo)86Sigma86Sigma如何做成改變？目標(biāo)哲學(xué)能推動(dòng)：顧客要求突破性的改善持續(xù)改善人員改善進(jìn)取的目標(biāo)公制(測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn))方法96Sigma如何做成改變？目標(biāo)96Sigma目標(biāo)6Sigma目標(biāo)是在每一件事情中，透過達(dá)成6Sigma各表現(xiàn)的層次，為顧客提供世界級(jí)品質(zhì)水平的產(chǎn)品，從而使顧客感到高興6106Sigma目標(biāo)6Sigma目標(biāo)是在每一件事情中，透過達(dá)6Sigma哲學(xué)6Sigma哲學(xué)是透過應(yīng)用有結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)的方法，使?fàn)I運(yùn)過程中所有的事情能達(dá)到突破性的改善Philosophy6116Sigma哲學(xué)6Sigma哲學(xué)是透過應(yīng)用有結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)的顧客要求：成功的模式技術(shù)

能力

組織人過程企業(yè)的生存之道在於顧客對(duì)我們的滿意程度品質(zhì)、價(jià)格及付運(yùn)均是滿足顧客的主要因素品質(zhì)、成本及快捷的付運(yùn)，在於我們是否有足夠的能力12顧客要求：成功的模式技術(shù)能力組織人過程企業(yè)的生顧客與供應(yīng)商的相互關(guān)係付運(yùn)價(jià)格品質(zhì)顧客供應(yīng)商需要需要運(yùn)作工時(shí)成本次品做做我們力求6

Sigma的能力在運(yùn)用工時(shí)、成本及符合方面能達(dá)到顧客對(duì)付運(yùn)、價(jià)格及品質(zhì)的期望。NEEDDOINTERACTION13顧客與供應(yīng)商的相互關(guān)係付運(yùn)價(jià)格品質(zhì)顧客供應(yīng)商需要需要運(yùn)作工時(shí)

品質(zhì)及顧客14 品質(zhì)及顧客14JEI品質(zhì)聲明品質(zhì)-為提供消費(fèi)者(不單包括中介的顧客或後續(xù)作業(yè)人員)合適的產(chǎn)品或服務(wù)，以符合及超越他們的期望，期間須確保每一件工作皆是一蹴即就。15JEI品質(zhì)聲明品質(zhì)-為提供消費(fèi)者(不單包括中介的顧客或何謂顧客的期望？1.產(chǎn)品及服務(wù)的期望品質(zhì)：0次品、優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的可靠性等付運(yùn)：按顧客所要求的日期準(zhǔn)時(shí)付運(yùn)回應(yīng)：準(zhǔn)時(shí)訂單，有能力面對(duì)需求的增加價(jià)格：作競爭性的價(jià)格，預(yù)期價(jià)格調(diào)低服務(wù)：額外的服務(wù)定期會(huì)議2. 製造品質(zhì)系統(tǒng)及實(shí)踐的期望完善的QS程序及實(shí)踐ISO,QS良好的品質(zhì)計(jì)劃，TCM,SPC,CI的品質(zhì)roadmap及生產(chǎn)力定時(shí)及準(zhǔn)時(shí)的機(jī)器維修保養(yǎng)及認(rèn)証、校正等操作員訓(xùn)練、証書及再發(fā)証書計(jì)劃良好的5S管理16何謂顧客的期望？1.產(chǎn)品及服務(wù)的期望16品質(zhì)概念

xbarTargetLSLUSLxbarTargetLSLUSL品質(zhì)意謂符合要求品質(zhì)改善意謂把目標(biāo)的變異減至最低目標(biāo)：減少變差及過程置中17品質(zhì)概念xbarLSLUSLxbarLSLUSL品若我們能做到以下幾點(diǎn)，任何事情也可得到改善...

明白現(xiàn)狀，

監(jiān)察過程表現(xiàn)，

有系統(tǒng)地計(jì)劃改善，

推行計(jì)劃，及

分析結(jié)果！ 持續(xù)改善品質(zhì)概念18若我們能做到以下幾點(diǎn)，任何事情也可得到改善...品質(zhì)概念從最後項(xiàng)目中測(cè)驗(yàn)品質(zhì)差的產(chǎn)品報(bào)廢QC分類合格不合格合格不合格輸出(產(chǎn)品)顧客防止在流程中，出現(xiàn)品質(zhì)差的情況輸出(產(chǎn)品)顧客TCM 人 機(jī)器環(huán)境 方法物料輸入過程 人 機(jī)器環(huán)境 方法物料輸入過程19從最後項(xiàng)目中測(cè)驗(yàn)品質(zhì)差的產(chǎn)品報(bào)廢QC分類合格不合格合格不合格何謂策略？了解顧客重視的地方(CTQ’s)減少次品以目標(biāo)為中心減少變差20何謂策略？了解顧客重視的地方(CTQ’s)20品質(zhì)突破TimeRejectRateSpecialVariationHistoricalLevel(0)OptimumLevel(1)NaturalVariationunder0

NaturalVariationunder1(±30)(±31)21品質(zhì)突破TimeRejectRateSpecialVarSigma是一個(gè)量度的統(tǒng)計(jì)單位，它能反映過程能力。Sigma的量度制與每單位次品、PPM次品及錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)率有相互關(guān)係。PPM過程能力每百萬Opp.的次品6Sigma-進(jìn)取目標(biāo)22Sigma是一個(gè)量度的統(tǒng)計(jì)單位，它能反映過程能力。Sigma相互間的數(shù)據(jù)不同若過程穩(wěn)定，數(shù)據(jù)會(huì)以位置、分散及形狀而形成分佈透過centrallimittheorem，撇除數(shù)據(jù)的分佈，平均數(shù)的分佈可形成正態(tài)分佈透過正態(tài)分佈曲線圖下之面積，可估計(jì)接受及拒絕的機(jī)會(huì)率基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)

正態(tài)分佈23相互間的數(shù)據(jù)不同基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)

正態(tài)分佈236sigma過程看似什麼？mAverageDeviationfromMean1sTUSLp(d)p(d)1 2 3 4 5 6s3s這是6Sigma過程246sigma過程看似什麼？mAverageDeviati何謂Sigma？(Xi-)2

(xi-xbar)2N n-1*s=

=標(biāo)準(zhǔn)差是量度過程輸出的分佈寬度；量度與平均數(shù)之距離或偏差的每個(gè)數(shù)值*一般而言，若N或n-1在n>/=30的情況下，這只有很少的分別25何謂Sigma？(Xi-)2 何謂Sigma？(數(shù)學(xué)定義)運(yùn)用平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算次品的%Z值及正態(tài)曲線圖以下之面積必須知道：平均值(xbar)標(biāo)準(zhǔn)差(s)USL及/或LSLZusl=USL-xbar

s Zlsl=xbar-LSL

s%Def=Zusl+Zlsl26何謂Sigma？(數(shù)學(xué)定義)運(yùn)用平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算次品的%必練習(xí)若某產(chǎn)品的規(guī)格為0.05+/-0.01吋，過程平均值為0.049及過程標(biāo)準(zhǔn)差為0.005。計(jì)算出產(chǎn)品超出規(guī)格的%。27練習(xí)27NormalDistributionTable28NormalDistributionTable28

ReturnsaZ(normalized)fromadistributioncharacterizedbymeanandstandard_dev.

STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)=>Z

Example:

STANDARDIZE(42,40,1.5)=1.333333

Returnsthestandardnormalcumulativedistributionfunction.

NORMSDIST(z)=>Probability

Example:NORMSDIST(1.333333)=0.908789

Returnsthenormalcumulativedistributionforthespecifiedmeanandstandard_dev.

NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)=>Probability

Example:NORMDIST(42,40,1.5,TRUE)equals0.908789

Returnstheinverseofthestandardnormalcumulativedistribution.

NORMSINV(probability)=>Z

Example:NORMSINV(0.908789)equals1.3333

Z-Transform(usingExcel’sstatisticalpastefunction)29ReturnsaZ(normalized)from何謂6Sigma？30何謂6Sigma？30為何6Sigma？在3sigma內(nèi)，我們會(huì)否經(jīng)常取得99.73%產(chǎn)量

否！一個(gè)過程不會(huì)永遠(yuǎn)停留於某水平，其原因?yàn)椋涸谶^往的研究中，過程偶然會(huì)與目標(biāo)有1.5sigma的轉(zhuǎn)移不同操作員的學(xué)習(xí)線模具及儀器磨損物料的變更環(huán)境的變更31為何6Sigma？在3sigma內(nèi)，我們會(huì)否經(jīng)常取得9932323sigma對(duì)6sigma過程333sigma對(duì)6sigma過程33Nominal=Meanz PzZusl=3 .00135Zlsl=3 .00135======>2,700ppm1.5sshiftfromnominalz PzZusl=1.5 .066803Zlsl=~0 ~0======>66803ppm何謂3Sigma？34Nominal=Mean何謂3Sigma？34何謂6Sigma？Nominal=Meanz PzZusl=6 .000000001Zlsl=6 .000000001======>2ppb1.5sshiftfromnominalz PzZusl=4.5 .0000034Zlsl=~0 ~0======>3.4ppm35何謂6Sigma？Nominal=Mean35何謂6Sigma？Model# HC615LG-65750CustomerP/N C2162-60006Date 17/09/99-21/10/99Spec 11.1+/-2.1ohms Characteristic TerminalResistance(RT)bydynamometer Given

xbar=11.62ohms

stddev=0.86ohms36何謂6Sigma？Model# HC615LG-6575何謂6Sigma？減少變差xbar=11.62ohmsstddev=0.35ohms37何謂6Sigma？減少變差37何謂6Sigma？減少變差及目標(biāo)置中xbar=11.1ohmsstddev=0.35ohms38何謂6Sigma？減少變差及目標(biāo)置中38何謂3Sigma？步驟1步驟1最終步驟

步驟1

99.73%99.73%最終產(chǎn)量90.97%

99.73%

一個(gè)有35個(gè)步驟的過程，99.73%的能力在3-sigma品質(zhì)系統(tǒng)內(nèi)，其中平均數(shù)在目標(biāo)的中間，並有著90.97%最終產(chǎn)量。這是否足夠？.9973x.9973x.9973x…x.9973 =0.909739何謂3Sigma？步驟1步驟1最終步驟步何謂3Sigma？步驟1步驟1最終步驟

步驟1

93.32%93.32%最終產(chǎn)量8.9%

93.32%

一個(gè)有35個(gè)步驟的過程，93.32%能力在3-sigma品質(zhì)系統(tǒng)內(nèi)，其中1.5sigmameanshiftfromthetarget，並有著8.9%最終產(chǎn)量.9332x.9332x.9332x…x.9332 =0.08940何謂3Sigma？步驟1步驟1最終步驟步何謂6Sigma？步驟1步驟1最終步驟

步驟1

99.99966%99.99966%最終產(chǎn)量99.988%

99.99966%

一個(gè)有35個(gè)步驟的過程，99.99966%能力在6-sigma品質(zhì)系統(tǒng)內(nèi)，其中1.5sigmameanshiftfromthetarget，並有著99.988%最終產(chǎn)量41何謂6Sigma？步驟1步驟1最終步驟步何謂3Sigma？99.73%的產(chǎn)量是否足夠？每年最少有54,000宗配錯(cuò)藥的事情發(fā)生。每年有多於40,500名新生嬰兒droppedby醫(yī)生/護(hù)士。每月平均每2小時(shí)出現(xiàn)一次不安全食水。每星期有接近27分鐘電話服務(wù)或電視傳播。Fiveshortorlonglandingsinanairporteachday.每星期有接近1,350宗手術(shù)出錯(cuò)。每年有54,000宗郵件寄失。42何謂3Sigma？99.73%的產(chǎn)量是否足夠？42何謂6Sigma？25年內(nèi)出現(xiàn)一次配錯(cuò)藥。100年內(nèi)3個(gè)新生嬰兒droppedby醫(yī)生/護(hù)士。每16年出現(xiàn)1秒鐘不安全食水。100年內(nèi)有近6秒沒有電話服務(wù)或電視傳播。Oneshortorlonglandingin10yearsinallairportsinU.S.20年內(nèi)有1宗手術(shù)出錯(cuò)。每年有34宗郵件寄失。43何謂6Sigma？25年內(nèi)出現(xiàn)一次配錯(cuò)藥。433Sigma6Sigma5Sigma4Sigma93.32%99.379%99.9767%99.99966%HistoricalCurrentIntermediateLong-RunSigmaLong-TermYieldStandard6Sigma-表現(xiàn)目標(biāo)443Sigma6Sigma5Sigma4S99.99966%好品(6Sigma)每小時(shí)20,000宗郵件寄失每天出現(xiàn)接近15分鐘不安全食水每星期5,000宗手術(shù)失誤Twoshortorlonglandingsatmostmajorairportseachday每年200,000宗配錯(cuò)藥每月近7小時(shí)沒有電力供應(yīng)每小時(shí)7宗郵件寄失每7個(gè)月出現(xiàn)1分鐘不安全每星期1.7宗手術(shù)失誤Oneshortorlonglandingeveryfiveyears每年68宗配錯(cuò)藥每34年有1小時(shí)沒有電力供應(yīng)99%好品(3.8Sigma)6Sigma--實(shí)際意義4599.99966%好品(6Sigma)每小時(shí)20,000成本變差的影響(品質(zhì)概念)UpperSpecificationLimitLowerSpecificationLimitLossNoLossTargetTheTraditionalViewUpperSpecificationLimitLowerSpecificationLimitLossLossTargetTheEnlightenedViewGoalPostMetality46成本變差的影響(品質(zhì)概念)UpperSpecificati檢測(cè)的作用若我們不能以數(shù)字反映我們所知的，這會(huì)較難去理解若我們不能理解某事情，我們難以作出控制若我們不能作出控制，weareatthemercyofchance47檢測(cè)的作用若我們不能以數(shù)字反映我們所知的，這會(huì)較難去理解47假設(shè)你只在於作出協(xié)議MontyHall向你展示三個(gè)盒，並表示其中一個(gè)盒內(nèi)有一輛新車，另外兩個(gè)盒內(nèi)則有一頭羊?，F(xiàn)在他要求你選擇一個(gè)盒。當(dāng)你作出選擇後，他向你透露餘下的兩個(gè)盒中其中一盒是羊。他問你會(huì)否改變主意。你會(huì)否改變主意？這有何影響？若你改變主意，這會(huì)否增加你贏取汽車的機(jī)會(huì)？門#1門#2門#348假設(shè)你只在於作出協(xié)議門門門48若我們?cè)赬有好成績，為何我們?nèi)砸ㄆ跍y(cè)驗(yàn)及檢查Y？Y依賴輸出影響徵兆監(jiān)察器X1...XN獨(dú)立輪入過程原因困難控制我們是否為了要得到結(jié)果而注重Y或X的行為？一如既往，著重X多於Y6Sigma的焦點(diǎn)KPIVf(X)Y=KPOV49若我們?cè)赬有好成績，為何我們?nèi)砸ㄆ跍y(cè)驗(yàn)及檢查Y？YX1.我們應(yīng)注意那種困難？次品率高產(chǎn)量低運(yùn)作工時(shí)過長壞機(jī)時(shí)間過長維修成本高樽頸50我們應(yīng)注意那種困難？次品率高50策略Characterize理想突破USLTLSLUSLTLSLTUSLLSLUSL’LSL’51策略CharacterizeUSLTLSLUSLTLSLTUSIXSIGMAMETHODSGENERATEDATA-BASED

DECISIONS改善策略(MAIC)n

xi

xi

xi

xiVitalFew

xiYYYYYx1,x2,...

xx1,x2,...

xnVitalFewVitalFewVitalFewVitalFew階段測(cè)量分析改善控制焦點(diǎn)選擇產(chǎn)品或過程主要特徵，如顧客Y在VitalFewxi間開發(fā)變差關(guān)係為VitalFewxi推行過程控制系統(tǒng)確定能力以控制VitalFewxi為xi確立測(cè)量系統(tǒng)在VitalFewxi建立運(yùn)作公差為Y確定改善目標(biāo)為Y建立過程能力為Y確認(rèn)測(cè)量系統(tǒng)為Y確定表現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)篩選Y有潛在改變的成因及確定VitalFewxi

確定Y變差的來源52SIXSIGMAMETHODSGENERATEDATVitalFew可做什麼.....過程KPIVKPIVKPIVKPOVCTQVitalFew“Correct”(In-Spec)Defect-Free!KPIV

控制控制控制-輸入注意：統(tǒng)計(jì)上証明輸入與輸出的關(guān)係管理輸入便能得出良好輸出53VitalFew可做什麼.....過程KPIVKPOptimizedProcess30-5010-154-8KeyProcessInputVariables(KPIVs)8-10KPIVsCritical

KPIVs3-6KeyLeverage

KPIVsInputsVariablesProcessMapMulti-Vari

Studies,CorrelationsScreening

DOE’sDOE’s,RSMC&EMatrixandFMEAGageR&R,CapabilityT-Test,ANOM,ANOVAQualitySystemsSPC,ControlPlans測(cè)量分析改善控制縮窄輸入變數(shù)範(fàn)圍

ID影響KPIV’s54OptimizedProcess30-5010-1數(shù)據(jù)分析6Sigma工具的基礎(chǔ)1.我們只用經(jīng)驗(yàn)，不用數(shù)據(jù)2.我們收集的數(shù)據(jù)只看數(shù)字3.我們組合數(shù)據(jù)以作圖表4.我們用人口普查數(shù)據(jù)

withdescriptivestatistics5.我們用樣本數(shù)據(jù)withdescriptivestatistics6.我們用樣本數(shù)據(jù)

withinferentialstatistics分析層面：你現(xiàn)在在那一個(gè)層面？目標(biāo)

數(shù)據(jù)是用作分類、描述、改善、控制55數(shù)據(jù)分析6Sigma工具的基礎(chǔ)1.我們只用經(jīng)驗(yàn)，不用數(shù)據(jù)6Sigma計(jì)劃的焦點(diǎn)確定主要業(yè)務(wù)的問題或機(jī)會(huì)以求改進(jìn)著重主要範(fàn)疇及清楚地指出改善的努力如6Sigma計(jì)劃選擇正確的人員進(jìn)行計(jì)劃--全職確保這些人有充足的時(shí)間、工具及資源

以達(dá)至成功566Sigma計(jì)劃的焦點(diǎn)確定主要業(yè)務(wù)的問題或機(jī)會(huì)以求改進(jìn)56管理是負(fù)責(zé)協(xié)助把全體員工解決困難的能力推至更高層次

確定以最好人員進(jìn)行改善計(jì)劃

顯示最高的熱誠使6Sigma繼續(xù)前進(jìn)

向所有員工發(fā)問合適的問題，以確保6Sigma的準(zhǔn)則及其輔助工具能適當(dāng)及全面地運(yùn)用推動(dòng)廣範(fàn)運(yùn)用6Sigma方法及工具，包括FMEA，DOE，SPC等等6Sigma系統(tǒng)-

管理57管理是負(fù)責(zé)協(xié)助把全體員工解決困難的能力推至更高層次6Si6Sigma基礎(chǔ)認(rèn)識(shí)586Sigma基礎(chǔ)認(rèn)識(shí)1課程議程簡介4小時(shí)課程課程編排： -6sigma介紹 目標(biāo)、哲學(xué)及定義 -休息 -6sigma要點(diǎn) 6sigma系統(tǒng)、改善策略及工具59課程議程簡介2課程目的了解6Sigma的重要性及其應(yīng)用方法明白6Sigma的原理及策略學(xué)習(xí)6Sigma有系統(tǒng)地解決問題的方法MbeforeAbefore

IbeforeC明白及有效地運(yùn)用M.A.I.C.

60課程目的了解6Sigma的重要性及其應(yīng)用方法3“6

Sigma介紹”的課程目的確定測(cè)量、分析、改善及控制確定KPIV及KPOV解釋過程的輸出如何作為輸入的作用解釋測(cè)量的價(jià)值MAIC61“6Sigma介紹”的課程目的確定測(cè)量、分析、改善及控制M為何現(xiàn)在需要推行6Sigma？“不是新事物”大部份的工具已存在了幾十年因困難及紀(jì)律遭忽視但世界性的競爭使忽略變成危機(jī)資源的計(jì)算使應(yīng)用得以實(shí)行62為何現(xiàn)在需要推行6Sigma？“不是新事物”599%的好品並不夠好每星期5,000宗不正確的手術(shù)程序每小時(shí)遺失20,000郵件每月差不多7小時(shí)沒有電力供應(yīng)每天差不多有15分鐘飲用不安全的食水6399%的好品並不夠好每星期5,000宗不正確的手術(shù)程序6企業(yè)在何處定位？

7SigmaScaleofMeasure1,000,000100,00010,0001,000100101PPM?RestaurantBillsDoctorPrescriptionWritingPayrollProcessingOrder

Write-upJournalVouchersWireTransfersAirlineBaggageHandlingPurchasedMaterialLotRejectRateDomesticAirlineFlightFatalityRate(0.43PPM)Best-in-ClassAverage

Company345621IRS-TaxAdvice

(phone-in)(140,000PPM)64企業(yè)在何處定位？7SigmaScaleofMeasu6Sigma達(dá)至目標(biāo)656Sigma86Sigma如何做成改變？目標(biāo)哲學(xué)能推動(dòng)：顧客要求突破性的改善持續(xù)改善人員改善進(jìn)取的目標(biāo)公制(測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn))方法666Sigma如何做成改變？目標(biāo)96Sigma目標(biāo)6Sigma目標(biāo)是在每一件事情中，透過達(dá)成6Sigma各表現(xiàn)的層次，為顧客提供世界級(jí)品質(zhì)水平的產(chǎn)品，從而使顧客感到高興6676Sigma目標(biāo)6Sigma目標(biāo)是在每一件事情中，透過達(dá)6Sigma哲學(xué)6Sigma哲學(xué)是透過應(yīng)用有結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)的方法，使?fàn)I運(yùn)過程中所有的事情能達(dá)到突破性的改善Philosophy6686Sigma哲學(xué)6Sigma哲學(xué)是透過應(yīng)用有結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)的顧客要求：成功的模式技術(shù)

能力

組織人過程企業(yè)的生存之道在於顧客對(duì)我們的滿意程度品質(zhì)、價(jià)格及付運(yùn)均是滿足顧客的主要因素品質(zhì)、成本及快捷的付運(yùn)，在於我們是否有足夠的能力69顧客要求：成功的模式技術(shù)能力組織人過程企業(yè)的生顧客與供應(yīng)商的相互關(guān)係付運(yùn)價(jià)格品質(zhì)顧客供應(yīng)商需要需要運(yùn)作工時(shí)成本次品做做我們力求6

Sigma的能力在運(yùn)用工時(shí)、成本及符合方面能達(dá)到顧客對(duì)付運(yùn)、價(jià)格及品質(zhì)的期望。NEEDDOINTERACTION70顧客與供應(yīng)商的相互關(guān)係付運(yùn)價(jià)格品質(zhì)顧客供應(yīng)商需要需要運(yùn)作工時(shí)

品質(zhì)及顧客71 品質(zhì)及顧客14JEI品質(zhì)聲明品質(zhì)-為提供消費(fèi)者(不單包括中介的顧客或後續(xù)作業(yè)人員)合適的產(chǎn)品或服務(wù)，以符合及超越他們的期望，期間須確保每一件工作皆是一蹴即就。72JEI品質(zhì)聲明品質(zhì)-為提供消費(fèi)者(不單包括中介的顧客或何謂顧客的期望？1.產(chǎn)品及服務(wù)的期望品質(zhì)：0次品、優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的可靠性等付運(yùn)：按顧客所要求的日期準(zhǔn)時(shí)付運(yùn)回應(yīng)：準(zhǔn)時(shí)訂單，有能力面對(duì)需求的增加價(jià)格：作競爭性的價(jià)格，預(yù)期價(jià)格調(diào)低服務(wù)：額外的服務(wù)定期會(huì)議2. 製造品質(zhì)系統(tǒng)及實(shí)踐的期望完善的QS程序及實(shí)踐ISO,QS良好的品質(zhì)計(jì)劃，TCM,SPC,CI的品質(zhì)roadmap及生產(chǎn)力定時(shí)及準(zhǔn)時(shí)的機(jī)器維修保養(yǎng)及認(rèn)証、校正等操作員訓(xùn)練、証書及再發(fā)証書計(jì)劃良好的5S管理73何謂顧客的期望？1.產(chǎn)品及服務(wù)的期望16品質(zhì)概念

xbarTargetLSLUSLxbarTargetLSLUSL品質(zhì)意謂符合要求品質(zhì)改善意謂把目標(biāo)的變異減至最低目標(biāo)：減少變差及過程置中74品質(zhì)概念xbarLSLUSLxbarLSLUSL品若我們能做到以下幾點(diǎn)，任何事情也可得到改善...

明白現(xiàn)狀，

監(jiān)察過程表現(xiàn)，

有系統(tǒng)地計(jì)劃改善，

推行計(jì)劃，及

分析結(jié)果！ 持續(xù)改善品質(zhì)概念75若我們能做到以下幾點(diǎn)，任何事情也可得到改善...品質(zhì)概念從最後項(xiàng)目中測(cè)驗(yàn)品質(zhì)差的產(chǎn)品報(bào)廢QC分類合格不合格合格不合格輸出(產(chǎn)品)顧客防止在流程中，出現(xiàn)品質(zhì)差的情況輸出(產(chǎn)品)顧客TCM 人 機(jī)器環(huán)境 方法物料輸入過程 人 機(jī)器環(huán)境 方法物料輸入過程76從最後項(xiàng)目中測(cè)驗(yàn)品質(zhì)差的產(chǎn)品報(bào)廢QC分類合格不合格合格不合格何謂策略？了解顧客重視的地方(CTQ’s)減少次品以目標(biāo)為中心減少變差77何謂策略？了解顧客重視的地方(CTQ’s)20品質(zhì)突破TimeRejectRateSpecialVariationHistoricalLevel(0)OptimumLevel(1)NaturalVariationunder0

NaturalVariationunder1(±30)(±31)78品質(zhì)突破TimeRejectRateSpecialVarSigma是一個(gè)量度的統(tǒng)計(jì)單位，它能反映過程能力。Sigma的量度制與每單位次品、PPM次品及錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)率有相互關(guān)係。PPM過程能力每百萬Opp.的次品6Sigma-進(jìn)取目標(biāo)79Sigma是一個(gè)量度的統(tǒng)計(jì)單位，它能反映過程能力。Sigma相互間的數(shù)據(jù)不同若過程穩(wěn)定，數(shù)據(jù)會(huì)以位置、分散及形狀而形成分佈透過centrallimittheorem，撇除數(shù)據(jù)的分佈，平均數(shù)的分佈可形成正態(tài)分佈透過正態(tài)分佈曲線圖下之面積，可估計(jì)接受及拒絕的機(jī)會(huì)率基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)

正態(tài)分佈80相互間的數(shù)據(jù)不同基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)

正態(tài)分佈236sigma過程看似什麼？mAverageDeviationfromMean1sTUSLp(d)p(d)1 2 3 4 5 6s3s這是6Sigma過程816sigma過程看似什麼？mAverageDeviati何謂Sigma？(Xi-)2

(xi-xbar)2N n-1*s=

=標(biāo)準(zhǔn)差是量度過程輸出的分佈寬度；量度與平均數(shù)之距離或偏差的每個(gè)數(shù)值*一般而言，若N或n-1在n>/=30的情況下，這只有很少的分別82何謂Sigma？(Xi-)2 何謂Sigma？(數(shù)學(xué)定義)運(yùn)用平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算次品的%Z值及正態(tài)曲線圖以下之面積必須知道：平均值(xbar)標(biāo)準(zhǔn)差(s)USL及/或LSLZusl=USL-xbar

s Zlsl=xbar-LSL

s%Def=Zusl+Zlsl83何謂Sigma？(數(shù)學(xué)定義)運(yùn)用平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算次品的%必練習(xí)若某產(chǎn)品的規(guī)格為0.05+/-0.01吋，過程平均值為0.049及過程標(biāo)準(zhǔn)差為0.005。計(jì)算出產(chǎn)品超出規(guī)格的%。84練習(xí)27NormalDistributionTable85NormalDistributionTable28

ReturnsaZ(normalized)fromadistributioncharacterizedbymeanandstandard_dev.

STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)=>Z

Example:

STANDARDIZE(42,40,1.5)=1.333333

Returnsthestandardnormalcumulativedistributionfunction.

NORMSDIST(z)=>Probability

Example:NORMSDIST(1.333333)=0.908789

Returnsthenormalcumulativedistributionforthespecifiedmeanandstandard_dev.

NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)=>Probability

Example:NORMDIST(42,40,1.5,TRUE)equals0.908789

Returnstheinverseofthestandardnormalcumulativedistribution.

NORMSINV(probability)=>Z

Example:NORMSINV(0.908789)equals1.3333

Z-Transform(usingExcel’sstatisticalpastefunction)86ReturnsaZ(normalized)from何謂6Sigma？87何謂6Sigma？30為何6Sigma？在3sigma內(nèi)，我們會(huì)否經(jīng)常取得99.73%產(chǎn)量

否！一個(gè)過程不會(huì)永遠(yuǎn)停留於某水平，其原因?yàn)椋涸谶^往的研究中，過程偶然會(huì)與目標(biāo)有1.5sigma的轉(zhuǎn)移不同操作員的學(xué)習(xí)線模具及儀器磨損物料的變更環(huán)境的變更88為何6Sigma？在3sigma內(nèi)，我們會(huì)否經(jīng)常取得9989323sigma對(duì)6sigma過程903sigma對(duì)6sigma過程33Nominal=Meanz PzZusl=3 .00135Zlsl=3 .00135======>2,700ppm1.5sshiftfromnominalz PzZusl=1.5 .066803Zlsl=~0 ~0======>66803ppm何謂3Sigma？91Nominal=Mean何謂3Sigma？34何謂6Sigma？Nominal=Meanz PzZusl=6 .000000001Zlsl=6 .000000001======>2ppb1.5sshiftfromnominalz PzZusl=4.5 .0000034Zlsl=~0 ~0======>3.4ppm92何謂6Sigma？Nominal=Mean35何謂6Sigma？Model# HC615LG-65750CustomerP/N C2162-60006Date 17/09/99-21/10/99Spec 11.1+/-2.1ohms Characteristic TerminalResistance(RT)bydynamometer Given

xbar=11.62ohms

stddev=0.86ohms93何謂6Sigma？Model# HC615LG-6575何謂6Sigma？減少變差xbar=11.62ohmsstddev=0.35ohms94何謂6Sigma？減少變差37何謂6Sigma？減少變差及目標(biāo)置中xbar=11.1ohmsstddev=0.35ohms95何謂6Sigma？減少變差及目標(biāo)置中38何謂3Sigma？步驟1步驟1最終步驟

步驟1

99.73%99.73%最終產(chǎn)量90.97%

99.73%

一個(gè)有35個(gè)步驟的過程，99.73%的能力在3-sigma品質(zhì)系統(tǒng)內(nèi)，其中平均數(shù)在目標(biāo)的中間，並有著90.97%最終產(chǎn)量。這是否足夠？.9973x.9973x.9973x…x.9973 =0.909796何謂3Sigma？步驟1步驟1最終步驟步何謂3Sigma？步驟1步驟1最終步驟

步驟1

93.32%93.32%最終產(chǎn)量8.9%

93.32%

一個(gè)有35個(gè)步驟的過程，93.32%能力在3-sigma品質(zhì)系統(tǒng)內(nèi)，其中1.5sigmameanshiftfromthetarget，並有著8.9%最終產(chǎn)量.9332x.9332x.9332x…x.9332 =0.08997何謂3Sigma？步驟1步驟1最終步驟步何謂6Sigma？步驟1步驟1最終步驟

步驟1

99.99966%99.99966%最終產(chǎn)量99.988%

99.99966%

一個(gè)有35個(gè)步驟的過程，99.99966%能力在6-sigma品質(zhì)系統(tǒng)內(nèi)，其中1.5sigmameanshiftfromthetarget，並有著99.988%最終產(chǎn)量98何謂6Sigma？步驟1步驟1最終步驟步何謂3Sigma？99.73%的產(chǎn)量是否足夠？每年最少有54,000宗配錯(cuò)藥的事情發(fā)生。每年有多於40,500名新生嬰兒droppedby醫(yī)生/護(hù)士。每月平均每2小時(shí)出現(xiàn)一次不安全食水。每星期有接近27分鐘電話服務(wù)或電視傳播。Fiveshortorlonglandingsinanairporteachday.每星期有接近1,350宗手術(shù)出錯(cuò)。每年有54,000宗郵件寄失。99何謂3Sigma？99.73%的產(chǎn)量是否足夠？42何謂6Sigma？25年內(nèi)出現(xiàn)一次配錯(cuò)藥。100年內(nèi)3個(gè)新生嬰兒droppedby醫(yī)生/護(hù)士。每16年出現(xiàn)1秒鐘不安全食水。100年內(nèi)有近6秒沒有電話服務(wù)或電視傳播。Oneshortorlonglandingin10yearsinallairportsinU.S.20年內(nèi)有1宗手術(shù)出錯(cuò)。每年有34宗郵件寄失。100何謂6Sigma？25年內(nèi)出現(xiàn)一次配錯(cuò)藥。433Sigma6Sigma5Sigma4Sigma93.32%99.379%99.9767%99.99966%HistoricalCurrentIntermediateLong-RunSigmaLong-TermYieldStandard6Sigma-表現(xiàn)目標(biāo)1013Sigma6Sigma5Sigma4S99.99966%好品(6Sigma)每小時(shí)20,000宗郵件寄失每天出現(xiàn)接近15分鐘不安全食水每星期5,000宗手術(shù)失誤Twoshortorlonglandingsatmostmajorairportseachday每年200,000宗配錯(cuò)藥每月近7小時(shí)沒有電力供應(yīng)每小時(shí)7宗郵件寄失每7個(gè)月出現(xiàn)1分鐘不安全每星期1.7宗手術(shù)失誤Oneshortorlonglandingeveryfiveyears每年68宗配錯(cuò)藥每34年有1小時(shí)沒有電力供應(yīng)99%好品(3.8Sigma)6Sigma--實(shí)際意義10299.99966%好品(6Sigma)每小時(shí)20,000成本變差的影響(品質(zhì)概念)UpperSpecificationLimitLowerSpecificationLimitLossNoLossTargetTheTraditionalViewUpperSpecificationLimitLowerSpecificationLimitLossLossTargetTheEnlightenedViewGoalPostMetality103成本變差的影響(品質(zhì)概念)UpperSpecificati檢測(cè)的作用若我們不能以數(shù)字反映我們所知的，這會(huì)較難去理解若我們不能理解某事情，我們難以作出控制若我們不能作出控制，weareatthemercyofchance104檢測(cè)的作用若我們不能以數(shù)字反映我們所知的，這會(huì)較難去理解47假設(shè)你只在於作出協(xié)議MontyHall向你展示三個(gè)盒，並表示其中一個(gè)盒內(nèi)有一輛新車，另外兩個(gè)盒內(nèi)則有一頭羊。現(xiàn)在他要求你選擇一個(gè)盒。當(dāng)你作出選擇後，他向你透露餘下的兩個(gè)盒中其中一盒是羊。他問你會(huì)否改變主意。你會(huì)否改變主意？這有何影響？若你改變主意，這會(huì)否增加你贏取汽車的機(jī)會(huì)？門#1門#2門#3105假設(shè)你只在於作出協(xié)議門門門48若我們?cè)赬有好成績，為何我們?nèi)砸ㄆ跍y(cè)