MINITAB的實(shí)際操作及其解析課件

Minitab的實(shí)際操作及理解6σ(MFG)Minitab6σ(MFG)1.測(cè)定System的分析1.測(cè)定System的分析4.1精密度4.3重現(xiàn)性4.5%P/TRatio4.2反復(fù)性4.4%R&RScreen工程中所使用的熒光體藥品的粘性度對(duì)熒光屏的品質(zhì)起著較大的影響,因此Screen工程每交班時(shí)間都要測(cè)定管理藥品的粘性度.

Screen工程的拉長(zhǎng)或組長(zhǎng),科長(zhǎng)為了評(píng)價(jià)測(cè)定熒光體藥品粘性的粘度計(jì)信賴度,讓3位交班班長(zhǎng)各測(cè)定3個(gè)藥品試料,反復(fù)測(cè)定各三次并記錄其測(cè)定結(jié)果.熒光體藥品的粘度規(guī)格范圍為24±2.例題

測(cè)定人:3名(金班長(zhǎng),李班長(zhǎng),

樸班長(zhǎng))

藥品試料:3個(gè)(1號(hào)試料,2號(hào)試料,3號(hào)試料)

測(cè)定次數(shù):3次

總測(cè)定次數(shù):27次(=3名×3名×3次)WorksheetSTATMENU4.1精密度4.3重現(xiàn)性4.5%P/TRatio4.2反Stat?QualityTools?GageR&RStudy(Crossed)...路徑STATMENUStat?QualityTools?GageR&③測(cè)定值⑤輸入規(guī)格的公差②測(cè)定者④點(diǎn)擊Options①樣本編號(hào)⑥OK⑦OK

規(guī)格的范圍

-上面的例題中點(diǎn)度規(guī)格范圍是24±2,公差是±2,即為4.-如果規(guī)格范圍是40±3,則公差是±3,即為6.

Dialog窗口STATMENU③測(cè)定值⑤輸入規(guī)格的公差②測(cè)定者④點(diǎn)擊Options分析結(jié)果4.4%R&R4.1精密度4.2反復(fù)性4.3再現(xiàn)性4.5P/T

%R&R,P/T:

評(píng)價(jià)精密度的計(jì)測(cè)能力指數(shù)

?%R&R:表示測(cè)量散布在總散布中所占的比率

→%R&R<30%的時(shí)候意味該計(jì)測(cè)器可以信賴.

?P/T:表示測(cè)量散布在規(guī)格公差中所占的比率

→P/T<30%的時(shí)候意味該計(jì)測(cè)器可以信賴.4.44.5

精密度

(測(cè)量的散布程度)

?對(duì)精密度的評(píng)價(jià)方法是通過(guò)%R&R,P/T.

→精密度有反復(fù)性和再現(xiàn)性的區(qū)分.

4.1

反復(fù)性

?測(cè)定機(jī)的散布程度4.2

再現(xiàn)性

?測(cè)定者間的散布程度4.3Session窗口分析結(jié)果4.4%R&R4.1精密度4.2反復(fù)性4.3再現(xiàn)性4Graph窗口(1)Graph窗口(1)4.1精密度4.2反復(fù)性4.3再現(xiàn)性4.4%R&R4.5P/T

ComponentsofVariation

?通過(guò)畫柱狀圖來(lái)表示Session窗口上的分析結(jié)果,

柱狀圖通過(guò)%R&R,P/T的基準(zhǔn)來(lái)表示各個(gè)精密度,反復(fù)性,再現(xiàn)性.

?精密度,反復(fù)性,再現(xiàn)性

的柱子高度越低越好.Graph窗口(2)4.1精密度4.2反復(fù)性4.3再現(xiàn)性4.4%R&R4.5P/

RChartby測(cè)量者

-每點(diǎn)表示某一個(gè)測(cè)量者對(duì)同一個(gè)產(chǎn)品反復(fù)測(cè)定幾次時(shí),其中的最大值與最小值的差值(稱為極差),

用R值表示.-所有點(diǎn)應(yīng)該處于管理上下限以內(nèi).-對(duì)測(cè)量者別進(jìn)行評(píng)價(jià)的時(shí)候,R值越小表示某個(gè)測(cè)量者

反復(fù)測(cè)量的越精密.

本例中的白班長(zhǎng)所測(cè)量的三次R值相比其他人要小,

因此可說(shuō)明白班長(zhǎng)較其他人測(cè)量要精密些.

XbarChartby測(cè)量者

-每個(gè)點(diǎn)表示某個(gè)測(cè)定者對(duì)同一產(chǎn)品的反復(fù)測(cè)量幾次時(shí),

幾個(gè)測(cè)量值的平均值.-管理上下限的幅度表示測(cè)量散布的大小.-希望所有的點(diǎn)都在管理上下限以外,并且呈現(xiàn)出有規(guī)律的

形態(tài).

即,希望產(chǎn)品間的散布比測(cè)量的散布要大.Graph窗口(3)RChartby測(cè)量者XbarChartb

By樣本編號(hào)

-表示各樣本所有測(cè)量值的平均及其散布的程度.-對(duì)于每個(gè)樣本來(lái)說(shuō),我們希望反復(fù)幾次測(cè)量的所有值其散布的程度越小.

By測(cè)量者

-表示各測(cè)量者所有測(cè)量值的平均及其散布的程度.-理論上對(duì)于各個(gè)測(cè)量者所有的測(cè)量值的平均值應(yīng)相等.

By測(cè)量者*樣本編號(hào)

Interaction

-表示按照樣本別各測(cè)量者之間的測(cè)量值.-理論上各條線應(yīng)該平行或重合,假設(shè)線之間有交叉,

我們可以認(rèn)為測(cè)量者與樣本之間有交互作用.Graph窗口(4)By樣本編號(hào)By測(cè)量者By測(cè)量者*樣本編號(hào)2.BasicStatistics(統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ))2.BasicStatistics(統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ))Stat?BasicStatistics?DisplayDescriptiveStatisticsWorksheet為觀察A工程的品質(zhì)特性－產(chǎn)品長(zhǎng)度的分布與統(tǒng)計(jì)量，抽出一定量的樣本（Sample)的數(shù)據(jù)。路徑STATMENUStat?BasicStatistics?DispDialog窗口①指定

變數(shù)②選定

Graphs

③選定Graphicalsummary④OK⑤OKSTATMENUDialog窗口①指定變數(shù)②選定Graphs③Session窗口1.1算術(shù)平均1.2標(biāo)準(zhǔn)偏差1.4中央值1.5最小值1.6最大值

四分位數(shù):將Data依序排列后，重新區(qū)分開來(lái)

-Q1:依序排列Data時(shí)，列在25%位置的數(shù)字-Median:依序排列Data時(shí)，

列在50%位置的數(shù)字-Q3:依序排列

Data時(shí)，排列在75%位置的數(shù)字

平均的標(biāo)準(zhǔn)誤差=σ/nSTATMENUSession窗口1.1算術(shù)平均1.2標(biāo)準(zhǔn)偏差1.4中央值Graph窗口1.1算術(shù)平均1.2標(biāo)準(zhǔn)偏差1.4中央值1.5最小值1.6最大值1.3分散1.8標(biāo)準(zhǔn)偏差的信賴區(qū)間1.7平均的信賴區(qū)間1.9中央值的信賴區(qū)間1.10驗(yàn)證正規(guī)性

正規(guī)性驗(yàn)證

(注意水平

α=0.05)

?P-Value≥0.05時(shí)

→可以認(rèn)為

Data的散布遵循正規(guī)分布的規(guī)則。

?P-Value＜0.05???

→Data的分布沒有遵循正規(guī)分布的規(guī)則。1.10

Histogram,正規(guī)分布曲線

BoxPlotSTATMENUGraph窗口1.1算術(shù)平均1.2標(biāo)準(zhǔn)偏差1.4中央值13.CapabilityStudy(工程能力)3.CapabilityStudy(工程能力)實(shí)習(xí))求工程能力Stat?QualityTools?CapabilityAnalysis(Normal)...觀察B工程品質(zhì)特性之一的產(chǎn)品重量工程能力時(shí),

每8個(gè)小時(shí)抽樣5個(gè)樣品并收集其數(shù)據(jù),產(chǎn)品重量的規(guī)格(Spec.)為10±1g.例題

子群

子群

Worksheet路徑STATMENU實(shí)習(xí))求工程能力Stat?QualityTools③規(guī)格下限⑤OK②子群的大?、芤?guī)格上限①指定變數(shù)

子群的大小

-上述例題中,

B工程每8小時(shí)抽出樣品,即群的數(shù)量為5.

或者有因分為時(shí)間段在C3中可輸入時(shí)間變數(shù).

個(gè)別Data時(shí)輸入“1”.

規(guī)格的上,下限

-上述例題中,因B工程做出的產(chǎn)品重量的規(guī)格為10±1g,規(guī)格下限為9,規(guī)格上限11.Dialog窗口STATMENU③規(guī)格下限⑤OK②子群的大小④規(guī)格上限①指定變數(shù)

規(guī)格上限

規(guī)格下限算術(shù)平均

抽樣數(shù)

群內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差

全體標(biāo)準(zhǔn)偏差Graph窗口(1)STATMENU規(guī)格上限規(guī)格下限算術(shù)平均抽樣數(shù)群內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差

群內(nèi)工程能力:

(潛在工程能力:假設(shè)群間無(wú)變動(dòng)的條件下的工程能力)

?Cp:在不考慮偏差,數(shù)據(jù)的平均與目標(biāo)一致的假設(shè)下的工程能力

→基本假設(shè):無(wú)平均偏差,

無(wú)群間變動(dòng)

?Cpk:考慮偏差的工程能力

→基本假設(shè):

無(wú)群見假設(shè)

3.1Graph窗口(2)STATMENU群內(nèi)工程能力:(潛在工程能力

全體工程能力

(實(shí)際的工程能力)

?Pp:不考慮偏差,Data平均與目標(biāo)一致假設(shè)下的工程能力

→基本假設(shè):無(wú)平均偏差

?Ppk:考慮偏差的工程能力

→基本假設(shè):

無(wú)3.2Graph窗口(3)STATMENU全體工程能力(實(shí)際的工程能力3.3觀測(cè)的不良率3.4群內(nèi)預(yù)想不良率3.5全體預(yù)想不良率

PPM<LSL

-脫離規(guī)格下限的不良率

PPM>USL

-脫離規(guī)格上限的不良率

PPMTotal

-全體不良率

PPM

-1,000,000(百萬(wàn))個(gè)中不良數(shù)

把PPM為%

-PPM除以10,000.

例如,30,000ppm時(shí),不良率為3%.Graph窗口(4)STATMENU3.3觀測(cè)的不良率3.4群內(nèi)預(yù)想不良率3.5全體預(yù)想不良率4.Chi-Square檢驗(yàn)4.Chi-Square檢驗(yàn)Chi-SquaretestX(原因變數(shù))Y(結(jié)果變數(shù))記數(shù)值計(jì)量值記數(shù)值計(jì)量值Chi-SquaretestLogisticRegressiont-testOne-WayANOVA回歸分析相關(guān)分析STATMENUChi-SquaretestX(原因變數(shù))Y記數(shù)值獨(dú)立性檢驗(yàn)Stat?Tables?Chi-SquareTestS公司的職位分布參考右表,想知道部門別人力的職位比率是

否相同.例題[1]Worksheet路徑STATMENU獨(dú)立性檢驗(yàn)Stat?Tables?Chi-SquarDialog?②點(diǎn)擊OK①變數(shù)指定Dialog窗口STATMENUDialog?②點(diǎn)擊OK①變數(shù)指定Dialog窗口ST分析結(jié)果

P-value值

?P-Value≥0.05的時(shí)候

→各變數(shù)相互獨(dú)立.

?P-Value＜0.05???→各變數(shù)相互從屬.

-上例中的

P-Value=0.606,比0.05要大,職位比率和部門沒有相關(guān),是獨(dú)立性變數(shù).

即,可以推定部門別人力比率相同.Session窗口STATMENU分析結(jié)果P-value值Session窗口STATM5.T-Test5.T-Testt-test1-SampleZ2-Samplet1-SampletPairedtt-test的選擇

1-SampleZ

?在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)樣本Data的平均和母集團(tuán)(全體集團(tuán))的平均是否相同的時(shí)候...

且當(dāng)母集團(tuán)的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差已知的時(shí)候適用.

→為了觀察從D電子購(gòu)買的部品的平均重量,隨機(jī)抽取10個(gè)樣本并對(duì)其重量進(jìn)行測(cè)量.

我們希望部品的重量為40g,到目前為止生產(chǎn)的部品的母標(biāo)準(zhǔn)偏差為3g.1-Samplet

?在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)樣本Data的平均和母集團(tuán)(全體集團(tuán))的平均是否相同的時(shí)候...且當(dāng)母集團(tuán)的平均已知而標(biāo)準(zhǔn)偏差未知的時(shí)候適用.

→為了觀察從D電子購(gòu)買的部品的平均重量,隨機(jī)抽取10個(gè)樣本并對(duì)其重量進(jìn)行測(cè)量.

我們希望部品的重量為40g,而部品的母標(biāo)準(zhǔn)偏差未知.

2-Samplet

?在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)從兩個(gè)相互不同的集團(tuán)中取出的樣本Data的平均是否相同的時(shí)候適用...

→

為了評(píng)價(jià)從D公司和E公司購(gòu)買的部品的平均重量是相同還是不同,從各公司購(gòu)買的部品中各隨機(jī)抽取10個(gè)并測(cè)量其重量.

Pairedt

?在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)兩個(gè)互相成對(duì)的樣本Data的平均是否的時(shí)候適用...

→為了評(píng)價(jià)從D公司購(gòu)買的部品的左側(cè)厚度和右側(cè)厚度的平均是相同還是不同,隨機(jī)抽取

10個(gè)并測(cè)量其左側(cè)和右側(cè)厚度.t-test1-SampleZ2-Samplet1-Sa2-Samplet為了評(píng)價(jià)從D公司和E公司購(gòu)買的部品的平均重量是否相同,從各公司購(gòu)買的部品中各隨機(jī)抽取10個(gè)并測(cè)量其重量.??

StackedData

D公司部品的重量

E公司部品的重量

WorksheetSTATMENU2-Samplet為了評(píng)價(jià)從D公司和E公司購(gòu)買的部品的平均Stat?BasicStatistics?2-Samplet路徑STATMENUStat?BasicStatistics?2-Sa③點(diǎn)擊Assumeequalvariances

StackedData

①變數(shù)指定

(選擇測(cè)量的Data列)⑤點(diǎn)擊Boxplotsofdata⑥點(diǎn)擊OK⑦點(diǎn)擊OK④點(diǎn)擊Graphs②變數(shù)指定(選擇條件輸入的列)Dialog窗口STATMENU③點(diǎn)擊AssumeequalvariancesSt分析結(jié)果

樣本數(shù)

算術(shù)平均

標(biāo)準(zhǔn)偏差95.0%CI:兩個(gè)集團(tuán)平均差異的95%信賴區(qū)間

-上例中兩個(gè)集團(tuán)平均差異的95%信賴區(qū)間(-3.87,1.77),0在這個(gè)95%信賴區(qū)間以內(nèi).

即,(D公司部品平均重量

–

E公司部品平均重量=0)可以成立.

從這兩個(gè)集團(tuán)中分別收集的Data的平均可以相等的意思.

所以,從D公司購(gòu)買的部品的平均重量和E公司購(gòu)買的部品的平均重量可以相等.

P-Value?P-Value≥0.05的時(shí)候→可以推斷出兩個(gè)集團(tuán)的Data平均相同.?P-Value＜0.05的時(shí)候→可以推斷出兩個(gè)集團(tuán)的Data平均不相同.

上例中的P-Value=0.445,比0.05大,可說(shuō)明

從D公司購(gòu)買的部品的平均重量和從E公司購(gòu)買的部品的平均重量相同.

兩個(gè)集團(tuán)平均的差異

Session窗口STATMENU分析結(jié)果樣本數(shù)算術(shù)平均標(biāo)準(zhǔn)偏差95.0%CI

中央值(Median)

算術(shù)平均Graph窗口STATMENU中央值(Median)算術(shù)平均Graph窗口6.ANOVA(分散分析)6.ANOVA(分散分析)One-wayANOVA(一元分散分析)1平均差檢驗(yàn)散布差檢驗(yàn)平均差檢驗(yàn)使用的Tool

2-Samplet(兩個(gè)集團(tuán)或條件時(shí))

?在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)從兩個(gè)互相不同的集團(tuán)中抽取的樣本Data的平均是否相同的時(shí)候適用...

→為了評(píng)價(jià)從D公司購(gòu)買的部品平均重量和從E公司購(gòu)買的部品平均重量是否相同,從各個(gè)公司

購(gòu)買的產(chǎn)品中各隨機(jī)抽取10個(gè)并測(cè)量其重量.

One-wayANOVA(三個(gè)以上集團(tuán)或條件時(shí))

?在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)從互相不同的三個(gè)以上集團(tuán)中抽取的樣本Data的平均是相同還是不同的時(shí)候適用...

→在E工程生產(chǎn)的部品其HoleSize是最重要的品質(zhì).而E工程生產(chǎn)該部品起用了3臺(tái)設(shè)備,

為了評(píng)價(jià)設(shè)備別生產(chǎn)的部品

HoleSize的平均是否相同,按照設(shè)備別生產(chǎn)的部品各隨機(jī)抽樣5個(gè),

并測(cè)量其HoleSize.

STATMENUOne-wayANOVA(一元分散分析)1平均差檢驗(yàn)散布差平均差檢驗(yàn)在E工程生產(chǎn)的部品其HoleSize是最重要的品質(zhì).而E工程生產(chǎn)該部品起用了3臺(tái)設(shè)備,為了評(píng)價(jià)設(shè)備別生產(chǎn)的部品HoleSize的平均是否相同,按照設(shè)備別生產(chǎn)的部品各隨機(jī)抽樣5個(gè),并測(cè)量其HoleSize.假設(shè)HoleSize的目標(biāo)值是25.0mm.例題

UnstackedData

StackedData1號(hào)設(shè)備部品的HoleSize

2號(hào)設(shè)備部品的HoleSize

3號(hào)設(shè)備部品的HoleSize

WorksheetSTATMENU平均差檢驗(yàn)在E工程生產(chǎn)的部品其HoleSize是最重要的品Stat?ANOVA?One-way

StackedData路徑STATMENUStat?ANOVA?One-wayStackeDialog?

StackedData

①變數(shù)指定

(選擇測(cè)量的Data列)⑥OK③點(diǎn)擊Graphs②變數(shù)指定(選擇條件輸入的列)④點(diǎn)擊Boxplotsofdata⑤OKDialog窗口Dialog?StackedData①變數(shù)指定⑥分析結(jié)果

樣本數(shù)

算術(shù)平均

標(biāo)準(zhǔn)偏差

設(shè)備的評(píng)價(jià)

-上例中的P-Value=0.009,比0.05小,可說(shuō)明三個(gè)設(shè)備中中至少有一個(gè)設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品的HoleSize平均與其它不同.-HoleSize的目標(biāo)值為25.0mm,平均的信賴區(qū)間中包含25.0mm,可推斷出其中的1號(hào)設(shè)備和2號(hào)設(shè)備是較好的設(shè)備,而3號(hào)設(shè)備不好.-如果,P-Value比0.05大時(shí),不能確定設(shè)備別生產(chǎn)的產(chǎn)品的HoleSize的平均有不同，從而評(píng)價(jià)三個(gè)設(shè)備這也是沒有

太大的意義.

條件別平均的95%信賴區(qū)間

P:P-Value

?P-Value≥0.05的時(shí)候

→可推斷出各集團(tuán)間Data平均相同.

?P-Value＜0.05的時(shí)候

→可得知至少有一個(gè)集團(tuán)Data平均與其它不同.-上例中的P-Value=0.009,比0.05小,可說(shuō)明三個(gè)

設(shè)備中至少有一個(gè)設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品的HoleSize平均與其它設(shè)備不同.

25.0mm:HoleSize目標(biāo)值

設(shè)備名Session窗口分析結(jié)果樣本數(shù)算術(shù)平均標(biāo)準(zhǔn)偏差設(shè)備的評(píng)價(jià)條

Boxplots-

可看出各設(shè)備別中心和散布的程度.Graph窗口STATMENUBoxplotsGraph窗口STATMENU7.StatisticalProcessControl(管理圖)1.1U管理圖P管理圖I-MR管理圖C管理圖NP管理圖1.21.31.41.51.6X-R管理圖7.StatisticalProcessControlX-R管理圖U管理圖P管理圖I-MR管理圖C管理圖NP管理圖理度的選擇C管理圖Data???計(jì)量值計(jì)數(shù)值Data的類型Data???是不是不良品數(shù)量？是否是具體的缺陷?已收集的Data是否是個(gè)別的？是否組成群數(shù)據(jù)？抽樣數(shù)是否是一定量？抽樣數(shù)是否是一定量？U管理圖NP管理圖P管理圖I-MR管理圖X-R管理圖個(gè)別

DataData群

不良數(shù)缺陷數(shù)否是否是STATMENUX-R管理圖U管理圖P管理圖I-MR管理圖C管理圖Stat?ControlCharts?Xbar-R在B工程中做出的產(chǎn)品的重量每8個(gè)小時(shí)抽樣5個(gè)進(jìn)行測(cè)量，對(duì)該工程進(jìn)行管理。例題X-R管理圖

計(jì)量值

子群

子群

Worksheet路徑STATMENUStat?ControlCharts?Xbar-RDialog?①指定變數(shù)②子群的大?、跲K

子群的大小

-上述例題中，B工程按每8小時(shí)測(cè)5個(gè)產(chǎn)品的重量，群的數(shù)量為5EA。.或區(qū)分為C3（時(shí)間段別），也可輸入C3(時(shí)間段）。Dialog窗口STATMENUDialog?①指定變數(shù)②子群的大?、跲K子群的分析結(jié)果252015105Subgroup010.510.09.5Sample

Mean1Mean=9.995UCL=10.53LCL=9.461210Sample

RangeR=0.925UCL=1.956LCL=0Xbar/RChartfor重量

因異常原因的工程脫離Graph窗口STATMENU

X-R管理圖

?X管理圖

→管理群內(nèi)的

Data的平均(管理分布的中心)

?R管理圖

→管理群的范圍(管理分布的散布)2.1分析結(jié)果252015105Subgroup010.510.演講完畢，謝謝觀看！演講完畢，謝謝觀看！Minitab的實(shí)際操作及理解6σ(MFG)Minitab6σ(MFG)1.測(cè)定System的分析1.測(cè)定System的分析4.1精密度4.3重現(xiàn)性4.5%P/TRatio4.2反復(fù)性4.4%R&RScreen工程中所使用的熒光體藥品的粘性度對(duì)熒光屏的品質(zhì)起著較大的影響,因此Screen工程每交班時(shí)間都要測(cè)定管理藥品的粘性度.

Screen工程的拉長(zhǎng)或組長(zhǎng),科長(zhǎng)為了評(píng)價(jià)測(cè)定熒光體藥品粘性的粘度計(jì)信賴度,讓3位交班班長(zhǎng)各測(cè)定3個(gè)藥品試料,反復(fù)測(cè)定各三次并記錄其測(cè)定結(jié)果.熒光體藥品的粘度規(guī)格范圍為24±2.例題

測(cè)定人:3名(金班長(zhǎng),李班長(zhǎng),

樸班長(zhǎng))

藥品試料:3個(gè)(1號(hào)試料,2號(hào)試料,3號(hào)試料)

測(cè)定次數(shù):3次

總測(cè)定次數(shù):27次(=3名×3名×3次)WorksheetSTATMENU4.1精密度4.3重現(xiàn)性4.5%P/TRatio4.2反Stat?QualityTools?GageR&RStudy(Crossed)...路徑STATMENUStat?QualityTools?GageR&③測(cè)定值⑤輸入規(guī)格的公差②測(cè)定者④點(diǎn)擊Options①樣本編號(hào)⑥OK⑦OK

規(guī)格的范圍

-上面的例題中點(diǎn)度規(guī)格范圍是24±2,公差是±2,即為4.-如果規(guī)格范圍是40±3,則公差是±3,即為6.

Dialog窗口STATMENU③測(cè)定值⑤輸入規(guī)格的公差②測(cè)定者④點(diǎn)擊Options分析結(jié)果4.4%R&R4.1精密度4.2反復(fù)性4.3再現(xiàn)性4.5P/T

%R&R,P/T:

評(píng)價(jià)精密度的計(jì)測(cè)能力指數(shù)

?%R&R:表示測(cè)量散布在總散布中所占的比率

→%R&R<30%的時(shí)候意味該計(jì)測(cè)器可以信賴.

?P/T:表示測(cè)量散布在規(guī)格公差中所占的比率

→P/T<30%的時(shí)候意味該計(jì)測(cè)器可以信賴.4.44.5

精密度

(測(cè)量的散布程度)

?對(duì)精密度的評(píng)價(jià)方法是通過(guò)%R&R,P/T.

→精密度有反復(fù)性和再現(xiàn)性的區(qū)分.

4.1

反復(fù)性

?測(cè)定機(jī)的散布程度4.2

再現(xiàn)性

?測(cè)定者間的散布程度4.3Session窗口分析結(jié)果4.4%R&R4.1精密度4.2反復(fù)性4.3再現(xiàn)性4Graph窗口(1)Graph窗口(1)4.1精密度4.2反復(fù)性4.3再現(xiàn)性4.4%R&R4.5P/T

ComponentsofVariation

?通過(guò)畫柱狀圖來(lái)表示Session窗口上的分析結(jié)果,

柱狀圖通過(guò)%R&R,P/T的基準(zhǔn)來(lái)表示各個(gè)精密度,反復(fù)性,再現(xiàn)性.

?精密度,反復(fù)性,再現(xiàn)性

的柱子高度越低越好.Graph窗口(2)4.1精密度4.2反復(fù)性4.3再現(xiàn)性4.4%R&R4.5P/

RChartby測(cè)量者

-每點(diǎn)表示某一個(gè)測(cè)量者對(duì)同一個(gè)產(chǎn)品反復(fù)測(cè)定幾次時(shí),其中的最大值與最小值的差值(稱為極差),

用R值表示.-所有點(diǎn)應(yīng)該處于管理上下限以內(nèi).-對(duì)測(cè)量者別進(jìn)行評(píng)價(jià)的時(shí)候,R值越小表示某個(gè)測(cè)量者

反復(fù)測(cè)量的越精密.

本例中的白班長(zhǎng)所測(cè)量的三次R值相比其他人要小,

因此可說(shuō)明白班長(zhǎng)較其他人測(cè)量要精密些.

XbarChartby測(cè)量者

-每個(gè)點(diǎn)表示某個(gè)測(cè)定者對(duì)同一產(chǎn)品的反復(fù)測(cè)量幾次時(shí),

幾個(gè)測(cè)量值的平均值.-管理上下限的幅度表示測(cè)量散布的大小.-希望所有的點(diǎn)都在管理上下限以外,并且呈現(xiàn)出有規(guī)律的

形態(tài).

即,希望產(chǎn)品間的散布比測(cè)量的散布要大.Graph窗口(3)RChartby測(cè)量者XbarChartb

By樣本編號(hào)

-表示各樣本所有測(cè)量值的平均及其散布的程度.-對(duì)于每個(gè)樣本來(lái)說(shuō),我們希望反復(fù)幾次測(cè)量的所有值其散布的程度越小.

By測(cè)量者

-表示各測(cè)量者所有測(cè)量值的平均及其散布的程度.-理論上對(duì)于各個(gè)測(cè)量者所有的測(cè)量值的平均值應(yīng)相等.

By測(cè)量者*樣本編號(hào)

Interaction

-表示按照樣本別各測(cè)量者之間的測(cè)量值.-理論上各條線應(yīng)該平行或重合,假設(shè)線之間有交叉,

我們可以認(rèn)為測(cè)量者與樣本之間有交互作用.Graph窗口(4)By樣本編號(hào)By測(cè)量者By測(cè)量者*樣本編號(hào)2.BasicStatistics(統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ))2.BasicStatistics(統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ))Stat?BasicStatistics?DisplayDescriptiveStatisticsWorksheet為觀察A工程的品質(zhì)特性－產(chǎn)品長(zhǎng)度的分布與統(tǒng)計(jì)量，抽出一定量的樣本（Sample)的數(shù)據(jù)。路徑STATMENUStat?BasicStatistics?DispDialog窗口①指定

變數(shù)②選定

Graphs

③選定Graphicalsummary④OK⑤OKSTATMENUDialog窗口①指定變數(shù)②選定Graphs③Session窗口1.1算術(shù)平均1.2標(biāo)準(zhǔn)偏差1.4中央值1.5最小值1.6最大值

四分位數(shù):將Data依序排列后，重新區(qū)分開來(lái)

-Q1:依序排列Data時(shí)，列在25%位置的數(shù)字-Median:依序排列Data時(shí)，

列在50%位置的數(shù)字-Q3:依序排列

Data時(shí)，排列在75%位置的數(shù)字

平均的標(biāo)準(zhǔn)誤差=σ/nSTATMENUSession窗口1.1算術(shù)平均1.2標(biāo)準(zhǔn)偏差1.4中央值Graph窗口1.1算術(shù)平均1.2標(biāo)準(zhǔn)偏差1.4中央值1.5最小值1.6最大值1.3分散1.8標(biāo)準(zhǔn)偏差的信賴區(qū)間1.7平均的信賴區(qū)間1.9中央值的信賴區(qū)間1.10驗(yàn)證正規(guī)性

正規(guī)性驗(yàn)證

(注意水平

α=0.05)

?P-Value≥0.05時(shí)

→可以認(rèn)為

Data的散布遵循正規(guī)分布的規(guī)則。

?P-Value＜0.05???

→Data的分布沒有遵循正規(guī)分布的規(guī)則。1.10

Histogram,正規(guī)分布曲線

BoxPlotSTATMENUGraph窗口1.1算術(shù)平均1.2標(biāo)準(zhǔn)偏差1.4中央值13.CapabilityStudy(工程能力)3.CapabilityStudy(工程能力)實(shí)習(xí))求工程能力Stat?QualityTools?CapabilityAnalysis(Normal)...觀察B工程品質(zhì)特性之一的產(chǎn)品重量工程能力時(shí),

每8個(gè)小時(shí)抽樣5個(gè)樣品并收集其數(shù)據(jù),產(chǎn)品重量的規(guī)格(Spec.)為10±1g.例題

子群

子群

Worksheet路徑STATMENU實(shí)習(xí))求工程能力Stat?QualityTools③規(guī)格下限⑤OK②子群的大小④規(guī)格上限①指定變數(shù)

子群的大小

-上述例題中,

B工程每8小時(shí)抽出樣品,即群的數(shù)量為5.

或者有因分為時(shí)間段在C3中可輸入時(shí)間變數(shù).

個(gè)別Data時(shí)輸入“1”.

規(guī)格的上,下限

-上述例題中,因B工程做出的產(chǎn)品重量的規(guī)格為10±1g,規(guī)格下限為9,規(guī)格上限11.Dialog窗口STATMENU③規(guī)格下限⑤OK②子群的大?、芤?guī)格上限①指定變數(shù)

規(guī)格上限

規(guī)格下限算術(shù)平均

抽樣數(shù)

群內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差

全體標(biāo)準(zhǔn)偏差Graph窗口(1)STATMENU規(guī)格上限規(guī)格下限算術(shù)平均抽樣數(shù)群內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差

群內(nèi)工程能力:

(潛在工程能力:假設(shè)群間無(wú)變動(dòng)的條件下的工程能力)

?Cp:在不考慮偏差,數(shù)據(jù)的平均與目標(biāo)一致的假設(shè)下的工程能力

→基本假設(shè):無(wú)平均偏差,

無(wú)群間變動(dòng)

?Cpk:考慮偏差的工程能力

→基本假設(shè):

無(wú)群見假設(shè)

3.1Graph窗口(2)STATMENU群內(nèi)工程能力:(潛在工程能力

全體工程能力

(實(shí)際的工程能力)

?Pp:不考慮偏差,Data平均與目標(biāo)一致假設(shè)下的工程能力

→基本假設(shè):無(wú)平均偏差

?Ppk:考慮偏差的工程能力

→基本假設(shè):

無(wú)3.2Graph窗口(3)STATMENU全體工程能力(實(shí)際的工程能力3.3觀測(cè)的不良率3.4群內(nèi)預(yù)想不良率3.5全體預(yù)想不良率

PPM<LSL

-脫離規(guī)格下限的不良率

PPM>USL

-脫離規(guī)格上限的不良率

PPMTotal

-全體不良率

PPM

-1,000,000(百萬(wàn))個(gè)中不良數(shù)

把PPM為%

-PPM除以10,000.

例如,30,000ppm時(shí),不良率為3%.Graph窗口(4)STATMENU3.3觀測(cè)的不良率3.4群內(nèi)預(yù)想不良率3.5全體預(yù)想不良率4.Chi-Square檢驗(yàn)4.Chi-Square檢驗(yàn)Chi-SquaretestX(原因變數(shù))Y(結(jié)果變數(shù))記數(shù)值計(jì)量值記數(shù)值計(jì)量值Chi-SquaretestLogisticRegressiont-testOne-WayANOVA回歸分析相關(guān)分析STATMENUChi-SquaretestX(原因變數(shù))Y記數(shù)值獨(dú)立性檢驗(yàn)Stat?Tables?Chi-SquareTestS公司的職位分布參考右表,想知道部門別人力的職位比率是

否相同.例題[1]Worksheet路徑STATMENU獨(dú)立性檢驗(yàn)Stat?Tables?Chi-SquarDialog?②點(diǎn)擊OK①變數(shù)指定Dialog窗口STATMENUDialog?②點(diǎn)擊OK①變數(shù)指定Dialog窗口ST分析結(jié)果

P-value值

?P-Value≥0.05的時(shí)候

→各變數(shù)相互獨(dú)立.

?P-Value＜0.05???→各變數(shù)相互從屬.

-上例中的

P-Value=0.606,比0.05要大,職位比率和部門沒有相關(guān),是獨(dú)立性變數(shù).

即,可以推定部門別人力比率相同.Session窗口STATMENU分析結(jié)果P-value值Session窗口STATM5.T-Test5.T-Testt-test1-SampleZ2-Samplet1-SampletPairedtt-test的選擇

1-SampleZ

?在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)樣本Data的平均和母集團(tuán)(全體集團(tuán))的平均是否相同的時(shí)候...

且當(dāng)母集團(tuán)的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差已知的時(shí)候適用.

→為了觀察從D電子購(gòu)買的部品的平均重量,隨機(jī)抽取10個(gè)樣本并對(duì)其重量進(jìn)行測(cè)量.

我們希望部品的重量為40g,到目前為止生產(chǎn)的部品的母標(biāo)準(zhǔn)偏差為3g.1-Samplet

?在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)樣本Data的平均和母集團(tuán)(全體集團(tuán))的平均是否相同的時(shí)候...且當(dāng)母集團(tuán)的平均已知而標(biāo)準(zhǔn)偏差未知的時(shí)候適用.

→為了觀察從D電子購(gòu)買的部品的平均重量,隨機(jī)抽取10個(gè)樣本并對(duì)其重量進(jìn)行測(cè)量.

我們希望部品的重量為40g,而部品的母標(biāo)準(zhǔn)偏差未知.

2-Samplet

?在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)從兩個(gè)相互不同的集團(tuán)中取出的樣本Data的平均是否相同的時(shí)候適用...

→

為了評(píng)價(jià)從D公司和E公司購(gòu)買的部品的平均重量是相同還是不同,從各公司購(gòu)買的部品中各隨機(jī)抽取10個(gè)并測(cè)量其重量.

Pairedt

?在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)兩個(gè)互相成對(duì)的樣本Data的平均是否的時(shí)候適用...

→為了評(píng)價(jià)從D公司購(gòu)買的部品的左側(cè)厚度和右側(cè)厚度的平均是相同還是不同,隨機(jī)抽取

10個(gè)并測(cè)量其左側(cè)和右側(cè)厚度.t-test1-SampleZ2-Samplet1-Sa2-Samplet為了評(píng)價(jià)從D公司和E公司購(gòu)買的部品的平均重量是否相同,從各公司購(gòu)買的部品中各隨機(jī)抽取10個(gè)并測(cè)量其重量.??

StackedData

D公司部品的重量

E公司部品的重量

WorksheetSTATMENU2-Samplet為了評(píng)價(jià)從D公司和E公司購(gòu)買的部品的平均Stat?BasicStatistics?2-Samplet路徑STATMENUStat?BasicStatistics?2-Sa③點(diǎn)擊Assumeequalvariances

StackedData

①變數(shù)指定

(選擇測(cè)量的Data列)⑤點(diǎn)擊Boxplotsofdata⑥點(diǎn)擊OK⑦點(diǎn)擊OK④點(diǎn)擊Graphs②變數(shù)指定(選擇條件輸入的列)Dialog窗口STATMENU③點(diǎn)擊AssumeequalvariancesSt分析結(jié)果

樣本數(shù)

算術(shù)平均

標(biāo)準(zhǔn)偏差95.0%CI:兩個(gè)集團(tuán)平均差異的95%信賴區(qū)間

-上例中兩個(gè)集團(tuán)平均差異的95%信賴區(qū)間(-3.87,1.77),0在這個(gè)95%信賴區(qū)間以內(nèi).

即,(D公司部品平均重量

–

E公司部品平均重量=0)可以成立.

從這兩個(gè)集團(tuán)中分別收集的Data的平均可以相等的意思.

所以,從D公司購(gòu)買的部品的平均重量和E公司購(gòu)買的部品的平均重量可以相等.

P-Value?P-Value≥0.05的時(shí)候→可以推斷出兩個(gè)集團(tuán)的Data平均相同.?P-Value＜0.05的時(shí)候→可以推斷出兩個(gè)集團(tuán)的Data平均不相同.

上例中的P-Value=0.445,比0.05大,可說(shuō)明

從D公司購(gòu)買的部品的平均重量和從E公司購(gòu)買的部品的平均重量相同.

兩個(gè)集團(tuán)平均的差異

Session窗口STATMENU分析結(jié)果樣本數(shù)算術(shù)平均標(biāo)準(zhǔn)偏差95.0%CI

中央值(Median)

算術(shù)平均Graph窗口STATMENU中央值(Median)算術(shù)平均Graph窗口6.ANOVA(分散分析)6.ANOVA(分散分析)One-wayANOVA(一元分散分析)1平均差檢驗(yàn)散布差檢驗(yàn)平均差檢驗(yàn)使用的Tool

2-Samplet(兩個(gè)集團(tuán)或條件時(shí))

?在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)從兩個(gè)互相不同的集團(tuán)中抽取的樣本Data的平均是否相同的時(shí)候適用...

→為了評(píng)價(jià)從D公司購(gòu)買的部品平均重量和從E公司購(gòu)買的部品平均重量是否相同,從各個(gè)公司

購(gòu)買的產(chǎn)品中各隨機(jī)抽取10個(gè)并測(cè)量其重量.

One-wayANOVA(三個(gè)以上集團(tuán)或條件時(shí))

?在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)從互相不同的三個(gè)以上集團(tuán)中抽取的樣本Data的平均是相同還是不同的時(shí)候適用...

→在E工程生產(chǎn)的部品其HoleSize是最重要的品質(zhì).而E工程生產(chǎn)該部品起用了3臺(tái)設(shè)備,

為了評(píng)價(jià)設(shè)備別生產(chǎn)的部品

HoleSize的平均是否相同,按照設(shè)備別生產(chǎn)的部品各隨機(jī)抽樣5個(gè),

并測(cè)量其HoleSize.

STATMENUOne-wayANOVA(一元分散分析)1平均差檢驗(yàn)散布差平均差檢驗(yàn)在E工程生產(chǎn)的部品其HoleSize是最重要的品質(zhì).而E工程生產(chǎn)該部品起用了3臺(tái)設(shè)備,為了評(píng)價(jià)設(shè)備別生產(chǎn)的部品HoleSize的平均是否相同,按照設(shè)備別生產(chǎn)的部品各隨機(jī)抽樣5個(gè),并測(cè)量其HoleSize.假設(shè)HoleSize的目標(biāo)值是25.0mm.例題

UnstackedData

StackedData1號(hào)設(shè)備部品的HoleSize

2號(hào)設(shè)備部品的HoleSize

3號(hào)設(shè)備部品的HoleSize

WorksheetSTATMENU平均差檢驗(yàn)在E工程生產(chǎn)的部品其HoleSize是最重要的品Stat?ANOVA?One-way

StackedDa