EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件

1EDI浙江工商大學(xué)信息學(xué)院配送與配送中心DistributionandDistributionCenter1EDI浙江工商大學(xué)信息學(xué)院配送與配送中心1EIQ分析方法EIQ規(guī)劃法即是從客戶訂單的品項(xiàng)、數(shù)量與訂購(gòu)次數(shù)等觀點(diǎn)出發(fā)，進(jìn)行出貨特性的分析，其觀念在于首先針對(duì)物流中心的目的，掌握物流特性，從物流特性所衍生出的物流狀態(tài)，諸如從物流中心之設(shè)備至客戶為止之流程等的流動(dòng)特性，探討清楚運(yùn)作方式，并規(guī)劃出適合該物流系統(tǒng)的一套系統(tǒng)之方法。EIQ分析方法2EQ分析主要可了解單張訂單訂購(gòu)量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃品項(xiàng)數(shù)量(IQ)分析：主要了解各類貨品出貨量的分布狀況，分析貨品的重要程度與運(yùn)量規(guī)模?？捎糜趥}(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲(chǔ)位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃訂單品項(xiàng)數(shù)(EN)分析主要了解訂單別訂購(gòu)品項(xiàng)數(shù)的分布，對(duì)于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項(xiàng)數(shù)、訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)數(shù)及總品項(xiàng)數(shù)三項(xiàng)指針綜合考慮品項(xiàng)受訂次數(shù)(IK)分析：主要分析各類貨品出貨次數(shù)的分布，對(duì)于了解貨品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQ分析決定倉(cāng)儲(chǔ)與揀貨系統(tǒng)的選擇。

EQ分析主要可了解單張訂單訂購(gòu)量的分布情形，可用于決定訂單處3（一）EIQ規(guī)劃內(nèi)容1、單日別訂單分析訂單量(EQ)分析：?jiǎn)螐堄唵纬鲐洈?shù)量的分析訂貨品項(xiàng)數(shù)(EN)分析：?jiǎn)螐堄唵纬鲐浧讽?xiàng)數(shù)的分析品項(xiàng)數(shù)量(IQ)分析：每單一品項(xiàng)出貨總數(shù)量的分析品項(xiàng)受訂次數(shù)(IK)分析：每單一品項(xiàng)出貨次數(shù)的分析（一）EIQ規(guī)劃內(nèi)容4EIQ資料統(tǒng)計(jì)格式（單日）出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5…E1Q11Q12Q13Q14Q15Q1N1E2Q21Q22Q23Q24Q25Q2N2E3Q31Q32Q33Q34Q35Q3N3……單品出貨量Q1Q2Q3Q4Q5QN單品出貨次數(shù)K1K2K3K4K5—KEIQ資料統(tǒng)計(jì)格式（單日）出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出5出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5I6E1350123E2204670E3400008E4280352…單品出貨量單品出貨次數(shù)—出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I56出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670E3400008E4280352…單品出貨量單品出貨次數(shù)—出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I57出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670E3400008E4280352…單品出貨量11單品出貨次數(shù)4—出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I58出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205…單品出貨量11134101413單品出貨次數(shù)421333—出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I59出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205…單品出貨量11134101413656單品出貨次數(shù)421333—16出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I510如EIQ分析，每天以計(jì)算機(jī)來分析，持續(xù)一年之后就可以清楚地知道該公司什么時(shí)候是淡季，什么時(shí)候是旺季；甚至哪一種產(chǎn)品是暢銷的，哪一種產(chǎn)品是不暢銷的；哪一個(gè)客戶賣的好，哪一個(gè)客戶賣的不好等等全部資料。因此最好的方法是在物流信息規(guī)劃時(shí)，必須要有EIQ分析，EQ分析及IQ分析的功能，提供給經(jīng)營(yíng)管理層做經(jīng)營(yíng)管理及策略管理的參考。如EIQ分析，每天以計(jì)算機(jī)來分析，持續(xù)一年之后就可以清楚地知11EQ分析可以應(yīng)用在物流中心的進(jìn)出貨暫存區(qū)的規(guī)劃、包裝箱大小的確定、揀貨順序的安排、配送路線的安排、客戶ABC分級(jí)及客戶情報(bào)管理。出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205…單品出貨量11134101413656單品出貨次數(shù)421333—16EQ分析可以應(yīng)用在物流中心的進(jìn)出貨暫存區(qū)的規(guī)劃、包裝箱大小的12IQ分析可以應(yīng)用在物流中心的布置規(guī)劃、物流設(shè)備的選擇、批量揀貨、商品銷售情報(bào)、商品的銷路預(yù)測(cè)及揀貨作業(yè)人力的安排。出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205…單品出貨量11134101413656單品出貨次數(shù)421333—16IQ分析可以應(yīng)用在物流中心的布置規(guī)劃、物流設(shè)備的選擇、批量揀13EIQ資料統(tǒng)計(jì)格式（單日）出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5…E1Q11Q12Q13Q14Q15Q1N1E2Q21Q22Q23Q24Q25Q2N2E3Q31Q32Q33Q34Q35Q3N3……單品出貨量Q1Q2Q3Q4Q5QN單品出貨次數(shù)K1K2K3K4K5—KEIQ資料統(tǒng)計(jì)格式（單日）出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出14一、EIQ規(guī)劃內(nèi)容2、基于時(shí)間訂單分析出貨量(TQ)分析:一定時(shí)間內(nèi)的出貨數(shù)量總量的分析

出貨品項(xiàng)數(shù)（TIN）分析：一定時(shí)間內(nèi)的出貨總品項(xiàng)數(shù)的分析品項(xiàng)受訂次數(shù)(TK)分析：一定時(shí)間內(nèi)的出貨次數(shù)的分析品項(xiàng)受訂次數(shù)(TEN)分析：一定時(shí)間內(nèi)的訂單個(gè)數(shù)分析的分析T可取一年，一個(gè)月……一、EIQ規(guī)劃內(nèi)容15EIQT資料分析格式（加入時(shí)間范圍）日期客戶訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5…T1E1Q111Q121Q131Q141Q151Q11N11E2Q211Q221Q231Q241Q251Q21N21…單品出貨量Q11Q21Q31Q41Q51Q1N1單品出貨品項(xiàng)K11K21K31K41K51—K1T2E1Q112Q122Q132Q142Q152Q12N12E2Q212Q222Q232Q242Q252Q22N22…單品出貨量Q12Q22Q32Q42Q52Q.2N2單品出貨品項(xiàng)K12K22K32K42K52—K.2………合計(jì)單品總出貨量Q1Q2Q3Q4Q5QN單品出貨總項(xiàng)K1K2K3K4K5—KEIQT資料分析格式（加入時(shí)間范圍）日期客戶訂單出貨品項(xiàng)訂單16EIQ資料取樣可先就單日別的出貨量進(jìn)行初步的分析，找出可能的作業(yè)周期及其波動(dòng)幅度若各周期內(nèi)出貨量大致相似，則可縮小資料范圍，以一較小周期內(nèi)的資料進(jìn)行分析若各周期內(nèi)趨勢(shì)相近，但是作業(yè)量仍有很大的差異，則應(yīng)對(duì)資料適當(dāng)分組，再?gòu)母魅航M中找出代表性的資料進(jìn)行分析一般常見的分布趨勢(shì)如：一周內(nèi)出貨量集中在周五、周六；一個(gè)月內(nèi)集中于月初或月尾；一年中于某一季出貨量最大。EIQ資料取樣可先就單日別的出貨量進(jìn)行初步的分析，找出可能的17若EIQ的資料過大，不易處理時(shí)，通?？梢罁?jù)配送中心的作業(yè)周期性，先取一個(gè)周期內(nèi)的資料加以分析，或取一個(gè)星期的資料分析也可依商品特性或客戶特性將資料分成數(shù)個(gè)群組，針對(duì)不同的群組分別進(jìn)行EIQ分析；或是以某群組為代表，進(jìn)行分析后再將結(jié)果乘上倍數(shù)，以求全體資料；或是采取抽樣方式，分析后再將結(jié)果乘上倍數(shù)，以求全體資料若EIQ的資料過大，不易處理時(shí)，通常可依據(jù)配送中心的作業(yè)周期18資料分析使用的統(tǒng)計(jì)方法平均值最大、最小值總數(shù)柏拉圖分析次數(shù)分布ABC分析資料分析使用的統(tǒng)計(jì)方法平均值19柏拉圖分析在一般物流中心的作業(yè)中，如將訂單或單品品項(xiàng)出貨量經(jīng)排序后繪圖(EQ、IQ分布圖)，并將其累積量以曲線表示出來，即為柏拉圖，此為數(shù)量分析時(shí)最基本的繪圖分析工具。其它只要可表示成項(xiàng)與量關(guān)系的資料，均可以柏拉圖方式表達(dá)。柏拉圖分析在一般物流中心的作業(yè)中，如將訂單或單品品項(xiàng)出貨量經(jīng)20次數(shù)分布繪出EQ、IQ等柏拉圖分布圖，?？傻玫饺鐖D3-1之圖形，但是若想進(jìn)一步了解產(chǎn)品別出貨量的分布情形，可將出貨量范圍作適當(dāng)?shù)姆纸M，并計(jì)算各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍內(nèi)的次數(shù)，其例如“出貨量的品項(xiàng)次數(shù)分布圖”。次數(shù)分布繪出EQ、IQ等柏拉圖分布圖，?？傻玫饺鐖D3-1之圖21ABC分析在制作EQ、IQ、EN、IK等統(tǒng)計(jì)分布圖時(shí)，除可由次數(shù)分布圖找出分布趨勢(shì)，進(jìn)一步可由ABC分析法將一特定百分比內(nèi)的主要訂單或產(chǎn)品找出，以作進(jìn)一步的分析及重點(diǎn)管理。通常先以出貨量排序，以占前20%及50%的訂單件數(shù)(或品項(xiàng)數(shù))，計(jì)算所占出貨量的百分比，并作為重點(diǎn)分類的依據(jù)。如果出貨量集中在少數(shù)訂單(或產(chǎn)品)，則可針對(duì)此一產(chǎn)品族群(少數(shù)的品項(xiàng)數(shù)但占有重要出貨比例)作進(jìn)一步的分析及規(guī)劃，以達(dá)事半功倍之效。相對(duì)的出貨量很少而產(chǎn)品種類很多的產(chǎn)品組群，在規(guī)劃過程可先不考慮或以分類分區(qū)規(guī)劃方式處理，以簡(jiǎn)化系統(tǒng)的復(fù)雜度，并提高規(guī)劃設(shè)備的可行性及利用率。ABC分析在制作EQ、IQ、EN、IK等統(tǒng)計(jì)分布圖時(shí)，除可由22交叉分析在進(jìn)行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就訂單資料個(gè)別分析外，亦可以就其ABC的分類進(jìn)行組合式的交叉分析。如以單日別及年別的資料進(jìn)行組合分析，或其它如EQ與EN、IQ與IK等項(xiàng)目，均可分別進(jìn)行交叉組合分析，以找出有利的分析資訊。其分析過程先將兩組分析資料經(jīng)ABC分類后分為3個(gè)等級(jí)，經(jīng)由交叉組合后，產(chǎn)生3×3的九組資料分類，再逐一就各資料分類進(jìn)分析探討，找出分組資料中的意義及其代表的產(chǎn)品族群。在后續(xù)的規(guī)劃中，如結(jié)合訂單出貨與物性資料，亦可產(chǎn)生有用的交叉分析數(shù)據(jù)。交叉分析在進(jìn)行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就訂23EIQ分析用途得出配合物流系統(tǒng)特性的物流系統(tǒng)模塊選擇物流設(shè)備仿真分析進(jìn)行物流系統(tǒng)規(guī)劃的基礎(chǔ)規(guī)劃可以了解物流特性1.訂單內(nèi)容2.訂貨特性3.接單特性4.配送中心特性5.EIQ特性EIQ分析用途EIQ分析用途得出配合物流系統(tǒng)特性的物流系統(tǒng)模塊可以24物流系統(tǒng)的基礎(chǔ)規(guī)劃需求的設(shè)定EIQ分析數(shù)據(jù)一系列的系統(tǒng)輪廓概略性系統(tǒng)輪廓訂單資料庫(kù)存總類數(shù)PCB資料庫(kù)方案1方案2方案3一系列的限制條件詳細(xì)的系統(tǒng)輪廓一系列的限制條件一系列的限制條件限制條件1限制條件2限制條件3經(jīng)濟(jì)性法律性環(huán)境變化速度物流系統(tǒng)的基礎(chǔ)規(guī)劃需求的設(shè)定EIQ分析一系列的概略性訂單資料252.4EIQ分析應(yīng)用一、訂單變動(dòng)趨勢(shì)分析長(zhǎng)期趨勢(shì):長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)漸增或漸減的趨向季節(jié)變動(dòng):以一年為周期的循環(huán)變動(dòng)循環(huán)變動(dòng):以一固定周期（如月、周）為單位的變動(dòng)趨勢(shì)偶然變動(dòng)：一種不規(guī)則的變動(dòng)趨勢(shì)2.4EIQ分析應(yīng)用一、訂單變動(dòng)趨勢(shì)分析26各種變動(dòng)趨勢(shì)分析趨勢(shì)類型趨勢(shì)分析應(yīng)用長(zhǎng)期趨勢(shì)有持續(xù)遞增的趨向，應(yīng)配合年周期的成長(zhǎng)趨勢(shì)加以判斷規(guī)劃時(shí)可以中期的需求量為規(guī)模依據(jù)，若需考慮長(zhǎng)期遞增的需求，則可以預(yù)留空間或考慮設(shè)備擴(kuò)充的彈性，以分階段投資方式設(shè)置季節(jié)變動(dòng)有季節(jié)性變動(dòng)的明顯趨勢(shì)如果季節(jié)變動(dòng)的差距超過3倍以上，可考慮以部分外包或租用設(shè)備方式，另外在淡季時(shí)應(yīng)爭(zhēng)取互補(bǔ)性的商品業(yè)務(wù)以增加倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施利用率循環(huán)變動(dòng)有以一季為單位的周期性變動(dòng)趨勢(shì)如果高低峰差距不大且周期較短，可以周期變動(dòng)內(nèi)的最大值規(guī)劃，后續(xù)資料分析可縮至某一周期為單位以簡(jiǎn)化分析作業(yè)不規(guī)則變動(dòng)無明顯規(guī)則的變動(dòng)趨勢(shì)系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜規(guī)劃泛用型的設(shè)施，以增加運(yùn)用的彈性，倉(cāng)儲(chǔ)貨位也以容易調(diào)整及擴(kuò)充者為宜各種變動(dòng)趨勢(shì)分析趨勢(shì)類型趨勢(shì)分析應(yīng)用長(zhǎng)期有持續(xù)遞增的趨向，應(yīng)27出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205…單品出貨量1113410141365—單品出貨次數(shù)421333—16出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I528EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件29EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件30二、EIQ圖表分析EQ分析主要可了解單張訂單訂購(gòu)量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常以單一營(yíng)業(yè)日的EQ分析為主。二、EIQ圖表分析31EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件32EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件33EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件34依EQ圖形分布，可作為決定儲(chǔ)區(qū)規(guī)劃及揀貨模式之參考，當(dāng)訂單量分布趨勢(shì)愈明顯時(shí)，則分區(qū)規(guī)劃的原則愈易運(yùn)用，否則應(yīng)以彈性化較高的設(shè)備為主。當(dāng)EQ量很小的訂單數(shù)所占比例很高時(shí)(>50%)，應(yīng)可將該類訂單另行分類，以提高揀貨效率；如果以訂單別揀取則須設(shè)立零星揀貨區(qū)，如果采用批量揀取則須視單日訂單數(shù)及物性是否具相似性，綜合考慮物品分類(Sorting)的可行性，以決定是否于揀取時(shí)分類或于物品揀出后于分貨區(qū)進(jìn)行分類。依EQ圖形分布，可作為決定儲(chǔ)區(qū)規(guī)劃及揀貨模式之參考，當(dāng)訂單量35EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件36EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件37EIQ圖表分析IQ分析主要了解各類產(chǎn)品出貨量的分布狀況，分析產(chǎn)品的重要程度與運(yùn)量規(guī)模?？捎糜趥}(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲(chǔ)位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃。EIQ圖表分析IQ分析38EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件39EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件40EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件41EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件42在規(guī)劃儲(chǔ)區(qū)時(shí)應(yīng)以一時(shí)間周期的IQ分析為主(通常為一年)，若配合進(jìn)行揀貨區(qū)的規(guī)劃時(shí)，則需參考單日的IQ分析。另外單日IQ量與全年IQ量是否對(duì)稱亦是分析觀察的重點(diǎn)，因?yàn)榻Y(jié)合出貨量與出貨頻率進(jìn)行關(guān)聯(lián)性的分析時(shí)，整個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃將更趨于實(shí)際，因此可進(jìn)行單日IQ量與全年IQ量的交叉分析。

若將單日及全年的IQ圖以ABC分析將品項(xiàng)依出貨量分為ABC(大、中、小)三類，并產(chǎn)生對(duì)照組合后進(jìn)行交叉分析，則將其物流特性分成以下幾類：在規(guī)劃儲(chǔ)區(qū)時(shí)應(yīng)以一時(shí)間周期的IQ分析為主(通常為一年)，若配43單日與全年IQ分析對(duì)照表分類I：年出貨量及單日出貨量均很大，為出貨量最大的主力產(chǎn)品群，倉(cāng)儲(chǔ)揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃應(yīng)以此類為主，倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)以固定儲(chǔ)位為較佳，進(jìn)貨周期宜縮短而存貨水準(zhǔn)較高，以應(yīng)付單日可能出現(xiàn)的大量出貨，通常為廠商型物流中心或工廠發(fā)貨中心。分類II：年出貨量大但單日出貨量較小，通常出貨天數(shù)多且出貨頻繁，而使累積的年出貨量放大?？煽紤]以零星出貨方式規(guī)劃，倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)可以固定儲(chǔ)位規(guī)劃，進(jìn)貨周期宜縮短并采中等存貨水準(zhǔn)。分類III：年出貨量小但單日出貨量大，雖總出貨量很少，但是可能集中于少數(shù)幾天內(nèi)出貨，是容易造成揀貨系統(tǒng)混亂的可能因素。若以單日量為基礎(chǔ)規(guī)劃易造成空間浪費(fèi)及多余庫(kù)存，宜以彈性儲(chǔ)位規(guī)劃，基本上平時(shí)不進(jìn)貨，于接到訂單后再行進(jìn)貨，但前提是必須縮短進(jìn)貨前置時(shí)間分類IV：年出貨量小且單日出貨量亦小，雖出貨量不高，但是所占品項(xiàng)數(shù)通常較多，是容易造成占用倉(cāng)儲(chǔ)空間使周轉(zhuǎn)率降低的主要產(chǎn)品群。因此倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)可以彈性儲(chǔ)位規(guī)劃，以便于調(diào)整格位大小的儲(chǔ)存設(shè)施為宜，通常揀貨區(qū)可與倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)合并規(guī)劃以減少多余庫(kù)存，進(jìn)貨周期宜縮短并降低存貨水準(zhǔn)分類V：年出貨量中等但單日出貨量較小，為分類意義較不突出的產(chǎn)品群，可視實(shí)際產(chǎn)品分類特性再歸納入相關(guān)分類中。

單日出貨量年出貨量單日與全年IQ分析對(duì)照表分類I：年出貨量及單日出貨量均很44EN（訂單品項(xiàng)數(shù)）分析主要了解訂單別訂購(gòu)品項(xiàng)數(shù)的分布，對(duì)于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項(xiàng)數(shù)、訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)數(shù)及總品項(xiàng)數(shù)三項(xiàng)指標(biāo)綜合參考。

EN（訂單品項(xiàng)數(shù)）分析45以Qei=count(訂單e,品項(xiàng)i)符號(hào)表示單一訂單訂購(gòu)某品項(xiàng)的數(shù)量，則分析以各指標(biāo)的意義如下：?jiǎn)我挥唵纬鲐浧讽?xiàng)數(shù)總出貨品項(xiàng)數(shù)訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)次數(shù)以Qei=count(訂單e,品項(xiàng)i)符號(hào)表示單一訂單46由以上說明，針對(duì)EN圖與總出貨品項(xiàng)數(shù)、訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)次數(shù)兩項(xiàng)指標(biāo)，及物流中心內(nèi)總品項(xiàng)數(shù)的相對(duì)量加以比較?；旧?，圖中各判斷指標(biāo)的大小，須視物流中心產(chǎn)品特性、品項(xiàng)數(shù)、出貨品項(xiàng)數(shù)的相對(duì)大小及訂單品項(xiàng)的重復(fù)率來決定，并配合其它的因素綜合考慮。由以上說明，針對(duì)EN圖與總出貨品項(xiàng)數(shù)、訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)次數(shù)兩47EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件48EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件49IK（品項(xiàng)受訂次數(shù)）分析主要分析產(chǎn)品別出貨次數(shù)的分布，對(duì)于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQ分析決定倉(cāng)儲(chǔ)與揀貨系統(tǒng)的選擇。另外當(dāng)儲(chǔ)存、揀貨方式已決定后，有關(guān)儲(chǔ)區(qū)的劃分及儲(chǔ)位配置，均可利用IK分析的結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù)，基本上仍以ABC分析為主，并從而決定儲(chǔ)位配置的原則。IK（品項(xiàng)受訂次數(shù)）分析50EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件51IQ及IK交叉分析將IQ及IK以ABC分析分類后，可對(duì)揀貨策略的決定，提供參考的依據(jù)，（如圖3-5所示）。將IQ及IK以ABC分析分類后，所得交叉分析的分類整理如表4-5所示。依其品項(xiàng)分布的特性，可將物流中心規(guī)劃為以訂單別揀取或批量揀取的作業(yè)型態(tài)，或者以分區(qū)混合處理方式運(yùn)作。實(shí)際上揀貨策略的決定，仍須視品項(xiàng)數(shù)與出貨量的相對(duì)量來作判斷的依據(jù)。IQ及IK交叉分析522.5EIQ分析案例EIQ分析步驟資料收集、取樣制作分析圖表圖表分析規(guī)劃改善應(yīng)用2.5EIQ分析案例EIQ分析步驟資料收集、取樣制作分析圖53EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件54EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件55EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件56應(yīng)用EIQ分析的方法EIQ數(shù)據(jù)分析E、I、Q位數(shù)E、I、Q大小關(guān)系EQ分析ABC分析（訂單件數(shù)與出貨量的分析）EQ（max）分析EQ（min）分析EQ度數(shù)分析EQ、IQ、EIQ綜合考慮應(yīng)用EIQ分析的方法EIQ數(shù)據(jù)分析57EN分析GEN分析EN度數(shù)分析IQ分析ABC分析IQ（max）分析IQ（min）分析IK分析GIK分析IK度數(shù)分析EN分析58PCB分析P－EIQC－EIQEQ－PCBIQ－PCBPC－CB分析PCB分析59EIQ分析法——EQEQ（訂單量）分析單張訂單出貨數(shù)量的分析。EQ分析表可以明確的了解客戶的訂貨量及比例，進(jìn)而掌握貨品配送的需求及客戶ABC分析，作為管理參考之依據(jù)。EQ分布圖在面對(duì)眾多的處理對(duì)象時(shí)，適時(shí)給予分類管理，或是在資源有限時(shí)給予重點(diǎn)管理，以求事半功倍之效。亦即藉由觀察多少百分比的訂單數(shù)，占多少百分比的出貨量，是否出貨量集中在某些客戶。

EIQ分析法——EQEQ（訂單量）分析60EIQ分析法——ENEN（訂貨品項(xiàng)數(shù)）分析單張訂單出貨品項(xiàng)數(shù)分析。EN分析表依單日訂單品項(xiàng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可了解客戶訂貨品項(xiàng)數(shù)的多寡，判斷較適用之揀貨方式。EN分布圖讓管理人員更容易掌握客戶訂購(gòu)品項(xiàng)數(shù)的分布情形，以決定使用之揀貨方式應(yīng)為批量別揀取或訂單別揀取較可提高揀貨速率，并可由分布圖判斷物品揀貨時(shí)間與揀貨人力需求，依此作為揀貨作業(yè)的生產(chǎn)力指針。

EIQ分析法——ENEN（訂貨品項(xiàng)數(shù)）分析61EIQ分析法——IQIQ（品項(xiàng)數(shù)量）分析各單一品項(xiàng)出貨總數(shù)量分析。IQ分析表針對(duì)眾多商品做分類并予以重點(diǎn)管理，也就是觀察多少百分比的出貨商品，占多少百分比的出貨量，是否出貨量集中在某些商品，由此可以知道哪些品項(xiàng)為當(dāng)期出貨之主要產(chǎn)品。IQ分布圖從IQ-ABC分析讓管理人員易于了解主要產(chǎn)品之狀況以及需加強(qiáng)控管的商品。IQ分布圖亦能影響商品儲(chǔ)區(qū)的規(guī)劃彈性、甚至于揀貨系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。

EIQ分析法——IQIQ（品項(xiàng)數(shù)量）分析62EIQ分析法——IKIK（品項(xiàng)受訂次數(shù)）分析各單一品項(xiàng)出貨次數(shù)分析。IK分析表即是統(tǒng)計(jì)各種品項(xiàng)被不同客戶重復(fù)訂貨次數(shù)，有助于瞭解產(chǎn)品別之出貨頻率。IK分布圖由分析得知產(chǎn)品出貨次數(shù)頻率，若能再配合IQ分析，兩者將使設(shè)計(jì)者易于決定倉(cāng)儲(chǔ)及揀貨系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，并可進(jìn)一步劃分儲(chǔ)區(qū)及儲(chǔ)位配置。

EIQ分析法——IKIK（品項(xiàng)受訂次數(shù)）分析63EIQ分析法——應(yīng)用分析項(xiàng)目分析內(nèi)容應(yīng)用范圍EQ分析單張訂單出貨數(shù)量的分析進(jìn)出貨暫存區(qū)規(guī)劃包材質(zhì)料及大小的決定揀貨順序的安排配送路線的安排客戶ABC分級(jí)客戶信息管理EN分析單張訂單出貨品項(xiàng)的分析揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃作為衡量生產(chǎn)的基本指標(biāo)IQ分析各單一品項(xiàng)出貨總數(shù)量分析儲(chǔ)位設(shè)計(jì)設(shè)備選擇出貨統(tǒng)計(jì)信息消耗預(yù)測(cè)揀貨作業(yè)人力的安排IK分析各單一品項(xiàng)出貨總次數(shù)分析儲(chǔ)位規(guī)劃設(shè)備選擇揀貨模式產(chǎn)品的銷售統(tǒng)計(jì)EIQ分析法——應(yīng)用分析項(xiàng)目分析內(nèi)容應(yīng)用范圍EQ分析單張64EIQ的延伸

(1)E的擴(kuò)展:加入各種與客戶有關(guān)的資料(客戶主文件中的客戶資料)，如客戶所屬的配送區(qū)域、客戶的等級(jí)等(2)I的擴(kuò)展:I不只是貨品代號(hào)，而可加入與貨品有關(guān)的各種資料，如加入貨品材積,加入貨品屬性如常溫或低溫.(3)Q的擴(kuò)展:各包裝單位的出貨分析，尋求適合零售市場(chǎng)需求的包裝單位。(4)加入業(yè)務(wù)員因子(5)加入車輛型態(tài)因子EIQ的延伸(1)E的擴(kuò)展:加入各種與客戶有關(guān)的資65經(jīng)由各種EIQ分析圖表所得到的各種分析結(jié)果顯示物流系統(tǒng)的現(xiàn)況特性，這些結(jié)果并不足以直接進(jìn)行規(guī)劃甚至作決策，還需仰賴規(guī)劃人員的經(jīng)驗(yàn)、物流中心的其它相關(guān)基礎(chǔ)資料種種的因素互相考量、斟酌，最后作出幾個(gè)方案，再加以評(píng)估比較，才可確認(rèn)出一個(gè)合適的系統(tǒng)大架構(gòu)。要從EIQ分析結(jié)果進(jìn)行規(guī)劃，是如此一件需多方考量的事，且需配合一些實(shí)際基礎(chǔ)資料，因此在此僅以保管系統(tǒng)來概說EIQ資料如何幫助作規(guī)劃。經(jīng)由各種EIQ分析圖表所得到的各種分析結(jié)果顯示物流系統(tǒng)的現(xiàn)66(1)保管系統(tǒng)以往倉(cāng)庫(kù)的主要功能在于儲(chǔ)存保管，隨著物流效率化的發(fā)展，儲(chǔ)存保管已不是倉(cāng)庫(kù)的主要功能，其功能在于任何時(shí)刻，皆能將必要的物品立即出貨。這亦是物流中心的保管作業(yè)目標(biāo)。如何讓保管物品能容易、迅速的出庫(kù)，須掌握出庫(kù)特性，再依據(jù)其特性選擇保管方法、設(shè)備。(1)保管系統(tǒng)67(a)揀貨出庫(kù)特性隨著物流中心的不同其揀貨出庫(kù)方式亦不同，但總括來看可分為:(a)揀貨出庫(kù)特性68

(b)各模式所適用的保管方法、設(shè)備及保管品特性、揀貨方式

(b)各模式所適用的保管方法、設(shè)備及保管品特性、揀貨方式69EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件70EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件711EDI浙江工商大學(xué)信息學(xué)院配送與配送中心DistributionandDistributionCenter1EDI浙江工商大學(xué)信息學(xué)院配送與配送中心72EIQ分析方法EIQ規(guī)劃法即是從客戶訂單的品項(xiàng)、數(shù)量與訂購(gòu)次數(shù)等觀點(diǎn)出發(fā)，進(jìn)行出貨特性的分析，其觀念在于首先針對(duì)物流中心的目的，掌握物流特性，從物流特性所衍生出的物流狀態(tài)，諸如從物流中心之設(shè)備至客戶為止之流程等的流動(dòng)特性，探討清楚運(yùn)作方式，并規(guī)劃出適合該物流系統(tǒng)的一套系統(tǒng)之方法。EIQ分析方法73EQ分析主要可了解單張訂單訂購(gòu)量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃品項(xiàng)數(shù)量(IQ)分析：主要了解各類貨品出貨量的分布狀況，分析貨品的重要程度與運(yùn)量規(guī)模?？捎糜趥}(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲(chǔ)位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃訂單品項(xiàng)數(shù)(EN)分析主要了解訂單別訂購(gòu)品項(xiàng)數(shù)的分布，對(duì)于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項(xiàng)數(shù)、訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)數(shù)及總品項(xiàng)數(shù)三項(xiàng)指針綜合考慮品項(xiàng)受訂次數(shù)(IK)分析：主要分析各類貨品出貨次數(shù)的分布，對(duì)于了解貨品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQ分析決定倉(cāng)儲(chǔ)與揀貨系統(tǒng)的選擇。

EQ分析主要可了解單張訂單訂購(gòu)量的分布情形，可用于決定訂單處74（一）EIQ規(guī)劃內(nèi)容1、單日別訂單分析訂單量(EQ)分析：?jiǎn)螐堄唵纬鲐洈?shù)量的分析訂貨品項(xiàng)數(shù)(EN)分析：?jiǎn)螐堄唵纬鲐浧讽?xiàng)數(shù)的分析品項(xiàng)數(shù)量(IQ)分析：每單一品項(xiàng)出貨總數(shù)量的分析品項(xiàng)受訂次數(shù)(IK)分析：每單一品項(xiàng)出貨次數(shù)的分析（一）EIQ規(guī)劃內(nèi)容75EIQ資料統(tǒng)計(jì)格式（單日）出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5…E1Q11Q12Q13Q14Q15Q1N1E2Q21Q22Q23Q24Q25Q2N2E3Q31Q32Q33Q34Q35Q3N3……單品出貨量Q1Q2Q3Q4Q5QN單品出貨次數(shù)K1K2K3K4K5—KEIQ資料統(tǒng)計(jì)格式（單日）出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出76出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5I6E1350123E2204670E3400008E4280352…單品出貨量單品出貨次數(shù)—出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I577出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670E3400008E4280352…單品出貨量單品出貨次數(shù)—出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I578出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670E3400008E4280352…單品出貨量11單品出貨次數(shù)4—出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I579出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205…單品出貨量11134101413單品出貨次數(shù)421333—出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I580出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205…單品出貨量11134101413656單品出貨次數(shù)421333—16出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I581如EIQ分析，每天以計(jì)算機(jī)來分析，持續(xù)一年之后就可以清楚地知道該公司什么時(shí)候是淡季，什么時(shí)候是旺季；甚至哪一種產(chǎn)品是暢銷的，哪一種產(chǎn)品是不暢銷的；哪一個(gè)客戶賣的好，哪一個(gè)客戶賣的不好等等全部資料。因此最好的方法是在物流信息規(guī)劃時(shí)，必須要有EIQ分析，EQ分析及IQ分析的功能，提供給經(jīng)營(yíng)管理層做經(jīng)營(yíng)管理及策略管理的參考。如EIQ分析，每天以計(jì)算機(jī)來分析，持續(xù)一年之后就可以清楚地知82EQ分析可以應(yīng)用在物流中心的進(jìn)出貨暫存區(qū)的規(guī)劃、包裝箱大小的確定、揀貨順序的安排、配送路線的安排、客戶ABC分級(jí)及客戶情報(bào)管理。出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205…單品出貨量11134101413656單品出貨次數(shù)421333—16EQ分析可以應(yīng)用在物流中心的進(jìn)出貨暫存區(qū)的規(guī)劃、包裝箱大小的83IQ分析可以應(yīng)用在物流中心的布置規(guī)劃、物流設(shè)備的選擇、批量揀貨、商品銷售情報(bào)、商品的銷路預(yù)測(cè)及揀貨作業(yè)人力的安排。出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205…單品出貨量11134101413656單品出貨次數(shù)421333—16IQ分析可以應(yīng)用在物流中心的布置規(guī)劃、物流設(shè)備的選擇、批量揀84EIQ資料統(tǒng)計(jì)格式（單日）出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5…E1Q11Q12Q13Q14Q15Q1N1E2Q21Q22Q23Q24Q25Q2N2E3Q31Q32Q33Q34Q35Q3N3……單品出貨量Q1Q2Q3Q4Q5QN單品出貨次數(shù)K1K2K3K4K5—KEIQ資料統(tǒng)計(jì)格式（單日）出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出85一、EIQ規(guī)劃內(nèi)容2、基于時(shí)間訂單分析出貨量(TQ)分析:一定時(shí)間內(nèi)的出貨數(shù)量總量的分析

出貨品項(xiàng)數(shù)（TIN）分析：一定時(shí)間內(nèi)的出貨總品項(xiàng)數(shù)的分析品項(xiàng)受訂次數(shù)(TK)分析：一定時(shí)間內(nèi)的出貨次數(shù)的分析品項(xiàng)受訂次數(shù)(TEN)分析：一定時(shí)間內(nèi)的訂單個(gè)數(shù)分析的分析T可取一年，一個(gè)月……一、EIQ規(guī)劃內(nèi)容86EIQT資料分析格式（加入時(shí)間范圍）日期客戶訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5…T1E1Q111Q121Q131Q141Q151Q11N11E2Q211Q221Q231Q241Q251Q21N21…單品出貨量Q11Q21Q31Q41Q51Q1N1單品出貨品項(xiàng)K11K21K31K41K51—K1T2E1Q112Q122Q132Q142Q152Q12N12E2Q212Q222Q232Q242Q252Q22N22…單品出貨量Q12Q22Q32Q42Q52Q.2N2單品出貨品項(xiàng)K12K22K32K42K52—K.2………合計(jì)單品總出貨量Q1Q2Q3Q4Q5QN單品出貨總項(xiàng)K1K2K3K4K5—KEIQT資料分析格式（加入時(shí)間范圍）日期客戶訂單出貨品項(xiàng)訂單87EIQ資料取樣可先就單日別的出貨量進(jìn)行初步的分析，找出可能的作業(yè)周期及其波動(dòng)幅度若各周期內(nèi)出貨量大致相似，則可縮小資料范圍，以一較小周期內(nèi)的資料進(jìn)行分析若各周期內(nèi)趨勢(shì)相近，但是作業(yè)量仍有很大的差異，則應(yīng)對(duì)資料適當(dāng)分組，再?gòu)母魅航M中找出代表性的資料進(jìn)行分析一般常見的分布趨勢(shì)如：一周內(nèi)出貨量集中在周五、周六；一個(gè)月內(nèi)集中于月初或月尾；一年中于某一季出貨量最大。EIQ資料取樣可先就單日別的出貨量進(jìn)行初步的分析，找出可能的88若EIQ的資料過大，不易處理時(shí)，通?？梢罁?jù)配送中心的作業(yè)周期性，先取一個(gè)周期內(nèi)的資料加以分析，或取一個(gè)星期的資料分析也可依商品特性或客戶特性將資料分成數(shù)個(gè)群組，針對(duì)不同的群組分別進(jìn)行EIQ分析；或是以某群組為代表，進(jìn)行分析后再將結(jié)果乘上倍數(shù)，以求全體資料；或是采取抽樣方式，分析后再將結(jié)果乘上倍數(shù)，以求全體資料若EIQ的資料過大，不易處理時(shí)，通?？梢罁?jù)配送中心的作業(yè)周期89資料分析使用的統(tǒng)計(jì)方法平均值最大、最小值總數(shù)柏拉圖分析次數(shù)分布ABC分析資料分析使用的統(tǒng)計(jì)方法平均值90柏拉圖分析在一般物流中心的作業(yè)中，如將訂單或單品品項(xiàng)出貨量經(jīng)排序后繪圖(EQ、IQ分布圖)，并將其累積量以曲線表示出來，即為柏拉圖，此為數(shù)量分析時(shí)最基本的繪圖分析工具。其它只要可表示成項(xiàng)與量關(guān)系的資料，均可以柏拉圖方式表達(dá)。柏拉圖分析在一般物流中心的作業(yè)中，如將訂單或單品品項(xiàng)出貨量經(jīng)91次數(shù)分布繪出EQ、IQ等柏拉圖分布圖，?？傻玫饺鐖D3-1之圖形，但是若想進(jìn)一步了解產(chǎn)品別出貨量的分布情形，可將出貨量范圍作適當(dāng)?shù)姆纸M，并計(jì)算各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍內(nèi)的次數(shù)，其例如“出貨量的品項(xiàng)次數(shù)分布圖”。次數(shù)分布繪出EQ、IQ等柏拉圖分布圖，?？傻玫饺鐖D3-1之圖92ABC分析在制作EQ、IQ、EN、IK等統(tǒng)計(jì)分布圖時(shí)，除可由次數(shù)分布圖找出分布趨勢(shì)，進(jìn)一步可由ABC分析法將一特定百分比內(nèi)的主要訂單或產(chǎn)品找出，以作進(jìn)一步的分析及重點(diǎn)管理。通常先以出貨量排序，以占前20%及50%的訂單件數(shù)(或品項(xiàng)數(shù))，計(jì)算所占出貨量的百分比，并作為重點(diǎn)分類的依據(jù)。如果出貨量集中在少數(shù)訂單(或產(chǎn)品)，則可針對(duì)此一產(chǎn)品族群(少數(shù)的品項(xiàng)數(shù)但占有重要出貨比例)作進(jìn)一步的分析及規(guī)劃，以達(dá)事半功倍之效。相對(duì)的出貨量很少而產(chǎn)品種類很多的產(chǎn)品組群，在規(guī)劃過程可先不考慮或以分類分區(qū)規(guī)劃方式處理，以簡(jiǎn)化系統(tǒng)的復(fù)雜度，并提高規(guī)劃設(shè)備的可行性及利用率。ABC分析在制作EQ、IQ、EN、IK等統(tǒng)計(jì)分布圖時(shí)，除可由93交叉分析在進(jìn)行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就訂單資料個(gè)別分析外，亦可以就其ABC的分類進(jìn)行組合式的交叉分析。如以單日別及年別的資料進(jìn)行組合分析，或其它如EQ與EN、IQ與IK等項(xiàng)目，均可分別進(jìn)行交叉組合分析，以找出有利的分析資訊。其分析過程先將兩組分析資料經(jīng)ABC分類后分為3個(gè)等級(jí)，經(jīng)由交叉組合后，產(chǎn)生3×3的九組資料分類，再逐一就各資料分類進(jìn)分析探討，找出分組資料中的意義及其代表的產(chǎn)品族群。在后續(xù)的規(guī)劃中，如結(jié)合訂單出貨與物性資料，亦可產(chǎn)生有用的交叉分析數(shù)據(jù)。交叉分析在進(jìn)行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就訂94EIQ分析用途得出配合物流系統(tǒng)特性的物流系統(tǒng)模塊選擇物流設(shè)備仿真分析進(jìn)行物流系統(tǒng)規(guī)劃的基礎(chǔ)規(guī)劃可以了解物流特性1.訂單內(nèi)容2.訂貨特性3.接單特性4.配送中心特性5.EIQ特性EIQ分析用途EIQ分析用途得出配合物流系統(tǒng)特性的物流系統(tǒng)模塊可以95物流系統(tǒng)的基礎(chǔ)規(guī)劃需求的設(shè)定EIQ分析數(shù)據(jù)一系列的系統(tǒng)輪廓概略性系統(tǒng)輪廓訂單資料庫(kù)存總類數(shù)PCB資料庫(kù)方案1方案2方案3一系列的限制條件詳細(xì)的系統(tǒng)輪廓一系列的限制條件一系列的限制條件限制條件1限制條件2限制條件3經(jīng)濟(jì)性法律性環(huán)境變化速度物流系統(tǒng)的基礎(chǔ)規(guī)劃需求的設(shè)定EIQ分析一系列的概略性訂單資料962.4EIQ分析應(yīng)用一、訂單變動(dòng)趨勢(shì)分析長(zhǎng)期趨勢(shì):長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)漸增或漸減的趨向季節(jié)變動(dòng):以一年為周期的循環(huán)變動(dòng)循環(huán)變動(dòng):以一固定周期（如月、周）為單位的變動(dòng)趨勢(shì)偶然變動(dòng)：一種不規(guī)則的變動(dòng)趨勢(shì)2.4EIQ分析應(yīng)用一、訂單變動(dòng)趨勢(shì)分析97各種變動(dòng)趨勢(shì)分析趨勢(shì)類型趨勢(shì)分析應(yīng)用長(zhǎng)期趨勢(shì)有持續(xù)遞增的趨向，應(yīng)配合年周期的成長(zhǎng)趨勢(shì)加以判斷規(guī)劃時(shí)可以中期的需求量為規(guī)模依據(jù)，若需考慮長(zhǎng)期遞增的需求，則可以預(yù)留空間或考慮設(shè)備擴(kuò)充的彈性，以分階段投資方式設(shè)置季節(jié)變動(dòng)有季節(jié)性變動(dòng)的明顯趨勢(shì)如果季節(jié)變動(dòng)的差距超過3倍以上，可考慮以部分外包或租用設(shè)備方式，另外在淡季時(shí)應(yīng)爭(zhēng)取互補(bǔ)性的商品業(yè)務(wù)以增加倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施利用率循環(huán)變動(dòng)有以一季為單位的周期性變動(dòng)趨勢(shì)如果高低峰差距不大且周期較短，可以周期變動(dòng)內(nèi)的最大值規(guī)劃，后續(xù)資料分析可縮至某一周期為單位以簡(jiǎn)化分析作業(yè)不規(guī)則變動(dòng)無明顯規(guī)則的變動(dòng)趨勢(shì)系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜規(guī)劃泛用型的設(shè)施，以增加運(yùn)用的彈性，倉(cāng)儲(chǔ)貨位也以容易調(diào)整及擴(kuò)充者為宜各種變動(dòng)趨勢(shì)分析趨勢(shì)類型趨勢(shì)分析應(yīng)用長(zhǎng)期有持續(xù)遞增的趨向，應(yīng)98出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205…單品出貨量1113410141365—單品出貨次數(shù)421333—16出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I599EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件100EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件101二、EIQ圖表分析EQ分析主要可了解單張訂單訂購(gòu)量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常以單一營(yíng)業(yè)日的EQ分析為主。二、EIQ圖表分析102EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件103EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件104EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件105依EQ圖形分布，可作為決定儲(chǔ)區(qū)規(guī)劃及揀貨模式之參考，當(dāng)訂單量分布趨勢(shì)愈明顯時(shí)，則分區(qū)規(guī)劃的原則愈易運(yùn)用，否則應(yīng)以彈性化較高的設(shè)備為主。當(dāng)EQ量很小的訂單數(shù)所占比例很高時(shí)(>50%)，應(yīng)可將該類訂單另行分類，以提高揀貨效率；如果以訂單別揀取則須設(shè)立零星揀貨區(qū)，如果采用批量揀取則須視單日訂單數(shù)及物性是否具相似性，綜合考慮物品分類(Sorting)的可行性，以決定是否于揀取時(shí)分類或于物品揀出后于分貨區(qū)進(jìn)行分類。依EQ圖形分布，可作為決定儲(chǔ)區(qū)規(guī)劃及揀貨模式之參考，當(dāng)訂單量106EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件107EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件108EIQ圖表分析IQ分析主要了解各類產(chǎn)品出貨量的分布狀況，分析產(chǎn)品的重要程度與運(yùn)量規(guī)模?？捎糜趥}(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲(chǔ)位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃。EIQ圖表分析IQ分析109EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件110EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件111EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件112EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件113在規(guī)劃儲(chǔ)區(qū)時(shí)應(yīng)以一時(shí)間周期的IQ分析為主(通常為一年)，若配合進(jìn)行揀貨區(qū)的規(guī)劃時(shí)，則需參考單日的IQ分析。另外單日IQ量與全年IQ量是否對(duì)稱亦是分析觀察的重點(diǎn)，因?yàn)榻Y(jié)合出貨量與出貨頻率進(jìn)行關(guān)聯(lián)性的分析時(shí)，整個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃將更趨于實(shí)際，因此可進(jìn)行單日IQ量與全年IQ量的交叉分析。

若將單日及全年的IQ圖以ABC分析將品項(xiàng)依出貨量分為ABC(大、中、小)三類，并產(chǎn)生對(duì)照組合后進(jìn)行交叉分析，則將其物流特性分成以下幾類：在規(guī)劃儲(chǔ)區(qū)時(shí)應(yīng)以一時(shí)間周期的IQ分析為主(通常為一年)，若配114單日與全年IQ分析對(duì)照表分類I：年出貨量及單日出貨量均很大，為出貨量最大的主力產(chǎn)品群，倉(cāng)儲(chǔ)揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃應(yīng)以此類為主，倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)以固定儲(chǔ)位為較佳，進(jìn)貨周期宜縮短而存貨水準(zhǔn)較高，以應(yīng)付單日可能出現(xiàn)的大量出貨，通常為廠商型物流中心或工廠發(fā)貨中心。分類II：年出貨量大但單日出貨量較小，通常出貨天數(shù)多且出貨頻繁，而使累積的年出貨量放大?？煽紤]以零星出貨方式規(guī)劃，倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)可以固定儲(chǔ)位規(guī)劃，進(jìn)貨周期宜縮短并采中等存貨水準(zhǔn)。分類III：年出貨量小但單日出貨量大，雖總出貨量很少，但是可能集中于少數(shù)幾天內(nèi)出貨，是容易造成揀貨系統(tǒng)混亂的可能因素。若以單日量為基礎(chǔ)規(guī)劃易造成空間浪費(fèi)及多余庫(kù)存，宜以彈性儲(chǔ)位規(guī)劃，基本上平時(shí)不進(jìn)貨，于接到訂單后再行進(jìn)貨，但前提是必須縮短進(jìn)貨前置時(shí)間分類IV：年出貨量小且單日出貨量亦小，雖出貨量不高，但是所占品項(xiàng)數(shù)通常較多，是容易造成占用倉(cāng)儲(chǔ)空間使周轉(zhuǎn)率降低的主要產(chǎn)品群。因此倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)可以彈性儲(chǔ)位規(guī)劃，以便于調(diào)整格位大小的儲(chǔ)存設(shè)施為宜，通常揀貨區(qū)可與倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)合并規(guī)劃以減少多余庫(kù)存，進(jìn)貨周期宜縮短并降低存貨水準(zhǔn)分類V：年出貨量中等但單日出貨量較小，為分類意義較不突出的產(chǎn)品群，可視實(shí)際產(chǎn)品分類特性再歸納入相關(guān)分類中。

單日出貨量年出貨量單日與全年IQ分析對(duì)照表分類I：年出貨量及單日出貨量均很115EN（訂單品項(xiàng)數(shù)）分析主要了解訂單別訂購(gòu)品項(xiàng)數(shù)的分布，對(duì)于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項(xiàng)數(shù)、訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)數(shù)及總品項(xiàng)數(shù)三項(xiàng)指標(biāo)綜合參考。

EN（訂單品項(xiàng)數(shù)）分析116以Qei=count(訂單e,品項(xiàng)i)符號(hào)表示單一訂單訂購(gòu)某品項(xiàng)的數(shù)量，則分析以各指標(biāo)的意義如下：?jiǎn)我挥唵纬鲐浧讽?xiàng)數(shù)總出貨品項(xiàng)數(shù)訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)次數(shù)以Qei=count(訂單e,品項(xiàng)i)符號(hào)表示單一訂單117由以上說明，針對(duì)EN圖與總出貨品項(xiàng)數(shù)、訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)次數(shù)兩項(xiàng)指標(biāo)，及物流中心內(nèi)總品項(xiàng)數(shù)的相對(duì)量加以比較?；旧希瑘D中各判斷指標(biāo)的大小，須視物流中心產(chǎn)品特性、品項(xiàng)數(shù)、出貨品項(xiàng)數(shù)的相對(duì)大小及訂單品項(xiàng)的重復(fù)率來決定，并配合其它的因素綜合考慮。由以上說明，針對(duì)EN圖與總出貨品項(xiàng)數(shù)、訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)次數(shù)兩118EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件119EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件120IK（品項(xiàng)受訂次數(shù)）分析主要分析產(chǎn)品別出貨次數(shù)的分布，對(duì)于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQ分析決定倉(cāng)儲(chǔ)與揀貨系統(tǒng)的選擇。另外當(dāng)儲(chǔ)存、揀貨方式已決定后，有關(guān)儲(chǔ)區(qū)的劃分及儲(chǔ)位配置，均可利用IK分析的結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù)，基本上仍以ABC分析為主，并從而決定儲(chǔ)位配置的原則。IK（品項(xiàng)受訂次數(shù)）分析121EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件122IQ及IK交叉分析將IQ及IK以ABC分析分類后，可對(duì)揀貨策略的決定，提供參考的依據(jù)，（如圖3-5所示）。將IQ及IK以ABC分析分類后，所得交叉分析的分類整理如表4-5所示。依其品項(xiàng)分布的特性，可將物流中心規(guī)劃為以訂單別揀取或批量揀取的作業(yè)型態(tài)，或者以分區(qū)混合處理方式運(yùn)作。實(shí)際上揀貨策略的決定，仍須視品項(xiàng)數(shù)與出貨量的相對(duì)量來作判斷的依據(jù)。IQ及IK交叉分析1232.5EIQ分析案例EIQ分析步驟資料收集、取樣制作分析圖表圖表分析規(guī)劃改善應(yīng)用2.5EIQ分析案例EIQ分析步驟資料收集、取樣制作分析圖124EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件125EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件126EIQ數(shù)據(jù)分析詳解課件127應(yīng)用EIQ分析的方法EIQ數(shù)據(jù)分析E、I、Q位數(shù)E、I