MSA測量系統(tǒng)分析概念課件

測定系統(tǒng)分析1.概要2.術(shù)語和概念3.MSA評價(jià)指數(shù)4.測定系統(tǒng)分析5.計(jì)量值R&R -GageR&R的學(xué)習(xí) -GageRun圖 -GageLinearity（線性圖）學(xué)習(xí)6.特性值R&R7.特別值8.MSA

改善事例測定系統(tǒng)分析1.概要5.計(jì)量值R&RTQMSPC/SQCDOE檢查品質(zhì)MSAMSA是所有改善和品質(zhì)技術(shù)所在的一般依據(jù).S.G.Shina,是工程制品和工序一致的成功履行TQMSPC/SQCDOE檢查品質(zhì)MSAMSA是所有改善1.概要測定?

對一個(gè)目標(biāo)賦予一個(gè)數(shù)據(jù)量值，而能代表一個(gè)特定性質(zhì)。為理解一道工序?qū)σ环N現(xiàn)實(shí)的精確理解為做出正確決定打基礎(chǔ)為什么測定?請列舉出原因。1.概要測定?為理解一道工序?yàn)槭裁礈y定?我們不可能知道我們知道的是什么.事實(shí)上，如果我們不能通過數(shù)據(jù)量值表示出來我們所知道的事情，我們的所知就不足.如果我們知道的不足，我們就不能管理它如果我們不能管理它，結(jié)果只有靠天了. -6Sigma理念 (MikelJ.Harry)測定的地位我們不可能知道我們知道的是什么.測定的地位MSA

的必要性這什么利用MSA?例

有一個(gè)測定系統(tǒng)概率是0.01,人為誤判率是0.02,良品判別為不良品,不良品判為良品

實(shí)際不良率是1%,

則觀測不良率是多少?若觀察不良率是2%,則什么才是真實(shí)的不良率?MSA的必要性這什么利用MSA?答案P=99%*0.01+1%*(1-0.02)=1.97%2%=(100-x)*0.01+x*(1-0.02) x=1.03%如果真實(shí)不良率是1%,在檢查以后為2%.最終，在我們所知道的不良率和真實(shí)不良率之間就有巨大的差距也就是我們廢棄的制品的一半是好的以上產(chǎn)生的損失可以通過測定系統(tǒng)消除答案如果真實(shí)不良率是1%,在檢查以后為2%.最終，在我們觀測值的差異+=真實(shí)差異測定差異觀測差異盡管我們通過測定得到了數(shù)據(jù)，也不會總能顯示實(shí)際情況，據(jù)此，確認(rèn)有多少數(shù)據(jù)反映真實(shí)情況就是必需的觀測值的差異+=真實(shí)差異測定差異觀測差異盡管我們通過測定得到1.概念+=在數(shù)據(jù)與真實(shí)情況之間的不一致有個(gè)概率真實(shí)差異測定差異觀測差異1.概念+=在數(shù)據(jù)與真實(shí)情況之間的不一致有個(gè)概率真實(shí)差異測工序差異的原因真實(shí)差異測定差異長期差異短期差異標(biāo)準(zhǔn)差異Gage差異測量穩(wěn)定性線性操作差異再現(xiàn)性觀測的工序差異工序差異的原因真實(shí)差異測定差異長期差異短期差異標(biāo)準(zhǔn)差異Gag由錯(cuò)誤數(shù)據(jù)造成的損失讓我們找一個(gè)由錯(cuò)誤的信息或數(shù)據(jù)產(chǎn)生損失的例子由錯(cuò)誤數(shù)據(jù)造成的損失讓我們找一個(gè)由錯(cuò)誤的信息或數(shù)據(jù)產(chǎn)生損失的測定中涉及的問題足夠的精確度能精確衡量工序分散的范圍或一個(gè)大于標(biāo)準(zhǔn)幅度的1/10的刻度時(shí)間穩(wěn)定性測量錯(cuò)誤或分散不好的精度好的精度測定中涉及的問題足夠的精確度不好的精度好的精度測量標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)的管理國家標(biāo)準(zhǔn)-一個(gè)國家的最大精確度的顯示或設(shè)備維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)比較于測定領(lǐng)域的基本單位，原始單位，其它特殊單位由國家標(biāo)準(zhǔn)局或委員會管理韓國標(biāo)準(zhǔn)研究院NIST(國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)學(xué)院)-通過國際間比較保持其精確度和準(zhǔn)確性國家參考標(biāo)準(zhǔn)-中國國家標(biāo)準(zhǔn)學(xué)院或計(jì)量研究院-標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備的計(jì)量及測量標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備-精確度等級1~3*國家計(jì)量研究院持有國家標(biāo)準(zhǔn)承認(rèn)的GAGE執(zhí)行外面要求的測定任務(wù)可靠性由政府擔(dān)保國家級或民辦研究院測量標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)的管理國家標(biāo)準(zhǔn)國家參考標(biāo)準(zhǔn)國家主要標(biāo)準(zhǔn)-國家計(jì)量研究院，自體測定企業(yè)測量用標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備精度等級4~5*自體測定企業(yè)保有計(jì)量研究所計(jì)量的一臺國際化標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備無需去外面要求就可以自行檢測一個(gè)等級較低的設(shè)備精密測量設(shè)施-用于精確測量，由工業(yè)體系內(nèi)或研究院實(shí)驗(yàn)/檢查-等級:6例行檢測設(shè)備

-測定精度低于“精密設(shè)備”的精密等級的檢測設(shè)備，用于一般的檢測-等級:7~8

國家主要標(biāo)準(zhǔn)精密測量設(shè)施2.術(shù)語與概念精確度

測定平均值與真實(shí)值（標(biāo)準(zhǔn)值)之間的一致度真實(shí)值(標(biāo)準(zhǔn))意識上是正確的數(shù)值NIST(國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院)偏差測定平均與真實(shí)值的差異測定設(shè)備的錯(cuò)誤系統(tǒng)錯(cuò)誤或差距精密度

測定系統(tǒng)的差異因素:反復(fù)性再現(xiàn)性穩(wěn)定性測量分散是關(guān)于平均值與標(biāo)準(zhǔn)偏差之間的一致性與可預(yù)見性沒有突發(fā)變化周期性的趨勢圖可以作出和評估2.術(shù)語與概念精確度精密度精確度和偏差Gage的精確度在觀測到的平均值和真實(shí)性(標(biāo)準(zhǔn))之間的差異偏差測量設(shè)備偏差:由于設(shè)備不同造成的偏差測量人的偏差:由于測量人員不同造成的偏差真實(shí)值(相關(guān)標(biāo)準(zhǔn))

平均值設(shè)備1設(shè)備2真實(shí)值(標(biāo)準(zhǔn))意味著可由權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備測定值追蹤精確度和偏差Gage的精確度真實(shí)值平均值設(shè)備1設(shè)備2精密度反復(fù)性測量系統(tǒng)的連續(xù)偏差在相似條件下相似的物體測量相同的測量人員相同的設(shè)置相同的Gage相同的環(huán)境條件短期在重復(fù)發(fā)生測定分散國產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)偏差可以估算稱“反復(fù)差錯(cuò)”或“短期偏差”再現(xiàn)性-在不同條件下測定不同測量人不同設(shè)置不同Gage不同環(huán)境條件長期精密度=再現(xiàn)性+反復(fù)性

在不同條件下測定值的平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差可以估計(jì)精密度反復(fù)性再現(xiàn)性精密度=再現(xiàn)性+反復(fù)性在不同條件反復(fù)性真實(shí)值相同部門，相同特性，相同的人，設(shè)備，反復(fù)測定不精確但反復(fù)性很好?。。【_但反復(fù)性不好??！反復(fù)性真實(shí)值相同部門，相同特性，相同的人，設(shè)備，反復(fù)測定不精再現(xiàn)性真實(shí)值測量人ABCA測量人BC在測量人之間再現(xiàn)性不好！測量方法不標(biāo)準(zhǔn)

不精確但再現(xiàn)性在A，B，C之間很好!相同的部門，特性，不同（相似的人）設(shè)備，反復(fù)測量再現(xiàn)性真實(shí)值測量人ABCA測量人BC在測量人之間再現(xiàn)穩(wěn)定性時(shí)間的精確度和精密度不同的評價(jià)時(shí)間1時(shí)間2真實(shí)值(標(biāo)準(zhǔn))時(shí)間1時(shí)間2穩(wěn)定性差穩(wěn)定性好穩(wěn)定性時(shí)間的精確度和精密度不同的評價(jià)時(shí)間1時(shí)間2真實(shí)值3.測量系統(tǒng)評估索引測量精密度rpdrptMS222sss+=方差反復(fù)性再現(xiàn)性標(biāo)準(zhǔn)偏差精密度分散精確度平均值Bias測量錯(cuò)誤分解精確度精密度測量錯(cuò)誤+=3.測量系統(tǒng)評估索引測量精密度rpdrptMS222sss測定能力評價(jià)指數(shù)的分類測定系統(tǒng)方差:測定系統(tǒng)的所有精確度決定的基礎(chǔ)在于是否使用測定系統(tǒng)%貢獻(xiàn)度在與制品/工序偏差進(jìn)行比較%反復(fù)性和再現(xiàn)性不同種類的數(shù)目Single-to-Noise

比率

與幅度比較精密度與幅度的比率測定能力評價(jià)指數(shù)的分類測定系統(tǒng)方差:測定能力評價(jià)指數(shù)LSLUSL幅度幅度TPMS-==(%)10015.5/s2.1.%貢獻(xiàn)度3.5.15σ是包括99%的所有觀測值測定能力評價(jià)指數(shù)LSLUSL幅度幅度TPMS-==(%)10*樣品恰當(dāng)?shù)卮砹朔稚⒊潭仁呛苡幸饬x的.)(

)(

Ratio

SNMSpss測定系統(tǒng)偏差部分偏差=4.*恰當(dāng)?shù)臏y定系統(tǒng)可以進(jìn)行區(qū)別的范圍的個(gè)數(shù)

不同種類的個(gè)數(shù)1.41

SN

×=ratio5.

*樣品恰當(dāng)?shù)卮砹朔稚⒊潭仁呛苡幸饬x的.)()(Ra來源

%貢獻(xiàn)度

%研究變量

%公差

GageR&R總計(jì)10.6732.6634.31可重復(fù)性

3.1017.6218.51重制度7.5627.5028.89操作員2.1914.8115.55操作員*PartID5.3723.1724.34部分-到-部分89.3394.5299.28變動總計(jì)100.00100.00105.04清晰的分類數(shù)量=4minitab執(zhí)行結(jié)果來源%貢獻(xiàn)度%研究變量測定錯(cuò)誤的影響假如P/T比率很大，Cpk值就會比真實(shí)值小.假如P/T比率很大,概率分類錯(cuò)誤發(fā)生概率就變大.假如P/T比率小，利用管理圖來檢測工序的特別情況的時(shí)間就變長.如果差別是復(fù)雜的，樣品大小能被減少的測定錯(cuò)誤的影響假如P/T比率很大，Cpk值就會比真實(shí)P/T圖的影響P/T圖的影響%R&R的影響%R&R的影響測定能力評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)%貢獻(xiàn)度%R&R或P/T種類好<1%<10%＞10考慮費(fèi)用重要性<10%10~30%4~9不能使用＞10%

>30%<4測定能力評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)%貢獻(xiàn)度%R&R種類好<1%<10%＞測定錯(cuò)誤的修正與評價(jià)精確度精密度散布平均值散布偏差測定學(xué)習(xí)-糾正階段-方法與流程R&R學(xué)習(xí)改善測定工具改善測定方法標(biāo)準(zhǔn)化測定錯(cuò)誤的修正與評價(jià)精確度精密度散布平均值散布偏差測定學(xué)習(xí)R4.測定體系評價(jià)事前確認(rèn)事項(xiàng)-是否選擇了正確的測定系統(tǒng)？選定測定系統(tǒng)與重要的輸入輸出變量相關(guān)？-要求測定系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特征是令人滿意嗎?4.測定體系評價(jià)事前確認(rèn)事項(xiàng)測定體系評價(jià):實(shí)習(xí)階段1核對M階段理解和要求的一致性目的確認(rèn)測定系統(tǒng)是否有統(tǒng)計(jì)特征找出環(huán)境因素是否影響測定系統(tǒng)?階段2正規(guī)測定系統(tǒng)的持續(xù)維護(hù)通常GageR&R是第二階段的一部分二階段通常是下面的部分一般的修正項(xiàng)目維護(hù)方案但可獨(dú)立操作測定體系評價(jià):實(shí)習(xí)階段1階段2測定體系評價(jià)的決定評價(jià)流程決定的考慮內(nèi)容-與標(biāo)準(zhǔn)保持追蹤或聯(lián)系-盲目測量評價(jià)費(fèi)用和時(shí)間術(shù)語定義和統(tǒng)一與其它測定體系比較階段2運(yùn)轉(zhuǎn)頻率測定系統(tǒng)評價(jià)步驟完全用文件證明在文件中包含的項(xiàng)目事例選擇部分的方法評價(jià)環(huán)境收集data,記錄分析的方法重要技術(shù)的定義和概念

標(biāo)準(zhǔn)測定工具的保持、維護(hù)和使用測定體系評價(jià)的決定評價(jià)流程決定的考慮內(nèi)容在文件中包含的項(xiàng)目測量體系的評估檢查明細(xì)精密度,準(zhǔn)確度,公差,P/T比率,%R/R,趨勢圖的傾向是什么?變動的原因是什么,測量誤差是多少?改善測量體系的必需事項(xiàng)是什么?是否向相關(guān)人員通報(bào)結(jié)果?誰管理測量體系，誰解決難題?來自系統(tǒng)的結(jié)果是一致的嗎?是否有測量體系的控制計(jì)劃?檢驗(yàn)與測量過程是否有文件證明？準(zhǔn)備好的詳細(xì)的程序圖?是詳細(xì)的測量體系和有定義的建立嗎?測量員是被訓(xùn)練過的或是經(jīng)過鑒定的?測量儀器在固有周期是被校正過的？什么時(shí)候需要,顧客會與供應(yīng)商進(jìn)行聯(lián)系?測量體系的評估檢查明細(xì)精密度,準(zhǔn)確度,公差,P/T比率5.計(jì)算型數(shù)據(jù)的GageR&R內(nèi)容-2~3

人員參與-通常測定10部分一般地反復(fù)測量2~3

次

流程選擇10個(gè)樣品代表工序的長期偏差(2)測定工具的校正(3)隨機(jī)讓第一個(gè)人對所有樣品做一次測量（盲目測量)(4).讓第二個(gè)人像上面第一個(gè)人一樣測量（所有人員相同）(4)用相同的方法反復(fù)做幾次(5)將結(jié)果數(shù)據(jù)插入minitab進(jìn)行分析.5.計(jì)算型數(shù)據(jù)的GageR&R內(nèi)容(3)隨機(jī)讓第一個(gè)人樣品的選擇樣品一般為10個(gè)，能代表工序散布.如果樣品選擇接近工程平均值時(shí)，測定評價(jià)指標(biāo)會比實(shí)際差.若選擇比工程散布大的范圍抽取樣品，測定評價(jià)能力指標(biāo)顯示為比實(shí)際好.樣品的選擇樣品一般為10個(gè)，能代表工序散布.如果樣品選擇人員選定和盲目測定操作人員選擇利用測定評價(jià)工具，人員需收集或檢查數(shù)據(jù)一定次數(shù).檢查是否執(zhí)行，評價(jià)沒有通告盲目測定為避免操作人員不受前次測量數(shù)據(jù)的影響（他本人或其它人的測量）必須不讓他知道測量的樣品是什么.Hawthorne影響的預(yù)防人員選定和盲目測定操作人員選擇盲目測定數(shù)據(jù)表準(zhǔn)備parts工人1工人2工人3measure12312312312345678910數(shù)據(jù)表準(zhǔn)備parts工人1工人2measure1231231minitab

分析例)我們做minitab數(shù)據(jù)表,3個(gè)作業(yè)者，10個(gè)樣品，3次測量Stat>QualityTools>GageR&RStudy(Crossed…)Minitab提供了ANOVA法和Xbar分析工具ANOVA是較高級的.C1SAMPLEC2MEASURERC3VALUESAMPLEMEASURERVALUESAMPLEMEASURERVALUEminitab分析例)我們做minitab數(shù)據(jù)表,輸入minitab數(shù)據(jù)表Minitab>Calc>MakePatternedData例)我們做minitab數(shù)據(jù)表,3個(gè)作業(yè)者，10個(gè)樣品，3次測量輸入minitab數(shù)據(jù)表例)我們做minitab數(shù)minitabgraph(1)分析它意味著,“如果數(shù)據(jù)不統(tǒng)一樣品就不能代表一個(gè)工程的散布？”代表“選擇樣本可以很好地代表一個(gè)工程的散布?”minitabgraph(1)分析它意味著,“如果數(shù)minitab圖(2)的分析coinMisc:Tolerance:Reportedby:Dateofstudy:Gagename:024.0023.9523.90321XbarChartbyoperatorSampleMeanX=23.973.0SL=24.00-3.0SL=23.9500.080.070.060.050.040.030.020.010.00321RChartbyoperatorSampleRangeR=0.028333.0SL=0.07294-3.0SL=0.00E+001098765432124.0223.9723.92partoperatoroperator*partInteractionAverage12332124.0524.0023.9523.90operatorByoperator1098765432124.0524.0023.9523.90partBypart%TotalVar%StudyVarPart-to-PartReprodRepeatGageR&R100500ComponentsofVariationPercentGageR&R(ANOVA)formeasure就是說,“操作員之間的間距是怎樣的操作員之間的距離越小越好minitab圖(2)的分析coinMisc:TolcoinMisc:Tolerance:Reportedby:Dateofstudy:Gagename:024.0023.9523.90321XbarChartbyoperatorSampleMeanX=23.973.0SL=24.00-3.0SL=23.9500.080.070.060.050.040.030.020.010.00321RChartbyoperatorSampleRangeR=0.028333.0SL=0.07294-3.0SL=0.00E+001098765432124.0223.9723.92partoperatoroperator*partInteractionAverage12332124.0524.0023.9523.90operatorByoperator1098765432124.0524.0023.9523.90partBypart%TotalVar%StudyVarPart-to-PartReprodRepeatGageR&R100500ComponentsofVariationPercentGageR&R(ANOVA)formeasure它意味著每一個(gè)操作員測量樣品是不同的每一個(gè)操作員對樣品的測量值是完全相同的是好的!!minitab圖(3)的分析coinMisc:Tolerance:ReportedbycoinMisc:Tolerance:Reportedby:Dateofstudy:Gagename:024.0023.9523.90321XbarChartbyoperatorSampleMeanX=23.973.0SL=24.00-3.0SL=23.9500.080.070.060.050.040.030.020.010.00321RChartbyoperatorSampleRangeR=0.028333.0SL=0.07294-3.0SL=0.00E+001098765432124.0223.9723.92partoperatoroperator*partInteractionAverage12332124.0524.0023.9523.90operatorByoperator1098765432124.0524.0023.9523.90partBypart%TotalVar%StudyVarPart-to-PartReprodRepeatGageR&R100500ComponentsofVariationPercentGageR&R(ANOVA)formeasureR&R的高度,重復(fù)Reprod越接近0越好!!就是說,“相對重要的R&R超過全部偏差是足夠小嗎?”minitab圖(4)的分析coinMisc:Tolerance:Reportedby它意味著“操作員反復(fù)測量值是穩(wěn)定的”.注意這里…..如果結(jié)果在界限線外，操作員應(yīng)該調(diào)查原因并重新測量minitab圖(5)的分析它意味著“操作員反復(fù)測量值注意這里…..minitab就是說,“區(qū)別不同部分的能力是充足的嗎?”標(biāo)準(zhǔn)度量R&R的Xbar

圖…“與R圖相反,Xbar圖

盡可能偏離控制界限線是好的.”minitab圖(6)的分析就是說,“區(qū)別不同部分的能標(biāo)準(zhǔn)度量R&R的Xbar圖…Hmmm….每項(xiàng)評估指數(shù)是令人不滿意嗎???7.56%重制度散布比3.10%的可重復(fù)性散布大.操作員間的差別還有所要求的測量方法標(biāo)準(zhǔn)化.來源%貢獻(xiàn)度%學(xué)習(xí)變量

標(biāo)準(zhǔn)度量R&R總數(shù)10.6732.66可重復(fù)性3.1017.62重制度7.5627.50操作員2.1914.81操作員*PartID5.3723.17Part-To-Part89.3394.52變動總數(shù)100.00100.00清晰的分類號碼=4

minitab價(jià)值分析Hmmm….來源%貢獻(xiàn)SourceDFSSMSFP

PartID92.058710.22874539.71780.00000Operator20.048000.0240004.16720.03256Operator*PartID180.103670.0057594.45880.00016Repeatability300.038750.001292Total592.24912

ANOVA結(jié)果分析在ANOVA表格里,PartID的影響程度非常大,操作員&操作員*PartID很小SourceDFSSMSFP

Meas.position2083.90134.195075144.310.00000measurer10.00160.001611.970.17570measurer*mea.position200.01630.000820.960.52178Repeatability840.07170.00085Total12583.9909

SourceDFSS標(biāo)準(zhǔn)度量運(yùn)行圖至于操作員2,二次測量值比一次測量值的小這是一個(gè)趨勢至于部分10,操作員的測量值顯示不同,再有所要求清除原因的形成.Stat>QualityTools>GageRunChart…如果我們觀察標(biāo)準(zhǔn)度量運(yùn)行圖,容易抓住操作員的測量習(xí)慣,測量物體時(shí)發(fā)生的困難標(biāo)準(zhǔn)度量運(yùn)行圖至于操作員2,二次測量值比一次測量值的小這是一標(biāo)準(zhǔn)度量線性學(xué)習(xí)Stat>QualityTools>GageLinearityStudy…

訓(xùn)練確認(rèn)是否有特殊趨勢或習(xí)慣把測量認(rèn)為在儀器測量范圍內(nèi)錯(cuò)誤我們必須了解真實(shí)值和部分散布.真實(shí)值:標(biāo)準(zhǔn)值標(biāo)準(zhǔn)度量線性學(xué)習(xí)Stat>QualityTool

結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)度量直線性

至于測量儀器,錯(cuò)誤標(biāo)記和計(jì)算結(jié)果被測量范圍改變?yōu)榫€性,大多數(shù)錯(cuò)誤受線性影響,因此要求恰當(dāng)?shù)母挠?結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)度量直線性至于測量儀器,錯(cuò)誤標(biāo)記和計(jì)算結(jié)果被測

連續(xù)數(shù)據(jù)R&R練習(xí)準(zhǔn)備5個(gè)成員一組管理人員1人錄音1人測量員3人100(won)硬幣每10個(gè)硬幣為一組,選擇1970～2000制造以外的10個(gè)硬幣為一組,1998制造的模型游標(biāo)尺測徑器:1人1組連續(xù)數(shù)據(jù)R&R練習(xí)準(zhǔn)備練習(xí)1)標(biāo)準(zhǔn)度量的準(zhǔn)確度和精確度一個(gè)操作員，用相同的標(biāo)準(zhǔn)度量，在相同的條件下，用相同的方法，同樣的貨幣，測量超過20次。計(jì)算測量結(jié)果的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差精確度標(biāo)準(zhǔn)偏差小于公差的1/10.如果大于1/10,應(yīng)該遠(yuǎn)離噪聲原因如)不固定的夾具如果標(biāo)準(zhǔn)度量的問題,應(yīng)該調(diào)換儀器.準(zhǔn)確度如果我們知道真實(shí)值(標(biāo)準(zhǔn)),我們能獲得準(zhǔn)確度使用標(biāo)準(zhǔn)樣品使用較高等級的標(biāo)準(zhǔn)儀器※如果我們不知道真實(shí)值,我們不能知道準(zhǔn)確度練習(xí)1)標(biāo)準(zhǔn)度量的準(zhǔn)確度和精確度練習(xí)2)兩個(gè)儀器相比較(精確度)平衡選擇不在1970～1990制造的硬幣10~20個(gè)一個(gè)操作員，在相同的條件下，使用相同的方法，用任何一個(gè)硬幣，兩個(gè)測量儀器，分別測量一次獲得一對數(shù)據(jù),在Minitab里輸入數(shù)據(jù),分析它配對測試的用途如果結(jié)果產(chǎn)生平均值的差別很?。ɑ驔]有）,兩個(gè)測量儀器在精確度上好象沒有什么差別.如果結(jié)果產(chǎn)生平均值有一些差別,一個(gè)或兩個(gè)測量儀器在精確度上好象有一些問題練習(xí)2)兩個(gè)儀器相比較(精確度)練習(xí)3)恰當(dāng)?shù)倪x擇部件用1998年鑄造的硬幣，可執(zhí)行的R&R,分析。然后毀壞結(jié)果.反復(fù)考慮R&R的結(jié)果原因.練習(xí)4)R&R平衡選擇不在1970～1990制造的硬幣，可執(zhí)行R&R硬幣與練習(xí)結(jié)果1有區(qū)別嗎?如果結(jié)果令人不滿意,如何改進(jìn)測量體系和經(jīng)改進(jìn)東西的前/后比較如何改進(jìn)測量體系和經(jīng)改進(jìn)東西前/后的比較毀壞與改進(jìn)計(jì)劃一致,可執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)度量,分析結(jié)果,檢討是否有更多需要改進(jìn)的事項(xiàng).練習(xí)3)恰當(dāng)?shù)倪x擇部件6.R&R屬性值R&R屬性值檢校每一個(gè)操作員評估樣品質(zhì)是否恰當(dāng)/不恰當(dāng)步驟準(zhǔn)備20個(gè)樣品準(zhǔn)備10個(gè)不容易區(qū)別的適當(dāng)樣品和10個(gè)不恰當(dāng)(缺點(diǎn))的樣品.使兩個(gè)操作員決定任意輪換,兩次,分隔的.盲目評估結(jié)果安排一個(gè)操作員不一致的數(shù)量.操作員之間的inconsis-tencies的數(shù)量事實(shí)間差別數(shù)量是否每一個(gè)樣品全部結(jié)果改善了測量體系和再評價(jià).如果測量體系不能被改進(jìn),用另一個(gè)體系代替6.R&R屬性值R&R屬性值盲目評估ex)達(dá)到/沒達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)度量

至于操作員1,評估不同結(jié)果的數(shù)量是兩次.因此,為方法&步驟的教育和訓(xùn)練是必要的.12sample12121234567891011121314151617181920GGNGNGGGNGNGGGGGGGGGGGGGGGGNGGGNGNGGGGGNGGGGGGGGGGGNGGGNGGGGGGGGGGGGGGGGGNGGGNGGGGGGGGGGGGGG操作員sample操作員ex)達(dá)到/沒達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)度量至于操作員1,評估不同結(jié)7.特別案例是否樣品不夠多在案例中獲得僅一個(gè)樣品而取代眾多樣品,用于考慮規(guī)格.例)檢校關(guān)鍵儀器的精密度和精確度,常用假人代替真人.如果破壞測試找出恰當(dāng)?shù)娜〈匦?在同一條件下,反復(fù)測量是不可能的.檢校重制度例)紙直升飛機(jī)飛行時(shí)間自從條件每一次飛行時(shí)間輕微變化以來,事實(shí)上,完全相同的重復(fù)飛行測量是不可能的不飛行一次,幾個(gè)操作員同時(shí)和如前所說的測量,在測量者之間的重制度能被分析如果不是普通產(chǎn)品7.特別案例是否樣品不夠多在同一條件下,反復(fù)測量是不可能的ex)假如反復(fù)的尺寸是不可能的

-兩個(gè)操作員的測量結(jié)果,同時(shí)的清空“Operators”列,填充“Partnumbers”列,“Measurementdata”列ex)假如反復(fù)的尺寸是不可能的清空“Operators”Source%Contribution%StudyVar

TotalGageR&R5.4723.39Repeatability5.4723.39Part-to-Part94.5397.23TotalVariation100.00100.00清楚的分類數(shù)量=6它表現(xiàn)操作員的重制度不循環(huán),小于中心值的5%Source%Contributio分析結(jié)果分析結(jié)果ex)如果僅有一個(gè)操作員能測量 -一個(gè)操作員反復(fù)測量結(jié)果(2次)

剩余空格“Operators”.輸入“Partnumbers”,“MeasurementData”.數(shù)據(jù)ex)如果僅有一個(gè)操作員能測量剩余空格“OperatoSource%Contribution%StudyVar

TotalGageR&R5.4723.39Repeatability5.4723.39Part-to-Part94.5397.23TotalVariation100.00100.00清楚的分類數(shù)量=6它表現(xiàn)操作員的重制度不循環(huán),小于中心值的5%Source%Contributioex)如果不是普通產(chǎn)品

-組織基礎(chǔ)消滅的測量在這個(gè)案例里,我們能評價(jià)用基底測量位置標(biāo)準(zhǔn)測量儀器水平的精確度

我們能測量被認(rèn)為是一個(gè)樣品的每一個(gè)基底測量點(diǎn)XX X XX X X X X Xex)如果不是普通產(chǎn)品

-組織基礎(chǔ)消滅的測量在這個(gè)案例ex)異常案例紙質(zhì)直升飛機(jī)的降落配置品A4紙20張10把尺,10把剪刀回形針1盒10個(gè)stop-watchs試驗(yàn)方法一個(gè)小組做一個(gè)紙直升飛機(jī).通過10次降落試驗(yàn),相同的降落時(shí)間搜集數(shù)據(jù)在Minitab里輸入結(jié)果并分析ex)異常案例紙質(zhì)直升飛機(jī)的降落8.測量體系改進(jìn)案例DESCRIPTIONBASELINEMStageIImprovedrateTOTALGAGER&R%Contribution44.0323.948.7880%%StudyVar66.3548.9329.6355%20?6?3?85%StadardizationofmeasuringmethodStopperinstal標(biāo)準(zhǔn)度量R&R范例

RangeofMeasuringErrorImprovedcontentsStage8.測量體系改進(jìn)案例DESCRIPTIONBASELINEMGageR&RGageR&RforMAXSource%Contribution%StudyVarTotalGageR&R44.0366.35Repeatability27.7052.63Reproducibility16.3240.40OPERATOR0.000.00OPERATOR*JIGNO16.3240.40Part-To-Part55.9774.81TotalVariation100.00100.00NumberofDistinctCategories=2基礎(chǔ)線體GageR&RStudyGageR&RforMAXSource%Contribution%StudyVarTotalGageR&R8.7829.63Repeatability8.3728.94Reproducibility0.416.39OPERATOR0.416.39Part-To-Part91.2295.51TotalVariation100.00100.00NumberofDistinctCategories=5Gage

name:Dateof

sudy:Reportedby:Toerance:Msc:#1??1999.7.61999.7.70847848849850851852853123Xbar

Chart

by

OPERATORSample

MeanX=8.4883.0SL=8.502-3.0SL=8.47300.000.010.020.030.04123R

Chart

by

OPERATORSample

RangeR=0.0079333.0SL=0.02592-3.0SL=0.00E+00123458.478.488.498.508.518.528.53JIG

NOOPERATOROPERATOR*JIG

NO

InteractionAverage1231238.478.488.498.508.518.528.53OPERATORBy

OPERATOR123458.478.488.498.508.518.528.53JIG

NOBy

JIG

NO%Total

Var%Study

VarGage

R&RRepeatReprodPart-to-Part050100Components

of

VariationPercentGage

R&R

(ANOVA)

for

MAXGage

name:Date

of

study:Reported

by:Tolerance:Misc:06.1556.1576.1596.1616.1636.1656.1676.16912Xbar

Chart

by

OPERATORSample

MeanX=6.1603.0SL=6.162-3.0SL=6.15800.0000.0010.0020.0030.00412R

Chart

by

OPERATORSample

RangeR=0.0010503.0SL=0.003431-3.0SL=0.00E+00

1

2

3

4

5

6

7

8

9106.1556.1606.165JIG

NOOPERATOROPERATOR*JIG

NO

InteractionAverage12126.1546.1596.1646.169OPERATORBy

OPERATOR

1

2

3

4

5

6

7

8

9106.1546.1596.1646.169JIG

NOBy

JIG

NO%Total

Var%Study

VarGage

R&RRepeatReprodPart-to-Part050100Components

of

VariationPercentGage

R&R

(ANOVA)

for

DATA備注)像上面的改進(jìn)之后，如果問題反復(fù)發(fā)生，我們能通過正在使用的反復(fù)測量值的平均值獲得精確的數(shù)據(jù).

ST

階段結(jié)束GageR&RGageR&RforMAXSource%Con測量方法標(biāo)準(zhǔn)化●-標(biāo)準(zhǔn)度量R&R結(jié)果既然操作員間的散布為0.02mm,那么再現(xiàn)性，反復(fù)性也有問題，測定直接影響質(zhì)量.且達(dá)成良品與不良品也難以正確區(qū)分.序號問題圖解改善計(jì)劃1

測定是抓GAGE的PROBE締結(jié)部位，因此締結(jié)部位變化造成測定誤差0.02mm以上.234.5678.575●締結(jié)部定盤JIG8.575●PROBEAGAGE素體測定時(shí),JIG上附著的第一行可測定。但第二行部品只能測定前端部，下端部因JIG接解GAGE軸不能測定移動JIG測定，前端部測定時(shí)GAGE的PROBE確良突出素體外邊的部位出進(jìn)行測定，因此出現(xiàn)測定誤差TOP面測定時(shí)素體的孔造成測定誤差定盤的清潔度低影響測定.用GAGE為數(shù)據(jù)有可能出現(xiàn)測定的誤差測定方法是移動JIG，有可能造成GAGEPROBER磨損，因此有可能不能保證GAGE自身測定值使用締結(jié)部位附著在GAGE下端的。測量第一行之后，旋轉(zhuǎn)JIG180度后測定第二行.前端部測定時(shí)測定從最前端部10mm的位置前端部和下端部各測定3個(gè)點(diǎn)定盤清掃用液體進(jìn)行尺寸用刻度（旋轉(zhuǎn)1次以上時(shí)測定困難)PROBE的磨損狀態(tài)點(diǎn)檢.GAGE檢校正實(shí)施素體TOPGAGE締結(jié)部素體測量方法標(biāo)準(zhǔn)化●-標(biāo)準(zhǔn)度量R&R結(jié)果既然操作員間的散布區(qū)分圖解問題/改善前定盤素材測定器機(jī)種別STOPPER固定STOPPER●測定STOPPER的附著對策改善后測定值測定器掉進(jìn)素材（TOP）的HOLE，造成測定值誤差設(shè)置定盤固定STOPPER，按機(jī)種別制作STOPPER附著，使測定器PROBE經(jīng)常固定有一個(gè)位置，防止素材（TOP）因HOLE引起測定誤差測定器素材定盤區(qū)分圖解問題/改善前定盤素材測定器機(jī)種別STOPPER固定S測定系統(tǒng)分析1.概要2.術(shù)語和概念3.MSA評價(jià)指數(shù)4.測定系統(tǒng)分析5.計(jì)量值R&R -GageR&R的學(xué)習(xí) -GageRun圖 -GageLinearity（線性圖）學(xué)習(xí)6.特性值R&R7.特別值8.MSA

改善事例測定系統(tǒng)分析1.概要5.計(jì)量值R&RTQMSPC/SQCDOE檢查品質(zhì)MSAMSA是所有改善和品質(zhì)技術(shù)所在的一般依據(jù).S.G.Shina,是工程制品和工序一致的成功履行TQMSPC/SQCDOE檢查品質(zhì)MSAMSA是所有改善1.概要測定?

對一個(gè)目標(biāo)賦予一個(gè)數(shù)據(jù)量值，而能代表一個(gè)特定性質(zhì)。為理解一道工序?qū)σ环N現(xiàn)實(shí)的精確理解為做出正確決定打基礎(chǔ)為什么測定?請列舉出原因。1.概要測定?為理解一道工序?yàn)槭裁礈y定?我們不可能知道我們知道的是什么.事實(shí)上，如果我們不能通過數(shù)據(jù)量值表示出來我們所知道的事情，我們的所知就不足.如果我們知道的不足，我們就不能管理它如果我們不能管理它，結(jié)果只有靠天了. -6Sigma理念 (MikelJ.Harry)測定的地位我們不可能知道我們知道的是什么.測定的地位MSA

的必要性這什么利用MSA?例

有一個(gè)測定系統(tǒng)概率是0.01,人為誤判率是0.02,良品判別為不良品,不良品判為良品

實(shí)際不良率是1%,

則觀測不良率是多少?若觀察不良率是2%,則什么才是真實(shí)的不良率?MSA的必要性這什么利用MSA?答案P=99%*0.01+1%*(1-0.02)=1.97%2%=(100-x)*0.01+x*(1-0.02) x=1.03%如果真實(shí)不良率是1%,在檢查以后為2%.最終，在我們所知道的不良率和真實(shí)不良率之間就有巨大的差距也就是我們廢棄的制品的一半是好的以上產(chǎn)生的損失可以通過測定系統(tǒng)消除答案如果真實(shí)不良率是1%,在檢查以后為2%.最終，在我們觀測值的差異+=真實(shí)差異測定差異觀測差異盡管我們通過測定得到了數(shù)據(jù)，也不會總能顯示實(shí)際情況，據(jù)此，確認(rèn)有多少數(shù)據(jù)反映真實(shí)情況就是必需的觀測值的差異+=真實(shí)差異測定差異觀測差異盡管我們通過測定得到1.概念+=在數(shù)據(jù)與真實(shí)情況之間的不一致有個(gè)概率真實(shí)差異測定差異觀測差異1.概念+=在數(shù)據(jù)與真實(shí)情況之間的不一致有個(gè)概率真實(shí)差異測工序差異的原因真實(shí)差異測定差異長期差異短期差異標(biāo)準(zhǔn)差異Gage差異測量穩(wěn)定性線性操作差異再現(xiàn)性觀測的工序差異工序差異的原因真實(shí)差異測定差異長期差異短期差異標(biāo)準(zhǔn)差異Gag由錯(cuò)誤數(shù)據(jù)造成的損失讓我們找一個(gè)由錯(cuò)誤的信息或數(shù)據(jù)產(chǎn)生損失的例子由錯(cuò)誤數(shù)據(jù)造成的損失讓我們找一個(gè)由錯(cuò)誤的信息或數(shù)據(jù)產(chǎn)生損失的測定中涉及的問題足夠的精確度能精確衡量工序分散的范圍或一個(gè)大于標(biāo)準(zhǔn)幅度的1/10的刻度時(shí)間穩(wěn)定性測量錯(cuò)誤或分散不好的精度好的精度測定中涉及的問題足夠的精確度不好的精度好的精度測量標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)的管理國家標(biāo)準(zhǔn)-一個(gè)國家的最大精確度的顯示或設(shè)備維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)比較于測定領(lǐng)域的基本單位，原始單位，其它特殊單位由國家標(biāo)準(zhǔn)局或委員會管理韓國標(biāo)準(zhǔn)研究院NIST(國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)學(xué)院)-通過國際間比較保持其精確度和準(zhǔn)確性國家參考標(biāo)準(zhǔn)-中國國家標(biāo)準(zhǔn)學(xué)院或計(jì)量研究院-標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備的計(jì)量及測量標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備-精確度等級1~3*國家計(jì)量研究院持有國家標(biāo)準(zhǔn)承認(rèn)的GAGE執(zhí)行外面要求的測定任務(wù)可靠性由政府擔(dān)保國家級或民辦研究院測量標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)的管理國家標(biāo)準(zhǔn)國家參考標(biāo)準(zhǔn)國家主要標(biāo)準(zhǔn)-國家計(jì)量研究院，自體測定企業(yè)測量用標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備精度等級4~5*自體測定企業(yè)保有計(jì)量研究所計(jì)量的一臺國際化標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備無需去外面要求就可以自行檢測一個(gè)等級較低的設(shè)備精密測量設(shè)施-用于精確測量，由工業(yè)體系內(nèi)或研究院實(shí)驗(yàn)/檢查-等級:6例行檢測設(shè)備

-測定精度低于“精密設(shè)備”的精密等級的檢測設(shè)備，用于一般的檢測-等級:7~8

國家主要標(biāo)準(zhǔn)精密測量設(shè)施2.術(shù)語與概念精確度

測定平均值與真實(shí)值（標(biāo)準(zhǔn)值)之間的一致度真實(shí)值(標(biāo)準(zhǔn))意識上是正確的數(shù)值NIST(國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院)偏差測定平均與真實(shí)值的差異測定設(shè)備的錯(cuò)誤系統(tǒng)錯(cuò)誤或差距精密度

測定系統(tǒng)的差異因素:反復(fù)性再現(xiàn)性穩(wěn)定性測量分散是關(guān)于平均值與標(biāo)準(zhǔn)偏差之間的一致性與可預(yù)見性沒有突發(fā)變化周期性的趨勢圖可以作出和評估2.術(shù)語與概念精確度精密度精確度和偏差Gage的精確度在觀測到的平均值和真實(shí)性(標(biāo)準(zhǔn))之間的差異偏差測量設(shè)備偏差:由于設(shè)備不同造成的偏差測量人的偏差:由于測量人員不同造成的偏差真實(shí)值(相關(guān)標(biāo)準(zhǔn))

平均值設(shè)備1設(shè)備2真實(shí)值(標(biāo)準(zhǔn))意味著可由權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備測定值追蹤精確度和偏差Gage的精確度真實(shí)值平均值設(shè)備1設(shè)備2精密度反復(fù)性測量系統(tǒng)的連續(xù)偏差在相似條件下相似的物體測量相同的測量人員相同的設(shè)置相同的Gage相同的環(huán)境條件短期在重復(fù)發(fā)生測定分散國產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)偏差可以估算稱“反復(fù)差錯(cuò)”或“短期偏差”再現(xiàn)性-在不同條件下測定不同測量人不同設(shè)置不同Gage不同環(huán)境條件長期精密度=再現(xiàn)性+反復(fù)性

在不同條件下測定值的平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差可以估計(jì)精密度反復(fù)性再現(xiàn)性精密度=再現(xiàn)性+反復(fù)性在不同條件反復(fù)性真實(shí)值相同部門，相同特性，相同的人，設(shè)備，反復(fù)測定不精確但反復(fù)性很好！??！精確但反復(fù)性不好！！反復(fù)性真實(shí)值相同部門，相同特性，相同的人，設(shè)備，反復(fù)測定不精再現(xiàn)性真實(shí)值測量人ABCA測量人BC在測量人之間再現(xiàn)性不好！測量方法不標(biāo)準(zhǔn)

不精確但再現(xiàn)性在A，B，C之間很好!相同的部門，特性，不同（相似的人）設(shè)備，反復(fù)測量再現(xiàn)性真實(shí)值測量人ABCA測量人BC在測量人之間再現(xiàn)穩(wěn)定性時(shí)間的精確度和精密度不同的評價(jià)時(shí)間1時(shí)間2真實(shí)值(標(biāo)準(zhǔn))時(shí)間1時(shí)間2穩(wěn)定性差穩(wěn)定性好穩(wěn)定性時(shí)間的精確度和精密度不同的評價(jià)時(shí)間1時(shí)間2真實(shí)值3.測量系統(tǒng)評估索引測量精密度rpdrptMS222sss+=方差反復(fù)性再現(xiàn)性標(biāo)準(zhǔn)偏差精密度分散精確度平均值Bias測量錯(cuò)誤分解精確度精密度測量錯(cuò)誤+=3.測量系統(tǒng)評估索引測量精密度rpdrptMS222sss測定能力評價(jià)指數(shù)的分類測定系統(tǒng)方差:測定系統(tǒng)的所有精確度決定的基礎(chǔ)在于是否使用測定系統(tǒng)%貢獻(xiàn)度在與制品/工序偏差進(jìn)行比較%反復(fù)性和再現(xiàn)性不同種類的數(shù)目Single-to-Noise

比率

與幅度比較精密度與幅度的比率測定能力評價(jià)指數(shù)的分類測定系統(tǒng)方差:測定能力評價(jià)指數(shù)LSLUSL幅度幅度TPMS-==(%)10015.5/s2.1.%貢獻(xiàn)度3.5.15σ是包括99%的所有觀測值測定能力評價(jià)指數(shù)LSLUSL幅度幅度TPMS-==(%)10*樣品恰當(dāng)?shù)卮砹朔稚⒊潭仁呛苡幸饬x的.)(

)(

Ratio

SNMSpss測定系統(tǒng)偏差部分偏差=4.*恰當(dāng)?shù)臏y定系統(tǒng)可以進(jìn)行區(qū)別的范圍的個(gè)數(shù)

不同種類的個(gè)數(shù)1.41

SN

×=ratio5.

*樣品恰當(dāng)?shù)卮砹朔稚⒊潭仁呛苡幸饬x的.)()(Ra來源

%貢獻(xiàn)度

%研究變量

%公差

GageR&R總計(jì)10.6732.6634.31可重復(fù)性

3.1017.6218.51重制度7.5627.5028.89操作員2.1914.8115.55操作員*PartID5.3723.1724.34部分-到-部分89.3394.5299.28變動總計(jì)100.00100.00105.04清晰的分類數(shù)量=4minitab執(zhí)行結(jié)果來源%貢獻(xiàn)度%研究變量測定錯(cuò)誤的影響假如P/T比率很大，Cpk值就會比真實(shí)值小.假如P/T比率很大,概率分類錯(cuò)誤發(fā)生概率就變大.假如P/T比率小，利用管理圖來檢測工序的特別情況的時(shí)間就變長.如果差別是復(fù)雜的，樣品大小能被減少的測定錯(cuò)誤的影響假如P/T比率很大，Cpk值就會比真實(shí)P/T圖的影響P/T圖的影響%R&R的影響%R&R的影響測定能力評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)%貢獻(xiàn)度%R&R或P/T種類好<1%<10%＞10考慮費(fèi)用重要性<10%10~30%4~9不能使用＞10%

>30%<4測定能力評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)%貢獻(xiàn)度%R&R種類好<1%<10%＞測定錯(cuò)誤的修正與評價(jià)精確度精密度散布平均值散布偏差測定學(xué)習(xí)-糾正階段-方法與流程R&R學(xué)習(xí)改善測定工具改善測定方法標(biāo)準(zhǔn)化測定錯(cuò)誤的修正與評價(jià)精確度精密度散布平均值散布偏差測定學(xué)習(xí)R4.測定體系評價(jià)事前確認(rèn)事項(xiàng)-是否選擇了正確的測定系統(tǒng)？選定測定系統(tǒng)與重要的輸入輸出變量相關(guān)？-要求測定系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特征是令人滿意嗎?4.測定體系評價(jià)事前確認(rèn)事項(xiàng)測定體系評價(jià):實(shí)習(xí)階段1核對M階段理解和要求的一致性目的確認(rèn)測定系統(tǒng)是否有統(tǒng)計(jì)特征找出環(huán)境因素是否影響測定系統(tǒng)?階段2正規(guī)測定系統(tǒng)的持續(xù)維護(hù)通常GageR&R是第二階段的一部分二階段通常是下面的部分一般的修正項(xiàng)目維護(hù)方案但可獨(dú)立操作測定體系評價(jià):實(shí)習(xí)階段1階段2測定體系評價(jià)的決定評價(jià)流程決定的考慮內(nèi)容-與標(biāo)準(zhǔn)保持追蹤或聯(lián)系-盲目測量評價(jià)費(fèi)用和時(shí)間術(shù)語定義和統(tǒng)一與其它測定體系比較階段2運(yùn)轉(zhuǎn)頻率測定系統(tǒng)評價(jià)步驟完全用文件證明在文件中包含的項(xiàng)目事例選擇部分的方法評價(jià)環(huán)境收集data,記錄分析的方法重要技術(shù)的定義和概念

標(biāo)準(zhǔn)測定工具的保持、維護(hù)和使用測定體系評價(jià)的決定評價(jià)流程決定的考慮內(nèi)容在文件中包含的項(xiàng)目測量體系的評估檢查明細(xì)精密度,準(zhǔn)確度,公差,P/T比率,%R/R,趨勢圖的傾向是什么?變動的原因是什么,測量誤差是多少?改善測量體系的必需事項(xiàng)是什么?是否向相關(guān)人員通報(bào)結(jié)果?誰管理測量體系，誰解決難題?來自系統(tǒng)的結(jié)果是一致的嗎?是否有測量體系的控制計(jì)劃?檢驗(yàn)與測量過程是否有文件證明？準(zhǔn)備好的詳細(xì)的程序圖?是詳細(xì)的測量體系和有定義的建立嗎?測量員是被訓(xùn)練過的或是經(jīng)過鑒定的?測量儀器在固有周期是被校正過的？什么時(shí)候需要,顧客會與供應(yīng)商進(jìn)行聯(lián)系?測量體系的評估檢查明細(xì)精密度,準(zhǔn)確度,公差,P/T比率5.計(jì)算型數(shù)據(jù)的GageR&R內(nèi)容-2~3

人員參與-通常測定10部分一般地反復(fù)測量2~3

次

流程選擇10個(gè)樣品代表工序的長期偏差(2)測定工具的校正(3)隨機(jī)讓第一個(gè)人對所有樣品做一次測量（盲目測量)(4).讓第二個(gè)人像上面第一個(gè)人一樣測量（所有人員相同）(4)用相同的方法反復(fù)做幾次(5)將結(jié)果數(shù)據(jù)插入minitab進(jìn)行分析.5.計(jì)算型數(shù)據(jù)的GageR&R內(nèi)容(3)隨機(jī)讓第一個(gè)人樣品的選擇樣品一般為10個(gè)，能代表工序散布.如果樣品選擇接近工程平均值時(shí)，測定評價(jià)指標(biāo)會比實(shí)際差.若選擇比工程散布大的范圍抽取樣品，測定評價(jià)能力指標(biāo)顯示為比實(shí)際好.樣品的選擇樣品一般為10個(gè)，能代表工序散布.如果樣品選擇人員選定和盲目測定操作人員選擇利用測定評價(jià)工具，人員需收集或檢查數(shù)據(jù)一定次數(shù).檢查是否執(zhí)行，評價(jià)沒有通告盲目測定為避免操作人員不受前次測量數(shù)據(jù)的影響（他本人或其它人的測量）必須不讓他知道測量的樣品是什么.Hawthorne影響的預(yù)防人員選定和盲目測定操作人員選擇盲目測定數(shù)據(jù)表準(zhǔn)備parts工人1工人2工人3measure12312312312345678910數(shù)據(jù)表準(zhǔn)備parts工人1工人2measure1231231minitab

分析例)我們做minitab數(shù)據(jù)表,3個(gè)作業(yè)者，10個(gè)樣品，3次測量Stat>QualityTools>GageR&RStudy(Crossed…)Minitab提供了ANOVA法和Xbar分析工具ANOVA是較高級的.C1SAMPLEC2MEASURERC3VALUESAMPLEMEASURERVALUESAMPLEMEASURERVALUEminitab分析例)我們做minitab數(shù)據(jù)表,輸入minitab數(shù)據(jù)表Minitab>Calc>MakePatternedData例)我們做minitab數(shù)據(jù)表,3個(gè)作業(yè)者，10個(gè)樣品，3次測量輸入minitab數(shù)據(jù)表例)我們做minitab數(shù)minitabgraph(1)分析它意味著,“如果數(shù)據(jù)不統(tǒng)一樣品就不能代表一個(gè)工程的散布？”代表“選擇樣本可以很好地代表一個(gè)工程的散布?”minitabgraph(1)分析它意味著,“如果數(shù)minitab圖(2)的分析coinMisc:Tolerance:Reportedby:Dateofstudy:Gagename:024.0023.9523.90321XbarChartbyoperatorSampleMeanX=23.973.0SL=24.00-3.0SL=23.9500.080.070.060.050.040.030.020.010.00321RChartbyoperatorSampleRangeR=0.028333.0SL=0.07294-3.0SL=0.00E+001098765432124.0223.9723.92partoperatoroperator*partInteractionAverage12332124.0524.0023.9523.90operatorByoperator1098765432124.0524.0023.9523.90partBypart%TotalVar%StudyVarPart-to-PartReprodRepeatGageR&R100500ComponentsofVariationPercentGageR&R(ANOVA)formeasure就是說,“操作員之間的間距是怎樣的操作員之間的距離越小越好minitab圖(2)的分析coinMisc:TolcoinMisc:Tolerance:Reportedby:Dateofstudy:Gagename:024.0023.9523.90321XbarChartbyoperatorSampleMeanX=23.973.0SL=24.00-3.0SL=23.9500.080.070.060.050.040.030.020.010.00321RChartbyoperatorSampleRangeR=0.028333.0SL=0.07294-3.0SL=0.00E+001098765432124.0223.9723.92partoperatoroperator*partInteractionAverage12332124.0524.0023.9523.90operatorByoperator1098765432124.0524.0023.9523.90partBypart%TotalVar%StudyVarPart-to-PartReprodRepeatGageR&R100500ComponentsofVariationPercentGageR&R(ANOVA)formeasure它意味著每一個(gè)操作員測量樣品是不同的每一個(gè)操作員對樣品的測量值是完全相同的是好的!!minitab圖(3)的分析coinMisc:Tolerance:ReportedbycoinMisc:Tolerance:Reportedby:Dateofstudy:Gagename:024.0023.9523.90321XbarChartbyoperatorSampleMeanX=23.973.0SL=24.00-3.0SL=23.9500.080.070.060.050.040.030.020.010.00321RChartbyoperatorSampleRangeR=0.028333.0SL=0.07294-3.0SL=0.00E+001098765432124.0223.9723.92partoperatoroperator*partInteractionAverage12332124.0524.0023.9523.90operatorByoperator1098765432124.0524.0023.9523.90partBypart%TotalVar%StudyVarPart-to-PartReprodRepeatGageR&R100500ComponentsofVariationPercentGageR&R(ANOVA)formeasureR&R的高度,重復(fù)Reprod越接近0越好!!就是說,“相對重要的R&R超過全部偏差是足夠小嗎?”minitab圖(4)的分析coinMisc:Tolerance:Reportedby它意味著“操作員反復(fù)測量值是穩(wěn)定的”.注意這里…..如果結(jié)果在界限線外，操作員應(yīng)該調(diào)查原因并重新測量minitab圖(5)的分析它意味著“操作員反復(fù)測量值注意這里…..minitab就是說,“區(qū)別不同部分的能力是充足的嗎?”標(biāo)準(zhǔn)度量R&R的Xbar

圖…“與R圖相反,Xbar圖

盡可能偏離控制界限線是好的.”minitab圖(6)的分析就是說,“區(qū)別不同部分的能標(biāo)準(zhǔn)度量R&R的Xbar圖…Hmmm….每項(xiàng)評估指數(shù)是令人不滿意嗎???7.56%重制度散布比3.10%的可重復(fù)性散布大.操作員間的差別還有所要求的測量方法標(biāo)準(zhǔn)化.來源%貢獻(xiàn)度%學(xué)習(xí)變量

標(biāo)準(zhǔn)度量R&R總數(shù)10.6732.66可重復(fù)性3.1017.62重制度7.5627.50操作員2.1914.81操作員*PartID5.3723.17Part-To-Part89.3394.52變動總數(shù)100.00100.00清晰的分類號碼=4

minitab價(jià)值分析Hmmm….來源%貢獻(xiàn)SourceDFSSMSFP