《統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析基礎教程（第二版）》第5章 雙變量的交叉表分析

統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析基礎教程（第二版）

―基于SPSS20和Excel2010的調查數(shù)據(jù)分析第5章雙變量的交叉表分析本章內容5.1

利用SPSS實現(xiàn)兩個單選題的交叉表分析5.2

在Excel中繪制兩個單選題的交叉表統(tǒng)計圖5.3

利用Excel數(shù)據(jù)透視表實現(xiàn)單選題的

一維頻率分析和交叉表分析5.4

交叉表行列變量間關系的分析附錄

社會調查報告實例（交叉表分析）雙變量的交叉表分析社會調查、市場調查或民意調查，經(jīng)常利用交叉表來分析兩個分類（或有序）變量之間的關系，比如：性別與幸福感、年齡與幸福感、教育程度（學歷）與幸福感、收入與幸福感、性別與品牌偏好，等等。交叉表分析易于理解，便于解釋，操作簡單，卻可以解釋比較復雜的現(xiàn)象。補充一：《CCTV中國經(jīng)濟生活大調查（2011-2012）》---深刻剖析幸福感受在中國，多少人感覺幸福？人們感覺幸?；虿恍腋５脑蚴鞘裁矗控敻?、年齡、地域、學歷，和幸福有著哪些微妙的聯(lián)系？收入、房子、車子、就業(yè)、醫(yī)療、教育、養(yǎng)老這些問題，怎樣傳導并影響著我們的幸福感受？……大調查創(chuàng)造性地采用專業(yè)財經(jīng)分析工具，在國內媒體中獨家描繪中國百姓的幸福觀。通過對前五年大調查數(shù)據(jù)的對比，我們發(fā)現(xiàn)：一、高收入不一定幸福：年收入在10萬元以上的家庭，不幸福或很不幸福比例要高于年收入在2-5萬元和5-10萬元的家庭?！締芜x題X單選題】二、收入預期影響幸福感：預期收入增加的被調查者中60%以上都感覺幸福，預期收入減少的被調查者只有不到30%感覺幸福。【單選題X單選題】三、從年齡結構看，老年人幸福感更明確：60歲以上的老年人幸福感最強，36-59歲的中年人幸福感次之，18-35歲的年輕人幸福感相對來說比較低。【單選題X單選題】四、教育機會帶來幸福感：在很不幸福的人群中，低學歷的比例最高，高學歷的比例最低?！締芜x題X單選題】五、住房、就業(yè)同樣影響幸福感受：調查中，很不幸福的人群面臨的困難基本相同，困難主要是收入、就業(yè)和住房?！締芜x題X多選題】六、買中檔車的人更具有幸福感：同樣是買車，不幸福比例最低人群是選擇購買5-10萬元價位的被調查者，而選擇購買30萬元以上汽車的被調查者，不幸福的比例比其它價位的都要高?！締芜x題X單選題】七、高消費幸福感不一定強烈：在旅游、購車等消費問題上，選擇最高支出選項的被調查者，很幸福的比例、不幸福的比例都是最高的?！締芜x題X單選題】2011年，中國百姓的財富觀、幸福觀發(fā)生了哪些新變化？敬請期待《CCTV2011經(jīng)濟生活大調查》。補充二：《CCTV中國經(jīng)濟生活大調查（2011-2012）》

---關于幸福感的調查結果【您對目前生活的感覺是？】很幸福（13.33%）、比較幸福（31.33%）、一般（42.85%）、比較不幸福（7.36%）、很不幸福（5.13%）。本次調查顯示，全國有44.6%的受訪者感覺幸福，同2010年的調查數(shù)據(jù)（44.8%）相比變化不大。其中：（1）女性受訪者的幸福感（46.68%）要高于男性受訪者（43.18%）。（2）60歲以上的年長者幸福感要高于年輕人和中年人。面對生活和事業(yè)的雙重壓力，中年人的幸福感相對較低（18-35歲年輕人的是44.74%，36-59歲中年人的是44.01%，60歲以上老年人的是47.96%）。（3）農(nóng)村和城鎮(zhèn)受訪者的感受也不相同，感覺幸福的城鎮(zhèn)受訪者和農(nóng)村受訪者的比例分別是45.92%和40.91%。5.1

利用SPSS實現(xiàn)兩個單選題的交叉表分析例5-1分析不同性別（種族、居住地區(qū)）的美國人對生活方面（幸福感、生活是否充滿激情）的認識。

這個問題可以分解為6個小問題：（1）分析不同性別的美國人對幸福感的認識（幸福感的性別差異分析）（2）分析不同種族的美國人對幸福感的認識（幸福感的種族差異分析）（3）分析居住在不同地區(qū)的美國人對幸福感的認識（幸福感的地區(qū)差異分析）（4）分析不同性別的美國人對生活是否充滿激情的認識（5）分析不同種族的美國人對生活是否充滿激情的認識（6）分析居住在不同地區(qū)的美國人對生活是否充滿激情的認識5.1

利用SPSS實現(xiàn)兩個單選題的交叉表分析例5-1分析不同性別（種族、居住地區(qū)）的美國人對生活方面（幸福感、生活是否充滿激情）的認識。1.SPSS菜單：兩個單選題的交叉表

菜單“分析”->“描述統(tǒng)計”->“交叉表”2.在Excel中轉換兩個單選題的交叉表3.在Excel中繪制兩個單選題的交叉表統(tǒng)計圖（百分比堆積柱形圖、或簇狀柱形圖、或簇狀條形圖）4.在Word中撰寫交叉表分析調查報告5.1

利用SPSS實現(xiàn)兩個單選題的交叉表分析例5-1分析不同性別的美國人對幸福感的認識。菜單“分析”->“描述統(tǒng)計”->“交叉表”P150單擊“單元格”按鈕，打開“交叉表：單元顯示”對話框，在“百分比”框中，選中“行”（按“性別”分組顯示百分比）。溫馨提示：

可以不選“觀察值”，但要選“行”（或“列”）百分比。

也就是說，可以只要百分比。5.1

利用SPSS實現(xiàn)兩個單選題的交叉表分析例5-1分析不同性別的美國人對幸福感的認識。結果：“性別*幸福感”的交叉表（P153，圖5-4）溫馨提示：

最好利用公式選取所需數(shù)據(jù)，這樣可以實現(xiàn)程序重用（調查報告格式的交叉表和統(tǒng)計圖的自動更新）5.1.3在Excel2010中

繪制兩個單選題的交叉表統(tǒng)計圖兩個單選題的交叉表統(tǒng)計圖，首選是百分比堆積柱形圖，其次是簇狀柱形圖，第三才是簇狀條形圖。（1）當百分比分布比較均勻（標志是：能正常顯示數(shù)據(jù)標簽）且“水平（類別）軸”能正常顯示“類別名稱”時，則可用選項和百分比作百分比堆積柱形圖。

（2）當百分比分布不是很均勻，在百分比堆積柱形圖中不能正常顯示數(shù)據(jù)標簽時，則可用選項和百分比先作簇狀柱形圖試試。如果在簇狀柱形圖的“水平（類別）軸”中不能正常顯示類別名稱，則再考慮作簇狀條形圖。5.2在Excel中繪制兩個單選題的交叉表統(tǒng)計圖例5-2在Excel2010中，根據(jù)例5-1求得的“性別*幸福感”交叉表，繪制男女受訪者對幸福感認識的百分比堆積柱形圖（P158圖5-9）溫馨提示：

（1）需要重新組織圖表數(shù)據(jù)源（只要標題和百分比）。（2）最好利用公式選取圖表數(shù)據(jù)源，這樣可以實現(xiàn)程序重用（交叉表統(tǒng)計圖的自動更新）?；蛘哒f，為了實現(xiàn)交叉表統(tǒng)計圖的自動更新，請利用公式選取圖表數(shù)據(jù)源。5.2在Excel中繪制兩個單選題的交叉表統(tǒng)計圖例5-3在Excel2010中，根據(jù)例5-1求得的“種族*生活是否充滿激情”交叉表，繪制不同種族的美國人對生活是否充滿激情認識的簇狀柱形圖（P163圖5-19）。補充：可以“切換行/列”從不同角度看結果溫馨提示：調整柱形圖數(shù)據(jù)系列的間距：柱形圖數(shù)據(jù)系列的“系列重疊”比例設置為“-20%”，“分類間距”比例設置為“125%”（參照教材P165圖5-24）。5.3

利用Excel數(shù)據(jù)透視表實現(xiàn)單選題的一維頻率分析和交叉表分析為了研究居民收入與生活狀況而設計的調查（居民收入與生活狀況調查）。根據(jù)調查所得數(shù)據(jù)進行基本統(tǒng)計分析：（1）居民收入分析。（2）居民生活狀況滿意度分析。（3）居民生活狀況滿意度的性別差異分析。5.3

利用Excel數(shù)據(jù)透視表實現(xiàn)單選題的一維頻率分析和交叉表分析利用Excel數(shù)據(jù)透視表，可以很方便地實現(xiàn)單選題的一維頻率分析和兩個單選題的交叉表分析。數(shù)據(jù)透視表是Excel中最具特色的數(shù)據(jù)分析功能，只需幾步操作，它就能靈活地以多種不同匯總方式展示數(shù)據(jù)的特征，變換出各種類型的報表，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)背后的信息透視。數(shù)據(jù)透視表最大的特點是交互性。5.3.1利用Excel數(shù)據(jù)透視表

實現(xiàn)單選題的一維頻率分析例5-4居民收入分析。1．利用Excel數(shù)據(jù)透視表實現(xiàn)單選題的人數(shù)統(tǒng)計（P169圖5-30）在“插入”選項卡的“表格”組中，單擊“數(shù)據(jù)透視表”圖標按鈕溫馨提示：可同時（或只）顯示百分比。具體操作方法請見教材P170的溫馨提示，或Excel文件中的補充。5.3.1利用Excel數(shù)據(jù)透視表

實現(xiàn)單選題的一維頻率分析例5-4居民收入分析。2．利用Excel公式，將數(shù)據(jù)透視表轉換為調查報告所需的一維頻率分布表（P169圖5-31）溫馨提示：

利用公式選取所需數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)程序重用（調查報告格式的一維頻率分布表和統(tǒng)計圖的自動更新）5.3.1利用Excel數(shù)據(jù)透視表

實現(xiàn)單選題的一維頻率分析例5-4居民收入分析。結果：P173

表5-5，圖5-34月均收入人數(shù)百分比1500元以下8814.9%1500～3000元10617.9%3000～4500元19232.5%4500～6000元14324.2%6000元以上6210.5%總計591100%5.3.3靈活編輯數(shù)據(jù)透視表

---通過鼠標拖拽修改匯總字段例5-5居民生活狀況滿意度分析。1．對Q7_1（生活條件非常優(yōu)越）進行一維頻率分析（P175

圖5-35）5.3.3靈活編輯數(shù)據(jù)透視表

---通過鼠標拖拽修改匯總字段例5-5居民生活狀況滿意度分析。1．對Q7_1（生活條件非常優(yōu)越）進行一維頻率分析（P175

表5-7，P176圖5-36）看法人數(shù)百分比非常不同意24743.4%不同意12722.3%說不清楚8915.6%同意7713.5%非常同意295.1%總計569100%利用Excel公式自動重算和圖表實時更新實現(xiàn)自動修改5.3.3靈活編輯數(shù)據(jù)透視表

---通過鼠標拖拽修改匯總字段例5-5居民生活狀況滿意度分析。2．對Q7_2（對生活狀態(tài)感到滿意）進行一維頻率分析分析（P176

表5-8，

P177圖5-37）可在按“Q7_1”匯總人數(shù)的數(shù)據(jù)透視表、一維頻率分布表和統(tǒng)計圖的基礎上進行修改看法人數(shù)百分比非常不同意538.9%不同意11719.6%說不清楚9115.2%同意23940.0%非常同意9716.2%總計597100%利用Excel公式自動重算和圖表實時更新實現(xiàn)自動修改5.3.3利用Excel數(shù)據(jù)透視表實現(xiàn)兩個單選題的交叉表分析例5-6居民生活狀況滿意度的性別差異分析1．利用Excel數(shù)據(jù)透視表實現(xiàn)兩個單選題交叉表的人數(shù)統(tǒng)計（P181

圖5-41）按“Q1*Q7_1”匯總人數(shù)的數(shù)據(jù)透視表（A3:H7區(qū)域）溫馨提示：可同時（或只）顯示百分比。具體操作方法請見教材P180的溫馨提示，或Excel文件中的補充。5.3.3利用Excel數(shù)據(jù)透視表實現(xiàn)兩個單選題的交叉表分析例5-6居民生活狀況滿意度的性別差異分析2．利用Excel公式，將數(shù)據(jù)透視表轉換為調查報告所需的交叉表（P181圖5-42和P182圖5-43）溫馨提示：

利用公式選取所需數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)程序重用（調查報告格式的交叉表和統(tǒng)計圖的自動更新）5.3.3利用Excel數(shù)據(jù)透視表實現(xiàn)兩個單選題的交叉表分析例5-6居民生活狀況滿意度的性別差異分析男女受訪居民對生活條件非常優(yōu)越的看法（Q1*Q7_1）結果：P184

表5-13，圖5-45

非常不同意不同意說不清楚同意非常同意總計男人數(shù)10548423816249百分比42.2%19.3%16.9%15.3%6.4%100%女人數(shù)14279473913320百分比44.4%24.7%14.7%12.2%4.1%100%總計人數(shù)247127897729569百分比43.4%22.3%15.6%13.5%5.1%100%溫馨提示：

（1）需要重新組織圖表數(shù)據(jù)源（只要標題和百分比）。（2）為了實現(xiàn)交叉表統(tǒng)計圖的自動更新，請利用公式選取圖表數(shù)據(jù)源。5.3.3利用Excel數(shù)據(jù)透視表實現(xiàn)兩個單選題的交叉表分析例5-6居民生活狀況滿意度的性別差異分析男女受訪居民對生活狀態(tài)感到滿意的看法（Q1*Q7_2）：P185

表5-14，圖5-46可在按“Q1*Q7_1”匯總人數(shù)的數(shù)據(jù)透視表、交叉表和統(tǒng)計圖的基礎上進行修改（靈活編輯數(shù)據(jù)透視表---通過鼠標拖拽修改匯總字段）

非常不同意不同意說不清楚同意非常同意總計男人數(shù)17553410647259百分比6.6%21.2%13.1%40.9%18.1%100%女人數(shù)36625713350338百分比10.7%18.3%16.9%39.3%14.8%100%總計人數(shù)531179123997597百分比8.9%19.6%15.2%40.0%16.2%100%利用Excel公式自動重算和圖表實時更新實現(xiàn)自動修改5.4交叉表行列變量間關系的分析對交叉表中的行變量和列變量之間的關系進行分析是交叉表分析的第二個任務。在交叉表的基礎上作進一步分析，可以得到行變量和列變量之間是否有聯(lián)系、聯(lián)系的緊密程度如何等更深層次的信息。5.4.1交叉表的卡方檢驗5.4.2利用SPSS實現(xiàn)交叉表的卡方檢驗5.4節(jié)了解即可但環(huán)境學院要求掌握

5.4.1交叉表的卡方檢驗例5-7在例5-1的問題（1）中，性別與幸福感是否有關（分析不同性別的美國人對幸福感的認識是否有顯著差異）?？ǚ綑z驗的零假設和備選假設為：H0：性別和幸福感之間無關（不同性別的美國人對幸福感的認識沒有顯著差異）H1：性別和幸福感之間有關（不同性別的美國人對幸福感的認識有顯著差異）5.4.2利用SPSS實現(xiàn)交叉表的卡方檢驗例5-7在例5-1的問題（1）中，性別與幸福感是否有關菜單：“分析”->“描述統(tǒng)計”->“交叉表”單擊“統(tǒng)計量”按鈕，選中（勾選）“卡方”選項

P1875.4.2利用SPSS實現(xiàn)交叉表的卡方檢驗例5-7在例5-1的問題（1）中，性別與幸福感是否有關菜單：“分析”->“描述統(tǒng)計”->“交叉表”單擊“統(tǒng)計量”按鈕，選中（勾選）“卡方”選項

5.4.2利用SPSS實現(xiàn)交叉表的卡方檢驗例5-7在例5-1的問題（1）中，性別與幸福感是否有關進行卡方檢驗后，調查報告中的交叉表分析就需要增加相應的信息。

P188

表5?16不同性別的美國人對幸福感的認識男女非常幸福32.5%30.0%比較幸福59.1%57.2%不太幸福8.4%12.9%（n）（633）（871）=7.739df=2p=0.021<0.05卡方檢驗的概率p值為0.021，小于顯著性水平0.05，因此應拒絕零假設，認為性別和幸福感之間有關（男女兩性對幸福感的認識有顯著差異）補充：只有交叉表人數(shù)的卡方檢驗如果只有交叉表人數(shù)，沒有具體個案（Cases）,如何進行卡方檢驗？【要加權個案：數(shù)據(jù)加權個案】如：有1991年和2012年美國綜合社會調查有關性別和幸福感的人數(shù)，請問：（1）1991年：性別和幸福感之間有關嗎？（1）2012年：性別和幸福感之間有關嗎？（3）1991年和2012年的美國人對幸福感的認識有顯著差異嗎？

非常幸福比較幸福不太幸福1991男20637453女2614981122012男257502123女336592154【要選擇個案：數(shù)據(jù)選擇個案】補充：只有交叉表人數(shù)的卡方檢驗在SPSS中的數(shù)據(jù)：參見“第5章補充美國綜合社會調查（幸福感人數(shù)）.sav”

非常幸福比較幸福不太幸福1991男20637453女2614981122012男257502123女336592154補充：只有交叉表人數(shù)的卡方檢驗加權個案：數(shù)據(jù)加權個案【按“人數(shù)[num]”】選擇個案：數(shù)據(jù)選擇個案（如果條件滿足）【year=2012】或在“交叉表”命令中，將“年份[year]”選入“層”附錄

社會調查報告實例（交叉表分析）他們信息世界的另一半

P190——中學生與大眾傳媒的描述性報告一、導言二、方法三、結果與分析1．中學生接觸四種大眾傳播媒介的總體狀況2．接觸大眾傳媒中的性別差異3．接觸大眾傳媒中的年齡差異四、小結上機實驗題1．“第5章2012年美國綜合社會調查.sav”是從GSS網(wǎng)站（/GSS+Website）下載的數(shù)據(jù)文件（節(jié)選）。該數(shù)據(jù)文件含有1974個受訪美國人的基本信息和調查信息。要求應用所學的兩個單選題交叉表分析，對下列問題進行基本統(tǒng)計分析：（1）分析不