QC七大手法培訓(xùn)資料幻燈課件

品質(zhì)管理七工具講授人：KenOu部門：FATP-IQC/SQM12/11/20221品質(zhì)管理七工具講授人：KenOu12/10/20221內(nèi)容：0.前言1.柏拉圖2.特性要因圖3.圖形4.檢核表5.散佈圖6.直方圖7.管制圖8.結(jié)語12/11/20222內(nèi)容：12/10/202220.前言：本課程旨在討論有關(guān)「品質(zhì)改善技巧」所常用之相關(guān)手法(工具)，其目的在於針對(duì)所面對(duì)之問題，用科學(xué)化之作圖方法，尋找或分析問題之原因，再進(jìn)一步探求解決方案。本課程針係對(duì)一般耳熟能詳?shù)腝C(基本)七大手法(BasicQC7tools)與其圖表製作分別加以討論，期能為各部門提供分析問題的方法，以順利尋找解決問題的對(duì)策，提昇績(jī)效。12/11/202230.前言：12/10/202231.柏拉圖(ParetoAnalysisCharts)

起源：義大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏拉圖(VilfredoPareto,1848~1923)，曾對(duì)當(dāng)時(shí)歐洲的財(cái)富分配，進(jìn)行廣泛的研究，而得到結(jié)論：「極少數(shù)的人擁有極多的財(cái)富，而大多數(shù)的人卻僅擁有極少的財(cái)富」；美國朱蘭博士(Dr.JosephJuran)認(rèn)為這是極普遍的現(xiàn)象，而創(chuàng)造了「重要的少數(shù)項(xiàng)(vitalfew)」與「不重要的多數(shù)項(xiàng)(trivialmany)」的說法。功能：藉由實(shí)際數(shù)據(jù)之分類與歸納，尋找出重要的少數(shù)項(xiàng)(vitalfew)，以做為採行措施之依據(jù)。12/11/202241.柏拉圖(ParetoAnalysisCharts)說明：柏拉圖是一種將數(shù)據(jù)從左向右呈下降順序排列的圖形；就品質(zhì)改善而言，通常柏拉圖的縱座標(biāo)(Y-axis)代表不良數(shù)或不良率，橫座標(biāo)(X-axis)代表不良項(xiàng)目或種類；重要的少數(shù)項(xiàng)靠在橫座標(biāo)的左邊，不重要的多數(shù)項(xiàng)靠在橫座標(biāo)的右邊，如下圖，其中G項(xiàng)是由許多不重要的項(xiàng)目組合而成的，可統(tǒng)稱為其他項(xiàng)。12/11/20225說明：柏拉圖是一種將數(shù)據(jù)從左向右呈下降順序排列的圖形12/1繪圖步驟：(1)先將問題製表分類，再依數(shù)量大小依次排列，分別計(jì)算其累積百分比。(2)決定橫座標(biāo)：依問題別、不良別、原因別…等。(此也是數(shù)據(jù)分類的方法)(3)決定縱座標(biāo)：依金額、次數(shù)、不良數(shù)等。(4)將各項(xiàng)目之?dāng)?shù)字劃成縱形長(zhǎng)條，依大小順序從左至右排列。(5)劃出累積百分比線。(6)柏拉圖繪製完成，決定重要的少數(shù)項(xiàng)，採取必要之對(duì)策。12/11/20226繪圖步驟：(1)先將問題製表分類，再依數(shù)量大小依次排列，12例題：7/17~78/22當(dāng)週219線10節(jié)總計(jì)生產(chǎn)199,944pcs，發(fā)現(xiàn)下列不良，請(qǐng)據(jù)此繪製柏拉圖。12/11/20227例題：12/10/20227繪圖步驟：1.2.10080604020百分比%不良數(shù)2682830653461256482不良項(xiàng)目印字不清蓋子裂貼布不良推鈕傷Tease不良12/11/20228繪圖步驟：1.2.10080604020百分比對(duì)現(xiàn)場(chǎng)管理及監(jiān)督者而言，由柏拉圖可看出下列各項(xiàng)問題：(1)那一項(xiàng)目問題最大。(2)問題大小排列一目瞭然。(3)各項(xiàng)目對(duì)整體所佔(zhàn)份量及其影響程度如何。(4)減少不良項(xiàng)目對(duì)整體效果的預(yù)測(cè)及評(píng)估。12/11/20229對(duì)現(xiàn)場(chǎng)管理及監(jiān)督者而言，由柏拉圖可看出下列各項(xiàng)問題：12/1注意事項(xiàng)：柏拉圖縱座標(biāo)通常表示金額、次數(shù)、不良數(shù)等量化數(shù)據(jù)，當(dāng)圖形繪出後，一般人都直接將靠近最左邊的一項(xiàng)或幾項(xiàng)列為優(yōu)先處理的目標(biāo)；但那真的是應(yīng)該優(yōu)先處理的嗎?很可能我們會(huì)優(yōu)先處理到不值得優(yōu)先處理的，那就是資源的浪費(fèi)！！DOTHINGRIGHTWHATISRIGHTTHING12/11/202210注意事項(xiàng)：DOTHINGRIGHTWHATISRIG(不良項(xiàng)目所造成的損失)X(解決不良項(xiàng)目成功的機(jī)率)(解決不良項(xiàng)目所需的投資)X(處理不良項(xiàng)目所需的時(shí)間)優(yōu)先指標(biāo)(PriorityIndex,PI)PI=(Pitt,1974/Puri,1984)12/11/202211(不良項(xiàng)目所造成的損失)X(解決不良項(xiàng)目成2.特性要因圖(CauseandEffectDiagrams)

功能：通常在無充份的數(shù)據(jù)支援情況下，要在短時(shí)間內(nèi)尋找問題發(fā)生的原因，可藉由小組討論、腦力激盪等，建立特性要因圖，詮釋產(chǎn)品品質(zhì)(不良)特性及其與要因之間的關(guān)係，進(jìn)一步分析釐清問題發(fā)生之根源，採取對(duì)策。(8D處理)起源：特性要因圖係由日本石川馨博士所創(chuàng)，所以又稱為石川圖(Ishikawadiagram)；又其狀如魚骨，故又稱為魚骨圖(fish-bonediagram)。說明：除非特殊情況，影響產(chǎn)品品質(zhì)的要因設(shè)定通常以5M1E(Method方法、Machine機(jī)器、Man人員、Material材料、Measurement量測(cè)、Environment環(huán)境)六個(gè)方向思考。12/11/2022122.特性要因圖(CauseandEffectDiagr繪圖步驟：(1)識(shí)別或確認(rèn)產(chǎn)品品質(zhì)(不良)特性。(2)將此產(chǎn)品品質(zhì)(不良)特性置於紙張之右邊。(結(jié)果)(3)將此產(chǎn)品品質(zhì)(不良)特性之主要因決定後置於紙張之左邊。(原因)(4)利用腦力激盪決定出主要因之所有次要因。(5)根據(jù)(1)(2)(3)(4)的資訊，將特性要因圖繪製完成。

12/11/202213繪圖步驟：(1)識(shí)別或確認(rèn)產(chǎn)品品質(zhì)(不良)特性。12/10/注意事項(xiàng)：(1)使用腦力激盪（B.S）發(fā)掘出問題點(diǎn)。(2)特性(結(jié)果)、要因(原因)之關(guān)聯(lián)性要明確。(3)以事實(shí)為依據(jù)，依自由發(fā)言方式把要因記上。(4)收集多數(shù)人的意見，綜合相關(guān)人員一起討論。(5)對(duì)所提要因，何者影響較大，由大家輪流發(fā)言，經(jīng)多數(shù)人同意後用紅筆將要因圈上。(6)無因果關(guān)係之要因，不須歸類。(7)對(duì)原因徹底加以深入分析。(8)層別區(qū)分（工程別、部品別、現(xiàn)象別）。(9)圖上需標(biāo)示：工程別、品名、製作日期、製作人等訊息。12/11/202214注意事項(xiàng)：12/10/2022145M1E：Method,Machine,Man,Material,Measurement,Environment品質(zhì)特性方法機(jī)器人員材料量測(cè)環(huán)境因果品名：製作人：製作日期：12/11/2022155M1E：品質(zhì)特性方法機(jī)器人員材料量測(cè)環(huán)境因果品名：3.圖形(Graph&Charts)依表現(xiàn)之方式，又可分為：(1)條形圖(2)折線圖(推移圖)(3)圓形圖(4)帶狀圖(5)Z形圖(6)雷達(dá)圖(7)層別圖……..等部份可參考EXCEL內(nèi)之圖表12/11/2022163.圖形(Graph&Charts)依表現(xiàn)之方式，又可分3.1條形圖(BarChart)直式條形圖：橫式條形圖：12/11/2022173.1條形圖(BarChart)橫式條形圖：12/10/23.2折線圖(推移圖)(TrendChart)橫座標(biāo)為時(shí)間，將隨時(shí)間推移之?dāng)?shù)據(jù)描繪在圖形上，點(diǎn)與點(diǎn)間以直線連接起來，及成為折線圖或稱推移圖，如下圖。12/11/2022183.2折線圖(推移圖)(TrendChart)12/10/3.3圓形圖(CircleDiagram)將整個(gè)圓形當(dāng)做100%看待，各項(xiàng)目所佔(zhàn)整體的比率以扇形面積表示，又稱做西瓜圖；有時(shí)會(huì)以立體圓形表示，又稱做大餅圖，如下圖；有時(shí)會(huì)以立體圓形爆炸圖表示。12/11/2022193.3圓形圖(CircleDiagram)12/10/203.4帶狀圖(BandChart)帶狀圖係由長(zhǎng)條圖中，每一項(xiàng)目(長(zhǎng)條)再分割成數(shù)個(gè)部份，隨著時(shí)間的推移，可以透過帶狀圖觀察各部份的變化消長(zhǎng)。12/11/2022203.4帶狀圖(BandChart)12/10/2022203.5Z形圖(ZChart)Z形圖係指涵蓋每天(週、月)、每月(季、年)的數(shù)量、累積數(shù)量、目標(biāo)線三者的圖形，其目的在對(duì)目標(biāo)值之達(dá)成進(jìn)行管理，因此三條線形成Z形，故稱Z形圖。12/11/2022213.5Z形圖(ZChart)12/10/2022213.6雷達(dá)圖(RadarDiagrams)從中心點(diǎn)出發(fā)，點(diǎn)出各項(xiàng)目之?dāng)?shù)據(jù)點(diǎn)，再以直線連結(jié)，成為雷達(dá)狀，其中不同次的範(fàn)圍以不同顏色區(qū)隔，以為比較，如下圖。12/11/2022223.6雷達(dá)圖(RadarDiagrams)12/10/203.7層別圖(StratifiedDiagrams)

所謂層別圖係指依問題發(fā)生的原因，將數(shù)據(jù)加以分組或分類後，繪製而成的圖形，其目的在釐清原因，以便對(duì)癥下藥，解決問題；可依照材料別、機(jī)器設(shè)備別、操作人員別、工作方法別、時(shí)間別、環(huán)境別等加以層別。12/11/2022233.7層別圖(StratifiedDiagrams)12/層別圖之作法：(1)層別的目的要明確：◎時(shí)間別—小時(shí)別、日期別、週別、月別、上下午別?！蜃鳂I(yè)員別—班別、組別、新舊人員別?！蛟O(shè)備別—機(jī)臺(tái)別、機(jī)型別。◎原料別—供應(yīng)商別、批別?！蛏a(chǎn)線別—A、B、C線別。◎作業(yè)條件別—作業(yè)場(chǎng)所、溫度、壓力、速度、濕度、流量。(2)利用查檢表搜集數(shù)據(jù)(3)根據(jù)數(shù)據(jù)繪成推移圖層別12/11/202224層別圖之作法：12/10/202224範(fàn)例：12/11/202225範(fàn)例：12/10/202225層別時(shí)注意事項(xiàng)：(1)數(shù)據(jù)的性質(zhì)分類要明確(2)收集數(shù)據(jù)如：品質(zhì)（不良率）、效率（工時(shí)）、成本（費(fèi)用）之各項(xiàng)日?qǐng)?bào)、週報(bào)、月報(bào)中去發(fā)掘問題。(3)同一問題有很多項(xiàng)目在一起應(yīng)層別。(4)層別所得資料要能與對(duì)策相連接。12/11/202226層別時(shí)注意事項(xiàng)：12/10/2022264.檢核表(CheckLists)

檢核表是一種為了便於收集數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的表格，在對(duì)於工作現(xiàn)場(chǎng)之事物加以觀、記錄及收集數(shù)據(jù)，如：作業(yè)前點(diǎn)檢、設(shè)備操作點(diǎn)檢、機(jī)器保養(yǎng)點(diǎn)檢、管理用點(diǎn)檢、生產(chǎn)狀況查核等，對(duì)於查檢製造方法，了解什麼地方問題最多，或每日工作重點(diǎn)必需要固定做到以防遺漏，或調(diào)查產(chǎn)品的那一方面最嚴(yán)重等，都有很大的幫助，並可利用此表作為日後管理及分析改善的工具。12/11/2022274.檢核表(CheckLists)12/10/202227檢核表分類：檢核表依用途可分為：(1)收集數(shù)據(jù)用檢核表(2)調(diào)查異常（不良）原因用檢核表(3)點(diǎn)檢用檢核表12/11/202228檢核表分類：12/10/202228調(diào)查不良項(xiàng)目與數(shù)量之檢核表：12/11/202229調(diào)查不良項(xiàng)目與數(shù)量之檢核表：12/10/202229調(diào)查不良位置之檢核表：12/11/202230調(diào)查不良位置之檢核表：12/10/202230點(diǎn)檢用之檢核表：12/11/202231點(diǎn)檢用之檢核表：12/10/2022315.散佈圖(ScatterDiagrams)

在分析獨(dú)立數(shù)據(jù)時(shí)，用直方圖、柏拉圖就可找到改善著眼點(diǎn)，但如果解析兩個(gè)變量X、Y之間的相關(guān)性時(shí)，就需使用散佈圖，將X與Y的兩組數(shù)據(jù)繪在方格紙上，可看出X、Y之間相關(guān)情形的圖謂之散佈圖。如：鋼的焠火溫度和硬度、鏍絲的轉(zhuǎn)距和抗張力、油的溫度與粘度、玻璃中含鉛量與抗輻射。12/11/2022325.散佈圖(ScatterDiagrams)12/10/散佈圖作法：(1)先搜集兩種對(duì)應(yīng)相關(guān)數(shù)據(jù)，至少要30組以上（如：硬度與抗張力、添加量與柔軟度……即為成對(duì)資料）。(2)求出數(shù)據(jù)中X、Y的最大值與最小值。(3)在橫軸（X）與縱軸（Y）上各列出品質(zhì)要因（特性）。(4)把兩種對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)點(diǎn)在座標(biāo)圖上。(5)兩組數(shù)據(jù)相同時(shí)另作記號(hào)表示。(6)圖上加入品名、工程別、日期、製表人。12/11/202233散佈圖作法：12/10/202233散佈圖看法：

(1)正相關(guān)(顯著及非顯著)(2)負(fù)相關(guān)(顯著及非顯著)(3)無相關(guān)(4)直線相關(guān)(5)曲線相關(guān)12/11/202234散佈圖看法：12/10/202234散佈圖重點(diǎn)：

(1)可發(fā)現(xiàn)原因與結(jié)果的關(guān)係：──收集原因的數(shù)據(jù)，與結(jié)果的數(shù)據(jù)，相對(duì)比較。(2)繪出散佈圖，對(duì)結(jié)果可一目瞭然：──在散佈圖內(nèi)，將原因和結(jié)果的數(shù)據(jù)點(diǎn)入。(3)可判斷是有關(guān)聯(lián)或是沒有關(guān)聯(lián)：──由散佈圖可以清楚瞭解兩組數(shù)據(jù)間的關(guān)係。(4)收集到的數(shù)據(jù)在圖上無法判定：──則應(yīng)先予層別，再行點(diǎn)入繪成散佈圖。12/11/202235散佈圖重點(diǎn)：12/10/2022356.直方圖(Histograms)

直方圖就是依次數(shù)分配表，沿橫軸以各組組界為分界，組距為底邊，以各組次數(shù)為高度，在每一組距上畫一矩形，所繪成之圖形；由此圖形可以了解其集中趨勢(shì)(平均值)，及離中趨勢(shì)(全距)，得知製程能力與規(guī)格之間的關(guān)係，提供品質(zhì)改善的重要線索。LSLUSL公差製程能力12/11/2022366.直方圖(Histograms)LSLUSL公差製程能力1直方圖作法：範(fàn)例：A君量測(cè)100pcs鋼板厚度所得數(shù)據(jù)如下表單位:公分12/11/202237直方圖作法：?jiǎn)挝?公分12/10/202237(1)將上圖每行中最大及最小值分別列於L及S；於L行中找出最大值，於S行中找出最小值(2)計(jì)算全距R=-=2.76-2.12=0.64(3)分成K組，K≦√，n為取樣數(shù)，一般取K為奇數(shù)；本題K=10，但取9組。(4)組距C===0.08(5)求出最小組的下組界與上組界最小組的下組界=最小值()-=2.12-=2.115最小組的上組界=最小組的下組界+組距=2.115+0.08=2.195(6)依此類推，計(jì)算出每一組之下組界與上組界LSLSn測(cè)定值之最小位數(shù)20.649-1S0.012全距組數(shù)-112/11/202238(1)將上圖每行中最大及最小值分別列於L及S；於L行中找出最(7)各組的中值(Xi)=(8)將100pcs鋼板厚度數(shù)據(jù)畫出次數(shù)分配表如下：下組界+上組界212/11/202239(7)各組的中值(Xi)=(9)將次數(shù)分配表轉(zhuǎn)繪成直方圖及次數(shù)分配曲線如下：12/11/202240(9)將次數(shù)分配表轉(zhuǎn)繪成直方圖及次數(shù)分配曲線如下：12/LSLLSLUSLUSL12/11/202241LSLLSLUSLUSL12/10/2022417.管制圖(ControlCharts)

所謂管制圖為品質(zhì)管制圖之簡(jiǎn)稱，為執(zhí)行統(tǒng)計(jì)製程管制(StatisticalProcessControl,SPC)之應(yīng)用工具，係指對(duì)製程中產(chǎn)品品質(zhì)特性加以測(cè)量、記錄並進(jìn)行管制的科學(xué)化圖形，所以它也是一種針對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)特性持續(xù)監(jiān)控的圖解記錄。

有別於其他工具，不管有無問題發(fā)生，為了有效執(zhí)行製程管制，管制圖是要持續(xù)維持的。12/11/2022427.管制圖(ControlCharts)統(tǒng)計(jì)製程管制作業(yè)流程以管制圖管制製程能力分析選擇產(chǎn)品品質(zhì)特性設(shè)定製程選擇產(chǎn)品品質(zhì)特性之量測(cè)能力作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化管制狀態(tài)YES採取矯正行動(dòng)NOYES效果確認(rèn)NONOYES12/11/202243統(tǒng)計(jì)製程管制作業(yè)流程以管制圖管制製程能力分析選擇產(chǎn)品品質(zhì)特性管制圖由下列四項(xiàng)所構(gòu)成：(1)中心線(CentralLine,CL)(2)管制上限(UpperControlLimit,UCL)(3)管制下限(LowerControlLimit,LCL)(4)樣本點(diǎn)(SamplePoints)UCLLCLCL12/11/202244管制圖由下列四項(xiàng)所構(gòu)成：UCLLCLCL12/10/2022管制狀態(tài)：若所有樣本點(diǎn)均落於管制上限與管制下限之間，則稱此製程在管制狀態(tài)下(undercontrol)。非管制狀態(tài)：若有樣本點(diǎn)逸出於管制上限或管制下限之外，則稱此製程並非在管制狀態(tài)下(outofcontrol)；勢(shì)必要尋找製程品質(zhì)變異之非機(jī)遇原因，並採取矯正行動(dòng)，進(jìn)行製程改善，以使此製程恢復(fù)在管制狀態(tài)下。12/11/202245管制狀態(tài)：若所有樣本點(diǎn)均落於管制上限與管制下限之間，則12/繪製管制圖之步驟：(1)選擇需要管制之品質(zhì)特性，通常我們稱為關(guān)鍵特性(KeyCharacteristics,KC)。(2)決定採用的管制圖，及量測(cè)方式。(3)選擇合理的樣本大小。(4)抽樣、測(cè)定及蒐集數(shù)據(jù)。(5)計(jì)算中心線。(6)決定試用管制上下限，通常以中心值加、減三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為管制上、下限。(7)建立修正後之管制界限。(8)描繪樣本點(diǎn)，持續(xù)建立完整管制圖。(9)製程能力分析。12/11/202246繪製管制圖之步驟：12/10/202246為何選擇三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(3σ)當(dāng)做管制界限？12/11/202247為何選擇三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(3σ)當(dāng)做管制界限？12/10/202212/11/20224812/10/202248依據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)，管制圖可分成計(jì)量值管制圖與計(jì)數(shù)值管制圖兩大類；連續(xù)數(shù)據(jù)(如重量、長(zhǎng)度等)使用計(jì)量值管制圖；不連續(xù)或間斷數(shù)據(jù)(如不良數(shù)、缺點(diǎn)數(shù)等)使用計(jì)數(shù)值管制圖。較常使用之計(jì)量值管制圖有下列數(shù)種：(1)平均數(shù)─全距管制圖(X-RControlChart)(2)平均數(shù)─標(biāo)準(zhǔn)差管制圖(X-SControlChart)(3)中位數(shù)─全距管制圖(X-RControlChart)(4)個(gè)別值─移動(dòng)全距管制圖(X-RmControlChart)(5)最大值─最小值管制圖(L-SControlChart)較常使用之計(jì)數(shù)值管制圖有下列數(shù)種：(1)不良率管制圖(pControlChart)(2)不良數(shù)管制圖(npControlChart)(3)缺點(diǎn)數(shù)管制圖(cControlChart)(4)單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖(uControlChart)~12/11/202249依據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)，管制圖可分成計(jì)量值管制圖與計(jì)數(shù)平均數(shù)(X)-全距(R)管制圖之繪製：博士公司9/21~9/24每日每小時(shí)抽5pcs鐵板量測(cè)厚度，目前已得25組數(shù)據(jù)如下，繪製其平均數(shù)(X)-全距(R)管制圖12/11/202250平均數(shù)(X)-全距(R)管制圖之繪製：12/10/20225(1)計(jì)算X=(ΣXi)/K=49.72/25=1.99R=(ΣR)/K=9.3/25=0.37(2)平均數(shù)管制圖中心線(CLX)=X=1.99管制上限(UCLX)=X+A2R=1.99+0.577x0.37=2.20管制下限(LCLX)=X-A2R=1.99-0.577x0.37=1.78(3)全距管制圖中心線(CLR)=R=0.37管制上限(UCLR)=D4R=2.114x0.37=0.78管制下限(LCLR)=D3R=0x0.37=0其中A2,D3,D4請(qǐng)查閱管制圖管制界限因數(shù)表(4)在將X與R繪入管制圖中(如次頁)，看有無樣本點(diǎn)逸出管制界限，本題為在管制狀態(tài)下之製程。12/11/202251(1)計(jì)算X=(ΣXi)/K=49.72/25=1.9912平均數(shù)管制圖：XCLX(1.99)UCLX(2.20)LCLX(1.78)R全距管制圖：CLR(0.37)LCLR(0)UCLR(0.78)12/11/202252平均數(shù)管制圖：XCLX(1.99)UCLX(2.20)L12/11/20225312/10/20225312/11/20225412/10/20225412/11/20225512/10/202255下表為計(jì)量值管制圖與計(jì)數(shù)值管制圖優(yōu)缺點(diǎn)比較：計(jì)量值管制圖計(jì)數(shù)值管制圖優(yōu)點(diǎn)(1)能夠及時(shí)且正確地找出製程產(chǎn)品品質(zhì)變異的非機(jī)遇原因。(2)此種管制圖容易調(diào)查品質(zhì)變異的非機(jī)遇原因，故易於著手品質(zhì)改善，去除品質(zhì)變異的非機(jī)遇原因，使製程品質(zhì)穩(wěn)定。(1)僅將產(chǎn)品劃分為良品與不良品，故推行起來相當(dāng)簡(jiǎn)單。(2)使品管工程師或工廠主管很容易瞭解製程產(chǎn)品品質(zhì)的狀況。缺點(diǎn)又煩瑣又費(fèi)時(shí)，因?yàn)榻?jīng)常在製程中抽樣後，還須測(cè)定與計(jì)算，最後還要將樣本點(diǎn)點(diǎn)繪在管制圖上。(1)調(diào)查製程產(chǎn)品品質(zhì)變異之非機(jī)遇原因較困難又費(fèi)時(shí)。(2)無法及時(shí)發(fā)覺製程產(chǎn)品品質(zhì)發(fā)生非機(jī)遇變異。(3)在發(fā)覺品質(zhì)非機(jī)遇變異，並著手品質(zhì)改善前，已發(fā)生相當(dāng)多的不良品。12/11/202256下表為計(jì)量值管制圖與計(jì)數(shù)值管制圖優(yōu)缺點(diǎn)比較：計(jì)量值管制圖計(jì)數(shù)製程能力指標(biāo)(Processcapabilityindex)Cp：製程精密度指數(shù)(CapabilityofPrecision)Ca或K：製程準(zhǔn)確度指數(shù)(CapabilityofAccuracy)Cpk：綜合製程能力指數(shù)(綜合Ca與Cp)用以衡量製程平均值與規(guī)格中心值之一致性值愈大表示製程平均值偏離規(guī)格中心值愈大，製程能力愈差(絕對(duì))值愈小愈好用以衡量製程變異滿足與規(guī)格公差之程度值愈大表示製程變異愈小，製程精密度愈高，製程能力愈佳值愈大愈好Cpk=(1-│Ca│)Cp值愈大愈好Ca=μ:製程平均值(X),MS:規(guī)格中心值=(USL+LSL)/2,T:公差=USL-LSLμ-MST/2Cp=T/6σσ:標(biāo)準(zhǔn)差=Σ(Xi-X)2ni=1n-1√12/11/202257製程能力指標(biāo)(Processcapabilityinde雖然Cp(精度)很好,但Ca(準(zhǔn)度)很差。雖然Ca(準(zhǔn)度)好,但Cp(精度)差。12/11/202258雖然Cp(精度)很好,但Ca(準(zhǔn)度)很差。雖然Ca(準(zhǔn)度)好等級(jí)Ca值等級(jí)說明A0≦∣Ca∣≦6.25%製程穩(wěn)定，繼續(xù)維持。B6.25%≦∣Ca∣≦12.5%操作員疏忽或調(diào)整機(jī)具不當(dāng)，應(yīng)設(shè)法加強(qiáng)或調(diào)整。C12.5%≦∣Ca∣≦25%操作員不熟練或操作規(guī)範(fàn)不明確，應(yīng)加強(qiáng)訓(xùn)練或修正規(guī)範(fàn)。D25%≦∣Ca∣≦50%應(yīng)考慮暫停生產(chǎn)，對(duì)製程與規(guī)格重新檢討。E50%≦∣Ca∣應(yīng)立即停止生產(chǎn)，對(duì)產(chǎn)品、製程、操作方法、人員與規(guī)格全面檢討。12/11/202259等級(jí)Ca值等級(jí)說明A0≦∣Ca∣≦6等級(jí)Cp值等級(jí)說明A1.67≦Cp製程能力佳，應(yīng)繼續(xù)維持。B1.33≦Cp≦1.67製程能力良好，然可設(shè)法縮小製程變異，加強(qiáng)改善成為A級(jí)。C1≦Cp≦1.33製程能力尚可，但必須設(shè)法尋找可改善品質(zhì)的原因，使其不致惡化。D0.67≦Cp≦1製程能力不足，應(yīng)考慮暫停生產(chǎn)，檢討規(guī)格與操作標(biāo)準(zhǔn)。E0≦Cp≦0.67製程能力嚴(yán)重惡劣，應(yīng)立即停止生產(chǎn)及全面檢討所有原因。12/11/202260等級(jí)Cp值等級(jí)說明A1.67≦Cp製程能力佳，等級(jí)Cpk值等級(jí)說明A1.67≦Cpk製程能力佳，應(yīng)繼續(xù)維持。B1.33≦Cpk≦1.67製程能力良好，然可設(shè)法縮小製程變異，加強(qiáng)改善成為A級(jí)。C1≦Cpk≦1.33製程能力尚可，但必須設(shè)法尋找可改善品質(zhì)的原因，使其不致惡化。D0.67≦Cpk≦1製程能力不足，應(yīng)考慮暫停生產(chǎn)，檢討規(guī)格與操作標(biāo)準(zhǔn)。E0≦Cpk≦0.67製程能力嚴(yán)重惡劣，應(yīng)立即停止生產(chǎn)及全面檢討所有原因。12/11/202261等級(jí)Cpk值等級(jí)說明A1.67≦Cpk製程能力CpCa0.00.10.20.30.4CpkpCpkpCpkpCpkpCpkp0.60.6718600.54764680.48903200.421134770.361459390.80.8163950.72195320.64294170.56473830.48753231.01.027000.9039500.8083570.70179120.60359441.21.23181.086350.9619960.8458690.72153871.41.4271.26801.123900.9816410.8458681.61.621.4481.28621.123900.9619891.81.801.6211.4481.26781.085982.02.001.8001.6011.40131.201592.22.201.9801.7601.5421.32382.42.402.1601.9201.6801.448Cpk與PPM12/11/202262CpCa0.00.10.20.30.4CpkpCpkpCpk蔚為風(fēng)潮的6σ運(yùn)動(dòng)：Motorola所推行的6σ，指的是目標(biāo)值與規(guī)格上下界限間的距離各為至少是製程標(biāo)準(zhǔn)差(σ)的6倍，換言之，上下規(guī)格界限間的距離等於12σ，此時(shí)Cp=2.0，若製程平均值剛好等於規(guī)格中心值(Ca=0)則Cpk=2.0，ppm才等於0.001980242，也就是每百萬件中只有0.00198件的不良，幾乎是零缺點(diǎn)；就算製程平均值偏離了規(guī)格中心值1.5σ(製程中難保不會(huì)偏離)，ppm也才只有3.4，也就是每百萬件中只有3.4件的不良。12/11/202263蔚為風(fēng)潮的6σ運(yùn)動(dòng)：12/10/2022638.結(jié)語12/11/2022648.結(jié)語12/10/202264品質(zhì)管理七工具講授人：KenOu部門：FATP-IQC/SQM12/11/202265品質(zhì)管理七工具講授人：KenOu12/10/20221內(nèi)容：0.前言1.柏拉圖2.特性要因圖3.圖形4.檢核表5.散佈圖6.直方圖7.管制圖8.結(jié)語12/11/202266內(nèi)容：12/10/202220.前言：本課程旨在討論有關(guān)「品質(zhì)改善技巧」所常用之相關(guān)手法(工具)，其目的在於針對(duì)所面對(duì)之問題，用科學(xué)化之作圖方法，尋找或分析問題之原因，再進(jìn)一步探求解決方案。本課程針係對(duì)一般耳熟能詳?shù)腝C(基本)七大手法(BasicQC7tools)與其圖表製作分別加以討論，期能為各部門提供分析問題的方法，以順利尋找解決問題的對(duì)策，提昇績(jī)效。12/11/2022670.前言：12/10/202231.柏拉圖(ParetoAnalysisCharts)

起源：義大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏拉圖(VilfredoPareto,1848~1923)，曾對(duì)當(dāng)時(shí)歐洲的財(cái)富分配，進(jìn)行廣泛的研究，而得到結(jié)論：「極少數(shù)的人擁有極多的財(cái)富，而大多數(shù)的人卻僅擁有極少的財(cái)富」；美國朱蘭博士(Dr.JosephJuran)認(rèn)為這是極普遍的現(xiàn)象，而創(chuàng)造了「重要的少數(shù)項(xiàng)(vitalfew)」與「不重要的多數(shù)項(xiàng)(trivialmany)」的說法。功能：藉由實(shí)際數(shù)據(jù)之分類與歸納，尋找出重要的少數(shù)項(xiàng)(vitalfew)，以做為採行措施之依據(jù)。12/11/2022681.柏拉圖(ParetoAnalysisCharts)說明：柏拉圖是一種將數(shù)據(jù)從左向右呈下降順序排列的圖形；就品質(zhì)改善而言，通常柏拉圖的縱座標(biāo)(Y-axis)代表不良數(shù)或不良率，橫座標(biāo)(X-axis)代表不良項(xiàng)目或種類；重要的少數(shù)項(xiàng)靠在橫座標(biāo)的左邊，不重要的多數(shù)項(xiàng)靠在橫座標(biāo)的右邊，如下圖，其中G項(xiàng)是由許多不重要的項(xiàng)目組合而成的，可統(tǒng)稱為其他項(xiàng)。12/11/202269說明：柏拉圖是一種將數(shù)據(jù)從左向右呈下降順序排列的圖形12/1繪圖步驟：(1)先將問題製表分類，再依數(shù)量大小依次排列，分別計(jì)算其累積百分比。(2)決定橫座標(biāo)：依問題別、不良別、原因別…等。(此也是數(shù)據(jù)分類的方法)(3)決定縱座標(biāo)：依金額、次數(shù)、不良數(shù)等。(4)將各項(xiàng)目之?dāng)?shù)字劃成縱形長(zhǎng)條，依大小順序從左至右排列。(5)劃出累積百分比線。(6)柏拉圖繪製完成，決定重要的少數(shù)項(xiàng)，採取必要之對(duì)策。12/11/202270繪圖步驟：(1)先將問題製表分類，再依數(shù)量大小依次排列，12例題：7/17~78/22當(dāng)週219線10節(jié)總計(jì)生產(chǎn)199,944pcs，發(fā)現(xiàn)下列不良，請(qǐng)據(jù)此繪製柏拉圖。12/11/202271例題：12/10/20227繪圖步驟：1.2.10080604020百分比%不良數(shù)2682830653461256482不良項(xiàng)目印字不清蓋子裂貼布不良推鈕傷Tease不良12/11/202272繪圖步驟：1.2.10080604020百分比對(duì)現(xiàn)場(chǎng)管理及監(jiān)督者而言，由柏拉圖可看出下列各項(xiàng)問題：(1)那一項(xiàng)目問題最大。(2)問題大小排列一目瞭然。(3)各項(xiàng)目對(duì)整體所佔(zhàn)份量及其影響程度如何。(4)減少不良項(xiàng)目對(duì)整體效果的預(yù)測(cè)及評(píng)估。12/11/202273對(duì)現(xiàn)場(chǎng)管理及監(jiān)督者而言，由柏拉圖可看出下列各項(xiàng)問題：12/1注意事項(xiàng)：柏拉圖縱座標(biāo)通常表示金額、次數(shù)、不良數(shù)等量化數(shù)據(jù)，當(dāng)圖形繪出後，一般人都直接將靠近最左邊的一項(xiàng)或幾項(xiàng)列為優(yōu)先處理的目標(biāo)；但那真的是應(yīng)該優(yōu)先處理的嗎?很可能我們會(huì)優(yōu)先處理到不值得優(yōu)先處理的，那就是資源的浪費(fèi)??！DOTHINGRIGHTWHATISRIGHTTHING12/11/202274注意事項(xiàng)：DOTHINGRIGHTWHATISRIG(不良項(xiàng)目所造成的損失)X(解決不良項(xiàng)目成功的機(jī)率)(解決不良項(xiàng)目所需的投資)X(處理不良項(xiàng)目所需的時(shí)間)優(yōu)先指標(biāo)(PriorityIndex,PI)PI=(Pitt,1974/Puri,1984)12/11/202275(不良項(xiàng)目所造成的損失)X(解決不良項(xiàng)目成2.特性要因圖(CauseandEffectDiagrams)

功能：通常在無充份的數(shù)據(jù)支援情況下，要在短時(shí)間內(nèi)尋找問題發(fā)生的原因，可藉由小組討論、腦力激盪等，建立特性要因圖，詮釋產(chǎn)品品質(zhì)(不良)特性及其與要因之間的關(guān)係，進(jìn)一步分析釐清問題發(fā)生之根源，採取對(duì)策。(8D處理)起源：特性要因圖係由日本石川馨博士所創(chuàng)，所以又稱為石川圖(Ishikawadiagram)；又其狀如魚骨，故又稱為魚骨圖(fish-bonediagram)。說明：除非特殊情況，影響產(chǎn)品品質(zhì)的要因設(shè)定通常以5M1E(Method方法、Machine機(jī)器、Man人員、Material材料、Measurement量測(cè)、Environment環(huán)境)六個(gè)方向思考。12/11/2022762.特性要因圖(CauseandEffectDiagr繪圖步驟：(1)識(shí)別或確認(rèn)產(chǎn)品品質(zhì)(不良)特性。(2)將此產(chǎn)品品質(zhì)(不良)特性置於紙張之右邊。(結(jié)果)(3)將此產(chǎn)品品質(zhì)(不良)特性之主要因決定後置於紙張之左邊。(原因)(4)利用腦力激盪決定出主要因之所有次要因。(5)根據(jù)(1)(2)(3)(4)的資訊，將特性要因圖繪製完成。

12/11/202277繪圖步驟：(1)識(shí)別或確認(rèn)產(chǎn)品品質(zhì)(不良)特性。12/10/注意事項(xiàng)：(1)使用腦力激盪（B.S）發(fā)掘出問題點(diǎn)。(2)特性(結(jié)果)、要因(原因)之關(guān)聯(lián)性要明確。(3)以事實(shí)為依據(jù)，依自由發(fā)言方式把要因記上。(4)收集多數(shù)人的意見，綜合相關(guān)人員一起討論。(5)對(duì)所提要因，何者影響較大，由大家輪流發(fā)言，經(jīng)多數(shù)人同意後用紅筆將要因圈上。(6)無因果關(guān)係之要因，不須歸類。(7)對(duì)原因徹底加以深入分析。(8)層別區(qū)分（工程別、部品別、現(xiàn)象別）。(9)圖上需標(biāo)示：工程別、品名、製作日期、製作人等訊息。12/11/202278注意事項(xiàng)：12/10/2022145M1E：Method,Machine,Man,Material,Measurement,Environment品質(zhì)特性方法機(jī)器人員材料量測(cè)環(huán)境因果品名：製作人：製作日期：12/11/2022795M1E：品質(zhì)特性方法機(jī)器人員材料量測(cè)環(huán)境因果品名：3.圖形(Graph&Charts)依表現(xiàn)之方式，又可分為：(1)條形圖(2)折線圖(推移圖)(3)圓形圖(4)帶狀圖(5)Z形圖(6)雷達(dá)圖(7)層別圖……..等部份可參考EXCEL內(nèi)之圖表12/11/2022803.圖形(Graph&Charts)依表現(xiàn)之方式，又可分3.1條形圖(BarChart)直式條形圖：橫式條形圖：12/11/2022813.1條形圖(BarChart)橫式條形圖：12/10/23.2折線圖(推移圖)(TrendChart)橫座標(biāo)為時(shí)間，將隨時(shí)間推移之?dāng)?shù)據(jù)描繪在圖形上，點(diǎn)與點(diǎn)間以直線連接起來，及成為折線圖或稱推移圖，如下圖。12/11/2022823.2折線圖(推移圖)(TrendChart)12/10/3.3圓形圖(CircleDiagram)將整個(gè)圓形當(dāng)做100%看待，各項(xiàng)目所佔(zhàn)整體的比率以扇形面積表示，又稱做西瓜圖；有時(shí)會(huì)以立體圓形表示，又稱做大餅圖，如下圖；有時(shí)會(huì)以立體圓形爆炸圖表示。12/11/2022833.3圓形圖(CircleDiagram)12/10/203.4帶狀圖(BandChart)帶狀圖係由長(zhǎng)條圖中，每一項(xiàng)目(長(zhǎng)條)再分割成數(shù)個(gè)部份，隨著時(shí)間的推移，可以透過帶狀圖觀察各部份的變化消長(zhǎng)。12/11/2022843.4帶狀圖(BandChart)12/10/2022203.5Z形圖(ZChart)Z形圖係指涵蓋每天(週、月)、每月(季、年)的數(shù)量、累積數(shù)量、目標(biāo)線三者的圖形，其目的在對(duì)目標(biāo)值之達(dá)成進(jìn)行管理，因此三條線形成Z形，故稱Z形圖。12/11/2022853.5Z形圖(ZChart)12/10/2022213.6雷達(dá)圖(RadarDiagrams)從中心點(diǎn)出發(fā)，點(diǎn)出各項(xiàng)目之?dāng)?shù)據(jù)點(diǎn)，再以直線連結(jié)，成為雷達(dá)狀，其中不同次的範(fàn)圍以不同顏色區(qū)隔，以為比較，如下圖。12/11/2022863.6雷達(dá)圖(RadarDiagrams)12/10/203.7層別圖(StratifiedDiagrams)

所謂層別圖係指依問題發(fā)生的原因，將數(shù)據(jù)加以分組或分類後，繪製而成的圖形，其目的在釐清原因，以便對(duì)癥下藥，解決問題；可依照材料別、機(jī)器設(shè)備別、操作人員別、工作方法別、時(shí)間別、環(huán)境別等加以層別。12/11/2022873.7層別圖(StratifiedDiagrams)12/層別圖之作法：(1)層別的目的要明確：◎時(shí)間別—小時(shí)別、日期別、週別、月別、上下午別?！蜃鳂I(yè)員別—班別、組別、新舊人員別?！蛟O(shè)備別—機(jī)臺(tái)別、機(jī)型別?！蛟蟿e—供應(yīng)商別、批別?！蛏a(chǎn)線別—A、B、C線別?！蜃鳂I(yè)條件別—作業(yè)場(chǎng)所、溫度、壓力、速度、濕度、流量。(2)利用查檢表搜集數(shù)據(jù)(3)根據(jù)數(shù)據(jù)繪成推移圖層別12/11/202288層別圖之作法：12/10/202224範(fàn)例：12/11/202289範(fàn)例：12/10/202225層別時(shí)注意事項(xiàng)：(1)數(shù)據(jù)的性質(zhì)分類要明確(2)收集數(shù)據(jù)如：品質(zhì)（不良率）、效率（工時(shí)）、成本（費(fèi)用）之各項(xiàng)日?qǐng)?bào)、週報(bào)、月報(bào)中去發(fā)掘問題。(3)同一問題有很多項(xiàng)目在一起應(yīng)層別。(4)層別所得資料要能與對(duì)策相連接。12/11/202290層別時(shí)注意事項(xiàng)：12/10/2022264.檢核表(CheckLists)

檢核表是一種為了便於收集數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的表格，在對(duì)於工作現(xiàn)場(chǎng)之事物加以觀、記錄及收集數(shù)據(jù)，如：作業(yè)前點(diǎn)檢、設(shè)備操作點(diǎn)檢、機(jī)器保養(yǎng)點(diǎn)檢、管理用點(diǎn)檢、生產(chǎn)狀況查核等，對(duì)於查檢製造方法，了解什麼地方問題最多，或每日工作重點(diǎn)必需要固定做到以防遺漏，或調(diào)查產(chǎn)品的那一方面最嚴(yán)重等，都有很大的幫助，並可利用此表作為日後管理及分析改善的工具。12/11/2022914.檢核表(CheckLists)12/10/202227檢核表分類：檢核表依用途可分為：(1)收集數(shù)據(jù)用檢核表(2)調(diào)查異常（不良）原因用檢核表(3)點(diǎn)檢用檢核表12/11/202292檢核表分類：12/10/202228調(diào)查不良項(xiàng)目與數(shù)量之檢核表：12/11/202293調(diào)查不良項(xiàng)目與數(shù)量之檢核表：12/10/202229調(diào)查不良位置之檢核表：12/11/202294調(diào)查不良位置之檢核表：12/10/202230點(diǎn)檢用之檢核表：12/11/202295點(diǎn)檢用之檢核表：12/10/2022315.散佈圖(ScatterDiagrams)

在分析獨(dú)立數(shù)據(jù)時(shí)，用直方圖、柏拉圖就可找到改善著眼點(diǎn)，但如果解析兩個(gè)變量X、Y之間的相關(guān)性時(shí)，就需使用散佈圖，將X與Y的兩組數(shù)據(jù)繪在方格紙上，可看出X、Y之間相關(guān)情形的圖謂之散佈圖。如：鋼的焠火溫度和硬度、鏍絲的轉(zhuǎn)距和抗張力、油的溫度與粘度、玻璃中含鉛量與抗輻射。12/11/2022965.散佈圖(ScatterDiagrams)12/10/散佈圖作法：(1)先搜集兩種對(duì)應(yīng)相關(guān)數(shù)據(jù)，至少要30組以上（如：硬度與抗張力、添加量與柔軟度……即為成對(duì)資料）。(2)求出數(shù)據(jù)中X、Y的最大值與最小值。(3)在橫軸（X）與縱軸（Y）上各列出品質(zhì)要因（特性）。(4)把兩種對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)點(diǎn)在座標(biāo)圖上。(5)兩組數(shù)據(jù)相同時(shí)另作記號(hào)表示。(6)圖上加入品名、工程別、日期、製表人。12/11/202297散佈圖作法：12/10/202233散佈圖看法：

(1)正相關(guān)(顯著及非顯著)(2)負(fù)相關(guān)(顯著及非顯著)(3)無相關(guān)(4)直線相關(guān)(5)曲線相關(guān)12/11/202298散佈圖看法：12/10/202234散佈圖重點(diǎn)：

(1)可發(fā)現(xiàn)原因與結(jié)果的關(guān)係：──收集原因的數(shù)據(jù)，與結(jié)果的數(shù)據(jù)，相對(duì)比較。(2)繪出散佈圖，對(duì)結(jié)果可一目瞭然：──在散佈圖內(nèi)，將原因和結(jié)果的數(shù)據(jù)點(diǎn)入。(3)可判斷是有關(guān)聯(lián)或是沒有關(guān)聯(lián)：──由散佈圖可以清楚瞭解兩組數(shù)據(jù)間的關(guān)係。(4)收集到的數(shù)據(jù)在圖上無法判定：──則應(yīng)先予層別，再行點(diǎn)入繪成散佈圖。12/11/202299散佈圖重點(diǎn)：12/10/2022356.直方圖(Histograms)

直方圖就是依次數(shù)分配表，沿橫軸以各組組界為分界，組距為底邊，以各組次數(shù)為高度，在每一組距上畫一矩形，所繪成之圖形；由此圖形可以了解其集中趨勢(shì)(平均值)，及離中趨勢(shì)(全距)，得知製程能力與規(guī)格之間的關(guān)係，提供品質(zhì)改善的重要線索。LSLUSL公差製程能力12/11/20221006.直方圖(Histograms)LSLUSL公差製程能力1直方圖作法：範(fàn)例：A君量測(cè)100pcs鋼板厚度所得數(shù)據(jù)如下表單位:公分12/11/2022101直方圖作法：?jiǎn)挝?公分12/10/202237(1)將上圖每行中最大及最小值分別列於L及S；於L行中找出最大值，於S行中找出最小值(2)計(jì)算全距R=-=2.76-2.12=0.64(3)分成K組，K≦√，n為取樣數(shù)，一般取K為奇數(shù)；本題K=10，但取9組。(4)組距C===0.08(5)求出最小組的下組界與上組界最小組的下組界=最小值()-=2.12-=2.115最小組的上組界=最小組的下組界+組距=2.115+0.08=2.195(6)依此類推，計(jì)算出每一組之下組界與上組界LSLSn測(cè)定值之最小位數(shù)20.649-1S0.012全距組數(shù)-112/11/2022102(1)將上圖每行中最大及最小值分別列於L及S；於L行中找出最(7)各組的中值(Xi)=(8)將100pcs鋼板厚度數(shù)據(jù)畫出次數(shù)分配表如下：下組界+上組界212/11/2022103(7)各組的中值(Xi)=(9)將次數(shù)分配表轉(zhuǎn)繪成直方圖及次數(shù)分配曲線如下：12/11/2022104(9)將次數(shù)分配表轉(zhuǎn)繪成直方圖及次數(shù)分配曲線如下：12/LSLLSLUSLUSL12/11/2022105LSLLSLUSLUSL12/10/2022417.管制圖(ControlCharts)

所謂管制圖為品質(zhì)管制圖之簡(jiǎn)稱，為執(zhí)行統(tǒng)計(jì)製程管制(StatisticalProcessControl,SPC)之應(yīng)用工具，係指對(duì)製程中產(chǎn)品品質(zhì)特性加以測(cè)量、記錄並進(jìn)行管制的科學(xué)化圖形，所以它也是一種針對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)特性持續(xù)監(jiān)控的圖解記錄。

有別於其他工具，不管有無問題發(fā)生，為了有效執(zhí)行製程管制，管制圖是要持續(xù)維持的。12/11/20221067.管制圖(ControlCharts)統(tǒng)計(jì)製程管制作業(yè)流程以管制圖管制製程能力分析選擇產(chǎn)品品質(zhì)特性設(shè)定製程選擇產(chǎn)品品質(zhì)特性之量測(cè)能力作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化管制狀態(tài)YES採取矯正行動(dòng)NOYES效果確認(rèn)NONOYES12/11/2022107統(tǒng)計(jì)製程管制作業(yè)流程以管制圖管制製程能力分析選擇產(chǎn)品品質(zhì)特性管制圖由下列四項(xiàng)所構(gòu)成：(1)中心線(CentralLine,CL)(2)管制上限(UpperControlLimit,UCL)(3)管制下限(LowerControlLimit,LCL)(4)樣本點(diǎn)(SamplePoints)UCLLCLCL12/11/2022108管制圖由下列四項(xiàng)所構(gòu)成：UCLLCLCL12/10/2022管制狀態(tài)：若所有樣本點(diǎn)均落於管制上限與管制下限之間，則稱此製程在管制狀態(tài)下(undercontrol)。非管制狀態(tài)：若有樣本點(diǎn)逸出於管制上限或管制下限之外，則稱此製程並非在管制狀態(tài)下(outofcontrol)；勢(shì)必要尋找製程品質(zhì)變異之非機(jī)遇原因，並採取矯正行動(dòng)，進(jìn)行製程改善，以使此製程恢復(fù)在管制狀態(tài)下。12/11/2022109管制狀態(tài)：若所有樣本點(diǎn)均落於管制上限與管制下限之間，則12/繪製管制圖之步驟：(1)選擇需要管制之品質(zhì)特性，通常我們稱為關(guān)鍵特性(KeyCharacteristics,KC)。(2)決定採用的管制圖，及量測(cè)方式。(3)選擇合理的樣本大小。(4)抽樣、測(cè)定及蒐集數(shù)據(jù)。(5)計(jì)算中心線。(6)決定試用管制上下限，通常以中心值加、減三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為管制上、下限。(7)建立修正後之管制界限。(8)描繪樣本點(diǎn)，持續(xù)建立完整管制圖。(9)製程能力分析。12/11/2022110繪製管制圖之步驟：12/10/202246為何選擇三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(3σ)當(dāng)做管制界限？12/11/2022111為何選擇三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(3σ)當(dāng)做管制界限？12/10/202212/11/202211212/10/202248依據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)，管制圖可分成計(jì)量值管制圖與計(jì)數(shù)值管制圖兩大類；連續(xù)數(shù)據(jù)(如重量、長(zhǎng)度等)使用計(jì)量值管制圖；不連續(xù)或間斷數(shù)據(jù)(如不良數(shù)、缺點(diǎn)數(shù)等)使用計(jì)數(shù)值管制圖。較常使用之計(jì)量值管制圖有下列數(shù)種：(1)平均數(shù)─全距管制圖(X-RControlChart)(2)平均數(shù)─標(biāo)準(zhǔn)差管制圖(X-SControlChart)(3)中位數(shù)─全距管制圖(X-RControlChart)(4)個(gè)別值─移動(dòng)全距管制圖(X-RmControlChart)(5)最大值─最小值管制圖(L-SControlChart)較常使用之計(jì)數(shù)值管制圖有下列數(shù)種：(1)不良率管制圖(pControlChart)(2)不良數(shù)管制圖(npControlChart)(3)缺點(diǎn)數(shù)管制圖(cControlChart)(4)單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖(uControlChart)~12/11/2022113依據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)，管制圖可分成計(jì)量值管制圖與計(jì)數(shù)平均數(shù)(X)-全距(R)管制圖之繪製：博士公司9/21~9/24每日每小時(shí)抽5pcs鐵板量測(cè)厚度，目前已得25組數(shù)據(jù)如下，繪製其平均數(shù)(X)-全距(R)管制圖12/11/2022114平均數(shù)(X)-全距(R)管制圖之繪製：12/10/20225(1)計(jì)算X=(ΣXi)/K=49.72/25=1.99R=(ΣR)/K=9.3/25=0.37(2)平均數(shù)管制圖中心線(CLX)=X=1.99管制上限(UCLX)=X+A2R=1.99+0.577x0.37=2.20管制下限(LCLX)=X-A2R=1.99-0.577x0.37=1.78(3)全距管制圖中心線(CLR)=R=0.37管制上限(UCLR)=D4R=2.114x0.37=0.78管制下限(LCLR)=D3R=0x0.37=0其中A2,D3,D4請(qǐng)查閱管制圖管制界限因數(shù)表(4)在將X與R繪入管制圖中(如次頁)，看有無樣本點(diǎn)逸出管制界限，本題為在管制狀態(tài)下之製程。12/11/2022115(1)計(jì)算X=(ΣXi)/K=49.72/25=1.9912平均數(shù)管制圖：XCLX(1.99)UCLX(2.20)LCLX(1.78)R全距管制圖：CLR(0.37)LCLR(0)UCLR(0.78)12/11/2022116平均數(shù)管制圖：XCLX(1.99)UCLX(2.20)L12/11/202211712/10/20225312/11/202211812/10/20225412/11/202211912/10/202255下表為計(jì)量值管制圖與計(jì)數(shù)值管制圖優(yōu)缺點(diǎn)比較：計(jì)量值管制圖計(jì)數(shù)值管制圖優(yōu)點(diǎn)(1)能夠及時(shí)且正確地找出製程產(chǎn)品品質(zhì)變異的非機(jī)遇原因。(2)此種管制圖容易調(diào)查品質(zhì)變異的非機(jī)遇原因，故易於著手品質(zhì)改善，去除品質(zhì)變異的非機(jī)遇原因，使製程品質(zhì)穩(wěn)定。(1)僅將產(chǎn)品劃分為