大數(shù)據(jù)能為我們做什么課件

Whatwecandowithbigdata目錄：一、什么是大數(shù)據(jù)，其核心和特點。二、預(yù)測演變而來的功能。三、大數(shù)據(jù)下供應(yīng)鏈變化。四、我們的理解——客觀面對“大”“數(shù)據(jù)”。五、結(jié)語。大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法）大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。預(yù)測核心一、什么是大數(shù)據(jù)，其核心和特點。

很多人主要關(guān)注大數(shù)據(jù)的復(fù)雜和海量上，考慮大數(shù)據(jù)如何去存儲、調(diào)度等。其實，大數(shù)據(jù)最重要的一個緯度和特性是價值，大數(shù)據(jù)的價值在于分析，如果有幾百T的數(shù)據(jù)僅僅是放在硬盤里，那這就是垃圾，沒有任何價值。針對大數(shù)據(jù)需要做分析，分析才能產(chǎn)生價值。關(guān)于Value（價值）阿里巴巴從大量交易數(shù)據(jù)中更早地發(fā)現(xiàn)了國際金融危機的到來。在2012年美國總統(tǒng)選舉中，微軟研究院的DavidRothschild就曾使用大數(shù)據(jù)模型，準(zhǔn)確預(yù)測了美國50個州和哥倫比亞特區(qū)共計51個選區(qū)中50個地區(qū)的選舉結(jié)果，準(zhǔn)確性高于98%。之后，他又通過大數(shù)據(jù)分析，對第85屆屆奧斯卡各獎項的歸屬進行了預(yù)測，除最佳導(dǎo)演外，其它各項獎預(yù)測全部命中。二、預(yù)測演變而來的功能。它不知道是哪些因素導(dǎo)致了機票價格的波動。機票降價是因為有很多沒賣掉的座位、季節(jié)性原因，還是所謂的“周六晚上不出門”，它都不知道。這個系統(tǒng)只知道利用其他航班的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來機票價格的走勢。通過預(yù)測機票價格的走勢以及增降幅度，F(xiàn)arecast票價預(yù)測工具能幫助消費者抓住最佳購買時機。一個東西要出故障，不會是瞬間的，而是慢慢地出問題的。通過收集所有的數(shù)據(jù)，我們可以預(yù)先捕捉到事物要出故障的信號，比方說發(fā)動機的嗡嗡聲、引擎過熱都說明它們可能要出故障了。系統(tǒng)把這些異常情況與正常情況進行對比，就會知道什么地方出了毛病。通過盡早地發(fā)現(xiàn)異常，系統(tǒng)可以提醒我們在故障之前更換零件或者修復(fù)問題。通過找出一個關(guān)聯(lián)物并監(jiān)控它，我們就能預(yù)測未來。策略制定系統(tǒng)也設(shè)計了盡量少左轉(zhuǎn)的路線，因為左轉(zhuǎn)要求貨車在交叉路口穿過去，所以更容易出事故。而且，貨車往往需要等待一會兒才能左轉(zhuǎn)，也會更耗油，因此，減少左轉(zhuǎn)使得行車的安全性和效率都得到了大幅提升。5000萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在2003年至2008年間季節(jié)性流感傳播時期的數(shù)據(jù)進行了比較。他們希望通過分析人們的搜索記錄來判斷這些人是否患上了流感。谷歌公司為了測試這些檢索詞條，總共處理了4.5億個不同的數(shù)學(xué)模型。在將得出的預(yù)測與2007年、2008年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，谷歌公司發(fā)現(xiàn)，他們的軟件發(fā)現(xiàn)了45條檢索詞條的組合，將它們用于一個特定的數(shù)學(xué)模型后，他們的預(yù)測與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%。而疾控中心則要在流感爆發(fā)一兩周后才能判斷。其他：車主識別，美國有一家叫23andMe的新公司提供個人的DNA測試分析，以發(fā)現(xiàn)一些疾病征兆。蘋果公司的史蒂夫·喬布斯嘗試了非常不同的方法。他得了癌癥后，就有了自己全部的基因密碼，數(shù)十億的堿基對測序。這花費了他超過10萬美元的成本，但這可以讓醫(yī)生完整地洞察他的基因密碼。每當(dāng)藥物由于喬布斯的癌癥病變而失去有效性，他們就可以根據(jù)喬布斯特定的基因信息，尋找到有效的替代藥物。遺憾的是，這也沒有保住喬布斯的命，但是在這一過程中獲得的數(shù)據(jù)，已經(jīng)延長了他的生命。使用大數(shù)據(jù)分析，每分鐘可以搜集這些嬰兒超過一千個數(shù)據(jù)點，麥格雷戈發(fā)現(xiàn)一個令人震驚的事實：每當(dāng)這些早產(chǎn)兒出現(xiàn)非常穩(wěn)定的標(biāo)志時，他們的身體其實并不穩(wěn)定，正在準(zhǔn)備發(fā)病。有了這方面的知識，她就能在一個非常早期的階段，確定嬰兒是否需要藥物治療，從而挽救更多孩子的生命。以零售供應(yīng)鏈為例1、實時交付管理

跟蹤交貨裝運貨物已有所改善。大數(shù)據(jù)有助于進一步改善它，通過啟用實時交付管理,分析天氣,交通,和卡車位置反饋來確定準(zhǔn)確的交貨時間。傳感器可以用來跟蹤高價物品裝運。來自幾個物流供應(yīng)商的服務(wù),如聯(lián)邦快遞SenseAware,通過提供實時信息讓你在傳播過程中控制你的供應(yīng)鏈，在裝運的環(huán)境條件,它的位置,它是否已被打開等等。這個功能可以幫助零售商實現(xiàn)運輸易腐或高價產(chǎn)品或需要跟蹤他們的出貨量等其他原因。好消息是,解決方案可以實現(xiàn)無需重大改變現(xiàn)有的供應(yīng)鏈設(shè)置的大部分工作，重點在整合不同的數(shù)據(jù)源。2、提高訂單揀貨訂單揀貨是一個勞動密集型的過程。如果訂單可以更快,它們可以出貨更快,更好的執(zhí)行訂單。大型零售商使用各種自動化機制快速選擇命令,但隨著大數(shù)據(jù)甚至是更小的零售商也可以改善訂單揀貨過程。大數(shù)據(jù)解決方案允許來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)如訂單、產(chǎn)品庫存、倉庫布局和歷史分揀時間。通過零售商根據(jù)所定義的規(guī)則一起分析以改善整體的揀貨過程。這個解決方案還可以在仿真模式下幫助改進訂單揀貨過程。在設(shè)計倉庫和商店最后過程之前，訂單揀貨過程可以在仿真模式下進行優(yōu)化通過調(diào)整不同的參數(shù)和設(shè)置，以最小影響倉庫或存儲。3、更好的供應(yīng)商管理大多數(shù)零售商在他們的供應(yīng)鏈有多個供應(yīng)商，包括船舶供應(yīng)商、第三方物流供應(yīng)商、運輸供應(yīng)商和包裝供應(yīng)商。大數(shù)據(jù)分析解決方案對一組關(guān)鍵性能指標(biāo)（KPI）啟用實時評估的供應(yīng)商績效管理。這些KPI包括供應(yīng)商的盈利能力、及時的服務(wù)和客戶的反饋和投訴。KPI與供應(yīng)商系統(tǒng)實時跟蹤通過整合。KPI與供應(yīng)商系統(tǒng)通過整合實時跟蹤、財政投入（比如商品成本）、社交網(wǎng)絡(luò)源相關(guān)供應(yīng)商交貨和產(chǎn)品包裝，如果KPI不在定義的范圍內(nèi)，規(guī)則可以創(chuàng)建生成警報。這些實時分析解決方案確保服務(wù)質(zhì)量和供應(yīng)商業(yè)務(wù)的盈利能力保持在所需的水平而不需要任何額外的努力。廠商也受益,因為他們知道究竟什么是要求他們繼續(xù)保持您的業(yè)務(wù)。4、自動化產(chǎn)品采購由于產(chǎn)品缺貨失去收入是痛苦的。大數(shù)據(jù)解決方案通過實時視圖產(chǎn)品需求、產(chǎn)品銷售和采購流程，幫助克服這一挑戰(zhàn)。此外,一旦大數(shù)據(jù)解決方案部署,零售商可以停止標(biāo)記某些產(chǎn)品的“延期交貨”，因為他們總是知道確切的交貨時間為他們采購，這也減少了廢棄的購物車的數(shù)量。實際交貨期與客戶通過顯示一個準(zhǔn)確航運窗口前的訂單共享,從而減少查詢的訂單。自動化解決方案的產(chǎn)品采購分析購買歷史,產(chǎn)品交貨期,和其他因素,可能會影響產(chǎn)品銷售,如市場推廣或天氣變化。在多個倉庫或直接發(fā)運供應(yīng)商的情況下,解決方案可以從不同的位置使用數(shù)據(jù)來確定源產(chǎn)品的最佳方式。5、個性化或分段供應(yīng)鏈現(xiàn)今越來越多的顧客需要個性化的客戶服務(wù)和個性化的產(chǎn)品。通過大數(shù)據(jù),零售商可以分析客戶交互所在的所有渠道——社會、移動和web-確定客戶是如何使用所購買的產(chǎn)品或如何購買。例如,零售商可以部分提供一些購物者可配置產(chǎn)品的供應(yīng)鏈,在那里他們可以選擇特性,如顏色或有線與無線。一段不同的顧客可以獲得產(chǎn)品環(huán)保,和另一段可能會提供增值等功能包裝。所有這一切都可以做到實時匹配可用的產(chǎn)品與目標(biāo)客戶群體。這將增加零售商總收入并提高盈利能力。沃爾瑪：颶風(fēng)來臨之前，颶風(fēng)用品和蛋撻放一起。四、我們的理解——客觀面對“大”“數(shù)據(jù)”我們的理解：大數(shù)據(jù)和貝葉斯理論（觀點將隨事實的改變而改變）有相似和共同之處：事實越多，觀點也就越準(zhǔn)確。大數(shù)據(jù)是否可以全信？如果亨利·福特問大數(shù)據(jù)他的顧客想要的是什么，大數(shù)據(jù)將會回答，“一匹更快的馬?！比绻揽看髷?shù)據(jù)，很顯然只會得到錯誤的結(jié)論。在大數(shù)據(jù)的世界中，包括創(chuàng)意、直覺、冒險精神和知識野心在內(nèi)的人類特性的培養(yǎng)顯得尤為重要，因為進步正是源自我們的獨創(chuàng)性。

卓越的才華并不依賴于數(shù)據(jù)。史蒂夫·喬布斯多年來持續(xù)不斷地改善Mac筆記本，依賴的可能是行業(yè)分析，但是他發(fā)行的iPod、iPhone和iPad靠的就不是數(shù)據(jù)，而是直覺——他依賴于他的第六