2009下學(xué)期年統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)要點(diǎn)gai

第一局部描述統(tǒng)計(jì)〔1-4章〕、數(shù)據(jù)類型三種數(shù)據(jù)類型的比擬H中數(shù)據(jù)類型的比售計(jì)量尺度數(shù)學(xué)特性分類數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)分類〔二,乎〕排序〔<,>〕間距〔+,-,X「〕VVVVVVV〞表示該尺度所具有的特性、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個根本概念及應(yīng)用〔一〕、統(tǒng)計(jì)總體、個體、樣本〔二〕、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、變量、樣本統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)討指標(biāo)：說明統(tǒng)討指標(biāo)：說明總體建皇特征的概念,包含總體參徵I總偉單位〕說明總體單位特在前名都1.赳堡指標(biāo)2相對指標(biāo)3.平均指標(biāo)4變異指標(biāo)L品質(zhì)標(biāo)志〔文字兼示】2散量株志I題林示,薦本探計(jì)量-用來描建曄特征的媵括幽率度顯三、數(shù)據(jù)搜集〔一〕統(tǒng)計(jì)調(diào)查的種類〔二〕抽樣調(diào)查的種類1、概率抽樣1〕純隨機(jī)抽樣：TOC\o"1-5"\h\z對總體的所有容量不做任何的分類和排隊(duì),完全按隨機(jī)原那么逐個抽取樣本容量.2〕、分層抽樣類型抽樣：將全及總體中的所有單位按某一主要標(biāo)志分組,然后在各組中采用純隨機(jī)抽樣或等距抽樣方式才由取一定數(shù)目的調(diào)查單位構(gòu)成所需的樣本.3〕、系統(tǒng)抽樣先將總體各單位按某一有關(guān)標(biāo)志〔或無關(guān)標(biāo)志〕排隊(duì),然后相等距離或相等間隔抽取樣本單位.例子某企業(yè)有職工5000名,現(xiàn)要隨機(jī)抽取100人進(jìn)行家庭收入水平調(diào)查.抽取方法：按與研究目的無直接關(guān)系的姓名筆劃對總體進(jìn)行排歹h把總體劃分為K=5000/100=50個相等的間隔,在第1至第50人中隨機(jī)抽取一名,如抽到第10名,后面間隔依次抽取第60,110,160,210,?直到4960為止,總共抽取50同名職工組成一個抽樣總體.4〕、整群抽樣在全及總體中以群〔或組〕為單位,按純隨機(jī)方式或等距抽樣方式,抽取假設(shè)干群〔或組〕,然后對所有抽中的各群〔或各組〕中的全部單位一一進(jìn)行調(diào)查.2、非概率抽樣；方便抽樣判斷抽樣自愿樣本滾雪球抽樣配額抽樣3、概率抽樣和非概率抽樣的比擬4、抽樣誤差和非抽樣誤差的區(qū)別四：數(shù)據(jù)整理及顯示主要掌握針對不同類型數(shù)據(jù)采用不同的圖表展示規(guī)律五：數(shù)據(jù)的概括性度量主要掌握各類指標(biāo)的計(jì)算方法、適應(yīng)數(shù)據(jù)類型及適應(yīng)場合.眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用.眾數(shù)不受極端值影響具有不惟一性數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大且有明顯峰值時應(yīng)用.中位數(shù)不受極端值影響數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大時應(yīng)用.平均數(shù)易受極端值影響數(shù)學(xué)性質(zhì)優(yōu)良數(shù)據(jù)對稱分布或接近對稱分布時應(yīng)用數(shù)據(jù)類型與集中趨勢測度值數(shù)據(jù)類型分類數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)的測度值※眾數(shù)X中位數(shù)※平均數(shù)四分位數(shù)眾數(shù)-眾數(shù)中位數(shù)四分位數(shù)數(shù)據(jù)類型與離散程度測度值數(shù)據(jù)類型和所適用的離散程度測度值數(shù)據(jù)類型分類數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)得的測度值X異眾比率X四分位差X方差或標(biāo)準(zhǔn)差異眾比率※離散系數(shù)〔比擬時用〕平均差極差四分位差異眾比率第二局部相關(guān)與回歸分析〔11章〕重點(diǎn)是能對相關(guān)和回歸分析的結(jié)果能解讀相關(guān)分析〔一〕函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系1、函數(shù)關(guān)系———對應(yīng)確實(shí)定關(guān)系如,某種商品的銷售額〔y〕與銷售量〔x〕之間的關(guān)系可表示為y=px〔p為單價2、相關(guān)關(guān)系一一變量間關(guān)系不能用函數(shù)關(guān)系精確表達(dá)如,父親身高〔y〕與子女身高〔x〕之間的關(guān)系3、兩者間能相互轉(zhuǎn)化〔二〕相關(guān)關(guān)系種類〔三〕相關(guān)系數(shù)的計(jì)算nqxy-,x、yr二,nxx2-qx\n%y2-％y|r|越趨于1表示關(guān)系越密切；|r|越趨于0表示關(guān)系越不密切,且只表示有無線性關(guān)系.回歸分析聯(lián)系相關(guān)分析是回歸分析的根底,回歸分析是相關(guān)分析的深化.區(qū)別相關(guān)分析中,變量x變量y處于平等的地位；回歸分析中,變量y稱為因變量,處在被解釋的地位,x稱為自變量,用于預(yù)測因變量的變化相關(guān)分析中所涉及的變量x和y都是隨機(jī)變量；回歸分析中,因變量y是隨機(jī)變量,自變量x可以是隨機(jī)變量,也可以是非隨機(jī)確實(shí)定變量

相關(guān)分析主要是描述兩個變量之間線性關(guān)系的密切程度；回歸分析不僅可以揭示變量x對變量y的影響大小,還可以由回歸方程進(jìn)行預(yù)測和限制〔三〕最小二乘法總體回歸函數(shù)：E〔Yi|Xi〕=a十PXj或Yi=a+PXi+Ui樣本回歸函數(shù)：q、二;？?xin〞n〞i2XiYi-、Xi'V\2nxXi〔四〕構(gòu)造反映擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量r2〔2〕判定系數(shù)Syr2〔2〕判定系數(shù)Sy〔i〕估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差SSESSR_idSST(yi-行SSE-1-SST其中,有關(guān)方程和回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的步驟典型例題結(jié)合上機(jī)操作對各類輸出的回歸結(jié)果進(jìn)行解第三局部、時間序列分析〔13章〕重點(diǎn)：掌握現(xiàn)象開展水平指標(biāo)和現(xiàn)象開展速度指標(biāo)的計(jì)算,掌握直線趨勢測定的各種方法.

、時間序列的描述性分析〔一〕、現(xiàn)象開展水平指標(biāo)1、開展水平y(tǒng)i,y2,...,yn.iyn2、平均開展水平3、增長量增長增長量=報(bào)告期水平-基期水平〔1〕逐期增長i=i=yi一yi-1(i〔2〕累計(jì)增長量3年距增長量=報(bào)告期某月〔季〕開展水平-上年同月〔季〕開展水平4、平均增長量△=￡(yi—y-)/(n—1)〔二〕、現(xiàn)象開展的速度指標(biāo)1、開展速度定基開展速度yiai=」環(huán)比開展速度bi=(i=1,2,...,n)V1y-1Vi2、增長速度定基增長速度Ai=——1Vi環(huán)比增長速度(環(huán)比增長速度(i=1,2,…,n)Bi?y-3、增長1%的絕對值增長1%絕對值前期水平1004、平均開展速度和平均增長速度(1)平均開展速度的計(jì)算V2A.-yV2A.-yiYiy2Yn.、Ynn1Yn1Yii(2)平均增長速度的計(jì)算=平均開展速度-1二、時間序列分類、成分、預(yù)測方法的選擇第四局部、指數(shù)分析(14章)-、總指數(shù)的編制掌握總指數(shù)兩種形式的編制方法(一)綜合指數(shù)1、綜合指數(shù)的特點(diǎn)(1)同度量因素時期確定的一般方法編制質(zhì)量指標(biāo)綜合指數(shù)應(yīng)以計(jì)算期的數(shù)量指標(biāo)為同度量因素編制數(shù)量指標(biāo)綜合指數(shù)那么應(yīng)以基期的質(zhì)量指標(biāo)為同度量因素.(2)在計(jì)算某一種綜合指數(shù)時,分子與分母的同度量因素的數(shù)值必須是同一時期的.(3)選擇不同時期的數(shù)值作為同度量因素,結(jié)果是不同的,經(jīng)濟(jì)意義也不相同.2、綜合指數(shù)的計(jì)算及分析(1)數(shù)量指標(biāo)指數(shù)廠2＞用(2)質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)PP'PP'PiQi“p〔〕qi(二)平均指數(shù)1、平均指數(shù)的計(jì)算(1)加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)通常以p0q0為權(quán)數(shù)對個體數(shù)量指數(shù)進(jìn)行加權(quán)算術(shù)平均PiPoq0PPiPoq0PoqiPoqo“PoqoAqq.'、Poqo(2)加權(quán)調(diào)和平均指數(shù)通常以Piqi為權(quán)數(shù)對個體質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)調(diào)和平均

、PiqiHp1“PiqiPiP0、典型例題pqi、pqqiqo課后pqi、pqqiqoABcDE隼律度時間標(biāo)號t銷售量CY)中央化移動平均值(CMA)比值(YWA)1997/1I25——2232——4333730.625L20825442632.0000.812551998/153033.3750.8989r263334,5001,1014*374234.8751,204394$3034.8750.86021U1999/192936.0000.8066112103937.6251.0365123115038.3751.3D291341235隴5000.9031142000/1133038,6250.7767Lb2143939.0003.0000163155139.125L303S174163739.3750.9397182001/1172940.2500.7205iy2IE4240.8751.0275四3195541,2501,3333214334LS250.9129222002/13141,625(L74472324341.8751*026914354——2b42441———ABCDE1年份季度|2!1234311997—L2D820.8125419980.89891.10141.20430.8602519990.80561.03651.30290.9091