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生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題庫(kù)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題庫(kù)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題庫(kù)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題庫(kù)編制僅供參考審核批準(zhǔn)生效日期地址:電話:傳真:郵編:填空1.變量按其性質(zhì)可以分為(連續(xù))變量和(非連續(xù))變量。2.樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)是總體(參數(shù))的估計(jì)值。3.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究生命過(guò)程中以樣本來(lái)推斷(總體)的一門學(xué)科。4.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容包括(試驗(yàn)設(shè)計(jì))和(統(tǒng)計(jì)分析)兩大部分。5.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過(guò)程經(jīng)歷了(古典記錄統(tǒng)計(jì)學(xué))、(近代描述統(tǒng)計(jì)學(xué))和(現(xiàn)代推斷統(tǒng)計(jì)學(xué))3個(gè)階段。6.生物學(xué)研究中,一般將樣本容量(n≥30)稱為大樣本。7.試驗(yàn)誤差可以分為(隨機(jī)誤差)和(系統(tǒng)誤差)兩類。1.資料按生物的性狀特征可分為(數(shù)量性狀資料)變量和(質(zhì)量性狀資料)變量。2.直方圖適合于表示(連續(xù)變量)資料的次數(shù)分布。3.變量的分布具有兩個(gè)明顯基本特征,即(集中性)和(離散性)。4.反映變量集中性的特征數(shù)是(平均數(shù)),反映變量離散性的特征數(shù)是(變異數(shù))。5.樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式s=()。1.如果事件A和事件B為獨(dú)立事件,則事件A與事件B同時(shí)發(fā)生的概率P(AB)=P(A)?P(B)。2.二項(xiàng)分布的形狀是由(n)和(p)兩個(gè)參數(shù)決定的。3.正態(tài)分布曲線上,(μ)確定曲線在x軸上的中心位置,(σ)確定曲線的展開(kāi)程度。4.樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤=()。5.t分布曲線與正態(tài)分布曲線相比,頂部偏(低),尾部偏(高)。1.統(tǒng)計(jì)推斷主要包括(假設(shè)檢驗(yàn))和(參數(shù)估計(jì))兩個(gè)方面。2.參數(shù)估計(jì)包括(點(diǎn))估計(jì)和(區(qū)間)估計(jì)。3.假設(shè)檢驗(yàn)首先要對(duì)總體提出假設(shè),一般要作兩個(gè):(無(wú)效)假設(shè)和(備擇)假設(shè)。4.在頻率的假設(shè)檢驗(yàn)中,當(dāng)np或nq(<)30時(shí),需進(jìn)行連續(xù)性矯正。1.根據(jù)對(duì)處理效應(yīng)的不同假定,方差分析中的數(shù)學(xué)模型可以分為(固定模型)、(隨機(jī)模型)和(混合模型)3類。2.在進(jìn)行兩因素或多因素試驗(yàn)時(shí),通常應(yīng)設(shè)置(重復(fù)),以正確估計(jì)試驗(yàn)誤差,研究因素間的交互作用。3.在方差分析中,對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)2時(shí),應(yīng)使補(bǔ)上來(lái)數(shù)據(jù)后,(誤差平方和)最小。4.方差分析必須滿足(正態(tài)性)、(可加性)和(方差同質(zhì)性)3個(gè)基本假定。5.如果樣本資料不符合方差分析的基本假定,則需要對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有(平方根轉(zhuǎn)換)、(對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換)、(反正弦轉(zhuǎn)換)等。6.一個(gè)試驗(yàn)的總變異依據(jù)變異來(lái)源分為相應(yīng)的變異,將總平方和分解為:(處理間平方和)與(處理內(nèi)平方和)。變量之間的關(guān)系分為(函數(shù)關(guān)系)和(相關(guān)關(guān)系),相關(guān)關(guān)系中表示因果關(guān)系的稱為回歸。2、一元線性回歸方程中,a的含義是(樣本回歸截距),b的含義是(樣本回歸系數(shù))。可用個(gè)體間的(相似程度)和(差異程度)來(lái)表示親疏程度。1.對(duì)于有限總體不必用統(tǒng)計(jì)推斷方法。(×)2.資料的精確性高,其準(zhǔn)確性也一定高。(×)3.在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中,隨機(jī)誤差只能減小,而不能完全消除。(∨)4.統(tǒng)計(jì)學(xué)上的試驗(yàn)誤差,通常指隨機(jī)誤差。(∨)1.計(jì)數(shù)資料也稱連續(xù)性變量資料,計(jì)量資料也稱非連續(xù)性變量資料。(×)2.條形圖和多邊形圖均適合于表示計(jì)數(shù)資料的次數(shù)分布。(×)3.離均差平方和為最小。(∨)4.資料中出現(xiàn)最多的那個(gè)觀測(cè)值或最多一組的中點(diǎn)值,稱為眾數(shù)。(∨)5.變異系數(shù)是樣本變量的絕對(duì)變異量。(×)1.事件A的發(fā)生和事件B的發(fā)生毫無(wú)關(guān)系,則事件A和事件B為互斥事件。(×)2.二項(xiàng)分布函數(shù)Cnxpxqn-x恰好是二項(xiàng)式(p+q)n展開(kāi)式的第x項(xiàng),故稱二項(xiàng)分布。(×)3.樣本標(biāo)準(zhǔn)差s是總體標(biāo)準(zhǔn)差σ的無(wú)偏估計(jì)值。(×)4.正態(tài)分布曲線形狀和樣本容量n值無(wú)關(guān)。(∨)5.х2分布是隨自由度變化的一組曲線。(∨)1.作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),若|u|﹥uα,應(yīng)該接受H0,否定HA。(F)2.作單尾檢驗(yàn)時(shí),查u或t分布表(雙尾)時(shí),需將雙尾概率乘以2再查表。(R)3.第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的區(qū)別是:第一類錯(cuò)誤只有在接受H0時(shí)才會(huì)發(fā)生,第二類錯(cuò)誤只有在否定H0時(shí)才會(huì)發(fā)生。(F)4.當(dāng)總體方差σ2未知時(shí)需要用t檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。(F)5.在假設(shè)檢驗(yàn)中,對(duì)大樣本(n≥30)用u檢驗(yàn),對(duì)小樣本(n﹤30)用t檢驗(yàn)。(F)6.成對(duì)數(shù)據(jù)顯著性檢驗(yàn)的自由度等于2(n-1)。(F)7.在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí),α越小,則相應(yīng)的置信區(qū)間越大。(R)8.方差的同質(zhì)性是指所有樣本的方差都是相等的。(F)9.在小樣本資料中,成組數(shù)據(jù)和成對(duì)數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)都是采用t檢驗(yàn)的方法。(R)10.在同一顯著水平下,雙尾檢驗(yàn)的臨界正態(tài)離差大于單尾檢驗(yàn)。(R)1.χ2檢驗(yàn)只適用于離散型資料的假設(shè)檢驗(yàn)。(F)2.χ2檢驗(yàn)中進(jìn)行2×c(c≥3)列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí),不需要進(jìn)行連續(xù)性矯正。(R)3.對(duì)同一資料,進(jìn)行矯正的χ2c值要比未矯正的χ2值小。(R4.χ2檢驗(yàn)時(shí),當(dāng)χ2>χ2α?xí)r,否定H0,接受HA,說(shuō)明差異達(dá)顯著水平。(F)5.比較觀測(cè)值和理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)成為獨(dú)立性檢驗(yàn)。(F)1.LSD檢驗(yàn)方法實(shí)質(zhì)上就是t檢驗(yàn)。(R)2.二因素有重復(fù)觀測(cè)值的數(shù)據(jù)資料可以分析兩個(gè)因素間的互作效應(yīng)。(R)3.方差分析中的隨機(jī)模型,在對(duì)某因素的主效進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),其F值是以誤差項(xiàng)方差為分母的。(F)4.在方差分析中,如果沒(méi)有區(qū)分因素的類型,可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。(R)5.在方差分析中,對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ),所彌補(bǔ)的數(shù)據(jù)可以提供新的信息。(F)6.對(duì)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析,若經(jīng)檢驗(yàn)差異顯著,在進(jìn)行平均數(shù)的多重比較時(shí)需要用轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。(R)單項(xiàng)選擇下列變量中屬于非連續(xù)性變量的是(C).身高B.體重C.血型D.血壓對(duì)某魚(yú)塘不同年齡魚(yú)的尾數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可做成(A)圖來(lái)表示.條形B.直方C.多邊形D.折線3.關(guān)于平均數(shù),下列說(shuō)法正確的是(B).正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和幾何平均數(shù)相等.正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和中位數(shù)相等.正態(tài)分布的中位數(shù)和幾何平均數(shù)相等.正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)均相等。4.如果對(duì)各觀測(cè)值加上一個(gè)常數(shù)a,其標(biāo)準(zhǔn)差(D)。擴(kuò)大√a倍B.擴(kuò)大a倍C.擴(kuò)大a2倍D.不變5.比較大學(xué)生和幼兒園孩子身高的變異度,應(yīng)采用的指標(biāo)是(C)。標(biāo)準(zhǔn)差B.方差C.變異系數(shù)D.平均數(shù)1.一批種蛋的孵化率為80%,同時(shí)用2枚種蛋進(jìn)行孵化,則至少有一枚能孵化出小雞的概率為(A)。A.0.96B.0.64C.0.80D.0.902.關(guān)于泊松分布參數(shù)λ錯(cuò)誤的說(shuō)法是(C).A.μ=λB.σ2=λC.σ=λD.λ=np3.設(shè)x服從N(225,25),現(xiàn)以n=100抽樣,其標(biāo)準(zhǔn)誤為(B)。A.1.5B.0.5C.0.25D.2.254.正態(tài)分布曲線由參數(shù)μ和σ決定,μ值相同時(shí),σ取(D)時(shí)正態(tài)曲線展開(kāi)程度最大,曲線最矮寬.A.0.5B.1C.2D.35.t分布、F分布的取值區(qū)間分別為(A)。A.(-∞,+∞);[0,+∞)B.(-∞,+∞);(-∞,+∞)C.[0,+∞);[0,+∞)D.[0,+∞);(-∞,+∞)名詞解釋:概率;隨機(jī)誤差;α錯(cuò)誤;β錯(cuò)誤;統(tǒng)計(jì)推斷;參數(shù)估計(jì)1.兩樣本平均數(shù)進(jìn)行比較時(shí),分別取以下檢驗(yàn)水平,以(A)所對(duì)應(yīng)的犯第二類錯(cuò)誤的概率最小。A.α=0.20B.α=0.10C.α=0.05D.α=0.012.當(dāng)樣本容量n﹤30且總體方差σ2未知時(shí),平均數(shù)的檢驗(yàn)方法是(A)。A.t檢驗(yàn)B.u檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.χ2檢驗(yàn)3.兩樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用(C)。A.t檢驗(yàn)B.u檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.χ2檢驗(yàn)4.進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)時(shí),(B)。A.n越大,區(qū)間越大,估計(jì)的精確性越小。B.n越大,區(qū)間越小,估計(jì)的精確性越大。C.σ越大,區(qū)間越大,估計(jì)的精確性越大。D.σ越大,區(qū)間越小,估計(jì)的精確性越大。5.已知某批25個(gè)小麥樣本的平均蛋白含量和σ,則其在95%置信信度下的蛋白質(zhì)含量的點(diǎn)估計(jì)L=(D)。A.±u0.05σB.±t0.05σC.±u0.05σD.±t0.05σ1.χ2檢驗(yàn)時(shí),如果實(shí)得χ2>χ2α,即表明(C)。A.P﹤a,應(yīng)接受H0,否定HAB.P﹥a,應(yīng)接受H0,否定HAC.P﹤a,應(yīng)否定H0,接受HAD.P﹥a,應(yīng)否定H0,接受HA2.在遺傳學(xué)上常用(B)來(lái)檢驗(yàn)所得的結(jié)果是否符合性狀分離規(guī)律。A.獨(dú)立性檢驗(yàn)B.適合性檢驗(yàn)C.方差分析D.同質(zhì)性檢驗(yàn)3.對(duì)于總合計(jì)數(shù)n為500的5個(gè)樣本資料作χ2檢驗(yàn),其自由度為(D)。A.499B.496C.1D.44.r×c列聯(lián)表的χ2檢驗(yàn)的自由度為(B)。A.(r-1)+(c-1)B.(r-1)(c-1)C.rc-1D.rc-21.方差分析計(jì)算時(shí),可使用(A)種方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理。A.全部數(shù)據(jù)均減去一個(gè)值B.每一個(gè)處理減去一個(gè)值C.每一處理減去該處理的平均數(shù)D.全部數(shù)據(jù)均除以總平均數(shù)2.表示(C)。A.組內(nèi)平方和B.組間平方和C.總平方和D.總方差3.統(tǒng)計(jì)假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)應(yīng)采用(A)。A.F檢驗(yàn)B.u檢驗(yàn)C.t檢驗(yàn)D.x2檢驗(yàn)1、樣本:在實(shí)際工作中,研究總體時(shí)抽出的若干個(gè)體組成的單元稱為樣本。2、隨機(jī)抽樣:總體中每個(gè)個(gè)體均有相等的機(jī)會(huì)抽作樣本的這種抽樣方法。3、參數(shù):從總體中計(jì)算所得的用以描述總體特征的數(shù)值,稱為參數(shù)。4、概率事件原理:某事件發(fā)生的概率很小,人為地認(rèn)為該事件不會(huì)出現(xiàn),稱為“小概率事件原理”。5、總體:總體是指研究對(duì)象的全體,也就是我們所指事件的全體。6、統(tǒng)計(jì)量:從樣本中計(jì)算所得的數(shù)值稱為統(tǒng)計(jì)量。7、隨機(jī)誤差:試驗(yàn)過(guò)程中,由于各種無(wú)法控制的隨機(jī)因素所引起統(tǒng)計(jì)量與參數(shù)之間的偏差,稱之為隨機(jī)誤差。8、平均數(shù):是反映數(shù)據(jù)資料集中性的代表值。9、抽樣估計(jì):是在抽樣調(diào)查的基礎(chǔ)上,利用樣本的數(shù)據(jù)資料計(jì)算樣本指標(biāo),
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