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文檔簡介
試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及常用方法文檔ppt試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及常用方法文檔ppt1一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義和任務(wù)試驗(yàn)設(shè)計(jì):廣義理解是指試驗(yàn)研究課題設(shè)計(jì),也就是整個(gè)試驗(yàn)計(jì)劃的擬定。狹義理解是指試驗(yàn)單位的選取、重復(fù)數(shù)的確定及試驗(yàn)單位的分組。試驗(yàn)設(shè)計(jì)的任務(wù)是在研究工作進(jìn)行之前,根據(jù)研究項(xiàng)目的需要,應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理,結(jié)合專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),經(jīng)濟(jì)、科學(xué)、合理地安排試驗(yàn),以利多、快、好、省地完成試驗(yàn)工作。一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義和任務(wù)試驗(yàn)設(shè)計(jì):廣義理解是指試驗(yàn)研究課題設(shè)2二、試驗(yàn)設(shè)計(jì)有關(guān)基本概念試驗(yàn)指標(biāo):指在試驗(yàn)中,根據(jù)研究目的而選定的用來衡量或考核試驗(yàn)處理效果的質(zhì)量特性或觀測(cè)項(xiàng)目。試驗(yàn)指標(biāo)可分為定量指標(biāo)和定性指標(biāo)。每個(gè)試驗(yàn)至少有一個(gè)指標(biāo),通常試驗(yàn)中不止一個(gè)指標(biāo)。二、試驗(yàn)設(shè)計(jì)有關(guān)基本概念試驗(yàn)指標(biāo):指在試驗(yàn)中,根據(jù)研究目的而3試驗(yàn)因素(子):指在影響試驗(yàn)指標(biāo)的若干因素中,被當(dāng)著主要的研究問題,而讓其取不同狀態(tài)或數(shù)量等級(jí)的那個(gè)(些)因素。簡稱因素(子)。水平:指試驗(yàn)因素所取的不同狀態(tài)或數(shù)量等級(jí)。有質(zhì)量水平和數(shù)量水平之分。試驗(yàn)因素(子):指在影響試驗(yàn)指標(biāo)的若干因素中,被當(dāng)著主要的研4例如,影響醬油質(zhì)量的因素有:原料、曲種、發(fā)酵時(shí)間、發(fā)酵溫度、制曲方式、發(fā)酵工藝……因素水平水平數(shù)研究曲種問題曲種a、b、c3研究方式問題方式甲、乙2研究溫度問題溫度25、35、453例如,影響醬油質(zhì)量的因素有:5注:試驗(yàn)因素以外的其它因素叫做非處理因素或非處理?xiàng)l件(條件因素或試驗(yàn)條件)
。水平組合*:指同一試驗(yàn)中各因素不同水平組合在一起而構(gòu)成的技術(shù)措施。注:試驗(yàn)因素以外的其它因素叫做非處理因素或非處理?xiàng)l件(條件因6
例1,曲種×發(fā)酵時(shí)間試驗(yàn)因素水平表水平組合數(shù)6=3×2因素水平曲種A、B、C發(fā)酵時(shí)間長、短A長短B長短C長短
例1,曲種×發(fā)酵時(shí)間試驗(yàn)因素水平曲種A、B、C發(fā)酵時(shí)間長、7例2,曲種×?xí)r間×工藝因素水平表水平組合數(shù)18=3×3×2因素水平曲種A、B、C發(fā)酵時(shí)間長、短發(fā)酵工藝Ⅰ、Ⅱ、ⅢA長短ⅠⅡⅢⅠⅡⅢB長短ⅠⅡⅢⅠⅡⅢC長短ⅠⅡⅢⅠⅡⅢ例2,曲種×?xí)r間×工藝因素水平表因素水8注:因素、水平、水平組合是三個(gè)密切聯(lián)系的概念。1、凡一個(gè)因素就有若干個(gè)水平,因素與水平是聯(lián)系在一起的。2、水平組合是針對(duì)多因素試驗(yàn)而言的;一個(gè)水平組合是每個(gè)因素各出一個(gè)水平構(gòu)成。3、一個(gè)多因素試驗(yàn)的所有不同的水平組合數(shù)是各因素水平數(shù)之積。注:因素、水平、水平組合是三個(gè)密切聯(lián)9試驗(yàn)處理:指事先設(shè)計(jì)好的實(shí)施在試驗(yàn)單位上的一種具體技術(shù)措施或項(xiàng)目。單因素試驗(yàn):一個(gè)水平為一個(gè)處理。多因素試驗(yàn):一個(gè)水平組合為一個(gè)處理。試驗(yàn)單位:在試驗(yàn)中安排一個(gè)處理的最基本單位,也稱試驗(yàn)單元。試驗(yàn)處理:指事先設(shè)計(jì)好的實(shí)施在試驗(yàn)單位上的一種具體技術(shù)措施或10試驗(yàn)方案(狹義):指同一試驗(yàn)中所有不同處理的總稱。可分為試驗(yàn)方案單因素試驗(yàn)方案所有水平復(fù)因素試驗(yàn)方案完全方案不完全方案部分水平組合所有水平組合又分:設(shè)計(jì)方法確定的不完全方案;綜合性試驗(yàn)方案:根據(jù)經(jīng)驗(yàn),將幾個(gè)對(duì)生產(chǎn)影響較大的因素結(jié)合在一起,制定出幾種成套的綜合技術(shù)措施(水平組合)相互進(jìn)行比較試驗(yàn),以鑒定出較好的綜合技術(shù)措施。例如,醬油釀造中,針對(duì)原料、曲種、發(fā)酵時(shí)間、發(fā)酵溫度、制曲方式這5個(gè)因素制定出3套綜合技術(shù)措施,與傳統(tǒng)生產(chǎn)措施進(jìn)行比較試驗(yàn)試驗(yàn)方案(狹義):指同一試驗(yàn)中所有不同處理的總稱??煞譃樵囼?yàn)11水平組合*:指同一試驗(yàn)中各因素不同水平組合在一起而構(gòu)成的技術(shù)措施。A2A5 A1A4A3A3A2 A4A5A12030水平組合數(shù)18=3×3×2試驗(yàn)單位數(shù)=151、符合試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三項(xiàng)基本原則,試驗(yàn)精確度較高研究溫度問題溫度25、35、453將幾個(gè)對(duì)生產(chǎn)影響較大的因關(guān)系到試驗(yàn)實(shí)施中的操作方式方法試驗(yàn)誤差:指試驗(yàn)的非處理?xiàng)l件不一致造成的處理觀察值與其真值的偏差?!璶2p1n2p22、作用:有效地降低試驗(yàn)誤差。試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及常用方法文檔ppt本試驗(yàn)中多數(shù)非處理?xiàng)l件都能被控制為相對(duì)一致,只是用來揉切茶葉的4臺(tái)轉(zhuǎn)子機(jī)是不同型號(hào)的。統(tǒng)計(jì)分析中的誤差是指偶然誤差。此法的特點(diǎn)是抽樣方法簡單,常用于范圍較小且均勻的總體中抽樣。本試驗(yàn)順序?yàn)椋篈2、A1、A3、A3、A2、A1……A2、A1、A3研究方式問題方式甲、乙2效應(yīng)*:指不同處理使得試驗(yàn)指標(biāo)產(chǎn)生的變化。可分為簡單效應(yīng)、主效、交互效應(yīng)等幾種。不同試驗(yàn)可得不同的效應(yīng)。水平組合*:指同一試驗(yàn)中各因素不同水平組合在一起而構(gòu)成的技術(shù)12單因素試驗(yàn):例如,施N量試驗(yàn):簡單效應(yīng):一個(gè)因素內(nèi)不同水平引起試驗(yàn)指標(biāo)發(fā)生的改變。常用因素內(nèi)不同水平指標(biāo)值之差表示。本例用700-500=200表示。因素施N量(kg/畝)水平2030產(chǎn)量指標(biāo)(kg/畝)500700單因素試驗(yàn):因素施N量(kg/畝)水平203013多因素試驗(yàn):例如,兩種肥料試驗(yàn)假設(shè)結(jié)果如下:因素水平(用量)水平組合(處理)指標(biāo):產(chǎn)量(kg)N肥n1n2n1p1n1p2目的:選取最佳水平組合P肥p1p2n2p1n2p2多因素試驗(yàn):因素水平水平組合指標(biāo):產(chǎn)量(kg)N肥n114試驗(yàn)號(hào)因素N最佳水平組合ⅠP水平n1n2平均n2-n1p110016060(簡n)p218024060(簡n)平均p2-p180(簡p)80(簡p)ⅡPp110016060(簡n)p2180140-40(簡n)平均p2-p180(簡p)-20(簡p)60(主n)80(主p)10(主n)30(主p)0(互)-50(互)n2p2n1p2試驗(yàn)號(hào)因素N最佳水平組合ⅠP水平n1n2平均n2-n1p1115主效:一個(gè)因素內(nèi)各簡單效應(yīng)的平均值,它反映一個(gè)因素的綜合效應(yīng)。例如,試驗(yàn)Ⅰ中,主效N=主效P=
試驗(yàn)Ⅱ中,主效N=主效P=
主效:一個(gè)因素內(nèi)各簡單效應(yīng)的平均值,它反映一個(gè)因素的綜合效應(yīng)16交互效應(yīng)(互作、連應(yīng)):指因素之間相互影響、相互作用引起試驗(yàn)指標(biāo)發(fā)生的變化。用同一因素各簡單效應(yīng)平均差值表示例如,試驗(yàn)Ⅰ中,互作=試驗(yàn)Ⅱ中,互作=A×B、B×C……一級(jí)互作A×B×C……二級(jí)互作……余類推。交互效應(yīng)(互作、連應(yīng)):指因素之間相互影響、相互作用引起試驗(yàn)17第二節(jié)試驗(yàn)方案的確定做什么怎么做第二節(jié)試驗(yàn)方案的確定做什么18一、試驗(yàn)因素的確定1、試驗(yàn)因素應(yīng)是當(dāng)前生產(chǎn)、科研或科技發(fā)展急需解決的問題。2、因素的個(gè)數(shù)要視試驗(yàn)的目的和條件而定。
因素?cái)?shù)水平數(shù)處理數(shù)224=22328=23………一、試驗(yàn)因素的確定1、試驗(yàn)因素應(yīng)是當(dāng)前生產(chǎn)、科研或科技發(fā)展急191、應(yīng)從實(shí)際出發(fā),選擇較優(yōu)秀的技術(shù)作水平,且水平數(shù)目要適當(dāng)。2、每個(gè)因素都應(yīng)有一個(gè)作為比較標(biāo)準(zhǔn)的水平(對(duì)照水平,如空白對(duì)照、標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照、試驗(yàn)對(duì)照、互為對(duì)照、自身對(duì)照等)。3、遵循唯一差原則。4、同一因素各水平之間的差距要明顯。二、水平的確定指除要研究的個(gè)別因素外,其它因素都應(yīng)控制在一定水平下(即試驗(yàn)的非處理?xiàng)l件要保持一致)1、應(yīng)從實(shí)際出發(fā),選擇較優(yōu)秀的技術(shù)作水平,且水平數(shù)目要適當(dāng)。20第三節(jié)試驗(yàn)誤差的
來源與控制第三節(jié)試驗(yàn)誤差的
來源與控制21試驗(yàn)誤差:指試驗(yàn)的非處理?xiàng)l件不一致造成的處理觀察值與其真值的偏差。觀察值處理真值偏差(試驗(yàn)誤差)一、試驗(yàn)誤差的概念試驗(yàn)誤差:指試驗(yàn)的非處理?xiàng)l件不一致造成的處理觀察值與其真值的22此法的特點(diǎn)是樣本均勻,有代表性。例如,醬油釀造中,針對(duì)原料、曲種、發(fā)酵時(shí)間、發(fā)酵溫度、制曲方式這5個(gè)因素制定出3套綜合技術(shù)措施,與傳統(tǒng)生產(chǎn)措施進(jìn)行比較試驗(yàn)在試驗(yàn)中三原則最好同時(shí)尊循。3、整群(群組)抽樣:①分群;每組含有ni個(gè)供試單位,各組的ni可等可不等。3、一個(gè)多因素試驗(yàn)的所有不同的水平組合數(shù)是各因素水平數(shù)之積。已知:處理數(shù)k=4,試驗(yàn)單位數(shù)=40不同區(qū)組的隨機(jī)排列獨(dú)立進(jìn)行;完全隨機(jī)設(shè)計(jì)應(yīng)用于多因素試驗(yàn)時(shí),方法與單因素試驗(yàn)相同,只是每一處理是一個(gè)水平組合。水平組合數(shù)18=3×3×2注:試驗(yàn)因素以外的其它因素叫做非處理因素或非處理?xiàng)l件(條件因素或試驗(yàn)條件)。主效:一個(gè)因素內(nèi)各簡單效應(yīng)的平均值,它反映一個(gè)因素的綜合效應(yīng)。A3A2 A4A5A1用同一因素各簡單效應(yīng)平均差值表示缺點(diǎn):違反了局部控制原則。統(tǒng)計(jì)分析中的誤差是指偶然誤差。A2A5 A1A4A3n2p1n2p2第六節(jié)常用抽樣方法簡介單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案統(tǒng)計(jì)分析中的誤差是指偶然誤差。試驗(yàn)誤差系統(tǒng)(片面)誤差:指試驗(yàn)的非處理?xiàng)l件明顯不一致造成的處理觀察值與其真值向著某個(gè)方向的偏差。特點(diǎn):可控不可估偶然(隨機(jī))誤差:指嚴(yán)格控制試驗(yàn)非處理?xiàng)l件相對(duì)一致后,仍不能消除的由偶然因素造成的各處理觀察值與其真值的偏差。特點(diǎn):可估不可控此法的特點(diǎn)是樣本均勻,有代表性。統(tǒng)計(jì)分析中的誤差是指偶然誤23試驗(yàn)的正確性由試驗(yàn)的準(zhǔn)確性和精確性決定。準(zhǔn)確性(度):指觀測(cè)值與其理論真值間的符合程度。精確性(度):指觀測(cè)值相互之間的符合程度。通常系統(tǒng)誤差決定試驗(yàn)的準(zhǔn)確性,隨機(jī)誤差決定試驗(yàn)的精確性。試驗(yàn)的正確性由試驗(yàn)的準(zhǔn)確性和精確性決定。準(zhǔn)確性(度):指觀測(cè)24二、試驗(yàn)誤差的來源1、試驗(yàn)材料2、測(cè)試方法3、儀器設(shè)備及試劑4、試驗(yàn)環(huán)境條件5、試驗(yàn)操作二、試驗(yàn)誤差的來源1、試驗(yàn)材料25三、試驗(yàn)誤差的控制途徑1、疏忽誤差的控制2、系統(tǒng)誤差的控制3、隨機(jī)誤差的控制三、試驗(yàn)誤差的控制途徑1、疏忽誤差的控制26第四節(jié)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的
基本原則第四節(jié)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的
基本原則27一、設(shè)置重復(fù)1、概念:重復(fù)指試驗(yàn)中每個(gè)處理被安排了兩次或兩次以上;重復(fù)次數(shù)指同名試驗(yàn)單位出現(xiàn)的次數(shù);一般統(tǒng)計(jì)上把一個(gè)試驗(yàn)中包含所有不同處理的單位總稱為一個(gè)重復(fù),常用Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ……表示。例如,無重復(fù)重復(fù)二次重復(fù)三次ABCCBAACBBACCBAACB一、設(shè)置重復(fù)1、概念:重復(fù)指試驗(yàn)中每個(gè)處理被安排了兩次或兩282、作用:①估計(jì)誤差
……②降低誤差2、作用:29二、隨機(jī)排列1、概念:指一個(gè)重復(fù)中各處理都能夠不受人的主觀意志支配地,有相同的機(jī)會(huì)被安排在任一個(gè)試驗(yàn)單位中。例如,6處理試驗(yàn)2、作用:保證獲得無偏的效應(yīng)估計(jì)。3、隨機(jī)方法:抽簽法、計(jì)算機(jī)法。264153二、隨機(jī)排列1、概念:指一個(gè)重復(fù)中各處理都能夠不受人的主觀意30三、局部控制1、概念:指按重復(fù)分組來控制試驗(yàn)非處理?xiàng)l件,使其對(duì)各處理的影響趨于最大程度的一致。例如,5處理4次重復(fù)的試驗(yàn)2、作用:有效地降低試驗(yàn)誤差?!粒玻保担常磪^(qū)組Ⅰ√42153區(qū)組Ⅱ34125區(qū)組Ⅲ53241區(qū)組Ⅳ三、局部控制1、概念:指按重復(fù)分組來控制試驗(yàn)非處理?xiàng)l件,使其31四、三項(xiàng)基本原則的關(guān)系在試驗(yàn)中三原則最好同時(shí)尊循。重復(fù)隨機(jī)排列局部控制無偏估計(jì)誤差降低誤差四、三項(xiàng)基本原則的關(guān)系在試驗(yàn)中三原則最好同時(shí)尊循。重復(fù)隨機(jī)32第五節(jié)兩種常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法第五節(jié)兩種常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法33試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法:試驗(yàn)單位的分組和試驗(yàn)處理的安排方法意義:1.試驗(yàn)實(shí)施的藍(lán)圖2.關(guān)系到試驗(yàn)精度高低3.關(guān)系到試驗(yàn)實(shí)施中的操作方式方法4.關(guān)系到試驗(yàn)資料的分析方法試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法:試驗(yàn)單位的分組和試驗(yàn)處理的安排方法34一、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)
設(shè)計(jì)要點(diǎn):1、把所有試驗(yàn)單位編上序號(hào),并按處理數(shù)k將其隨機(jī)分為k組;每組含有ni
個(gè)供試單位,各組的ni
可等可不等。2、按組隨機(jī)給予不同處理。一、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)
設(shè)計(jì)要點(diǎn):35試驗(yàn)具體安排方法:1、試驗(yàn)單位同時(shí)存在(決定試驗(yàn)單位的空間順序)的情況例1,[例9-2]在食品安全研究試驗(yàn)中,欲了解試驗(yàn)動(dòng)物每天經(jīng)口攝入不同劑量的鉛后對(duì)健康狀況的影響,現(xiàn)將40只日齡相同、體重一致的健康雄性大鼠隨機(jī)分成A1、A2、A3、A44個(gè)組,每組10只大鼠,實(shí)施試驗(yàn)。試用完全隨機(jī)法設(shè)計(jì)試驗(yàn)。試驗(yàn)具體安排方法:36A1A3 A5A2A4簡單效應(yīng):一個(gè)因素內(nèi)不同水平引起試驗(yàn)指標(biāo)發(fā)生的改變。主效:一個(gè)因素內(nèi)各簡單效應(yīng)的平均值,它反映一個(gè)因素的綜合效應(yīng)。試驗(yàn)?zāi)康氖菑母魈幚碇姓页鲞m宜的發(fā)酵時(shí)間。第三節(jié)試驗(yàn)誤差的
來源與控制主效:一個(gè)因素內(nèi)各簡單效應(yīng)的平均值,它反映一個(gè)因素的綜合效應(yīng)。⑵將試驗(yàn)單位隨機(jī)分為4組因素?cái)?shù)水平數(shù)處理數(shù)試驗(yàn)的正確性由試驗(yàn)的準(zhǔn)確性和精確性決定。⑵將試驗(yàn)單位隨機(jī)分為4組水平組合數(shù)18=3×3×22、分層抽樣:①根據(jù)變異分層;本試驗(yàn)中多數(shù)非處理?xiàng)l件都能被控制為相對(duì)一致,只是用來揉切茶葉的4臺(tái)轉(zhuǎn)子機(jī)是不同型號(hào)的。例如,醬油釀造中,針對(duì)原料、曲種、發(fā)酵時(shí)間、發(fā)酵溫度、制曲方式這5個(gè)因素制定出3套綜合技術(shù)措施,與傳統(tǒng)生產(chǎn)措施進(jìn)行比較試驗(yàn)2、水平組合是針對(duì)多因素試驗(yàn)而言的;例如,醬油釀造中,針對(duì)原料、曲種、發(fā)酵時(shí)間、發(fā)酵溫度、制曲方式這5個(gè)因素制定出3套綜合技術(shù)措施,與傳統(tǒng)生產(chǎn)措施進(jìn)行比較試驗(yàn)2030可分為簡單效應(yīng)、主效、交互效應(yīng)等幾種。已知:處理數(shù)k=4,試驗(yàn)單位數(shù)=40步驟:⑴對(duì)試驗(yàn)單位依次編號(hào)1—40⑵將試驗(yàn)單位隨機(jī)分為4組⑶將4個(gè)處理隨機(jī)分配給4組A1A3 A537一組2310351438213153226二組8164012893122436三組2471217343029273318四組21137135256193920A2A3A4A1一組2310351438213153226二組8164012382、試驗(yàn)單位按時(shí)間順序進(jìn)行(決定試驗(yàn)單位的時(shí)間順序)的情況例2,[例9-3]在無酒精啤酒的研究中,為了解麥芽汁的濃度對(duì)發(fā)酵液中雙乙酸生成量的影響,在發(fā)酵溫度7℃,非糖比0.3,二氧化碳?jí)毫?.6kg/cm2,發(fā)酵時(shí)間6d的試驗(yàn)條件下,選定麥芽汁濃度(%)為6(A1)、10(A2)、12(A3)3個(gè)水平,每個(gè)水平重復(fù)5次,進(jìn)行完全隨機(jī)化試驗(yàn),以尋找適宜的麥芽汁濃度。2、試驗(yàn)單位按時(shí)間順序進(jìn)行(決定試驗(yàn)單位的時(shí)間順序)的情況39已知:處理數(shù)k=3,試驗(yàn)重復(fù)數(shù)n=5試驗(yàn)單位數(shù)=15步驟:⑴在15張小紙條上依次編號(hào)1—15⑵將15個(gè)紙團(tuán)隨機(jī)分為3組,并編組號(hào)⑶將3個(gè)處理隨機(jī)分配給3組已知:處理數(shù)k=3,試驗(yàn)重復(fù)數(shù)n=540一組8151310二組14122611三組394715A3A1A2本試驗(yàn)順序?yàn)椋篈2、A1、A3、A3、A2、A1……A2、A1、A3一組8151310二組14122611三組394715A3A41完全隨機(jī)設(shè)計(jì)應(yīng)用于多因素試驗(yàn)時(shí),方法與單因素試驗(yàn)相同,只是每一處理是一個(gè)水平組合。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)應(yīng)用于多因素試驗(yàn)時(shí),方法與單因素試驗(yàn)相同,只是每42優(yōu)點(diǎn):方法簡單、靈活,試驗(yàn)操作方便,統(tǒng)計(jì)分析方法簡單。缺點(diǎn):違反了局部控制原則。本法適用于環(huán)境條件差異不大、規(guī)模較小的室內(nèi)試驗(yàn)。優(yōu)點(diǎn):方法簡單、靈活,試驗(yàn)操作方便,統(tǒng)計(jì)分析方法簡單。431.每一重復(fù)為一個(gè)區(qū)組,同一區(qū)組內(nèi)各處理隨機(jī)排列;2.不同區(qū)組的隨機(jī)排列獨(dú)立進(jìn)行;3.同一區(qū)組內(nèi)各小區(qū)間非處理?xiàng)l件應(yīng)一致,區(qū)組間允許有差異。二、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)1.每一重復(fù)為一個(gè)區(qū)組,同一區(qū)組內(nèi)各處理隨機(jī)排列;44例4,[例9-5]紅碎茶加工中的通氣發(fā)酵試驗(yàn),發(fā)酵時(shí)間A有5個(gè)水平(k=5):A1(30′)、A2(50′)、A3(70′)、A4(90′)、A5(120′),設(shè)4次重復(fù)。試驗(yàn)?zāi)康氖菑母魈幚碇姓页鲞m宜的發(fā)酵時(shí)間。本試驗(yàn)中多數(shù)非處理?xiàng)l件都能被控制為相對(duì)一致,只是用來揉切茶葉的4臺(tái)轉(zhuǎn)子機(jī)是不同型號(hào)的。因此采用隨機(jī)區(qū)組法來安排本試驗(yàn)。例4,[例9-5]紅碎茶加工中的通氣發(fā)酵試驗(yàn),45本試驗(yàn)5處理,4次重復(fù)的試驗(yàn),用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)如下:⑴為各臺(tái)轉(zhuǎn)子機(jī)編號(hào)Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ,每臺(tái)轉(zhuǎn)子機(jī)安排一個(gè)區(qū)組;每25kg揉碎葉為一試驗(yàn)單位⑵隨機(jī)確定每臺(tái)轉(zhuǎn)子機(jī)(區(qū)組)的各處理順序本試驗(yàn)5處理,4次重復(fù)的試驗(yàn),用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)如下:46水平組合數(shù)18=3×3×2水平組合*:指同一試驗(yàn)中各因素不同水平組合在一起而構(gòu)成的技術(shù)措施。3、整群(群組)抽樣:①分群;例如,5處理4次重復(fù)的試驗(yàn)⑵將15個(gè)紙團(tuán)隨機(jī)分為3組,并編組號(hào)每一重復(fù)為一個(gè)區(qū)組,同一區(qū)組內(nèi)各處理隨機(jī)排列;每組含有ni個(gè)供試單位,各組的ni可等可不等。關(guān)系到試驗(yàn)實(shí)施中的操作方式方法4、同一因素各水平之間的差距要明顯。因素水平水平數(shù)A3A2 A4A5A1單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案四、三項(xiàng)基本原則的關(guān)系水平:指試驗(yàn)因素所取的不同狀態(tài)或數(shù)量等級(jí)。研究方式問題方式甲、乙2例如,N=1000n=30⑵將試驗(yàn)單位隨機(jī)分為4組第四節(jié)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的
基本原則素結(jié)合在一起,制定出幾種關(guān)系到試驗(yàn)實(shí)施中的操作方式方法n2p1n2p22030單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案A2A5 A1A4A3轉(zhuǎn)子機(jī)(區(qū)組)各區(qū)組試驗(yàn)單位序號(hào)①②③④⑤ⅠⅡⅢⅣA1A3 A5A2A4A5A4 A3A1A2A3A2 A4A5A1水平組合數(shù)18=3×3×2單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案A247隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)應(yīng)用于多因素試驗(yàn)時(shí),方法與單因素試驗(yàn)相同,只是每一處理是一個(gè)水平組合。見[例9-6]隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)應(yīng)用于多因素試驗(yàn)時(shí),方法與單因素試驗(yàn)相同,只是每48隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn):1、符合試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三項(xiàng)基本原則,試驗(yàn)精確度較高2、設(shè)計(jì)方法機(jī)動(dòng)靈活3、試驗(yàn)實(shí)施中的試驗(yàn)控制較易4、試驗(yàn)的韌性較好5、試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析簡單易行缺點(diǎn):1、只能估計(jì)區(qū)組間的差異,而不能分析出區(qū)組內(nèi)的非處理?xiàng)l件差異2、同一區(qū)組的處理數(shù)不能太多,一般<15隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn):49第六節(jié)常用抽樣方法簡介第六節(jié)常用抽樣方法簡介50一、隨機(jī)抽樣1、簡單隨機(jī)抽樣:①編號(hào);②隨機(jī)抽樣例如,N=1000n=30此法的特點(diǎn)是抽樣方法簡單,常用于范圍較小且均勻的總體中抽樣?!瘛稹稹瘛稹稹瘛稹稹瘛稹稹瘛瘛稹瘛瘛稹瘛稹稹稹稹瘛稹稹稹稹稹稹瘛稹稹瘛稹稹瘛瘛稹稹瘛瘛稹稹稹瘛稹稹瘛稹稹瘛稹稹瘛稹稹瘛稹瘛稹稹稹瘛褚?、隨機(jī)抽樣1、簡單隨機(jī)抽樣:①編號(hào);②隨機(jī)抽樣●○○●○○512、分層抽樣:①根據(jù)變異分層;②在各層編號(hào)并隨機(jī)抽樣。例如,n=30此法的特點(diǎn)是樣本均勻,有代表性。常用于變異較大的總體中抽樣。高產(chǎn)30%n強(qiáng)=9中產(chǎn)60%n中=18低產(chǎn)10%n弱=32、分層抽樣:①根據(jù)變異分層;②在各層編號(hào)并隨機(jī)抽樣。高產(chǎn)523、整群(群組)抽樣:①分群;②編群號(hào);③隨機(jī)抽群例如,N=10000N群=10n=100n群=10此法特點(diǎn)是節(jié)省工作量,常用于范圍較大、樣本容量較大的總體抽樣。
3、整群(群組)抽樣:①分群;②編群號(hào);③隨機(jī)抽群534、多級(jí)抽樣此法主要運(yùn)用于大范圍抽樣調(diào)查。調(diào)查某市糧食產(chǎn)量區(qū)縣1區(qū)縣2區(qū)縣3鄉(xiāng)鎮(zhèn)1鄉(xiāng)鎮(zhèn)2鄉(xiāng)鎮(zhèn)3產(chǎn)糧戶2產(chǎn)糧戶1產(chǎn)糧戶34、多級(jí)抽樣調(diào)查某市糧食產(chǎn)量區(qū)縣1區(qū)縣2區(qū)縣3鄉(xiāng)鎮(zhèn)1鄉(xiāng)鎮(zhèn)2鄉(xiāng)54………已知:處理數(shù)k=4,試驗(yàn)單位數(shù)=40注:試驗(yàn)因素以外的其它因素叫做非處理因素或非處理?xiàng)l件(條件因素或試驗(yàn)條件)。常用于變異較大的總體中抽樣。關(guān)系到試驗(yàn)實(shí)施中的操作方式方法每組含有ni個(gè)供試單位,各組的ni可等可不等。此法的特點(diǎn)是樣本均勻,有代表性。本法適用于環(huán)境條件差異不大、規(guī)模較小的室內(nèi)試驗(yàn)。3、試驗(yàn)實(shí)施中的試驗(yàn)控制較易5、試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析簡單易行例如,醬油釀造中,針對(duì)原料、曲種、發(fā)酵時(shí)間、發(fā)酵溫度、制曲方式這5個(gè)因素制定出3套綜合技術(shù)措施,與傳統(tǒng)生產(chǎn)措施進(jìn)行比較試驗(yàn)不同區(qū)組的隨機(jī)排列獨(dú)立進(jìn)行;研究溫度問題溫度25、35、453⑵將試驗(yàn)單位隨機(jī)分為4組同一區(qū)組內(nèi)各小區(qū)間非處理?xiàng)l件應(yīng)一致,區(qū)組間允許有差異。5、試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析簡單易行n2p1n2p2例如,無重復(fù)重復(fù)二次重復(fù)三次主效N=主效P=本試驗(yàn)5處理,4次重復(fù)的試驗(yàn),用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)如下:不同試驗(yàn)可得不同的效應(yīng)。此法的特點(diǎn)是樣本均勻,有代表性。主效N=主效P=用同一因素各簡單效應(yīng)平均差值表示已知:處理數(shù)k=3,試驗(yàn)重復(fù)數(shù)n=51、概念:重復(fù)指試驗(yàn)中每個(gè)處理被安排了兩次或兩次以上;1、試驗(yàn)因素應(yīng)是當(dāng)前生產(chǎn)、科研或科技發(fā)展急需解決的問題。A2A5 A1A4A3主效:一個(gè)因素內(nèi)各簡單效應(yīng)的平均值,它反映一個(gè)因素的綜合效應(yīng)。不同試驗(yàn)可得不同的效應(yīng)。優(yōu)點(diǎn):方法簡單、靈活,試驗(yàn)操作方便,統(tǒng)計(jì)分析方法簡單。n2p1n2p22、分層抽樣:①根據(jù)變異分層;單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案本試驗(yàn)順序?yàn)椋篈2、A1、A3、A3、A2、A1……A2、A1、A3每一重復(fù)為一個(gè)區(qū)組,同一區(qū)組內(nèi)各處理隨機(jī)排列;2、作用:有效地降低試驗(yàn)誤差。常用于變異較大的總體中抽樣。綜合性試驗(yàn)方案:根據(jù)經(jīng)驗(yàn),第三節(jié)試驗(yàn)誤差的
來源與控制簡單效應(yīng):一個(gè)因素內(nèi)不同水平引起試驗(yàn)指標(biāo)發(fā)生的改變。試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及常用方法文檔ppt此法特點(diǎn)是節(jié)省工作量,常用于范圍較大、樣本容量較大的總體抽樣。例如,醬油釀造中,針對(duì)原料、曲種、發(fā)酵時(shí)間、發(fā)酵溫度、制曲方式這5個(gè)因素制定出3套綜合技術(shù)措施,與傳統(tǒng)生產(chǎn)措施進(jìn)行比較試驗(yàn)有質(zhì)量水平和數(shù)量水平之分。本法適用于環(huán)境條件差異不大、規(guī)模較小的室內(nèi)試驗(yàn)。可分為簡單效應(yīng)、主效、交互效應(yīng)等幾種。1、符合試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三項(xiàng)基本原則,試驗(yàn)精確度較高水平組合數(shù)18=3×3×22、同一區(qū)組的處理數(shù)不能太多,一般<15n2p1n2p2試驗(yàn)的正確性由試驗(yàn)的準(zhǔn)確性和精確性決定。水平組合數(shù)18=3×3×2例如,5處理4次重復(fù)的試驗(yàn)研究方式問題方式甲、乙2步驟:⑴在15張小紙條上依次編號(hào)1—15水平:指試驗(yàn)因素所取的不同狀態(tài)或數(shù)量等級(jí)。本試驗(yàn)5處理,4次重復(fù)的試驗(yàn),用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)如下:例如,醬油釀造中,針對(duì)原料、曲種、發(fā)酵時(shí)間、發(fā)酵溫度、制曲方式這5個(gè)因素制定出3套綜合技術(shù)措施,與傳統(tǒng)生產(chǎn)措施進(jìn)行比較試驗(yàn)p1p21、凡一個(gè)因素就有若干個(gè)水平,因素與水平是聯(lián)系在一起的。謝謝觀看!………本試驗(yàn)5處理55試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及常用方法文檔ppt試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及常用方法文檔ppt56一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義和任務(wù)試驗(yàn)設(shè)計(jì):廣義理解是指試驗(yàn)研究課題設(shè)計(jì),也就是整個(gè)試驗(yàn)計(jì)劃的擬定。狹義理解是指試驗(yàn)單位的選取、重復(fù)數(shù)的確定及試驗(yàn)單位的分組。試驗(yàn)設(shè)計(jì)的任務(wù)是在研究工作進(jìn)行之前,根據(jù)研究項(xiàng)目的需要,應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理,結(jié)合專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),經(jīng)濟(jì)、科學(xué)、合理地安排試驗(yàn),以利多、快、好、省地完成試驗(yàn)工作。一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義和任務(wù)試驗(yàn)設(shè)計(jì):廣義理解是指試驗(yàn)研究課題設(shè)57二、試驗(yàn)設(shè)計(jì)有關(guān)基本概念試驗(yàn)指標(biāo):指在試驗(yàn)中,根據(jù)研究目的而選定的用來衡量或考核試驗(yàn)處理效果的質(zhì)量特性或觀測(cè)項(xiàng)目。試驗(yàn)指標(biāo)可分為定量指標(biāo)和定性指標(biāo)。每個(gè)試驗(yàn)至少有一個(gè)指標(biāo),通常試驗(yàn)中不止一個(gè)指標(biāo)。二、試驗(yàn)設(shè)計(jì)有關(guān)基本概念試驗(yàn)指標(biāo):指在試驗(yàn)中,根據(jù)研究目的而58試驗(yàn)因素(子):指在影響試驗(yàn)指標(biāo)的若干因素中,被當(dāng)著主要的研究問題,而讓其取不同狀態(tài)或數(shù)量等級(jí)的那個(gè)(些)因素。簡稱因素(子)。水平:指試驗(yàn)因素所取的不同狀態(tài)或數(shù)量等級(jí)。有質(zhì)量水平和數(shù)量水平之分。試驗(yàn)因素(子):指在影響試驗(yàn)指標(biāo)的若干因素中,被當(dāng)著主要的研59例如,影響醬油質(zhì)量的因素有:原料、曲種、發(fā)酵時(shí)間、發(fā)酵溫度、制曲方式、發(fā)酵工藝……因素水平水平數(shù)研究曲種問題曲種a、b、c3研究方式問題方式甲、乙2研究溫度問題溫度25、35、453例如,影響醬油質(zhì)量的因素有:60注:試驗(yàn)因素以外的其它因素叫做非處理因素或非處理?xiàng)l件(條件因素或試驗(yàn)條件)
。水平組合*:指同一試驗(yàn)中各因素不同水平組合在一起而構(gòu)成的技術(shù)措施。注:試驗(yàn)因素以外的其它因素叫做非處理因素或非處理?xiàng)l件(條件因61
例1,曲種×發(fā)酵時(shí)間試驗(yàn)因素水平表水平組合數(shù)6=3×2因素水平曲種A、B、C發(fā)酵時(shí)間長、短A長短B長短C長短
例1,曲種×發(fā)酵時(shí)間試驗(yàn)因素水平曲種A、B、C發(fā)酵時(shí)間長、62例2,曲種×?xí)r間×工藝因素水平表水平組合數(shù)18=3×3×2因素水平曲種A、B、C發(fā)酵時(shí)間長、短發(fā)酵工藝Ⅰ、Ⅱ、ⅢA長短ⅠⅡⅢⅠⅡⅢB長短ⅠⅡⅢⅠⅡⅢC長短ⅠⅡⅢⅠⅡⅢ例2,曲種×?xí)r間×工藝因素水平表因素水63注:因素、水平、水平組合是三個(gè)密切聯(lián)系的概念。1、凡一個(gè)因素就有若干個(gè)水平,因素與水平是聯(lián)系在一起的。2、水平組合是針對(duì)多因素試驗(yàn)而言的;一個(gè)水平組合是每個(gè)因素各出一個(gè)水平構(gòu)成。3、一個(gè)多因素試驗(yàn)的所有不同的水平組合數(shù)是各因素水平數(shù)之積。注:因素、水平、水平組合是三個(gè)密切聯(lián)64試驗(yàn)處理:指事先設(shè)計(jì)好的實(shí)施在試驗(yàn)單位上的一種具體技術(shù)措施或項(xiàng)目。單因素試驗(yàn):一個(gè)水平為一個(gè)處理。多因素試驗(yàn):一個(gè)水平組合為一個(gè)處理。試驗(yàn)單位:在試驗(yàn)中安排一個(gè)處理的最基本單位,也稱試驗(yàn)單元。試驗(yàn)處理:指事先設(shè)計(jì)好的實(shí)施在試驗(yàn)單位上的一種具體技術(shù)措施或65試驗(yàn)方案(狹義):指同一試驗(yàn)中所有不同處理的總稱。可分為試驗(yàn)方案單因素試驗(yàn)方案所有水平復(fù)因素試驗(yàn)方案完全方案不完全方案部分水平組合所有水平組合又分:設(shè)計(jì)方法確定的不完全方案;綜合性試驗(yàn)方案:根據(jù)經(jīng)驗(yàn),將幾個(gè)對(duì)生產(chǎn)影響較大的因素結(jié)合在一起,制定出幾種成套的綜合技術(shù)措施(水平組合)相互進(jìn)行比較試驗(yàn),以鑒定出較好的綜合技術(shù)措施。例如,醬油釀造中,針對(duì)原料、曲種、發(fā)酵時(shí)間、發(fā)酵溫度、制曲方式這5個(gè)因素制定出3套綜合技術(shù)措施,與傳統(tǒng)生產(chǎn)措施進(jìn)行比較試驗(yàn)試驗(yàn)方案(狹義):指同一試驗(yàn)中所有不同處理的總稱。可分為試驗(yàn)66水平組合*:指同一試驗(yàn)中各因素不同水平組合在一起而構(gòu)成的技術(shù)措施。A2A5 A1A4A3A3A2 A4A5A12030水平組合數(shù)18=3×3×2試驗(yàn)單位數(shù)=151、符合試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三項(xiàng)基本原則,試驗(yàn)精確度較高研究溫度問題溫度25、35、453將幾個(gè)對(duì)生產(chǎn)影響較大的因關(guān)系到試驗(yàn)實(shí)施中的操作方式方法試驗(yàn)誤差:指試驗(yàn)的非處理?xiàng)l件不一致造成的處理觀察值與其真值的偏差?!璶2p1n2p22、作用:有效地降低試驗(yàn)誤差。試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及常用方法文檔ppt本試驗(yàn)中多數(shù)非處理?xiàng)l件都能被控制為相對(duì)一致,只是用來揉切茶葉的4臺(tái)轉(zhuǎn)子機(jī)是不同型號(hào)的。統(tǒng)計(jì)分析中的誤差是指偶然誤差。此法的特點(diǎn)是抽樣方法簡單,常用于范圍較小且均勻的總體中抽樣。本試驗(yàn)順序?yàn)椋篈2、A1、A3、A3、A2、A1……A2、A1、A3研究方式問題方式甲、乙2效應(yīng)*:指不同處理使得試驗(yàn)指標(biāo)產(chǎn)生的變化??煞譃楹唵涡?yīng)、主效、交互效應(yīng)等幾種。不同試驗(yàn)可得不同的效應(yīng)。水平組合*:指同一試驗(yàn)中各因素不同水平組合在一起而構(gòu)成的技術(shù)67單因素試驗(yàn):例如,施N量試驗(yàn):簡單效應(yīng):一個(gè)因素內(nèi)不同水平引起試驗(yàn)指標(biāo)發(fā)生的改變。常用因素內(nèi)不同水平指標(biāo)值之差表示。本例用700-500=200表示。因素施N量(kg/畝)水平2030產(chǎn)量指標(biāo)(kg/畝)500700單因素試驗(yàn):因素施N量(kg/畝)水平203068多因素試驗(yàn):例如,兩種肥料試驗(yàn)假設(shè)結(jié)果如下:因素水平(用量)水平組合(處理)指標(biāo):產(chǎn)量(kg)N肥n1n2n1p1n1p2目的:選取最佳水平組合P肥p1p2n2p1n2p2多因素試驗(yàn):因素水平水平組合指標(biāo):產(chǎn)量(kg)N肥n169試驗(yàn)號(hào)因素N最佳水平組合ⅠP水平n1n2平均n2-n1p110016060(簡n)p218024060(簡n)平均p2-p180(簡p)80(簡p)ⅡPp110016060(簡n)p2180140-40(簡n)平均p2-p180(簡p)-20(簡p)60(主n)80(主p)10(主n)30(主p)0(互)-50(互)n2p2n1p2試驗(yàn)號(hào)因素N最佳水平組合ⅠP水平n1n2平均n2-n1p1170主效:一個(gè)因素內(nèi)各簡單效應(yīng)的平均值,它反映一個(gè)因素的綜合效應(yīng)。例如,試驗(yàn)Ⅰ中,主效N=主效P=
試驗(yàn)Ⅱ中,主效N=主效P=
主效:一個(gè)因素內(nèi)各簡單效應(yīng)的平均值,它反映一個(gè)因素的綜合效應(yīng)71交互效應(yīng)(互作、連應(yīng)):指因素之間相互影響、相互作用引起試驗(yàn)指標(biāo)發(fā)生的變化。用同一因素各簡單效應(yīng)平均差值表示例如,試驗(yàn)Ⅰ中,互作=試驗(yàn)Ⅱ中,互作=A×B、B×C……一級(jí)互作A×B×C……二級(jí)互作……余類推。交互效應(yīng)(互作、連應(yīng)):指因素之間相互影響、相互作用引起試驗(yàn)72第二節(jié)試驗(yàn)方案的確定做什么怎么做第二節(jié)試驗(yàn)方案的確定做什么73一、試驗(yàn)因素的確定1、試驗(yàn)因素應(yīng)是當(dāng)前生產(chǎn)、科研或科技發(fā)展急需解決的問題。2、因素的個(gè)數(shù)要視試驗(yàn)的目的和條件而定。
因素?cái)?shù)水平數(shù)處理數(shù)224=22328=23………一、試驗(yàn)因素的確定1、試驗(yàn)因素應(yīng)是當(dāng)前生產(chǎn)、科研或科技發(fā)展急741、應(yīng)從實(shí)際出發(fā),選擇較優(yōu)秀的技術(shù)作水平,且水平數(shù)目要適當(dāng)。2、每個(gè)因素都應(yīng)有一個(gè)作為比較標(biāo)準(zhǔn)的水平(對(duì)照水平,如空白對(duì)照、標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照、試驗(yàn)對(duì)照、互為對(duì)照、自身對(duì)照等)。3、遵循唯一差原則。4、同一因素各水平之間的差距要明顯。二、水平的確定指除要研究的個(gè)別因素外,其它因素都應(yīng)控制在一定水平下(即試驗(yàn)的非處理?xiàng)l件要保持一致)1、應(yīng)從實(shí)際出發(fā),選擇較優(yōu)秀的技術(shù)作水平,且水平數(shù)目要適當(dāng)。75第三節(jié)試驗(yàn)誤差的
來源與控制第三節(jié)試驗(yàn)誤差的
來源與控制76試驗(yàn)誤差:指試驗(yàn)的非處理?xiàng)l件不一致造成的處理觀察值與其真值的偏差。觀察值處理真值偏差(試驗(yàn)誤差)一、試驗(yàn)誤差的概念試驗(yàn)誤差:指試驗(yàn)的非處理?xiàng)l件不一致造成的處理觀察值與其真值的77此法的特點(diǎn)是樣本均勻,有代表性。例如,醬油釀造中,針對(duì)原料、曲種、發(fā)酵時(shí)間、發(fā)酵溫度、制曲方式這5個(gè)因素制定出3套綜合技術(shù)措施,與傳統(tǒng)生產(chǎn)措施進(jìn)行比較試驗(yàn)在試驗(yàn)中三原則最好同時(shí)尊循。3、整群(群組)抽樣:①分群;每組含有ni個(gè)供試單位,各組的ni可等可不等。3、一個(gè)多因素試驗(yàn)的所有不同的水平組合數(shù)是各因素水平數(shù)之積。已知:處理數(shù)k=4,試驗(yàn)單位數(shù)=40不同區(qū)組的隨機(jī)排列獨(dú)立進(jìn)行;完全隨機(jī)設(shè)計(jì)應(yīng)用于多因素試驗(yàn)時(shí),方法與單因素試驗(yàn)相同,只是每一處理是一個(gè)水平組合。水平組合數(shù)18=3×3×2注:試驗(yàn)因素以外的其它因素叫做非處理因素或非處理?xiàng)l件(條件因素或試驗(yàn)條件)。主效:一個(gè)因素內(nèi)各簡單效應(yīng)的平均值,它反映一個(gè)因素的綜合效應(yīng)。A3A2 A4A5A1用同一因素各簡單效應(yīng)平均差值表示缺點(diǎn):違反了局部控制原則。統(tǒng)計(jì)分析中的誤差是指偶然誤差。A2A5 A1A4A3n2p1n2p2第六節(jié)常用抽樣方法簡介單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案統(tǒng)計(jì)分析中的誤差是指偶然誤差。試驗(yàn)誤差系統(tǒng)(片面)誤差:指試驗(yàn)的非處理?xiàng)l件明顯不一致造成的處理觀察值與其真值向著某個(gè)方向的偏差。特點(diǎn):可控不可估偶然(隨機(jī))誤差:指嚴(yán)格控制試驗(yàn)非處理?xiàng)l件相對(duì)一致后,仍不能消除的由偶然因素造成的各處理觀察值與其真值的偏差。特點(diǎn):可估不可控此法的特點(diǎn)是樣本均勻,有代表性。統(tǒng)計(jì)分析中的誤差是指偶然誤78試驗(yàn)的正確性由試驗(yàn)的準(zhǔn)確性和精確性決定。準(zhǔn)確性(度):指觀測(cè)值與其理論真值間的符合程度。精確性(度):指觀測(cè)值相互之間的符合程度。通常系統(tǒng)誤差決定試驗(yàn)的準(zhǔn)確性,隨機(jī)誤差決定試驗(yàn)的精確性。試驗(yàn)的正確性由試驗(yàn)的準(zhǔn)確性和精確性決定。準(zhǔn)確性(度):指觀測(cè)79二、試驗(yàn)誤差的來源1、試驗(yàn)材料2、測(cè)試方法3、儀器設(shè)備及試劑4、試驗(yàn)環(huán)境條件5、試驗(yàn)操作二、試驗(yàn)誤差的來源1、試驗(yàn)材料80三、試驗(yàn)誤差的控制途徑1、疏忽誤差的控制2、系統(tǒng)誤差的控制3、隨機(jī)誤差的控制三、試驗(yàn)誤差的控制途徑1、疏忽誤差的控制81第四節(jié)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的
基本原則第四節(jié)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的
基本原則82一、設(shè)置重復(fù)1、概念:重復(fù)指試驗(yàn)中每個(gè)處理被安排了兩次或兩次以上;重復(fù)次數(shù)指同名試驗(yàn)單位出現(xiàn)的次數(shù);一般統(tǒng)計(jì)上把一個(gè)試驗(yàn)中包含所有不同處理的單位總稱為一個(gè)重復(fù),常用Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ……表示。例如,無重復(fù)重復(fù)二次重復(fù)三次ABCCBAACBBACCBAACB一、設(shè)置重復(fù)1、概念:重復(fù)指試驗(yàn)中每個(gè)處理被安排了兩次或兩832、作用:①估計(jì)誤差
……②降低誤差2、作用:84二、隨機(jī)排列1、概念:指一個(gè)重復(fù)中各處理都能夠不受人的主觀意志支配地,有相同的機(jī)會(huì)被安排在任一個(gè)試驗(yàn)單位中。例如,6處理試驗(yàn)2、作用:保證獲得無偏的效應(yīng)估計(jì)。3、隨機(jī)方法:抽簽法、計(jì)算機(jī)法。264153二、隨機(jī)排列1、概念:指一個(gè)重復(fù)中各處理都能夠不受人的主觀意85三、局部控制1、概念:指按重復(fù)分組來控制試驗(yàn)非處理?xiàng)l件,使其對(duì)各處理的影響趨于最大程度的一致。例如,5處理4次重復(fù)的試驗(yàn)2、作用:有效地降低試驗(yàn)誤差。×21534區(qū)組Ⅰ√42153區(qū)組Ⅱ34125區(qū)組Ⅲ53241區(qū)組Ⅳ三、局部控制1、概念:指按重復(fù)分組來控制試驗(yàn)非處理?xiàng)l件,使其86四、三項(xiàng)基本原則的關(guān)系在試驗(yàn)中三原則最好同時(shí)尊循。重復(fù)隨機(jī)排列局部控制無偏估計(jì)誤差降低誤差四、三項(xiàng)基本原則的關(guān)系在試驗(yàn)中三原則最好同時(shí)尊循。重復(fù)隨機(jī)87第五節(jié)兩種常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法第五節(jié)兩種常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法88試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法:試驗(yàn)單位的分組和試驗(yàn)處理的安排方法意義:1.試驗(yàn)實(shí)施的藍(lán)圖2.關(guān)系到試驗(yàn)精度高低3.關(guān)系到試驗(yàn)實(shí)施中的操作方式方法4.關(guān)系到試驗(yàn)資料的分析方法試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法:試驗(yàn)單位的分組和試驗(yàn)處理的安排方法89一、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)
設(shè)計(jì)要點(diǎn):1、把所有試驗(yàn)單位編上序號(hào),并按處理數(shù)k將其隨機(jī)分為k組;每組含有ni
個(gè)供試單位,各組的ni
可等可不等。2、按組隨機(jī)給予不同處理。一、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)
設(shè)計(jì)要點(diǎn):90試驗(yàn)具體安排方法:1、試驗(yàn)單位同時(shí)存在(決定試驗(yàn)單位的空間順序)的情況例1,[例9-2]在食品安全研究試驗(yàn)中,欲了解試驗(yàn)動(dòng)物每天經(jīng)口攝入不同劑量的鉛后對(duì)健康狀況的影響,現(xiàn)將40只日齡相同、體重一致的健康雄性大鼠隨機(jī)分成A1、A2、A3、A44個(gè)組,每組10只大鼠,實(shí)施試驗(yàn)。試用完全隨機(jī)法設(shè)計(jì)試驗(yàn)。試驗(yàn)具體安排方法:91A1A3 A5A2A4簡單效應(yīng):一個(gè)因素內(nèi)不同水平引起試驗(yàn)指標(biāo)發(fā)生的改變。主效:一個(gè)因素內(nèi)各簡單效應(yīng)的平均值,它反映一個(gè)因素的綜合效應(yīng)。試驗(yàn)?zāi)康氖菑母魈幚碇姓页鲞m宜的發(fā)酵時(shí)間。第三節(jié)試驗(yàn)誤差的
來源與控制主效:一個(gè)因素內(nèi)各簡單效應(yīng)的平均值,它反映一個(gè)因素的綜合效應(yīng)。⑵將試驗(yàn)單位隨機(jī)分為4組因素?cái)?shù)水平數(shù)處理數(shù)試驗(yàn)的正確性由試驗(yàn)的準(zhǔn)確性和精確性決定。⑵將試驗(yàn)單位隨機(jī)分為4組水平組合數(shù)18=3×3×22、分層抽樣:①根據(jù)變異分層;本試驗(yàn)中多數(shù)非處理?xiàng)l件都能被控制為相對(duì)一致,只是用來揉切茶葉的4臺(tái)轉(zhuǎn)子機(jī)是不同型號(hào)的。例如,醬油釀造中,針對(duì)原料、曲種、發(fā)酵時(shí)間、發(fā)酵溫度、制曲方式這5個(gè)因素制定出3套綜合技術(shù)措施,與傳統(tǒng)生產(chǎn)措施進(jìn)行比較試驗(yàn)2、水平組合是針對(duì)多因素試驗(yàn)而言的;例如,醬油釀造中,針對(duì)原料、曲種、發(fā)酵時(shí)間、發(fā)酵溫度、制曲方式這5個(gè)因素制定出3套綜合技術(shù)措施,與傳統(tǒng)生產(chǎn)措施進(jìn)行比較試驗(yàn)2030可分為簡單效應(yīng)、主效、交互效應(yīng)等幾種。已知:處理數(shù)k=4,試驗(yàn)單位數(shù)=40步驟:⑴對(duì)試驗(yàn)單位依次編號(hào)1—40⑵將試驗(yàn)單位隨機(jī)分為4組⑶將4個(gè)處理隨機(jī)分配給4組A1A3 A592一組2310351438213153226二組8164012893122436三組2471217343029273318四組21137135256193920A2A3A4A1一組2310351438213153226二組8164012932、試驗(yàn)單位按時(shí)間順序進(jìn)行(決定試驗(yàn)單位的時(shí)間順序)的情況例2,[例9-3]在無酒精啤酒的研究中,為了解麥芽汁的濃度對(duì)發(fā)酵液中雙乙酸生成量的影響,在發(fā)酵溫度7℃,非糖比0.3,二氧化碳?jí)毫?.6kg/cm2,發(fā)酵時(shí)間6d的試驗(yàn)條件下,選定麥芽汁濃度(%)為6(A1)、10(A2)、12(A3)3個(gè)水平,每個(gè)水平重復(fù)5次,進(jìn)行完全隨機(jī)化試驗(yàn),以尋找適宜的麥芽汁濃度。2、試驗(yàn)單位按時(shí)間順序進(jìn)行(決定試驗(yàn)單位的時(shí)間順序)的情況94已知:處理數(shù)k=3,試驗(yàn)重復(fù)數(shù)n=5試驗(yàn)單位數(shù)=15步驟:⑴在15張小紙條上依次編號(hào)1—15⑵將15個(gè)紙團(tuán)隨機(jī)分為3組,并編組號(hào)⑶將3個(gè)處理隨機(jī)分配給3組已知:處理數(shù)k=3,試驗(yàn)重復(fù)數(shù)n=595一組8151310二組14122611三組394715A3A1A2本試驗(yàn)順序?yàn)椋篈2、A1、A3、A3、A2、A1……A2、A1、A3一組8151310二組14122611三組394715A3A96完全隨機(jī)設(shè)計(jì)應(yīng)用于多因素試驗(yàn)時(shí),方法與單因素試驗(yàn)相同,只是每一處理是一個(gè)水平組合。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)應(yīng)用于多因素試驗(yàn)時(shí),方法與單因素試驗(yàn)相同,只是每97優(yōu)點(diǎn):方法簡單、靈活,試驗(yàn)操作方便,統(tǒng)計(jì)分析方法簡單。缺點(diǎn):違反了局部控制原則。本法適用于環(huán)境條件差異不大、規(guī)模較小的室內(nèi)試驗(yàn)。優(yōu)點(diǎn):方法簡單、靈活,試驗(yàn)操作方便,統(tǒng)計(jì)分析方法簡單。981.每一重復(fù)為一個(gè)區(qū)組,同一區(qū)組內(nèi)各處理隨機(jī)排列;2.不同區(qū)組的隨機(jī)排列獨(dú)立進(jìn)行;3.同一區(qū)組內(nèi)各小區(qū)間非處理?xiàng)l件應(yīng)一致,區(qū)組間允許有差異。二、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)1.每一重復(fù)為一個(gè)區(qū)組,同一區(qū)組內(nèi)各處理隨機(jī)排列;99例4,[例9-5]紅碎茶加工中的通氣發(fā)酵試驗(yàn),發(fā)酵時(shí)間A有5個(gè)水平(k=5):A1(30′)、A2(50′)、A3(70′)、A4(90′)、A5(120′),設(shè)4次重復(fù)。試驗(yàn)?zāi)康氖菑母魈幚碇姓页鲞m宜的發(fā)酵時(shí)間。本試驗(yàn)中多數(shù)非處理?xiàng)l件都能被控制為相對(duì)一致,只是用來揉切茶葉的4臺(tái)轉(zhuǎn)子機(jī)是不同型號(hào)的。因此采用隨機(jī)區(qū)組法來安排本試驗(yàn)。例4,[例9-5]紅碎茶加工中的通氣發(fā)酵試驗(yàn),100本試驗(yàn)5處理,4次重復(fù)的試驗(yàn),用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)如下:⑴為各臺(tái)轉(zhuǎn)子機(jī)編號(hào)Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ,每臺(tái)轉(zhuǎn)子機(jī)安排一個(gè)區(qū)組;每25kg揉碎葉為一試驗(yàn)單位⑵隨機(jī)確定每臺(tái)轉(zhuǎn)子機(jī)(區(qū)組)的各處理順序本試驗(yàn)5處理,4次重復(fù)的試驗(yàn),用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)如下:101水平組合數(shù)18=3×3×2水平組合*:指同一試驗(yàn)中各因素不同水平組合在一起而構(gòu)成的技術(shù)措施。3、整群(群組)抽樣:①分群;例如,5處理4次重復(fù)的試驗(yàn)⑵將15個(gè)紙團(tuán)隨機(jī)分為3組,并編組號(hào)每一重復(fù)為一個(gè)區(qū)組,同一區(qū)組內(nèi)各處理隨機(jī)排列;每組含有ni個(gè)供試單位,各組的ni可等可不等。關(guān)系到試驗(yàn)實(shí)施中的操作方式方法4、同一因素各水平之間的差距要明顯。因素水平水平數(shù)A3A2 A4A5A1單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案四、三項(xiàng)基本原則的關(guān)系水平:指試驗(yàn)因素所取的不同狀態(tài)或數(shù)量等級(jí)。研究方式問題方式甲、乙2例如,N=1000n=30⑵將試驗(yàn)單位隨機(jī)分為4組第四節(jié)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的
基本原則素結(jié)合在一起,制定出幾種關(guān)系到試驗(yàn)實(shí)施中的操作方式方法n2p1n2p22030單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案A2A5 A1A4A3轉(zhuǎn)子機(jī)(區(qū)組)各區(qū)組試驗(yàn)單位序號(hào)①②③④⑤ⅠⅡⅢⅣA1A3 A5A2A4A5A4 A3A1A2A3A2 A4A5A1水平組合數(shù)18=3×3×2單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案A2102隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)應(yīng)用于多因素試驗(yàn)時(shí),方法與單因素試驗(yàn)相同,只是每一處理是一個(gè)水平組合。見[例9-6]隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)應(yīng)用于多因素試驗(yàn)時(shí),方法與單因素試驗(yàn)相同,只是每103隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn):1、符合試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三項(xiàng)基本原則,試驗(yàn)精確度較高2、設(shè)計(jì)方法機(jī)動(dòng)靈活3、試驗(yàn)實(shí)施中的試驗(yàn)控制較易4、試驗(yàn)的韌性較好5、試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析簡單易行缺點(diǎn):1、只能估計(jì)區(qū)組間的差異,而不能分析出區(qū)組內(nèi)的非處理?xiàng)l件差異2、同一區(qū)組的處理數(shù)不能太多,一般<15隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn):104第六節(jié)常用抽樣方法簡介第六節(jié)常用抽樣方法簡介105一、隨機(jī)抽樣1、簡單隨機(jī)抽樣:①編號(hào);②隨機(jī)抽樣例如,N=1000n=30此
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