全面質(zhì)量管理的基本方法

第二章全面質(zhì)量管理的基本方法第一節(jié)PDCA循環(huán)法一、計(jì)劃一執(zhí)行一檢查一總結(jié)＞制定計(jì)劃（方針、目標(biāo)）＞執(zhí)行（組織力量去實(shí)施）＞檢查（對(duì)計(jì)劃執(zhí)行的情況進(jìn)行檢查）＞總結(jié)（總結(jié)成功的經(jīng)驗(yàn)，形成標(biāo)準(zhǔn)，或找出失敗原因重新制定計(jì)劃）PDCA循環(huán)法的特點(diǎn)：1。四個(gè)順序不能顛倒，相互銜接2。大環(huán)套小環(huán)，小環(huán)保大環(huán)，互相促進(jìn)3。不停地轉(zhuǎn)動(dòng)，不斷地提高4。關(guān)鍵在于做好總結(jié)這一階段二、解決和改進(jìn)質(zhì)量問題的八個(gè)步驟1。找出存在的問題2。分析產(chǎn)生問題的原因3。找出影響大的原因4。制定措施計(jì)劃5。執(zhí)行措施計(jì)劃6。檢查計(jì)劃執(zhí)行情況7?？偨Y(jié)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行處理8。提出尚未解決的問題第二節(jié)質(zhì)量管理的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法一、質(zhì)量管理數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的特點(diǎn)和應(yīng)用條件1.特點(diǎn)（1）抽樣檢查（2）伴隨生產(chǎn)過程進(jìn)行（3）可靠直觀質(zhì)量管理數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的優(yōu)點(diǎn)（1）防止廢次品產(chǎn)生（防患于未然）（2）積累資料，為挖掘提高產(chǎn)品質(zhì)量的潛力創(chuàng)造了可能（3）為制定合理的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和工藝規(guī)程提供可靠數(shù)據(jù)（4）減少了檢驗(yàn)工作量，提高了檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性與效率，節(jié)省了開支質(zhì)量管理數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用條件（1）必須具備相對(duì)穩(wěn)定的生產(chǎn)過程（完備的工藝文件、操作規(guī)程，嚴(yán)格的工藝紀(jì)律、崗位責(zé)任制，完好狀態(tài)的設(shè)備等（2）培訓(xùn)人員，掌握方法，明確意義（3）領(lǐng)導(dǎo)重視，創(chuàng)造條件給予支持（4）各職能部門互相配合，齊心協(xié)力二、質(zhì)量管理數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的基本原理＞隨機(jī)現(xiàn)象和隨機(jī)事件＞頻數(shù)、頻率和概率＞概率的幾個(gè)性質(zhì)產(chǎn)品質(zhì)量變異和產(chǎn)生變異的原因：偶然性原因（隨機(jī)誤差）對(duì)質(zhì)量波動(dòng)影響小，特點(diǎn)是大小、方向都不一定，不能事先確定它的數(shù)值。2。系統(tǒng)性原因（條件誤差）對(duì)質(zhì)量波動(dòng)影響大，特點(diǎn)是有規(guī)律、容易識(shí)別，可以避免。隨機(jī)誤差與條件誤差是相對(duì)的，在一定條件下，前者可變?yōu)楹笳摺Ｕ２▌?dòng)與異常波動(dòng)正常波動(dòng)異常波動(dòng)產(chǎn)生原因偶然因素系統(tǒng)因素存在情況大量存在少量存在作用大小對(duì)質(zhì)量特性值影響較小可使質(zhì)量發(fā)生顯著變化影響因素很多，不易識(shí)別,難確定較少，容易識(shí)別解決方法提高科學(xué)技術(shù)水平加強(qiáng)管理質(zhì)量管理工作控制在最低限度消除過程狀態(tài)統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài)統(tǒng)計(jì)失控狀態(tài)觀察和研究質(zhì)量變異，掌握質(zhì)量變異的規(guī)律是質(zhì)量控制的重要內(nèi)容。對(duì)影響質(zhì)量波動(dòng)的因素應(yīng)嚴(yán)格控制三、質(zhì)量管理中的數(shù)據(jù)(統(tǒng)計(jì)分析方法和控制圖)抽樣生產(chǎn)過程I:〉質(zhì)量數(shù)據(jù)I＞分析整理I:)信息：防質(zhì)量控制?母體(總體N)-提供數(shù)據(jù)的原始集團(tuán)?子樣(樣品n)-從母體中抽出來的一部分樣品(nN1)卜抽樣-從母體中隨機(jī)抽取子樣的活動(dòng)數(shù)據(jù)的收集過程工序控制半成品一子樣一數(shù)據(jù)產(chǎn)品檢驗(yàn)產(chǎn)品一子樣一數(shù)據(jù)子樣的抽取方法隨機(jī)抽樣(抽簽法、隨機(jī)表法)機(jī)會(huì)均等，子樣代表性強(qiáng)，多用于產(chǎn)品驗(yàn)收按工藝過程、時(shí)間順序抽樣等間距抽取若干件樣品數(shù)據(jù)的種類計(jì)量值數(shù)據(jù)連續(xù)性數(shù)據(jù)，可以是小數(shù)，如：長度、重量計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)非連續(xù)性數(shù)據(jù)，不能是小數(shù)計(jì)件數(shù)據(jù)(不合格數(shù))計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)(缺陷數(shù))收集數(shù)據(jù)的要領(lǐng)和注意事項(xiàng)必須明確收集數(shù)據(jù)的目的數(shù)據(jù)必須真實(shí)可靠對(duì)收集到的數(shù)據(jù)應(yīng)進(jìn)行整理，分層，統(tǒng)計(jì)和分析詳細(xì)記錄收集數(shù)據(jù)的時(shí)間，地點(diǎn)，收集人等信息四、幾個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)的概念1。子樣平均值()X=1/n(EX),表示數(shù)據(jù)集中程度的特征數(shù).2。中位數(shù)()數(shù)據(jù)按大小順序排列，位于中間的那個(gè)數(shù)。可粗略表示數(shù)據(jù)的集中程度計(jì)算較容易，如：1，2,3,4,5的中位數(shù)是3.3。眾數(shù)（M0）母體中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù).如：1,2,3,3,3,4,4的眾數(shù)是3.子樣方差（52）子樣標(biāo)準(zhǔn)偏差（5）5是以為中心表示數(shù)據(jù)分散程度的，5值越大，表示質(zhì)量越不穩(wěn)定。雖然有時(shí)符合規(guī)格，但由于其數(shù)據(jù)變化很大，以至有些產(chǎn)品質(zhì)量可能超出規(guī)格的上下限之外，即不合格的機(jī)會(huì)較多.所以判斷產(chǎn)品質(zhì)量必須從5和兩個(gè)方面觀察.6。極差（全距R）數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差。表示數(shù)據(jù)分散程度最簡單的一種參數(shù)，較粗略R=XyX^（質(zhì)）中常用排e列圖法帕雷特（Pareto）圖是用以查找影響產(chǎn)品質(zhì)量主要問題的一種有效方法。用于分析從哪里入手解決質(zhì)量問題其經(jīng)濟(jì)效益最好排列圖的形式：由一個(gè)橫坐標(biāo)、兩個(gè)縱坐標(biāo)、幾個(gè)按高低順序排列的矩形和一條累計(jì)百分比折線組成。排列圖的作用：找出主要原因——通過區(qū)分最重要的和其他次要的項(xiàng)目，就可以用最少的努力獲得最大的改進(jìn).編制排列圖的注意事項(xiàng)：（1）盡可能將數(shù)據(jù)按不同原因或狀況分層，但主要因素最好只有一、二個(gè)，至多三個(gè)，否則失去意義（2）損失的件數(shù)，不合格率，盡可能以金額表示（3）項(xiàng)目不宜過多，可把不重要的項(xiàng)目并入“其它”欄（4）針對(duì)主要因素采取措施后，可重作排列圖檢查效果（5）期間長短視目的而定，但不宜過短或過長（6）盡可能按不同時(shí)期，不同生產(chǎn)線（或設(shè)備）分別作圖2。排列圖的制作案例下表是某食品廠2005年6月2日至6月7日菠蘿罐頭不合格項(xiàng)調(diào)查表不合格類型外表面真空度二重卷邊凈重固形物雜質(zhì)塊形小計(jì)不合格驟：⑴制作排列圖數(shù)據(jù)表，計(jì)算不合格比率，并按數(shù)量從大到小順序?qū)?shù)據(jù)填入表中.不合格類型不合格數(shù)累計(jì)不合格數(shù)比率％累計(jì)比率％凈重424247。247.2固形物287031.578。7真空度7777.986。6雜質(zhì)6836。793。3塊形4874.597。8其他2892.2100合計(jì)89100⑵畫兩根縱軸和一根橫軸左邊縱軸標(biāo)件數(shù)（頻數(shù)），最大刻度為總件數(shù)（總頻數(shù)）；右邊縱軸標(biāo)比率（頻率），最大刻度為100%。左邊總頻數(shù)的刻度與右邊總頻數(shù)的刻度(100%)高度相等。橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項(xiàng)。⑶在橫軸上按頻數(shù)大小畫出矩形，矩形高度代表各不合格項(xiàng)頻數(shù)的大小。⑷畫累計(jì)頻率曲線，用來表示各項(xiàng)目的累計(jì)百分比.⑸在圖上記入有關(guān)必要事項(xiàng)排列圖名稱、數(shù)據(jù)及采集數(shù)據(jù)的時(shí)間、主題、數(shù)據(jù)合計(jì)數(shù)等。菠蘿罐頭不合格項(xiàng)目排列圖項(xiàng)目3。排列圖的使用為了抓住“關(guān)鍵的少數(shù)”，在排列圖上通常把累計(jì)比率分為3類：在0?80%的因素為A類因素(主要因素)在80%?90%的因素為B類因素(次要因素)在90%?100%的因素為C類因素(一般因素)解決質(zhì)量問題時(shí)，將排列圖和因果圖結(jié)合起來更有效先用排列圖找出主要因素，再用因果圖對(duì)該主要因素進(jìn)行分析,找出引起該質(zhì)量問題的主要原因?？磮D注意事項(xiàng)以影響效果最大的問題為解決對(duì)象動(dòng)員各有關(guān)部門派人組成小組協(xié)力解決按每月，每段時(shí)間觀察以下各項(xiàng)：大問題減少，改進(jìn)有效或工藝急變各項(xiàng)目均勻減少表示質(zhì)量得到控制大問題每月時(shí)有變化，但總體上不合格率無變化，表示生產(chǎn)質(zhì)量未受到控制因果分析圖法也稱特性因素圖、魚刺圖或樹枝圖，是為了尋找產(chǎn)生某種質(zhì)量問題的原因，采取廣泛吸收群眾意見并將這些意見反映在圖上.從大到小，從粗到細(xì)尋根究底查找原因,直到能具體采取措施為止。這是整理和分析影響質(zhì)量各因素間關(guān)系的一種工具，表示質(zhì)量特性與原因的關(guān)系。因果分析圖的畫法確定需要分析的質(zhì)量特性即針對(duì)什么問題尋找因果關(guān)系。如:產(chǎn)品質(zhì)量、質(zhì)量成本、產(chǎn)量、工作質(zhì)量等問題。召集同該質(zhì)量問題有關(guān)的人員參加會(huì)議，充分發(fā)揚(yáng)民主，各抒己見，集思廣益，把每個(gè)人的分析意見都記錄在圖上。畫一條主干線，箭頭指向右端，將質(zhì)量問題寫在圖的右邊，確定造成質(zhì)量問題的類別.一般按五大因素分類圍繞各原因類別展開，按第一層原因、第二層原因、第三層原因及相互因果關(guān)系，用長短不等的箭頭畫在圖上，逐級(jí)分析展開到能采取措施為止。討論分析主要原因，把主要的、關(guān)鍵的原因分別用粗線或其他顏色的線標(biāo)記出來或者加上方框進(jìn)行現(xiàn)場驗(yàn)證.記錄必要的有關(guān)事項(xiàng)，如參加討論的人員、繪制日期、繪制者等對(duì)主要原因制訂對(duì)策表(5W1H)，落實(shí)改進(jìn)措施。因果分析圖的類型五大因素型(結(jié)果分解型)人、機(jī)、材、環(huán)、法工序分解型原因羅列型因果分析圖的用法及注意事項(xiàng)分析大中小原因是通過什么途徑并在多大程度上影響產(chǎn)品的質(zhì)量查閱有關(guān)直方圖或控制圖可對(duì)發(fā)生的質(zhì)量問題作某些補(bǔ)充說明對(duì)最小箭頭所指的原因，要和現(xiàn)場的實(shí)際情況相比較看現(xiàn)場有無明確的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)定，有無遺漏和錯(cuò)誤分析各種原因之間的關(guān)系，并研究各種原因有無定量測定的可能其準(zhǔn)確程度如何通過研究分析，確定管理點(diǎn)，并提出各管理點(diǎn)上解決質(zhì)量問題所應(yīng)采取的措施措施實(shí)現(xiàn)后,還應(yīng)再用排列圖等方法檢查其應(yīng)用效果.分層法(分類法)把收集起來的性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)，按照不同的目的分類，把性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下的質(zhì)量數(shù)據(jù)歸并在一起加以整理，使數(shù)據(jù)反映的事實(shí)更突出，然后，繪制分層“排列圖”、“直方圖”、“控制圖”、“散布圖”等，以便對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行更有針對(duì)性的分析和控制。數(shù)據(jù)分層的原則：（1）按不同時(shí)間分（日期、班次）（2）按操作人員分（新老、男女、工齡、班次）（3）按使用設(shè)備分（設(shè)備型號(hào)、工具）（4）按操作方法分（工藝、溫度、壓力）（5）按使用的原輔材料分（供料單位、產(chǎn)地、進(jìn)料時(shí)間、材料成分）（6）按不同的檢測手段分分層法應(yīng)用案例某食品廠的糖水水果旋蓋玻璃罐頭經(jīng)常發(fā)生漏氣，造成產(chǎn)品發(fā)酵、變質(zhì)。經(jīng)抽檢100罐產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn)，一是由于A、B、C3臺(tái)封罐機(jī)的生產(chǎn)廠家不同;二是所使用的罐蓋是由2個(gè)制造廠提供的。在用分層法分析漏氣原因時(shí)采用按封罐機(jī)生產(chǎn)廠家分層和按罐蓋生產(chǎn)廠家分層兩種情況。按封罐機(jī)生產(chǎn)廠家分層封罐機(jī)生產(chǎn)廠家漏氣/罐不漏氣/罐漏氣率/%A122632B61825C201853合計(jì)386238由上表可知,為降低漏氣率，應(yīng)采用B廠的封罐機(jī)。按罐蓋生產(chǎn)廠家分層罐蓋生產(chǎn)廠家漏氣/罐不漏氣/罐漏氣率/%一廠182839二廠203437合計(jì)386238由上表可知，為降低漏氣率，應(yīng)采用二廠的封罐機(jī)。但同時(shí)采用B廠的封罐機(jī)，選用二廠的罐蓋，漏氣率不但沒有降低,反而由原來的38%增加到43%。說明這樣的簡單分層是有問題的。多因素分層法封罐機(jī)生產(chǎn)廠家漏氣情況罐蓋生產(chǎn)廠家合計(jì)一廠二廠A漏氣/罐12012不漏氣/罐42226B漏氣/罐066不漏氣/罐10818C漏氣/罐61420不漏氣/罐14418小計(jì)漏氣/罐182038不漏氣/罐283462合計(jì)4654100正確的方法應(yīng)該是：當(dāng)采用一廠生產(chǎn)的罐蓋時(shí)，應(yīng)采用B廠的封罐機(jī).當(dāng)采用二廠生產(chǎn)的罐蓋時(shí)，應(yīng)采用A廠的封罐機(jī)。這時(shí)它們的漏氣率均為0.因此，運(yùn)用分層法時(shí)，不宜簡單地按單一因素分層,必須考慮各因素的綜合影響效果。直方圖法,原因之間是否存在著相互影響，有無內(nèi)在聯(lián)系嚴(yán)防不同分層方法的結(jié)論混為一談。直方圖用于整理不同的質(zhì)量數(shù)據(jù)，將其圖表化使之更直觀地表現(xiàn)出來。判斷、預(yù)測工序質(zhì)量好壞，估算工序的不合格率，對(duì)工序進(jìn)行調(diào)整。直方圖是從總體中隨機(jī)抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后，用一系列寬度相等、高度不等的矩形表示數(shù)據(jù)分布的圖。矩形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，矩形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)頻數(shù)。直方圖的制作案例市場銷售的帶有包裝的產(chǎn)品所給出的標(biāo)稱重量，法律規(guī)定其實(shí)際重量只允許比標(biāo)稱重量多而不允許少。而為了降低成本,灌裝量又不能超出標(biāo)稱重量太多.某植物油生產(chǎn)廠使用灌裝機(jī)，灌裝標(biāo)稱重量為5000g的瓶裝色拉油，要求溢出量為0~50g?，F(xiàn)應(yīng)用直方圖對(duì)灌裝過程進(jìn)行分析。(1)收集數(shù)據(jù)一般為50個(gè)以上，最少不得少于30個(gè)。數(shù)據(jù)太少時(shí)所反映的分布及隨后的各種推算結(jié)果的誤差會(huì)增大。本例收集100個(gè)數(shù)據(jù).(2)計(jì)算極差以確定分組范圍。R=Xmax~Xmin=48—1=47(3)確定組距先確定組數(shù)(k)，然后以組數(shù)去除極差，可得直方圖每組的寬度，即組距(h)。組數(shù)k太小會(huì)掩蓋各組內(nèi)數(shù)據(jù)變化情況，k太大會(huì)使各組直方參差不齊，反而看不出數(shù)據(jù)變化規(guī)律。該例取k=10h=R/k=47/10=4o7^5組距一般取測量單位的整數(shù)倍，以便分組。計(jì)算第一組的上下界限值S±h/2計(jì)算其余各組的上下界限值整理各組數(shù)據(jù)列頻數(shù)表計(jì)算平均值計(jì)算子樣標(biāo)準(zhǔn)偏差6畫直方圖建立平面直角坐標(biāo)系橫坐標(biāo)表示質(zhì)量特性值;縱坐標(biāo)表示頻數(shù)以組距為底、各組的頻數(shù)為高,分別畫出所有各組的長方形，即構(gòu)成直方圖。在直方圖上標(biāo)出公差范圍、規(guī)格上限、規(guī)格下限、樣本量、樣本平均值、樣本標(biāo)準(zhǔn)差和樣本平均值關(guān)于正態(tài)分布曲線直方圖中當(dāng)n—8，k一8時(shí)，可得正態(tài)分布曲線正態(tài)分布的特點(diǎn)以X=為對(duì)稱軸，正偏差和負(fù)偏差相等接近值的偏差出現(xiàn)概率大，反之則小，當(dāng)X=時(shí)，概率最大曲線與橫軸圍成的面積等于1土。S=68.26%±2。S=95.45%±3。S=99。73%±4。S=99.99%在遠(yuǎn)離一定范圍以外的偏差，其出現(xiàn)概率很小高斯-李亞普諾夫定律：正態(tài)分布的產(chǎn)生是由于許多互不相干的因素偶然作用的結(jié)果。而這些因素中，沒有任何一個(gè)因素比其它因素更為突出，在這種情況下，分布情況可以完全由正態(tài)分布規(guī)律來確定。正態(tài)分布的基本參數(shù)平均值(出現(xiàn)頻率最大的數(shù)值所在位置)=(xi+X2+…+xn)/n=1/n*exi決定著正態(tài)分布曲線的位置，。相同、不同，頻率最大值的位置就不一樣.標(biāo)準(zhǔn)偏差(。)如圖所示不足以判斷質(zhì)量變異情況，還須了解數(shù)據(jù)偏差分布與離散程度。。值決定了正態(tài)分布曲線的形狀。較小時(shí)，數(shù)據(jù)較多集中在平均值附近，圖形瘦高，反之則矮胖。在質(zhì)量管理中，標(biāo)準(zhǔn)偏差。反映了產(chǎn)品質(zhì)量的均勻性，因此以該值小些為宜企業(yè)中大量的質(zhì)量特性服從正態(tài)分布。5與。的區(qū)別：?。是母體標(biāo)準(zhǔn)偏差,Nf8>5是子樣標(biāo)準(zhǔn)偏差，一般n=50?100時(shí)算得>在質(zhì)量管理中用5近似代替。，稱之為。的無偏估計(jì)量3。直方圖的觀察分析目的：通過觀察直方圖的形狀來判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定，預(yù)測生產(chǎn)過程中可能產(chǎn)生的不合格品。方法：先看圖形形狀，后用技術(shù)要求的標(biāo)準(zhǔn)來比較.直方圖形狀的觀察分析根據(jù)直方圖的形狀對(duì)總體進(jìn)行初步分析.常見類型圖例分析判斷正常型—————左右對(duì)稱分布成“山”型，以中間為頂峰?？膳卸üば蜻\(yùn)行正常，處于穩(wěn)定狀態(tài)陡壁型當(dāng)剔除不合格品后作直方圖，容易產(chǎn)生這種情況雙峰型通常由于數(shù)據(jù)來自不同的總體(如不同工人、不同批材料、不同設(shè)備)生產(chǎn)出來的產(chǎn)品混在一起造成孤島型通常由于測量工具有誤差、原材料一時(shí)的變化、刀具嚴(yán)重磨損、短時(shí)間內(nèi)有不熟練工人替崗、操作疏忽、混入規(guī)格不同的產(chǎn)品等造成平頂型通常是生產(chǎn)過程有緩慢因素作用引起，如刀具緩慢磨損、操作者疲勞等鋸齒型通常由于直方圖分組過多、或測量數(shù)據(jù)不準(zhǔn)等原因造成常見類型圖例調(diào)整要點(diǎn)(2)直方圖與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的比較調(diào)整分布中心，使分布中心與公差中心M重合圖形對(duì)稱分布且兩邊有一定余量，此時(shí)，應(yīng)采取控制和監(jiān)督辦法工序能力出現(xiàn)過剩，經(jīng)濟(jì)性差。可考慮改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗(yàn)頻次，以降低成本能力不足型質(zhì)量特性數(shù)據(jù)能力不足型質(zhì)量特性數(shù)據(jù)已出現(xiàn)不合格品，應(yīng)多方面采取措施,減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S或放寬過嚴(yán)的公差范圍第三節(jié)質(zhì)量控制圖法控制圖（管理圖）是1924年由美國貝爾電話研究室的休哈特（W.A.Shewhart）所創(chuàng)立.因?yàn)樗挠梅ê唵?、效果良好、便于廣大工人和技術(shù)人員掌握，因而逐漸成為質(zhì)量管理中很重要的一種工具，在質(zhì)量管理方法中起到核心作用.控制圖是一種圖表。它是用于區(qū)分質(zhì)量波動(dòng)的原因（偶然性或系統(tǒng)性），從而判明生產(chǎn)過程是否處于控制狀態(tài)的一種工具.也可用于預(yù)報(bào)工序中是否存在影響質(zhì)量異常的原因。（一）控制圖的基本形式及原理1。控制圖的基本形式（1）標(biāo)題資料包括：工廠、車間、工作地（設(shè)備）名稱或編號(hào)。產(chǎn)品工序名稱、工人、檢查員、小組長、設(shè)備調(diào)整員姓名、控制圖名稱編號(hào)等。（2）控制圖本身縱坐標(biāo)表示質(zhì)量特性值，橫坐標(biāo)表示子樣號(hào)。一般圖上都有三條線：CL——中心線;UCL--上控制線;LCL一下控制線。123456樣本號(hào)8910控制圖的基本形式定期抽取子樣，測量各子樣的質(zhì)量特性值，在圖上描點(diǎn)若點(diǎn)落在控制界限內(nèi)，排列又無缺陷則表明生產(chǎn)過程正常.2?？刂茍D的原理根據(jù)正態(tài)分布理論，若過程只受隨機(jī)因素的影響，即過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，則過程質(zhì)量特性值有99。73%的數(shù)據(jù)（點(diǎn)子）落在控制界限內(nèi)，且在中心線兩側(cè)隨機(jī)分布.控制圖一般取±3。作為上下控制界限范圍，而把中心線定在被控制對(duì)象（如平均值、極差、中位數(shù)）的平均值上?！扒Х种狈▌t：即±3。范圍內(nèi)的面積為99。73%,只有0。27%的誤差.

質(zhì)量特性FUCL3a-CL3aLLCL質(zhì)量特性FUCL3a-CL3aLLCL若過程受到異常因素的作用，典型分布就會(huì)遭到破壞，則質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)（點(diǎn)子）分布就會(huì)發(fā)生異常（出界、鏈狀、趨勢）.反過來，如果樣本質(zhì)量特性值的點(diǎn)子在控制圖上的分布發(fā)生異常，那我們就可以判斷過程異常，需要進(jìn)行診斷、調(diào)整.在±3。范圍內(nèi)容易遇到的錯(cuò)誤（1）第一種錯(cuò)誤將0.27%超出±3?？刂凭€的正常點(diǎn)當(dāng)作不正常點(diǎn)，因而去調(diào)整工序,這原本是不必要的。（2）第二種錯(cuò)誤當(dāng)中心值由于某種原因已經(jīng)發(fā)生偏離時(shí)（上移或下移），可能不正常的點(diǎn)仍落在控制線內(nèi)，而被誤斷為正常.（3）兩種錯(cuò)誤的經(jīng)濟(jì)平衡經(jīng)驗(yàn)表明最經(jīng)濟(jì)的方法是把界限定為離開中心線±3。的位置上。實(shí)際使用時(shí)應(yīng)考慮經(jīng)濟(jì)與技術(shù)兩方面的接受程度。（二）控制圖的分類1。按控制對(duì)象分類（1）計(jì)量值控制圖①單值控制圖（X-Chart）②平均數(shù)極差控制圖（-RChart)中位數(shù)極差控制圖（一R②平均數(shù)極差控制圖（-RChart)中位數(shù)極差控制圖（一RChart）平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖（-5Chart）(X-RChart)m①計(jì)件控制圖a）不合格品數(shù)控制圖（Pn圖）b）不合格品率控制圖（P圖）②計(jì)點(diǎn)控制圖a）缺陷數(shù)控制圖（C圖）b）單位缺陷數(shù)控制圖（U圖）2.按用途分類（1）分析用控制圖決定方針分析生產(chǎn)過程研究生產(chǎn)能力（2）管理用控制圖（三）控制圖的繪制程序1。繪制控制圖的五個(gè)階段準(zhǔn)備階段這一階段主要是對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行調(diào)整，使其達(dá)到穩(wěn)定(人、機(jī)器、加工方法、原輔材料和環(huán)境〉然后，加工一批制品，隨機(jī)取樣4?5件，經(jīng)過檢驗(yàn)取得樣品數(shù)據(jù)。繪制階段以準(zhǔn)備階段所得到的原始數(shù)據(jù)為準(zhǔn)，計(jì)算中心線和上下控制線.取得計(jì)算數(shù)據(jù)后，用一定的比例尺畫坐標(biāo)圖、繪出控制圖。將此圖應(yīng)用于生產(chǎn)過程進(jìn)行試驗(yàn)控制抽取子樣，計(jì)算工序能力指數(shù)Cp,并與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)比較。符合技術(shù)要求，說明控制圖可用，否則重新做起。應(yīng)從經(jīng)濟(jì)和技術(shù)兩方面的原因著手解決。將控制圖用于生產(chǎn)過程控制在繪制好的控制圖上畫點(diǎn)，判斷生產(chǎn)過程的狀態(tài).重新繪制控制圖當(dāng)生產(chǎn)條件發(fā)生變化，如更改工藝、變動(dòng)設(shè)備等，或原來的控制圖失效，已不再起控制作用時(shí)，則必須按以上程序，再重新繪制控制圖.2.繪制控制圖的幾點(diǎn)基本原則(1)—控制圖控制界限的確定當(dāng)每組數(shù)據(jù)x1,x2，x的標(biāo)準(zhǔn)偏差為。時(shí)，其各組的平均值,，...的標(biāo)準(zhǔn)偏差則為=的界限為.?.控制界限=中心線土3=土?.?可用估計(jì)。，..?用。=代入得控制界限=±令A(yù)2=則控制界限=±A2RA2為常數(shù)，可從P42的表2—6中查到。抽樣與分層方法抽樣方法每小時(shí)取一個(gè)樣品每4小時(shí)抽取一次，每次4個(gè)樣品應(yīng)當(dāng)抽取能代表生產(chǎn)過程真實(shí)情況的樣本。分組不當(dāng)?shù)目刂茍D此圖表明樣本組內(nèi)的變動(dòng)比組間的變動(dòng)大得多。在組內(nèi)存在著不正常的因素。這樣無法獲得合理的分組，無法達(dá)到分析真正產(chǎn)生異常原因的目的.分層方法對(duì)控制圖作適當(dāng)分層(或分組)應(yīng)用，即按不同的設(shè)備、班組等進(jìn)行分層，有利于簡化質(zhì)量管理工作?？刂平缦夼c規(guī)格界限規(guī)格界限規(guī)定產(chǎn)品的性能必須保持在規(guī)定的質(zhì)量特性值范圍之內(nèi)。控制界限規(guī)定的是產(chǎn)品母體的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)量，是由個(gè)別的產(chǎn)品(子樣)測定值計(jì)算得到的。規(guī)格界限為產(chǎn)品的每一個(gè)個(gè)體所設(shè)定;控制界限為產(chǎn)品的母體而設(shè)定,顧及到個(gè)別產(chǎn)品的質(zhì)量變化，并由其測定值算出。不能因產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)落在控制界限內(nèi)，就判斷它必然也落在規(guī)格界限內(nèi)。因?yàn)榭刂茍D上的點(diǎn)有時(shí)是樣品的平均值,所以不能與規(guī)格界限比較。應(yīng)將樣品質(zhì)量數(shù)據(jù)繪制直方圖后才可與規(guī)格界限作比較。由于控制界限多是的分布，規(guī)格界限是x的分布，因此當(dāng)數(shù)據(jù)在100個(gè)以上，控制圖呈正常狀態(tài)，而且其規(guī)格界限在4。以上時(shí)，才可以認(rèn)為幾乎沒有不合格品。例如，糖水水果罐頭開罐糖度:=16。4,R=620、18、16、14、14控制界限16.4+008規(guī)格界限16+1（四）常規(guī)控制圖的應(yīng)用案例（1）平均數(shù)極差控制圖=16。4,R=6這是一種最基本、最常用，且理論根據(jù)充分的控制圖。適于控制營養(yǎng)物質(zhì)成分、長度、重量、強(qiáng)度、純度、時(shí)間、收率、生產(chǎn)量、水分含量、罐頭的“三率”等。該圖由兩部分組成：子樣組平均數(shù)控制圖（圖）和子樣組極差控制圖（R圖）。圖主要用來分析質(zhì)量特性平均值的變化；R圖主要用來分析質(zhì)量特性值加工誤差的變化，借助它來確定圖的控制界限。①繪制方法1）收集資料i）為了經(jīng)濟(jì)上合理，又便于計(jì)算，該控制圖每組的樣品數(shù)多用4-5個(gè)，不得超過10個(gè).ii）取樣方法應(yīng)盡量使子樣的組內(nèi)變化小，而組間差異大，即同組樣品在相同的生產(chǎn)條件下制造。2）測定樣品并記錄結(jié)果樣品收集后，先測定其質(zhì)量特性值，并將測定值記錄在記錄紙上.為了確定中心線和控制界限，第一次取樣要求不少于25組數(shù)據(jù)。3）將資料分成樣品小組通常以5個(gè)數(shù)據(jù)為一子樣組（n=5），分得的組數(shù)用k表示。4）計(jì)算各子樣組平均值當(dāng)n=3、6、7....時(shí)大多除不盡，這時(shí)一般應(yīng)求到測定數(shù)以下二位，并將末位四舍六入，末位若為5,則除0以外均進(jìn)位。5）計(jì)算極差R求各組中最大值與最小值之差。6）計(jì)算總平均值（四舍六入）7）計(jì)算平均極差8）計(jì)算控制線圖：R圖：繪制控制圖時(shí)的幾點(diǎn)要求：Ao控制圖畫在方格紙上，方格線不應(yīng)過粗，以免看不清控制線和點(diǎn)，宜采用方格線較淡及較細(xì)的，以便日后復(fù)印。Bo-R控制圖并排于上下方，因時(shí)間大多延續(xù)較長，因此橫軸須長些。C.圖在上,R圖在下，橫軸記組號(hào)或月、日、批號(hào)。兩圖縱軸的單位尺度可以不同。Do按組號(hào)順序?qū)⒏鹘M的平均值和極差的點(diǎn)記入控制圖。Eo當(dāng)有點(diǎn)出界時(shí)，各方應(yīng)共同立即調(diào)查其原因，如為不正常原因所造成的應(yīng)當(dāng)放棄該點(diǎn)。原因的調(diào)查應(yīng)當(dāng)建立在豐富的生產(chǎn)技術(shù)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)之上，不能盲目亂猜。FoX下控R!用j控制，圖化曲線用黑色筆標(biāo)出，應(yīng)比方格線稍粗。（2）m使用范圍該控制圖適用于溫度、壓力的控制，或者是破壞性檢驗(yàn)要花很多時(shí)間或金錢的情況繪制計(jì)算x圖CL=（所有單值的平均值）UCL=+（E2=2o66）LCL=一Rm圖CL=（Rm的平均值）UCL=（取n=2時(shí)，D4=3.27）作圖時(shí)，R圖比X圖少1個(gè)點(diǎn)，其第一點(diǎn)對(duì)應(yīng)X圖中的第2點(diǎn)。2。計(jì)數(shù)值控制圖為了控制不合格品數(shù)、不合格品率和缺陷數(shù)，需要采用計(jì)數(shù)值控制圖計(jì)數(shù)值控制圖種類很多，常用的有以下四種：不合格品數(shù)控制圖（P圖）不合格品率控制圖（P11圖）缺陷數(shù)控制圖（C圖）單位缺陷數(shù)控制圖（U圖）（1）計(jì)數(shù)值控制圖的理論基礎(chǔ)二項(xiàng)分布從不合格品率為P的一批數(shù)量較大的產(chǎn)品中抽取樣本大小為n的樣本，這種樣本含有的不合格品數(shù)將遵從二項(xiàng)分布。Px=CxnP（1-P）n-xP：一該樣品出現(xiàn)X個(gè)不合格品的概率P一一批產(chǎn)品的不合格率n-樣本大小x-樣本中的不合格品數(shù)由下圖可見，樣本不合格品率的分布形狀隨著樣本n的增大或P值的增大逐漸接近對(duì)稱形（正態(tài)分布）。數(shù)學(xué)上已證明二項(xiàng)分布的樣本中不合格個(gè)數(shù)的平均值（期望值）和子樣標(biāo)準(zhǔn)偏差為：E（x）2==一批不合格品率n-子樣組中的子樣數(shù)E（x）2-不合格品數(shù)的期望值樣本不合格率的平均值（期望值）和標(biāo)準(zhǔn)偏差為：E（X）2--P的期望值數(shù)學(xué)上已經(jīng)證明正態(tài)分布可作為二項(xiàng)分布的極限。因此當(dāng)樣本大小n相當(dāng)大時(shí)，可用正態(tài)分布作近似計(jì)算.食品工業(yè)中，產(chǎn)品批量一般較大，把樣本n取的大一點(diǎn)是完全可能的，因而這樣的控制圖在食品工業(yè)中獲得廣泛的應(yīng)用.泊松分布（布哇松分布）在生產(chǎn)過程穩(wěn)定、產(chǎn)品數(shù)量較大的情況下，缺陷數(shù)的分布是符合布哇松分布的。這種理論分布也是計(jì)數(shù)值離散型分布.它僅由一個(gè)參數(shù)，即平均缺陷數(shù)決定。由下圖可見，泊松分布隨著值的增大,分布形狀接近對(duì)稱形（正態(tài)分布）。泊松分布的平均值（期望值）和標(biāo)準(zhǔn)偏差：E（X）3—-C的期望值A(chǔ)）常不合格品率控制圖（P-Chart）①適用范圍子樣大小n不一定時(shí)，又屬于下列情況之一：a）只能以不合格品表示其質(zhì)量特性b）將產(chǎn)品按規(guī)格分為合格品或不合格品c）產(chǎn)品以自動(dòng)挑選機(jī)分為合格品與不合格品d）要將生產(chǎn)記錄變?yōu)閳D表以便于生產(chǎn)管理e）要研究某工序有多少廢品當(dāng)每次檢查的樣品數(shù)n不等時(shí)，一般使用P控制圖，但當(dāng)n相等時(shí)也可以使用P圖,只是因?yàn)樾枰?jì)算每次檢查②合P控制圖的繪制更。a）選擇控制項(xiàng)目選擇適合使用P控制圖的質(zhì)量特性，包括原材料、半成品、成品等.根據(jù)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)或量規(guī)分為合格品與不合格品。b）收集以往的數(shù)據(jù)收集已知的檢查數(shù)及不合格品數(shù)的數(shù)據(jù)20組以上。c）分組計(jì)數(shù)值控制圖與計(jì)量值控制圖一樣，需要合理分組。一般以一定時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)品為一組，或以每批產(chǎn)品為一組，也可以每天的產(chǎn)品為一組。每組樣品數(shù)n太小時(shí)，可能抽不到不合格品，控制圖上P=0的點(diǎn)太多，以至誤認(rèn)為產(chǎn)品100%為合格品，因而無法判斷母體的質(zhì)量情況。所以繪制分析用控制圖時(shí)，要依據(jù)平均不合格率P來決定樣品數(shù)n的大小，盡量使n=1/P?5/P。這樣得到的控制圖才有判斷工序或產(chǎn)品母體情況的能力，作為生產(chǎn)用控制圖才有意義。例如，若P=1%，則每組樣本n=100?500d）計(jì)算各組的不合格率P將數(shù)據(jù)填入記錄表，計(jì)算每組的不合格率:P=不合格品數(shù)X/每組的檢查個(gè)數(shù)ne）計(jì)算平均不合格率及平均樣品數(shù)=總不合格品數(shù)/總檢驗(yàn)個(gè)數(shù)由于每組樣品數(shù)n不同，控制圖的界限寬度也不一樣。當(dāng)各組n值變化不大時(shí)（＜n.O,也可以用平均樣品數(shù)來計(jì)算統(tǒng)一的界限。f）計(jì)算控制界限P控制圖的控制界限也按±3。的原則計(jì)算。g）繪制控制界限在控制圖上繪入控制界限，上下界限寬度以20?30mm為宜,下限為0時(shí)以底線為零線。h）點(diǎn)圖將各組的不合格率按組號(hào)或日期順序點(diǎn)入控制圖。B）不合格品數(shù)控制圖（Pn-Chart）p圖的控制原理是：當(dāng)生產(chǎn)過程穩(wěn)定時(shí),不合格品數(shù)波動(dòng)很小，產(chǎn)品的不合格率有一個(gè)定值；而生產(chǎn)過程不穩(wěn)定時(shí)，不合格品數(shù)將有較大的波動(dòng)。觀察不合格品數(shù)的波動(dòng)，并查明原因，采取措施，消除不利因素，達(dá)到對(duì)生產(chǎn)過程的控制，消除不合格品的產(chǎn)生。適用范圍子樣n大小一定，且P一般不為零。抽樣應(yīng)使每個(gè)子樣組中含有1?5個(gè)不合格品為宜.這時(shí)P分布近似于正態(tài)分布，可以確定其控制界限。此圖計(jì)算較簡單，特別適合班組長或工人自行繪制控制圖的場合?？刂平缦薜挠?jì)算大計(jì)數(shù)值控制圖的下控制線沒有意義，可以不要。（詳見課本P46的實(shí)例）C）單位缺陷數(shù)控制圖（U-Chart）適用范圍當(dāng)子樣大小不固定時(shí)（例如：馬口鐵規(guī)格不一，涂料缺陷等）其缺陷雖影響產(chǎn)品的價(jià)值，但不一定會(huì)形成不合格品。因此以缺陷數(shù)來表示其品質(zhì)的好壞.繪制控制圖的過程a）選擇可以用缺陷數(shù)表示質(zhì)量特性的項(xiàng)目b）收集數(shù)據(jù)收集能代表今后工序或產(chǎn)品情況的數(shù)據(jù)，并加以審核。如沒有過去的資料，則需另行搜集.c）將數(shù)據(jù)分組并求出U要求合理分組，一般以一批或每一班次的產(chǎn)品為一組。然后求出每組的單位缺陷數(shù)。U=一組內(nèi)的總?cè)毕輸?shù)C/一組的單位n例:10m2的馬口鐵中有針孔8個(gè)，則以1m2為單位時(shí):c=8，n=10,U=C/n=0。8d）求單位缺陷數(shù)的平均數(shù)e）求控制界限當(dāng)n＜，n.〉時(shí)，可以使用統(tǒng)一的控制界限。否則應(yīng)使用階梯狀控制界限。D）課缺陷數(shù)控制圖（C-Chart）適用范圍當(dāng)U控制圖的每組單位數(shù)相同時(shí)，可以用每組的缺點(diǎn)數(shù)C直接繪制控制圖來控制缺陷數(shù)，如細(xì)菌數(shù)等，它服從泊松分布，當(dāng)＞5時(shí)近似正態(tài)分布。繪制計(jì)算（四）控制圖的選用及分析控制圖是質(zhì)量控制的有效手段，而不是目的.利用控制圖判斷生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性，預(yù)防不合格品的發(fā)生和改進(jìn)生產(chǎn)過程中某些對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量起影響作用的因素。應(yīng)當(dāng)最大限度地利用從控制圖上所得到的質(zhì)量情報(bào)（質(zhì)量信息資料），并根據(jù)這些信息提出改進(jìn)生產(chǎn)過程的技術(shù)措施?？刂茍D的選用要根據(jù)質(zhì)量特性和收集數(shù)據(jù)的種類選用控制圖。一般可按圖2-30中箭頭方向做出正確判斷，即可選得合適的控

制圖?？刂茍D的觀察分析（1）表示穩(wěn)定狀態(tài)的控制圖圖上的點(diǎn)集中于中心線附近，并呈隨機(jī)分布，同時(shí)在控制界限附近的點(diǎn)很少。（2）表示不穩(wěn)定（不正常）狀態(tài)的控制圖界限外有點(diǎn)（含界限上有點(diǎn)）高于或低于中心線的連串的點(diǎn)5點(diǎn)應(yīng)關(guān)注;6點(diǎn)開始調(diào)查；7點(diǎn)采取措施升降連串的點(diǎn)有連續(xù)七個(gè)以上的點(diǎn)呈上升或下降狀況；連續(xù)5點(diǎn)以內(nèi)劇烈上升（或下降）的也應(yīng)采取適當(dāng)措施糾正.點(diǎn)呈現(xiàn)明顯的周期性變化在連續(xù)三點(diǎn)中，有兩點(diǎn)出現(xiàn)在中心線上方或下方2。以外的地方（3）控制圖的讀法A。讀圖原則＞應(yīng)將圖上的點(diǎn)看做是一種分布，而不是單純的點(diǎn)，并由此考慮到控制圖所反映出來的工序質(zhì)量分布情況。＞不必過分顧慮界限內(nèi)點(diǎn)的動(dòng)向。正常進(jìn)行的生產(chǎn)工序，其結(jié)果反映在圖上仍會(huì)有差異存在。＞只要點(diǎn)在界限內(nèi),原則上即可視為生產(chǎn)過程在控制狀態(tài)下。＞點(diǎn)出界則表示生產(chǎn)過程已經(jīng)出現(xiàn)異常情況，點(diǎn)在界限上亦如此，稱為失控狀態(tài)。＞分析用控制圖如符合下列情形，可認(rèn)為處于控制狀態(tài)，其控制界限可以延長到將來作為生產(chǎn)控制使用，但這時(shí)仍應(yīng)找出產(chǎn)生界外有點(diǎn)的原因：連續(xù)25點(diǎn)以上出現(xiàn)在控制界限以內(nèi)；連續(xù)35點(diǎn)中出界的點(diǎn)不超過1個(gè)；連續(xù)100點(diǎn)中出界點(diǎn)不超過2個(gè)。點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)時(shí)稱為連串（run），屬異常情況，通常以連續(xù)7點(diǎn)出現(xiàn)在單側(cè)時(shí)，則判斷為異常。但如果一側(cè)無控制界限時(shí)，即使出現(xiàn)7點(diǎn)以上的連串也不判斷為異常（如R圖）分析用控制圖如有以下偏向中心線一側(cè)情況時(shí)，生產(chǎn)過程可能發(fā)生異常：連續(xù)11點(diǎn)中有10點(diǎn)；連續(xù)14點(diǎn)中有12點(diǎn)；連續(xù)17點(diǎn)中有14點(diǎn)；連續(xù)20點(diǎn)中有16點(diǎn)。點(diǎn)的一半超的一R示其分組或分層的方法不當(dāng)。點(diǎn)的一半超的一R示其分組或分層的方法不當(dāng)。8）工序產(chǎn)生異常原因的分類①管理不善未推行標(biāo)準(zhǔn)化；人員訓(xùn)練不足或用人不當(dāng);機(jī)械未做保養(yǎng)；工具、夾具不當(dāng)或使用不當(dāng)；不合格材料混入生產(chǎn)過程；原設(shè)計(jì)有問題或藍(lán)圖有誤;測試儀表未校正或維護(hù)。這些原因最常出現(xiàn)于管理不善的工廠。在X-R控制圖上呈現(xiàn)很大的變動(dòng)。在P、P、C與U圖上顯示不合格品或缺點(diǎn)很多。如果要消除這類異常原因，一定要先完善管理制度，推行標(biāo)準(zhǔn)化工作.n②技術(shù)不足機(jī)械精確度不足;工作環(huán)境不當(dāng);設(shè)計(jì)上的矛盾;測量儀器不足或測定方法不當(dāng);無技術(shù)人才;綜合生產(chǎn)能力差（人、機(jī)械、原料與方法的綜合結(jié)果無法達(dá)到質(zhì)量要求）。此類原因在圖上常明顯表現(xiàn)在兩個(gè)方面：控制圖的控制界限很寬，產(chǎn)品界限比規(guī)格界限寬；P或U比規(guī)定大得多。這種異常原因是由于生產(chǎn)制造能力不足造成的。必須加以改善，否則產(chǎn)品需經(jīng)全數(shù)檢查。以上兩種異常原因是很嚴(yán)重的,實(shí)際上應(yīng)當(dāng)在建立控制圖前就必須加以研究解決。但許多工廠在推廣實(shí)施質(zhì)量控制后才發(fā)現(xiàn)其嚴(yán)重性，開始在管理與技術(shù)上采取變革的行動(dòng).C）其它原因（4）糾正方法生產(chǎn)過程一但存在異常因素，應(yīng)設(shè)法將此種因素除去?？刂茍D出現(xiàn)不正常現(xiàn)象時(shí)若不追查原因，也不研究、制定對(duì)策并采取行動(dòng)的話，那么繪制控制圖只會(huì)增加生產(chǎn)成本,對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量毫無用處,有時(shí)超限的控制圖未經(jīng)糾正行動(dòng)又恢復(fù)了控制狀態(tài)，這時(shí)不能認(rèn)為生產(chǎn)已經(jīng)恢復(fù)正常，其異常原因可能仍然存在，過一段時(shí)間又會(huì)顯示出來。應(yīng)急措施與根本措施應(yīng)急措施這種方法只能治標(biāo)，目的在于迅速消除異?，F(xiàn)象?？砂匆韵虏襟E進(jìn)行：＞質(zhì)量管理人員迅速填寫“生產(chǎn)過程異常通知書”，通知生產(chǎn)現(xiàn)場的負(fù)責(zé)人。＞現(xiàn)場負(fù)責(zé)人通知操作人員將工序加以調(diào)節(jié)。＞將發(fā)現(xiàn)異常時(shí)的產(chǎn)品分開另放，以便全數(shù)檢查.對(duì)不合格品進(jìn)行修整，重新加工或作其它處理。＞臨時(shí)改變操作方法等。根本措施這是治本的方法，目的在于徹底消除產(chǎn)生異常的原因，使之不再發(fā)生＞利用控制圖的對(duì)照法，找出發(fā)生異常時(shí)的操作條件。＞利用層別法將資料分開作圖，以便查找原因。＞利用合理化建議改善制度，集思廣益，想出消除異常原因的方法.＞如果異常原因來自設(shè)備，則需研究何種方式在經(jīng)濟(jì)上更合算。控制圖應(yīng)用中常見錯(cuò)誤＞在5M1E因素未加控制，工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)就使用控制圖管理工序.＞Cp＜1的情況下，就使用控制圖。＞用公差代替控制界限，或用壓縮的公差線代替.＞僅打點(diǎn)而不做分析判斷。＞不及時(shí)打點(diǎn)而不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)工序異常。＞當(dāng)5M1E發(fā)生變化時(shí)，而未及時(shí)調(diào)整控制界限。＞畫法不規(guī)范、不完整。第四節(jié)相關(guān)圖法與統(tǒng)計(jì)表法一、相關(guān)圖法(散布