matlab數(shù)理統(tǒng)計(jì)1.已知某種玉米產(chǎn)量服從正態(tài)分布現(xiàn)有種植該兩個(gè)實(shí)驗(yàn)區(qū)各分

數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法實(shí)實(shí)驗(yàn)題已知某種玉米的產(chǎn)量服從正態(tài)分布，現(xiàn)有種植該玉米的兩個(gè)實(shí)驗(yàn)區(qū)，各分為10第一實(shí)驗(yàn)區(qū)： 第二實(shí)驗(yàn)區(qū)： 1（對(duì)照2341234地將土質(zhì)基本相同的一塊耕地分成均等的五個(gè)地塊，每塊又分成均等的四個(gè)小測(cè)得收獲地推進(jìn)器推進(jìn)器試檢驗(yàn)和推進(jìn)器對(duì)火箭射程是否是顯著影響，兩因素的交互作用對(duì)火箭射程是否有 X與Y 696 696 X=[X1X2X3 X1X2X3X4Y附1y=F(x)y=poisscdf(x,均勻分布U[a,b]E(λ)y=expcdf(x,正態(tài)分布N(μσ2)y=normcdf(x,μ,χ2(n)分布的分布函數(shù)2αxP(λ)αx=poissinv(1-α,均勻分布U[a,b]αE(λ)αx=expinv(1-α,正態(tài)分布N(μσ2)αx=norminv(1-α,μ,t(n)αF(n1,n2)分布的上側(cè)αχ2(n)αx是單個(gè)向量（可以是行向量，也可以是列向量mx的均值，xmx的每列數(shù)據(jù)的均值．即若xxx1k2kxnxnk,k) ,k) n 則 [x1,x2 ,xk]，其中x xij( nnvar(x,1)格式．Cxx是矩陣，則返回各列數(shù)據(jù)的協(xié)方差構(gòu)成的協(xié)方差矩陣．cov(x)運(yùn)用n-1進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理．,C(i,j)的關(guān)系為C(i,C(iC(i,C(i,i)C(j,使用進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，與使用Excel進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的方法相似函數(shù)：ztest語(yǔ)法：hztestx,mh=ztest(x,m,sigma,[h,sig,ci,zval]=ztest(x,m,sigma,alpha,h=ztest(x,m,sigma)0.05Usigma態(tài)總體的均值是否等于m．即總體X~N(,sigma2)，樣本x(x,x ,x)來(lái)自X

H0:m

H0；如果h0，則顯著性水0.05時(shí)接受H0hztestx,msigmaalpha)[h,sig,ci,zval]=ztest(x,m,sigma,alpha,tail)可以通過(guò)制定tail的值來(lái)控假設(shè)H1．tail的取值及意義為tail0H1mtail1H1mtail1H1msig是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布以統(tǒng)計(jì)量U

x

tail0

sigP

U；tail1tail1

sigPuUsigPuU．其中u~N(0,1)sig<alpha（h=1）函數(shù)：ttest語(yǔ)法：httestx,h=ttest(x,m,[h,sig,ci]=ttest(x,m,alpha,

H0，否則H0httestx,m)0.05tmh=10.05

性水平為0.05時(shí)接受H0hztestx,malpha)給出了顯著性水平控制參數(shù)xs [h,sig,ci]=ttest(x,m,alpha,tail)可以通過(guò)制定tail的值來(lái)控?fù)窦僭O(shè)Hxs 返回值sig是t(n1)分布以統(tǒng)計(jì)量T tail0

sigP

T；tail1tail1

sigPtTsigPtT其中t~t(n1)sig<alpha（h=1）t函數(shù)：ttest2語(yǔ)法：[h,sig,cittest2[h,sig,ci]=ttest2(x,y,[h,sig,ci]=ttest2(x,y,alpha,

H0，否則H0xsw 1sw 1 函數(shù)P=anova1(x)x(nk)中各列觀測(cè)數(shù)據(jù)相應(yīng)的總體均值是否相等．xH0:1

Anova1P．第二x各列數(shù)據(jù)的盒形(box)F值很大，P就小． 1（無(wú)重復(fù)P33HBBHAAHABABtablestatsanova1函 語(yǔ)法 pare(stats)stats結(jié)構(gòu)中的信息進(jìn)行多重比較，返回成對(duì)比較的結(jié)果c，也顯示一個(gè)表示檢驗(yàn)的交互式圖表．c是一個(gè)5列的矩陣．例如，假如c中某一行的內(nèi)容為 （1.944214.4971

y01x1pxpxpyxpy

n ,n

x1p

y1

0

x2p

y2

1記x ，y ，則 的估計(jì)值 x x

np

yn

p b?(x'x)1x'

中，用regress函數(shù)進(jìn)行多元線性回歸分析，應(yīng)用方法如下語(yǔ)法：bregress(y[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,bregress(yx)p1維列向量b即為(1)式給出的回歸系數(shù)[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x)給出回歸系數(shù)b95（p12向量）bint，殘差r95％置