管理調(diào)研分析工具課件

SPSS在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用

SPSS在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用

提綱一、學(xué)習(xí)目的與要求二、學(xué)習(xí)重點(diǎn)與難點(diǎn)三、主要內(nèi)容四、實(shí)訓(xùn)提綱學(xué)習(xí)目的與要求主要講述如何使學(xué)生掌握SPSS軟件的基本操作，并能夠利用軟件中的相關(guān)功能解決有關(guān)的統(tǒng)計(jì)問題。學(xué)習(xí)目的與要求主要講述如何使學(xué)生掌握SPSS軟件的基本操作，重點(diǎn)和難點(diǎn)SPSS在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用在實(shí)際統(tǒng)計(jì)問題中的解決與應(yīng)用。重點(diǎn)和難點(diǎn)SPSS在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用問卷調(diào)查數(shù)據(jù)處理程序步驟：1、問題分類2、建立變量3、輸入數(shù)據(jù)4、驗(yàn)收問卷調(diào)查數(shù)據(jù)處理程序步驟：SPSS簡(jiǎn)介

SPSS是(StatisticsPackageforSocialScience)的縮寫，中文譯名為社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包,是世界是著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一，近年來，SPSS公司為了迎合多變、新興的市場(chǎng)需求，將其更名為“StatisticalProductsandServicesSolutions”。

20世紀(jì)60年代末，美國(guó)斯坦福大學(xué)的三位研究生研制開發(fā)了最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS，同時(shí)成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥組建了SPSS總部。1984年SPSS總部首先推出了世界第一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件微機(jī)版本SPSS/PC+，開創(chuàng)了SPSS微機(jī)系列產(chǎn)品的開發(fā)方向，極大地?cái)U(kuò)充了它的應(yīng)用范圍，并使其能很快地應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域，世界上許多有影響的報(bào)刊雜志紛紛就SPSS的自動(dòng)統(tǒng)計(jì)繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評(píng)價(jià)與稱贊SPSS簡(jiǎn)介SPSS是(StatisticsPackaSPSS在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用一、SPSS軟件的基礎(chǔ)知識(shí)（一）SPSSforWindows的啟動(dòng)與退出1.啟動(dòng)SPSSforWindows在啟動(dòng)SPSSforWindows以前，首先進(jìn)入Windows環(huán)境下，單擊“開始”按鈕，從程序菜單中選擇“SPSSforWindows”選項(xiàng)。2.工作結(jié)束后，可以使用“file”中選擇“Exit”退出。SPSS在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用一、SPSS軟件的基礎(chǔ)知識(shí)SPSS在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用（二）數(shù)據(jù)文件的建立與存儲(chǔ)以隨機(jī)抽取某公司5名員工的工作和企業(yè)管理滿意度為例，數(shù)據(jù)見下表：序號(hào)性別年齡學(xué)歷工資滿意度企業(yè)管理1男20-29大專滿意滿意2男30-39大專很滿意一般3男20-29本科不滿意滿意4女20-29本科一般滿意5女20-29本科滿意一般SPSS在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用（二）數(shù)據(jù)文件的建立與存儲(chǔ)序號(hào)性別SPSS軟件的基礎(chǔ)知識(shí)1.定義變量表中性別、學(xué)歷、滿意度均為字符型變量，我們以這幾個(gè)為例，定義變量的步驟如下：在打開的數(shù)據(jù)窗口中單擊該窗口下部的varibleview,就可打開定義變量的對(duì)話框。如圖所示SPSS軟件的基礎(chǔ)知識(shí)1.定義變量SPSS軟件的基礎(chǔ)知識(shí)對(duì)話框中左端縱列的1、2、3…表示各個(gè)變量的編號(hào)，對(duì)話框的首行為變量描述欄，其中各項(xiàng)目的屬性描述如下表Name（定義變量名）Decimal（保留小數(shù)點(diǎn)位數(shù)）Type（定義變量類型及寬度）Missing（缺失值）Lable（定義變量標(biāo)簽）Width（變量寬度）Value（定義值標(biāo)簽）Measure（度量）SPSS軟件的基礎(chǔ)知識(shí)對(duì)話框中左端縱列的1、2、3…表示各個(gè)SPSS軟件的基礎(chǔ)知識(shí)定義變量名。將光標(biāo)移入定義變量對(duì)話框中第一行第一格中輸入變量名“sex、edu、myd”等。定義類型與寬度。單擊type按鈕，展開定義類型對(duì)話框，如圖。SPSS軟件的基礎(chǔ)知識(shí)定義變量名。將光標(biāo)移入定義變量對(duì)話框中SPSS軟件的基礎(chǔ)知識(shí)定義變量標(biāo)簽。單擊Lable按鈕，展開定義標(biāo)簽二級(jí)對(duì)話框，如圖所示。在該對(duì)話框中可以定義變量標(biāo)簽和變量值標(biāo)簽。SPSS軟件的基礎(chǔ)知識(shí)定義變量標(biāo)簽。單擊Lable按鈕，展開錄入數(shù)據(jù)在定義變量對(duì)話框的下部單擊“DataView”進(jìn)入數(shù)據(jù)錄入狀態(tài)，如圖。錄入數(shù)據(jù)在定義變量對(duì)話框的下部單擊“DataView”進(jìn)錄入數(shù)據(jù)本例是按照變量輸入數(shù)據(jù)。把光標(biāo)移到性別對(duì)應(yīng)觀測(cè)量序號(hào)為1的單元，并單擊使之成為當(dāng)前的操作行，按性別依次為1或2鍵入，并回車輸入數(shù)據(jù)。同樣可對(duì)變量學(xué)歷、年齡等依次錄入。錄入數(shù)據(jù)本例是按照變量輸入數(shù)據(jù)。把光標(biāo)移到性別對(duì)應(yīng)觀測(cè)量序號(hào)二、SPSS軟件在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用（一）頻數(shù)統(tǒng)計(jì)基本功能的介紹：1.頻數(shù)分析Frequencies功能：此過程可以方便地對(duì)數(shù)據(jù)按組進(jìn)行歸類整理，形成各變量的不同水平的頻數(shù)分布表和圖形，以便對(duì)各變量的數(shù)據(jù)特征和觀測(cè)量分布狀況有一個(gè)概括的認(rèn)識(shí)。頻數(shù)分布表是描述性統(tǒng)計(jì)中最常用的方法之一。它還可對(duì)數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)進(jìn)行初步分析。二、SPSS軟件在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用（一）頻數(shù)統(tǒng)計(jì)SPSS軟件在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用2.描述統(tǒng)計(jì)量分析Descriptives功能：可對(duì)變量進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)量分析，計(jì)算并列出一系列相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，包括平均值、算術(shù)和、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值等，且可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)Z分值并存入數(shù)據(jù)庫。SPSS軟件在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用2.描述統(tǒng)計(jì)量分析DescriSPSS軟件在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用（一）頻數(shù)統(tǒng)計(jì)可以利用Frequencies過程統(tǒng)計(jì)分析。現(xiàn)設(shè)以建立的數(shù)據(jù)文件為d2.sav，并以存入磁盤對(duì)其工作回報(bào)滿意度進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì)。第一步打開數(shù)據(jù)文件。第二步進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì)。（1）在Analyze菜單選擇DescriptiveStatistics中的Frequencies項(xiàng)，打開相應(yīng)的對(duì)話框，如下圖所示：SPSS軟件在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用（一）頻數(shù)統(tǒng)計(jì)在對(duì)話框的左側(cè)選中工作回報(bào)，單擊向右的箭頭使其進(jìn)入Variable框中，在變量表的下部選中“Displayfrequencytables”，可以要求輸出頻數(shù)分布表。在對(duì)話框的左側(cè)選中工作回報(bào)，單擊向右的箭頭使其進(jìn)入Varia在主對(duì)話框最下面一行有Statistics、chart、FrequenciesFormat三個(gè)按鈕分別用于選擇統(tǒng)計(jì)量，統(tǒng)計(jì)圖和設(shè)置示頻數(shù)表輸出格式。Statistics按鈕打開后的對(duì)話框如下圖，在圖中可以根據(jù)需要選擇輸出的數(shù)據(jù)。如，均值、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)等。在主對(duì)話框最下面一行有Statistics、chart、（二）效度和信度檢驗(yàn)在對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前必須檢驗(yàn)其結(jié)構(gòu)效度和數(shù)據(jù)信度。結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)：KMO是Kaiser-Meyer-Olkin的取樣適當(dāng)性度量，當(dāng)KMO值愈大時(shí)，表示變量間共同因素愈多，愈適合進(jìn)行因子分析，根據(jù)學(xué)者Kaiser(1974)觀點(diǎn)，一般KMO在0.9以上，非常適合因子分析；0.8-0.9，很適合；0.7-0.8，適合；0.6-0.7不太適合，KMO的值大于0.5時(shí)，才適宜進(jìn)行因子分析。（二）效度和信度檢驗(yàn)在對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前必須檢驗(yàn)其結(jié)構(gòu)效問卷的效度檢驗(yàn)問卷效度檢驗(yàn)步驟：在Analyze菜單選擇DataReduction子菜單然后單擊“Factor”選項(xiàng)，打開相應(yīng)的對(duì)話框，如下左圖所示，然后再在圖左點(diǎn)擊下邊的Descriptives按扭即可得右圖，在圖右選擇KMO按扭，點(diǎn)擊continue即可以。問卷的效度檢驗(yàn)問卷效度檢驗(yàn)步驟：在Analyze菜單選擇Da問卷信度檢驗(yàn)信度檢驗(yàn)的作用和標(biāo)準(zhǔn)作用：數(shù)據(jù)的信度檢驗(yàn)是指一組度量項(xiàng)目是否在衡量同一概念，是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的一個(gè)重要的指標(biāo)，反映了測(cè)量同一項(xiàng)目的不同問題之間的一致性。在實(shí)證研究中，學(xué)術(shù)界普遍使用內(nèi)部一致性系數(shù)（Cronbach’s）來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的可靠性。標(biāo)準(zhǔn)：美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家指出：Cronbach’s值大于0.7，表明數(shù)據(jù)可靠性較高，變量中的度量項(xiàng)目數(shù)小于6個(gè)時(shí)，Cronbach’s值大于0.60，表明數(shù)據(jù)是可靠的。問卷信度檢驗(yàn)信度檢驗(yàn)的作用和標(biāo)準(zhǔn)問卷信度檢驗(yàn)信度檢驗(yàn)的步驟：在Analyze菜單選擇Scale子菜單然后單擊“RelibilityAnalsys”選項(xiàng)，打開相應(yīng)的對(duì)話框，如下圖所示。問卷信度檢驗(yàn)信度檢驗(yàn)的步驟：在Analyze菜單選擇Scal（三）SPSS在相關(guān)于回歸分析中的應(yīng)用相關(guān)分析的作用和標(biāo)準(zhǔn)作用：變量之間的關(guān)系可以分為確定性（函數(shù)關(guān)系）和非確定性（相關(guān)關(guān)系），例如人的身高和體重的關(guān)系，相關(guān)分析主要以分析變量間的線性關(guān)系為主。標(biāo)準(zhǔn)：各個(gè)變量相關(guān)系數(shù)不為0時(shí)，變量之間相互影響，且其顯著檢驗(yàn)的Sig值是否顯著異于0.05。（三）SPSS在相關(guān)于回歸分析中的應(yīng)用相關(guān)分析的作用和標(biāo)準(zhǔn)（三）SPSS在相關(guān)與回歸分析中的應(yīng)用.相關(guān)分析的操作步驟：在Analyze菜單選擇correlate子菜單然后單擊“Bivariate”選項(xiàng)，打開相應(yīng)的對(duì)話框，如下圖所示：（三）SPSS在相關(guān)與回歸分析中的應(yīng)用.相關(guān)分析的操作步驟：在該對(duì)話框中的左框中選擇所要做的相關(guān)分析的變量，用箭頭送入右框的Variable中。本例選經(jīng)營(yíng)滿意度和企業(yè)管理及員工溝通，送入右框。見下圖在該對(duì)話框中的左框中選擇所要做的相關(guān)分析的變量，用箭頭送入右上圖分析結(jié)果顯示企業(yè)管理和員工溝通滿意度與經(jīng)營(yíng)滿意度的相關(guān)系數(shù)較高，且顯著性檢驗(yàn)都小于0.05.由此可得知員工溝通和企業(yè)管理影響經(jīng)營(yíng)滿意度.上圖分析結(jié)果顯示企業(yè)管理和員工溝通滿意度與經(jīng)營(yíng)滿意度的相關(guān)系2.回歸分析仍以上題中的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行一次回歸分析，具體操作如下：在Analyze菜單選擇regression子菜單然后單擊“l(fā)inear”選項(xiàng)，打開相應(yīng)的對(duì)話框，如下圖所示：2.回歸分析仍以上題中的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行一次回歸分析，具體操作如在左欄選擇變量“經(jīng)營(yíng)滿意度”，擊上邊的向右箭頭，將其移至因變量Dependent欄中.在左欄選擇變量“性別、年齡、教育”，擊下邊的向右箭頭，使之出現(xiàn)于解釋變量欄中。點(diǎn)擊該窗口下的Statistics按鈕，彈出一個(gè)新的對(duì)話框，見下圖。在左欄選擇變量“經(jīng)營(yíng)滿意度”，擊上邊的向右箭頭，將其移至因變?cè)趓egressioncofficients框中，有三個(gè)選項(xiàng)，一般選擇系統(tǒng)默認(rèn)的選項(xiàng)。點(diǎn)擊Continue,回到主對(duì)話框。點(diǎn)擊OK鍵輸出結(jié)果。如下模型總體參數(shù)表（ModelSummary）和回歸系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)表（Coefficients）所示。在regressioncofficients框中，有三個(gè)前一個(gè)例子屬于自變量強(qiáng)行進(jìn)入的回歸，若要進(jìn)行逐步回歸分析，只需在Method選擇中，點(diǎn)擊向下的箭頭，出現(xiàn)下拉菜單，有如下選擇：Enter（強(qiáng)行進(jìn)入模型）、Stepwise(逐步回歸分析法)等。前一個(gè)例子屬于自變量強(qiáng)行進(jìn)入的回歸，若要進(jìn)行逐步回歸分析，只回歸分析的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn):上表中列出了教育、年齡和性別與經(jīng)營(yíng)滿意度的影響系數(shù)。其中B為特定系數(shù)取值，Beta值為標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，當(dāng)有多個(gè)自變量時(shí)Beta比B能更好的比較自變量的對(duì)因變量變異性貢獻(xiàn)的大小。當(dāng)只有一個(gè)自變量時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)就等于自變量與因變量的相關(guān)系數(shù)。系數(shù)值的大小就決定自變量與因變量的影響程度，且Sig小于0.05的具有顯著性影響。回歸分析的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn):上表中列出了教育、年齡和性別與經(jīng)營(yíng)滿意度以上內(nèi)容僅提供相關(guān)數(shù)據(jù)整理與分析的思路和簡(jiǎn)單步驟,詳細(xì)內(nèi)容需大家參考關(guān)于SPSS軟件應(yīng)用方面的書。相關(guān)資料:《統(tǒng)計(jì)軟件SPSS系列應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)篇》電子工業(yè)出版社《管理統(tǒng)計(jì)》數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計(jì)原理SPSS工具與應(yīng)用研究《SPSS實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析》北京：中國(guó)水利水電出版社，2002以上內(nèi)容僅提供相關(guān)數(shù)據(jù)整理與分析的思路和簡(jiǎn)單步驟,詳細(xì)內(nèi)容需

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提綱一、學(xué)習(xí)目的與要求二、學(xué)習(xí)重點(diǎn)與難點(diǎn)三、主要內(nèi)容四、實(shí)訓(xùn)提綱學(xué)習(xí)目的與要求主要講述如何使學(xué)生掌握SPSS軟件的基本操作，并能夠利用軟件中的相關(guān)功能解決有關(guān)的統(tǒng)計(jì)問題。學(xué)習(xí)目的與要求主要講述如何使學(xué)生掌握SPSS軟件的基本操作，重點(diǎn)和難點(diǎn)SPSS在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用在實(shí)際統(tǒng)計(jì)問題中的解決與應(yīng)用。重點(diǎn)和難點(diǎn)SPSS在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用問卷調(diào)查數(shù)據(jù)處理程序步驟：1、問題分類2、建立變量3、輸入數(shù)據(jù)4、驗(yàn)收問卷調(diào)查數(shù)據(jù)處理程序步驟：SPSS簡(jiǎn)介

SPSS是(StatisticsPackageforSocialScience)的縮寫，中文譯名為社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包,是世界是著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一，近年來，SPSS公司為了迎合多變、新興的市場(chǎng)需求，將其更名為“StatisticalProductsandServicesSolutions”。

20世紀(jì)60年代末，美國(guó)斯坦福大學(xué)的三位研究生研制開發(fā)了最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS，同時(shí)成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥組建了SPSS總部。1984年SPSS總部首先推出了世界第一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件微機(jī)版本SPSS/PC+，開創(chuàng)了SPSS微機(jī)系列產(chǎn)品的開發(fā)方向，極大地?cái)U(kuò)充了它的應(yīng)用范圍，并使其能很快地應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域，世界上許多有影響的報(bào)刊雜志紛紛就SPSS的自動(dòng)統(tǒng)計(jì)繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評(píng)價(jià)與稱贊SPSS簡(jiǎn)介SPSS是(StatisticsPackaSPSS在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用一、SPSS軟件的基礎(chǔ)知識(shí)（一）SPSSforWindows的啟動(dòng)與退出1.啟動(dòng)SPSSforWindows在啟動(dòng)SPSSforWindows以前，首先進(jìn)入Windows環(huán)境下，單擊“開始”按鈕，從程序菜單中選擇“SPSSforWindows”選項(xiàng)。2.工作結(jié)束后，可以使用“file”中選擇“Exit”退出。SPSS在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用一、SPSS軟件的基礎(chǔ)知識(shí)SPSS在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用（二）數(shù)據(jù)文件的建立與存儲(chǔ)以隨機(jī)抽取某公司5名員工的工作和企業(yè)管理滿意度為例，數(shù)據(jù)見下表：序號(hào)性別年齡學(xué)歷工資滿意度企業(yè)管理1男20-29大專滿意滿意2男30-39大專很滿意一般3男20-29本科不滿意滿意4女20-29本科一般滿意5女20-29本科滿意一般SPSS在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用（二）數(shù)據(jù)文件的建立與存儲(chǔ)序號(hào)性別SPSS軟件的基礎(chǔ)知識(shí)1.定義變量表中性別、學(xué)歷、滿意度均為字符型變量，我們以這幾個(gè)為例，定義變量的步驟如下：在打開的數(shù)據(jù)窗口中單擊該窗口下部的varibleview,就可打開定義變量的對(duì)話框。如圖所示SPSS軟件的基礎(chǔ)知識(shí)1.定義變量SPSS軟件的基礎(chǔ)知識(shí)對(duì)話框中左端縱列的1、2、3…表示各個(gè)變量的編號(hào)，對(duì)話框的首行為變量描述欄，其中各項(xiàng)目的屬性描述如下表Name（定義變量名）Decimal（保留小數(shù)點(diǎn)位數(shù)）Type（定義變量類型及寬度）Missing（缺失值）Lable（定義變量標(biāo)簽）Width（變量寬度）Value（定義值標(biāo)簽）Measure（度量）SPSS軟件的基礎(chǔ)知識(shí)對(duì)話框中左端縱列的1、2、3…表示各個(gè)SPSS軟件的基礎(chǔ)知識(shí)定義變量名。將光標(biāo)移入定義變量對(duì)話框中第一行第一格中輸入變量名“sex、edu、myd”等。定義類型與寬度。單擊type按鈕，展開定義類型對(duì)話框，如圖。SPSS軟件的基礎(chǔ)知識(shí)定義變量名。將光標(biāo)移入定義變量對(duì)話框中SPSS軟件的基礎(chǔ)知識(shí)定義變量標(biāo)簽。單擊Lable按鈕，展開定義標(biāo)簽二級(jí)對(duì)話框，如圖所示。在該對(duì)話框中可以定義變量標(biāo)簽和變量值標(biāo)簽。SPSS軟件的基礎(chǔ)知識(shí)定義變量標(biāo)簽。單擊Lable按鈕，展開錄入數(shù)據(jù)在定義變量對(duì)話框的下部單擊“DataView”進(jìn)入數(shù)據(jù)錄入狀態(tài)，如圖。錄入數(shù)據(jù)在定義變量對(duì)話框的下部單擊“DataView”進(jìn)錄入數(shù)據(jù)本例是按照變量輸入數(shù)據(jù)。把光標(biāo)移到性別對(duì)應(yīng)觀測(cè)量序號(hào)為1的單元，并單擊使之成為當(dāng)前的操作行，按性別依次為1或2鍵入，并回車輸入數(shù)據(jù)。同樣可對(duì)變量學(xué)歷、年齡等依次錄入。錄入數(shù)據(jù)本例是按照變量輸入數(shù)據(jù)。把光標(biāo)移到性別對(duì)應(yīng)觀測(cè)量序號(hào)二、SPSS軟件在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用（一）頻數(shù)統(tǒng)計(jì)基本功能的介紹：1.頻數(shù)分析Frequencies功能：此過程可以方便地對(duì)數(shù)據(jù)按組進(jìn)行歸類整理，形成各變量的不同水平的頻數(shù)分布表和圖形，以便對(duì)各變量的數(shù)據(jù)特征和觀測(cè)量分布狀況有一個(gè)概括的認(rèn)識(shí)。頻數(shù)分布表是描述性統(tǒng)計(jì)中最常用的方法之一。它還可對(duì)數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)進(jìn)行初步分析。二、SPSS軟件在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用（一）頻數(shù)統(tǒng)計(jì)SPSS軟件在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用2.描述統(tǒng)計(jì)量分析Descriptives功能：可對(duì)變量進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)量分析，計(jì)算并列出一系列相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，包括平均值、算術(shù)和、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值等，且可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)Z分值并存入數(shù)據(jù)庫。SPSS軟件在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用2.描述統(tǒng)計(jì)量分析DescriSPSS軟件在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用（一）頻數(shù)統(tǒng)計(jì)可以利用Frequencies過程統(tǒng)計(jì)分析。現(xiàn)設(shè)以建立的數(shù)據(jù)文件為d2.sav，并以存入磁盤對(duì)其工作回報(bào)滿意度進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì)。第一步打開數(shù)據(jù)文件。第二步進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì)。（1）在Analyze菜單選擇DescriptiveStatistics中的Frequencies項(xiàng)，打開相應(yīng)的對(duì)話框，如下圖所示：SPSS軟件在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用（一）頻數(shù)統(tǒng)計(jì)在對(duì)話框的左側(cè)選中工作回報(bào)，單擊向右的箭頭使其進(jìn)入Variable框中，在變量表的下部選中“Displayfrequencytables”，可以要求輸出頻數(shù)分布表。在對(duì)話框的左側(cè)選中工作回報(bào)，單擊向右的箭頭使其進(jìn)入Varia在主對(duì)話框最下面一行有Statistics、chart、FrequenciesFormat三個(gè)按鈕分別用于選擇統(tǒng)計(jì)量，統(tǒng)計(jì)圖和設(shè)置示頻數(shù)表輸出格式。Statistics按鈕打開后的對(duì)話框如下圖，在圖中可以根據(jù)需要選擇輸出的數(shù)據(jù)。如，均值、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)等。在主對(duì)話框最下面一行有Statistics、chart、（二）效度和信度檢驗(yàn)在對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前必須檢驗(yàn)其結(jié)構(gòu)效度和數(shù)據(jù)信度。結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)：KMO是Kaiser-Meyer-Olkin的取樣適當(dāng)性度量，當(dāng)KMO值愈大時(shí)，表示變量間共同因素愈多，愈適合進(jìn)行因子分析，根據(jù)學(xué)者Kaiser(1974)觀點(diǎn)，一般KMO在0.9以上，非常適合因子分析；0.8-0.9，很適合；0.7-0.8，適合；0.6-0.7不太適合，KMO的值大于0.5時(shí)，才適宜進(jìn)行因子分析。（二）效度和信度檢驗(yàn)在對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前必須檢驗(yàn)其結(jié)構(gòu)效問卷的效度檢驗(yàn)問卷效度檢驗(yàn)步驟：在Analyze菜單選擇DataReduction子菜單然后單擊“Factor”選項(xiàng)，打開相應(yīng)的對(duì)話框，如下左圖所示，然后再在圖左點(diǎn)擊下邊的Descriptives按扭即可得右圖，在圖右選擇KMO按扭，點(diǎn)擊continue即可以。問卷的效度檢驗(yàn)問卷效度檢驗(yàn)步驟：在Analyze菜單選擇Da問卷信度檢驗(yàn)信度檢驗(yàn)的作用和標(biāo)準(zhǔn)作用：數(shù)據(jù)的信度檢驗(yàn)是指一組度量項(xiàng)目是否在衡量同一概念，是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的一個(gè)重要的指標(biāo)，反映了測(cè)量同一項(xiàng)目的不同問題之間的一致性。在實(shí)證研究中，學(xué)術(shù)界普遍使用內(nèi)部一致性系數(shù)（Cronbach’s）來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的可靠性。標(biāo)準(zhǔn)：美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家指出：Cronbach’s值大于0.7，表明數(shù)據(jù)可靠性較高，變量中的度量項(xiàng)目數(shù)小于6個(gè)時(shí)，Cronbach’s值大于0.60，表明數(shù)據(jù)是可靠的。問卷信度檢驗(yàn)信度檢驗(yàn)的作用和標(biāo)準(zhǔn)問卷信度檢驗(yàn)信度檢驗(yàn)的步驟：在Analyze菜單選擇Scale子菜單然后單擊“RelibilityAnalsys”選項(xiàng)，打開相應(yīng)的對(duì)話框，如下圖所示。問卷信度檢驗(yàn)信度檢驗(yàn)的步驟：在Analyze菜單選擇Scal（三）SPSS在相關(guān)于回歸分析中的應(yīng)用相關(guān)分析的作用和標(biāo)準(zhǔn)作用：變量之間的關(guān)系可以分為確定性（函數(shù)關(guān)系）和非確定性（相關(guān)關(guān)系），例如人的身高和體重的關(guān)系，相關(guān)分析主要以分析變量間的線性關(guān)系為主。標(biāo)準(zhǔn)：各個(gè)變量相關(guān)系數(shù)不為0時(shí)，變量之間相互影響，且其顯著檢驗(yàn)的Sig值是否顯著異于0.05。（三）SPSS在相關(guān)于回歸分析中的應(yīng)用相關(guān)分析的作用和標(biāo)準(zhǔn)（三）SPSS在相關(guān)與回歸分析中的應(yīng)用.相關(guān)分析的操作步驟：在Analyze菜單選擇correlate子菜單然后單擊“Bivariate”選項(xiàng)，打開相應(yīng)的對(duì)話框，如下圖所示：（三）SPSS在相關(guān)與回歸分析中的應(yīng)用.相關(guān)分析的操作步驟：在該對(duì)話框中的左框中選擇所要做的相關(guān)分析的變量，用箭頭送入右框的Variable中。本例選經(jīng)營(yíng)滿意度和企業(yè)管理及員工溝通，送入右框。見下圖在該對(duì)話框中的左框中選擇所要做的相關(guān)分析的變量，用箭頭送入右上圖分析結(jié)果顯示企業(yè)管理和員工溝通滿意度與經(jīng)營(yíng)滿意度的相關(guān)系數(shù)較高，且顯著性檢驗(yàn)都小于0.05.由此可得知員工溝通和企業(yè)管理影響經(jīng)營(yíng)滿意度.上圖分析結(jié)果顯示企業(yè)管理和員工溝通滿